この分析は、人口統計、教育、経験、職種、国にわたる世界の給与分布を調べます。視覚化と高度な統計手法は、キャリア計画、採用戦略、そして労働力開発に対する洞察を提供します。

出典: kaggle

与えられたデータセットに対して、Powerdrillはメタデータを検出・分析し、次の関連する質問を提供します:

人口統計分析

• 年齢分布と給与の関係

• 性別による給与比較と職務分布

• 人種差による給与の格差と人口統計分布

教育と経験の分析

• 教育レベルが給与と職務分布に与える影響

• 経験年数と給与の分析

• 国別の経験年数の分布

職務分析

• 職種別の給与分布

• 平均経験年数と平均教育レベル

追加の要因

• 上級職が給与と分布に与える影響

人口統計分析

年齢分布分析

年齢分布: データセットは、平均年齢33.62歳、標準偏差7.61歳を示しています。年齢範囲は21歳から62歳です。ヒストグラムの視覚化は、20代後半から30代前半の個人の頻度が高いことを示しています。

年齢と給与の関係: 散布図は、年齢とともに給与が増加する一方で、分布が広がっていることを示しており、年齢以外の要因が給与水準に影響を与えている可能性があることを示唆しています。

性別分析

性別による平均給与:

• 女性: $107,889

• 男性: $121,393

• その他: $125,870 バーチャートの視覚化は、'その他'として識別された個人が最も高い平均給与を持ち、次に'男性'と'女性'が続くことを示しています。

職種別の性別分布: スタックバーチャートは、異なる職種間の多様な表現を示し、一部の職種が著しい不均衡を示しています。

教育レベル別の性別分布: 視覚化によると、男性は通常、高い教育レベルを占めていますが、'高校'カテゴリーでは女性がより多く存在します。

人種分析

人種分布: 円グラフの視覚化は、データセット中の'ホワイト'と'アジア人'が最も多く、全体の大部分を占めていることを示しています。

人種別の平均給与: バーチャートは、異なる人種間の平均給与が比較的均一であり、'黒人'個人が平均でやや高い給与を得ていることを示しています。給与の違いは大きくなく、このデータセット内で人種に基づいた給与格差は最小限であることを示唆しています。

全体として、この分析は年齢、性別、および人種が労働力内の給与と分布にどのように関連しているかについての洞察を提供します。性別と人種における給与差の顕著な傾向がある一方で、年齢は給与とのより複雑な関係を示しており、さまざまな他の要因の影響を受けています。職務や教育レベルにおける性別と人種の分布は、多様性を改善すべき領域を浮き彫りにしています。

教育と経験の分析

教育レベルが給与に与える影響

高等教育は平均給与の向上に関連しています。

• 博士号保有者 は、平均給与が$165,651で最も高いです。

• 修士号保有者 は、平均給与$130,112次に続きます。

• 学士号保有者 は、平均で $95,083 を得ています。

• 高校卒業者 は、最も低い平均給与$36,707を持っています。

職種別の教育レベルの分布

• 職種ごとの教育要件の変動が明らかです。

• 'データサイエンティスト'や'金融マネージャー'などの技術的および高度な役割は、通常、修士号や博士号などの高い教育レベルを必要とします。

• '営業マネージャー'や'プロダクトマネージャー'などの一般的な役割は、学士号や高校の卒業証書を含む、より広い教育レベルの分布を示しています。

国別の教育レベルの分布

• すべての国で学士号と修士号の保有者が大きな存在感を示しています。

• アメリカ合衆国およびオーストラリアは、他の教育レベルと比較して学士号と修士号を持つ個人の数が著しく多いです。

• 博士号保有者はすべての国で少数派ですが、依然として存在します。

国別の経験年数の分布

• 若年層の労働力がすべての国でより多く見られます。

• アメリカ、イギリス、オーストラリアなどの国々では、労働力の大多数が0〜10年の経験を持っています。

• 経験年数が増えるにつれて労働力の数が徐々に減少し、30〜35年の経験を持つ個人はごくわずかです。

全体として、このデータは教育と経験が給与水準に与える重要な影響を強調し、さまざまな職種や国における教育取得と経験の変動を示しています。

職務と国の分析

給与分布

職種ごとの給与分布は箱ひげ図を用いて視覚化されています。このプロットは、さまざまな職種間で給与の幅広い範囲があることを示し、一部の職位は補償において著しい変動を示します。たとえば、'ソフトウェアエンジニア'や'戦略コンサルタント'のような役割は幅広い給与範囲を示しており、上級性、会社の規模、または地理的位置の違いを示唆しています。最高給与は、'VP'や'Director'のような役員および上級管理の役割で観察され、あるものは250,000ドルに達しています。

主な観察:

• 最高給与: 役員職はしばしば最高給与キャップを持っています。

• 変動性: 技術的および専門的な役割（'ソフトウェアエンジニア'など）は給与に高い変動性を示します。

• 中央値の給与: すべての職種における全体の中央値の給与は約$97,216.95です。

平均経験年数

各職種に必要な平均経験年数はバーチャートで示されています。この視覚化は、上級職および専門的な技術職が通常、より多くの経験年数を要求することを強調しています。たとえば、'シニアビジネスアナリスト'や'テクニカルサポートスペシャリスト'の職位は、これらの役割の複雑さと責任と関連して、より多くの経験を必要とします。

主な観察:

• 最大経験: 一部の上級職は25年の経験を必要とします。

• 平均経験: すべての職種における平均経験年数は約8.98年です。

平均教育レベル

各職種に必要な平均教育レベルもバーチャートで示されています。ほとんどの職種は、基本的な正式教育を少なくとも必要とし、多くの職位は約1から2の平均教育レベルを示しています。これは、学士号および一部の大学院教育に対応している可能性があります。上級管理職または専門分野の職位は、高い教育レベルを示すことがあり、これは高度な学位の要求または好みを示している可能性があります。

主な観察:

• 教育要件: ほとんどの職位は少なくとも学士号を必要とします。

• 教育レベルの変動: 一部の職種、特に上級管理職および専門的な技術分野では、高い教育レベルが必要な場合があります。

結論

この分析は、職種、給与、経験、教育レベルの相関関係に関する重要な洞察を明らかにします。高い給与は、通常、より多くの経験と高い教育レベルを必要とする上級職に関連しています。しかし、特定の技術的および専門的な役割の中にはかなりの変動があり、業界特有のスキル、会社の規模、地理的位置などの要因も給与および資格の決定に重要な役割を果たしています。この包括的な理解は、関係者がキャリア計画、採用戦略、労働力開発に関して情報に基づいた意思決定を行うのに役立ちます。

追加の要因

上級職が給与に与える影響 

• 平均給与: 上級職の平均給与は$144,159です。

• 給与範囲: 給与は$51,831 から$210,000までです。

• 中央値の給与: 中央値の給与は$150,000で、これは上級職の半数がこの金額以上の給与を得ていることを示しています。

• 給与分布: 箱ひげ図の視覚化は、上級職の比較的狭い給与範囲を示しており、主に中央値の周りに集まっています。

異なる人口統計間の上級職の分布

• 年齢: 上級職は広範な年齢層に分布しており、特に50歳以上の個人の間で上級職の分布が顕著に増加しています。

• 性別: データセットには男性と女性の両方の性別が含まれていますが、性別ごとの具体的な分布データはデータ要約には提供されていません。

• 教育レベル: 上級職はさまざまな教育レベルの個人によって占められており、平均教育レベルは1.80 で、0から3のスケールで示されています。

• 人種: データセットにはホワイト、アジア人、オーストラリア人、韓国人、中国人などの多様な人種的背景が含まれています。人種ごとの具体的な分布詳細はデータ要約には提供されていません。

異なる職種間の上級職の分布

• 職種の変動: 上級職は'ウェブ開発者'から'CEO'までのさまざまな職種に存在します。

• 上級職の集中: '戦略コンサルタント'や'テクニカルリクルーター'など特定の職種には、上級職の高い濃度があることが、バーチャートの視覚化によって示されています。

視覚化

• 上級職の給与分布: 箱ひげ図は給与分布を示し、中心的傾向と広がりを強調しています。

• 人口統計別の上級職の分布: 年齢、性別、教育レベル、および人種のバーチャートは、上級職の人口統計分布に関する洞察を提供します。

• 職種別の上級職の分布: バーチャートは、異なる職種における上級職の人数を示し、どの職種が上級職を持つ可能性が高いかを示しています。

全体として、上級職であることは給与に大きな影響を与え、平均給与が高く、幅広い給与範囲があります。上級職は異なる人口統計や職種にわたって多様に分布しており、特定の年齢や職種には上級職のより高い密度が見られます。

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