產品留存率
找出使用者何時停止回訪。
比較註冊同期群在「第 1 個月」與「第 3 個月」的留存率。保持活動事件定義一致，並標記尚未完整的週期。
同期群工作流
從使用者活動
到更清晰的留存洞察。
將具有相同起點的使用者分組、在相同的時間軸上計算留存率，並比較不同的同期群。選擇任一步驟以探索每月註冊範例。
探索步驟
點擊任一步驟以探索範例。
同期群分析 · 範例01 / 03
01 — 定義單一起始事件。
單一起始事件。
一致的時間基準。
範例簡介：按註冊月份將使用者分組，並衡量他們在後續月份是否回訪。在計算留存率之前，先確認使用者 ID、註冊日期、活動事件以及「活躍」的定義。
來源資料
使用者活動來源
註冊日期起點
同期群規則
回訪事件指標
每月週期間隔
哪些使用者行為算作已留存？
免費試用在計算留存率之前，先定義起始事件、回訪動作與時間間隔。
專為留存分析打造
洞察不同同期群 之間的變化。
使用同期群分析來比較性質相似的使用者群組，而不是依賴整體平均值。以下範例展示了此分析能輔助的常見決策。
獲客品質
比較不同管道帶來的使用者。
按獲客管道區分註冊同期群，以觀察來自不同來源的新使用者是否具有相似的回訪率。在得出結論前，請先確認同期群的大小。
訂閱健康度
持續追蹤重複行為。
按首次購買或訂閱開始時間將客戶分組，並比較後續的活動。明確定義「留存」是指重複購買、處於有效方案中，還是其他事件。
探索 POWERDRILL
將同期群資料轉化為實用視圖。
Powerdrill 提供適用於試算表匯出資料的自然語言同期群分析工作流。探索其資料視覺化與 Canvas 功能，以評估留存表、圖表及輔助洞察。
免費試用
開啟 Powerdrill 首頁。確認目前的工作區功能與用量限制。
常見問題解答
AI 同期群分析：常見問題
什麼是 AI 同期群分析？
同期群分析是將具有相同起始事件（例如註冊月份）的使用者分組，並追蹤他們在相同時間段內的行為。AI 可以協助整理記錄、計算留存率並將模式視覺化，但同期群與活動的定義仍需人工評估。
Powerdrill 可以協助進行同期群分析嗎？
Powerdrill 的同期群分析指南介紹了如何上傳 Excel、CSV 或 TSV 使用者資料，並使用自然語言要求產生同期群與留存週期。它說明了如何製作同期群表並匯出圖表或報告。在使用結果之前，請務必對照您的來源資料進行核對。
我需要準備哪些資料？
請準備穩定的使用者識別碼、註冊或首次購買日期，以及帶有時間戳記的活動記錄。定義何種行為算作回訪，並選擇每日、每週或每月週期。檢查重複的使用者與日期格式，以確保同期群能在一致的基準下進行比較。
同期群分析與整體留存率有何不同？
整體留存率可能會將具有不同起始日期的群組混在一起。而同期群分析則是比較在同一時期開始的使用者，並追蹤每個群組隨時間的行為變化。透過比較各同期群自註冊以來相同月份的表現，能讓趨勢更容易解讀。
如何閱讀同期群留存表？
橫向閱讀資料列可追蹤單一同期群隨時間的變化，縱向閱讀欄位則可比較相同生命週期長度的群組。確認每個同期群的原始人數，並為較新的群組保留未來的空白週期。不同的活動定義或不完整的資料可能會導致比較結果產生誤導。
點擊「免費試用」會發生什麼事？
該按鈕將開啟 Powerdrill 首頁以探索 AI 工作區。此頁面僅用於展示同期群分析工作流，在此不會上傳資料或計算留存率。目前的功能、帳戶要求與用量限制可能會有所不同。