AIでソーシャルメディアレポートを作成する方法:簡単な6つのステップ

どのプラットフォームもダッシュボードは提供してくれます。しかし、レポートを提供してくれるものは一つもありません。
ダッシュボードが表示するのは、プラットフォームが選んだ期間における、そのプラットフォーム独自の指標名を使った単一のチャネルのみです。一方で、マネージャーが求めているのは、関心のある期間におけるすべてのチャネルを網羅し、それらすべてで同じ意味を持つ数値です。さらに、何が変わったのかを説明する一文が上部に必要になります。
ほとんどのチームにとって、このギャップを埋める作業は手作業で行われています。5つのエクスポート、スプレッドシート、コピー&ペースト、そして列の名前変更に費やされる1時間。このガイドでは、その作業を6つのステップに凝縮する方法を解説します。
ソーシャルメディアレポートとは
ソーシャルメディアレポートとは、各チャネルにおけるパフォーマンスを定期的にまとめたものです。これは、プラットフォームのダッシュボードを自分では開かない人のために作成されます。
この最後の部分こそが、設計における最大の制約です。もし読者が自らInstagramインサイトを開くのであれば、リンクを送るだけで済みます。しかし、彼らは開きません。そのため、このドキュメントは生の指標をそのまま渡すのではなく、どの数値が重要か、何が変わったか、今後どうする予定かといった判断を示す必要があります。
レポートとダッシュボードには、もう一つの違いがあります。ダッシュボードは常に最新の状態であり、意見を持ちません。レポートはある特定の時点で固定されており、数値に裏付けられた意見が大半を占めます。
含めるべき内容
ほぼすべてのパターンのレポートは、以下の6つのセクションでカバーできます。
| セクション | 答えるべき問い | よくある間違い |
|---|---|---|
| 見出し | 今期何が起きたか | ファイル名を見出しにしている |
| リーチとオーディエンス | 何人が見たか、ベースがどう動いたか | フォロワー数を最優先にしている |
| エンゲージメント | リーチに対するインタラクション | 絶対数のみを報告している |
| トップ&ワースト投稿 | 何が効果的で、何が効果的でなかったか | 理由を添えずにリストアップしている |
| トラフィックと成果 | ソーシャルからその先に何を誘導したか | この項目の手前で止まっている |
| 次期の計画 | 次は何を変えるか | 完全に省略している |
見出し: 何が起きたかを1文で説明します。「2つの投稿に支えられ、リーチが18%増加」は見出しです。「月次レポート — 10月」はファイル名です。
リーチとオーディエンス: コンテンツを何人が見たか、そしてフォロワー数がどう推移したか。成長率は、多くのドキュメントが示唆するほど重要ではありません。それでも、読者が最初に探す情報であるため、期待される場所に配置しましょう。
エンゲージメント: 絶対数ではなく、リーチに対するインタラクションの割合です。1,000インプレッションで40コメントを獲得した投稿は、90,000インプレッションで200コメントを獲得した投稿よりも優れています。
トップ&ワースト投稿: 効果のあった3つの投稿と、効果のなかった1つの投稿を、それぞれ1行の理由を添えて紹介します。ここが、人々が実際に読むセクションです。
トラフィックと成果: ソーシャルからサイトに何を誘導し、その後に何が起きたか。ほとんどのドキュメントはこのセクションの手前で終わってしまっているため、大半が斜め読みされてしまいます。
次期の計画: 上記の結果から導き出される、2〜3の具体的なアクション。これがないと、ただのスコアボードになってしまいます。
6つのステップ
ソーシャルメディアレポートの作成は、その大部分がデータの結合問題です。これら6つのステップで結合処理を済ませれば、あとは文章を書くだけになります。
ステップ1:各プラットフォームからエクスポートする
まずはスクリーンショットではなく、生のエクスポートデータを取得することから始めましょう。主要なプラットフォームはすべて、投稿レベルのパフォーマンスをCSVまたはスプレッドシートでエクスポートする機能を提供しています。投稿レベルのデータがあるからこそ、後のステップで比較が可能になります。
各プラットフォームから同じ日付範囲のデータを取得し、さらに必要な期間よりも1期前のデータも取得します。同じファイルに前回の期間のデータがなければ、「18%増加」と言うことはできません。
まだデータのクレンジングは行わないでください。プラットフォームからエクスポートしたデータの列名を整理したくなる誘惑は強いですが、それでは節約しようとしている1時間を無駄にしてしまいます。
ステップ2:すべてを1つの場所に読み込む
エクスポートしたすべてのデータをまとめてアップロードします。Powerdrill Bloomでは、CSVまたはExcelファイルをセットとしてドロップすることを意味します。エージェントがそれらを横断して読み取るため、事前に手作業でマージする必要はありません。
マージは、通常、午後の時間を丸ごと潰してしまうステップです。同じものを同じ名前で呼ぶプラットフォームは2つとありません。あるプラットフォームはインプレッションと呼び、別のプラットフォームはリーチと呼び、3つ目のプラットフォームはビューと呼び、その両方とは異なる意味を持たせています。
エージェントに自然言語で、対応する列をマッピングするよう依頼します。次に、他に対応するもののない列はどれかを尋ねます。この2つ目の回答の方が重要です。1つのプラットフォームにしか存在しない指標は、後でクロスチャネル比較を行う際に、静かに結果を狂わせることになります。
ステップ3:サイトで起きたことと結合する
プラットフォームの指標だけで終わるレポートは、「人々はそれを見たか」には答えても、「何か効果はあったのか」を未解決のままにしてしまいます。
同じセットにアナリティクスのエクスポートデータを追加します。Google Analytics 4は、ユーザーの流入につながった参照元とメディアを記録します。また、「ユーザーが最初に獲得された参照元」と定義される最初のユーザーの参照元も記録され、これにより新規オーディエンスとリピーターを区別できます。
グラフ化する前に、2つのGA4の定義を正確に把握しておく価値があります。GA4の表現を借りると、エンゲージメントセッションとは「10秒以上」続くセッションのことです。また、「1回以上のコンバージョンイベントが発生したか、2回以上のページビューもしくはスクリーンビューがあった」場合も該当します。エンゲージメント率は「エンゲージメントセッションが占める割合」であり、直帰率の逆数です。
どちらの定義もGoogleのディメンションと指標のリファレンスに基づいています。これらは感覚的なものではなく、具体的なしきい値です。GA4のエンゲージメント率とプラットフォーム独自のエンゲージメント指標を並べる場合は、どちらがどちらであるかを明記してください。これらは全く無関係なものを測定しています。
ステップ4:比較を計算する
生の合計値は読者にほとんど何も伝えません。比較こそが伝えるのです。
次の順序で3つの比較を求めてください。1つ目は前回の期間との比較で、「成長しているか」に答えます。2つ目は前年同期との比較で、季節要因を排除します。3つ目はリーチで正規化したチャネル間の比較で、「次の1時間をどこに費やすべきか」に答えます。
集中度も求めてください。総エンゲージメントのうち、上位3つの投稿が占める割合はどれくらいでしょうか。ほとんどのアカウントにおいて、その答えは耳の痛いものになります。しかし、これはドキュメントの中で最も有用な数値でもあります。なぜなら、結果が再現可能なプロセスによるものなのか、それとも単なる幸運によるものなのかを教えてくれるからです。
ステップ5:何かを作成する前に分析結果を書く
まずは文章を書きましょう。何が起きたか、なぜ起きたか、そして何をするかの3つです。
プレゼンテーションツールを開く前にこれを行ってください。グラフが作成された後に書かれた分析結果は、グラフの説明に終始しがちです。最初に書かれた分析結果は、ビジネスそのものを説明する傾向があります。この同じ規律は、AIを活用したステークホルダー向けアップデートの生成で取り上げたように、あらゆる定期的なアップデートに適用されます。
それぞれの文章を、深掘りの質問に耐えられるかテストしてください。もし「エンゲージメントが上昇した」という一文が、「どこで?それはすでに上昇傾向にあったのか?」という問いに耐えられないのであれば、それはまだ分析結果とは言えません。
ステップ6:成果物を生成し、スケジュールを設定する
それでは成果物を作成しましょう。読者が実際に開くフォーマットで出力するよう依頼します。会議用のスライド、インボックス用のドキュメント、あるいは数値をさらに加工する人のためのシートなどです。
グラフの数は少なく抑えましょう。6つのセクションに12個のグラフは不要ですし、スクロールが必要なものはすべて斜め読みされてしまいます。
そして、繰り返し実行できるように設定します。これは定期的な業務であるため、毎回作り直すのではなく、翌月のエクスポートデータに対して同じ分析が実行されるようにスケジュールを設定しましょう。
先月のエクスポートデータを使って、Powerdrill Bloomで無料で作成することができます。
優れたレポートの姿
2ページ、または10枚のスライド(そのうち半分は付録)です。
1ページ目は見出し、それを裏付ける3つの数値、そしてトップ&ワースト投稿です。2ページ目はトラフィック、成果、そして次のステップです。それ以外のものはすべて「折りたたみ」の奥に配置し、誰かに質問されたときに引き出せるようにしておきます。
グラフは一目で読み取れ、スケールに対して誠実であるべきです。2ポイントの動きを劇的に見せるためにy軸を90%から始めるような小細工は、まさに気づかれたくない相手に見破られてしまいます。残りの部分については、データスライドを読みやすくする方法に関するメモをご覧ください。
すべてのページに対象期間を明記してください。ドキュメントは転送されるものであり、日付のないグラフはいずれ「現在のもの」として提示されてしまうことになります。
各プラットフォームから得られるもの
エクスポートデータはプラットフォームごとに大きく異なるため、開始する前にそれを把握しておく価値があります。
ほとんどのプラットフォームは、インプレッションまたはリーチ、何らかのインタラクション数、そしてタイムスタンプを含む投稿レベルの行を提供します。この3つの組み合わせが必要最小限であり、通常は含まれています。
異なるのはそれ以外のすべてです。動画プラットフォームでは視聴時間や完了率が追加されますが、これらはテキスト主体のチャネルには存在しません。フォロワー数の変化を日次の時系列で報告するプラットフォームもあれば、期間全体の合計としてのみ報告するプラットフォームもあります。リーチの定義はほぼすべての場所で異なり、一部のプラットフォームでは有料コンテンツに対してのみリーチを報告します。
実務上の結論として、クロスチャネル比較はどこにでも存在する3つの要素、すなわち「インプレッション」「インタラクション」「日付」に基づいて構築すべきです。それ以外のものは、5つのプラットフォームを同じ軸に並べたグラフではなく、チャネルごとの詳細に含めるべきです。
考慮しておくべき2つ目の影響もあります。プラットフォームは予告なしにエクスポートのスキーマ(仕様)を変更します。月次分析で突然ある指標が空欄になった場合、パフォーマンスが急落したと決めつける前に、今月のファイルの列名を先月のものと照らし合わせて確認してください。
マージされたファイルだけでなく、生のエクスポートデータも保管しておきましょう。6週間後に誰かが数値を疑問視したとき、それを解決できるのはオリジナルのエクスポートデータだけです。また、年の途中で指標の定義を変更した場合にも、分析を再構築することができます。
どの頻度で実行すべきか
ほとんどのチームにとっては月次が適しています。パターンが現れるのに十分な長さであり、対策を講じるのに十分な短さです。
週次は、毎日大量に投稿するアカウントに適しています。これは主に、誰かに送るためではなく、内部のチェック用として機能します。四半期は、戦術ではなくトレンドを把握したい読者向けであり、別のより短いドキュメントにする必要があります。
頻度がどうであれ、期間ごとの構造は同一に保ってください。毎月セクションが移動するようなソーシャルメディアレポートは、読者に読み方の再学習を強いることになります。3回目までには読まれなくなるでしょう。
誰が読むかによって、含める内容が変わる
同じ数値が3つの異なるドキュメントを支えることになりますが、間違ったものを送ると全員の時間を無駄にしてしまいます。
マネージャー向け: 計画や前回の期間との比較を最優先に伝えます。彼らはあなたが何を投稿しているかをすでに知っています。彼らが求めているのは、トレンドが正しい方向に向かっているか、そしてあなたが彼らと同じことに気づいているかどうかです。
経営陣向け: 投稿レベルの詳細を完全にカットし、成果を最優先に伝えます。セッション数、サインアップ数、ソーシャルに起因する収益などです。インプレッションから始まるソーシャルメディアレポートは、最初のページでこの層の関心を失います。インプレッションは経営陣が行動を起こせる数値ではないため、彼らにとってそのドキュメントはノイズとして読まれてしまいます。
自チーム向け: 構成を逆にします。投稿レベルのパフォーマンスこそが有用な部分であり、ステップ4の集中度の数値が議論に値するものになります。このバージョンは、ドキュメントではなくシートでも構いません。
1つのデータセット、3つのフレーミング。6つのステップによる分析は、これら3つすべてをサポートします。これこそが、毎回スクリーンショットを切り貼りするのではなく、結合作業を一度きちんと行うべき真の理由です。
よくある間違い
フォロワー数を最優先にする: フォロワー数は、成果から最もかけ離れた指標です。また、最も他人に引用されやすい指標でもあります。
チャネル間で生の数値を比較する: オーディエンスが10倍いるプラットフォームは、すべての絶対数比較で勝利しますが、そこから得られる教訓はありません。リーチで正規化しましょう。
前回の期間との比較がない: 比較対象のない数値は単なる雑学であり、証拠にはなりません。読者もそのように扱います。
ダッシュボードのスクリーンショット: プラットフォームのフレーミングを引きずってしまい、スマートフォンでは読みにくく、誰かが数値を疑問視したときに再検証することができません。
成果の手前で止まる: トラフィック、サインアップ、または収益にまで達していない場合、それは結果ではなく活動を測定しているに過ぎません。この次のステップについては、生データからSQLなしでマーケティングファンネルレポートを作成する方法に関するガイドをご覧ください。
推奨事項がない: 次期の計画がないソーシャルメディアレポートは、統合・分析の作業を読者に委ねることになります。読者はそれを読み飛ばすか、あなたが意図しない結論に達してしまうでしょう。
よくある質問
ソーシャルメディアレポートには何を含めるべきですか?
見出しとなる分析結果、リーチとオーディエンスの推移、そしてリーチに対するエンゲージメントです。さらに、理由を添えたトップ&ワースト投稿、トラフィックと成果、そして次期の計画を含めます。
ソーシャルメディアレポートはどのような見た目ですか?
2ページ、または付録の付いた短いスライドです。最初に見出しとそれを裏付ける数値、次に成果と次のステップ、そして詳細情報は「折りたたみ」の奥に配置します。
どのように作成すればよいですか?
各プラットフォームから、今期と前期の投稿レベルのデータをエクスポートします。エクスポートしたデータをまとめて読み込み、アナリティクスデータと結合した上で、期ごとの比較やクロスチャネル比較を計算します。分析結果を書き、ドキュメントを生成します。
どのような指標を含めるべきですか?
リーチ、エンゲージメント率、フォロワー数の変化、トップ投稿のパフォーマンス、リファラルセッション、そしてビジネスが実際にカウントしているあらゆる成果です。行動につながらないものはすべてスキップしてください。
自動化することはできますか?
分析とドキュメントの作成は、新しいエクスポートデータに対して再実行されるようにスケジュールを設定できます。ただし、何が重要かを判断する部分は再現不可能であるため、分析結果のセクションには依然として人の手が必要です。
まとめ
難しいのは数値ではありません。それはどのプラットフォームでも提供してくれます。難しいのは、今月はどれが重要かを判断し、それを1文で表現し、次は何を変えるかを明確にすることです。
エクスポートデータを1つの場所に集めましょう。グラフ化する前に指標名を正規化します。それをサイトで起きたことと結合し、スライドを作成する前に分析結果を書きます。そしてスケジュールを設定すれば、来月は文章を書くだけで済むようになります。