Gemini Agent for Work: что нового, доступ и альтернативы (2026)
Агент Gemini — это новый единый рабочий агент от Google. Google Cloud анонсировала его 8 октября 2026 года на мероприятии Gemini at Work. Он отвечает на вопросы, выполняет интеллектуальную работу, создает изображения и медиафайлы, а также пишет код прямо из одного поля ввода.
В этом руководстве рассказывается о том, что анонсировала Google, как агент Gemini работает внутри Google Workspace, какими навыками работы с данными он обладает и кто может использовать его уже сегодня. Также в нем приводится сравнение с альтернативными решениями. Все подробности взяты с официальных страниц разработчиков по состоянию на 9 октября 2026 года.
Что Google анонсировала на Gemini at Work 2026
Генеральный директор Google Cloud Томас Куриан представил агента Gemini в своем ключевом докладе. В публикации в блоге Google Cloud, подготовленной на основе этого доклада, он назван «вашим новым единым универсальным агентом для работы».
В публикации все анонсы собраны в одном месте. Среди них сам агент, встроенная работа Gemini в Workspace, а также новые возможности для работы с данными и аналитикой. Список дополняют специализированные версии для финансовых и юридических отделов, инструменты управления доступом и контроля затрат.
В метаданных страницы публикация датирована 8 октября 2026 года, и в ленте блога Google Cloud указана та же дата. На самой странице отображается 9 октября, поэтому в данном руководстве мы ориентируемся на метаданные. Сопутствующая публикация для малого и среднего бизнеса датирована тем же числом — 8 октября.
На странице продукта Google теперь используется заголовок «Gemini for Business: The Universal Work Agent». В историях клиентов в том же блоге по-прежнему упоминается Gemini Enterprise — редакция, которую уже используют многие компании.
Как работает агент Gemini
Основная идея заключается в делегировании. По словам Google, «вы ставите перед ним цели, а не даете инструкции». Вы определяете желаемый результат, а агент планирует шаги, выбирает навыки и инструменты и возвращает готовую работу.
Google описывает агента через набор принципов проектирования:
- Один агент для чата, задач и кода. Вы можете задать вопрос, поставить задачу или поручить генерацию кода в одном и том же интерфейсе. Также можно планировать задачи или настраивать реакцию на события.
- Доступ с различных платформ. В публикации упоминаются веб-версия, iOS, Android, Windows и Mac. Также поддерживаются командная строка, Google Workspace, Microsoft 365 и Slack.
- Непрерывная работа. Агент работает в облаке. В статье отмечается: «Работа, требующая часов или дней, продолжается даже после того, как вы закроете ноутбук».
- Субагенты для крупных задач. Агент может создавать временных субагентов под конкретные задачи для параллельного или последовательного выполнения этапов.
- Агенты-коллеги. Агент-коллега выполняет постоянную роль в команде, обладая собственным профилем и хранилищем данных.
Результатом должна быть полностью готовая работа, а не просто черновик в чате. В публикации говорится, что агент «возвращает готовый результат» прямо в документы, почту и инструменты разработчика, которыми люди уже пользуются.
Навыки, инструменты и интеграции
Работу агента Gemini обеспечивают три основных элемента: инструменты, навыки и контекст.
Инструменты связывают его с корпоративными системами. В публикации упоминаются Confluence, Microsoft Office, Teams, Slack и Workspace, а также Git, Jira, Salesforce и ServiceNow. Кроме того, поддерживаются такие базы данных, как BigQuery, Databricks, Postgres и Snowflake, и любые серверы Model Context Protocol (MCP).
Навыки обучают его выполнению задач. Google определяет навыки как «многократно используемые наборы инструкций, знаний или рабочих процессов, хранящиеся в виде модульных промптов». Команды могут публиковать собственные навыки в общем реестре компании, а отдельные сотрудники — создавать свои личные наработки.
Выбор моделей и контроль затрат
Выбор агента и выбор модели — это разные вещи. В блоге сообщается, что сегодня агент координирует работу «как в рамках нашего семейства моделей Gemini, так и с моделями Claude от Anthropic». На странице продукта выбор сторонних моделей указан среди функций, находящихся на стадии раннего доступа.
Инструменты контроля затрат уже встроены в систему. Интеллектуальная маршрутизация направляет каждую задачу на наиболее подходящую модель. Лимиты расходов в реальном времени устанавливаются для каждого проекта в Cloud Billing Console. При достижении лимита, как указано в статье, работа агента в этом проекте приостанавливается до тех пор, пока ее не возобновят вручную.
Агент Gemini внутри Google Workspace
Агент Gemini также встроен непосредственно в Gmail, Drive, Docs, Slides, Sheets, Chat и Calendar. Google заявляет, что там он обладает теми же навыками и возможностями управления, что и на других платформах.
Внутри Workspace в публикации описываются три режима работы:
| Режим | Описание от Google |
|---|---|
| Личный помощник | Выполняет задачи в разных приложениях: например, проводит исследование рынка, строит финансовую модель в Sheets и готовит презентацию, объединяющую эти данные |
| Проактивное делегирование | Распознает запросы, которые может взять на себя (например, когда руководитель просит подготовить отчет о проекте в виде презентации) |
| Член вашей команды | Агент-коллега с собственной учетной записью Workspace, адресом электронной почты, календарем и Drive |
Агент-коллега действует под собственным именем. В публикации отмечается, что он «видит только то, чем вы с ним поделились», а его правки отображаются под его собственным именем в истории версий.
Что касается работы с презентациями, Google приводит конкретный пример. Руководитель присылает по электронной почте запрос на подготовку свежего отчета по проекту в виде слайдов. Workspace распознает этот запрос, и в один клик задача передается агенту. В нашем обзоре межприложенческих презентаций Gemini подробно описаны более ранние функции Google для работы со слайдами.
Навыки работы с данными и аналитикой
Google заявляет, что «наделяет Gemini навыками, разработанными для конкретных областей, начиная с работы с данными». Новые возможности ориентированы на две группы пользователей.
Для бизнес-пользователей: как утверждается в статье, любой сотрудник «может создавать надежные операционные отчеты в реальном времени, просто задав вопрос». Агент формирует запрос и сохраняет его. После сохранения команды могут запускать эти отчеты по запросу «без затрат на токены».
Для инженеров данных и специалистов по ML: агент генерирует код PySpark, предоставляет интерактивные блокноты для его редактирования и тестирования, обучает модели и устраняет неполадки в конвейерах данных.
Эти ответы опираются на три сервиса Google Cloud. Knowledge Catalog один раз сопоставляет бизнес-термины (например, «чистая маржа»), чтобы их использовали все агенты. Smart Storage добавляет контекст к неструктурированным файлам непосредственно в месте их хранения. Borderless Lakehouse позволяет агенту запрашивать данные в других облаках без необходимости их копирования.
Формат вывода важен для всех, кто составляет отчеты. В публикации отмечается, что агент Gemini «также может создавать диаграммы и строить дашборды в инструментах, которые уже используют ваши аналитики». Эти навыки построены на базе сервисов данных Google Cloud, таких как BigQuery и Knowledge Catalog.
Отраслевые версии для финансов и юриспруденции
Google также адаптирует агента под конкретные отрасли. В публикации сообщается, что сейчас он «доступен в режиме предварительного просмотра для сфер финансовых и юридических услуг», а версии для государственного сектора, здравоохранения и розничной торговли появятся позже.
Версия для финансовых услуг охватывает инвестиционные исследования, кредитный анализ и моделирование рисков. Она использует данные из FactSet, LSEG, S&P Global и отчетов SEC. Google заявляет, что эта версия поставляется с более чем 50 базовыми навыками.
Юридическая версия наследует права доступа на уровне дел из таких систем документооборота, как NetDocuments и iManage. Среди партнеров, разрабатывающих решения на ее основе, Google называет Harvey и Onit.
Как получить доступ к агенту Gemini
На данный момент доступ ограничен. В сопутствующей публикации для малого бизнеса об этом говорится прямо: «Сегодня Gemini находится на стадии раннего доступа для клиентов из сегмента SMB и вскоре станет доступен всем пользователям».
На странице продукта предлагается два способа протестировать его:
- Связаться с отделом продаж Google Cloud для планирования внедрения в компании.
- Начать 30-дневный пробный период. На странице продукта указано, что вы можете «бесплатно протестировать редакцию Gemini Enterprise Plus в течение 30 дней без обращения в отдел продаж».
Некоторые функции появятся позже. На странице продукта отмечается, что делегирование многоэтапных фоновых задач, работа Gemini на мобильных устройствах и ПК, а также выбор сторонних моделей «в настоящее время находятся на стадии раннего доступа».
Что касается стоимости, ни в анонсе Google и на странице продукта цена агента Gemini не указана. Страница с тарифами Google Cloud для Gemini Enterprise 9 октября возвращала ошибку «Страница не найдена». Перед планированием бюджета проконсультируйтесь с отделом продаж Google Cloud.
Безопасность и управление доступом
Google построила систему контроля агента вокруг четырех вопросов: кем является агент, что ему разрешено делать, что он сделал и к чему ему ни в коем случае нельзя прикасаться.
- Идентификация. Каждый агент получает собственный профиль, управление которым осуществляется так же, как и профилем сотрудника, с соблюдением принципа наименьших привилегий.
- Разрешения. Администраторы безопасности одобряют ролевой доступ, а внешние подключения передают учетные данные через стандартные протоколы, такие как OAuth.
- Журнал аудита. Каждое действие регистрируется и приписывается самому агенту, а не конкретному человеку.
- Песочница и шлюз. Агенты работают в изолированной среде Agent Sandbox, а весь их трафик проходит через Agent Gateway.
Что касается использования данных, на странице продукта указано, что данные клиентов «никогда не используются для обучения моделей Google или моделей для других клиентов». Это правило распространяется на промпты, результаты работы и тонкую настройку моделей.
Альтернативы, заслуживающие сравнения
Несколько разработчиков уже предлагают агентов, которые принимают цель и возвращают готовый результат. В таблице приведено сравнение на основе описаний с официальных страниц каждого поставщика.
| Вариант | Где работает | Что описывается на официальных страницах | Как получить |
|---|---|---|---|
| Агент Gemini | Веб, мобильные устройства, ПК, Workspace, Microsoft 365, Slack | На входе — цели, на выходе — готовая работа; поддержка субагентов, навыков и лимитов расходов | Ранний доступ или 30-дневный пробный период Gemini Enterprise Plus |
| Claude Cowork | Приложение для ПК, развертывание в веб-версии и на мобильных устройствах (бета) | Работает с вашими файлами и инструментами, поддерживает задачи по расписанию | Платные тарифные планы Claude |
| Copilot Cowork | Microsoft 365 | Длительные задачи с использованием нескольких инструментов, возвращающие готовый результат | Лицензия Microsoft 365 Copilot плюс оплата за использование |
| ChatGPT Work | ChatGPT в веб-версии, на мобильных устройствах и ПК | Более длительная многоэтапная работа и готовые результаты | Соответствующие платные тарифные планы ChatGPT |
| Powerdrill Bloom | Собственное рабочее пространство | На входе — файлы и данные, на выходе — графики, отчеты и слайды с указанием источников | Бесплатные и платные тарифные планы |
Claude Cowork. На странице продукта Anthropic говорится: «Поставьте перед ним цель, и он будет работать с вашими файлами и инструментами». Также добавляется, что вы «возвращаетесь к полностью готовой работе для проверки». В нашем сравнении Powerdrill Bloom и Claude Cowork эта тема раскрыта подробнее.
Copilot Cowork. Microsoft сделала этот инструмент общедоступным 16 июня 2026 года. В публикации компании говорится, что Cowork «выполняет сложные, длительные задачи с использованием нескольких инструментов». Для работы требуется лицензия Microsoft 365 Copilot, а задачи оплачиваются по факту использования в Copilot Credits. Подробности читайте в статье Powerdrill Bloom против Copilot Cowork.
ChatGPT Work. Справочный центр OpenAI описывает Work как «агента, предназначенного для более длительной многоэтапной работы и предоставления готовых результатов». В качестве примеров приводятся документы, электронные таблицы, презентации, отчеты или сайты.
Где применимо рабочее пространство, ориентированное на файлы
Агент Gemini создан для компаний, чьи данные уже хранятся в Google Cloud и Workspace. Однако некоторые аналитические задачи начинаются с малого: папки с выгрузками, PDF-отчета и вопроса, на который нужно ответить к пятнице.
Именно для таких задач создан сервис Powerdrill Bloom. На странице с тарифами в рамках бесплатного плана (Free) указана возможность «загрузки файлов Excel, CSV, PDF и документов». Платные планы добавляют функции «создания слайдов, документов Office, анализа Excel и изображений Nano Banana». На главной странице сервис позиционируется как «ИИ-аналитик данных, который показывает свою работу».
Главное преимущество — указание источников. На главной странице отмечается: «Каждая цифра сопровождается ссылкой на страницу, строку и исходный показатель». Также упоминается Scheduled Agent, благодаря которому «ваш регулярный анализ выполняется автоматически». На странице генератора отчетов на базе ИИ рассказывается о том, как превратить этот анализ в готовый текстовый отчет.
Как оценить агента Gemini
Начните с одной задачи, которую вы уже выполняете каждую неделю, например, с подготовки презентации по статусу проекта или еженедельного отчета по продажам. Вы знаете, как должен выглядеть качественный результат, поэтому ошибки будет легко заметить.
Затем проведите три проверки полученного результата:
- Проверка источников. Проследите путь трех чисел из отчета обратно к системе, из которой они были взяты.
- Проверка формата. Убедитесь, что результат сохраняется в удобном для вашей команды виде, например в Doc, презентации или электронном письме.
- Проверка контроля затрат. Установите лимит расходов для тестового проекта и убедитесь, что агент приостанавливает работу при достижении лимита.
Если задача начинается с локальных файлов, а не с подключенного хранилища данных, вы можете попробовать Powerdrill Bloom для той же задачи и сравнить результаты.
Часто задаваемые вопросы
Что такое агент Gemini?
Агент Gemini — это единый рабочий агент от Google, анонсированный 8 октября 2026 года. Он отвечает на вопросы, выполняет интеллектуальную работу, создает изображения и медиафайлы, а также пишет и запускает код. Вы ставите перед ним цель, и он возвращает готовый результат в таких инструментах, как Docs, Sheets и Slides.
Как получить доступ к агенту Gemini?
Google заявляет, что агент Gemini сейчас находится на стадии раннего доступа для клиентов из сегмента малого и среднего бизнеса и вскоре станет доступен всем пользователям. Вы можете связаться с отделом продаж Google Cloud или начать 30-дневный пробный период Gemini Enterprise Plus без помощи специалистов по продажам.
Сколько стоит агент Gemini?
В анонсе Google и на странице продукта стоимость агента Gemini не указана. Страница продукта перенаправляет покупателей в отдел продаж Google Cloud или предлагает воспользоваться 30-дневным пробным периодом. Встроенные инструменты контроля затрат включают лимиты расходов на проект в Cloud Billing Console.
Использует ли агент Gemini модели Claude?
В публикации в блоге Google говорится, что сегодня агент координирует работу как моделей Gemini, так и моделей Claude от Anthropic. На странице продукта выбор сторонних моделей указан среди функций, находящихся на стадии раннего доступа, поэтому доступность может зависеть от типа вашей учетной записи.
Работает ли агент Gemini в Google Docs и Sheets?
Да. Google заявляет, что он встроен непосредственно в Gmail, Drive, Docs, Slides, Sheets, Chat и Calendar, обладая теми же навыками и возможностями управления, что и на других платформах. Он также может выступать в роли агента-коллеги, которого участники команды могут упоминать в пространствах Chat или в комментариях к документам.
Источники: Google Cloud, Welcome to Gemini at Work 2026: Introducing the Gemini agent · Google Cloud, Empowering SMBs to do more with Gemini · Google Cloud, Gemini for Business · Anthropic, Claude Cowork · Microsoft 365 Blog, Copilot Cowork is now generally available · OpenAI Help Center, ChatGPT Work and Codex. Информация получена с официальных страниц разработчиков 9 октября 2026 года.