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チャネル別ROASレポートの作成方法:完全ガイド

Powerdrill Team·
チャネル別ROASレポートの作成方法:完全ガイド

ブレンドROASの数値は、マーケティングにおいて最も安心できる数字であると同時に、最も役に立たない数字でもあります。あるチャネルが静かに予算を浪費している間も、アカウント全体は順調であるかのように錯覚させるからです。

解決策は、チャネルごとに分割したレポートを作成することです。その部分は簡単です。しかし、レポートが誤ったものになる原因は、計算ミスであることはほとんどありません。

レポートを台無しにする要因は2つあります。間違った方法での平均化と、異なる日付に属する広告費と売上を比較してしまうことです。

このガイドでは、レポートに必要な要素、プラットフォームが実際に数値を報告する方法、3つの手動アプローチ、そしてそれぞれのアプローチが通用しなくなる限界について解説します。

チャネル別ROASレポートに含めるべき要素

1チャネルにつき1行、1期間につき1列、およびすべての比率の背景にある2つのソース列(広告費とコンバージョン値)が必要です。

両方の生データの列を表示したままにしてください。比率だけを表示するレポートでは、「広告費が下がったからなのか、それとも売上が上がったからなのか」という、誰もが最初に抱く疑問に答えることができません。

また、アトリビューションの基準を明記しておく必要があります。同じ日に同じアカウントからエクスポートした2つのデータが異なる場合、その原因はエラーではなく、通常はレポートの基準の違いによるものです。

計算式を適用する前に、3つの決定を下す必要があります。

チャネルの定義。 リスティング広告、SNS広告、アフィリエイトは明確です。「その他(Other)」はレポートが使い物にならなくなる原因となるため、そこに何が含まれるかを明確に定義してください。

売上ソース。 プラットフォームが報告するコンバージョン値と、自社の注文データは一致しません。どちらかをレポートの基準として選択し、それを明記してください。

期間の区切り。 暦月(カレンダー月)が一般的です。これは、コンバージョンの遅延(これについては以下の2つのセクションで説明します)の影響を最も受けやすい区切りでもあります。

GoogleがROASを報告する方法と、平均化の罠

まずはプラットフォーム独自の定義から始めましょう。多くの人が使っている略記とは異なるからです。

Googleの Target ROASのドキュメント では、「広告に費やす1ドルに対して獲得したい平均コンバージョン値(売上など)」と定義されています。具体的な例はパーセンテージで表されます。「売上5米ドル ÷ 広告費1米ドル × 100% = 目標ROAS 500%」

つまり、5:1の投資対効果はプラットフォーム上では5ではなく500%になります。レポートではどちらか一方の表記法を選択してラベルを付けてください。1つの表に両方を混在させると、混乱の原因になります。

ここで、実際にレポートを台無しにする間違いを紹介します。 アカウント全体の合計を出すために、個々のチャネルのROAS数値を決して平均化しないでください。

2つのチャネルを考えてみましょう。チャネルAは100ドルを費やして500ドルを回収したため、500%です。チャネルBは10,000ドルを費やして20,000ドルを回収したため、200%です。

これら2つの算術平均は350%になります。しかし、実際のアカウント全体の数値は20,500ドルを10,100ドルで割ったもので、約203%になります。

平均値は、100ドルのチャネルと10,000ドルのチャネルを同等に扱ってしまうため、数値を147パーセントポイントも過大に見せてしまいます。正しい合計は、常に総コンバージョン値を総広告費で割ったものです。

クリック時間とコンバージョン時間

これが、月末のレポートで数値の不整合が発生する微妙な原因であり、ドキュメントにも記載されています。

Googleの コンバージョントラッキングのドキュメント では、その基準について明記されています。主要なコンバージョン列は「コンバージョンが発生した時間ではなく、クリックされた時間に基づいて計算」されます。

これを注意深く読んでください。3月30日のクリックが4月3日にコンバージョンに至った場合、それはそれを生み出した3月の広告費とともに、3月のデータとして報告されます。

この動作は意図的なものであり、効率を測定する上では正しいものです。しかし、これは注文日に基づいて作成されたレポートが、プラットフォームの列に基づいて作成されたレポートと一致しないことも意味します。

同じページには代替案も提示されています。「コンバージョンが発生した時間に基づいてコンバージョンを報告することもできます。」また、ツール間の比較についても言及されており、「アトリビューションモデルの違いにより、多くの場合最大20%の乖離が予想されます」と記載されています。

プラットフォームからの実用的な注意点がさらに2つあります。レポートの反映遅延は「最大24〜48時間かかる場合があります」。また、Target ROASのページでは、「ROAS評価の期間から、直近のコンバージョン遅延期間を除外すること」を推奨しています。

簡単に言えば、月曜日の朝に先週の成果を判断してはいけないということです。数値は変動します。

手動で行う方法

オプション 1:最初に集計し、次に割り算をする

比率を計算する前に、チャネルごとに2つの列を作成します。チャネルと日付範囲でフィルタリングした SUMIFS を使用して総広告費を算出し、同様の方法で総コンバージョン値を算出します。

その後で初めて割り算を行います。表示されている2つの合計値から計算された比率を3番目の列に配置することで、平均化の間違いを構造的に防ぐことができます。

最下部に、両方の列を合計して1回だけ割り算を行うアカウント全体の行を追加します。この行は、誰かが平均化を行っていないかを確認するためのチェック機能になります。

この方法の限界は、トレンドのないスナップショットしか得られない点です。先月の状況は分かりますが、それがどのように推移しているかは分かりません。

オプション 2:チャネル×期間のマトリックスを作成する

1チャネルにつき1行、1ヶ月につき1組の列を作成します。これで、レポートの本来の目的である推移(方向性)を確認できるようになります。

マトリックスを広げる際は、分母に注意してください。ある月に広告費がゼロだったチャネルは、ゼロ除算エラーを引き起こします。また、40ドルしか費やしていないチャネルは、一見意味がありそうで実際には意味のない比率を生み出します。

最小広告費のしきい値を設定し、それを下回る場合は生データのみを報告し、比率の表示を抑制します。レポートにしきい値を明記してください。

限界はメンテナンスの手間です。新しいチャネルが追加されたり、キャンペーン名が変更されたりするたびに、再度マッピングを行う必要があります。

オプション 3:定義タブを用意する

チャネルのマッピング、売上ソース、アトリビューション基準、期間の区切り、最小広告費のしきい値、およびエクスポート日を記録しておきます。

これにより、今月と先月のデータを比較できるようになります。しかし、スタンドアップミーティングの前に急いで数値が求められるときには、往々にして無視されがちなタブでもあります。

制限事項は、ルールを書き留めても自動的に適用されるわけではないということです。結局、誰かが毎サイクル同じフィルターを再構築することになります。

共通する限界。 3つのオプションすべてにおいて、チャネルのラベルが安定していることが前提となっています。キャンペーンの再構築が行われると、マッピングの半分が間違っているにもかかわらず、レポートは見かけ上問題ないように見えてしまいます。

手動アプローチが停滞する原因

最初のレポート作成には半日かかりますが、本質的な発見が得られます。しかし、4回目のレポート作成にも同じだけの時間がかかります。なぜなら、その間にアカウントの構造が変わってしまっているからです。

キャンペーン名は常に変更され、チャネルのマッピングは通常、名前のパターンに基づいて構築されます。命名規則が1つ更新されるだけで、広告費は静かに「その他(Other)」に分類されてしまいます。

アトリビューションの設定も変更されます。ルックバックウィンドウの調整によって過去のコンバージョン値が書き換えられ、先月は正しかったチャートが、今では自己矛盾を起こすようになります。

そして、最も長く残り続けるのがタイミングのエラーです。異なる日付に、一方のエクスポートから広告費を、もう一方から売上を取得すると、分子と分母が異なる週を指している比率が作成されてしまいます。

それがこの種のレポートにおけるリスクです。間違ったROASは、間違っているようには見えません。意思決定の根拠のように見えてしまうのです。

この問題に対するツール側の解決策については、 広告費分析のためのAIツール でまとめられています。

Powerdrill Bloomで作成する方法

ステップ 1:広告のエクスポートデータをアップロードする

広告費のエクスポートデータと売上ファイルを一緒にアップロードします。Powerdrill Bloomはアップロード時に対象の列を分析するため、比率が計算される前に、不整合なチャネルラベル、重複するキャンペーン行、欠落しているコンバージョン値が明らかになります。

Powerdrill Bloomでチャネル別ROASレポートを作成するために広告のエクスポートデータをアップロードする

ステップ 2:自然言語でレポートを説明する

ルールを構築するのではなく、言葉で指定します。チャネルのマッピング、売上ソース、期間、および最小広告費のしきい値を指定します。

次に、エラーを検出するための質問を投げかけます。重複に近いチャネルラベルがないか尋ねます。平均化された比率ではなく、合計された列から計算されたアカウント全体の合計を求めます。そして、直近1週間のデータを除外した場合に数値がどのように変化するかを尋ねます。

ステップ 3:チャート、レポート、またはスライド資料をエクスポートする

チャネル別の表、トレンドチャート、または数値とともにアトリビューション基準が記載されたスライドを出力します。

チャネル別ROASレポートをエクスポートする

毎月再構築するよりもこの方法が優れている理由

手動アプローチ Powerdrill Bloom
チャネルを横断したアカウント全体の合計 両方の列を合計し、1回だけ割り算を行う 加重合計を求めるよう指示する
再構築後にキャンペーン名が変更された場合 「その他(Other)」が増加したときに気づく アップロード時に検出される
コンバージョン遅延期間の除外 日付フィルターを再構築する 新しい期間を指定して指示する
広告費が低く、無意味な比率のチャネル チャネルごとにしきい値列を設定する しきい値を指定する

3行目の項目こそが、意思決定を左右するものです。直近1週間を含めた場合と除外した場合のレポートを比較できることで、「パフォーマンスが低下した」という誤解を「データがまだ反映されていないだけだ」という正しい認識に変えることができます。

よくある間違い

アカウント全体の合計を出すためにチャネルの比率を平均化する。 コンバージョン値を合計し、広告費を合計し、1回だけ割り算を行います。単純平均は、規模の小さいチャネルを過剰に評価してしまいます。

1つの表に5:1と500%を混在させる。 プラットフォームはパーセンテージで報告します。どちらかの表記法を選択し、ラベルを付け、それを統一してください。

直近数日間のデータで判断する。 レポートの反映遅延は24〜48時間であり、コンバージョンの遅延はさらに長くかかります。結論を出す前に、直近のデータ(テール部分)を除外してください。

明記せずに、プラットフォームの売上と自社の注文データを比較する。 アトリビューションモデルの違いにより、最大20%の乖離が予想されます。レポートにその基準を明記してください。

広告費がほとんど発生していないチャネルの比率を報告する。 最小広告費のしきい値を設定し、それを下回る場合は生データを表示してください。

キャンペーン名のパターンに基づいてチャネルマッピングを構築し、二度と再確認しない。 名前の変更が1つあるだけで、予算が「その他(Other)」に移動してしまいます。毎サイクル、マッピングを監査してください。

2つのソース列をレポートから除外する。 広告費と売上が表示されていないと、どちらの数値が変動したのか誰にも分かりません。すべての比率の横に両方の数値を表示してください。

結論

チャネルを定義し、売上ソースを確定させ、アトリビューション基準を明記し、割り算の前に集計を行い、コンバージョン遅延期間を除外する。これこそが、チャネル別ROASレポートが最初のレビューを乗り切るために必要なことです。

コストがかかるのは計算ではありません。キャンペーン名、アトリビューション設定、レポートの反映遅延など、誰もファイルに触れていないにもかかわらず数値が変動してしまう点にあります。

月末の作業がそのような状態になっている場合は、現在のエクスポートデータを使って Powerdrill Bloomをお試しください。また、 マーケティングファネルレポートの作成方法 に関するガイドや、 AIオーディエンスリサーチCSV AIアシスタント のページもご覧ください。

よくある質問

ROASはどのように計算されますか?

同一期間における総コンバージョン値を総広告費で割ったものです。Googleのドキュメントでは、売上5ドルを広告費1ドルで割った500%を例に挙げ、結果をパーセンテージで表しています。

各チャネルのROASを平均化してもよいですか?

いいえ。それでは規模の小さいチャネルと大きいチャネルを同等に扱ってしまい、結果が過大評価されます。コンバージョン値を合計し、広告費を合計してから、1回だけ割り算を行ってください。

プラットフォームのレポートと自社の注文データが異なるのはなぜですか?

通常はアトリビューションが原因です。プラットフォームのコンバージョン列は、コンバージョンが発生した時間ではなくクリックされた時間に基づいて計算されるため、最大20%の乖離が予想されます。

データはどのくらい最新のものまで使用できますか?

レポートの反映遅延は24〜48時間であり、コンバージョンはその後から反映されます。Googleのガイドラインでは、ROAS評価から直近のコンバージョン遅延期間を除外することを推奨しています。

チャネルのROASを有意義なものにするための最小広告費はいくらですか?

万人に共通する数値はないため、ご自身のアカウントに適したしきい値を設定し、ラベルを付けてください。しきい値を下回る場合は、比率ではなく生の広告費と売上を報告します。