Gemini Agent for Work: novità, accesso e alternative (2026)
L'agente Gemini è il nuovo agente singolo di Google per il lavoro. Google Cloud lo ha annunciato l'8 ottobre 2026, in occasione dell'evento Gemini at Work. Risponde a domande, gestisce il lavoro basato sulla conoscenza, crea immagini e contenuti multimediali e scrive codice da un'unica casella di prompt.
Questa guida illustra gli annunci di Google, il funzionamento dell'agente Gemini all'interno di Google Workspace, le sue competenze relative ai dati e chi può utilizzarlo oggi. Offre inoltre un confronto con le alternative. Ogni dettaglio proviene dalle pagine dei fornitori consultate il 9 ottobre 2026.
Cosa ha annunciato Google a Gemini at Work 2026
Il CEO di Google Cloud Thomas Kurian ha presentato l'agente Gemini nel suo discorso di apertura. Il post sul blog di Google Cloud, adattato da quel keynote, lo definisce "il vostro nuovo agente singolo e universale per il lavoro".
Il post raccoglie tutti gli annunci in un unico posto. Tra questi figurano l'agente stesso, l'integrazione in linea di Gemini in Workspace e nuove competenze per dati e analisi. Completano l'elenco le versioni di settore per i servizi finanziari e i team legali, i controlli di governance e i controlli dei costi.
I metadati della pagina del post indicano la data dell'8 ottobre 2026, e il feed del blog di Google Cloud riporta la stessa data. La pagina stessa mostra il 9 ottobre, pertanto questa guida segue i metadati della pagina. Un post correlato per le piccole e medie imprese riporta la medesima data dell'8 ottobre.
La pagina del prodotto di Google utilizza ora il titolo "Gemini for Business: The Universal Work Agent". Le storie dei clienti sullo stesso blog fanno ancora riferimento a Gemini Enterprise, l'edizione già adottata da molte aziende.
Come funziona l'agente Gemini
L'idea di base è la delega. Per usare le parole di Google, "Gli si danno obiettivi, non istruzioni". Si affida un risultato desiderato e l'agente pianifica i passaggi, seleziona competenze e strumenti e restituisce il lavoro finito.
Google descrive l'agente attraverso una serie di principi di progettazione:
- Un unico agente per chat, attività e codice. È possibile porre una domanda, assegnare un obiettivo o fargli generare codice dalla stessa interfaccia. È inoltre possibile pianificare attività o fare in modo che risponda agli eventi.
- Accesso da più piattaforme. Il post menziona web, iOS, Android, Windows e Mac. Cita inoltre la riga di comando, Google Workspace, Microsoft 365 e Slack.
- Lavoro che continua a essere eseguito. L'agente viene eseguito nel cloud. Il post afferma: "Il lavoro che richiede ore o giorni continua a essere eseguito anche dopo aver chiuso il laptop".
- Sotto-agenti per compiti complessi. L'agente può creare sotto-agenti temporanei e specifici per un compito per eseguire passaggi in parallelo o in sequenza.
- Agenti collaboratori. Un agente collaboratore svolge un ruolo persistente all'interno di un team, con una propria identità e uno spazio di archiviazione dedicato.
Il risultato finale vuole essere un lavoro completato, non una bozza in una chat. Il post afferma che l'agente "restituisce qualcosa di finito" all'interno dei documenti, della casella di posta e degli strumenti di sviluppo che le persone già utilizzano.
Competenze, strumenti e connessioni
Tre elementi fondamentali alimentano l'agente Gemini: strumenti, competenze e contesto.
Gli strumenti lo collegano ai sistemi aziendali. Il post elenca Confluence, Microsoft Office, Teams, Slack e Workspace, oltre a Git, Jira, Salesforce e ServiceNow. Elenca anche database come BigQuery, Databricks, Postgres e Snowflake, e qualsiasi server Model Context Protocol (MCP).
Le competenze gli insegnano come svolgere un lavoro. Google definisce le competenze come "insiemi riutilizzabili di istruzioni, conoscenze o flussi di lavoro memorizzati come prompt modulari". I team possono pubblicare competenze personalizzate in un registro aziendale condiviso e i singoli utenti possono creare le proprie.
Scelta del modello e controllo dei costi
L'agente e il modello sono scelte distinte. Il post sul blog afferma che l'agente coordina le attività "oggi tra la nostra famiglia di modelli Gemini e i modelli Claude di Anthropic". La pagina del prodotto elenca la scelta di modelli di terze parti tra le funzionalità ancora in accesso anticipato.
I controlli dei costi sono integrati. L'instradamento intelligente invia ogni compito a un modello appropriato. I limiti di spesa in tempo reale vengono impostati per progetto nella Cloud Billing Console. Al raggiungimento di un limite, il post specifica che l'agente di quel progetto si mette in pausa finché qualcuno non lo riavvia.
L'agente Gemini all'interno di Google Workspace
L'agente Gemini funziona anche in linea in Gmail, Drive, Docs, Slides, Sheets, Chat e Calendar. Google afferma che offre le stesse competenze e gli stessi controlli in queste applicazioni come altrove.
All'interno di Workspace, the post descrive tre modalità di funzionamento:
| Modalità | Cosa descrive Google |
|---|---|
| Assistenza personale | Gestisce il lavoro tra diverse app, come ricerche di mercato, un modello finanziario in Sheets e una presentazione che illustra entrambi |
| Delega proattiva | Individua le richieste di cui può farsi carico, come un manager che chiede un aggiornamento del progetto sotto forma di presentazione di diapositive |
| Un membro del vostro team | Un agente collaboratore con un proprio account Workspace, indirizzo email, calendario e Drive |
L'agente collaboratore opera con una propria identità. Il post afferma che "vede solo ciò che viene condiviso con lui" e le sue modifiche appaiono con il suo nome nella cronologia delle versioni.
Per quanto riguarda la creazione di presentazioni, l'esempio di Google è concreto. Un manager invia un'email chiedendo l'ultimo aggiornamento del progetto sotto forma di presentazione. Workspace segnala la richiesta e un singolo clic la passa all'agente. La nostra guida esplicativa sulle presentazioni cross-app di Gemini illustra le precedenti funzionalità di presentazione di Google.
Competenze per dati e analisi
Google dichiara che sta "fornendo a Gemini competenze create per domini specifici, a partire dai dati". Le nuove competenze si rivolgono a due tipi di pubblico.
Per gli utenti aziendali, il post afferma che chiunque "può generare report operativi affidabili e in tempo reale semplicemente chiedendolo". L'agente crea la query e la salva. Una volta salvata, Google dichiara che i team possono eseguire tali report su richiesta "senza incorrere in costi di token".
Per gli ingegneri di dati e ML, l'agente genera codice PySpark, fornisce notebook per modificarlo e testarlo, addestra modelli e risolve problemi relativi alle pipeline.
Tre servizi di Google Cloud supportano queste risposte. Il Knowledge Catalog mappa le definizioni aziendali come "margine netto" una sola volta, in modo che ogni agente le utilizzi. Lo Smart Storage aggiunge contesto ai file non strutturati laddove si trovano. Il Borderless Lakehouse consente all'agente di interrogare i dati in altri cloud senza doverli copiare.
L'output è fondamentale per chiunque crei report. Il post afferma che l'agente Gemini "può anche generare grafici e creare dashboard negli strumenti già utilizzati dagli analisti". Queste competenze sono sviluppate attorno ai servizi dati di Google Cloud come BigQuery e il Knowledge Catalog.
Versioni di settore per finanza e ambito legale
Google sta inoltre adattando l'agente per settori specifici. Il post afferma che è "ora in anteprima per i servizi finanziari e l'ambito legale", mentre le versioni per la pubblica amministrazione, la sanità e la vendita al dettaglio arriveranno in seguito.
La versione per i servizi finanziari copre la ricerca sugli investimenti, l'analisi del credito e la modellazione del rischio. Attinge ai dati di FactSet, LSEG, S&P Global e ai documenti depositati presso la SEC. Google dichiara che viene fornita con oltre 50 competenze fondamentali.
La versione legale eredita le autorizzazioni a livello di pratica dai sistemi di gestione documentale come NetDocuments e iManage. Google cita Harvey e Onit tra i partner che stanno sviluppando soluzioni su di essa.
Come accedere all'agente Gemini
L'accesso è attualmente limitato. Il post correlato per le aziende più piccole lo dichiara esplicitamente: "Gemini è oggi in accesso anticipato per i clienti PMI e sarà presto disponibile per tutti i clienti".
La pagina del prodotto offre due modi per provarlo:
- Contattare il team vendite di Google Cloud per pianificare un'implementazione aziendale.
- Avviare una prova di 30 giorni. La pagina del prodotto indica che è possibile "provare l'edizione Gemini Enterprise Plus senza costi per 30 giorni senza l'assistenza del team vendite".
Alcune funzionalità richiederanno più tempo. La pagina del prodotto indica che la delega di attività in background in più passaggi, Gemini su dispositivi mobili e desktop e la scelta di modelli di terze parti "sono attualmente in accesso anticipato".
Per quanto riguarda il prezzo, né l'annuncio né la pagina del prodotto riportano un costo per l'agente Gemini. Un indirizzo relativo ai prezzi di Google Cloud per Gemini Enterprise restituiva una pagina non trovata il 9 ottobre. Verificate con il team vendite di Google Cloud prima di pianificare un budget.
Sicurezza e governance
Google ha sviluppato i controlli dell'agente attorno a quattro domande: chi è l'agente, cosa può fare, cosa ha fatto e cosa non dovrebbe mai toccare.
- Identità. Ogni agente riceve una propria identità, gestita come quella di un dipendente, con autorizzazioni basate sul principio del privilegio minimo.
- Autorizzazioni. Gli amministratori della sicurezza approvano l'accesso basato sui ruoli e le connessioni esterne trasmettono l'identità tramite standard come OAuth.
- Tracciabilità delle verifiche. Ogni azione viene registrata e attribuita all'agente anziché a una persona fisica.
- Sandbox e gateway. Gli agenti vengono eseguiti in una Agent Sandbox e tutto il loro traffico passa attraverso l'Agent Gateway.
Per quanto riguarda l'uso dei dati, la pagina del prodotto afferma che i dati dei clienti "non vengono mai utilizzati per addestrare i modelli di Google o i modelli di altri clienti". Questa riga si applica a prompt, output e ottimizzazione dei modelli.
Alternative che vale la pena confrontare
Diversi fornitori offrono ora un agente in grado di ricevere un obiettivo e restituire un lavoro finito. La tabella li confronta in base a quanto descritto nelle pagine dei rispettivi fornitori.
| Opzione | Dove funziona | Cosa descrivono le sue pagine | Come ottenerlo |
|---|---|---|---|
| Agente Gemini | Web, mobile, desktop, Workspace, Microsoft 365, Slack | Obiettivi in ingresso, lavoro finito in uscita, con sotto-agenti, competenze e limiti di spesa | Accesso anticipato o una prova di 30 giorni di Gemini Enterprise Plus |
| Claude Cowork | App desktop, in fase di rilascio su web e mobile (beta) | Funziona su file e strumenti personali, con attività pianificate | Piani Claude a pagamento |
| Copilot Cowork | Microsoft 365 | Attività a lungo termine e multi-strumento che restituiscono un risultato completato | Licenza Microsoft 365 Copilot più consumo |
| ChatGPT Work | ChatGPT su web, mobile e desktop | Lavori più lunghi e in più passaggi e risultati finali completati | Piani ChatGPT a pagamento idonei |
| Powerdrill Bloom | Spazio di lavoro dedicato | File e dati in ingresso, grafici con fonti, report e presentazioni in uscita | Piani gratuiti e a pagamento |
Claude Cowork. La pagina del prodotto di Anthropic afferma: "Assegna un obiettivo e lavorerà sui tuoi file e strumenti". Aggiunge che potrai "tornare per esaminare un lavoro rifinito". Il nostro confronto tra Powerdrill Bloom vs. Claude Cowork approfondisce l'argomento.
Copilot Cowork. Microsoft lo ha reso generalmente disponibile il 16 giugno 2026. Il post afferma che Cowork "esegue attività complesse, a lungo termine e multi-strumento". Richiede la licenza Microsoft 365 Copilot e le attività vengono fatturate in base all'uso in Crediti Copilot. Consultate Powerdrill Bloom vs. Copilot Cowork per i dettagli.
ChatGPT Work. Il centro assistenza di OpenAI descrive Work as "un agente progettato per lavori più lunghi e in più passaggi e risultati finali completati". Tra gli esempi figurano documenti, fogli di calcolo, presentazioni, report o Siti.
Il ruolo di uno spazio di lavoro incentrato sui file
L'agente Gemini è pensato per le aziende i cui dati risiedono già in Google Cloud e Workspace. Alcune analisi partono da elementi più piccoli: una cartella di esportazioni, un report in formato PDF e una domanda a cui rispondere entro venerdì.
Questo è proprio il compito per cui è stato creato Powerdrill Bloom. La sua pagina dei prezzi elenca "Carica Excel, CSV, PDF e documenti" nel piano gratuito. I piani a pagamento aggiungono "Crea presentazioni, documenti Office, analisi Excel e immagini Nano Banana". La sua homepage lo definisce "L'analista di dati IA che mostra il proprio lavoro".
L'indicazione delle fonti è l'aspetto fondamentale. La homepage afferma: "Ogni numero viene restituito con l'indicazione della pagina, della riga e del dato di origine". Elenca inoltre uno Scheduled Agent, in modo che "le analisi ricorrenti vengano eseguite automaticamente". La pagina del generatore di report IA illustra come trasformare tali analisi in un report scritto.
Come valutare l'agente Gemini
Iniziate con un'attività che già svolgete ogni settimana, come una presentazione di aggiornamento del progetto o un resoconto settimanale delle vendite. Sapendo quale debba essere un buon risultato, sarà facile individuare eventuali errori.
Quindi, eseguite tre verifiche sull'output:
- Verifica delle fonti. Riconducete tre numeri presenti nell'output al sistema da cui provengono.
- Verifica del formato. Confermate che il risultato venga inserito dove il vostro team lo legge abitualmente, come un Doc, una presentazione o un'email.
- Verifica dei controlli. Impostate un limite di spesa su un progetto di prova e verificate che l'agente si metta in pausa al raggiungimento del limite.
Se il lavoro parte da file anziché da un data warehouse connesso, potete provare Powerdrill Bloom per lo stesso compito e confrontare i due risultati.
Domande frequenti
Cos'è l'agente Gemini?
L'agente Gemini è l'agente singolo di Google per il lavoro, annunciato l'8 ottobre 2026. Risponde a domande, gestisce il lavoro basato sulla conoscenza, crea immagini e contenuti multimediali, e scrive ed esegue codice. Si assegna un obiettivo e l'agente restituisce il lavoro finito in strumenti come Docs, Sheets e Slides.
Come posso accedere all'agente Gemini?
Google dichiara che l'agente Gemini è in accesso anticipato per i clienti delle piccole e medie imprese e sarà presto disponibile per tutti i clienti. È possibile contattare il team vendite di Google Cloud o avviare una prova di 30 giorni di Gemini Enterprise Plus senza l'assistenza del team vendite.
Quanto costa l'agente Gemini?
L'annuncio e la pagina del prodotto di Google non riportano un prezzo per l'agente Gemini. La pagina del prodotto reindirizza gli acquirenti al team vendite di Google Cloud o alla prova di 30 giorni. I controlli dei costi integrati includono limiti di spesa per progetto nella Cloud Billing Console.
L'agente Gemini utilizza i modelli Claude?
Il post sul blog di Google afferma che l'agente coordina le attività oggi tra i modelli Gemini e i modelli Claude di Anthropic. La pagina del prodotto elenca la scelta di modelli di terze parti tra le funzionalità in accesso anticipato, pertanto la disponibilità potrebbe variare in base all'account.
L'agente Gemini funziona in Google Docs e Sheets?
Sì. Google dichiara che funziona in linea in Gmail, Drive, Docs, Slides, Sheets, Chat e Calendar, con le stesse competenze e gli stessi controlli disponibili altrove. Può anche fungere da agente collaboratore che i membri del team possono menzionare in uno spazio Chat o nel commento di un documento.
Fonti: Google Cloud, Welcome to Gemini at Work 2026: Introducing the Gemini agent · Google Cloud, Empowering SMBs to do more with Gemini · Google Cloud, Gemini for Business · Anthropic, Claude Cowork · Microsoft 365 Blog, Copilot Cowork is now generally available · OpenAI Help Center, ChatGPT Work and Codex. Dettagli consultati dalle pagine dei fornitori il 9 ottobre 2026.