AI के साथ सोशल मीडिया रिपोर्ट कैसे बनाएं: 6 आसान चरण

हर प्लेटफॉर्म आपको एक डैशबोर्ड देता है। उनमें से कोई भी आपको रिपोर्ट नहीं देता।

डैशबोर्ड केवल एक चैनल दिखाता है, वह भी प्लेटफॉर्म द्वारा चुनी गई समयावधि के लिए और प्लेटफॉर्म द्वारा ही बनाए गए मीट्रिक नामों का उपयोग करके। आपके मैनेजर को जो चाहिए, उसमें हर वह चैनल शामिल होता है जिसकी आपको परवाह है, और ऐसे आंकड़े होते हैं जिनका मतलब सभी चैनलों पर एक समान हो। इसके अलावा, सबसे ऊपर एक वाक्य भी होना चाहिए जो यह समझाए कि क्या बदलाव आया है।

इस अंतर को पाटना अधिकांश टीमों के लिए मैन्युअल काम है। पांच एक्सपोर्ट, एक स्प्रेडशीट, थोड़ा कॉपी-पेस्ट और कॉलम का नाम बदलने में बीता एक घंटा। यह गाइड बताती है कि इसे छह चरणों में कैसे समेटा जाए।

सोशल मीडिया रिपोर्ट क्या होती है

सोशल मीडिया रिपोर्ट आपके चैनलों के प्रदर्शन का एक समय-समय पर तैयार किया जाने वाला सारांश है। इसे ऐसे व्यक्ति के लिए बनाया जाता है जो खुद प्लेटफॉर्म के डैशबोर्ड खोलकर नहीं देखने वाला है।

यही आखिरी बात पूरी डिजाइन की सीमा तय करती है। अगर पाठक Instagram Insights खोलने ही वाला होता, तो आप उसे एक लिंक भेज देते। लेकिन वे ऐसा नहीं करने वाले हैं। इसलिए इस दस्तावेज़ को खुद निर्णय लेने होंगे — कौन से आंकड़े मायने रखते हैं, क्या बदला, और आपकी आगे की क्या योजना है — न कि केवल कच्चे आंकड़े (raw metrics) सौंप देने होंगे।

रिपोर्ट एक और मामले में डैशबोर्ड से अलग होती है। डैशबोर्ड हमेशा वर्तमान स्थिति दिखाता है और उसकी कोई राय नहीं होती। एक रिपोर्ट किसी खास तारीख पर स्थिर होती है और इसमें मुख्य रूप से राय होती है, जिसका समर्थन आंकड़ों द्वारा किया जाता है।

क्या शामिल करें

छह सेक्शन इस दस्तावेज़ के लगभग हर संस्करण को कवर करते हैं।

सेक्शन	जवाब देता है	आम गलती
हेडलाइन	इस अवधि में क्या हुआ	फ़ाइल के नाम को ही हेडलाइन के रूप में उपयोग करना
रीच और ऑडियंस	कितने लोगों ने इसे देखा, ऑडियंस बेस में क्या बदलाव आया	फॉलोअर्स की संख्या को सबसे आगे रखना
इंगेजमेंट	रीच के अनुपात में इंटरैक्शन	केवल कुल संख्या रिपोर्ट करना
सबसे अच्छे और सबसे खराब पोस्ट	क्या काम आया और क्या नहीं	बिना कारणों के सूची बनाना
ट्रैफ़िक और परिणाम	सोशल मीडिया ने आगे क्या भेजा	इस पंक्ति से पहले ही रुक जाना
अगली अवधि की योजना	आप क्या अलग करेंगे	इसे पूरी तरह से छोड़ देना

हेडलाइन। एक वाक्य जो बताता है कि क्या हुआ। "दो पोस्ट के दम पर रीच 18% बढ़ी" एक हेडलाइन है। "मासिक रिपोर्ट — अक्टूबर" एक फ़ाइल का नाम है।

रीच और ऑडियंस। कितने लोगों ने कंटेंट देखा और फॉलोअर्स की संख्या में क्या बदलाव आया। ग्रोथ उतनी मायने नहीं रखती जितना कि अधिकांश दस्तावेज़ों में दिखाया जाता है। फिर भी, पाठक सबसे पहले इसी चीज़ को देखते हैं, इसलिए इसे वहीं रखें जहाँ वे इसकी उम्मीद करते हैं।

इंगेजमेंट। रीच के सापेक्ष इंटरैक्शन, न कि कुल संख्या के रूप में। 1,000 इम्प्रेशन्स पर 40 कमेंट्स वाले पोस्ट ने 90,000 इम्प्रेशन्स पर 200 कमेंट्स वाले पोस्ट को पीछे छोड़ दिया।

सबसे अच्छे और सबसे खराब प्रदर्शन करने वाले पोस्ट। तीन पोस्ट जिन्होंने काम किया और एक जिसने नहीं किया, प्रत्येक के लिए एक लाइन का कारण। यह वह सेक्शन है जिसे लोग वास्तव में पढ़ते हैं।

ट्रैफ़िक और परिणाम। सोशल मीडिया ने आपकी साइट पर क्या भेजा और उसके बाद क्या हुआ। अधिकांश दस्तावेज़ इस सेक्शन से पहले ही रुक जाते हैं, यही वजह है कि अधिकांश को केवल सरसरी तौर पर पढ़ा जाता है।

अगली अवधि की योजना। ऊपर दी गई बातों के आधार पर दो या तीन विशिष्ट कदम। इसके बिना, यह केवल एक स्कोरबोर्ड बनकर रह जाता है।

छह चरण

सोशल मीडिया रिपोर्ट मुख्य रूप से डेटा को आपस में जोड़ने की समस्या है। ये छह चरण डेटा जोड़ने का काम संभालते हैं, और आपके पास केवल वाक्य लिखने का काम रह जाता है।

चरण 1: प्रत्येक प्लेटफॉर्म से एक्सपोर्ट करें

स्क्रीनशॉट लेने के बजाय सीधे कच्चे एक्सपोर्ट (raw exports) निकालने से शुरुआत करें। हर बड़ा प्लेटफॉर्म पोस्ट-लेवल प्रदर्शन का CSV या स्प्रेडशीट एक्सपोर्ट प्रदान करता है। पोस्ट-लेवल डेटा ही बाद के चरणों में तुलना करना संभव बनाता है।

प्रत्येक प्लेटफॉर्म से एक ही तारीख की सीमा का डेटा निकालें, और अपनी ज़रूरत से एक अवधि और पीछे का डेटा निकालें। आप उसी फ़ाइल में पिछली अवधि के डेटा के बिना "18% ऊपर" नहीं कह सकते।

अभी कुछ भी साफ (clean) न करें। प्लेटफॉर्म एक्सपोर्ट में कॉलम के नामों को व्यवस्थित करने का प्रलोभन बहुत मजबूत होता है, और यह उस घंटे को बर्बाद कर देता है जिसे आप बचाने की कोशिश कर रहे हैं।

चरण 2: सब कुछ एक जगह लोड करें

सभी एक्सपोर्ट को एक साथ अपलोड करें। Powerdrill Bloom में इसका मतलब है कि CSV या Excel फ़ाइलों को एक सेट के रूप में डालना। एजेंट उन सभी को एक साथ पढ़ता है, इसलिए आपको उन्हें पहले खुद से मर्ज करने की आवश्यकता नहीं होती है।

मर्ज करना वह चरण है जो आमतौर पर आपकी पूरी दोपहर खा जाता है। कोई भी दो प्लेटफॉर्म एक ही चीज़ को एक जैसा नाम नहीं देते। एक इसे इम्प्रेशन्स कहता है, दूसरा इसे रीच कहता, तीसरा इसे व्यूज कहता है और उसका मतलब दोनों से अलग होता है।

एजेंट से प्राकृतिक भाषा में कहें कि वह समान कॉलमों का मिलान (map) करे। फिर पूछें कि किन कॉलमों का दूसरी जगहों पर कोई समकक्ष नहीं है। वह दूसरा जवाब अधिक मायने रखता है। केवल एक प्लेटफॉर्म पर मौजूद मीट्रिक्स बाद में क्रॉस-चैनल तुलना को चुपचाप बिगाड़ देंगे।

चरण 3: इसे अपनी साइट पर हुई गतिविधियों से जोड़ें

जो रिपोर्ट केवल प्लेटफॉर्म मीट्रिक्स पर रुक जाती है, वह "क्या लोगों ने इसे देखा" का जवाब तो देती है, लेकिन "क्या इससे कुछ हासिल हुआ" को अधूरा छोड़ देती है।

अपने एनालिटिक्स एक्सपोर्ट को उसी सेट में जोड़ें। Google Analytics 4 उस सोर्स और मीडियम को रिकॉर्ड करता है जिसके ज़रिए कोई यूज़र आपकी साइट पर आया। यह पहले यूज़र सोर्स (first user source) को भी रिकॉर्ड करता है, जिसे "वह सोर्स जिसके द्वारा यूज़र को पहली बार हासिल किया गया था" के रूप में परिभाषित किया गया है, जो नई ऑडियंस को लौटने वाली ऑडियंस से अलग करता है।

चार्ट बनाने से पहले GA4 की दो परिभाषाओं को ठीक से जानना ज़रूरी है। एक इंगेज्ड सेशन (engaged session), GA4 के शब्दों में, "10 सेकंड या उससे अधिक" का होता है। यह तब भी योग्य माना जाता है जब इसमें "1 या अधिक कन्वर्शन इवेंट या 2 या अधिक पेज या स्क्रीन व्यू" हुए हों। इंगेजमेंट रेट (engagement rate) "उन सेशन्स का प्रतिशत है जो इंगेज्ड सेशन्स थे," और यह बाउंस रेट का उल्टा होता है।

दोनों परिभाषाएँ Google's dimensions and metrics reference से आती हैं। ये विशिष्ट सीमाएँ (thresholds) हैं, कोई अंदाज़ा नहीं। यदि आप GA4 इंगेजमेंट रेट को किसी प्लेटफॉर्म के अपने इंगेजमेंट मीट्रिक के बगल में रखते हैं, तो स्पष्ट करें कि कौन सा क्या है। वे असंबंधित चीज़ों को मापते हैं।

चरण 4: तुलनाओं की गणना करें

कच्चे आंकड़े (raw totals) पाठक को लगभग कुछ नहीं बताते। तुलनाएँ बताती हैं।

इसी क्रम में तीन चीज़ें पूछें। पिछली अवधि की तुलना में, जो जवाब देती है "क्या हम ऊपर जा रहे हैं।" पिछले साल की इसी अवधि की तुलना में, जो मौसमी उतार-चढ़ाव (seasonality) को हटा देती है। रीच द्वारा सामान्यीकृत (normalised) किए गए चैनलों के बीच, जो जवाब देती है "अगला एक घंटा कहाँ लगाया जाना चाहिए।"

एकाग्रता (concentration) के बारे में भी पूछें। कुल इंगेजमेंट का कितना हिस्सा शीर्ष तीन पोस्ट से आया? अधिकांश खातों में इसका उत्तर असहज करने वाला होता है। यह दस्तावेज़ में सबसे उपयोगी आंकड़ा भी है, क्योंकि यह आपको बताता है कि परिणाम किसी दोहराए जाने योग्य प्रक्रिया से आ रहे हैं या केवल भाग्य से।

चरण 5: कुछ भी बनाने से पहले निष्कर्ष लिखें

पहले वाक्य लिखें। तीन वाक्य: क्या हुआ, क्यों हुआ, और आप क्या करेंगे।

किसी भी प्रेजेंटेशन टूल को खोलने से पहले ऐसा करें। चार्ट बनने के बाद लिखे गए निष्कर्ष अक्सर चार्ट का वर्णन करते हैं। पहले लिखे गए निष्कर्ष व्यवसाय का वर्णन करते हैं। यही नियम किसी भी आवर्ती अपडेट (recurring update) पर लागू होता है, जैसा कि हमने generating a stakeholder update में बताया है।

प्रत्येक वाक्य का परीक्षण एक अनुवर्ती प्रश्न (follow-up) के साथ करें। यदि "इंगेजमेंट बढ़ा" इस प्रश्न का सामना नहीं कर सकता कि "कहाँ बढ़ा, और क्या यह पहले से ही बढ़ रहा था," तो यह अभी तक कोई निष्कर्ष नहीं है।

चरण 6: डिलीवरेबल जेनरेट करें और इसे शेड्यूल करें

अब अंतिम दस्तावेज़ तैयार करें। इसे उसी प्रारूप में मांगें जिसे पाठक वास्तव में खोलता है। मीटिंग के लिए एक डेक, इनबॉक्स के लिए एक दस्तावेज़, या किसी ऐसे व्यक्ति के लिए शीट जो आंकड़ों पर काम करना जारी रखेगा।

चार्ट की संख्या कम रखें। छह सेक्शन के लिए बारह चार्ट की आवश्यकता नहीं होती है, और जिस चीज़ को स्क्रॉल करने की आवश्यकता होती है, उसे लोग केवल सरसरी तौर पर देखते हैं।

फिर इसे दोहराने के लिए सेट करें। यह एक आवर्ती काम है, इसलिए इसे दोबारा बनाने के बजाय अगले महीने के एक्सपोर्ट के लिए इसी विश्लेषण को शेड्यूल करें।

आप पिछले महीने के एक्सपोर्ट का उपयोग करके Powerdrill Bloom के साथ मुफ्त में एक रिपोर्ट बना सकते हैं।

एक अच्छी रिपोर्ट कैसी दिखती है

दो पेज, या दस स्लाइड जिनमें से आधी अपेंडिक्स (परिशिष्ट) हों।

पहला पेज हेडलाइन, उसका समर्थन करने वाले तीन आंकड़े, और सबसे अच्छे व सबसे खराब प्रदर्शन करने वाले पोस्ट के बारे में होता है। दूसरा पेज ट्रैफ़िक, परिणाम और अगले कदमों के बारे में होता है। बाकी सब कुछ अंत में जाता है, जहाँ ज़रूरत पड़ने पर या किसी के पूछने पर उसे देखा जा सके。

चार्ट एक नज़र में पढ़े जाने योग्य होने चाहिए और स्केल के मामले में ईमानदार होने चाहिए। दो-पॉइंट के बदलाव को नाटकीय दिखाने के लिए 90% से शुरू होने वाला y-axis ठीक उसी व्यक्ति द्वारा पकड़ लिया जाएगा जिसे आप नहीं चाहते थे कि वह इस पर ध्यान दे। making data slides easy to read पर हमारे नोट्स बाकी चीज़ों को कवर करते हैं।

हर पेज पर अवधि का लेबल लगाएं। दस्तावेज़ आगे फॉरवर्ड किए जाते हैं, और बिना तारीख वाले चार्ट को अंततः वर्तमान मानकर प्रस्तुत कर दिया जाएगा।

प्रत्येक प्लेटफॉर्म आपको क्या देता है

एक्सपोर्ट्स में काफी अंतर होता है, इसलिए शुरू करने से पहले यह जान लेना बेहतर है।

अधिकांश प्लेटफॉर्म पोस्ट-लेवल पंक्तियाँ सौंपते हैं जिनमें इम्प्रेशन्स या रीच, किसी प्रकार की इंटरैक्शन संख्या और टाइमस्टैम्प शामिल होते हैं। यह तिकड़ी वह न्यूनतम आवश्यकता है जिसकी आपको ज़रूरत है, और यह आमतौर पर मौजूद होती है।

जो बदलता है, वह है बाकी सब कुछ। वीडियो प्लेटफॉर्म वॉच टाइम और कम्पलीशन रेट जोड़ते हैं, जिनका टेक्स्ट-प्रधान चैनलों पर कोई समकक्ष नहीं होता। कुछ प्लेटफॉर्म फॉलोअर्स के बदलाव को दैनिक श्रृंखला के रूप में रिपोर्ट करते हैं और अन्य केवल एक अवधि के कुल योग के रूप में। रीच को लगभग हर जगह अलग तरह से परिभाषित किया जाता, और कुछ प्लेटफॉर्म इसे केवल पेड कंटेंट के लिए रिपोर्ट करते हैं।

इसका व्यावहारिक परिणाम यह है कि आपकी क्रॉस-चैनल तुलनाएँ उस तिकड़ी पर आधारित होनी चाहिए जो हर जगह मौजूद है: इम्प्रेशन्स, इंटरैक्शन और तारीख। बाकी सब कुछ प्रति-चैनल विवरण में होना चाहिए, न कि ऐसे चार्ट में जो पांच प्लेटफॉर्मों को एक ही axis पर रखता है।

एक दूसरा परिणाम भी है जिसके लिए योजना बनाना ज़रूरी है। प्लेटफॉर्म अपने export schemas बदलते रहते हैं, और वे ऐसा बिना बताए करते हैं। यदि कोई मासिक विश्लेषण अचानक किसी मीट्रिक को खाली दिखाता है, तो यह मानने से पहले कि प्रदर्शन गिर गया है, इस महीने की फ़ाइल में कॉलम के नामों की तुलना पिछले महीने की फ़ाइल से करें।

केवल मर्ज की गई फ़ाइल के बजाय कच्चे एक्सपोर्ट (raw exports) को संभालकर रखें। जब छह सप्ताह बाद कोई किसी आंकड़े पर सवाल उठाता है, तो मूल एक्सपोर्ट ही एकमात्र ऐसी चीज़ है जो इसे सुलझा सकती है। यह आपको विश्लेषण को फिर से तैयार करने की सुविधा भी देता है यदि आप साल के बीच में किसी मीट्रिक की परिभाषा बदलते हैं।

इसे कितनी बार चलाना चाहिए

मासिक रूप से चलाना अधिकांश टीमों के लिए उपयुक्त है। पैटर्न सामने आने के लिए यह पर्याप्त समय है और कार्रवाई करने के लिए काफी कम समय है।

साप्ताहिक रूप से चलाना उन खातों के लिए काम करता है जो रोज़ाना बड़ी संख्या में पोस्ट करते हैं। मुख्य रूप से यह किसी को भेजने के बजाय एक आंतरिक जांच के रूप में काम करता है। त्रैमासिक (quarterly) उन दर्शकों के लिए है जो रणनीति के बजाय ट्रेंड देखना चाहते हैं, और यह एक अलग, छोटा दस्तावेज़ होना चाहिए।

अंतराल (cadence) चाहे जो भी हो, हर अवधि के बीच संरचना को एक समान रखें। एक सोशल मीडिया रिपोर्ट जिसके सेक्शन हर महीने बदलते रहते हैं, पाठक को इसे बार-बार समझने के लिए मजबूर करती है। वे तीसरी रिपोर्ट तक आते-आते पढ़ना बंद कर देंगे।

इसे कौन पढ़ता है, इससे तय होता है कि इसमें क्या जाएगा

एक ही आंकड़े तीन अलग-अलग दस्तावेज़ों का समर्थन करते हैं, और गलत दस्तावेज़ भेजने से हर किसी का समय बर्बाद होता है।

आपके मैनेजर के लिए, योजना और पिछली अवधि की तुलना के साथ शुरुआत करें। वे पहले से ही जानते हैं कि आप क्या पोस्ट करते हैं। उन्हें यह जानने की ज़रूरत है कि क्या ट्रेंड सही दिशा में जा रहा है और क्या आपने भी वही चीज़ नोटिस की है जो उन्होंने की है।

नेतृत्व टीम (leadership team) के लिए, पोस्ट-लेवल के विवरण को पूरी तरह से हटा दें और परिणामों के साथ शुरुआत करें। सेशन्स, साइनअप, सोशल मीडिया से प्राप्त राजस्व (revenue)। एक सोशल मीडिया रिपोर्ट जो इम्प्रेशन्स के साथ शुरू होती है, वह पहले ही पेज पर इस दर्शक वर्ग को खो देती है। इम्प्रेशन्स ऐसा आंकड़ा नहीं है जिस पर नेतृत्व टीम कार्रवाई कर सके, इसलिए यह दस्तावेज़ उन्हें केवल शोर (noise) जैसा लगता है।

आपकी अपनी टीम के लिए, इसे उलट दें। पोस्ट-लेवल प्रदर्शन सबसे उपयोगी हिस्सा है, और चरण 4 का एकाग्रता (concentration) आंकड़ा वह है जिस पर बहस की जानी चाहिए। यह संस्करण एक दस्तावेज़ के बजाय एक शीट हो सकता है।

एक डेटासेट, तीन फ्रेमिंग। छह चरणों का विश्लेषण इन तीनों का समर्थन करता है। हर बार स्क्रीनशॉट इकट्ठा करने के बजाय, एक बार डेटा जोड़ने का काम ठीक से करने का यही असली तर्क है।

आम गलतियाँ

फॉलोअर्स को सबसे आगे रखना। फॉलोअर्स की संख्या वह मीट्रिक है जो परिणामों से सबसे अधिक कटी हुई है। यह वह मीट्रिक भी है जिसके बारे में आपसे दोबारा पूछे जाने की सबसे अधिक संभावना होती है।

चैनलों के बीच कच्चे आंकड़ों (raw counts) की तुलना करना। दस गुना अधिक ऑडियंस वाला प्लेटफॉर्म हर पूर्ण तुलना (absolute comparison) जीत जाएगा और आपको कुछ नहीं सिखाएगा। रीच द्वारा सामान्यीकृत (normalise) करें।

पिछली अवधि का न होना। तुलना करने के लिए किसी अन्य आंकड़े के बिना कोई भी संख्या केवल एक सामान्य जानकारी है, कोई सबूत नहीं, और पाठक इसे इसी तरह देखते हैं।

डैशबोर्ड के स्क्रीनशॉट। वे प्लेटफॉर्म के फ्रेमिंग को दर्शाते हैं, फोन पर पढ़े नहीं जा सकते, और जब कोई किसी आंकड़े पर सवाल उठाता है तो उन्हें दोबारा प्राप्त नहीं किया जा सकता।

परिणामों से पहले ही रुक जाना। यदि यह कभी ट्रैफ़िक, साइनअप या राजस्व तक नहीं पहुँचता है, तो यह परिणामों के बजाय केवल गतिविधि को माप रहा है। कच्चे डेटा से marketing funnel report from raw data बनाने की हमारी गाइड इसके बाद के चरण को कवर करती है।

कोई सिफारिश न होना। अगली अवधि की योजना के बिना सोशल मीडिया रिपोर्ट विश्लेषण का काम पाठक पर छोड़ देती है। वे या तो इसे छोड़ देंगे या फिर किसी ऐसे निष्कर्ष पर पहुँचेंगे जो आपका इरादा नहीं था।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

सोशल मीडिया रिपोर्ट में क्या शामिल होना चाहिए?

एक मुख्य निष्कर्ष (headline finding), रीच और ऑडियंस में बदलाव, और रीच के सापेक्ष इंगेजमेंट। इसके बाद कारणों के साथ सबसे अच्छे और सबसे खराब प्रदर्शन करने वाले पोस्ट, ट्रैफ़िक और परिणाम, और अगली अवधि के लिए एक योजना।

सोशल मीडिया रिपोर्ट कैसी दिखती है?

दो पेज, या अपेंडिक्स के साथ एक छोटा डेक। पहले हेडलाइन और उसका समर्थन करने वाले आंकड़े, दूसरे स्थान पर परिणाम और अगले कदम, और अंत में विस्तृत विवरण।

मैं इसे कैसे बनाऊं?

वर्तमान और पिछली अवधि के लिए प्रत्येक प्लेटफॉर्म से पोस्ट-लेवल डेटा एक्सपोर्ट करें। एक्सपोर्ट्स को एक साथ लोड करें, उन्हें अपने एनालिटिक्स डेटा से जोड़ें, फिर अवधि-दर-अवधि (period-over-period) और क्रॉस-चैनल तुलनाओं की गणना करें। निष्कर्ष लिखें, फिर दस्तावेज़ तैयार करें।

इसमें कौन से मीट्रिक्स होने चाहिए?

रीच, इंगेजमेंट रेट, फॉलोअर्स में बदलाव, शीर्ष पोस्ट का प्रदर्शन, रेफरल सेशन्स, और कोई भी ऐसा परिणाम जिसे आपका व्यवसाय वास्तव में गिनता है। ऐसी किसी भी चीज़ को छोड़ दें जिस पर आप कार्रवाई नहीं करेंगे।

क्या इसे स्वचालित (automate) किया जा सकता है?

नए एक्सपोर्ट के खिलाफ विश्लेषण और दस्तावेज़ को फिर से चलाने के लिए शेड्यूल किया जा सकता है। निष्कर्ष सेक्शन के लिए अभी भी एक व्यक्ति की आवश्यकता होती है, क्योंकि क्या मायने रखता है यह तय करना वह हिस्सा है जिसे स्वचालित नहीं किया जा सकता।

निष्कर्ष

कठिन काम आंकड़े नहीं हैं। हर प्लेटफॉर्म उन्हें सौंप देता है। कठिन काम यह तय करना है कि इस महीने उनमें से कौन से आंकड़े मायने रखते हैं, उन्हें एक वाक्य में कहना, और यह बताना कि आप क्या अलग करेंगे।

एक्सपोर्ट्स को एक जगह लाएं। चार्ट बनाने से पहले मीट्रिक नामों को सामान्यीकृत (normalise) करें। इसे अपनी साइट पर हुई गतिविधियों से जोड़ें, और डेक बनाने से पहले निष्कर्ष लिखें। फिर इसे शेड्यूल करें, ताकि अगले महीने आपको केवल वाक्य लिखने पड़ें और कुछ नहीं।