Comment faire une présentation de recherche : le guide complet

Une présentation de recherche est un exposé qui partage une étude : la question posée, la manière dont vous y avez répondu, vos découvertes et leur importance. Pour en concevoir une, commencez par définir votre objectif et votre public, construisez un fil conducteur clair et attribuez une seule idée à chaque diapositive. Ensuite, présentez vos données de manière simple, entraînez-vous et préparez-vous aux questions.

Ce guide explique comment définir votre objectif, propose une structure de présentation de recherche réutilisable et présente une méthode d'IA en trois étapes. Il propose également un exemple concret. Les dernières sections abordent la manière de présenter les données sur les diapositives, la durée idéale de l'exposé et la gestion des questions.

Qu'est-ce qu'une présentation de recherche ?

Une présentation de recherche expose un travail que vous avez personnellement réalisé. C'est ce qui la distingue d'une présentation de revue de littérature, qui rend compte des travaux d'autres chercheurs. Elle diffère également d'une soutenance de thèse, où un jury évalue si le travail mérite l'obtention d'un diplôme.

Les présentations de recherche interviennent dans de nombreux contextes :

• Les communications de conférence. Un exposé court et minuté destiné aux spécialistes de votre domaine.
• Les réunions de laboratoire ou de groupe. Un point d'étape informel, visant souvent à obtenir des retours.
• Les projets de cours. Un rapport sur une étude que vous avez menée dans le cadre d'un enseignement.
• La recherche en entreprise. Une étude sur les clients, les marchés ou les données produits, présentée aux décideurs.
• Les séminaires. Un exposé plus long devant un public mixte issu de domaines connexes.

Dans chaque cas, le contenu existe généralement déjà. Il se trouve dans un projet d'article, un fichier de données, des notes de laboratoire ou un ensemble de graphiques. Une grande partie du travail consiste à choisir ce qu'il faut laisser de côté.

Si votre exposé est une soutenance de diplôme, notre guide sur la présentation de soutenance de thèse traite de ce cas de figure. Si vous présentez les études d'autres personnes, consultez notre guide sur la présentation de revue de littérature.

Avant de commencer : définissez votre objectif et connaissez votre public

Commencez par vous demander pourquoi vous donnez cet exposé. Le Communication Lab du MIT conseille : « Connaissez vos propres objectifs en tant que présentateur, et structurez votre présentation en fonction de ces objectifs. »

L'objectif modifie l'équilibre de l'exposé. Le guide du MIT présente deux cas de figure. Si vous souhaitez obtenir des retours sur une stratégie expérimentale, « concentrez-vous davantage sur les méthodes expérimentales ». Si vous voulez partager un nouveau résultat, « concentrez-vous sur les résultats et les implications plus larges plutôt que sur votre méthodologie ».

Pensez ensuite à vos auditeurs. Dans « Ten Simple Rules for Making Good Oral Presentations », la première règle de Philip Bourne est « Parlez au public ». Il conseille de savoir « quels sont leur parcours et leur niveau de connaissance du sujet que vous présentez ».

Le Writing Center de l'UNC suggère de se poser quelques questions sur n'importe quel public :

• En savent-ils autant que vous sur votre sujet ?
• Quel niveau de détail sera le plus efficace pour eux ?
• Qu'attendent-ils de cette présentation ?

Notez les réponses en une ou deux lignes. Elles guideront chacun de vos choix futurs, de la quantité de contexte à fournir aux résultats à afficher.

Structure d'une présentation de recherche

La plupart des présentations de recherche suivent le déroulement d'une étude. Le guide du MIT ajoute un point essentiel : commencez par un sujet qui intéresse tout le monde, puis progressez vers ce que vous avez fait. Il précise : « Votre présentation doit commencer par un sujet qui intéresse tout le monde et progresser étape par étape vers ce que vous avez réellement fait et pourquoi. »

Section	Rôle	Diapositives types
1. Titre	Nomme l'exposé et les présentateurs	Titre, auteurs, affiliation, date
2. Motivation	Explique pourquoi la question est importante	Une diapositive sur le problème général
3. Question de recherche	Énonce la question à laquelle vous cherchez à répondre	La question ou l'hypothèse
4. Contexte	Fournit uniquement le contexte nécessaire au public	Une ou deux diapositives
5. Méthodes	Montre comment vous avez répondu à la question	Un schéma de la méthodologie et des données
6. Résultats	Présente vos découvertes	Un résultat par diapositive
7. Discussion	Explique la signification des résultats	Lien avec la question de départ
8. Limites	Indique ce que l'étude ne peut pas démontrer	Une diapositive
9. Conclusion	Répète le message principal à retenir	Trois points clés
10. Remerciements et questions	Remercie les contributeurs et ouvre la discussion	Une diapositive, plus des diapositives de secours

Quelques sections méritent d'être détaillées.

Motivation et question. Le MIT conseille : « Au début de votre exposé, développez le contexte général de votre travail. » Puis « exposez les questions de départ auxquelles vous cherchez à répondre ». Le reste de la présentation doit faire référence à ces questions.

Résultats. Consacrez une diapositive à chaque résultat et donnez-lui pour titre le résultat lui-même. Nous y reviendrons plus en détail dans la section ci-dessous consacrée à la présentation des données.

Conclusion. La quatrième règle de Bourne est de « Rendre le message principal persistant ». Il suggère qu'une semaine plus tard, un membre du public « devrait être capable de se souvenir de trois points ». Faites de ces trois points votre diapositive de conclusion. Notre guide sur la diapositive de conclusion vous montre comment les rédiger.

Remerciements. La dixième règle de Bourne est de « Fournir les remerciements appropriés ». Il note qu'il est souvent préférable de citer les personnes « au moment même de leur contribution ».

Comment créer une présentation de recherche avec l'IA

L'IA peut s'occuper des tâches chronophages : lire un long projet d'article, en extraire les résultats, mettre les données en graphiques et concevoir un premier support. Votre rôle est de définir l'objectif et de vérifier chaque chiffre par rapport à vos résultats. Voici la méthode en trois étapes, en utilisant Powerdrill Bloom.

Étape 1 : Importez votre projet d'article, vos données et vos notes

Rassemblez les documents sur lesquels repose l'exposé : le projet d'article ou le rapport, les fichiers de données à l'origine des graphiques et toutes les notes méthodologiques. La version gratuite de Powerdrill Bloom permet d'« Importer des fichiers Excel, CSV, PDF et des documents ».

Indiquez l'objectif, le public et la limite de temps dans votre premier prompt. Par exemple : « Il s'agit d'une présentation de conférence de 12 minutes destinée à des chercheurs en santé publique. Utilisez le projet d'article et le jeu de données joints comme seules sources. L'objectif est de partager notre principal résultat et ses implications. »

Vous aurez peut-être besoin d'études connexes pour la diapositive de contexte. L'outil Academic Paper Search de Powerdrill Bloom indique qu'il peut « Rechercher parmi plus de 40 millions d'articles universitaires sur PubMed, arXiv et bioRxiv ». Vérifiez chaque article vous-même avant de le citer.

Étape 2 : Rédigez le fil conducteur et un message par diapositive

Demandez un plan avant de générer des diapositives. Un prompt utile est : « Rédige un plan de 12 diapositives qui commence par expliquer pourquoi la question est importante, énonce la question et présente un seul résultat par diapositive de résultats. Rédige chaque titre de diapositive sous forme d'une phrase complète résumant l'idée clé. »

Posez ensuite des questions sur les données. « Quel est le résultat le plus important, et en quoi diffère-t-il selon les groupes ? » permet de transformer votre fichier de données en graphiques pour la section des résultats. Demandez un graphique par résultat, avec des axes légendés avec des termes compréhensibles pour le public.

Vérifiez chaque chiffre par rapport à votre analyse. La page d'accueil de Powerdrill Bloom indique que « Chaque chiffre est fourni avec la page, la ligne et l'illustration correspondantes ». Cela accélère la vérification, mais c'est à vous de valider définitivement chaque résultat.

Étape 3 : Créez les diapositives, les notes de présentation et les diapositives de secours

Une fois le plan validé, demandez la présentation. Votre projet d'article est peut-être un PDF. La page PDF to PPT indique que Powerdrill Bloom « lit votre document, recherche des données connexes en ligne et génère un tout nouveau PowerPoint ». Pour un exposé de recherche, demandez-lui de s'en tenir exclusivement à votre propre projet et à vos données.

Ensuite, demandez trois éléments supplémentaires :

1. Des notes de présentation. Quelques lignes par diapositive sur ce qu'il faut dire. Notre guide sur les notes de présentation explique comment les rédiger de manière concise.
2. Des diapositives de secours. Des détails méthodologiques supplémentaires et des tests de robustesse pour répondre aux questions. Notre guide sur les diapositives de secours montre ce qu'il faut y inclure.
3. Une liste de questions probables. Demandez à l'IA de lire le projet d'article comme le ferait un relecteur sceptique et de lister dix questions.

Ensuite, éditez vous-même la présentation. Supprimez tout ce qui ne vient pas appuyer les trois points clés à retenir.

Exemple de présentation de recherche

Voici un exemple illustratif. L'étude et les chiffres sont fictifs.

Une petite équipe de recherche a étudié si un rappel par SMS améliore l'assiduité aux visites de suivi médical. Ils disposent d'un projet d'article au format PDF et d'un tableur contenant 600 dossiers de patients. L'exposé dure 12 minutes lors d'une conférence régionale sur la santé.

Les trois points clés à retenir sont : les rappels ont augmenté l'assiduité, l'effet a été le plus marqué chez les patients de plus de 65 ans, et le coût par visite supplémentaire était faible.

Diapositive	Titre	Contenu
1	Rappels par SMS et assiduité au suivi	Titre, auteurs, conférence, date
2	Une visite de suivi sur quatre n'est pas honorée dans nos cliniques	Graphique des visites manquées par mois
3	Les rappels par SMS augmentent-ils l'assiduité ?	La question de recherche
4	Les études antérieures utilisaient des appels téléphoniques, pas des SMS	Deux études antérieures clés
5	Nous avons réparti aléatoirement 600 patients entre rappel et absence de rappel	Schéma du protocole d'étude
6	Les rappels ont augmenté l'assiduité de 9 points	Graphique en barres, deux groupes
7	L'effet a été le plus marqué pour les patients de plus de 65 ans	Graphique par tranche d'âge
8	Chaque visite supplémentaire a coûté moins de 3 $ en messages	Tableau de coûts simple
9	Les rappels fonctionnent mieux comme première étape à faible coût	Discussion
10	Une seule clinique, une seule saison, motifs autodéclarés	Limites
11	Trois points à retenir	Les points clés à retenir
12	Merci, et questions	Remerciements et contact

Notez l'ordre de présentation. L'exposé s'ouvre sur un problème que le public connaît. Chaque résultat bénéficie de sa propre diapositive avec la conclusion dans le titre. Les limites sont présentées avant la conclusion, afin que les points clés à retenir reposent sur des bases honnêtes.

Comment présenter vos données sur les diapositives

Les diapositives de données déterminent la réussite d'une présentation de recherche. Le guide du MIT propose quatre habitudes à adopter.

Présentez les données avant de les afficher. Le MIT indique que le public doit savoir « quels seront les axes » et « ce que représente chaque point du graphique ». Il doit également savoir « quel motif ou signal il doit chercher ». Expliquez cela à l'oral dès que le graphique apparaît.

Présentez une seule idée par diapositive. Le MIT conseille : « Présentez une seule idée par diapositive. » Il ajoute que « Le titre de la diapositive doit être le message clé de celle-ci ». Le public doit pouvoir suivre le fil de l'histoire uniquement grâce aux titres. Notre guide sur les titres de diapositives axés sur les conclusions explique comment les rédiger.

Simplifiez l'illustration. Le MIT prévient qu'un bon graphique de diapositive « n'est généralement pas celui qui sort directement de Matlab ». Ce n'est pas non plus « celui que vous avez créé pour un article ». Supprimez les détails qui ne contribuent pas à démontrer votre idée.

Évitez le texte sur la diapositive. Le MIT affirme : « Dans l'idéal, une diapositive ne comporte qu'une seule phrase complète : le titre. » Déplacez les explications plus longues dans vos notes de présentation.

La huitième règle de Bourne va dans le même sens : « Utilisez les visuels avec parcimonie mais efficacité ». Il ajoute une mise en garde concernant la lecture des diapositives à haute voix : « le public sait lire lui aussi ! »

Quelle doit être la durée d'une présentation de recherche ?

La durée vous est généralement imposée : un créneau de conférence, l'ordre du jour d'une réunion ou le barème d'un cours. Votre rôle est d'y adapter votre contenu.

Bourne donne une règle empirique pour le nombre de diapositives. Il écrit que « si vous avez plus d'un visuel par minute de parole, vous en avez trop ». Le résultat, ajoute-t-il, est que « vous dépasserez le temps imparti ». Pour un exposé de 12 minutes, cela signifie 12 diapositives au maximum, et souvent moins.

Il met également en garde contre la surcharge d'informations. Sa deuxième règle est « Moins, c'est mieux ». Il note que lorsque les présentateurs en disent trop, « le message principal est souvent perdu, et le précieux temps consacré aux questions est généralement écourté ».

Prévoyez du temps pour les questions au sein de votre créneau, et non après. Notre guide sur le plan de minutage des diapositives montre comment répartir les minutes par section.

Entraînement et questions

C'est grâce à l'entraînement qu'un bon support devient un bon exposé. La septième règle de Bourne est « Entraînez-vous et minutez votre présentation ». Il conseille qu'« un exposé important ne devrait pas être présenté pour la première fois devant un public de pairs ».

Un enchaînement pratique :

1. Répétez seul avec un chronomètre. Notez les moments où vous dépassez le temps.
2. Présentez-le d'abord à votre groupe. Bourne suggère que « les réunions de groupe de laboratoire sont un excellent forum pour cela ».
3. Enregistrez une répétition. Sa neuvième règle est de visionner ou d'écouter l'enregistrement de votre exposé, car les problèmes « deviendront évidents ».
4. Répétez les réponses. Passez en revue votre liste de questions probables et associez-y la diapositive de secours correspondante.

Le jour J, attendez-vous à des questions sur les méthodes, la taille de l'échantillon et les limites de l'étude. Une diapositive de secours pour chacun de ces points vaut mieux qu'une réponse de mémoire.

Bourne conclut sur une note réaliste. Même en suivant les règles, « le résultat d'une présentation n'est pas toujours garanti ». Il considère la profondeur et l'intensité des questions du public comme un indicator utile de la réussite de l'exposé.

Erreurs courantes

Prenez garde à ces erreurs lors de la création de votre présentation.

• Commencer par vos méthodes. Commencez par expliquer pourquoi la question est importante, puis passez à ce que vous avez fait.
• Trop de contexte. Ne donnez que les éléments nécessaires au public pour suivre les résultats.
• Présenter les graphiques de l'article tels quels. Simplifiez chaque graphique pour un écran et un temps de lecture court.
• Des titres qui ne font que nommer le sujet. « Résultats » n'apprend rien au public ; « Les rappels ont augmenté l'assiduité de 9 points » lui indique directement la conclusion.
• L'absence de diapositive sur les limites. Évoquer vous-même les limites montre au public que vous les avez déjà prises en compte.
• Dépasser le temps imparti. Supprimez des diapositives plutôt que d'accélérer le rythme.

Avant l'exposé, passez en revue la présentation avec un collègue extérieur à votre projet. Notez chaque diapositive qui a suscité des questions de sa part. Vous voulez un premier jet plus rapide ? Essayez Powerdrill Bloom avec votre projet d'article et le fichier de données associé.

Questions fréquentes

Que doit contenir une présentation de recherche ?

Une présentation de recherche doit inclure la motivation, la question de recherche, les méthodes et les résultats, à raison d'un résultat par diapositive. Ajoutez une discussion sur la signification des résultats, les limites de l'étude et une conclusion présentant trois points clés à retenir. Terminez par les remerciements et un temps pour les questions.

Comment structurer une présentation de recherche ?

Une structure courante suit le déroulement de l'étude elle-même. Commencez par expliquer pourquoi la question est importante, énoncez la question et donnez uniquement le contexte nécessaire. Présentez ensuite les méthodes, les résultats, la discussion et les limites. Terminez par les points clés et les remerciements.

Combien de diapositives doit comporter une présentation de recherche ?

Cela dépend du temps imparti. L'article « Ten Simple Rules for Making Good Oral Presentations » de Philip Bourne suggère que plus d'un visuel par minute est excessif. Pour un exposé de 12 minutes, cela représente 12 diapositives au maximum, plus les diapositives de secours pour les questions.

Comment commencer une présentation de recherche ?

Commencez par un sujet qui intéresse toutes les personnes présentes, comme le problème auquel répond votre étude. Énoncez ensuite votre question de recherche. Le Communication Lab du MIT conseille de progresser étape par étape à partir de ce point de départ commun vers ce que vous avez fait et pourquoi.

L'IA peut-elle aider à créer une présentation de recherche ?

Oui. L'IA peut lire un projet d'article, en extraire les principaux résultats, mettre vos données en graphiques et concevoir un plan ainsi que des diapositives. Elle peut également rédiger des notes de présentation et lister les questions probables. Vous devez néanmoins vérifier chaque chiffre et chaque affirmation par rapport à vos propres résultats.

Sources : PLOS Computational Biology, Ten Simple Rules for Making Good Oral Presentations · MIT Communication Lab, Slideshow · UNC Writing Center, Speeches.