Gemini Agent for Work：最新动态、获取方式及替代方案 (2026)
Gemini agent 是 Google 推出的全新单一工作智能体。Google Cloud 于 2026 年 10 月 8 日在其 Gemini at Work 活动上宣布了这一消息。它可以通过一个提示词输入框回答问题、处理知识性工作、创建图像和媒体以及编写代码。
本指南涵盖了 Google 发布的内容、Gemini agent 在 Google Workspace 中的工作原理、其数据技能以及目前谁可以使用它。它还对比了其他替代方案。所有细节均源自 2026 年 10 月 9 日阅读的厂商页面。
Google 在 Gemini at Work 2026 上宣布了什么
Google Cloud 首席执行官 Thomas Kurian 在其主题演讲中介绍了 Gemini agent。根据该主题演讲改编的 Google Cloud 博客文章将其称为“您全新的单一、通用工作智能体”。
该文章集中列出了发布的内容。其中包括智能体本身、在 Workspace 中嵌入运行的 Gemini，以及全新的数据和分析技能。针对金融服务和法律团队的行业版本、治理控制以及成本控制也都在列表之中。
该文章的页面数据显示日期为 2026 年 10 月 8 日，Google Cloud 博客源也带有相同的日期。页面本身显示的是 10 月 9 日，因此本指南遵循页面数据。一篇针对中小企业的配套文章也带有相同的 10 月 8 日日期。
Google 的产品页面现在使用的标题是“Gemini for Business: The Universal Work Agent”。同一博客上的客户案例仍指向 Gemini Enterprise，这是许多公司已经在运行的版本。
Gemini agent 的工作原理
其核心理念是委托。用 Google 的话来说，“你给它的是目标，而不是指令。”你交付一个预期结果，智能体就会规划步骤、选择技能和工具，并返回完成的工作。
Google 通过一套设计原则来描述该智能体：
- 一个用于聊天、任务和代码的智能体。 您可以在同一个界面中提出问题、分配目标或让其生成代码。您还可以安排任务或让其对事件做出响应。
- 多端访问。 文章中提到了网页端、iOS、Android、Windows 和 Mac。它还提到了命令行、Google Workspace、Microsoft 365 和 Slack。
- 持续运行的工作。 该智能体在云端运行。文章称：“需要数小时或数天才能完成的工作，在您合上笔记本电脑后仍会继续运行。”
- 用于大型任务的子智能体。 该智能体可以创建临时的、针对特定任务的子智能体，以并行或顺序运行各个步骤。
- 同事智能体。 同事智能体在团队中扮演持久角色，拥有自己的身份和存储空间。
其结果旨在是一份完成的工作，而不是聊天中的草稿。文章称，该智能体在人们已经使用的文档、收件箱和开发人员工具中“带回已完成的成果”。
技能、工具与连接
三大基石为 Gemini agent 提供动力：工具、技能和上下文。
工具将其连接到公司系统。文章列出了 Confluence、Microsoft Office、Teams、Slack 和 Workspace，以及 Git、Jira、Salesforce 和 ServiceNow。它还列出了 BigQuery、Databricks、Postgres 和 Snowflake 等数据库，以及任何 Model Context Protocol (MCP) 服务器。
技能教导它如何完成工作。Google 将技能定义为“存储为模块化提示词的可重用指令、知识或工作流集”。团队可以将自定义技能发布到共享的公司注册表中，个人也可以构建自己的技能。
模型选择与成本控制
智能体和模型是独立的选择。博客文章称，该智能体目前可以“跨我们的 Gemini 系列模型以及来自 Anthropic 的 Claude 模型”进行协调。产品页面将第三方模型选择列为仍处于早期访问阶段的功能之一。
成本控制是内置的。智能路由将每项任务发送到适合它的模型。实时支出上限是在 Cloud Billing Console 中按项目设置的。文章称，当达到上限时，该项目的智能体将暂停，直到有人恢复它。
Google Workspace 中的 Gemini agent
Gemini agent 还可以嵌入在 Gmail、Drive、Docs、Slides、Sheets、Chat 和 Calendar 中工作。Google 表示，它在这些地方拥有与其他地方相同的技能和控制功能。
在 Workspace 内部，文章描述了它的三种工作方式：
| 模式 | Google 描述的内容 |
|---|---|
| 个人助手 | 跨应用处理工作，例如市场调研、Sheets 中的财务模型以及展示这两者的幻灯片 |
| 主动委托 | 发现它可以承担的请求，例如经理要求将项目更新制作成幻灯片 |
| 您的团队成员 | 一个拥有自己 Workspace 账号、电子邮件地址、日历和 Drive 的同事智能体 |
同事智能体以自己的身份工作。文章称，它“只看到您与它分享的内容”，并且它的编辑会以它自己的名字显示在版本历史记录中。
对于幻灯片制作，Google 的例子非常具体。一位经理发来电子邮件，要求将最新的项目更新制作成幻灯片。Workspace 会标记该请求，只需点击一下即可将其传递给智能体。我们关于 Gemini cross-app decks 的解释文章涵盖了 Google 较早的幻灯片功能。
数据与分析技能
Google 表示，它正在“为 Gemini 赋予针对特定领域构建的技能，从数据开始”。这些新技能服务于两类受众。
对于业务用户，文章称任何人“只需通过提问即可生成可靠、实时的运营报告”。智能体会构建查询并将其保存。Google 表示，一旦保存，团队就可以按需运行这些报告，“而不会产生 token 成本”。
对于数据和机器学习工程师，该智能体可以生成 PySpark code，提供用于编辑和测试该代码的 notebook，训练模型，并修复流水线问题。
三项 Google Cloud 服务为这些回答奠定了基础。Knowledge Catalog 对“净利润率”等业务定义进行一次映射，以便每个智能体都能使用它们。Smart Storage 在非结构化文件所在的位置为其添加上下文。Borderless Lakehouse 允许智能体查询其他云中的数据而无需进行复制。
对于任何构建报告的人来说，输出端都很重要。文章称，Gemini agent “还可以在分析师已使用的工具中生成图表并构建仪表板”。这些技能是围绕 BigQuery 和 Knowledge Catalog 等 Google Cloud 数据服务构建的。
针对金融和法律的行业版本
Google 还在针对特定行业打造该智能体。文章称，它“目前已面向金融服务和法律领域推出预览版”，随后还将推出政府、医疗保健和零售版本。
金融服务版本涵盖投资研究、信用分析和风险建模。它利用了来自 FactSet、LSEG、S&P Global 和 SEC 申报文件的数据。Google 表示，它附带了 50 多种基础技能。
法律版本继承了来自 NetDocuments 和 iManage 等文档系统的案件级权限。Google 提名了 Harvey 和 Onit 等基于其构建的合作伙伴。
如何获取 Gemini agent
目前获取渠道有限。针对小型企业的配套文章直接指出了这一点。它写道：“Gemini 目前已面向 SMB 客户开放早期访问，并将很快面向所有客户提供。”
产品页面提供了两种尝试途径：
- 联系 Google Cloud 销售人员以规划公司范围内的推广。
- 开始 30 天试用。 产品页面称，您可以“在没有销售协助的情况下，免费试用 Gemini Enterprise Plus 版本 30 天”。
某些功能还需要更长时间。产品页面称，委托多步骤后台任务、移动端和桌面端的 Gemini 以及第三方模型选择“目前处于早期访问阶段”。
在价格方面，发布公告 and 产品页面均未列出 Gemini agent 的价格。10 月 9 日，针对 Gemini Enterprise 的 Google Cloud 定价地址返回了一个“未找到”页面。在规划预算之前，请先咨询 Google Cloud 销售人员。
安全与治理
Google 围绕四个问题构建了该智能体的控制体系：智能体是谁、它可以做什么、它做了什么以及它绝对不能接触什么。
- 身份。 每个智能体都获得自己的身份，像员工一样进行管理，并拥有最小特权权限。
- 权限。 安全管理员批准基于角色的访问，外部连接通过 OAuth 等标准传递身份。
- 审计追踪。 每一个操作都会被记录下来，并归因于智能体而不是个人。
- 沙箱与网关。 智能体在 Agent Sandbox 中运行，其所有流量都通过 Agent Gateway。
在数据使用方面，产品页面称客户数据“绝不会用于训练 Google 模型或任何其他客户的模型”。这一规定涵盖了提示词、输出和模型微调。
值得对比的替代方案
几家厂商现在都在销售能够接收目标并返回已完成工作的智能体。下表根据各厂商自己页面上的描述对它们进行了对比。
| 选项 | 适用平台 | 其页面描述的内容 | 如何获取 |
|---|---|---|---|
| Gemini agent | 网页端、移动端、桌面端、Workspace、Microsoft 365、Slack | 输入目标，输出完成的工作，配有子智能体、技能和支出上限 | 早期访问，或 30 天 Gemini Enterprise Plus 试用 |
| Claude Cowork | 桌面端应用，正在网页端和移动端推出（测试版） | 跨文件和工具工作，支持计划任务 | 付费 Claude 方案 |
| Copilot Cowork | Microsoft 365 | 运行时间长、跨多工具的任务，并返回完成的结果 | Microsoft 365 Copilot 许可证加使用费 |
| ChatGPT Work | 网页端、移动端和桌面端上的 ChatGPT | 更长、多步骤的工作以及完成的交付成果 | 符合条件的付费 ChatGPT 方案 |
| Powerdrill Bloom | 其专属工作区 | 输入文件和数据，输出有源可查的图表、报告和幻灯片 | 免费和付费方案 |
Claude Cowork。 Anthropic 的产品页面写道：“给它一个目标，它就会跨您的文件和工具进行工作。”它还补充道，您可以“回来直接审查润色好的工作成果”。我们对 Powerdrill Bloom vs. Claude Cowork 的对比进行了更深入的探讨。
Copilot Cowork。 Microsoft 于 2026 年 6 月 16 日将其推向通用。其文章称 Cowork “执行复杂的、运行时间长的、跨多工具的任务”。它需要 Microsoft 365 Copilot 许可证，并且任务按 Copilot Credits 中的使用量计费。有关详细信息，请参阅 Powerdrill Bloom vs. Copilot Cowork。
ChatGPT Work。 OpenAI 的帮助中心将 Work 描述为“专为更长、多步骤工作和完成的交付成果而设计的智能体”。其示例包括文档、电子表格、演示文稿、报告或 Site。
文件优先工作区的适用场景
Gemini agent 是为数据已经存在于 Google Cloud 和 Workspace 中的公司构建的。而有些分析则是从更小的地方开始的：一个导出文件夹、一份 PDF 报告，以及一个周五前截止的问题。
这正是 Powerdrill Bloom 围绕其构建的工作。其定价页面在免费方案中列出了“上传 Excel、CSV、PDF 和文档”。付费方案则增加了“创建幻灯片、Office 文档、Excel 分析和 Nano Banana 图像”。其首页称其为“展示其工作过程的 AI 数据分析师”。
有源可查是关键。主页上写道：“每一个数字都会返回其背后的页面、行和数据。”它还列出了 Scheduled Agent，因此“您的定期分析可以自动运行”。AI report generator 页面涵盖了将该分析转化为书面报告的内容。
如何评估 Gemini agent
从您每周已经在做的一项任务开始，例如项目更新幻灯片或每周销售汇报。您知道好的结果是什么样的，因此很容易发现错误。
然后对输出进行三项检查：
- 来源检查。 将输出中的三个数字追溯到它们来源的系统。
- 格式检查。 确认结果呈现在您团队阅读的地方，例如 Doc、幻灯片或电子邮件。
- 控制检查。 在测试项目上设置支出上限，并确认智能体在达到限制时会暂停。
如果工作是从文件开始，而不是连接的数据仓库，您可以在同一任务上尝试 Powerdrill Bloom 并对比这两个结果。
常见问题解答
什么是 Gemini agent？
Gemini agent 是 Google 推出的单一工作智能体，于 2026 年 10 月 8 日宣布。它能回答问题、处理知识性工作、创建图像和媒体，以及编写和运行代码。您分配一个目标，它就会在 Docs、Sheets 和 Slides 等工具中返回完成的工作。
如何获取 Gemini agent？
Google 表示，Gemini agent 目前已面向中小企业客户开放早期访问，并将很快面向所有客户提供。您可以联系 Google Cloud 销售人员，或者在没有销售协助的情况下开始 30 天的 Gemini Enterprise Plus 试用。
Gemini agent 的费用是多少？
Google 的发布公告和产品页面均未列出 Gemini agent 的价格。产品页面引导购买者联系 Google Cloud 销售人员或进行 30 天试用。内置的成本控制包括 Cloud Billing Console 中按项目设置的支出上限。
Gemini agent 是否使用 Claude 模型？
Google 的博客文章称，该智能体目前可以跨 Gemini 模型以及来自 Anthropic 的 Claude 模型进行协调。产品页面将第三方模型选择列为处于早期访问阶段的功能之一，因此可用性可能取决于您的账号。
Gemini agent 可以在 Google Docs 和 Sheets 中工作吗？
是的。Google 表示，它能嵌入在 Gmail、Drive、Docs、Slides、Sheets、Chat 和 Calendar 中工作，并拥有与其他地方相同的技能和控制功能。它还可以作为同事智能体，供团队成员在 Chat 空间或文档评论中提及（@）。
来源： Google Cloud, Welcome to Gemini at Work 2026: Introducing the Gemini agent · Google Cloud, Empowering SMBs to do more with Gemini · Google Cloud, Gemini for Business · Anthropic, Claude Cowork · Microsoft 365 Blog, Copilot Cowork is now generally available · OpenAI Help Center, ChatGPT Work and Codex。详情源自 2026 年 10 月 9 日阅读的厂商页面。