Nano Banana 2.1：信息图表、定价与替代方案 (2026)
Nano Banana 2.1 是 Google 最新的高效图像生成与编辑模型。Google 于 2026 年 10 月 6 日将其正式发布，作为 Nano Banana 2 的更新版本。其开发者文档强调了更清晰的文本和更准确的信息图布局，这对于为幻灯片和报告构建视觉效果非常重要。
本指南涵盖了模型的变化、使用场景、成本以及与 Nano Banana Pro 的对比。最后介绍了替代方案和信息图的提示词方法。所有细节均源自 Google 页面及其他供应商页面，查阅日期为 2026 年 10 月 13 日。
Google 在 10 月 6 日发布的内容
Gemini API 发布说明中包含一条日期为 2026 年 10 月 6 日的条目：“Gemini Nano Banana 2.1 正式发布 (GA)”。模型 ID 为 gemini-nano-banana-2.1。说明中称其为“最新的高效图像生成与对话式编辑模型”。
该条目将此次发布定位为更新，而非新系列。它指出该模型“保持了 Flash 级别的速度和成本效率”。随后列举了在“视觉质量、提示词遵循度、多轮角色一致性、文本渲染”以及宽屏和全景纵横比方面的提升。
Google 同日在 X 上宣布了该模型。其帖子描述了“在视觉设计、基于遮罩的编辑和主体一致性方面的显著飞跃”。后续帖子指出了推出的平台，包括 Gemini 应用、Search 中的 AI Mode、Google AI Studio、Flow、Stitch、Google Ads 以及 Gemini Enterprise Platform。
此次发布还淘汰了其取代的模型。说明指出：“gemini-3.1-flash-image 模型已弃用（尚未宣布停用日期）”。开发者被告知要“迁移至 gemini-nano-banana-2.1”。
Nano Banana 2.1 的新特性
Gemini API 模型页面列出了六项关键更新。以下是 Google 的官方表述：
- 图像质量。“在 1K、2K 和 4K 输出分辨率下提升了视觉质量和真实感”，默认分辨率为 1K。
- 宽幅格式。“修复了 2K 和 4K 分辨率下 1:4、4:1、1:8 和 8:1 宽屏及全景纵横比的平铺伪影”。
- 文本与布局。“增强了文本渲染和信息图布局的准确性”。
- 参考图像。最多支持 14 张参考图像，具备“多达 4 个角色的角色一致性和多达 10 个物体的物体保真度”。
- 搜索接地。“通过 Google Web 和 Image Search 进行接地”。
- 思考。“可配置的思考级别”，可设置为极简、中等或高，默认为中等。
Google 的页面给出了不同的参考图像限制。API 页面显示为 4 个角色和 10 个物体。DeepMind 的模型页面在 Nano Banana 系列章节中则称“最多五个角色”和“最多十四个物体”。如果您基于 API 进行开发，请围绕较低的数值进行规划。
API 页面列出的输入包括“文本、图像、视频和 PDF”。该模型返回图像和文本。其输入 Token 限制为 131,072，输出 Token 限制为 32,768。
Google DeepMind 的模型页面用一句话总结了此次发布。它表示此次更新“优于之前的 Nano Banana 模型，可提供更好的视觉设计、基于遮罩的编辑、主体一致性以及更自然的图像”。
为什么文本和布局的提升对信息图至关重要
信息图往往败在细节上。标签字母错误或在幻灯片尺寸下模糊的数字都会毁掉整个图表。对于大多数职场视觉效果，文本渲染是值得关注的重点。
Google 自己的示例也指向了这一点。图像生成指南使用信息图作为多轮编辑的示例。提示词以“创建一个解释光合作用的生动信息图”开始，并要求生成食谱风格的页面。
指南还解释了如何优化结果。它指出“多轮对话是迭代图像的推荐方式”。在实践中，您可以先要求生成初稿，然后在每一轮中修正一个标签或颜色。
DeepMind 的页面补充了 Google 为 Nano Banana 系列设想的使用场景。它指出这些模型可以“创建信息图，或将笔记转化为图表”。宽屏 4:1 和 8:1 格式适用于时间轴和横幅图形。
一个习惯适用于所有图像模型。模型会渲染提示词中的数字，而根据数据核对这些数字是一个单独的步骤。如果数据来自电子表格，请先计算好，并根据源文件检查最终图像。
您可以在哪里使用 Nano Banana 2.1
Google 的公告列出了该模型推出的七个地方：
| 平台 | 典型用途 |
|---|---|
| Gemini 应用 | 在聊天中创建和编辑图像的日常用户 |
| Search 中的 AI Mode | 在 Google Search 中生成图像的人员 |
| Google AI Studio | 在编写代码前测试提示词的开发者 |
| Flow 和 Stitch | 使用 Google 创意工具的创作者和设计师 |
| Google Ads | 构建广告素材的广告主 |
| Gemini Enterprise Platform | 通过 Google Cloud 运行模型的公司 |
对于开发者，Gemini API 中的模型 ID 为 gemini-nano-banana-2.1。模型页面列出支持 Batch API，这可以降低对不急于处理的任务的收费。Google Cloud 文档列出该模型处于“GA”发布阶段，发布日期为 2026 年 10 月 6 日。
公告未列出每个 Gemini 应用方案的使用限制。如果您打算依靠该应用处理大量图像，请检查您自己账户中显示的限制。
Nano Banana 2.1 定价
Gemini API 定价页面按 Token 列出了 Nano Banana 2.1 的价格，并提供了单张图像的等值价格。该页面显示此模型没有免费 API 层级；免费层级列显示为“不可用”。
| 项目 | 标准 | Batch |
|---|---|---|
| 输入（文本、图像、视频），每 100 万 Token | $1.50 | $0.75 |
| 文本和思考输出，每 100 万 Token | $7.50 | $3.75 |
| 图像输出，每 100 万 Token | $30.00 | $15.00 |
| 一张 1K 图像 | $0.0336 | $0.0168 |
| 一张 2K 图像 | $0.0504 | $0.0252 |
| 一张 4K 图像 | $0.113 | $0.0567 |
页面解释了计算方法。一张 1K 图像消耗 1120 个 Token，一张 2K 图像消耗 1680 个 Token，一张 4K 图像消耗 3780 个 Token。按标准费率计算，100 张 2K 图像在计算输入和思考 Token 之前约为 $5.04。
两项额外成本很容易被忽略。图像生成指南指出“思考模型默认按思考 Token 计费”。搜索接地每月包含 5,000 次免费搜索请求，由 Gemini 3 及更新模型共享。超出后，每 1,000 次请求的费用为 $14。
Nano Banana 2.1 对比 Nano Banana Pro
Google 在提供 Nano Banana 2.1 的同时也提供其高级图像模型。模型页面称 Nano Banana 2.1 是“Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) 的更高效对应版本”。
| Nano Banana 2.1 | Nano Banana Pro | |
|---|---|---|
| 模型 ID | gemini-nano-banana-2.1 | gemini-3-pro-image |
| Google 的描述 | 用于生成和编辑的高效主力模型 | “处理最复杂视觉任务的高级选择” |
| 输入，每 100 万 Token | $1.50 | $2.00 |
| 一张 1K 或 2K 图像 | $0.0336 或 $0.0504 | $0.134 |
| 一张 4K 图像 | $0.113 | $0.24 |
指南描述 Nano Banana Pro 提供“最高水平的世界知识、先进的本地化、准确的品牌一致性和精准的创意控制”。这些是高价可能物有所值的任务，例如品牌活动或本地化广告集。
对于草稿、内部演示文稿和大量需求，Google 的指南称 Nano Banana 2.1 为“主要的高效主力模型”。指南中关于旧版 Nano Banana 2 的条目指出“建议所有新项目使用 Nano Banana 2.1”。我们之前关于 Nano Banana 2 与 Nano Banana Pro 的对比涵盖了这两个系列在幻灯片视觉效果上的表现。
Google 列出的限制
Google 的页面阐明了几项限制。在围绕该模型构建工作流之前，了解每一项限制都是值得的。
- 水印。图像生成指南指出“所有生成的图像都包含 SynthID 水印”。DeepMind 将 SynthID 描述为“一种不可见的数字水印”，可让图像被“识别为 AI 生成”。
- 搜索结果中的人物。该模型的搜索接地“目前不支持使用来自网络搜索的真实人物图像”。
- 语言。指南列出了最适合图像生成的语言。其中包括英语、阿拉伯语、德语、西班牙语、法语、印地语、日语、韩语、葡萄牙语、俄语和中文。
- API 功能。模型页面标注不支持函数调用、结构化输出、代码执行和缓存。
- 免费层级。定价页面上的免费层级列显示该模型“不可用”。
这些都不会阻碍信息图工作流。但它们确实塑造了工作流。请将数据工作保留在可以追溯每个数字的工具中，并将图像模型用于视觉层。
Nano Banana 2.1 的替代方案
其他几种模型和工具也可以制作职场视觉效果。下表对比了各供应商页面的描述。
| 选项 | 是什么 | 供应商页面的价格 | 在哪里运行 |
|---|---|---|---|
| Nano Banana 2.1 | Google 的高效图像模型 | 每张 1K 图像 $0.0336 起 | Gemini 应用、AI Studio、Gemini API |
| Nano Banana Pro | Google 的高级图像模型 | 每张 1K 或 2K 图像 $0.134 | Gemini API |
| OpenAI GPT Image 2.5 | OpenAI 的图像模型系列 | 每 100 万图像 Token 输入 $8.00，输出 $30.00 | OpenAI API 和 ChatGPT |
| Qwen-Image-2.1-Turbo | 来自 Qwen 团队的开源检查点 | 未列出价格；自托管 | 您自己的 GPU |
| Powerdrill Bloom | 一个将文件转化为图表、幻灯片和图像的 AI 工作空间 | 免费方案；Pro 每年 $199.00 | Web 工作空间 |
OpenAI GPT Image 2.5。OpenAI 的 API 定价页面列出了两个 GPT Image 2.5 变体。每个变体的费用为每 100 万图像输入 Token $8.00，每 100 万图像输出 Token $30.00。我们关于 ChatGPT Images 2.5 的说明涵盖了该发布的 ChatGPT 方面。
Qwen-Image-2.1-Turbo。其 Hugging Face 卡片称其为“Qwen-Image-2.1 的加速检查点”，运行“具有 8 个去噪步骤”。它“使用相同的 7B 视觉生成架构”。卡片的安装步骤以“安装兼容 CUDA 的 PyTorch 版本”开始，因此请规划使用您自己的 GPU。卡片将其许可证命名为 qwen-research，因此在进行任何商业用途前请阅读许可证文件。
Powerdrill Bloom。它从您的数据开始，而不仅仅是从提示词开始。下一节将解释它的适用场景。
数据优先的工作空间适用场景
图像模型生成图片。商业信息图还需要有人可以核对的数字，而这些数字通常存在于电子表格、PDF 或报告中。
这正是 Powerdrill Bloom 的设计初衷。其首页称其为“展示其工作过程的 AI 数据分析师”。它还表示“每一个数字都会返回其背后的页面、行和数据”。
方案阐明了图像方面。Powerdrill Bloom 定价页面列出免费方案支持“上传 Excel、CSV、PDF 和文档”以及“创建基础幻灯片、文档、表格和图像”。Pro 方案每年 $199.00，列出支持“创建幻灯片、Office 文档、Excel 分析和 Nano Banana 图像”。
在 Nano Banana 幻灯片页面展示了工作流。分析完成后，您可以选择“转为 PPT”或“使用 Nano Banana Pro 转为信息图”。该页面将 Nano Banana Pro 命名为模型，而非 2.1 版本。AI 信息图生成器页面描述了从 Excel、CSV 或 PDF 文件生成单页信息图的相同理念。
有关将生成的视觉效果放入幻灯片的更多方法，请参阅我们的指南：如何将 AI 生成的图像、图表和信息图添加到您的幻灯片中。
如何为 Nano Banana 2.1 编写信息图提示词
清晰的流程可以让您在会议中拿出一份经得起推敲的信息图。这六个步骤遵循 Google 的指导，并保持数字的真实性：
- 先确定数字。在编写提示词之前，从源文件中计算出每一个数值。
- 明确每一个标签。在提示词中放入确切的标题、数值和单位，以便模型根据您的数据进行工作。
- 选择尺寸和形状。选择 1K、2K 或 4K，并使纵横比与幻灯片或页面匹配。
- 为密集布局提高思考级别。Google 的指南在其示例中展示了高级别。
- 每轮修正一件事。使用后续轮次来纠正标签、颜色或间距问题。
- 检查最终图像。将图片中的每个数字和标签与源文件进行对比。
示例提示词展示了这种模式：“创建一个标题为‘Q3 各地区销售额’的 16:9 信息图。显示四个柱状图：北部 42%、南部 27%、东部 19%、西部 12%。使用白色背景和一种强调色。”这里的数字仅用于说明。
当数字来自您自己的导出数据时，请从数据开始。您可以针对您的一个文件 尝试 Powerdrill Bloom，并将发现转化为幻灯片或信息图。
常见问题解答
什么是 Nano Banana 2.1？
Nano Banana 2.1 是 Google 的图像生成和编辑模型，发布于 2026 年 10 月 6 日。它更新了 Nano Banana 2，具有更好的视觉质量、文本渲染、信息图布局和宽幅输出。开发者在 Gemini API 中将其调用为 gemini-nano-banana-2.1。
Nano Banana 2.1 免费吗？
Google 在 Gemini 应用、Search 中的 AI Mode 和 Google AI Studio 等平台推出了 Nano Banana 2.1。在 Gemini API 中，定价页面显示此模型没有免费层级。付费 API 使用的标准费率为每 1K 图像 $0.0336 起。
Nano Banana 2.1 的费用是多少？
Gemini API 定价页面列出图像输出为每 100 万 Token $30.00。计算下来，每张 1K 图像为 $0.0336，每张 2K 图像为 $0.0504，每张 4K 图像为 $0.113。Batch API 的价格减半，思考 Token 单独计费。
Nano Banana 2.1 和 Nano Banana Pro 有什么区别？
Google 称 Nano Banana 2.1 是 Nano Banana Pro 的更高效对应版本。Nano Banana Pro 是用于复杂视觉效果、品牌一致性和本地化的高级模型。其每张 1K 或 2K 图像的费用为 $0.134，而 Nano Banana 2.1 的 2K 图像费用为 $0.0504。
Nano Banana 2.1 可以制作信息图吗？
可以。Google 的模型页面将“增强的文本渲染和信息图布局准确性”列为关键更新。其图像指南使用信息图作为操作示例。对于数据信息图，请先从源文件中计算数字，然后检查最终图像中的每个标签。
来源： Google AI for Developers，Gemini API 发布说明 · Google AI for Developers，Gemini Nano Banana 2.1 · Google AI for Developers，Gemini API 定价 · Google AI for Developers，图像生成 · Google DeepMind，Nano Banana 2.1 · Google Cloud，Gemini Nano Banana 2.1 · Google 在 X 上的 Nano Banana 2.1 发布公告 · OpenAI，API 定价 · Hugging Face，Qwen-Image-2.1-Turbo。详情查阅自 2026 年 10 月 13 日的供应商页面。