चैनल ROAS रिपोर्ट कैसे बनाएं: एक संपूर्ण गाइड

एक ब्लेंडेड ROAS का आंकड़ा मार्केटिंग में सबसे आरामदायक और सबसे कम उपयोगी नंबर होता है। यह आपको बताता है कि अकाउंट ठीक चल रहा है, जबकि कोई एक चैनल चुपचाप बजट बर्बाद कर रहा होता है।

इसका समाधान एक ऐसी रिपोर्ट है जो चैनल के अनुसार बंटी हो। वह हिस्सा आसान है। रिपोर्ट को जो चीज़ गलत बनाती है, वह शायद ही कभी अंकगणित होती है।

दो चीज़ें इसे खराब करती हैं। गलत तरीके से औसत निकालना, और अलग-अलग दिनों के खर्च और रेवेन्यू की तुलना करना.

यह गाइड इस बात पर केंद्रित है कि रिपोर्ट में क्या होना चाहिए, प्लेटफॉर्म वास्तव में इस नंबर को कैसे रिपोर्ट करता है, तीन मैन्युअल तरीके कौन से हैं, और वे कहाँ जाकर काम करना बंद कर देते हैं।

एक चैनल ROAS रिपोर्ट में क्या होना ज़रूरी है

प्रति चैनल एक रो (row), प्रति अवधि एक कॉलम, और हर अनुपात (ratio) के पीछे दो सोर्स कॉलम: खर्च (spend) और कन्वर्शन वैल्यू (conversion value)।

दोनों रॉ (raw) कॉलम को दिखाई देने दें। केवल अनुपात दिखाने वाली रिपोर्ट इस सवाल का जवाब नहीं दे सकती कि "क्या ऐसा खर्च घटने या रेवेन्यू बढ़ने के कारण हुआ है," जो कि कोई भी सबसे पहले पूछता है।

आपको एट्रिब्यूशन का आधार (attribution basis) भी लिखकर रखना होगा। एक ही दिन में एक ही अकाउंट के दो एक्सपोर्ट अलग-अलग हो सकते हैं, और इसका कारण आमतौर पर कोई गलती होने के बजाय रिपोर्टिंग का आधार होता है।

किसी भी फॉर्मूले से पहले तीन निर्णय लेने होते हैं।

चैनल की परिभाषा। पेड सर्च, पेड सोशल और एफिलिएट स्पष्ट हैं। "Other" वह जगह है जहाँ रिपोर्ट दम तोड़ देती हैं, इसलिए स्पष्ट करें कि इसमें क्या शामिल है।

रेवेन्यू का सोर्स। प्लेटफॉर्म द्वारा रिपोर्ट की गई कन्वर्शन वैल्यू और आपका अपना ऑर्डर डेटा आपस में मेल नहीं खाएंगे। किसी एक को रिपोर्टिंग का आधार चुनें और उसे नोट करें।

अवधि की सीमा। कैलेंडर महीना पारंपरिक है। यह वह सीमा भी है जो कन्वर्शन में होने वाली देरी (conversion delay) को सबसे अधिक प्रभावित करती है, जो नीचे दिए गए दो सेक्शन का विषय है।

Google कैसे ROAS रिपोर्ट करता है, और औसत निकालने का जाल

प्लेटफॉर्म की अपनी परिभाषा से शुरुआत करें, क्योंकि यह उस संक्षिप्त रूप से अलग है जिसे अधिकांश लोग उपयोग करते हैं।

Google का Target ROAS दस्तावेज़ इसे "औसत कन्वर्शन वैल्यू (उदाहरण के लिए, रेवेन्यू) के रूप में परिभाषित करता है जो आप विज्ञापनों पर खर्च किए जाने वाले प्रत्येक डॉलर के बदले प्राप्त करना चाहते हैं।" हल किए गए उदाहरण को प्रतिशत के रूप में व्यक्त किया गया है: "$5 USD इन सेल्स ÷ $1 USD इन ऐड स्पेंड x 100% = 500% टारगेट ROAS।"

इसलिए प्लेटफॉर्म में 5:1 का रिटर्न 500% होता है, न कि 5। अपनी रिपोर्ट के लिए कोई एक तरीका चुनें और उसे लेबल करें, क्योंकि एक ही टेबल में दोनों को मिलाने से भ्रम पैदा होता है।

अब वह गलती जो वास्तव में रिपोर्ट को खराब करती है। अकाउंट का कुल योग प्राप्त करने के लिए कभी भी अलग-अलग चैनल के ROAS आंकड़ों का औसत न निकालें।

दो चैनलों पर विचार करें। चैनल A $100 खर्च करता है और $500 वापस लाता है, यानी 500%। चैनल B $10,000 खर्च करता है और $20,000 वापस लाता है, यानी 200%।

उन दोनों का अंकगणितीय माध्य 350% है। वास्तविक अकाउंट का आंकड़ा $20,500 को $10,100 से विभाजित करने पर आता है, जो लगभग 203% है।

यह माध्य आपको 147 प्रतिशत अंक अधिक दिखाकर खुश कर देता है, क्योंकि यह $100 वाले चैनल और $10,000 वाले चैनल को समान मानता है। सही कुल योग हमेशा कुल कन्वर्शन वैल्यू को कुल खर्च से विभाजित करने पर ही मिलता है।

क्लिक का समय बनाम कन्वर्शन का समय

यह वह सूक्ष्म अंतर है जिसके कारण महीने के अंत की रिपोर्ट आपस में मेल नहीं खाती हैं, और यह प्रमाणित है।

Google का कन्वर्शन ट्रैकिंग दस्तावेज़ इस आधार के बारे में स्पष्ट है। इसके प्राथमिक कन्वर्शन कॉलम "क्लिक के समय के आधार पर कैलकुलेट किए जाते हैं, न कि कन्वर्शन के समय के आधार पर।"

इसे ध्यान से पढ़ें। 30 मार्च को किया गया एक क्लिक जो 3 अप्रैल को कन्वर्शन में बदलता है, उसे मार्च में ही रिपोर्ट किया जाता है, साथ ही उस मार्च के खर्च को भी दिखाया जाता है जिससे यह उत्पन्न हुआ था।

दक्षता मापने के लिए यह व्यवहार जानबूझकर किया गया है और सही है। इसका यह भी अर्थ है कि ऑर्डर की तारीखों से तैयार की गई रिपोर्ट प्लेटफॉर्म के कॉलम से तैयार की गई रिपोर्ट से मेल नहीं खाएगी।

यही पेज एक विकल्प भी प्रदान करता है: "आप कन्वर्शन होने के समय के आधार पर भी कन्वर्शन की रिपोर्ट कर सकते हैं।" यह क्रॉस-टूल तुलना के बारे में भी उम्मीदें तय करता है, जिसमें कहा गया है कि "अलग-अलग एट्रिब्यूशन मॉडल के कारण अक्सर 20% तक की विसंगतियों की उम्मीद की जाती है।"

प्लेटफॉर्म से दो और व्यावहारिक बातें। रिपोर्टिंग में "24-48 घंटे तक का समय लग सकता है।" Target ROAS पेज आपको यह सलाह भी देता है कि "यह सुनिश्चित करें कि आपके ROAS मूल्यांकन की समय-सीमा में सबसे हालिया कन्वर्शन देरी की अवधि शामिल न हो।"

सीधे शब्दों में कहें तो, सोमवार की सुबह पिछले सप्ताह का मूल्यांकन न करें। वह नंबर बदल जाएगा।

इसे मैन्युअल रूप से कैसे करें

विकल्प 1: पहले कुल योग निकालें, फिर विभाजित करें

किसी भी अनुपात से पहले प्रति चैनल दो कॉलम बनाएं। चैनल और तारीख की सीमाओं पर फ़िल्टर किए गए SUMIFS के साथ कुल खर्च, और फिर उसी तरह कुल कन्वर्शन वैल्यू निकालें।

केवल उसके बाद ही विभाजित करें। अनुपात को तीसरे कॉलम में रखने से, जो दो दिखाई देने वाले कुल योगों से कैलकुलेट किया गया हो, औसत निकालने की गलती संरचनात्मक रूप से असंभव हो जाती है।

नीचे एक अकाउंट रो (row) जोड़ें जो दोनों कॉलमों का योग करे और एक बार विभाजित करे। वह रो उन लोगों के खिलाफ आपकी जांच है जिन्होंने औसत निकाला था।

इसकी सीमा यह है कि यह आपको बिना किसी ट्रेंड के केवल एक स्नैपशॉट देता है। आप पिछले महीने के बारे में जानते हैं, लेकिन यह नहीं कि इसमें कोई बदलाव हो रहा है या नहीं।

विकल्प 2: चैनल-दर-अवधि मैट्रिक्स बनाएं

प्रति चैनल एक रो, प्रति माह एक कॉलम जोड़ी। अब आप दिशा देख सकते हैं, जिसके लिए रिपोर्ट बनाई जाती है।

जैसे-जैसे आप मैट्रिक्स को बड़ा करते हैं, हर (denominators) पर नज़र रखें। जिस चैनल ने एक महीने में कुछ भी खर्च नहीं किया, वह विभाजन त्रुटि पैदा करेगा। जिस चैनल ने $40 खर्च किए, वह एक ऐसा अनुपात दिखाएगा जो सार्थक लगता है लेकिन होता नहीं है।

एक न्यूनतम खर्च सीमा निर्धारित करें जिसके नीचे आप केवल रॉ नंबर रिपोर्ट करें और अनुपात को छिपा दें। रिपोर्ट पर इस सीमा को लेबल करें।

इसकी सीमा इसका रखरखाव है। हर नए चैनल और हर रीनेम किए गए कैंपेन को फिर से मैप करने की आवश्यकता होती है।

विकल्प 3: एक डेफिनिशन टैब रखें

चैनल मैपिंग, रेवेन्यू सोर्स, एट्रिब्यूशन का आधार, अवधि की सीमा, न्यूनतम खर्च सीमा और एक्सपोर्ट की तारीख को रिकॉर्ड करें।

यही वह चीज़ है जो इस महीने को पिछले महीने के साथ तुलना करने योग्य बनाती है। यह वह टैब भी है जो तब छूट जाता है जब किसी स्टैंडअप मीटिंग से पहले नंबर की जल्दी होती है।

सीमा यह है कि केवल नियम लिखने से वह लागू नहीं हो जाता। कोई न कोई अभी भी हर चक्र में वही फ़िल्टर दोबारा बनाता है।

साझा सीमा। ये तीनों मानकर चलते हैं कि चैनल लेबल स्थिर हैं। कैंपेन के पुनर्गठन के बाद, आधी मैपिंग गलत हो जाती है और रिपोर्ट फिर भी ठीक दिखती है।

मैन्युअल तरीका कहाँ धीमा पड़ जाता है

पहली रिपोर्ट बनाने में एक दोपहर का समय लगता है और कुछ वास्तविक परिणाम सामने आते हैं। चौथी रिपोर्ट में भी उतना ही समय लगता है, क्योंकि इस बीच अकाउंट में बदलाव हो चुके होते हैं।

कैंपेन के नाम लगातार बदलते रहते हैं, और चैनल मैपिंग आमतौर पर नाम के पैटर्न पर बनाई जाती है। नामकरण की परंपरा में एक अपडेट होते ही खर्च चुपचाप "Other" में चला जाता है।

एट्रिब्यूशन सेटिंग्स भी बदलती हैं। विंडो में थोड़ा सा बदलाव ऐतिहासिक कन्वर्शन वैल्यू को बदल देता है, और जो चार्ट पिछले महीने सही था वह अब खुद से ही मेल नहीं खाता।

फिर समय की वह त्रुटि आती है जो सबसे लंबे समय तक बनी रहती है। अलग-अलग तारीखों पर, एक एक्सपोर्ट से खर्च और दूसरे से रेवेन्यू निकालने से एक ऐसा अनुपात बनता है जहाँ अंश (numerator) और हर (denominator) अलग-अलग हफ्तों को दर्शाते हैं।

इस तरह की रिपोर्ट में यही जोखिम है। एक गलत ROAS गलत नहीं दिखता। यह एक निर्णय जैसा दिखता है।

इस समस्या के टूलिंग पक्ष का अपना एक विवरण विज्ञापन खर्च विश्लेषण के लिए AI टूल्स में दिया गया है।

Powerdrill Bloom के साथ इसे कैसे बनाएं

चरण 1: अपने विज्ञापन एक्सपोर्ट अपलोड करें

खर्च एक्सपोर्ट और रेवेन्यू फ़ाइल को एक साथ अपलोड करें। Powerdrill Bloom अपलोड होते ही कॉलम का विश्लेषण करता है, जिससे असंगत चैनल लेबल, डुप्लिकेट कैंपेन रो, और छूटी हुई कन्वर्शन वैल्यू किसी भी अनुपात की गणना होने से पहले ही सामने आ जाती हैं।

चरण 2: रिपोर्ट का प्राकृतिक भाषा में वर्णन करें

नियमों को बनाने के बजाय उन्हें केवल लिख दें। चैनल मैपिंग, रेवेन्यू सोर्स, अवधि और न्यूनतम खर्च सीमा बताएं।

फिर वे सवाल पूछें जो गलतियों को पकड़ते हैं। पूछें कि क्या कोई चैनल लेबल लगभग एक जैसे दिख रहे हैं। औसत अनुपातों के बजाय जोड़े गए कॉलम से कैलकुलेट किए गए अकाउंट के कुल योग की मांग करें। फिर पूछें कि यदि डेटा के अंतिम सप्ताह को बाहर कर दिया जाए तो आंकड़ों में क्या बदलाव आता है।

चरण 3: चार्ट, रिपोर्ट या डेक एक्सपोर्ट करें

चैनल टेबल, ट्रेंड चार्ट, या ऐसी स्लाइड्स निकालें जिनमें नंबरों के साथ-साथ एट्रिब्यूशन का आधार भी शामिल हो।

यह हर महीने इसे दोबारा बनाने से बेहतर क्यों है

	मैन्युअल तरीका	Powerdrill Bloom
चैनलों में अकाउंट का कुल योग	दोनों कॉलमों का योग करें, एक बार विभाजित करें	भारित कुल योग मांगें
पुनर्गठन के बाद रीनेम किए गए कैंपेन	"Other" के बढ़ने पर इसे पहचानें	अपलोड करने पर सामने आ जाता है
कन्वर्शन देरी की विंडो को बाहर रखना	तारीख फ़िल्टर को दोबारा बनाएं	नई विंडो बताएं और पूछें
कम खर्च वाले चैनल और उनके अजीब अनुपात	प्रति चैनल सीमा कॉलम	सीमा बताएं

तीसरी रो वह है जो निर्णयों को बदल देती है। पिछले सप्ताह के साथ और उसके बिना रिपोर्ट देखने में सक्षम होना "परफॉर्मेंस गिर गई" को "डेटा अभी तक नहीं आया है" में बदल देता है।

आम गलतियाँ

अकाउंट का कुल योग प्राप्त करने के लिए चैनल अनुपातों का औसत निकालना। कन्वर्शन वैल्यू का योग करें, खर्च का योग करें, एक बार विभाजित करें। माध्य छोटे चैनलों को बहुत अधिक महत्व दे देता है।

एक ही टेबल में 5:1 और 500% को मिलाना। प्लेटफॉर्म प्रतिशत रिपोर्ट करता है। कोई एक तरीका चुनें, उसे लेबल करें और उसी पर टिके रहें।

सबसे हाल के दिनों का मूल्यांकन करना। रिपोर्टिंग में 24 से 48 घंटे की देरी होती है, और कन्वर्शन की देरी इससे भी अधिक होती है। निष्कर्ष निकालने से पहले अंतिम हिस्से को बाहर रखें।

बिना बताए अपने खुद के ऑर्डर डेटा के साथ प्लेटफॉर्म रेवेन्यू की तुलना करना। अलग-अलग एट्रिब्यूशन मॉडल में 20% तक की विसंगतियों की उम्मीद की जाती है। रिपोर्ट पर इसके आधार का नाम लिखें।

ऐसे चैनल के लिए अनुपात रिपोर्ट करना जिसने लगभग कुछ भी खर्च नहीं किया। एक न्यूनतम खर्च सीमा निर्धारित करें और उसके नीचे रॉ आंकड़े दिखाएं।

कैंपेन नाम के पैटर्न पर चैनल मैपिंग बनाना और कभी दोबारा जांच न करना। नाम में एक बदलाव बजट को "Other" में भेज देता है। हर चक्र में मैपिंग का ऑडिट करें।

रिपोर्ट से दो सोर्स कॉलम को बाहर छोड़ देना। खर्च और रेवेन्यू के दिखाई दिए बिना, कोई भी यह नहीं बता सकता कि कौन सा हिस्सा बदला है। हर अनुपात के बगल में दोनों को दिखाएं।

निष्कर्ष

अपने चैनलों को परिभाषित करें, रेवेन्यू सोर्स तय करें, एट्रिब्यूशन का आधार बताएं, विभाजित करने से पहले कुल योग निकालें, और कन्वर्शन देरी की विंडो को बाहर रखें। यही वह चीज़ है जो एक चैनल ROAS रिपोर्ट को उसकी पहली समीक्षा में सफल बनाती है।

इसका खर्चीला हिस्सा कैलकुलेशन नहीं है। बल्कि यह है कि कैंपेन के नाम, एट्रिब्यूशन सेटिंग्स और रिपोर्टिंग की देरी, बिना किसी के फ़ाइल को छुए भी नंबर को बदल देते हैं।

यदि आपके महीने का अंत इसी में चला जाता है, तो अपने वर्तमान एक्सपोर्ट पर Powerdrill Bloom आज़माएं। हमारा मार्केटिंग फनल रिपोर्ट बनाने का गाइड भी देखें, साथ ही AI ऑडियंस रिसर्च और CSV AI असिस्टेंट पेज देखें।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

ROAS की गणना कैसे की जाती है?

उसी अवधि के लिए कुल विज्ञापन खर्च से विभाजित कुल कन्वर्शन वैल्यू। Google का दस्तावेज़ परिणाम को प्रतिशत के रूप में व्यक्त करता है, जिसमें $5 की बिक्री को $1 के खर्च से विभाजित करके 500% का उदाहरण दिया गया है।

क्या मैं प्रत्येक चैनल के ROAS का औसत निकाल सकता हूँ?

नहीं। यह एक छोटे चैनल और बड़े चैनल को समान मानता है और परिणाम को बढ़ा-चढ़ाकर दिखाता है। कन्वर्शन वैल्यू का योग करें, खर्च का योग करें, फिर एक बार विभाजित करें।

मेरी प्लेटफॉर्म रिपोर्ट मेरे ऑर्डर डेटा से अलग क्यों है?

आमतौर पर एट्रिब्यूशन के कारण। प्लेटफॉर्म कन्वर्शन कॉलम कन्वर्शन के समय के बजाय क्लिक के समय पर कैलकुलेट किए जाते हैं, और 20% तक की विसंगतियों की उम्मीद की जाती है।

डेटा कितना हाल का हो सकता है?

रिपोर्टिंग में 24 से 48 घंटे की देरी होती है, और कन्वर्शन उसके बाद आते हैं। Google का निर्देश किसी भी ROAS मूल्यांकन से सबसे हालिया कन्वर्शन देरी की अवधि को बाहर रखने का है।

कितना न्यूनतम खर्च किसी चैनल के ROAS को सार्थक बनाता है?

इसका कोई सार्वभौमिक आंकड़ा नहीं है, इसलिए एक ऐसी सीमा निर्धारित करें जो आपके अकाउंट के अनुकूल हो और उसे लेबल करें। इसके नीचे, अनुपात के बजाय रॉ खर्च और रेवेन्यू रिपोर्ट करें।