Die 9 besten Alteryx-Alternativen für Datenvorbereitung und -analyse (2026)
Alteryx hat seinen Ruf auf einem bestimmten Versprechen aufgebaut. Daten ohne Code-Schreiben vorbereiten, zusammenführen und analysieren – mithilfe eines visuellen Workflows, den jeder im Team verstehen kann. Dieses Versprechen gilt nach wie vor, und für viele Teams bleibt die Plattform die richtige Wahl.
Teams sehen sich aus einer Handvoll wiederkehrender Gründe nach Alternativen um. Die Einstiegspreise beginnen bei $250 USD pro Benutzer und Monat für die Starter Edition, die jährlich abgerechnet wird. Einige Teams wünschen sich eine Open-Source-Basis. Andere sind zu einem Modell übergegangen, bei dem die Analyse in einer Konversation statt auf einer Workflow-Arbeitsfläche stattfindet.
Diese Liste umfasst neun Alteryx-Alternativen für die Datenvorbereitung und -analyse, zusammen mit den Preisen, die die jeweiligen Anbieter aktuell veröffentlichen.
Wie diese Tools bewertet wurden
Achtzehn Alteryx-Alternativen wurden für diese Liste in Betracht gezogen. Neun werden unten aufgeführt; neun wurden aussortiert.
Die Auswahlkriterien waren bewusst eng gefasst. Ein Tool qualifiziert sich nur dann, wenn auf seiner eigenen Preisseite am Tag der Erstellung dieses Artikels lesbare Tarife in US-Dollar veröffentlicht waren. Tools, deren Preise ausschließlich über ein Verkaufsgespräch zu erfahren sind, wurden aussortiert, unabhängig davon, wie leistungsfähig sie sind. Der Grund dafür ist praktischer Natur: Eine Liste, die nicht angibt, was etwas kostet, ist wenig hilfreich, wenn es um die Frage geht, ob man wechseln soll.
Die neun aussortierten Tools und die Gründe dafür:
| Tool | Warum es aussortiert wurde |
|---|---|
| Astera | Die Preisseite enthielt keine lesbaren Tarifangaben |
| Domo | Nutzungsbasierte Preise, keine veröffentlichten Tarife pro Benutzerplatz |
| Databricks | Abrechnung pro Recheneinheit statt pro Benutzerplatz |
| Dataiku | Tarife auf der Übersichtsseite nicht angegeben |
| Matillion | Die Preisseite enthielt keine lesbaren Tarife |
| Mode | Keine veröffentlichten Zahlen auf der Preisseite |
| Parabola | Keine veröffentlichten Zahlen auf der Preisseite |
| EasyMorph | Die Preis-URL gab einen 404-Fehler zurück |
| Tableau | Die Preisseite gab einen 403-Fehler zurück und konnte nicht gelesen werden |
Mehrere dieser Produkte sind hervorragend. Dass sie auf dieser Liste der Alteryx-Alternativen fehlen, liegt ausschließlich an unserer Regel zur Preistransparenz, nicht an ihrer Leistungsfähigkeit.
Zwei Anmerkungen zu den folgenden Einträgen: Die Preise entsprechen den Angaben der jeweiligen Anbieter vom 17. September 2026 zu Listenpreisen, ohne Berücksichtigung von Rabattaktionen. Zudem hat ein Anbieter kürzlich den Besitzer gewechselt, worauf im entsprechenden Abschnitt hingewiesen wird.
Was Sie vor dem Wechsel prüfen sollten
Vier Fragen entscheiden meist über diese Bewertungen, und es lohnt sich, sie zu beantworten, bevor man sich die Feature-Listen ansieht.
Woher kommen die Daten? Wenn sie als Dateien vorliegen, erspart ein dateifokussiertes Tool einen kompletten Arbeitsschritt. Wenn sie in einem Data Warehouse oder einer Produktionsdatenbank liegen, ist ein Tool mit Fokus auf Konnektoren wichtiger als alles andere auf dieser Seite.
Wer pflegt das Ergebnis? Ein Workflow, ein Notebook und ein Dashboard sind allesamt Artefakte, für die jemand verantwortlich sein muss. Wenn sich im Team niemand darum kümmert, schaffen Tools, die dauerhafte Artefakte erzeugen, eher eine Belastung als einen Mehrwert.
Was ist das Endergebnis? Eine aktualisierte Tabelle, eine interaktive App und ein fertiger Bericht sind drei völlig unterschiedliche Ergebnisse. Einige der hier vorgestellten Tools beherrschen eines davon hervorragend und die anderen solide.
Wie vorhersehbar ist das Datenvolumen? Guthaben- und rechenleistungsbasierte Preismodelle sind auf dieser Liste weit verbreitet. Sie belohnen gleichmäßige Arbeitslasten und bestrafen unvorhersehbare Spitzen. Teams mit stark schwankender Auslastung sollten daher eher die Obergrenze als den Einstiegspreis kalkulieren.
Eine kurze Antwort auf diese vier Fragen reduziert die neun Optionen schnell auf zwei oder drei. Der anschließende Feature-Vergleich fällt dann deutlich leichter.
Schnellvergleich
| Tool | Ideal für | Günstigster kostenpflichtiger Tarif | Kostenloser Tarif |
|---|---|---|---|
| Powerdrill Bloom | Dateifokussierte Analyse mit Dokumentenausgabe | $199.00 / Jahr | Ja |
| KNIME | Visuelle Open-Source-Workflows | $19 / Monat | Ja |
| Hex | Erstellung von Notebooks und Apps für Datenteams | $36 pro Editor / Monat | Ja |
| Sourcetable | KI-Analyse direkt in Tabellenkalkulationen | $29 / Benutzer / Monat | Ja |
| Quadratic | Tabellenkalkulation mit Code-Zellen | $18 / Benutzer / Monat | Ja |
| Coefficient | Echtzeitdaten in bestehenden Tabellenkalkulationen | $49 / Monat | Ja |
| Deepnote | Kollaborative Daten-Notebooks | $39 pro Editor / Monat | Ja |
| Rows | Tabellenkalkulation mit integrierten Integrationen | $8 / Monat pro Benutzer | Ja |
| Metabase | Self-Service-BI und Dashboards | $6 pro Benutzer / Monat | Open Source |
1. Powerdrill Bloom
Powerdrill Bloom nähert sich dem Problem vom entgegengesetzten Ende einer Workflow-Arbeitsfläche. Anstatt eine Pipeline zur Datentransformation aufzubauen, lädt der Benutzer eine Datei hoch und formuliert die Frage in natürlicher Sprache. Die Analyse, Diagramme und fertigen Dokumente werden direkt auf diese Anfrage hin geliefert.
Das macht es eher zu einer völlig anderen Art von Tool als zu einem direkten Eins-zu-eins-Ersatz. Es eignet sich für Teams, deren Daten als Dateien eingehen: Quartalsexporte, Umfrage-Downloads, PDF-Auszüge. Das Endergebnis ist ein Bericht oder eine Präsentation und keine wiederholbare Pipeline.
Unter den Alteryx-Alternativen ist dies der ansatz, der eher die Fragestellung als die Benutzeroberfläche verändert.
Ideal für
Analysten und Geschäftsteams, die Daten in Form von Dateien erhalten. Das Ziel ist ein schnell erstelltes Dokument, eine Tabelle oder eine Präsentation, ohne zuvor einen Workflow aufbauen oder pflegen zu müssen.
Wichtigste Features
Uploads umfassen Excel, CSV, PDF und allgemeine Dokumente, wobei parallel dazu integrierte Open-Data-Quellen für öffentliche Datensätze zur Verfügung stehen. Fragen werden in natürlicher Sprache gestellt, und Folgefragen verfeinern die vorherige Antwort, anstatt einen Neuaufbau zu erfordern.
Die Ausgabe umfasst Diagramme, Erkenntnisse, Zusammenfassungen, Folien, Office-Dokumente, Excel-Analysen und generierte Bilder. Agenten-Skills führen sowohl integrierte als auch benutzerdefinierte Workflows aus, und Claude Skills werden für Teams unterstützt, die diese bereits erstellt haben. Geplante Aufgaben übernehmen wiederkehrende Analysen, wobei die Kontingente je nach Tarif steigen.
Preise
Der Free-Tarif kostet $0.00 pro Jahr und enthält täglich 1,000 aktualisierte Credits, Datei-Uploads, Open-Data-Suche und eine geplante Aufgabe. Pro kostet $199.00 pro Jahr und bietet zusätzlich 5,000 monatliche Credits über das tägliche Kontingent hinaus, tiefgehendere Analysen und 20 geplante Aufgaben. Plus liegt bei $399.00 pro Jahr mit 11,000 monatlichen Credits. Premium kostet $1,990.00 pro Jahr mit 60,000 monatlichen Credits für hohe Datenvolumen.
Vorteile
Der Weg von der Rohdatei zum fertigen Artefakt ist kurz, ohne dass ein Erstellungsschritt personell besetzt oder gepflegt werden muss. Die Bandbreite der Ausgabeformate ist für ein Tool in dieser Kategorie ungewöhnlich groß und umfasst neben Diagrammen auch Folien und Dokumente. Ein gut nutzbarer kostenloser Tarif ermöglicht eine echte Evaluierung vor dem Kauf. Die Unterstützung von Claude Skills sorgt dafür, dass bereits vorhandene Workflow-Definitionen nicht verloren gehen.
Nachteile
Es ist kein Pipeline-Tool. Teams, die geplante ETL-Prozesse in ein Data Warehouse oder eine kontrollierte Transformationsschicht benötigen, von der andere Systeme abhängen, werden feststellen, dass dieses Tool für andere Aufgaben konzipiert ist. Live-Verbindungen zu Produktionsdatenbanken sind nicht der primäre Weg – stattdessen stehen Datei-Uploads und Open-Data-Quellen im Fokus. Eine selbstgehostete oder Air-Gapped-Bereitstellung wird auf den Produktseiten nicht beschrieben, was das Tool für einige regulierte Umgebungen ausschließt. Aufgrund der Credit-Limits sollten Intensivnutzer vor dem Kauf prüfen, ob die Kapazitäten eines Tarifs für sie ausreichen.
Möchten Sie sehen, was Ihr eigener Export hervorbringt? Starten Sie mit Powerdrill Bloom.
2. KNIME
Unter den Alteryx-Alternativen ist KNIME die strukturell ähnlichste Option. Es handelt sich um eine visuelle Workflow-Plattform, bei der Knotenpunkte auf einer Arbeitsfläche miteinander verbunden werden, um Daten zu lesen, zu transformieren, zu modellieren und zu schreiben.
Das entscheidende Merkmal ist seine Basis. Die KNIME Analytics Platform ist Open Source und kann kostenlos heruntergeladen werden, was die am häufigsten gestellte Frage in dieser Kategorie direkt beantwortet.
Ideal für
Teams, die visuelle, knotenbasierte Workflows mit einem Open-Source-Kern suchen und bereit sind, ihre eigene Umgebung selbst zu verwalten, bevor sie für gehostete Automatisierung bezahlen.
Wichtigste Features
Die Desktop-Plattform bewältigt Analysen jeglicher Komplexität, was laut KNIME von einfachen Analysen über statistische Auswertungen bis hin zu Machine Learning und generativer KI reicht. Workflows lesen und schreiben Dateien, Datenbanken sowie Dienste und können Berichte erstellen. Visuelle Workflows können mit Code kombiniert werden.
Der K-AI-Assistent hilft beim Erstellen von Workflows, wobei im Pro-Tarif 500 Interaktionen pro Monat enthalten sind. Gehostete Tarife bieten zusätzlich Workflow-Automatisierung, Daten-Apps, Secrets-Speicherung und Versionierung.
Preise
Das Personal-Konto ist kostenlos und enthält 20 K-AI-Interaktionen pro Monat, Selbstlernkurse und Forum-Zugang. Pro beginnt bei $19 pro Monat und beinhaltet 120 Credits für die Workflow-Laufzeit, wobei zusätzliche Laufzeit mit $0.025 pro vCore-Minute berechnet wird. Team startet bei $99 pro Monat, umfasst drei Teammitglieder in privaten Bereichen und berechnet $49 pro Monat für jedes weitere Mitglied. Die Preise für den Business Hub sind auf Anfrage erhältlich.
Vorteile
Der Open-Source-Kern erübrigt die Lizenzfrage für Teams, die lediglich die Desktop-Plattform benötigen, vollständig. Knotenbasierte Workflows lassen sich mit geringem Einarbeitungsaufwand konzeptionell von Alteryx übertragen. Die Laufzeitpreise sind detailliert genug, um sie vorab zu kalkulieren. Die Community und die Node-Bibliothek sind groß und seit langem etabliert.
Nachteile
Die gehosteten Tarife führen eine guthabenbasierte Laufzeitabrechnung ein, deren Kosten bei stark schwankender Auslastung schwerer vorhersehbar sind. Die Preise für den Business Hub sind nicht öffentlich einsehbar, sodass für die Budgetplanung im Unternehmen ein Gespräch erforderlich ist. Das Desktop-First-Modell bedeutet, dass Kollaborationsfunktionen nur über den kostenpflichtigen Hub und nicht im kostenlosen Tarif verfügbar sind.
3. Hex
Hex gehört zu den technischeren Alteryx-Alternativen und richtet sich an Datenteams, die in Notebooks arbeiten, aber Ergebnisse liefern müssen, die auch Kollegen nutzen können. Projekte kombinieren SQL-, Python- und No-Code-Zellen und werden anschließend als interaktive Apps veröffentlicht.
Es ist auf dieser Liste technischer angesiedelt als die Tabellenkalkulations-Tools, bietet aber mehr Möglichkeiten zur Zusammenarbeit als ein lokales Notebook.
Ideal für
Datenteams mit SQL- und Python-Kenntnissen, die Analysen benötigen, die als teilbare, interaktive App statt als Datei bereitgestellt werden sollen.
Wichtigste Features
Projekte kombinieren verschiedene Zelltypen, verbinden sich mit jeder unterstützten Datenquelle und lassen sich als Apps veröffentlichen. Generative Funktionen erstellen interaktive Dashboards aus einem Prompt. Die Rechenprofile reichen von Extra Small bis 4XL, wobei Medium in allen kostenpflichtigen Tarifen enthalten ist und größere Profile pro Nutzungsminute abgerechnet werden.
Die Team-Tarife bieten zusätzlich geplante Ausführungen und Benachrichtigungen, gemeinsam genutzte Komponenten und Sammlungen, visuelle Datenexploration mit Drilldown sowie einen unbegrenzten Versionsverlauf.
Preise
Community ist kostenlos für Einzelpersonen und enthält eine Testversion des Hex-Agenten, beliebige Datenquellen, alle Zelltypen und das Rechenprofil Small. Professional kostet $36 pro Editor und Monat und bietet zusätzlich den Hex-Agenten, Standard-Credits, bis zu fünf veröffentlichte Apps, einen 30-tägigen Versionsverlauf und das Rechenprofil Medium. Team liegt bei $75 pro Editor und Monat mit erweiterten Credits und unbegrenzten veröffentlichten Apps. Die Preise für Enterprise sind individuell.
Rechenleistung über das Profil Medium hinaus wird pro Nutzungsminute abgerechnet. Large kostet $0.32 pro Stunde und Extra Large $0.65. Das Profil 2XL liegt bei $1.29 und 4XL bei $2.58. GPU-Profile kosten $2.93 und $4.06.
Vorteile
Veröffentlichte Apps bieten nicht-technischen Kollegen eine echte Benutzeroberfläche ohne separates Entwicklungs-Tool. Die Abrechnung der Rechenleistung ist bis auf die Stunde genau transparent, was in dieser Kategorie selten ist. Der kostenlose Tarif ist für Soloprojekte absolut praxistauglich. Versionsverlauf und geplante Ausführungen decken die operativen Anforderungen eines aktiven Datenteams ab.
Nachteile
Für den Großteil des Funktionsumfangs werden SQL- und Python-Kenntnisse vorausgesetzt, was das Tool für Geschäftsteams ohne diese Fähigkeiten ungeeignet macht. Die Preise pro Editor steigen bei größeren Teams schnell an. Durch zusätzliche Rechenleistungskosten ist der monatliche Grundpreis eher als Mindestpreis zu verstehen. Teams, die das Tool mit anderen Optionen vergleichen, sollten sich auch die Übersicht der Hex-Alternativen ansehen.
4. Sourcetable
Sourcetable integriert KI-Analysen direkt in eine Tabellenkalkulation. Von den hier vorgestellten Alteryx-Alternativen erfordert es die geringste Umstellung für alle, deren erster Reflex das Öffnen einer Tabelle ist.
Ideal für
Analysten, die bevorzugt mit Tabellen arbeiten, KI-Unterstützung in ihrer vertrauten Umgebung nutzen möchten und mit Daten arbeiten, die problemlos in eine Tabelle passen.
Wichtigste Features
Der KI-Assistent übernimmt Analysen, Erkenntnisse und Zusammenfassungen direkt im Tabellenblatt. Intelligente Formeln, Pivot-Tabellen, Diagramme und Visualisierungen werden generiert, anstatt manuell erstellt zu werden. Magic-Autofill, Datengenerierung und KI-Recherche schließen Lücken, in denen Daten fehlen.
Die kostenpflichtigen Tarife bieten zusätzlich Deep Research, Premium-Modelle sowie ein Toolkit für Python und Data Science. Zudem erweitern sie den Chat-Speicher und -Kontext und enthalten einen SQL-Editor mit Query Builder und Bibliothek. Datenkonnektoren sind in allen Tarifen verfügbar.
Preise
Der Regular-Tarif ist kostenlos pro Benutzer und Monat und enthält 50 Credits, die monatlich zurückgesetzt werden. Pro kostet $29 pro Benutzer und Monat mit 2,000 monatlichen Credits. Max liegt bei $100 pro Benutzer und Monat mit 6,000 monatlichen Credits und unbegrenzten KI-Nachrichten (unter Vorbehalt von Missbrauchsschutz-Richtlinien). Zusätzliche einmalige Credit-Pakete sind separat erhältlich und verfallen nicht.
Vorteile
Das Tabellenkalkulations-Konzept macht eine Schulung für Business-Anwender überflüssig. Die Credit-Kontingente sind pro Tarif klar angegeben. Der SQL-Editor in den kostenpflichtigen Tarifen bietet technischen Anwendern Möglichkeiten, die über die reine Tabelle hinausgehen. Für Studierende mit einer universitären E-Mail-Adresse gibt es spezielle Bildungstarife.
Nachteile
Das Tabellenmodell bringt praktische Größenbeschränkungen mit sich, die ein Pipeline-Tool nicht hat. Die guthabenbasierte Preisgestaltung erfordert bei intensiver analytischer Nutzung eine genaue Überwachung. Geplante, kontrollierte Transformationen in ein Data Warehouse sind nicht das, wofür dieses Tool konzipiert ist. Ein umfassenderer Überblick findet sich in der Zusammenstellung der Sourcetable-Alternativen.
5. Quadratic
Quadratic ist eine Tabellenkalkulation, die Code als gleichberechtigtes Element behandelt. Zellen können Formeln, Python oder SQL enthalten, und die Ergebnisse werden auf derselben Arbeitsfläche gerendert. Es gehört zu den wenigen Alteryx-Alternativen, die beides in einer einzigen Datei kombinieren.
Es spricht Analysten an, die in beiden Welten zu Hause sind und keine Lust mehr haben, Daten ständig hin und her zu kopieren.
Ideal für
Technische Analysten, die die Ergonomie einer Tabellenkalkulation mit echter Code-Ausführung in derselben Datei nutzen möchten, ohne Daten in ein Notebook und wieder zurück exportieren zu müssen.
Wichtigste Features
Das Tabellenraster unterstützt Formeln neben Python- und SQL-Zellen, wobei die Ergebnisse direkt vor Ort gerendert werden. Eine KI-Unterstützung ist integriert, wobei die Credit-Kontingente je nach Tarif steigen. Verbindungen und Dateiverarbeitung sind in den kostenpflichtigen Tarifen unbegrenzt, und ab dem Pro-Tarif kommen zusätzliche Datenschutzkontrollen hinzu.
Enterprise bietet zusätzlich Single Sign-On, eine Self-Hosting-Option, benutzerdefinierte KI-Nutzung und dedizierten Support.
Preise
Der Personal-Tarif ist kostenlos mit eingeschränkter KI-Nutzung, Freigabe, Dateien und Verbindungen. Pro kostet $18 pro Benutzer und Monat bei jährlicher Abrechnung und enthält monatlich $20 an KI-Credits, Zugriff auf zusätzliche Modelle sowie unbegrenzte Freigaben, Dateien und Verbindungen. Business liegt bei $36 pro Benutzer und Monat bei jährlicher Abrechnung mit $40 an monatlichen KI-Credits und der Möglichkeit, Credits nach Bedarf nachzukaufen. Die Preise für Enterprise sind individuell.
Vorteile
Die Kombination von Formeln und Code in einer Datei macht den lästigen Kontextwechsel überflüssig. Der Einstiegspreis ist der niedrigste Preis pro Benutzerplatz unter den kostenpflichtigen Tarifen auf dieser Liste. Für regulierte Teams ist die Self-Hosting-Option im Enterprise-Tarif ein wichtiger Faktor. KI-Credits werden als Dollar-Betrag und nicht als undurchsichtige Einheit angegeben.
Nachteile
Die Zielgruppe ist kleiner als bei einer normalen Tabellenkalkulation, da der Nutzen größtenteils auf Python- oder SQL-Kenntnissen basiert. KI-Credits werden verbraucht und sind nicht unbegrenzt, weshalb eine intensive Nutzung im Auge behalten werden muss. Eine kontrollierte Pipeline-Planung gehört nicht zu den Aufgaben, für die dieses Tool ausgelegt ist.
6. Coefficient
Coefficient wählt einen anderen Ansatz als andere Alteryx-Alternativen. Anstatt die Tabellenkalkulation zu ersetzen, leitet es Echtzeitdaten direkt in die Tabelle weiter, die Ihr Team bereits verwendet. Die Verbindungen werden nach einem Zeitplan aktualisiert, und Exporte schreiben Daten zurück.
Ideal für
Teams, die fest mit Google Sheets oder Excel arbeiten und Echtzeit-Systemdaten in diesen Dateien nutzen möchten, ohne die Tools zu wechseln oder Mitarbeiter schulen zu müssen.
Wichtigste Features
Datenquellen werden direkt mit der Tabelle verbunden, wobei die Limits für den Zeilenimport und die Anzahl der Aktualisierungen je nach Tarif festgelegt sind. Die automatische Datenaktualisierung erfolgt in den kostenpflichtigen Tarifen täglich. Exporte schreiben Daten wieder zurück, ebenfalls mit eigenen Größen- und Häufigkeitsbeschränkungen. Benachrichtigungen werden bei definierten Bedingungen ausgelöst.
Die kostenpflichtigen Tarife bieten zusätzlich SQL-, Diagramm- und Pivot-Generatoren, Datenschnappschüsse sowie KI-Funktionen direkt im Tabellenblatt.
Preise
Free kostet $0 pro Monat mit drei Standard-Datenquellen, einer Importgröße von 5,000 Zeilen, 50 monatlichen Import-Aktualisierungen und 30 monatlichen Benachrichtigungen. Starter liegt bei $49 pro Monat mit 500 Import-Aktualisierungen, täglicher automatischer Aktualisierung, Datenschnappschüssen und 100 Benachrichtigungen. Pro kostet $99 pro Benutzer und Monat mit sechs Datenquellen und größeren Datenabfragen. Enterprise-Preise werden direkt vereinbart.
Vorteile
Keinerlei Schulungsaufwand, da die Benutzeroberfläche genau die Tabelle ist, die die Mitarbeiter ohnehin bereits nutzen. Geplante Aktualisierungen machen aus einem manuellen Export einen automatisierten Prozess. Die Limits sind präzise genug veröffentlicht, um sie vor dem Kauf durchzukalkulieren. Der kostenlose Tarif reicht völlig aus, um eine echte Verbindung zu testen.
Nachteile
Der Nutzen ist eng an die Tabellenkalkulation als Zielort gebunden. Es eignet sich also nicht, wenn das Ergebnis eine kontrollierte Tabelle im Data Warehouse sein soll. Die Zeilenimport-Limits in den günstigeren Tarifen schränken die Arbeit mit größeren Datensätzen ein. Der Pro-Tarif wechselt zu einer Abrechnung pro Benutzer, was die Kostenstruktur für größere Teams stark verändert.
7. Deepnote
Deepnote ist ein kollaboratives Daten-Notebook, das für Teams statt für Einzelpersonen entwickelt wurde. Mehrere Personen können im selben Notebook arbeiten, und die veröffentlichten Ergebnisse lassen sich teilen. Es eignet sich für Teams, deren Suche nach Alteryx-Alternativen auf Python-Kenntnissen basiert.
Ideal für
Datenteams, die hauptsächlich in Notebooks arbeiten und Echtzeit-Zusammenarbeit, Reviews und Freigaben direkt in ihrer Arbeitsumgebung benötigen.
Wichtigste Features
Notebooks unterstützen die gemeinsame Bearbeitung mit Datenverbindungen und geplanter Ausführung. Veröffentlichte Notebooks und Apps machen Ergebnisse auch für Leser zugänglich, die selbst keinen Code schreiben. Das Umgebungsmanagement deckt Abhängigkeiten und Rechenleistung ab.
Preise
Der Free-Tarif wird als dauerhaft kostenlos beschrieben. Team kostet $39 pro Editor und Monat bei jährlicher Abrechnung. Die Preise für Enterprise sind individuell und werden in einem persönlichen Gespräch vereinbart.
Vorteile
Echtzeit-Zusammenarbeit ist nativ integriert und nicht nachträglich aufgesetzt. Der kostenlose Tarif ist dauerhaft ausgelegt und keine zeitlich begrenzte Testversion. Durch die Abrechnung pro Editor benötigen reine Leser keine kostenpflichtigen Lizenzen. Das Notebook-Format ist jedem mit Python-Hintergrund sofort vertraut.
Nachteile
Für den Großteil des Nutzens werden fließende Python-Kenntnisse vorausgesetzt. Visuelle, knotenbasierte Workflow-Erstellung wird auf den Produktseiten nicht beschrieben, sodass der konzeptionelle Wechsel von Alteryx hier größer ist als bei KNIME. Enterprise-Preise sind nicht öffentlich einsehbar. Eine umfassendere Übersicht bietet die Zusammenstellung der Deepnote-Alternativen.
8. Rows
Rows ist eine Tabellenkalkulation mit direkt im Produkt integrierten Schnittstellen, anstatt diese über Add-ons hinzuzufügen. Das unterscheidet es von den meisten Alteryx-Alternativen dieser Art. Zudem extrahiert es Daten aus PDFs und analysiert sie mit KI-Funktionen.
Ein Hinweis vorab: Auf der Preisseite wird angegeben, dass Rows sich Superhuman angeschlossen hat. Wer das Tool evaluiert, sollte die aktuelle Roadmap direkt prüfen, da Eigentümerwechsel manchmal Produktänderungen nach sich ziehen.
Ideal für
Kleine Teams, die eine Tabellenkalkulation suchen, die Daten nativ aus Business-Tools abruft und KI-Aufgaben für die Extraktion und Berichterstellung nutzt.
Wichtigste Features
Integrationen verbinden Geschäftskonten direkt, wobei die Kontolimits je nach Tarif variieren. AI Tasks übernehmen die Extraktion, Analyse und Berichterstellung und werden monatlich abgerechnet. Data Tables unterstützen die automatisierte Aktualisierung – täglich im Plus-Tarif und minütlich im Pro-Tarif. Gastzugriff ist in jedem Tarif enthalten, wobei die Obergrenze je nach Tarif steigt.
Preise
Free kostet $0 mit fünf monatlichen AI Tasks, manuellem Import, zehn Integrationskonten und bis zu drei Gästen. Plus liegt bei $8 pro Monat und Benutzer mit 200 monatlichen AI Tasks, täglicher Automatisierung und bis zu zehn Gästen. Pro kostet $79 pro Monat plus $8 pro Monat und Benutzer. Dieser Tarif bietet 1,000 monatliche AI Tasks, minütliche Automatisierung, 100 Integrationskonten und bis zu 200 Gäste. Enterprise wird direkt vereinbart.
Vorteile
Der Einstiegspreis ist der niedrigste pro Benutzer auf dieser Liste. Native Integrationen machen den Konnektorschritt für gängige Business-Tools überflüssig. Großzügige Gastkontingente eignen sich für Teams, die Ergebnisse mit Stakeholdern teilen. Die PDF-Extraktion ist direkt integriert und kein Add-on.
Nachteile
Der Eigentümerwechsel bedeutet, dass man vor einer langfristigen Bindung Fragen zur Roadmap stellen sollte. AI Tasks werden genau abgerechnet, und das kostenlose Kontingent ist klein. Der Pro-Tarif kombiniert eine Plattformgebühr mit einer nutzerbasierten Abrechnung, was den Vergleich erschwert. Wie bei anderen Tools dieser Art gelten auch hier die typischen Größenbeschränkungen von Tabellenkalkulationen.
9. Metabase
Metabase ist der Business-Intelligence-Vertreter unter diesen Alteryx-Alternativen. Es löst eine andere Seite des Problems: nicht die Datenvorbereitung, sondern die Möglichkeit für Mitarbeiter im gesamten Unternehmen, Daten selbst abzufragen und zu visualisieren.
Ideal für
Teams, deren Daten bereits in einem Data Warehouse liegen und die Self-Service-Dashboards sowie einfache Abfragemöglichkeiten für nicht-technische Kollegen benötigen.
Wichtigste Features
Benutzer schreiben SQL oder erkunden Daten per Klick, wobei die Ergebnisse als Diagramme und Dashboards dargestellt werden. Die Open-Source-Edition kann ohne Lizenzkosten selbst gehostet werden. Die kostenpflichtigen Tarife bieten zusätzlich Berechtigungen auf Zeilen- und Spaltenebene, Single Sign-On, Caching-Kontrollen, Nutzungsanalysen und Auditing, mandantenfähige eingebettete Analysen sowie Whitelabel-Optionen.
Pro bietet zusätzlich eingebettete Diagramme und Dashboards mit maßgeschneiderter Interaktivität, KI-gestützte Abfragen für Kunden und eine vollständige Anpassung an das eigene Branding.
Preise
Die Open-Source-Edition ist für unbegrenzt viele Benutzer kostenlos. Starter kostet zusätzlich $6 pro Benutzer und Monat oder $65 pro Benutzer und Jahr, wobei die ersten fünf Benutzer enthalten sind. Pro liegt bei $575 pro Monat oder $6,210 pro Jahr. Darüber hinaus fallen $12 pro Benutzer und Monat oder $130 pro Benutzer und Jahr an, wobei die ersten zehn Benutzer enthalten sind. Die Enterprise-Preise sind individuell und beginnen bei $20,000 pro Jahr.
Vorteile
Die Open-Source-Edition macht die Kostenfrage für Teams, die selbst hosten, völlig hinfällig. Die klickbasierte Datenexploration funktioniert für nicht-technische Anwender hervorragend. Eingebettete Analysen sind eine Kernfunktion und keine Notlösung. Die Preise pro Benutzer sind sowohl für monatliche als auch für jährliche Abrechnung veröffentlicht.
Nachteile
Es greift auf bereits vorbereitete Daten zu, anstatt sie selbst vorzubereiten. Es ergänzt also ein Datenvorbereitungs-Tool, anstatt es zu ersetzen. Die Plattformgebühr für Pro ist bereits vor den Kosten pro Benutzer beträchtlich. Das Self-Hosting der Open-Source-Edition verlagert den Betriebsaufwand auf Ihr eigenes Team. Ein umfassenderer Vergleich findet sich in der Übersicht der Metabase-Alternativen.
Was eine Migration tatsächlich beinhaltet
Der Wechsel von Tools ist selten ein Projekt von einer Woche, und die Kosten lauern oft an Stellen, die auf der Preisseite nicht auftauchen.
Bestehende Workflows lassen sich nicht einfach übertragen. Keine dieser Alteryx-Alternativen importiert eine Alteryx-Workflow-Datei direkt. Alles, was derzeit läuft, muss also neu aufgebaut statt konvertiert werden. Das ist meist der größte Kostenfaktor bei einer Migration. Er skaliert mit der Anzahl der tatsächlich genutzten Workflows, nicht mit der Anzahl der existierenden.
Ein sinnvoller erster Schritt ist eine Bestandsaufnahme. Die meisten Teams stellen fest, dass ein kleiner Teil der Workflows den Großteil des Wertes ausmacht und ein langer Rattenschwanz seit Monaten nicht mehr ausgeführt wurde. Der Neuaufbau der aktiven Minderheit ist eine weitaus kleinere Aufgabe, als die reine Gesamtzahl vermuten lässt.
Die Umschulung ist der zweite Kostenfaktor, und dieser variiert stark je nach gewählter Kategorie. Der Wechsel zu einer anderen knotenbasierten Arbeitsfläche erfordert den geringsten Aufwand. Der Wechsel zu einem Notebook verlangt von Personen ohne Python-Kenntnisse am meisten ab. Der Wechsel zu einem tabellenbasierten Tool oder einem konversationsbasierten Arbeitsbereich erfordert oft am wenigsten, da die Benutzeroberfläche bereits vertraut ist.
Zeitplanung und nachgelagerte Abhängigkeiten sind der dritte Faktor. Eine Tabelle im Data Warehouse, ein Dashboard oder ein Finanzabschluss können davon abhängen, dass ein Workflow zu einer bestimmten Stunde abgeschlossen ist. Diese Abhängigkeit muss im neuen Tool eingerichtet sein, bevor das alte abgeschaltet wird.
Beide Systeme für einen Zyklus parallel laufen zu lassen, ist der Standardweg, um Risiken zu minimieren. Das kostet zwar einen Monat lang doppelte Lizenzgebühren, deckt aber Unterschiede auf, die bei einem reinen Feature-Vergleich nie ans Licht kommen würden.
Fazit
Diese neun Alteryx-Alternativen lassen sich nicht auf einer einzigen Achse vergleichen, weshalb eine Rangliste irreführend wäre. Sie lassen sich in vier Gruppen einteilen, und die Wahl der richtigen Gruppe ist wichtiger als die Entscheidung innerhalb dieser Gruppe.
Visuelle Workflow-Builder. KNIME ist die direkte strukturelle Entsprechung, und sein Open-Source-Kern ist der Grund, warum die meisten Teams es in die engere Wahl ziehen. Wenn Sie an Alteryx vor allem die Arbeitsfläche schätzen, sollten Sie hier anfangen.
Tabellenbasierte Tools. Sourcetable, Quadratic, Rows und Coefficient behalten das Raster bei und erweitern es um zusätzliche Funktionen. Coefficient sticht in dieser Gruppe hervor, da es die bereits vorhandene Tabellenkalkulation verbessert, anstatt sie zu ersetzen.
Notebook- und App-Umgebungen. Hex und Deepnote richten sich an Teams mit SQL- und Python-Kenntnissen, die Ergebnisse liefern müssen, die auch andere öffnen können. Hex tendiert eher zu veröffentlichten Apps, Deepnote eher zur gemeinsamen Erstellung.
Dateifokussierte Analyse und BI. Powerdrill Bloom und Metabase widmen sich zwei entgegengesetzten Seiten derselben Fragestellung. Powerdrill Bloom nimmt eine Datei und liefert ein fertiges Dokument. Metabase greift auf ein vorbereitetes Data Warehouse zu und ermöglicht dem Unternehmen Abfragen. Keines von beiden ist ein Pipeline-Tool, und beide werden oft parallel zu einem solchen eingesetzt.
Der praktischste Weg besteht darin, festzulegen, zu welcher Gruppe Ihre Arbeit gehört, bevor Sie einzelne Alteryx-Alternativen anhand von Features vergleichen. Ein Team, das eine Notebook-Umgebung und ein Tabellenkalkulations-Tool gegeneinander abwägt, ist sich meist noch unschlüssig darüber, welche Art von Arbeit es eigentlich verrichten möchte.
Speziell für den Schritt der Vorbereitung gibt es thematisch passende Übersichten zu Power Query-Alternativen und KI-Tools für die Datenbereinigung und -vorbereitung. Für die Bereinigung selbst gibt es eine Anleitung zur Bereinigung und Duplikatsentfernung von Excel-Daten mit KI.
Häufig gestellte Fragen
Was ist die beste kostenlose Alteryx-Alternative?
Die KNIME Analytics Platform ist die beste kostenlose Option für Teams, die visuelle Workflows wünschen, da die Desktop-Plattform Open Source und kostenlos herunterzuladen ist. Metabase bietet eine kostenlose Open-Source-Edition für den BI-Bereich. Mehrere andere Tools auf dieser Liste bieten gut nutzbare kostenlose Tarife anstelle von zeitlich begrenzten Testversionen.
Gibt es eine Open-Source-Alternative zu Alteryx?
Ja. Die KNIME Analytics Platform ist Open Source und die am häufigsten genannte Antwort auf diese Frage. Metabase veröffentlicht ebenfalls eine Open-Source-Edition, die sich jedoch eher an Abfragen und Dashboards als an die Datenvorbereitung richtet.
Wie viel kostet Alteryx?
Auf der Preisseite von Alteryx wird die Starter Edition mit $250 USD pro Benutzer und Monat bei jährlicher Abrechnung für Teams von einem bis zehn Benutzern aufgeführt. Die Tarife Professional und Enterprise werden über ein Verkaufsgespräch individuell angeboten und sind nicht öffentlich einsehbar.
Welche Alteryx-Alternative ist für nicht-technische Anwender am einfachsten?
Die tabellenbasierten Tools haben die flachste Lernkurve, da die Benutzeroberfläche bereits vertraut ist. Coefficient geht in dieser Richtung am weitesten, da es direkt in einer bestehenden Tabellenkalkulation arbeitet. Für Teams, deren Endergebnis ein Dokument statt einer Tabelle ist, macht ein dateifokussierter Arbeitsbereich den Erstellungsschritt komplett überflüssig.
Kann eines dieser Tools Alteryx für geplante Daten-Pipelines ersetzen?
KNIME kommt dem am nächsten, mit gehosteten Tarifen, die Workflows automatisieren und nach Zeitplan bereitstellen. Die meisten anderen Tools auf dieser Liste konzentrieren sich eher auf Analyse und Berichterstellung als auf eine kontrollierte Pipeline-Orchestrierung. Teams mit hohen ETL-Anforderungen sollten diese Fähigkeit an erste Stelle setzen.
Quellen: Preisseiten der Anbieter mit Stand vom 17. September 2026 — alteryx.com, knime.com, hex.tech, sourcetable.com, quadratichq.com, coefficient.io, deepnote.com, rows.com, metabase.com, powerdrill.ai/pricing.