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AI로 파레토 차트 만들기: 단계별 가이드

Powerdrill Bloom·
AI로 파레토 차트 만들기: 단계별 가이드

파레토 차트는 범주를 크기순으로 정렬하고 그 위에 누적 합계를 선으로 표시합니다. 이를 통해 아주 적은 수의 원인이 전체 볼륨의 대부분을 차지한다는 것을 보여줍니다. 이 가이드에서는 파레토 차트의 구성 요소와 Excel에서 수작업으로 차트를 만드는 방법을 다룹니다. 그런 다음 가공되지 않은 원본 데이터에서 차트를 생성하는 3단계 방법을 소개합니다.

파레토 차트가 보여주는 것

Microsoft 지원 페이지에서는 이 차트의 형태를 정확하게 정의하고 있습니다. "파레토 또는 정렬된 히스토그램 차트는 내림차순으로 정렬된 열과 누적 백분율을 나타내는 선을 모두 포함합니다."

즉, 두 개의 레이어가 존재합니다. 막대는 가장 큰 것부터 순서대로 정렬되어 "각 범주의 크기가 얼마나 되는지"에 대한 답을 줍니다. 선은 "이 시점까지 전체의 얼마나 많은 부분을 차지했는지"에 대한 답을 줍니다.

같은 페이지에서 이 차트의 이름이 붙여진 이유를 다음과 같이 설명합니다. "파레토 차트는 데이터 세트에서 가장 큰 요인을 강조합니다." 또한 이 차트가 "품질 관리의 7가지 기본 도구 중 하나로 간주된다"고 덧붙입니다.

마지막 문구에 실질적인 가치가 담겨 있습니다. 순위가 매겨진 막대 차트는 어떤 범주가 가장 큰지 알려줍니다. 여기에 누적 선을 추가하면 어디에서 분석을 멈춰야 하는지 알려주며, 이는 대부분의 사람들에게 실제로 필요한 의사 결정 기준이 됩니다.

차트 제작법을 제외하고 개념 자체만 보려면, 파레토 차트 설명서에서 정의와 80/20 법칙 프레임워크의 배경을 다루고 있습니다.

시작하기 전에 필요한 것

  • 텍스트 형식의 범주 열 1개: 불만 제기 사유, 결함 유형, 공급업체, 제품 코드 등.
  • 순위를 매길 숫자 열 1개: 비용, 수량, 손실 시간(분), 티켓 수 등.
  • 숫자가 의미하는 바에 대한 결정. 비용 합계와 발생 횟수 카운트는 동일한 목록에서 서로 다른 순위를 만들어냅니다.
  • 차트에 명시할 수 있는 기간 범위. 13개월 동안의 파레토 차트와 12개월 동안의 차트는 비교할 수 없습니다.
  • 롱테일에 대한 처리 방식. 발생 횟수가 각각 1회인 범주가 50개나 있으면 축이 너무 복잡해집니다.

두 번째 항목은 재작업을 유발하기 쉬운 부분입니다. 총비용을 기준으로 순위를 매기면 드물게 발생하지만 비용이 많이 드는 실패가 상위에 위치합니다. 빈도를 기준으로 순위를 매기면 비용은 적게 들지만 끊임없이 발생하는 성가신 문제가 상위에 위치합니다. 두 가지 모두 타당하며, 서로 다른 차트가 됩니다.

Excel에서 수작업으로 만드는 방법

옵션 1: 기본 제공되는 파레토 차트 종류 사용하기

Excel에는 이 차트가 기본 차트로 내장되어 있습니다. Microsoft의 지침은 간단합니다. "삽입 > 통계 차트 삽입을 선택한 다음, 히스토그램 아래에서 파레토를 선택합니다."

작동 방식은 선택한 데이터에 따라 달라지며, 지원 페이지에 자세히 설명되어 있습니다. "일반적으로 텍스트(범주)가 포함된 열 하나와 숫자가 포함된 열 하나를 선택합니다. 그러면 파레토 차트가 동일한 범주를 그룹화하고 해당 숫자를 합산합니다."

다른 경우에는 함정이 있습니다. 동일한 페이지에 따르면, 대신 "두 개의 숫자 열"을 선택하면 결과가 달라집니다. 이 경우 Excel은 "히스토그램과 마찬가지로 데이터를 구간별로 차트화합니다." 차트는 생성되겠지만, 전혀 다른 질문에 답하는 차트가 될 것입니다.

옵션 2: 합산 대신 개수를 세기 위한 보조 열 추가하기

이 부분에서 기본 제공 기능을 사용할 때 우회 방법이 필요합니다. Excel은 숫자 열을 합산하므로, 비용 열이 없는 원본 장애 목록만으로는 순위를 매길 기준이 없습니다.

Microsoft는 이 해결 방법을 팁으로 문서화해 두었습니다. 목표는 "텍스트 문자열의 표시 횟수를 세는 것"입니다. "열을 추가하고 값 1로 채운" 다음, "구간을 범주별로 설정"하면 됩니다.

이 방법은 작동합니다. 하지만 새로 내보낸 데이터에 가장 먼저 해야 할 일이 1로 채워진 열을 추가하는 것임을 의미하기도 합니다. 이는 도구와 작업이 약간 어긋나 있다는 분명한 신호입니다.

옵션 3: 막대와 누적 선을 직접 만들기

내림차순으로 정렬하고, 누적 합계 열을 추가한 다음, 이를 총합계 대비 백분율로 변환합니다. 그런 다음 백분율을 보조 축으로 설정하여 혼합형 차트를 그립니다.

이 방법을 사용하면 레이블, 임계값, 롱테일을 완전히 제어할 수 있습니다. 하지만 다음 달에 새로 내보낸 데이터가 나오면 이 네 가지 단계를 모두 다시 수행해야 합니다. 특히 누적 합계 수식은 행이 추가될 때 소리 없이 깨지기 쉽습니다.

수작업 방식이 지체되는 이유

산술적인 계산이 문제는 아닙니다. 진짜 문제는 내보낸 데이터의 형태가 차트 유형이 요구하는 형식과 일치하는 경우가 드물다는 점입니다.

실제 내보낸 데이터는 범주가 여러 열에 걸쳐 분산되어 있거나, 동일한 범주가 세 가지 다른 방식으로 표기되어 있거나, 숫자 열이 텍스트로 저장되어 있는 경우가 많습니다. Excel의 그룹화는 텍스트 그대로 처리되므로, Supplier A, supplier a, 그리고 Supplier A 는 각각 세 개의 서로 다른 막대로 표시됩니다.

두 번째로 작업이 지체되는 원인은 롱테일입니다. 범주가 50개에 달하면 차트를 읽을 수 없게 되므로, 누군가는 어디서부터 "기타"로 묶을지 결정해야 합니다. 이 임계값은 주관적인 판단 영역이며, 명문화해 두지 않으면 매달 기준이 달라지게 됩니다.

세 번째는 축 설정입니다. 누적 선은 100% 비율로 조정된 보조 축에 위치해야 합니다. 이를 수작업으로 정확하게 맞추는 것은 번거로운 일이며, 잘못 설정하면 선이 마치 두 번째 데이터 계열처럼 보일 수 있습니다.

Powerdrill Bloom으로 파레토 차트를 만드는 방법

1단계: 원본 내보내기 데이터 업로드하기

장애 로그, 불만 목록 또는 거래 내역 데이터를 Powerdrill Bloom에 끌어다 놓으세요. Free 플랜에서도 Excel, CSV, PDF 및 문서 업로드를 지원하므로 유료 플랜 없이도 파일을 업로드할 수 있습니다.

AI로 파레토 차트를 만들기 위해 원본 내보내기 데이터를 업로드하는 모습

사전에 데이터를 정렬하거나, 범주 철자를 정리하거나, 보조 열을 추가할 필요가 전혀 없습니다. 이러한 작업은 전제 조건이 아니라 요청 사항의 일부로 처리됩니다.

2단계: 순위 기준 및 롱테일 처리 방식 지정하기

자연어로 요청해 보세요. 범주 열의 이름을 지정하고 합산 값과 발생 횟수 중 어떤 것을 기준으로 순위를 매길지 입력합니다. 그런 다음 어느 지점부터 롱테일을 "기타" 버킷으로 그룹화할지 지정합니다.

순위 기준을 명확하게 밝히는 것이 핵심입니다. 또한 유사한 중복 범주 레이블을 통합하도록 요청하는 것도 좋은 방법입니다. 기본 제공 차트 유형은 완전히 동일한 범주만 그룹화하므로, 이러한 정리 작업은 차트 내부가 아닌 차트 생성 전에 이루어져야 합니다.

3단계: 누적 선이 포함된 순위 막대 생성하기

필요한 출력을 요청하세요. 즉, 가장 큰 것부터 가장 작은 것 순으로 정렬된 범주와 그 위에 표시되는 누적 백분율 선입니다. 상위 80%에 도달하는 데 몇 개의 범주가 필요한지에 대한 간단한 노트를 추가해 보세요. Powerdrill Bloom의 Free 플랜은 인사이트, 차트 및 요약 생성을 지원합니다.

순위 막대와 누적 선이 포함되어 생성된 파레토 차트

차트를 검토용 보고서 패키지에 넣어야 하는 경우, Pro 플랜을 통해 더 완전한 슬라이드 및 Office 문서 출력으로 확장할 수 있습니다. AI graph maker 페이지에서 차트 생성 기능에 대해 자세히 알아볼 수 있습니다.

절약되는 작업

작업 수작업 업로드된 데이터에서 자동 처리
유사한 중복 범주 레이블 통합 수동 찾기 및 바꾸기, 매달 반복 작업 필요 질문 요청 사항의 일부로 처리
발생 횟수 카운트를 위한 보조 열 추가 기본 제공 차트 유형 사용 시 필수 불필요
누적 백분율 선 생성 수식 작성 및 보조 축 설정 필요 요청에 기본 포함
"기타" 임계값 결정 및 재적용 주관적 판단 필요, 매달 기준이 달라짐 한 번만 지정하면 매 실행 시 적용됨

모범 사례

차트에 값을 기준으로 순위를 매겼는지, 횟수를 기준으로 매겼는지 명시하세요. 독자는 막대만 보고는 이를 알 수 없으며, 두 가지 순위 기준에 따라 어떤 범주가 1위인지가 서로 다른 경우가 많습니다.

롱테일을 단일 막대로 계속 표시해 두세요. 이를 숨기면 누적 선이 100%에 너무 빨리 도달하여 집중도가 과장되어 보일 수 있습니다.

80/20 법칙을 분석 결과 자체로 취급하지 마세요. 이는 프레임워크 도구일 뿐입니다. 실제 분석 결과는 해당 점유율에 도달하기 위해 데이터에서 필요한 구체적인 범주의 개수입니다. 그 개수는 딱 떨어지는 5분의 1이라기보다는 보통 5개나 15개인 경우가 많습니다.

순위뿐만 아니라 원인도 함께 연결하세요. 결함 유형의 파레토 차트는 볼륨이 어디에 집중되어 있는지 알려줍니다. 이를 공급업체 평가표와 결합해야 비로소 순위가 실행 가능한 조치로 전환됩니다.

순위를 다른 관점에서도 확인해 보세요. 동일한 데이터의 히트맵을 사용하면 특정 범주가 모든 영역에서 지배적인지, 아니면 단 하나의 세그먼트에서만 지배적인지 파악할 수 있습니다.

결론

파레토 차트는 정렬된 목록 위에 두 개의 간단한 레이어를 얹은 것이며, Excel은 이 차트 유형을 기본으로 제공합니다. 걸림돌이 되는 것은 차트를 그리는 작업 자체가 아닙니다. 범주 정리, 순위 기준 설정, 그리고 롱테일 임계값 결정입니다.

이 세 가지 결정이 있어야 지난달 차트와 이번 달 차트를 비교할 수 있습니다. 이를 한 번 기록해 두고 매번 적용하면, 차트는 일회성 작업이 아닌 지속적인 추적 도구가 됩니다.

내보낸 데이터는 있지만 형식을 재구성할 시간이 없다면, 원본 파일 그대로 Powerdrill Bloom을 사용해 보세요. 이미 통합 문서에 있는 데이터라면 Excel AI assistant 기능을 활용하는 것이 적합합니다.

자주 묻는 질문

파레토 차트란 무엇인가요?

내림차순으로 정렬된 막대와 누적 총 백분율을 보여주는 선이 결합된 차트입니다. Microsoft 문서에서는 이를 정렬된 히스토그램으로 설명하며 품질 관리의 7가지 기본 도구 중 하나로 분류합니다. 막대는 범주의 순위를 매기고, 선은 이들이 전체에서 차지하는 비율을 보여줍니다.

Excel에서 파레토 차트는 어떻게 만드나요?

텍스트로 된 범주 열과 숫자 열을 선택한 다음, 삽입, 통계 차트 삽입을 선택하고 히스토그램 아래에서 파레토를 선택합니다. Excel은 일치하는 범주를 그룹화하고 숫자를 합산합니다. 대신 두 개의 숫자 열을 선택하면 히스토그램처럼 구간별로 분류된 결과가 생성됩니다.

값을 합산하는 대신 발생 횟수를 세려면 어떻게 해야 하나요?

Microsoft 문서에 안내된 팁은 값 1로 채워진 열을 추가한 다음, 차트를 그리고 구간을 범주별로 설정하는 것입니다. 그러면 차트가 1을 합산하게 되며, 이는 범주별 행 수를 세는 것과 동일한 결과를 냅니다.

비용과 빈도 중 어떤 것을 기준으로 순위를 매겨야 하나요?

두 가지 모두 유효하며 서로 다른 질문에 대한 답을 제공합니다. 비용은 드물게 발생하지만 비용이 많이 드는 실패를 가리키고, 빈도는 지속적으로 발생하는 저렴한 실패를 가리킵니다. 하나를 선택하여 차트에 명시하고, 기간별로 일관되게 유지하세요.

파레토 차트에는 몇 개의 범주를 표시해야 하나요?

누적 선이 평평해지는 지점을 지날 만큼 충분해야 하며, 보통 5개에서 15개 사이의 막대와 나머지 항목을 묶은 그룹 막대 1개로 구성하는 것이 좋습니다. 나머지 항목을 계속 표시해 두어야 선이 데이터의 집중도를 과장하여 보여주는 것을 방지할 수 있습니다.