วิธีตรวจหาสินค้าคงคลังเคลื่อนไหวช้า: 6 วิธีตรวจสอบในปี 2026

ข้อมูลสินค้าคงคลังที่ส่งออกทุกครั้งมักมีเงินจมอยู่ ส่วนที่ยากไม่ใช่การหาจุดที่เป็นศูนย์ แต่คือการตัดสินใจว่าสินค้าที่เคลื่อนไหวช้าตัวไหนที่เป็นปัญหา และตัวไหนที่เป็นเพียงพฤติกรรมการขายปกติของสินค้านั้นๆ

หากตัดสินใจผิดพลาดไปในทางหนึ่ง คุณอาจต้องตัดจำหน่ายสินค้าที่จริงๆ แล้วยังขายได้ แต่หากตัดสินใจผิดไปอีกทาง เงินสดของคุณก็จะไปจมอยู่ในคลังสินค้าเป็นปีๆ

ไม่มีจำนวนวันสากลที่ใช้แบ่งแยกสองกรณีนี้ได้อย่างชัดเจน แต่สิ่งที่คุณทำได้คือการตรวจสอบชุดเดิมซ้ำๆ กับไฟล์ข้อมูลที่คุณมีอยู่แล้ว

คู่มือนี้จะอธิบายว่าสินค้าคงคลังเคลื่อนไหวช้าคืออะไร ทำไมเกณฑ์ที่กำหนดตายตัวจึงใช้ไม่ได้ผล วิธีการตรวจสอบ 6 ขั้นตอน และจุดที่การทำงานแบบแมนนวลเริ่มไม่มีประสิทธิภาพอีกต่อไป

อะไรที่ถือว่าเป็นสินค้าคงคลังเคลื่อนไหวช้า

ข้อแตกต่างที่สำคัญคือการแยกแยะระหว่างสินค้าที่คุณยังต้องการ กับสินค้าที่คุณไม่ต้องการอีกต่อไป

ใน คู่มือสินค้าคงคลัง SLOB อธิบายว่า สินค้าคงคลังเคลื่อนไหวช้า (slow-moving inventory) หรือที่เรียกว่าสินค้าคงคลังส่วนเกิน (excess inventory) หรือสินค้าค้างสต็อก (aged inventory) คือสินค้าที่ยัง "จำเป็นต้องมี" แต่ "มีมากเกินไป" ส่วนสินค้าล้าสมัย (obsolete inventory) นั้นแตกต่างออกไป คือสินค้าที่ "ไม่จำเป็นต้องมีอีกต่อไป" "หมดอายุ" หรือมาจาก "คอลเลกชันเก่า"

การแบ่งประเภทนี้จะเปลี่ยนวิธีการจัดการ สินค้าเคลื่อนไหวช้าต้องการการตัดสินใจด้านความต้องการหรือการจัดซื้อ ส่วนสินค้าล้าสมัยต้องการการตัดสินใจเพื่อกำจัดทิ้ง และไม่มีโปรโมชันใดๆ ที่จะช่วยระบายมันได้

ในอีกด้านหนึ่งคือความล้มเหลวที่ทุกคนสังเกตเห็นได้ง่าย สินค้าขาดมือ (stockout) คือเหตุการณ์ที่สินค้าคงคลังหมดเกลี้ยง ส่วนสินค้าล้นสต็อก (overstock) คือสถานการณ์ตรงกันข้ามที่มีสินค้ามากเกินไป รายงานสินค้าคงคลังส่วนใหญ่มักมุ่งเน้นไปที่การแก้ปัญหาสินค้าขาดมือ แต่ไม่เคยประเมินมูลค่าของสินค้าล้นสต็อก ซึ่งจริงๆ แล้วเป็นปัญหาที่มีต้นทุนสูงกว่า

ทำไมเกณฑ์ที่กำหนดตายตัวจึงใช้ไม่ได้ผล

หลายคนมักด่วนสรุปว่าสินค้าใดก็ตามที่ขายไม่ได้เป็นเวลา 90 วัน ถือเป็นสินค้าเคลื่อนไหวช้า บางครั้งนั่นอาจจะถูก แต่บ่อยครั้งมันไม่มีความหมายอะไรเลย

คู่มือ SLOB แนะนำให้กำหนดเกณฑ์นี้จากข้อมูลของคุณเองแทน โดยคำนวณอัตราหมุนเวียนสินค้าคงคลัง (stock turn) โดยรวมของคุณ จากนั้นตั้งเกณฑ์ให้สูงกว่าค่ามาตรฐานนั้นเล็กน้อย ในตัวอย่างการคำนวณ อัตราหมุนเวียนสินค้าโดยรวมอยู่ที่ 35 วัน และเกณฑ์ที่แนะนำคือ 40 วัน

คู่มือระบุไว้อย่างชัดเจนว่านี่ไม่ใช่กฎที่ต้องลอกเลียนแบบ คำแนะนำคือให้ "ปรับตัวเลขนี้ให้เข้ากับธุรกิจของคุณ" โดยคำนึงถึงระยะเวลาในการจัดส่ง (lead times) จุดสั่งซื้อใหม่ (reorder points) และระดับสินค้าคงคลังเพื่อความปลอดภัย (safety stock)

สูตรคำนวณอัตราหมุนเวียนสินค้าคงคลังคือ มูลค่าสินค้าคงคลังหารด้วยยอดขาย แล้วคูณด้วยระยะเวลาเป็นจำนวนวัน ให้คำนวณกับสินค้าทั้งหมดในแคตตาล็อกก่อน จากนั้นจึงคำนวณแยกรายสินค้า แล้วนำมาเปรียบเทียบกัน

ดังนั้น เกณฑ์ของคุณจึงเป็นผลลัพธ์จากการวิเคราะห์ ไม่ใช่ข้อมูลนำเข้า เขียนตัวเลขที่คุณเลือกไว้ในรายงาน เพื่อให้สามารถนำไปเปรียบเทียบกับรายงานในไตรมาสถัดไปได้

การตรวจสอบ 6 ขั้นตอน

ดำเนินการตามลำดับนี้ โดยการตรวจสอบแต่ละขั้นตอนจะตอบคำถามที่เกิดขึ้นจากขั้นตอนก่อนหน้า

ขั้นตอนที่ 1: จำนวนวันนับจากการขายครั้งล่าสุด

สัญญาณที่ง่ายที่สุดและเป็นจุดเริ่มต้นที่ดี สำหรับแต่ละ SKU ให้ลบวันที่ขายล่าสุดออกจากวันปัจจุบัน

ใช้ฟังก์ชัน TODAY สำหรับวันที่ปัจจุบันเพื่อให้คอลัมน์อัปเดตตัวเองโดยอัตโนมัติ เรียงลำดับจากมากไปน้อยแล้วดูรายการที่อยู่บนสุด

การตรวจสอบนี้ช่วยค้นหาตัวเลือกที่น่าสงสัย แต่ยังไม่ได้ยืนยันอะไร เพราะสินค้าที่ขายได้ปีละสองครั้งก็ไม่ได้แปลว่าเป็นสินค้าที่มีปัญหา

ขั้นตอนที่ 2: อัตราหมุนเวียนสินค้าเทียบกับค่ามาตรฐานของคุณเอง

ตอนนี้ให้เปรียบเทียบแต่ละ SKU กับค่ามาตรฐานของแคตตาล็อกที่คุณคำนวณไว้ สินค้าใดก็ตามที่มีค่าสูงกว่าเกณฑ์ที่กำหนดอย่างมีนัยสำคัญจะถูกทำเครื่องหมายไว้

ใช้ฟังก์ชัน SUMIFS เพื่อรวมยอดขายต่อ SKU ในช่วงเวลาดังกล่าว จากนั้นจึงคำนวณอัตราหมุนเวียนสินค้าแยกตามรายสินค้า

นี่คือขั้นตอนที่ช่วยแยกแยะสินค้าที่เคลื่อนไหวช้าจริงๆ ออกจากสินค้าที่ดูเหมือนจะนิ่งแค่ในช่วงเวลาสั้นๆ

ขั้นตอนที่ 3: ระยะเวลาขายสินค้าคงเหลือเทียบกับระยะเวลาจัดส่ง

หารสินค้าคงคลังปัจจุบันด้วยยอดขายเฉลี่ยต่อวันเพื่อหาระยะเวลาขายสินค้าคงเหลือ (cover in days) จากนั้นนำไปเปรียบเทียบกับระยะเวลาจัดส่งของซัพพลายเออร์ (lead time) สำหรับ SKU เดียวกัน

หากระยะเวลาขายสินค้าคงเหลือสูงกว่าระยะเวลาจัดส่งมาก แสดงว่าคุณกำลังเก็บสต็อกที่ยังไม่จำเป็นต้องมีในตอนนี้ แต่หากต่ำกว่าระยะเวลาจัดส่ง แสดงว่าสินค้าล็อตถัดไปจะมาถึงช้าเกินไป

การตรวจสอบนี้แสดงให้เห็นว่า ความเสี่ยงของสินค้าเคลื่อนไหวช้าและความเสี่ยงของสินค้าขาดมือ แท้จริงแล้วคือการวิเคราะห์เรื่องเดียวกันที่มองจากคนละมุม

ขั้นตอนที่ 4: มูลค่าที่มีความเสี่ยง ไม่ใช่จำนวนชิ้น

จัดเรียงรายการที่ถูกทำเครื่องหมายตามมูลค่าสินค้าคงคลังแทนที่จะเป็นจำนวนชิ้น สกรูเคลื่อนไหวช้าหนึ่งพันตัวกับเครื่องจักรเคลื่อนไหวช้าสามเครื่องนั้นไม่ใช่ปัญหาในระดับเดียวกัน

วิธีนี้จะช่วยเปลี่ยนจุดสนใจของคุณทันที โดยปกติแล้ว รายการสินค้าที่มีมูลค่าสูงสุด 5 อันดับแรกมักจะคิดเป็นสัดส่วนความเสี่ยงส่วนใหญ่ทั้งหมด

รายงานมูลค่ารวมของสินค้าคงคลังที่ถูกทำเครื่องหมายเป็นตัวเลขเดียว ตัวเลขนั้นคือสิ่งที่ฝ่ายการเงินต้องการในการพิจารณาจริงๆ

ขั้นตอนที่ 5: ความถี่ของสินค้าขาดมือในกลุ่มสินค้าขายดี

สินค้าเคลื่อนไหวช้าเป็นเพียงภาพครึ่งเดียวเท่านั้น ให้ตรวจนับความถี่ที่ SKU ที่ขายดีที่สุดของคุณเหลือศูนย์ โดยใช้ฟังก์ชัน COUNTIFS กับข้อมูลภาพรวมระดับสินค้าคงคลัง

การเกิดสินค้าขาดมือบ่อยครั้งควบคู่ไปกับสินค้าเคลื่อนไหวช้าจำนวนมาก มักชี้ไปที่สาเหตุเดียว นั่นคือ ฝ่ายจัดซื้อกำลังจัดสรรงบประมาณให้กับสินค้าผิดกลุ่ม

หากไม่มีการตรวจสอบนี้ รายงานจะดูเหมือนเป็นเพียงรายการสินค้าที่ต้องตัดจำหน่าย แต่หากมีการตรวจสอบนี้ รายงานจะกลายเป็นข้อมูลสนับสนุนสำคัญสำหรับการตัดสินใจจัดซื้อ

ขั้นตอนที่ 6: เครื่องหมายสถานะสินค้าล้าสมัยเทียบกับสินค้าเคลื่อนไหวช้า

สุดท้าย ให้แยกรายการที่ถูกทำเครื่องหมายตามสถานะของสินค้า คู่มือ SLOB ระบุว่าเครื่องหมายสถานะสินค้า (เช่น ยังจำหน่ายอยู่ หรือ ล้าสมัย) เป็นหนึ่งในคอลัมน์ที่จำเป็นต้องมีก็ด้วยเหตุผลนี้เอง

ตรวจสอบว่าเครื่องหมายสถานะเหล่านั้นเชื่อถือได้ก่อนที่จะนำไปใช้งาน ใช้ฟังก์ชัน UNIQUE เพื่อแสดงค่าสถานะที่ไม่ซ้ำกัน เพราะหลังจากมีการเปลี่ยนระบบ คุณมักจะพบการสะกดคำที่แตกต่างกันถึงสามแบบสำหรับสถานะเดียวกัน

รายการสินค้าที่ถูกระบุว่าล้าสมัยจะถูกคัดออกจากการพิจารณาเรื่องความต้องการ และเข้าสู่กระบวนการกำจัดทิ้งแทน ควรแยกรายการเหล่านี้ไว้ในตารางต่างหาก

วิธีการทำด้วยตัวเองแบบแมนนวล

ทางเลือกที่ 1: สร้างคอลัมน์เครื่องหมายหนึ่งคอลัมน์ต่อการตรวจสอบหนึ่งขั้นตอน สร้างคอลัมน์ 6 คอลัมน์ในรายการ SKU (หนึ่งคอลัมน์ต่อการตรวจสอบแต่ละขั้นตอนข้างต้น) จากนั้นจึงกรองข้อมูลตามการผสมผสานต่างๆ ควรแสดงผลการตรวจสอบแต่ละขั้นตอนให้เห็นชัดเจน แทนที่จะรวมผลลัพธ์ทั้งหมดเข้าด้วยกันเป็นคำตัดสินเดียว เพราะคุณอาจถูกถามว่าทำไมสินค้าชิ้นนั้นถึงถูกทำเครื่องหมาย

ทางเลือกที่ 2: การทำ Pivot ตามหมวดหมู่และช่วงมูลค่า รวมกลุ่มรายการที่ถูกทำเครื่องหมายตามหมวดหมู่สินค้า จากนั้นตามช่วงมูลค่า วิธีนี้จะช่วยเปลี่ยนรายการ SKU ที่ยาวเหยียดให้เหลือเพียงการตัดสินใจหลักๆ แค่ 3 เรื่อง

ทางเลือกที่ 3: แท็บพารามิเตอร์ บันทึกค่ามาตรฐานอัตราหมุนเวียนสินค้า เกณฑ์ที่คุณเลือก ช่วงเวลา ระยะเวลาจัดส่งที่ใช้ และวันที่ส่งออกข้อมูล วิธีนี้จะช่วยให้คุณสามารถนำรายงานกลับมาใช้ซ้ำได้ในไตรมาสถัดไป

ข้อจำกัดร่วมกัน: ทั้งสามทางเลือกนี้ตั้งอยู่บนสมมติฐานที่ว่าข้อมูลสินค้าคงคลังและยอดขายใช้รหัสอ้างอิงและช่วงเวลาเดียวกัน หากข้อมูลยอดขายที่ส่งออกครอบคลุมเป็นรายสัปดาห์ แต่ข้อมูลสินค้าคงคลังครอบคลุมเพียงวันเดียว คุณต้องปรับข้อมูลทั้งสองให้ตรงกันก่อนที่จะเริ่มการตรวจสอบทั้ง 6 ขั้นตอน

จุดที่การทำงานแบบแมนนวลเริ่มช้าลง

การทำครั้งแรกอาจใช้เวลาหนึ่งวันและช่วยประหยัดเงินได้จริง แต่การทำครั้งที่สองในอีกหนึ่งไตรมาสถัดมาจะใช้เวลาเกือบเท่าเดิม เพราะข้อมูลพื้นฐานทั้งหมดได้เปลี่ยนไปแล้ว

แคตตาล็อกสินค้ามีการเปลี่ยนแปลงอยู่ตลอดเวลา SKU ใหม่, SKU ที่เปลี่ยนชื่อ และ SKU ที่ถูกรวมเข้าด้วยกัน ล้วนทำให้การเปรียบเทียบกับรายการในไตรมาสที่แล้วทำได้ยากขึ้น

ค่ามาตรฐานก็เปลี่ยนไปเช่นกัน อัตราหมุนเวียนสินค้าโดยรวมของคุณในไตรมาสนี้จะแตกต่างออกไป ส่งผลให้เกณฑ์ที่คำนวณได้เปลี่ยนตามไปด้วย สินค้าที่เคยปกติดีในไตรมาสที่แล้วอาจถูกทำเครื่องหมายในไตรมาสนี้ด้วยเหตุผลที่ไม่เกี่ยวข้องกับตัวสินค้าเลย

นอกจากนี้ยังมีข้อผิดพลาดที่มีต้นทุนสูงที่สุด นั่นคือ รายการที่ถูกทำเครื่องหมายได้รับการตรวจสอบเพียงครั้งเดียวแต่ไม่มีการบันทึกการตัดสินใจใดๆ ส่งผลให้สินค้าเหล่านั้นปรากฏในรายงานฉบับถัดไปพร้อมกับต้นทุนการจัดเก็บที่เพิ่มขึ้นอีก 3 เดือน

วิธีการสร้างระบบด้วย Powerdrill Bloom

ขั้นตอนที่ 1: อัปโหลดข้อมูลสินค้าคงคลังและยอดขายที่ส่งออกของคุณ

อัปโหลดไฟล์สินค้าคงคลังและไฟล์ยอดขายพร้อมกัน Powerdrill Bloom จะวิเคราะห์โครงสร้างคอลัมน์ทันทีที่อัปโหลด ดังนั้น ปัญหารูปแบบ SKU ไม่ตรงกัน, รหัสสินค้าซ้ำซ้อน และค่าสถานะที่ไม่สอดคล้องกันจะถูกตรวจพบก่อนที่จะมีการทำเครื่องหมายสินค้าใดๆ

ขั้นตอนที่ 2: อธิบายขั้นตอนการตรวจสอบด้วยภาษาธรรมชาติ

ระบุกฎเกณฑ์ต่างๆ แทนการสร้างสูตรขึ้นมาเอง กำหนดช่วงเวลา ระยะเวลาจัดส่ง (หากมี) และค่าสถานะที่หมายถึงสินค้าล้าสมัย

จากนั้นสั่งให้ระบบตรวจสอบตามลำดับ โดยขออัตราหมุนเวียนสินค้าโดยรวมก่อน ตามด้วยตัวเลขราย SKU ที่สูงกว่าเกณฑ์ที่คุณเลือก ถัดมาให้ขอรายการสินค้าที่ถูกทำเครื่องหมายโดยเรียงตามมูลค่าแทนจำนวนชิ้น และสุดท้ายขอข้อมูลจำนวนครั้งที่สินค้าขาดมือสำหรับกลุ่มสินค้าขายดีที่สุด

ขั้นตอนที่ 3: ส่งออกแผนภูมิ รายงาน หรือสไลด์นำเสนอ

ดึงตารางรายการสินค้าที่ถูกทำเครื่องหมาย แผนภูมิมูลค่าที่มีความเสี่ยง หรือสไลด์ที่แสดงเกณฑ์ที่คุณใช้ควบคู่ไปกับผลลัพธ์ออกมาใช้งาน

ทำไมวิธีนี้จึงดีกว่าการทำซ้ำด้วยตัวเอง

	การทำงานแบบแมนนวล	Powerdrill Bloom
การหาค่ามาตรฐานอัตราหมุนเวียนสินค้า	ใช้สูตรคำนวณกับสินค้าทั้งแคตตาล็อก	สั่งให้ระบบคำนวณได้ทันที
การทดสอบเกณฑ์ที่แตกต่างกัน	ต้องสร้างคอลัมน์เครื่องหมายใหม่ทั้งหมด	ระบุเกณฑ์ใหม่แล้วสั่งให้ระบบคำนวณ
รหัส SKU ระหว่างไฟล์ไม่ตรงกัน	จะพบก็ต่อเมื่อสูตรค้นหาข้อมูล (Lookup) เสีย	ตรวจพบทันทีเมื่ออัปโหลด
การทำซ้ำในไตรมาสถัดไป	ต้องสร้างระบบใหม่ตามแคตตาล็อกที่เปลี่ยนไป	เพียงเปลี่ยนไฟล์ข้อมูล แต่ใช้กฎเดิม

แถวที่สองคือจุดที่เกิดการตัดสินใจอย่างแท้จริง การที่สามารถดูรายการสินค้าที่ถูกทำเครื่องหมายที่เกณฑ์ 40 วัน และ 60 วันได้ จะช่วยเปลี่ยนการถกเถียงเรื่องเกณฑ์ให้กลายเป็นการเปรียบเทียบข้อมูลที่ชัดเจน

ข้อผิดพลาดที่พบบ่อย

การลอกเลียนเกณฑ์ 90 วันจากบทความทั่วไป ควรคำนวณเกณฑ์นี้จากค่ามาตรฐานอัตราหมุนเวียนสินค้าของคุณเอง จากนั้นปรับให้เข้ากับระยะเวลาจัดส่งและสินค้าคงคลังเพื่อความปลอดภัย ตามที่คู่มือ SLOB แนะนำ

การจัดอันดับรายการสินค้าที่ถูกทำเครื่องหมายตามจำนวนชิ้น จำนวนชิ้นจะบดบังความเสี่ยงที่แท้จริง ควรจัดเรียงตามมูลค่าสินค้าคงคลังและรายงานมูลค่ารวมที่มีความเสี่ยง

การจัดการสินค้าเคลื่อนไหวช้าและสินค้าล้าสมัยรวมเป็นรายการเดียวกัน สินค้ากลุ่มหนึ่งต้องการการตัดสินใจด้านความต้องการ ส่วนอีกกลุ่มต้องการการตัดสินใจเพื่อกำจัดทิ้ง ควรแยกแยะออกจากกันด้วยเครื่องหมายสถานะ

การละเลยปัญหาสินค้าขาดมือในขณะที่กำลังค้นหาสินค้าล้นสต็อก ทั้งสองปัญหามักเกิดจากข้อผิดพลาดในการจัดซื้อแบบเดียวกัน ควรรายงานทั้งสองส่วน มิฉะนั้นรายงานการวิเคราะห์จะดูเหมือนเป็นเพียงคำขอตัดจำหน่ายสินค้าเท่านั้น

การเชื่อถือคอลัมน์สถานะทันทีหลังจากมีการเปลี่ยนระบบ ควรแสดงรายการค่าที่ไม่ซ้ำกันก่อน การสะกดคำว่า "obsolete" (ล้าสมัย) แตกต่างกันสามแบบจะทำให้ยอดรวมของคุณแยกออกจากกันโดยที่คุณไม่รู้ตัว

การเปรียบเทียบข้อมูลภาพรวมสินค้าคงคลัง ณ เวลาใดเวลาหนึ่ง กับข้อมูลยอดขายแบบรายช่วงเวลา ข้อมูลหนึ่งคือจุดเวลาหนึ่ง แต่อีกข้อมูลคือช่วงเวลา ควรปรับช่วงเวลาให้สอดคล้องกันก่อนทำการคำนวณใดๆ

การทำเครื่องหมายสินค้าโดยไม่มีการบันทึกการตัดสินใจ รายการที่ไม่มีการดำเนินการใดๆ จะกลายเป็นรายการที่ถูกทำเครื่องหมายในไตรมาสถัดไปพร้อมกับต้นทุนการจัดเก็บที่สูงขึ้น ควรบันทึกการตัดสินใจไว้ข้างๆ รายการสินค้านั้น

บทสรุป

กำหนดเกณฑ์ของคุณจากอัตราหมุนเวียนสินค้าของคุณเอง ดำเนินการตรวจสอบ 6 ขั้นตอนตามลำดับ จัดอันดับตามมูลค่าแทนจำนวนชิ้น และแยกสินค้าเคลื่อนไหวช้าออกจากสินค้าล้าสมัย วิธีการเหล่านี้จะช่วยเปลี่ยนข้อมูลสินค้าคงคลังที่ส่งออกมาให้กลายเป็นการตัดสินใจจัดซื้อที่มีประสิทธิภาพ

ส่วนที่มีต้นทุนสูงไม่ใช่การวิเคราะห์ในครั้งแรก แต่เป็นเพราะแคตตาล็อกและค่ามาตรฐานมีการเปลี่ยนแปลงอยู่เสมอ ดังนั้น รายการรายงานจึงต้องสามารถนำกลับมาทำซ้ำได้ง่าย ไม่ใช่ต้องสร้างใหม่ทั้งหมดทุกครั้ง

หากนั่นคือสิ่งที่ทำให้คุณเสียเวลาในแต่ละไตรมาส ลองใช้ Powerdrill Bloom กับข้อมูลที่ส่งออกล่าสุดของคุณ นอกจากนี้ คุณยังสามารถดูการรวบรวม เครื่องมือ AI สำหรับการพยากรณ์สินค้าคงคลังและความต้องการ และรายชื่อ เครื่องมือวิเคราะห์ห่วงโซ่อุปทาน คู่มือของเราเกี่ยวกับ การค้นหาข้อมูลที่ผิดปกติโดยไม่ต้องเขียนโค้ด จะครอบคลุมในส่วนของการตรวจจับ ส่วนหน้า ผู้ช่วย CSV AI และ การพยากรณ์ด้วย AI จะครอบคลุมในส่วนของเครื่องมือการใช้งาน

คำถามที่พบบ่อย

สินค้าคงคลังเคลื่อนไหวช้าคืออะไร

คือสินค้าที่คุณยังจำเป็นต้องมีแต่เก็บไว้มากเกินไป หรือที่เรียกว่าสินค้าคงคลังส่วนเกินหรือสินค้าค้างสต็อก ซึ่งแตกต่างจากสินค้าล้าสมัยที่เป็นสินค้าที่ไม่จำเป็นต้องมีอีกต่อไปแล้ว

ไม่มีการขายกี่วันถึงจะถือว่าเป็นสินค้าเคลื่อนไหวช้า

ไม่มีตัวเลขที่กำหนดตายตัว ให้คำนวณอัตราหมุนเวียนสินค้าโดยรวมของคุณแล้วตั้งเกณฑ์ให้สูงกว่าค่ามาตรฐานนั้นเล็กน้อย จากนั้นปรับให้เข้ากับระยะเวลาจัดส่ง จุดสั่งซื้อใหม่ และสินค้าคงคลังเพื่อความปลอดภัย

ฉันจะคำนวณอัตราหมุนเวียนสินค้าได้อย่างไร

คู่มือ SLOB ระบุสูตรไว้คือ มูลค่าสินค้าคงคลังหารด้วยยอดขาย แล้วคูณด้วยระยะเวลาเป็นจำนวนวัน ให้คำนวณกับสินค้าทั้งหมดในแคตตาล็อกเพื่อหาค่ามาตรฐาน จากนั้นจึงคำนวณแยกราย SKU เพื่อนำมาเปรียบเทียบกัน

ฉันควรจัดอันดับรายการสินค้าที่ถูกทำเครื่องหมายตามจำนวนชิ้นหรือตามมูลค่า

ควรจัดอันดับตามมูลค่า เนื่องจากจำนวนชิ้นจะทำให้ชิ้นส่วนราคาถูกหนึ่งพันชิ้นดูเป็นปัญหาที่ใหญ่กว่าเครื่องจักรราคาแพงไม่กี่เครื่อง ซึ่งจะทำให้คุณหันไปสนใจผิดจุด

ทำไมต้องรวมข้อมูลสินค้าขาดมือไว้ในรายงานสินค้าคงคลังเคลื่อนไหวช้า

เพราะการมีสินค้าเคลื่อนไหวช้าจำนวนมากควบคู่ไปกับการเกิดสินค้าขาดมือบ่อยครั้ง มักชี้ไปที่สาเหตุเดียวกัน นั่นคือการจัดสรรงบประมาณให้กับสินค้าผิดกลุ่ม การรายงานทั้งสองส่วนนี้จะช่วยเปลี่ยนการวิเคราะห์ให้กลายเป็นการตัดสินใจจัดซื้อที่มีประสิทธิภาพ