Nano Banana 2.1: Infographics, prijzen en alternatieven (2026)

Nano Banana 2.1 is Google's nieuwste model voor zeer efficiënte beeldgeneratie en -bewerking. Google maakte het op 6 oktober 2026 algemeen beschikbaar als een update voor Nano Banana 2. De documentatie voor ontwikkelaars benadrukt scherpere tekst en nauwkeurigere lay-outs voor infographics, wat belangrijk is als u visuals maakt voor presentaties en rapporten.
Deze gids behandelt wat er is veranderd, waar u het model kunt gebruiken, wat het kost en hoe het zich verhoudt tot Nano Banana Pro. Het eindigt met alternatieven en een methode voor het prompten van infographics. Elk detail is afkomstig van de pagina's van Google en andere leveranciers, geraadpleegd op 13 oktober 2026.
Wat Google op 6 oktober heeft uitgebracht
De release-opmerkingen van de Gemini API bevatten een vermelding van 6 oktober 2026: "Gemini Nano Banana 2.1 algemeen beschikbaar (GA)." De model-ID is gemini-nano-banana-2.1. De opmerkingen noemen het "het nieuwste model voor zeer efficiënte beeldgeneratie en conversationele bewerking."
De vermelding presenteert de release als een update, niet als een nieuwe familie. Er staat dat het model "snelheid en kostenefficiëntie op Flash-niveau behoudt." Vervolgens worden verbeteringen opgesomd in "visuele kwaliteit, het opvolgen van prompts, consistentie van personages over meerdere beurten, tekstweergave" en in brede en panoramische beeldverhoudingen.
Google kondigde het model op dezelfde dag aan op X. Het bericht beschreef "aanzienlijke sprongen in visueel ontwerp, bewerking op basis van maskers en consistentie van het onderwerp." Een vervolgbericht noemde de platformen waarop het wordt uitgerold. Dit zijn de Gemini app, AI Mode in Search, Google AI Studio, Flow, Stitch, Google Ads en het Gemini Enterprise Platform.
De release vervangt ook het model dat het opvolgt. De opmerkingen vermelden: "Het gemini-3.1-flash-image model is verouderd (geen einddatum aangekondigd)." Ontwikkelaars wordt geadviseerd om te "Migreren naar gemini-nano-banana-2.1."
Wat is er nieuw in Nano Banana 2.1
De modelpagina van de Gemini API vermeldt zes belangrijke updates. Hier zijn ze in de eigen woorden van Google:
- Beeldkwaliteit. "Verbeterde visuele kwaliteit en realisme bij uitvoerresoluties van 1K, 2K en 4K," met 1K als standaard.
- Brede formaten. "Oplossing voor tiling-artefacten bij brede en panoramische beeldverhoudingen" van 1:4, 4:1, 1:8 en 8:1 bij 2K en 4K.
- Tekst en lay-out. "Verbeterde tekstweergave en nauwkeurigheid van de lay-out van infographics."
- Referentiebeelden. Tot 14 referentiebeelden, met "consistentie voor maximaal 4 personages en objectgetrouwheid voor maximaal 10 objecten."
- Search grounding. "Grounding met Google Web and Image Search."
- Thinking. "Configureerbare Thinking-niveaus," in te stellen op minimaal, gemiddeld of hoog, met gemiddeld als standaard.
De pagina's van Google geven verschillende limieten voor referentiebeelden. De API-pagina noemt 4 personages en 10 objecten. De modelpagina van DeepMind, in de sectie over de Nano Banana-familie, spreekt over "maximaal vijf personages" en "maximaal veertien objecten." Als u bouwt op de API, ga dan uit van de lagere cijfers.
De API-pagina vermeldt de invoer als "Tekst, Afbeelding, Video en PDF." Het model retourneert afbeeldingen en tekst. De limiet voor invoertokens is 131.072 en de limiet voor uitvoertokens is 32.768.
De modelpagina van Google DeepMind vat de release in één regel samen. Er staat dat de update "beter presteert dan eerdere Nano Banana-modellen om een beter visueel ontwerp, bewerking op basis van maskers, consistentie van het onderwerp en natuurlijker ogende beelden te leveren."
Waarom de verbeteringen in tekst en lay-out belangrijk zijn voor infographics
Infographics falen op kleine details. Een label in een grafiek met een verkeerde letter, of een getal dat wazig wordt op het formaat van een dia, verpest de hele afbeelding. Voor de meeste zakelijke visuals is de regel over tekstweergave daarom de belangrijkste om in de gaten te houden.
De eigen voorbeelden van Google wijzen in dezelfde richting. De gids voor beeldgeneratie gebruikt een infographic als voorbeeld voor bewerking in meerdere beurten. De prompt begint met "Maak een levendige infographic die fotosynthese uitlegt" en vraagt om een pagina in de stijl van een kookboek.
De gids legt ook uit hoe resultaten kunnen worden verfijnd. Er staat: "Conversatie in meerdere beurten is de aanbevolen manier om afbeeldingen te itereren." In de praktijk vraagt u om een eerste concept en past u vervolgens per beurt één label of kleur aan.
De pagina van DeepMind voegt de use cases toe die Google in gedachten heeft voor de Nano Banana-familie. Er staat dat de modellen "infographics kunnen maken of notities kunnen omzetten in diagrammen." De brede formaten 4:1 en 8:1 zijn geschikt voor tijdlijnen en banner-graphics.
Eén gewoonte geldt voor elk beeldmodel. Het model rendert de getallen in uw prompt, en het controleren daarvan aan de hand van uw gegevens is een aparte stap. Als de cijfers uit een spreadsheet komen, bereken ze dan eerst en controleer de uiteindelijke afbeelding aan de hand van de bron.
Waar u Nano Banana 2.1 kunt gebruiken
De aankondiging van Google noemt zeven plaatsen waar het model wordt uitgerold:
| Surface | Typisch gebruik |
|---|---|
| Gemini app | Alledaagse gebruikers die afbeeldingen maken en bewerken in chat |
| AI Mode in Search | Mensen die afbeeldingen genereren binnen Google Search |
| Google AI Studio | Ontwikkelaars die prompts testen voordat ze code schrijven |
| Flow en Stitch | Makers en ontwerpers die de creatieve tools van Google gebruiken |
| Google Ads | Adverteerders die advertentiemateriaal maken |
| Gemini Enterprise Platform | Bedrijven die modellen draaien via Google Cloud |
Voor ontwikkelaars is de model-ID gemini-nano-banana-2.1 in de Gemini API. De modelpagina vermeldt dat de Batch API wordt ondersteund, wat de prijs verlaagt voor taken die kunnen wachten. De documentatie van Google Cloud vermeldt het model in de lanceringsfase "GA" met een releasedatum van 6 oktober 2026.
De aankondiging vermeldt geen gebruikslimieten voor elk Gemini app-abonnement. Als u van plan bent de app te gebruiken voor een grote batch afbeeldingen, controleer dan de limieten die in uw eigen account worden getoond.
Nano Banana 2.1 prijzen
De prijspagina van de Gemini API vermeldt Nano Banana 2.1 per token, met een equivalent per afbeelding. De pagina vermeldt geen gratis API-niveau voor dit model; de kolom voor het gratis niveau vermeldt "Niet beschikbaar."
| Item | Standaard | Batch |
|---|---|---|
| Invoer (tekst, afbeelding, video), per 1M tokens | $1.50 | $0.75 |
| Tekst- en thinking-uitvoer, per 1M tokens | $7.50 | $3.75 |
| Beelduitvoer, per 1M tokens | $30.00 | $15.00 |
| Eén 1K afbeelding | $0.0336 | $0.0168 |
| Eén 2K afbeelding | $0.0504 | $0.0252 |
| Eén 4K afbeelding | $0.113 | $0.0567 |
De pagina legt de berekening uit. Een 1K afbeelding verbruikt 1120 tokens, een 2K afbeelding 1680 tokens en een 4K afbeelding 3780 tokens. Tegen standaardtarieven kosten 100 afbeeldingen in 2K ongeveer $5.04, exclusief invoer- en thinking-tokens.
Twee extra kosten worden gemakkelijk over het hoofd gezien. De gids voor beeldgeneratie zegt dat "thinking-tokens standaard worden gefactureerd voor thinking-modellen." Search grounding bevat 5.000 gratis zoekopdrachten per maand, gedeeld over Gemini 3 en nieuwere modellen. Daarna kost het $14 per 1.000 aanvragen.
Nano Banana 2.1 vs. Nano Banana Pro
Google biedt Nano Banana 2.1 aan naast zijn premium beeldmodel. De modelpagina noemt Nano Banana 2.1 "de efficiëntere tegenhanger van Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro)."
| Nano Banana 2.1 | Nano Banana Pro | |
|---|---|---|
| Model ID | gemini-nano-banana-2.1 | gemini-3-pro-image |
| Beschrijving van Google | Efficiënt werkpaard voor generatie en bewerking | "De premium keuze voor de meest complexe visuele taken" |
| Invoer, per 1M tokens | $1.50 | $2.00 |
| Eén 1K of 2K afbeelding | $0.0336 of $0.0504 | $0.134 |
| Eén 4K afbeelding | $0.113 | $0.24 |
De gids beschrijft Nano Banana Pro als een model dat "het hoogste niveau van wereldkennis, geavanceerde lokalisatie, nauwkeurige merkconsistentie en nauwkeurige creatieve controle" biedt. Dat zijn de taken waarbij de hogere prijs de moeite waard kan zijn, zoals een merkcampagne of een gelokaliseerde advertentieset.
Voor concepten, interne presentaties en grote volumes noemt de gids van Google Nano Banana 2.1 het "belangrijkste efficiënte werkpaardmodel." De vermelding in de gids voor de oudere Nano Banana 2 zegt: "Aanbevolen voor alle nieuwe projecten om Nano Banana 2.1 te gebruiken." Onze eerdere vergelijking van Nano Banana 2 vs. Nano Banana Pro behandelt hoe de twee families zich gedragen bij dia-visuals.
Limieten die Google vermeldt
De pagina's van Google vermelden verschillende limieten. Het is de moeite waard om deze te kennen voordat u een workflow rond het model opbouwt.
- Watermerk. De gids voor beeldgeneratie zegt: "Alle gegenereerde afbeeldingen bevatten een SynthID-watermerk." DeepMind beschrijft SynthID als "een onzichtbaar digitaal watermerk" waarmee een afbeelding kan worden "geïdentificeerd als door AI gegenereerd."
- Mensen in zoekresultaten. Search grounding met dit model "ondersteunt op dit moment geen gebruik van afbeeldingen van echte mensen uit webzoekopdrachten."
- Talen. De gids vermeldt de talen die het beste werken voor beeldgeneratie. Deze omvatten Engels, Arabisch, Duits, Spaans, Frans, Hindi, Japans, Koreaans, Portugees, Russisch en Chinees.
- API-functies. De modelpagina markeert function calling, structured outputs, code execution en caching als niet ondersteund.
- Gratis niveau. De kolom voor het gratis niveau op de prijspagina vermeldt "Niet beschikbaar" voor dit model.
Geen van deze beperkingen blokkeert een workflow voor infographics. Ze geven er echter wel vorm aan. Houd het datawerk in een tool die elk getal kan herleiden, en gebruik het beeldmodel voor de visuele laag.
Nano Banana 2.1 alternatieven
Verschillende andere modellen en tools produceren zakelijke visuals. De tabel vergelijkt wat de pagina's van elke leverancier beschrijven.
| Optie | Wat het is | Prijs op de pagina van de leverancier | Waar u het draait |
|---|---|---|---|
| Nano Banana 2.1 | Google's efficiënte beeldmodel | Vanaf $0.0336 per 1K afbeelding | Gemini app, AI Studio, Gemini API |
| Nano Banana Pro | Google's premium beeldmodel | $0.134 per 1K of 2K afbeelding | Gemini API |
| OpenAI GPT Image 2.5 | OpenAI's familie van beeldmodellen | $8.00 invoer en $30.00 uitvoer per 1M beeldtokens | OpenAI API en ChatGPT |
| Qwen-Image-2.1-Turbo | Een open checkpoint van het Qwen-team | Geen prijs vermeld; zelf gehost | Uw eigen GPU |
| Powerdrill Bloom | Een AI-werkruimte die bestanden omzet in grafieken, dia's en afbeeldingen | Gratis abonnement; Pro $199.00 per jaar | Web-werkruimte |
OpenAI GPT Image 2.5. De API-prijspagina van OpenAI vermeldt twee GPT Image 2.5-varianten. Elke variant kost $8.00 per 1M beeldinvoertokens en $30.00 per 1M beelduitvoertokens. Onze uitleg over ChatGPT Images 2.5 behandelt de ChatGPT-kant van die release.
Qwen-Image-2.1-Turbo. De Hugging Face-kaart noemt het "een versneld checkpoint van Qwen-Image-2.1" dat draait "met 8 denoising-stappen." Het "gebruikt dezelfde 7B visuele generatie-architectuur." De installatiestappen op de kaart beginnen met "Installeer een CUDA-compatibele PyTorch-build," dus reken op uw eigen GPU. De kaart noemt de licentie qwen-research, dus lees het licentiebestand voor elk commercieel gebruik.
Powerdrill Bloom. Dit begint bij uw gegevens in plaats van alleen bij een prompt. De volgende sectie legt uit waar dit in het proces past.
Waar een data-first werkruimte past
Een beeldmodel maakt de afbeelding. Een zakelijke infographic heeft ook getallen nodig die iemand kan controleren, en die staan meestal in een spreadsheet, een PDF of een rapport.
Dat is de taak waarvoor Powerdrill Bloom is gebouwd. De homepage noemt het "De AI-data-analist die zijn werk laat zien." Er staat ook: "Elk getal wordt gekoppeld aan de pagina, de rij en het cijfer erachter."
De abonnementen lichten de beeldkant toe. De Powerdrill Bloom prijspagina vermeldt "Upload Excel, CSV, PDF en documenten" en "Maak basisdia's, documenten, sheets en afbeeldingen" in het gratis abonnement. Het Pro-abonnement, voor $199.00 per jaar, vermeldt "Maak dia's, Office-documenten, Excel-analyses en Nano Banana-afbeeldingen."
De Nano Banana slides pagina toont de workflow. Na de analyse kiest u "Naar PPT" of "Naar Infographics met Nano Banana Pro." Die pagina noemt Nano Banana Pro als het model, niet versie 2.1. De AI infographic generator pagina beschrijft hetzelfde idee voor infographics van één pagina op basis van Excel-, CSV- of PDF-bestanden.
Voor meer manieren om gegenereerde visuals op dia's te plaatsen, zie onze gids voor het toevoegen van door AI gegenereerde afbeeldingen, grafieken en infographics aan uw dia's.
Hoe u Nano Banana 2.1 prompt voor een infographic
Een duidelijk proces levert een infographic op die u in een vergadering kunt verdedigen. Deze zes stappen volgen de richtlijnen van Google en houden de cijfers eerlijk:
- Bepaal eerst de getallen. Bereken elk cijfer uit uw bronbestand voordat u de prompt schrijft.
- Schrijf elk label voluit. Zet exacte titels, waarden en eenheden in de prompt, zodat het model met uw cijfers werkt.
- Kies de grootte en vorm. Kies 1K, 2K of 4K en stem de beeldverhouding af op de dia of pagina.
- Verhoog het thinking-niveau voor drukke lay-outs. De gids van Google toont het hoge niveau in zijn eigen voorbeeld.
- Verbeter één ding per beurt. Gebruik vervolgbeurten om een label, een kleur of een probleem met de spatiëring te corrigeren.
- Controleer de uiteindelijke afbeelding. Vergelijk elk getal en label in de afbeelding met het bronbestand.
Een voorbeeldprompt toont het patroon: "Maak een 16:9 infographic met de titel Verkoop Q3 per regio. Toon vier balken: Noord 42%, Zuid 27%, Oost 19%, West 12%. Gebruik een witte achtergrond en één accentkleur." De cijfers hier zijn ter illustratie.
Wanneer de getallen uit uw eigen exports komen, begin dan bij de data. U kunt Powerdrill Bloom proberen met een van uw bestanden en de bevindingen omzetten in dia's of een infographic.
Veelgestelde vragen
Wat is Nano Banana 2.1?
Nano Banana 2.1 is Google's model voor beeldgeneratie en -bewerking, uitgebracht op 6 oktober 2026. Het is een update van Nano Banana 2 met een betere visuele kwaliteit, tekstweergave, lay-out van infographics en uitvoer in breedformaat. Ontwikkelaars roepen het aan als gemini-nano-banana-2.1 in de Gemini API.
Is Nano Banana 2.1 gratis?
Google heeft Nano Banana 2.1 uitgerold in onder andere de Gemini app, AI Mode in Search en Google AI Studio. In de Gemini API vermeldt de prijspagina geen gratis niveau voor dit model. Betaald API-gebruik begint bij $0.0336 per 1K afbeelding tegen standaardtarieven.
Hoeveel kost Nano Banana 2.1?
De prijspagina van de Gemini API vermeldt beelduitvoer voor $30.00 per 1M tokens. Dat komt neer op $0.0336 per 1K afbeelding, $0.0504 per 2K afbeelding en $0.113 per 4K afbeelding. De Batch API halveert deze bedragen, en thinking-tokens worden apart gefactureerd.
Wat is het verschil tussen Nano Banana 2.1 en Nano Banana Pro?
Google noemt Nano Banana 2.1 de efficiëntere tegenhanger van Nano Banana Pro. Nano Banana Pro is het premium model voor complexe visuals, merkconsistentie en lokalisatie. Het kost $0.134 per 1K of 2K afbeelding, tegenover $0.0504 voor een 2K afbeelding van Nano Banana 2.1.
Kan Nano Banana 2.1 infographics maken?
Ja. De modelpagina van Google vermeldt "Verbeterde tekstweergave en nauwkeurigheid van de lay-out van infographics" als een belangrijke update. De gids voor afbeeldingen gebruikt een infographic als uitgewerkt voorbeeld. Voor data-infographics berekent u eerst de getallen uit uw bron en controleert u vervolgens elk label in de uiteindelijke afbeelding.
Bronnen: Google AI for Developers, Gemini API release notes · Google AI for Developers, Gemini Nano Banana 2.1 · Google AI for Developers, Gemini API pricing · Google AI for Developers, Image generation · Google DeepMind, Nano Banana 2.1 · Google Cloud, Gemini Nano Banana 2.1 · Google on X, Nano Banana 2.1 rollout · OpenAI, API pricing · Hugging Face, Qwen-Image-2.1-Turbo. Details gelezen op pagina's van leveranciers op 13 oktober 2026.