Likert Ölçeği Verileri Nasıl Analiz Edilir: Adım Adım

Likert ölçeği verilerini analiz etmek için öncelikle tekil Likert tipi maddelere mi yoksa çok maddeli bir Likert ölçeğine mi baktığınıza karar verin. Tekil maddeleri frekanslar, yüzdeler, medyan ve mod ile özetleyin ve bunları sütun grafik olarak çizin. Birden fazla maddeyi, yalnızca tek bir fikri ölçtüklerinde bir ölçek puanında birleştirin; ancak o zaman ortalamaları ve standart sapmaları kullanabilirsiniz.

Bu kılavuz, aradaki farkı, yanıtların nasıl kodlanıp temizleneceğini ve verilerin yapay zeka ile veya Excel'de adım adım nasıl analiz edileceğini açıklamaktadır. Ayrıca grafikleri, grup karşılaştırmalarını, uygulamalı bir örneği ve yanıltıcı sonuçlara yol açan hataları da kapsamaktadır.

Likert ölçeği verisi nedir

Likert verileri, insanlara ne kadar katıldıklerini, ne kadar memnun olduklarını veya bir şeyin ne sıklıkla gerçekleştiğini soran anket sorularından elde edilir. Tipik bir beşli madde, Kesinlikle katılmıyorum seçeneğinden Kesinlikle katılıyorum seçeneğine kadar uzanır.

University of Arizona'nın değerlendirme ekibi, iki veri türü arasında faydalı bir sınır çiziyor. "Likert Ölçeği, bir kavramı bir dizi bağımsız soru üzerinden ölçen çok maddeli bir psikometrik değerlendirme aracıdır." Buna karşılık, Likert tipi maddeler ise "çeşitli yanıt ölçekleri kullanılarak ölçülen bağımsız maddelerdir."

Bu fark, her türlü formülden daha önemlidir. Boone ve Boone, 2012 tarihli bir Journal of Extension makalesinde aynı noktaya değinmişlerdir. İkisinin "kendine özgü veri analizi prosedürleri gerektirdiğini ve bunun sonucunda genellikle yanlış kullanımların ve/veya hataların meydana geldiğini" yazmışlardır.

Bir iş yeri anketi, Likert tipi maddeleri tek tek raporlayabilir: "Oryantasyon beni rolüme hazırladı", "Bu ürünü tavsiye ederim" vb. Bir araştırma çalışması ise birbiriyle ilişkili birkaç maddeyi tek bir Likert ölçeğinde birleştirebilir. Elinizde hangisinin olduğunu bilmek, hangi istatistikleri kullanacağınızı söyler.

Likert tipi maddeler ile Likert ölçekleri karşılaştırması

University of Arizona sayfası, Boone ve Boone'un her bir veri türü için önerdiği prosedürleri aktarmaktadır:

Ölçüm	Likert tipi maddeler	Likert ölçeği puanları
Merkezi eğilim	Medyan veya mod	Ortalama
Değişkenlik	Frekanslar	Standart sapma
İlişkiler	Kendall tau B veya C	Pearson r
Diğer istatistikler	Ki-kare	ANOVA, t-testi, regresyon

Tekil maddeler için sayfa oldukça nettir. Bunlar "frekans dağılım tabloları gibi sıralama ve gruplama teknikleri veya sütun grafikler gibi görsel araçlar kullanılarak ayrı maddeler olarak analiz edilmelidir." Şunu da ekler: "Veriler medyan veya mod kullanılarak analiz edilebilse de, bu veri türü için ortalama hesaplamak uygun değildir."

Çok maddeli ölçekler için kurallar esner. Aynı sayfa, birleştirilmiş puanın "sürekli veri olarak ele alınabileceğini ve tüm merkezi eğilim ölçüleri, mod, medyan veya ortalama kullanılarak değerlendirilebileceğini" belirtmektedir.

Pratik kural basittir. Tek bir soruyu raporluyorsanız, onun dağılımını raporlayın. Birkaç sorudan oluşturulan bir puanı raporluyorsanız, bunun ortalamasını raporlayabilirsiniz.

Başlamadan önce: Yanıtları kodlayın ve temizleyin

Anket dışarı aktarmaları yanıtları metin olarak saklayabilir. Her yanıtın bir sayısı olduğunda analiz daha kolaydır, bu nedenle işe bunları kodlayarak başlayın.

• Kodları sırayla atayın. Beşli bir katılım maddesi için, Kesinlikle katılmıyorum için 1'den Kesinlikle katılıyorum için 5'e kadar olan sayıları kullanın.
• Etiketleri koruyun. Kodlar sıralama ve sayma içindir. Raporunuzda yine de insanların gördüğü kelimeler kullanılmalıdır.
• Ters maddeleri çevirin. Bir soru olumsuz bir dille ifade edilmişse, diğer maddelerle birleştirmeden önce kodlarını tersine çevirin.
• Boşlukları ve "Geçersiz/Uygulanamaz" yanıtları yönetin. Bunları sayımların dışında tutun ve kaç tane olduklarını raporlayın.
• Ölçek uzunluğunu kontrol edin. Beşli ve yedili maddeleri aynı tabloda karıştırmayın.

Her bir maddenin ifadesini, kodlarını ve varsa ters çevrilenleri içeren kısa bir kod kitabı tutun. Bu, analizin bir sonraki çeyrekte tekrarlanabilir olmasını sağlar.

Likert ölçeği verileri nasıl analiz edilir

Aşağıdaki üç adımda Powerdrill Bloom kullanılmaktadır, ancak aynı yaklaşım anket dışarı aktarımınızı okuyan her araçta işe yarar. Excel sürümü bir sonraki bölümde yer almaktadır.

1. Adım: Anket dışarı aktarımını yükleyin ve yanıtları kodlayın

Anket aracınızdaki yanıtları, her katılımcı için bir satır ve her soru için bir sütun olacak şekilde bir CSV veya Excel dosyası olarak dışarı aktarın. Dosyayı yükleyin ve ölçeği doğal dille tanımlayın, örneğin "D ila K sütunları beşli bir katılım ölçeği kullanıyor."

Metin yanıtlarının 1'den 5'e kadar kodlanmasını isteyin ve ters çevrilmesi gereken maddeleri listeleyin. Ardından madde başına geçerli yanıt sayısını ve kaç tanesinin boş veya "Geçersiz/Uygulanamaz" olduğunu isteyin. Daha ileri gitmeden önce bu sayıları anket aracınızın toplam yanıt sayısıyla karşılaştırarak kontrol edin.

2. Adım: Her bir maddeyi frekanslar, medyan ve mod ile özetleyin

Her bir madde için bir frekans tablosu isteyin: her bir yanıt seçeneği için sayı ve yüzde. Boone ve Boone'un tekil maddeler için önerdiği ölçüler olan medyan ve modu her bir madde için ekleyin.

Bazı ekipler, Katılıyorum veya Kesinlikle katılıyorum seçeneğini tercih edenlerin oranı olan "en yüksek iki kutu" (top-two-box) değerini de raporlar. Bunu okumak kolaydır ve University of Arizona örneğindeki "%90 of students report being confident" gibi hedeflere uygundur.

Bazı maddeler bir ölçek oluşturuyorsa, katılımcı başına birleştirilmiş bir puan, ardından bu puanın ortalamasını ve standart sapmasını isteyin. Madde düzeyindeki tabloları bunun yanında tutun, böylece okuyucular hangi soruların puanı etkilediğini görebilir.

3. Adım: Sonuçları grafik haline getirin ve grupları karşılaştırın

Her bir madde için en yüksek katılımdan en düşük katılıma doğru sıralanmış yanıt yüzdelerinin sütun grafiğini isteyin. bar graph maker sayfamız grafik tarafını daha ayrıntılı olarak göstermektedir.

Paylaşmadan önce grafiği frekans tablosuyla karşılaştırarak kontrol edin. Sütunlar her bir madde için %100'e ulaşmalı ve etiketler katılımcıların gördüğü ifadelerle eşleşmelidir.

Ardından departmanlar, bölgeler veya müşteri segmentleri gibi kararınız için önem taşıyan grupları karşılaştırın. Farklı büyüklükteki grupların karşılaştırılabilir kalması için her bir maddenin gruba göre yüzde dağılımını isteyin. Son olarak, en düşük katılım oranına sahip maddeleri belirten kısa bir yazılı özet isteyin.

Excel'de Likert verileri nasıl analiz edilir

Yanıtlar kodlandıktan sonra Excel, Likert analizini başarıyla gerçekleştirir. Bir maddenin kodlarının, her katılımcı için bir tane olmak üzere B2:B201 hücrelerinde yer aldığını varsayalım.

Her bir yanıtı sayın. Microsoft, COUNTIF işlevini, COUNTIF(range, criteria) sözdizimiyle bir ölçütü karşılayan hücreleri saymanın bir yolu olarak tanımlar. =COUNTIF(B2:B201,1) formülünden başlayıp =COUNTIF(B2:B201,5) formülüne kadar giderek her bir seçeneği sayın.

Sayımları yüzdelere dönüştürün. Her bir sayımı geçerli yanıtların sayısına bölün: =COUNT(B2:B201). Sonuçları yüzde olarak biçimlendirin.

Medyanı bulun. =MEDIAN(B2:B201) formülünü kullanın. Microsoft, Likert kodları için önem taşıyan bir ayrıntıya dikkat çekiyor: "Kümede çift sayıda sayı varsa, MEDIAN ortadaki iki sayının ortalamasını hesaplar." 3.5 gibi bir sonuç, ortanın iki yanıt arasına düştüğü anlamına gelir, bu nedenle her iki etiketi de raporlayın.

Modu bulun. Bunu frekans tablosundan okuyun: en yüksek sayıya sahip seçenektir. İki seçenek eşitse, her ikisini de raporlayın.

En yüksek iki kutuyu hesaplayın. Katılanların veya kesinlikle katılanların oranı için =(COUNTIF(B2:B201,4)+COUNTIF(B2:B201,5))/COUNT(B2:B201) formülünü kullanın.

Bir PivotTable (Özet Tablo), aynı sayımı aynı anda birçok madde için yapabilir. Maddeyi satırlara, yanıtı sütunlara ve yanıtların sayısını değerlere yerleştirin. Ardından değerleri satır toplamının yüzdesi olarak gösterin.

Uygulamalı bir örnek

İşte 200 çalışandan elde edilen beşli bir madde için açıklayıcı bir sonuç. Madde şu şekildedir: "Oryantasyon eğitimi beni rolüme hazırladı." Sayılar örnek niteliğindedir, gerçek bir anketten alınmamıştır.

Yanıt	Kod	Sayı	Yüzde
Kesinlikle katılmıyorum	1	10	5%
Katılmıyorum	2	20	10%
Kararsızım	3	30	15%
Katılıyorum	4	90	45%
Kesinlikle katılıyorum	5	50	25%

Bu tablodan yola çıkarak:

• Medyan: Katılıyorum. 1'den 5'e kadar sıralandığında, 100. ve 101. yanıtların her ikisi de Katılıyorum seçeneğine düşer. İlk üç seçenek 60 yanıtı barındırırken, Katılıyorum seçeneği sonraki 90 yanıtı barındırır.
• Mod: Katılıyorum. En yüksek sayıya (90) sahiptir.
• En yüksek iki kutu (Top-two-box): %70. Bu, %45 Katılıyorum ile %25 Kesinlikle katılıyorum toplamıdır.
• En düşük iki kutu (Bottom-two-box): %15. Bu, %5 Kesinlikle katılmıyorum ile %10 Katılmıyorum toplamıdır.

Net bir yazılı bulgu şu şekilde olacaktır: "Katılımcıların %70'i oryantasyonun kendilerini hazırladığını kabul ederken, %15'i buna katılmadı." Bu cümle bir yönetici için "ortalama 3.75'ti" ifadesinden daha faydalıdır ve tekil maddeler için frekans tabanlı yaklaşımı takip eder.

Likert verileri nasıl grafik haline getirilir

Sütun grafikler tekil maddeler için uygundur ve University of Arizona sayfasında belirtilen görsel araçlardan biridir. Aynı anda birçok madde için, yığılmış sütun grafik her bir maddenin tam dağılımını tek bir satırda gösterir.

İstatistik literatüründe bir düzen özellikle önerilmektedir. Heiberger ve Robbins, Journal of Statistical Software'de bunu şöyle savunuyor: "Likert ve ilgili ölçekler için birincil grafiksel gösterim tekniği olarak iki yönlü yığılmış sütun grafikleri (diverging stacked bar charts) öneriyoruz." Bu düzende, katılmama durumu merkez çizgisinin soluna, katılma durumu ise sağına doğru uzanır.

Excel'de basit bir sürüm oluşturmak için, katılmıyorum yüzdelerini negatif sayılar, katılıyorum yüzdelerini ise pozitif sayılar olarak girin. Ardından bir yığılmış sütun grafik ekleyin ve maddeleri toplam katılım oranına göre sıralayın. Kararsızların oranı merkez çizgisine bölünebilir veya ayrı bir sütunda gösterilebilir.

Her bir sütunu kendi yüzdesiyle etiketleyin veya en azından katılıyorum ve katılmıyorum toplamlarını etiketleyin. Bu, iki ana başlık sayısını grafiğin kendisine yerleştirir.

Hangi grafiği kullanırsanız kullanın, yanıt sırasını her maddede aynı tutun. Katılmama durumu için bir renk ailesi, katılma durumu için ise başka bir renk ailesi kullanın; böylece okuyucular grafiği hızlıca tarayabilir. karmaşık anket verilerini net grafiklere dönüştürme kılavuzumuz, grafik temizleme konusunu daha derinlemesine ele almaktadır.

Grupları karşılaştırma

Anket sonuçları bir karşılaştırma ortaya çıkarabilir: şu ekibe karşı bu ekip, geçen yıla karşı bu yıl. Tekil Likert tipi maddeler için, ortalamalar yerine yüzde dağılımlarını yan yana karşılaştırın.

Karşılaştırmayı her grup içindeki yüzdeler olarak sunun, çünkü gruplar nadiren aynı büyüklüktedir. 12 kişilik bir ekip ile 200 kişilik bir ekip ancak oranlar üzerinden adil bir şekilde karşılaştırılabilir.

İstatistiki bir teste ihtiyacınız varsa, Boone ve Boone'un tablosunda Likert tipi maddeler için ki-kare listelenmiştir. Ölçek puanları için ise ANOVA, t-testleri ve regresyon listelenmiştir. Küçük gruplar her testi daha az güvenilir hale getirir, bu nedenle sonuçların yanında grup büyüklüklerini de raporlayın.

İşte açıklayıcı bir örnek. Oryantasyon maddesinde, 150 kişilik satış ekibinin %72'si katılırken, 50 kişilik destek ekibinin %58'i katılmıştır. Bunu raporlamanın adil yolu "satış ekibinin %72'si (n = 150) ve destek ekibinin %58'i (n = 50) katıldı" şeklindedir. Okuyucular daha sonra sadece iki yalın yüzde yerine, grup büyüklüklerini de göz önünde bulundurarak aradaki farkı değerlendirebilirler.

Sonuçların raporlanması

University of Arizona kılavuzu, ortalamalar hakkında net bir uyarıda bulunuyor. Bunu "analiz aşamasında yanıt ölçeğine sayısal değerler atamanın uygun olmaması" olarak adlandırıyor. Uyardığı bulgu ise "öğrenciler ortalama olarak kendinden emin" ifadesidir.

Net bir rapor, her bir madde veya tema için dört bölüm içerebilir:

• Sorunun ifadesi ve yanıt seçenekleri.
• Geçerli yanıtların sayısı ve kaç tanesinin boş bırakıldığı.
• Tablo veya grafik olarak dağılım.
• En yüksek iki kutu ve en düşük iki kutu oranlarını içeren sade bir cümle.

Zaman içinde aynı maddeyi takip ediyorsanız, ifadeyi ve yanıt seçeneklerini aynı tutun. Değiştirilen bir kelime veya eklenen bir seçenek, önceki dönemlerle yapılan karşılaştırmayı bozar, bu nedenle raporda her türlü değişikliği belirtin.

Tam bir rapor hazırlamak için, anket sonuçları raporu kılavuzumuz yapıyı ve düzeni kapsamaktadır. Bulgular bir toplantıda sunulacaksa, anket sonuçları sunumu kılavuzumuz slaytları kapsamaktadır.

Kaçınılması gereken yaygın hatalar

• Tekil maddelerin ortalamasını almak. 3.4'lük bir ortalama, insanların ikiye mi bölündüğünü yoksa kararsız mı olduğunu gizler ve yukarıdaki kılavuz buna karşı tavsiyede bulunur.
• Madde ve ölçek istatistiklerini karıştırmak. Maddeler için frekansları ve medyanları, çok maddeli ölçek puanları için ise yalnızca ortalamaları kullanın.
• Ters maddeleri unutmak. Ters çevrilmeyen olumsuz ifadeli bir madde, ölçek puanını yanlış yöne çekecektir.
• Kararsız seçeneğini sessizce çıkarmak. Kararsız seçeneğini en yüksek iki kutunun dışında tutuyorsanız, bunu raporda belirtin.
• Gruplar arasında ham sayıları karşılaştırmak. Bunun yerine her grup içindeki yüzdeleri kullanın.
• Küçük örneklemleri aşırı yorumlamak. Sadece 10 kişi yanıt verdiyse, katılım oranının %60'tan %70'e çıkması pek bir şey ifade etmez.

Yanıtlarınız karmaşık bir dışarı aktarım olarak geldiğinde, bunları kodlamak, frekans tabloları ve grafikler oluşturmak için Powerdrill Bloom'u deneyebilirsiniz.

Sıkça sorulan sorular

Likert ölçeği verileri nasıl analiz edilir?

Yanıtları sayı olarak kodlayın, ardından her bir maddeyi frekanslar, yüzdeler, medyan ve mod ile özetleyin. Dağılımları sütun grafik olarak çizin. Birkaç madde tek bir ölçek oluşturuyorsa, bunları bir puanda birleştirin ve bunun ortalamasını ve standart sapmasını raporlayın.

Likert ölçeği verilerinin ortalaması alınabilir mi?

Tekil Likert tipi maddeler için, Boone ve Boone'a dayanan kılavuzlar ortalamaların kullanılmamasını tavsiye eder ve medyan veya modu önerir. Çok maddeli bir Likert ölçeği puanı için ortalama ve standart sapma uygundur.

Likert ölçeği verileri için en iyi grafik hangisidir?

Sütun grafikler tekil maddeler için iyi sonuç verir. Birçok madde için, yığılmış sütun grafik her bir maddenin tam dağılımını gösterir. Heiberger ve Robbins, Likert ölçekleri için birincil gösterim olarak iki yönlü yığılmış sütun grafiklerini önermektedir.

Likert ölçeği verileri sıralı mı yoksa aralıklı mı?

Tekil Likert tipi maddeler sıralı kategorilerdir; Boone ve Boone'a dayanan kılavuzların medyan ve modu önermesinin nedeni de budur. University of Arizona sayfasına göre, birkaç maddeden oluşturulan puanlar sürekli veri olarak ele alınabilir.

Excel'de Likert ölçeği verileri nasıl analiz edilir?

Her bir yanıtı saymak için COUNTIF kullanın, yüzdeler için COUNT değerine bölün ve ortadaki yanıt için MEDIAN kullanın. Bir PivotTable aynı anda birçok maddeyi sayabilir. Ardından yüzdelerden yığılmış bir sütun grafik oluşturun.

Kaynaklar: Boone and Boone, Analyzing Likert Data, Journal of Extension (2012) · University of Arizona, The Analysis of Scale Data · Heiberger and Robbins, Design of Diverging Stacked Bar Charts for Likert Scales, Journal of Statistical Software · Microsoft Desteği, COUNTIF işlevi · Microsoft Desteği, MEDIAN işlevi.