Die 9 besten Sourcetable-Alternativen & Mitbewerber im Jahr 2026 (Preise & Funktionen)

Powerdrill Bloom·27. August 2026

Sourcetable beschreibt sich selbst als eine KI-Tabellenkalkulation und einen KI-Datenanalysten in einem einzigen Raster. Das deckt ein breites Spektrum ab, und genau deshalb fangen Teams an, sich nach Alternativen umzusehen.

Dieser Vergleich basiert ausschließlich auf veröffentlichten Fakten. Alle unten aufgeführten Preise und Funktionen stammen von den eigenen Seiten der jeweiligen Anbieter, geprüft am 26. August 2026.

Die 9 besten Sourcetable-Alternativen auf einen Blick

Die neun folgenden Tools lösen dieselbe Aufgabe in sehr unterschiedlicher Form. Einige sind Tabellenkalkulationen mit integriertem Agenten, andere sind Notebooks, und einige sind Plattformen, auf denen Sie eigene Anwendungen aufbauen können.

Alternative	Bestens geeignet für	Günstigster kostenpflichtiger Tarif	Hauptunterschied zu Sourcetable
Powerdrill Bloom	Umwandlung einer Datei in ein fertiges Ergebnisdokument	$13.27 pro Monat, bei jährlicher Abrechnung	Präsentationen, Office-Dokumente und Excel-Analysen als Ausgabe
Julius AI	Ein einziger Arbeitsbereich für Analyse und Erstellung	$20 pro Monat, monatliche Abrechnung	Erstellt auch Präsentationen, Websites, Bilder und Videos
Bricks	Dashboards direkt aus einer Datei	$25 pro Benutzer und Monat, monatliche Abrechnung	Fokus auf Dashboards als Ausgabe statt auf ein bearbeitbares Raster
Quadratic	Ein Raster, das auch Code ausführt	$18 pro Benutzer und Monat, bei jährlicher Abrechnung	Python, SQL, Formeln und JavaScript im selben Tabellenblatt
Hex	Ein kontrollierter Analyse-Arbeitsbereich	$36 pro Editor und Monat	Führt Live-Abfragen direkt in Ihrem Data Warehouse aus statt auf Dateien
Deepnote	Notebooks mit verwalteten Rechenressourcen	$39 pro Editor und Monat, bei jährlicher Abrechnung	Nutzungsabhängige CPU- und GPU-Kontingente je nach Tarif
Equals	Ein Reporting-Stack für Finanzteams	$24,000 pro Jahr	Jahresverträge mit unbegrenzten Lizenzen und einem dedizierten Analysten
Airtable	Erstellung einer App rund um die Daten	$20 pro Benutzer und Monat, bei jährlicher Abrechnung	Datensatzbasierte Plattform mit einem App-Builder
ThoughtSpot	Suche in natürlicher Sprache über kontrollierte Daten	$25 pro Benutzer und Monat, bei jährlicher Abrechnung	Suchoberfläche auf modellierten Unternehmensdaten

Warum Anwender nach Sourcetable-Alternativen suchen

Sourcetable deckt ein wirklich breites Spektrum ab. Bereits in der kostenlosen Version sind KI-Analysen, intelligente Formeln, Pivot-Tabellen, Diagramme, automatisches Ausfüllen (Magic-Autofill), die Erstellung von Excel-Vorlagen und Datenbereinigung enthalten.

Für viele Nutzer macht genau diese Vielseitigkeit den Reiz aus. Ein einziges Raster, ein Assistent und kein Wechseln zwischen verschiedenen Tools.

Dennoch entscheiden sich Teams immer wieder für einen Wechsel, meist aus einem von vier Gründen.

Guthaben-Budgets sind schwer kalkulierbar. Sourcetable rechnet Credits je nach Tarif ab: 50 im kostenlosen Tarif, 2,000 bei Pro und 6,000 bei Max. Bei monatlich schwankendem Arbeitsaufwand ist die Planung schwierig.

Das Ergebnis muss ein Dokument sein. Ein Raster ist eine Arbeitsfläche. Einige Teams benötigen jedoch Präsentationsfolien, einen schriftlichen Bericht oder ein Dashboard als tatsächliches Endergebnis.

Die Datenhoheit liegt beim Datenteam. Unternehmen mit einem modellierten Data Warehouse möchten Analysen oft direkt auf Live-Tabellen ausführen, anstatt Dateien hochzuladen.

Lizenzen und Zusammenarbeit sind wichtiger als Funktionen. Guthaben-Pools pro Benutzer werden schnell teuer, sobald eine ganze Abteilung involviert ist.

1. Powerdrill Bloom: Bestens geeignet, um eine Datei in ein fertiges Ergebnisdokument zu verwandeln

Powerdrill Bloom ist ein KI-Datenanalyse-Arbeitsbereich mit Gedächtnis. Die Startseite beschreibt das Produkt als „Der KI-Datenanalyst, der seine Arbeit nachvollziehbar macht“.

Besonders hervorzuheben ist der Nachweis der Herkunft. Auf derselben Seite heißt es: „Jede Zahl wird mit der genauen Seite, Zeile und dem dahinterstehenden Wert geliefert.“

Auch die Bereitstellung wird dort thematisiert. Die Seite beschreibt den Betrieb „On-Premise oder in Ihrer Private Cloud, für Daten, die Ihr Netzwerk nicht verlassen dürfen“. Im Fußbereich wird die SOC 2 Type 2-Zertifizierung erwähnt.

Die beiden häufigsten Anwendungsfälle haben eigene Seiten: der CSV-KI-Assistent und der AI-Berichtsgenerator.

Wie es sich von Sourcetable unterscheidet

Das Artefakt ist das Ergebnis: Die Tarife beinhalten Präsentationsfolien, Office-Dokumente und Excel-Analysen neben Diagrammen und Zusammenfassungen
Tägliche Aktualisierung der Credits: Der kostenlose Tarif bietet täglich 1,000 neue Credits, während die kostenlose Version von Sourcetable 50 pro Monat bietet
Veröffentlichte Jahrespreise: Die Preisseite von Powerdrill Bloom listet Tarife mit jährlicher Abrechnung auf, während Sourcetable monatliche Preise pro Benutzer angibt

Vorteile

Der kostenlose Tarif umfasst Datei-Uploads, integrierte Agenten-Fähigkeiten sowie grundlegende Folien, Dokumente, Tabellen und Bilder
Geplante Aufgaben sind je nach Tarif gestaffelt: 1 im kostenlosen Tarif und 20 bei Pro
Team Pro wird zum gleichen Preis pro Lizenz angeboten wie der Pro-Tarif für Einzelnutzer

Nachteile

Die Seite für Datenkonnektoren nennt Uploads für Excel, TSV und CSV sowie SQL-Zugriff, erwähnt jedoch nicht dbt, Snowflake oder Databricks
Die Preisseite beschreibt weder eine semantische Modellebene noch einen Versionsverlauf oder separate Lizenzen für reine Betrachter

Preise

Powerdrill Bloom listet Free mit $0 und Pro mit $13.27 pro Monat bei jährlicher Abrechnung auf. Plus liegt bei $26.60 und Premium bei $132.67, während Team Pro $13.27 pro Lizenz und Monat kostet. Werfen Sie einen Blick auf die Preisseite und testen Sie Powerdrill Bloom mit einem echten Datenexport.

Fazit

Powerdrill Bloom eignet sich ideal für Szenarien, in denen Sie eine Datei erhalten und ein fertiges Dokument abliefern müssen. Wenn Ihre Daten bereits in einem kontrollierten Data Warehouse liegen, ist Hex die passendere Lösung. Der direkte Vergleich Powerdrill Bloom vs. Sourcetable beleuchtet die Unterschiede im Detail.

2. Julius AI: Bestens geeignet für einen einzigen Arbeitsbereich für Analyse und Erstellung

Julius AI positioniert sich eher als Arbeitsbereich denn als Tabellenkalkulation. Die Preisseite strukturiert das Produkt um vier Kernbereiche: Daten analysieren und recherchieren, Präsentationen und Berichte erstellen, Websites bauen sowie Bilder und Videos generieren.

Der Datenzugriff erweitert sich mit dem jeweiligen Tarif. Die kostenlose Version bietet eine Google Drive-Anbindung, während die kostenpflichtigen Tarife Snowflake, BigQuery und Postgres hinzufügen.

Auch der Zugriff auf KI-Modelle ist gestaffelt. Die kostenlose Version nutzt Julius Lite-Modelle, Plus bietet zusätzlich GPT-5.6 und Claude Sonnet 5, und höhere Tarife enthalten alle Modelle inklusive Claude Fable 5.

Julius beschreibt zudem einen Ansatz zur Schema-Verwaltung für große Data Warehouses. In den FAQ heißt es, dass Julius „eine semantische Ebene Ihres Schemas erstellt, um zu vermeiden, dass Sie sich mit Tausenden von Tabellen gleichzeitig befassen müssen“.

Wie es sich von Sourcetable unterscheidet

Breiteres Spektrum an Ergebnissen: Präsentationen, Websites, Bilder und Videos stehen neben der Datenanalyse im selben Arbeitsbereich zur Verfügung
Gestaffelte Konnektoren: Verbindungen zu Data Warehouses sind erst in den kostenpflichtigen Tarifen verfügbar und nicht in allen Stufen enthalten
Veröffentlichte Team-Obergrenze: Der Business-Tarif ist für bis zu 50 Teammitglieder ausgelegt; darüber hinaus gibt es eine Kontaktmöglichkeit

Vorteile

Der kostenlose Tarif ermöglicht das Erstellen von Präsentationen, Berichten, Websites, Bildern und Videos
Die Credit-Kontingente sind je nach Tarif klar angegeben und reichen von 2,000 bis 60,000 pro Monat
Geplante Berichtsausführungen sind im Business-Tarif unbegrenzt

Nachteile

Die KI-Tools für Präsentationen, Bilder, Videos und Websites sind im kostenlosen Tarif als eingeschränkt („Limited“) gekennzeichnet
Benutzerdefinierte Agenten (Custom Agents) und der Slack-Agent sind als Funktionen des Business-Tarifs aufgeführt

Preise

Julius AI listet Free mit $0, Plus mit $20 pro Monat oder $16 bei jährlicher Abrechnung und Pro mit $45 bzw. $37 auf. Darüber liegen Max mit $200 bzw. $166 und Business mit $450 bzw. $375, während Enterprise über eine direkte Kontaktaufnahme läuft. Unsere Seite über Julius AI-Alternativen beleuchtet diese Kategorie aus der anderen Perspektive.

Fazit

Julius AI kommt einem universellen Arbeitsbereich in dieser Liste am nächsten, und die Vielseitigkeit ist beachtlich. Wenn Sie jedoch lediglich eine Tabellenkalkulation mit integriertem Assistenten benötigen, ist Sourcetable die fokussiertere und günstigere Wahl.

3. Bricks: Bestens geeignet für Dashboards direkt aus einer Datei

Bricks bringt seine Aufgabe auf den Punkt. In den FAQ wird es beschrieben als „ein KI-Datenanalyst, der im Handumdrehen ansprechende Dashboards und Berichte aus Ihren CSV-, Excel- oder PDF-Daten erstellt“.

Die kostenlose Version ist voll funktionsfähig und kein bloßer Teaser. Sie bietet KI-Dashboards und -Berichte, KI-Datenvisualisierung, KI-Datenanalyse und einen KI-Chat für Ihre Daten.

Exportoptionen sind das entscheidende Upgrade-Argument. Premium bietet Exporte in den Formaten PDF, PPTX, XLSX und HTML, während Pro Exporte für Tableau und Power BI sowie einbettbare Dashboards hinzufügt.

Die Abrechnung erfolgt nach KI-Nachrichten statt nach Credits. Das ist leichter nachzuvollziehen, stellt aber auch eine striktere Grenze dar.

Wie es sich von Sourcetable unterscheidet

Fokus auf Dashboards: Das Standardergebnis ist ein Dashboard oder Bericht und kein bearbeitbares Raster
Abrechnung nach Nachrichten: Die Tarife bemessen sich nach KI-Nachrichten pro Monat, nicht nach Credits
Export als Tarifgrenze: Der Datei-Export ist erst in den kostenpflichtigen Tarifen möglich

Vorteile

Der kostenlose Tarif enthält Dashboards, Visualisierungen, Analysen und den Chat mit Ihren Daten
Pro hebt das Limit für KI-Nachrichten vollständig auf
Pro kann vollständige PDFs beliebiger Länge importieren

Nachteile

Der kostenlose Tarif ist auf 20 KI-Nachrichten pro Monat begrenzt
Der Pro-Tarif ist für bis zu 10 Teammitglieder ausgelegt

Preise

Bricks listet Free mit $0 und Premium mit $25 pro Benutzer und Monat (oder $17.50 bei jährlicher Abrechnung) auf. Pro kostet $100 pro Benutzer und Monat (oder $70 bei jährlicher Abrechnung).

Fazit

Bricks ist der schnellste Weg von einer Datei zu einem präsentablen Dashboard. Wenn Sie die Zellen im Anschluss weiter bearbeiten möchten, ist ein rasterbasiertes Tool wie Sourcetable oder Quadratic besser geeignet.

4. Quadratic: Bestens geeignet für ein Raster, das auch Code ausführt

Quadratic behält das Tabellenkalkulations-Konzept bei und ergänzt es um echte Programmiersprachen. Die Website listet Python, SQL, Formeln und JavaScript als Code-Optionen in derselben Datei auf.

Der Funktionsumfang um das Raster herum ist beachtlich. Quadratic bietet einen KI-Agenten, Synchronisierung, Diagramme, PDF-Datenextraktion, Analysen, Recherchen, MCP, eine API und geplante Aufgaben.

Die Anbindungen sind eher operativ als rein auf Data Warehouses ausgerichtet. Genannt werden unter anderem Postgres, QuickBooks, Google Analytics, Mixpanel und Plaid.

Das KI-Budget wird in Dollar statt in Credits bemessen. Pro enthält ein monatliches KI-Guthaben von $20, Business enthält $40.

Wie es sich von Sourcetable unterscheidet

Vier Sprachen in einem Raster: Python, SQL, Formeln und JavaScript statt eines Python-Toolkits in höheren Tarifen
KI-Budget in Dollar: Das enthaltene KI-Budget wird direkt in Dollar pro Monat angegeben
Geplante Aufgaben und MCP: Automatisierung und Tool-Interoperabilität werden als Produktfunktionen aufgeführt

Vorteile

Pro und Business enthalten ein festes KI-Budget von $20 bzw. $40 pro Monat
Zusätzliches KI-Guthaben kann im Business-Tarif bei Bedarf erworben werden
Der Personal-Tarif ist kostenlos und steht Einzelpersonen offen

Nachteile

Der Personal-Tarif bietet nur eingeschränkte KI-Nutzung, Freigaben, Dateien und Verbindungen
Single Sign-On (SSO) ist unter Enterprise aufgeführt

Preise

Quadratic listet Personal als Free, Pro mit $18 pro Benutzer und Monat bei jährlicher Abrechnung und Business mit $36 pro Benutzer und Monat bei jährlicher Abrechnung auf. Enterprise ist individuell.

Fazit

Quadratic ist die erste Wahl, wenn herkömmliche Formeln an ihre Grenzen stoßen und Sie lieber Python schreiben, statt das Tool zu wechseln. Wenn Programmierung nicht Ihr Ziel ist, bietet das Tool eine Flexibilität, die Sie im Alltag kaum nutzen werden.

5. Hex: Bestens geeignet für einen kontrollierten Analyse-Arbeitsbereich

Hex beschreibt sich selbst als „Die KI-Analyseplattform, auf der Vertrauen auf Erkenntnis trifft“. Das Produkt ist als agentenbasiertes Notebook konzipiert, das Code, No-Code, Abfragen und Visualisierungen vereint.

Das Architektur-Konzept ist das klarste Unterscheidungsmerkmal in dieser Liste. Auf der Sicherheitsseite von Hex heißt es: „Ihre Analysen basieren auf Live-Abfragen direkt in Ihrer Datenbank.“

Dieselbe Seite bringt das Entwicklungsziel direkt auf den Punkt. Hex beschreibt es so: „Kein Extrahieren von Daten mehr in Notebooks, .csv- und Excel-Dateien, proprietäre Datenbanken von Drittanbietern oder auf lokale Desktops.“

Die direkte Ausführung im Data Warehouse (Warehouse Pushdown) ist zentral. Hex nennt Snowflake, Redshift, BigQuery, Databricks sowie dbt und beschreibt, wie Rechenprozesse direkt in das Data Warehouse verlagert werden.

Wie es sich von Sourcetable unterscheidet

Dateien sind nicht der Ausgangspunkt: Das Ziel ist die Minimierung von Datenbewegungen, statt eine Tabellenkalkulation hochzuladen
Rechenleistung ist eine kostenpflichtige Ressource: Größere Maschinen werden zusätzlich zu den Lizenzen pro Nutzungsminute abgerechnet
Rollen für Editoren und Betrachter: Die Abrechnung erfolgt pro Editor, während der Zugriff für Betrachter separat geregelt ist

Vorteile

Der Community-Tarif kostet $0 und kann mit jeder Datenquelle verbunden werden
Python und R auf IDE-Niveau stehen neben einem SQL-Editor mit dbt-Integration zur Verfügung
Der Team-Tarif bietet zusätzlich geplante Ausführungen, Benachrichtigungen und einen unbegrenzten Versionsverlauf

Nachteile

Der Community-Tarif führt den Notebook-Agenten nur als Testversion und nicht als fest enthaltene Funktion auf
Kostenlose Testversionen sind auf mittlere Rechenleistung (Medium Compute) beschränkt

Preise

Hex listet Community mit $0, Professional mit $36 pro Editor und Monat und Team mit $75 pro Editor und Monat auf, Enterprise gibt es auf Anfrage. Nutzungsabhängige Rechenleistung wird ab $0.32 pro Stunde für Large bis zu $4.06 pro Stunde für eine A10G GPU angegeben. Unser Vergleich Powerdrill Bloom vs. Hex und unsere Übersicht über Hex-Alternativen bieten tiefere Einblicke.

Fazit

Hex wurde für Teams entwickelt, deren Daten bereits in einem kontrollierten Data Warehouse liegen. Wenn Ihr Ausgangspunkt eine Datei ist, die Ihnen jemand per E-Mail geschickt hat, steht das Grundprinzip des Tools Ihrem Vorhaben eher im Weg.

6. Deepnote: Bestens geeignet für Notebooks mit verwalteten Rechenressourcen

Deepnote ist eine Notebook-Plattform mit klar definierten Maschinen-Kontingenten. Der kostenlose Tarif bietet unbegrenzte Basis-Maschinen mit 5 GB RAM und 2 vCPU.

Der kostenpflichtige Tarif bündelt Ressourcen in Dollar-Beträgen. Team enthält monatlich ein KI-Guthaben von $39, CPU-Ressourcen im Wert von $280 und GPU-Ressourcen im Wert von $50.

Der Zugriff auf Modelle wird konkret benannt. Deepnote listet den Zugriff auf GPT-5.6 Sol und Sonnet 4.6 im Team-Tarif auf.

Im Enterprise-Tarif stehen umfassende Kontrollfunktionen zur Verfügung. Deepnote listet Berechtigungsgruppen, SSO mit Verzeichnissynchronisierung, private Docker-Images, die Nutzung eigener LLMs (Bring Your Own LLM), Audit-Protokolle und Single-Tenancy auf.

Wie es sich von Sourcetable unterscheidet

Detaillierte Rechenleistung: CPU- und GPU-Kontingente werden monatlich in Dollar ausgewiesen
Aufteilung in Editoren und Betrachter: Team enthält unbegrenzt viele Betrachter-Lizenzen neben den kostenpflichtigen Editoren
Notebook-basiert: Zellen und Ausführungsreihenfolgen ersetzen das klassische Raster vollständig

Vorteile

Der kostenlose Tarif ist mit bis zu 3 Editoren und 5 Projekten absolut praxistauglich
Der Team-Tarif beinhaltet Hintergrundausführungen und geplante Notebooks
Enterprise unterstützt die Einbindung eigener LLMs

Nachteile

Der kostenlose Tarif begrenzt den Versionsverlauf auf 7 Tage und die Anzahl der Projekte auf 5
Deepnote AI wird im kostenlosen Tarif als eingeschränkt („Limited“) aufgeführt

Preise

Deepnote listet Free forever mit $0, Team mit $39 pro Editor und Monat bei jährlicher Abrechnung und Enterprise als individuell auf. In unserer Übersicht über Deepnote-Alternativen finden Sie weitere Tools aus dieser Kategorie.

Fazit

Deepnote eignet sich für Teams, die Code schreiben und Transparenz bei den Kosten für Rechenleistung wünschen. Wenn in Ihrem Team niemand Python nutzt, sorgt das Notebook-Format eher für Hürden als für Produktivität.

7. Equals: Bestens geeignet für ein Reporting-System in der Hand von Finanzteams

Equals wird als jährliche Plattform und nicht nach einzelnen Lizenzen bepreist und vertrieben. Die Tarife werden pro Jahr angegeben, und jede Stufe enthält unbegrenzte Lizenzen.

Das Produkt ist im Kern immer noch eine Tabellenkalkulation. In den FAQ heißt es unmissverständlich: „Equals ist eine voll funktionsfähige Tabellenkalkulation“, deren Dashboards auf genau dieser Flexibilität aufbauen.

Ein Versprechen sticht im Vergleich zu allen anderen Tools auf dieser Liste besonders hervor. Equals erklärt: „Gibt es Nutzungslimits? Nein. Sie können Equals so oft nutzen, wie Sie möchten. Wir begrenzen weder die Anzahl der Abfragen noch der Tabellenblätter oder Dashboards.“

Ein menschlicher Ansprechpartner ist Teil des Pakets. Equals bietet einen sogenannten „Forward Deployed Analyst“, der als „ein dedizierter Analyst, der Ihre ersten Berichte erstellt“ beschrieben wird.

Wie es sich von Sourcetable unterscheidet

Jahresverträge, unbegrenzte Lizenzen: Die Preise skalieren über Konnektoren und die Synchronisierungshäufigkeit statt über die Mitarbeiterzahl
Keine Nutzungslimits für Abfragen oder Dashboards: Die Abrechnung verlagert sich auf das enthaltene monatliche KI-Budget
Unterstützung bei der Implementierung: Ein bereitgestellter Analyst erstellt die ersten Berichte für Sie

Vorteile

Unbegrenzte Lizenzen in jedem Tarif, auch in der Einstiegsstufe
Das enthaltene KI-Budget ist je nach Tarif mit $250, $500 und $1,000 pro Monat angegeben
Die Intervalle für die Datensynchronisierung liegen bei 6 Stunden, 1 Stunde und 15 Minuten

Nachteile

Die Einstiegspreise beginnen bei $24,000 pro Jahr, was das Tool für Einzelpersonen ausschließt
Für Verbindungen, die über den Partner Fivetran laufen, gilt eine Fair-Use-Policy

Preise

Equals listet Essential mit $24,000 pro Jahr, Business mit $36,000 pro Jahr und Enterprise mit $60,000 pro Jahr auf.

Fazit

Equals richtet sich an Finanzteams, die verlässliche, wiederkehrende Berichte benötigen und bereit sind, dafür einen Jahresvertrag abzuschließen. Für kleinere Anforderungen erübrigt sich die Frage allein schon aufgrund des Einstiegspreises.

8. Airtable: Bestens geeignet, um eine App rund um die Daten zu bauen

Airtable ist eine datensatzbasierte Plattform und kein klassisches Raster für Analysen. Die Überschrift der KI-Seite lautet: „KI, die für die tatsächliche Arbeitsweise Ihres Unternehmens entwickelt wurde“.

Der Builder trägt den Namen Omni. Airtable beschreibt ihn als eine Möglichkeit, „KI-gestützte Apps durch einfache Unterhaltungen in natürlicher Sprache zu erstellen“.

Es gibt eine zweite KI-Oberfläche, die auf die Datenanreicherung abzielt. Airtable beschreibt Field Agents als „KI-gestützte Rechercheure, Analysten und Content-Ersteller“.

Die Abrechnung weist eine ungewöhnliche Aufteilung auf, die man bei der Budgetplanung kennen sollte. Airtable gibt an, dass die Erstellung und Anpassung von Apps über Omni „ohne zusätzliche Kosten“ erfolgt. Fragen zu den Daten werden separat abgerechnet, und zwar mit „10 Credits pro Antwort“.

Wie es sich von Sourcetable unterscheidet

Datensätze statt Zellen: Die Kapazität wird in Datensätzen pro Base und nicht in Dateigröße angegeben
App-Erstellung als Ziel: Das Ergebnis ist ein internes Tool und keine reine Analyse
Geteilte Abrechnung: Das Erstellen von Apps ist kostenlos, während Fragen zu den Daten Credits verbrauchen

Vorteile

Obergrenzen für Datensätze und Anhänge sind je nach Tarif klar angegeben
Der Business-Tarif enthält 100,000 Automatisierungsläufe pro Monat
Das Erreichen einer Obergrenze sperrt Sie nicht von Ihren bestehenden Daten aus

Nachteile

Die KI-Seite beschreibt die Verarbeitung von Anhängen wie Briefings, Notizen und Dokumenten, erwähnt jedoch keine Analyse von CSV- oder Excel-Dateien
Analysefragen werden mit 10 Credits pro Antwort berechnet

Preise

Airtable listet Free mit $0, Team mit $20 pro Benutzer und Monat bei jährlicher Abrechnung und Business mit $45 pro Benutzer und Monat bei jährlicher Abrechnung auf. Enterprise Scale ist individuell.

Fazit

Airtable is the right call when the deliverable is a working internal app. If you just need answers out of a file, its record model is a detour.

9. ThoughtSpot: Bestens geeignet für die Suche in natürlicher Sprache über kontrollierte Daten

ThoughtSpot platziert ein Suchfeld über modellierten Unternehmensdaten. Die Tarife sind in nutzerbasierte und nutzungsabhängige Preise unterteilt.

Die KI-Ebene ist klar benannt und wird entsprechend abgerechnet. ThoughtSpot bietet Spotter AI Agents bei beiden Preismodellen an. Bei der nutzerbasierten Variante sind diese auf 25 Abfragen pro Monat und Benutzer begrenzt, während die nutzungsabhängige Variante unbegrenzte LLM-Token bietet.

Die Skalierung wird sowohl in Zeilen als auch in Benutzern angegeben. Die Einstiegsstufe ist für 5 bis 50 Benutzer und bis zu 25 Millionen Zeilen ausgelegt. Die nächste Stufe umfasst bis zu 1,000 Benutzer und 250 Millionen Zeilen.

Für Entwickler gibt es einen komplett kostenlosen Weg. ThoughtSpot bietet eine Developer-Option an, die für ein Jahr kostenlos ist und bis zu 10 Benutzer sowie 25 Millionen Zeilen umfasst.

Wie es sich von Sourcetable unterscheidet

Suche über ein Modell: Fragen werden direkt auf kontrollierten, vormodellierten Daten ausgeführt und nicht auf einer hochgeladenen Datei
Staffelung nach Zeilenanzahl: Die Kapazität wird pro Tarif in Millionen Zeilen angegeben
Zwei Preismodelle: Optionen pro Benutzer und pro Credit existieren nebeneinander

Vorteile

Die Developer-Option ist für ein Jahr kostenlos und bietet API- und SDK-Zugriff
Die nutzungsabhängige Preisgestaltung beginnt bereits bei $0.10 pro Credit
Analyst Studio ist in den KI-gestützten Tarifen enthalten

Nachteile

Der nutzerbasierte KI-Tarif begrenzt Spotter AI Agents auf 25 Abfragen pro Monat und Benutzer
Die Einstiegsstufe ist auf 50 Benutzer und 25 Millionen Zeilen begrenzt

Preise

ThoughtSpot listet nutzerbasierte Preise ab $25 pro Benutzer und Monat bei jährlicher Abrechnung auf. Ein höherer Tarif beginnt bei $50, und die nutzungsabhängige Preisgestaltung startet bei $0.10 pro Credit. Enterprise ist individuell.

Fazit

ThoughtSpot eignet sich für Unternehmen, die ihre Daten bereits modellieren und eine Suchmaske darüberlegen möchten. Wenn Ihr Ausgangspunkt eine Datei auf Ihrem Laptop ist, muss die Modellierungsarbeit zuerst erledigt werden – in diesem Fall bringen Sie Bricks oder Quadratic schneller ans Ziel.

Wie wir diese Alternativen verglichen haben

Dies ist ein Dokumentationsvergleich, kein praktischer Testbericht. Dieser Unterschied beeinflusst, worauf Sie sich hier verlassen sollten und was Sie selbst überprüfen sollten.

Alle oben genannten Fakten stammen von den veröffentlichten Seiten der jeweiligen Anbieter. Bei den Preisen handelt es sich um die Zahlen, die am 26. August 2026 auf den jeweiligen Preisseiten angezeigt wurden; Aktionsangebote wurden nicht berücksichtigt, da diese zeitlich begrenzt sind.

Wenn eine Funktion auf den Seiten eines Anbieters nicht beschrieben wird, weisen wir darauf hin, dass die Seiten sie nicht beschreiben. Wir behaupten nicht, dass ein Produkt etwas nicht kann. Jeder Eintrag wird nach demselben Standard behandelt, einschließlich der Abschnitte mit den Nachteilen.

Zudem zitieren wir keine Bewertungsplattformen von Drittanbietern. Sechs Dimensionen haben unsere Recherche auf den einzelnen Websites geleitet.

Ausgangspunkt: Erwartet das Tool eine Datei, ein Data Warehouse oder eine angebundene App
Form des Ergebnisses: Raster, Dashboard, Notebook, Dokument oder App
Abrechnungseinheit: Credits, Nachrichten, Lizenzen, Zeilen, Rechenleistung oder Vertragswert
Veröffentlichte Obergrenzen: Zeilenlimits, Nachrichten-Obergrenzen, Benutzer-Obergrenzen und Versionsverlauf
Technische Hürde: Ob SQL oder Python erforderlich sind, um einen Mehrwert zu erzielen
Zusammenarbeitsmodell: Editoren, Betrachter und wie der Teamzugriff bepreist wird

Eine Einschränkung zur Auswahl: Rows war eigentlich ein naheliegender Kandidat für diese Liste, wurde jedoch gestrichen.

Der Grund dafür findet sich auf der eigenen Preisseite des Anbieters. Dort heißt es nun, dass Rows sich Superhuman angeschlossen hat, was die Tarife in eine Übergangsphase versetzt, über die wir nicht verlässlich berichten können.

So wählen Sie die richtige Sourcetable-Alternative

Stimmen Sie das Tool darauf ab, wo Ihre Arbeit beginnt und wo sie enden soll.

Wählen Sie	Wenn Sie
Powerdrill Bloom	Von einer Datei ausgehen und Präsentationsfolien, ein Dokument oder einen Bericht als Ergebnis benötigen
Julius AI	Analysen sowie Präsentationen, Websites und Medien in einem einzigen Arbeitsbereich wünschen
Bricks	Schnell ein präsentables Dashboard aus einer CSV-, Excel- oder PDF-Datei benötigen
Quadratic	Formeln sowie Python, SQL oder JavaScript im selben Raster nutzen möchten
Hex	Über ein kontrolliertes Data Warehouse verfügen und Analysen direkt auf Live-Tabellen ausführen möchten
Deepnote	Code schreiben und explizite CPU- und GPU-Kontingente wünschen
Equals	Finanzberichte erstellen, unbegrenzte Lizenzen wünschen und einen Jahresvertrag abschließen können
Airtable	Eher eine interne App bauen als eine konkrete Frage beantworten möchten
ThoughtSpot	Eine Suche in natürlicher Sprache über modellierte Unternehmensdaten in großem Stil benötigen

Abschließendes Urteil

Sobald man die Preisseiten nebeneinanderlegt, zeichnen sich vier Gruppen ab.

Die Raster-Gruppe besteht aus Sourcetable und Quadratic. Beide setzen eine Datei voraus und unterscheiden sich hauptsächlich darin, ob Sie am Ende mit Zellen oder mit Code arbeiten.

Die Entwickler-Gruppe umfasst Hex und Deepnote; beide setzen ein Data Warehouse und jemanden voraus, der Abfragen schreibt. Equals, Airtable, und ThoughtSpot sind Plattform-Lösungen, deren Preise sich nach Verträgen, Datensätzen oder Zeilen richten und weniger nach reiner Bequemlichkeit.

Die vierte Gruppe stellt das fertige Ergebnisdokument in den Mittelpunkt. Powerdrill Bloom, Bricks und Julius AI gehen alle von einer Datei aus und liefern ein Dashboard, eine Präsentation oder ein Dokument zurück. Das ist die Gruppe, die Sie sich ansehen sollten, wenn Ihnen jemand einen Export per E-Mail schickt und der Bericht morgen fällig ist.

Häufig gestellte Fragen

Welche Sourcetable-Alternative ist für den Einstieg am günstigsten?

Mehrere Anbieter bieten eine kostenlose Version an, darunter Powerdrill Bloom, Julius AI, Bricks, Quadratic, Hex, Deepnote und Airtable. Unter den kostenpflichtigen Einstiegstarifen ist Powerdrill Bloom mit $13.27 pro Monat bei jährlicher Abrechnung das günstigste der hier aufgeführten Tools. Danach folgt Quadratic mit $18 pro Benutzer und Monat.

Muss ich SQL oder Python beherrschen, um diese Tools zu nutzen?

Nicht für alle. Bricks, Airtable und ThoughtSpot basieren auf No-Code-Ansätzen, während Hex und Deepnote voraussetzen, dass jemand im Team Abfragen oder Code schreiben kann.

Welche Tools arbeiten mit einer Datei statt mit einer Datenbank?

Powerdrill Bloom listet Uploads für Excel, CSV, PDF und Dokumente auf. Bricks nennt CSV, Excel und PDF als Eingabequellen, und Quadratic bietet eine PDF-Datenextraktion. Hex beschreibt sein Entwicklungsziel darin, den Datenexport in Dateien zu minimieren, und schlägt somit die entgegengesetzte Richtung ein.

Wie sollte ich Credits, Nachrichten und Lizenzen miteinander vergleichen?

Rechnen Sie vor dem Vergleich alles auf die monatlichen Kosten für Ihr tatsächliches Arbeitsvolumen um. Credits, KI-Nachrichten, enthaltenes KI-Budget in Dollar, Rechenstunden und Zeilen-Obergrenzen sind keine direkt austauschbaren Einheiten.

Ist ein Tabellenkalkulations- oder ein Dokumenten-Tool die richtige Wahl?

Das hängt davon ab, wie Ihr Arbeitsergebnis aussehen soll. Wählen Sie ein Raster, wenn Sie die Zellen im Anschluss weiter bearbeiten möchten. Wählen Sie ein Tool, das Dokumente erstellt, wenn das Ergebnis ein Bericht oder eine Präsentation ist, die weitergeleitet wird.