データ分析：世界の給与分布について

本分析では、人口構成、学歴、経験、役職、国別に世界の給与分布を詳細に調査しています。視覚化と高度な統計手法により、キャリアプランニング、採用戦略、人材育成のための洞察が得られます。

データソース: kaggle

データセットに基づき、Powerdrillはメタデータを検出し分析することで、以下の関連性の高い調査項目を提示しています。

人口構成分析

• 年齢分布と給与の関係

• 性別による給与比較と職種分布

• 人種間の給与格差と人口構成分布

教育と経験の分析

• 学歴が給与と職種分布に与える影響

• 経験年数と給与の分析

• 国別の経験年数分布

職種分析

• 職種別の給与分布

• 平均経験年数と平均学歴

追加要因

• シニア職が給与と分布に与える影響

人口構成分析

年齢分布分析

年齢分布: 本データセットによると、平均年齢は33.62歳、標準偏差は7.61歳です。年齢範囲は21歳から62歳まで。ヒストグラムは、20代後半から30代前半の層が最も多いことを示しています。

年齢と給与の関係: 散布図からは、給与は年齢とともに増加する傾向が見られるものの、その分布はかなり広範囲にわたっており、年齢以外の要因も給与水準に影響を与えている可能性が示唆されます。

性別分析

性別ごとの平均給与:

• 女性: 107,889ドル

• 男性: 121,393ドル

• その他: 125,870ドル 棒グラフの視覚化は、「その他」と回答した人々の平均給与が最も高く、次いで男性、女性の順であることを示しています。

職種別性別分布: 積み上げ棒グラフは、様々な職種で性別の代表性が異なっており、一部の職種では著しい不均衡が見られることを示しています。

学歴別性別分布: 視覚化されたデータによると、一般的に高学歴層では男性が多数を占めていますが、「高校卒業」のカテゴリでは女性がより多く見られます。

人種分析

人種分布: 円グラフは、本データセットにおいて「白人」と「アジア人」が最も多く、全体の大部分を占めていることを示しています。

人種別平均給与: 棒グラフは、異なる人種間で平均給与が比較的均一であり、「黒人」が平均でわずかに高い収入を得ていることを示しています。給与の差は実質的ではなく、このデータセット内では人種に基づく給与格差が最小限であることを示唆しています。

全体として、この分析は年齢、性別、人種が労働力内の給与と分布にどのように関連しているかについての洞察を提供します。性別や人種間での給与差には顕著な傾向が見られる一方で、年齢と給与の関係はより複雑であり、他の様々な要因に影響を受けています。職種別および学歴別における性別と人種の分布は、多様性の改善が求められる領域を浮き彫りにしています。

教育と経験の分析

学歴が給与に与える影響

高学歴であるほど平均給与は高くなります。

• 博士号取得者は平均165,651ドルで最も高い給与を得ています。

• 修士号取得者がそれに続き、平均給与は130,112ドルです。

• 学士号取得者の平均給与は95,083ドルです。

• 高校卒業者は平均36,707ドルで最も低い給与です。

職種別学歴分布

• 職種によって学歴要件にばらつきがあることが明らかです。

• 「データサイエンティスト」や「財務マネージャー」のような技術職や専門性の高い職種では、修士号や博士号のような高い学歴が一般的に求められます。

• 「セールスマネージャー」や「プロダクトマネージャー」のようなより一般的な職種では、学士号や高校卒業資格を含む幅広い学歴分布が見られます。

国別学歴分布

• 全ての国で、学士号および修士号を持つ人材が多数を占めています。

• 特に米国とオーストラリアでは、他の学歴レベルと比較して、学士号および修士号を持つ個人の数が著しく多いです。

• 博士号取得者は全ての国で少数派ですが、存在は確認できます。

国別経験年数分布

• 全ての国で若年層の労働力がより一般的です。

• 米国、英国、オーストラリアのような国々では、労働力の大部分が0〜10年の経験年数です。

• 経験年数の範囲が増加するにつれて、労働者数は徐々に減少し、30〜35年の経験を持つ個人はごくわずかです。

総じて、このデータは学歴と経験が給与水準に与える大きな影響、および異なる職種や国における学歴取得状況と経験のばらつきを浮き彫りにしています。

職種と国別の分析

給与分布

異なる職種間の給与分布は箱ひげ図を用いて視覚化されています。この図は、様々な職種間で給与に大きな幅があること、そして一部の役職では報酬に著しい変動性が見られることを示しています。例えば、「ソフトウェアエンジニア」や「ストラテジーコンサルタント」のような職種では給与範囲が広く、これは役職のシニアリティ、企業規模、または地理的要因の違いを示唆しています。最高額の給与は「VP」や「ディレクター」のようなエグゼクティブおよび上級管理職で観察され、中には250,000ドルに達するものもあります。

主な所見:

• 最高給与: エグゼクティブ職は、しばしば最高給与の上限を誇ります。

• 変動性: 「ソフトウェアエンジニア」のような技術職や専門職は、給与に高い変動性を示します。

• 中央値給与: 全ての職種における全体の中央値給与は、約97,216.95ドルです。

平均経験年数

各職種に求められる平均経験年数は棒グラフで示されています。この視覚化は、シニア職や専門的な技術職が一般により多くの経験年数を要求することを示しています。例えば、「シニアビジネスアナリスト」や「テクニカルサポートスペシャリスト」の職種は、これらの職務の複雑性と責任に対応して、より多くの経験を必要とします。

主な所見:

• 最大経験: 一部のシニア職では最大25年の経験が求められます。

• 平均経験: 全ての職種における平均経験年数は、約8.98年です。

平均学歴レベル

各職種に求められる平均学歴も棒グラフで提示されています。ほとんどの職種は少なくとも基本的な正式な教育レベルを要求しており、多くの役職で平均学歴が1から2の範囲を示しています。これは学士号や一部の大学院教育に相当すると考えられます。上級管理職や専門分野の役職では、より高い学歴を示すことがあり、これは高度な学位への選好または要件を示唆している可能性があります。

主な所見:

• 学歴要件: ほとんどの役職で少なくとも学士号が求められます。

• 学歴のばらつき: 特に上級管理職や専門的な技術分野の一部の職種では、より高い学歴が求められる場合があります。

結論

この分析は、職種、給与、経験、学歴間の相関関係に関する重要な洞察を明らかにしています。高給与は、より多くの経験と高い学歴を必要とするシニア職と関連していることが多いです。しかし、特定の技術職や専門職ではかなりのばらつきが見られ、業界特有のスキル、企業規模、地理的位置といった要因も給与と資格を決定する上で重要な役割を果たすことを示しています。この包括的な理解は、関係者がキャリアプランニング、採用戦略、人材育成に関して情報に基づいた意思決定を行うのに役立ちます。

追加要因

シニア職が給与に与える影響

• 平均給与: シニア職の平均給与は144,159ドルです。

• 給与範囲: 給与は51,831ドルから210,000ドルの範囲です。

• 中央値給与: 中央値給与は150,000ドルであり、これはシニア職の半数がこの金額より多く稼いでいることを示しています。

• 給与分布: 箱ひげ図は、シニア職の給与範囲が比較的狭く、主に中央値付近に集中していることを示しています。

人口構成別シニア職分布

• 年齢: シニア職は幅広い年齢層に分布しており、50歳以上の個人でシニア職の分布が顕著に増加しています。

• 性別: データセットには男性と女性の両方が含まれていますが、性別ごとの具体的な分布詳細はデータ概要では提供されていません。

• 学歴: シニア職は様々な学歴を持つ個人によって占められており、平均学歴は0から3のスケールで1.80です。

• 人種: データセットには、白人、アジア人、オーストラリア人、韓国人、中国人など、多様な人種的背景が含まれています。人種ごとの具体的な分布詳細はデータ概要では提供されていません。

職種別シニア職分布

• 職種間のばらつき: シニア職は「Web開発者」から「CEO」まで、様々な職種に存在します。

• シニア職の集中: 「ストラテジーコンサルタント」や「テクニカルリクルーター」のような特定の職種では、棒グラフの視覚化が示すように、シニア職の集中度が高いです。

視覚化

• シニア職の給与分布: 箱ひげ図は給与分布を示し、中心傾向と広がりを強調しています。

• 人口構成別シニア職分布: 年齢、性別、学歴、人種に関する棒グラフは、シニア職の人口統計学的分布に関する洞察を提供します。

• 職種別シニア職分布: 棒グラフは、異なる職種におけるシニア従業員の数を示し、どの職種がシニア職を抱えやすいかを示しています。

全体として、シニア職であることは給与に大きく影響し、高い平均と広範な給与範囲を伴います。シニア職は、特定の年齢層や職種でより高い集中度を示すものの、異なる人口構成や職種間で様々に分布しています。

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