あなたの料理がいつも遅れて届く理由 — 食品配達時間とその影響要因の分析
Ma Li·
注文した料理の配達が予定より遅いと、時計ばかり見てしまう、そんな経験はありませんか？料理がいつ届くかは、レストランからの距離だけで決まるわけではありません。
本記事では、皆様の目から鱗が落ちるような洞察を提供すべく、食品の配達時間に影響を与える無数の要因を深く掘り下げていきます。予測不可能な天候条件から交通量の多い時間帯、さらにはレストラン自体の運営速度に至るまで、多くの要素が食品配達のタイミングに極めて重要な役割を果たしています。
あなたが時折フードデリバリーを利用するカジュアルな利用者であろうと、デリバリーサービスの熱心なファンであろうと、この分析は興味深い知見と、お気に入りの料理をあなたのもとへ届ける物流の複雑な連携に対するより深い理解をもたらすでしょう。
以下の分析では、Kaggle からダウンロードした実際のデータを使用します。このデータセットには以下の列が含まれています。
Order_ID: 各注文の一意の識別子。
Distance_km: 配達距離（キロメートル）。
Weather: 配達時の天候条件。晴れ（Clear）、雨（Rainy）、雪（Snowy）、霧（Foggy）、風（Windy）が含まれます。
Traffic_Level: 交通状況。低（Low）、中（Medium）、高（High）に分類されます。
Time_of_Day: 配達が行われた時間帯。朝（Morning）、午後（Afternoon）、夕方（Evening）、夜（Night）に分類されます。
Vehicle_Type: 配達に使用された車両の種類。自転車（Bike）、スクーター（Scooter）、車（Car）が含まれます。
Preparation_Time_min: 注文の準備にかかった時間（分）。
Courier_Experience_yrs: 配達員の経験年数。
Delivery_Time_min: 総配達時間（分）（目的変数）。
使用するデータ分析ツールはPowerdrillです。以下のデータレポートは、そのAIレポートジェネレーター機能を使用して生成されました。
それでは、あなたの次回の食事配達で時間が刻一刻と過ぎていく裏側で、一体何が起きているのか、そしてそれがどのように影響するのかを一緒に見ていきましょう。
晴れ（Clear Weather）: 平均配達時間は約53.08分で、すべての条件の中で最も短いです。
霧（Foggy Weather）: 平均配達時間は約59.47分に増加します。
雨（Rainy Weather）: 霧の条件と同様に、平均配達時間は約59.79分です。
雪（Snowy Weather）: この条件での平均配達時間は67.11分と最も長いです。
風（Windy Weather）: 平均配達時間は約55.46分で、霧や雨の条件より短いですが、晴れよりは長いです。
棒グラフ表示: グラフは、雪の天候が他の条件と比較して配達時間を著しく増加させることを明確に示しています。
比較: 晴れの天候は最も速い配達をもたらし、雪の条件は最も遅延を引き起こします。
天候の影響: 天候条件は配達時間に顕著な影響を与え、雪の天候は最も重大な遅延を引き起こします。
運用上の考慮事項: 顧客の期待を効果的に管理するため、企業は悪天候時、特に雪の場合には配達時間の延長を考慮すべきです。
午後（Afternoon）: 平均配達時間は約56.08分で、標準偏差は21.09分です。配達時間は16分から109分の範囲です。
夕方（Evening）: 平均配達時間は約57.48分で、標準偏差は22.18分です。範囲は13分から141分です。
朝（Morning）: 平均配達時間は約56.12分で、標準偏差は21.54分です。時間は8分から126分の範囲です。
夜（Night）: 平均配達時間は約55.21分で、標準偏差は21.43分です。範囲は23分から108分です。
箱ひげ図の概要: 箱ひげ図は、各時間帯の配達時間の広がりと中心傾向を示しています。
外れ値: 夕方と朝の時間帯に顕著な外れ値が見られ、一部の配達が非常に長時間を要したことを示しています。
時間帯ごとの一貫性: 配達時間は時間帯によって比較的ばらつきが少なく、平均は55分から57分の範囲にあります。
夕方の変動性: 夕方は最も変動性が高く、外れ値の存在は、この時間帯に潜在的な遅延が発生する可能性を示唆しています。
高交通量（High Traffic）: 平均配達時間は約64.81分です。
中交通量（Medium Traffic）: 平均配達時間は約56.02分です。
低交通量（Low Traffic）: 平均配達時間は約52.89分です。
棒グラフは、交通量が多いほど配達時間が長くなることを示しています。
低交通量の条件では最短の配達時間となり、高交通量では最長の配達時間となります。
交通レベルの影響: 交通レベルと配達時間の間には明確な相関関係があります。交通量が増加するにつれて、配達時間も増加します。
運用上の考慮事項: 顧客満足度と運用効率を向上させるため、企業は配達時間を推定する際に交通状況を考慮すべきです。
自転車（Bike）: 平均配達時間は約56.57分です。
車（Car）: 平均配達時間は58.2分と最も長いです。
スクーター（Scooter）: 平均配達時間は56.05分と最も短いです。
棒グラフ: グラフは、車が平均配達時間が最も長く、一方でスクーターが最も短いことを示しています。
車両タイプの影響: 車両の種類は配達時間に影響を与えます。車は自転車やスクーターと比較して配達時間が長くなる傾向があります。
効率性: スクーターは配達時間において最も効率的であり、より迅速な配達に適している可能性があります。
相関値: 配達員の経験年数と配達時間（分）の相関は-0.09です。これは非常に弱い負の相関を示しており、配達員の経験が増えるにつれて、配達時間がわずかに減少することを示唆していますが、その関係は強力ではありません。
配達員の経験範囲: データには0年から9年の経験を持つ配達員が含まれています。
平均配達時間: 平均配達時間は53.61分から60.49分の範囲です。
傾向の観察: 散布図はわずかな下降傾向を示しており、経験豊富な配達員ほど配達時間がわずかに速くなる傾向があることを示しています。しかし、データポイントのばらつきは変動性と全体的な弱い傾向を示唆しています。
弱い負の相関: 配達員の経験と配達時間の間には弱い負の相関があり、経験が配達をわずかに速くすることに貢献する可能性を示唆していますが、他の要因も重要な役割を果たしていると考えられます。
さらなる分析の可能性: 配達時間に影響を与える要因をよりよく理解するためには、追加の変数やより大きなデータセットが必要となるかもしれません。
相関: 調理時間と配達時間の相関は0.31であり、中程度の正の関係を示しています。
回帰係数: 回帰係数は0.94であり、調理時間が1分増加するごとに、配達時間が約0.94分増加することを示唆しています。
切片: 切片は40.74であり、調理時間がゼロの場合の推定配達時間を表します。
回帰直線付き散布図: このプロットは、調理時間と配達時間の関係を示しています。回帰直線は正の傾きを示しており、調理時間が配達時間に正の影響を与えることを裏付けています。
中程度の影響: 相関および回帰分析によって示されるように、調理時間は配達時間に中程度の正の影響を与えます。
予測モデル: この回帰モデルは、調理時間に基づいて配達時間を予測するために、合理的な精度で使用することができます。