Cara Membuat Laporan Aktivasi Pengguna: Panduan Lengkap

Dua tim melihat data produk yang sama dan melaporkan tingkat aktivasi sebesar 22% dan 61%.

Tidak ada yang melakukan kesalahan aritmetika. Mereka memilih event yang berbeda, jendela waktu yang berbeda, dan penyebut yang berbeda.

Itulah letak kesulitan utama dari metrik ini. Rumusnya adalah pembagian, dan setiap perdebatan adalah tentang apa yang dimasukkan ke dalamnya.

Panduan ini membahas apa saja yang harus ada dalam laporan dan tiga pilihan yang menentukan angka tersebut. Panduan ini juga membahas mengapa spreadsheet Anda akan berbeda dengan alat analitik Anda, serta cara membuat laporan tersebut dari ekspor event.

Apa saja yang harus ada dalam laporan aktivasi

Persentase utama hanyalah satu baris. Laporan adalah konteks yang membuat angka tersebut dapat dipertanggungjawabkan.

Lima hal harus berada dalam satu tampilan yang sama. Event aktivasi, jendela waktu, definisi kohort, jumlah penyebut, dan tingkat aktivasi itu sendiri.

Lewatkan salah satu saja, maka angka tersebut menjadi tidak bisa dibuktikan salah atau benarnya. Seseorang akan mengutipnya dalam presentasi direksi, dan tidak ada yang bisa mereproduksinya kembali.

Tambahkan tren sebagai item keenam. Satu hasil pembacaan hanyalah sebuah titik data, dan tiga hasil pembacaan berturut-turut dengan definisi yang tidak berubah adalah hal pertama yang layak ditindaklanjuti.

Tiga pilihan yang menentukan angka tersebut

Setiap pilihan dapat mengubah hasil dengan sendirinya, dan masing-masing pilihan tersebut tidak terlihat dalam persentase akhir.

Pilihan	Apa yang diputuskannya	Apa yang terjadi jika Anda mengubahnya
Event aktivasi	Apa yang dihitung sebagai kesuksesan	Event yang lebih lambat akan menurunkan tingkat aktivasi pada setiap kohort
Jendela aktivasi	Berapa lama waktu yang dimiliki pengguna	Jendela waktu yang lebih lama akan meningkatkan tingkat aktivasi dan memperlambat pelaporan
Penyebut	Siapa yang diukur	Kohort yang bergeser dapat membuat tingkat aktivasi melebihi 100%

Pilihan 1: Event aktivasi

Ini adalah keputusan subjektif yang paling penting, dan tidak bisa dijawab hanya dengan melihat data ekspor.

Event aktivasi harus berupa tindakan paling awal yang memprediksi pengguna akan kembali. Kemudahan bukanlah kriterianya, begitu pula dengan seberapa mudah event tersebut dipasang pelacakannya.

Menyelesaikan pendaftaran hampir tidak pernah menjadi event aktivasi. Mendaftar adalah pintu masuk ke dalam corong (funnel), bukan bukti bahwa produk tersebut bermanfaat bagi seseorang.

Pilihlah tindakan di mana produk pertama kali memenuhi janjinya. Untuk alat pelaporan, itu mungkin berupa laporan pertama yang diterbitkan, dan untuk alat pesan, itu adalah pesan pertama yang dikirim ke orang lain.

Tuliskan pilihan tersebut beserta alasan singkatnya dalam satu baris. Kalimat itulah yang mencegah pergeseran definisi pada kuartal berikutnya.

Pilihan 2: Jendela aktivasi

Setiap alat yang serius memperlakukan hal ini sebagai parameter, yang berarti keputusan ada di tangan Anda.

Dokumentasi funnel Mixpanel menjelaskannya secara eksplisit. Jendela konversinya "menentukan berapa banyak waktu yang dimiliki pengguna untuk berkonversi melalui semua langkah funnel setelah memasukinya."

Standar di sana adalah 7 hari dari langkah pertama. Batas maksimumnya adalah 366 hari, atau 12 sesi untuk jendela berbasis sesi.

Ada satu detail yang sering terlewatkan. Mixpanel mencatat bahwa jendela waktu tersebut "dimulai pada kemunculan pertama event Langkah 1 per entri funnel." Kemunculan event tersebut berikutnya tidak akan mengulang kembali waktu yang berjalan.

Jadi, pengguna yang mendaftar, menghilang selama sebulan, lalu kembali dan melakukan aktivasi mungkin akan dihitung sebagai kegagalan. Itu adalah perilaku yang benar dalam jendela waktu yang singkat, dan hal ini akan mengejutkan orang yang membaca laporan Anda.

Pilihan 3: Penyebut

Penyebutnya adalah kohort, dan kohort didefinisikan berdasarkan kapan orang-orang tersebut bergabung, bukan kapan mereka melakukan tindakan.

Ambil semua orang yang mendaftar dalam periode tertentu. Kunci daftar tersebut, lalu ukur berapa banyak yang mencapai event aktivasi dalam jendela waktu yang ditentukan.

Metode penghitungan unik Mixpanel bekerja dengan cara yang sama, memasukkan pengguna "pertama kali mereka melacak Langkah 1 dalam periode waktu yang dipilih." Entri berikutnya tidak akan menambah jumlah hitungan.

Jebakannya adalah mencampuradukkan periode. Jika penyebutnya adalah "pendaftaran bulan ini" dan pembilangnya adalah "aktivasi bulan ini", Anda telah menghitung aktivasi oleh pengguna yang mendaftar pada periode sebelumnya.

Versi metrik tersebut dapat melebihi 100%, yang merupakan tanda adanya kesalahan. Penjelasan kami tentang analisis kohort membahas mengapa kohort harus dikunci terlebih dahulu.

Mengapa spreadsheet Anda akan berbeda dengan alat analitik Anda

Perbandingan ini sering kali menghabiskan waktu sepanjang sore bagi sebagian besar tim, jadi penting untuk memahaminya sebelum hal itu terjadi.

Tiga pengaturan di dalam alat tersebut tidak terlihat pada hasil akhirnya. Panjang jendela waktu, metode penghitungan, dan urutan langkah.

Mixpanel secara default menggunakan urutan tertentu, yang mengharuskan setiap langkah diselesaikan sebelum langkah berikutnya. Alat ini juga menawarkan opsi urutan bebas, di mana langkah-langkah dihitung dalam urutan apa pun kecuali Anda menetapkannya sebagai jangkar (anchor).

Pembuatan ulang di spreadsheet secara implisit memilih jawabannya sendiri untuk ketiga hal tersebut. Dua perhitungan yang benar akan menghasilkan angka yang berbeda, dan tidak ada pihak yang salah.

Solusinya sederhana namun berhasil. Catat ketiga pengaturan tersebut pada laporan, dan bandingkan secara setara atau tidak usah dibandingkan sama sekali.

Cara melakukannya secara manual

Opsi 1: Dua penghitungan dan satu pembagian

Buat daftar setiap pengguna yang mendaftar dalam periode tersebut, lalu hapus duplikasi pengidentifikasi dengan UNIQUE.

Hitung daftar tersebut dengan COUNTA untuk penyebutnya. Kemudian gunakan COUNTIFS untuk menghitung pengguna dari daftar yang sama yang memiliki event aktivasi di dalam jendela waktu tersebut.

Letakkan kedua hasil hitungan di sel yang terlihat. Lakukan pembagian sekali saja di akhir, sehingga siapa pun dapat memeriksa kedua input tersebut secara terpisah.

Batas kemampuannya akan cepat tercapai. Anda hanya mendapatkan satu persentase untuk satu jendela waktu, dan tidak ada visualisasi tentang siapa saja yang tidak melakukan aktivasi.

Opsi 2: Satu baris per pengguna

Buat tabel dengan satu baris per pengguna dalam kohort. Kolom untuk tanggal pendaftaran, tanggal event aktivasi pertama, jumlah hari di antara keduanya, dan penanda (flag) untuk status di dalam jendela waktu.

Hitung selisih hari dengan mengurangkan tanggal yang lebih awal dari tanggal yang lebih lambat. Panduan resmi Microsoft mengenai fungsi DATEDIF memperingatkan bahwa fungsi tersebut "mungkin menghitung hasil yang salah dalam skenario tertentu," dan menyarankan pengurangan biasa untuk penghitungan jumlah hari.

Sekarang laporan tersebut dapat dikelompokkan. Berdasarkan paket, saluran akuisisi, minggu pendaftaran, atau ukuran perusahaan.

Pengelompokan inilah yang biasanya memunculkan temuan penting. Tingkat aktivasi rata-rata yang datar sering kali menyembunyikan fakta bahwa satu saluran berkinerja sangat baik sementara saluran lainnya tidak aktif sama sekali.

Batasannya adalah penggabungan data (join) dan volume. Mencocokkan data ekspor event dengan tabel pengguna akan mulai terasa menyulitkan ketika datanya sudah melebihi beberapa ratus ribu baris.

Opsi 3: Tab definisi

Catat event aktivasi, jendela waktu, aturan kohort, dan metode penghitungan. Kemudian catat apa saja yang Anda kecualikan, seperti akun internal dan pengguna uji coba.

Lalu lintas internal adalah pengacau data yang tidak terlihat. Tim yang terdiri dari 30 orang yang menguji produk setiap minggu dapat menaikkan tingkat aktivasi kohort kecil hingga beberapa persen.

Batasannya adalah bahwa sekadar menuliskan aturan tidak berarti aturan tersebut otomatis diterapkan. Seseorang akan tetap membuat ulang filter yang sama bulan depan.

Batas kemampuan yang sama. Ketiga opsi tersebut mengasumsikan bahwa data ekspor berisi pengidentifikasi pengguna yang andal dan nama event yang bersih. Jika nama event diubah di tengah kuartal, maka rekonsiliasi data itulah pekerjaan yang sebenarnya.

Di mana proses manual mulai melambat

Laporan pertama membutuhkan waktu satu pagi. Laporan keempat membutuhkan waktu lebih lama, karena pada saat itu definisinya sudah berubah.

Perubahan nama event adalah penyebab paling umum. Pembersihan pelacakan membagi satu event menjadi dua, dan jumlah aktivasi pun turun tanpa adanya perubahan perilaku pengguna.

Periode kohort juga bergeser. Seseorang menjalankan kembali file kuartal lalu dengan filter tanggal kuartal ini, dan kedua angka tersebut kemudian dibandingkan dalam rapat.

Lalu ada permintaan yang selalu datang setiap saat. Seseorang meminta tingkat aktivasi yang sama berdasarkan saluran, dan seluruh rangkaian filter pun harus dibuat ulang secara manual.

Rangkuman alat AI untuk analitik produk membahas solusi dari sisi peralatan untuk masalah ini.

Cara membuatnya dengan Powerdrill Bloom

Langkah 1: Unggah ekspor event Anda

Unggah file event, atau file event dan pengguna secara bersamaan. Powerdrill Bloom akan menganalisis profil kolom saat diunggah, sehingga pengidentifikasi pengguna yang hilang, nama event yang tidak konsisten, dan stempel waktu (timestamp) yang berada di luar jangkauan akan terdeteksi sebelum tingkat aktivasi dihitung.

Langkah 2: Deskripsikan definisi dalam bahasa alami

Sebutkan aturannya alih-alih membuatnya secara manual. Tentukan nama event aktivasi, jendela waktu dalam hitungan hari, periode kohort, dan akun mana saja yang ingin dikecualikan.

Kemudian ajukan pertanyaan untuk menemukan anomali atau batas data. Tanyakan berapa banyak pengguna yang melakukan aktivasi 1 hari setelah jendela waktu ditutup. Tanyakan nama event mana saja yang hanya muncul di sebagian periode. Lalu, mintalah rincian tingkat aktivasi berdasarkan saluran dan minggu pendaftaran.

Langkah 3: Ekspor grafik, laporan, atau slide presentasi

Dapatkan tingkat aktivasi beserta penyebutnya, kurva aktivasi berdasarkan hari sejak pendaftaran, atau slide presentasi yang menampilkan definisi di samping angka tersebut.

Kesalahan umum

Menggunakan pendaftaran sebagai event aktivasi. Pendaftaran adalah pintu masuk ke corong (funnel). Aktivasi harus berupa momen ketika produk memberikan nilai atau manfaat nyata.

Melaporkan tingkat aktivasi tanpa penyebut. Persentase tanpa basis data yang jelas hanyalah hiasan. Tampilkan ukuran kohort di sampingnya.

Mencampuradukkan periode kohort. Menghitung aktivasi dari pendaftaran sebelumnya terhadap basis data bulan ini akan menggelembungkan tingkat aktivasi dan dapat membuatnya melebihi 100%.

Mengubah jendela waktu tanpa memperbarui label. Angka 7 hari dan 30 hari adalah pengukuran yang berbeda. Tentukan salah satu dan tuliskan pada laporan.

Membandingkan angka Anda dengan tolok ukur (benchmark) yang dipublikasikan. Perusahaan lain memilih event dan jendela waktu yang berbeda. Bandingkan dengan tren Anda sendiri dahulu.

Membiarkan akun internal tetap berada dalam kohort. Staf dan pengguna uji coba melakukan aktivasi mendekati 100%. Pada kohort yang kecil, hal ini akan mengubah angka secara signifikan.

Mengabaikan event yang diubah namanya. Perubahan pelacakan dapat menurunkan jumlah hitungan tanpa adanya perubahan perilaku. Periksa nama event sebelum menjelaskan adanya penurunan angka.

Kesimpulan

Pilih event aktivasi, tentukan jendela waktu, kunci kohort, dan laporkan tingkat aktivasi dengan penyebut di sampingnya. Empat keputusan tersebut menghasilkan angka yang dapat ditindaklanjuti oleh tim.

Persentase itu sendiri bukanlah hasil akhir yang dicari. Rincian berdasarkan saluran dan minggu pendaftaran adalah hal yang memberi tahu Anda ke mana harus mengalokasikan anggaran bulan depan.

Jika membuat ulang rincian tersebut menghabiskan seluruh waktu Anda, coba Powerdrill Bloom pada data ekspor event Anda. Lihat juga panduan kami tentang mengubah data penggunaan produk menjadi laporan adopsi fitur dan halaman AI report generator.

Pertanyaan yang sering diajukan

Apa rumus tingkat aktivasi?

Hitung pengguna dalam kohort yang mencapai event aktivasi dalam jendela waktu yang ditentukan. Bagi jumlah tersebut dengan total pengguna dalam kohort, lalu kalikan dengan 100.

Berapa lama sebaiknya jendela aktivasi berlangsung?

Cukup lama untuk menangkap perilaku normal dan cukup singkat agar dapat ditindaklanjuti. Mixpanel menetapkan jendela konversi default selama 7 hari, dan mengizinkan hingga 366 hari.

Event mana yang harus dihitung sebagai aktivasi?

Tindakan paling awal yang memprediksi pengguna akan kembali. Uji kandidat event dengan melihat apakah pengguna yang melakukannya kembali aktif di minggu-minggu berikutnya.

Why does my number differ from our analytics tool?

Biasanya karena jendela waktu, metode penghitungan, atau urutan langkah. Ketiga pengaturan tersebut berada di dalam alat analitik dan tidak muncul dalam angka yang diekspor.

Apakah tingkat aktivasi bisa melebihi 100%?

Hanya jika kohort telah rusak. Hasil tersebut berarti aktivasi dari pendaftaran sebelumnya dihitung terhadap penyebut yang lebih baru.