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自然言語による柔軟なクエリ機能
Powerdrillは、高度な自然言語処理能力を活用し、SQLの深い知識がなくても複雑なデータクエリを生成できます。例えば、「過去1ヶ月間で売上高が10,000ドルを超え、顧客評価が4以上の全注文情報を取得」といったシンプルな入力により、MySQLやPostgreSQLデータベースから関連データを迅速かつ正確に抽出することが可能です。これにより、複雑なデータベースクエリ言語を習得する時間と労力を大幅に削減し、データ取得を非常に容易にします。
迅速かつ多様なデータ可視化
データが取得されると、Powerdrillはそれを直感的なビジュアルに迅速に変換できます。多種多様な可視化オプションを提供しており、棒グラフは異なるデータカテゴリの量を比較するのに、折れ線グラフは時間の経過に伴うトレンドを示すのに、円グラフは各要素の割合を提示するのに最適です。例えば、異なる地域の製品売上シェアを分析する場合、円グラフを使えばデータの比較が明確に表示され、ユーザーが基礎となる情報を素早く理解し、データ分析の効率を高めることができます。
強力かつ多用途なデータ分析
基本的なデータ取得と可視化にとどまらず、このツールは包括的なデータ分析機能を備えています。データの自動集計、平均値、中央値、標準偏差といった統計指標の算出が可能で、ユーザーはデータの中心傾向やばらつきを素早く把握できます。さらに、異なるデータフィールド間の潜在的な関係性を特定するための相関分析も実行でき、より価値のあるインサイトを明らかにします。例えば、従業員のパフォーマンスデータを分析する際には、平均パフォーマンススコアや最高点、最低点を迅速に計算し、人事の意思決定を強力に支援します。
使い方
1
データベースへの接続
まず、Powerdrillにアクセスし、メインインターフェースを開きます。次に、新規データベースを作成し、データソースに応じてMySQLまたはPostgreSQLをデータベースタイプとして選択し接続します。最後に、接続したいデータベースのホストアドレス、ポート番号、ユーザー名、パスワード、データベース名を入力します。情報が正確であることを確認したら、「接続」ボタンをクリックしてください。接続が成功すると、データベースのテーブル構造とフィールド情報が表示されます。
2
アドホッククエリの実行
クエリ入力ボックスに、自然言語でクエリ要件を入力します。例えば、「2024年第4四半期の受注詳細を照会」といった形です。最初のクエリ結果が期待通りでない場合は、クエリ条件を調整できます。内容に問題がなければ、メッセージを送信すると、Powerdrill AIが接続されたデータベースからデータを抽出し、会話形式で表示します。
3
対話によるデータの可視化と分析
ツール内でAIとの対話を進めます。可視化または分析に利用したいデータ列を明確に指定してください。可視化の場合は、「異なる製品カテゴリの売上高の棒グラフを作成」のように、希望するグラフの種類を具体的に指示します。分析の場合は、「全製品の平均利益率とその標準偏差を計算」といった指示が可能です。グラフが生成された後、種類や色を調整するオプションも利用できます。
4
分析結果の共有
複数の共有オプションが利用可能です。データセットを直接共有し、他の人が独自に分析できるようにすることもできます。また、分析結果、可視化、説明など、AIが生成したコンテンツをコピーすることも可能です。さらに、ワンクリックで分析全体をPPT（プレゼンテーション）に変換できます。ツールがPPTを生成した後、ダウンロードして関係者と共有できます。
よくある質問
その他の機能
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