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सप्लायर स्कोरकार्ड कैसे बनाएं: 2026 में 5 आसान चरण

Powerdrill Team·
सप्लायर स्कोरकार्ड कैसे बनाएं: 2026 में 5 आसान चरण

दो खरीद टीमें एक सप्लायर स्कोरकार्ड प्रकाशित करती हैं। एक समय पर डिलीवरी को 40% वेटेज देती है। दूसरी इसे 20% वेटेज देती है।

दोनों वेटेज प्रकाशित उद्योग दिशानिर्देशों से आते हैं। कोई भी गलत नहीं है, और एक ही सप्लायर एक कार्ड पर 93 और दूसरे पर 86 स्कोर कर सकता है।

कुछ भी बनाने से पहले समझने वाली बात यही है। सप्लायर स्कोरकार्ड कोई मानक माप नहीं है। यह अंकगणित के रूप में लिखी गई आपकी परिचालन प्राथमिकताएं हैं।

यह गाइड बताती है कि स्कोरकार्ड किस लिए है और इसे बनाने के पांच चरण क्या हैं। इसमें यह भी बताया गया है कि समय पर डिलीवरी को परिभाषित करना सबसे कठिन क्यों है, और अपने खुद के एक्सपोर्ट से यह कार्ड कैसे तैयार किया जाए।

सप्लायर स्कोरकार्ड किस काम आता है

इसका उद्देश्य निरंतरता है, न कि केवल आंकड़ों के आधार पर निर्णय लेना।

इसके बिना, सप्लायर के प्रदर्शन पर केवल याददाश्त के आधार पर चर्चा होती है। SourceDay की सप्लायर स्कोरकार्ड की गाइड में उल्लेख किया गया है कि व्यवस्थित मूल्यांकन के बिना प्रदर्शन "अक्सर व्यक्तिपरक" हो जाता है। अलग-अलग टीमें एक ही संबंध के बारे में अलग-अलग राय रखने लगती हैं।

स्कोरकार्ड इसकी जगह एक ही तरह से लागू किए गए समान मैट्रिक्स का उपयोग करता है। SourceDay के विवरण के अनुसार, अधिकांश कार्ड डिलीवरी, गुणवत्ता, सेवा और वित्तीय प्रदर्शन को जोड़ते हैं।

शुरुआत में अपनी उम्मीदें सीमित रखें। SPS Commerce की इसे बनाने की गाइड सलाह देती है कि 20 से अधिक मैट्रिक्स "सप्लायर्स के ध्यान को भटका सकते हैं।" यह 8 से 15 ऐसे मैट्रिक्स की सिफारिश करती है जो वास्तविक व्यावसायिक प्राथमिकताओं को आगे बढ़ाते हैं।

एक बात हमेशा याद रखने योग्य है। SPS स्कोरकार्ड को "सोच-समझकर निर्णय लेने का ढांचा मानता है, न कि तार्किक सोच का विकल्प।"

पांच चरण

1. आठ से पंद्रह मैट्रिक्स चुनें

चार समूहों से मैट्रिक्स चुनें ताकि कार्ड संतुलित रहे: डिलीवरी, गुणवत्ता, प्रतिक्रियाशीलता और लागत।

SPS Commerce एक व्यावहारिक शुरुआती सूची प्रदान करता है। समय पर डिलीवरी दर, ऑर्डर फिल दर, दोष दर, इनवॉइस सटीकता, रिटर्न दर, एडवांस शिप नोटिस सटीकता, आइटम डेटा सटीकता और एक रणनीतिक संरेखण माप।

इन्हें उन लोगों के साथ मिलकर चुनें जो समस्याओं का सामना करते हैं। SPS सुझाव देता है कि खरीद, वेयरहाउस संचालन, गुणवत्ता, श्रेणी प्रबंधन और वित्त विभागों को एक साथ लाया जाए, और प्रत्येक विभाग से सप्लायर के ऐसे तीन से पांच व्यवहारों को बताने के लिए कहा जाए जो उनके संचालन को सबसे अधिक प्रभावित करते हैं।

इसके बाद छंटनी करें। आपके द्वारा रखा गया हर मैट्रिक्स एक ऐसा डेटा पुल है जिसे आपको हर तिमाही दोहराना होगा।

2. कुछ भी गिनने से पहले माप के नियम लिखें

इस चरण को अक्सर छोड़ दिया जाता है, और इसे छोड़ने के कारण ही सप्लायर बैठकों में स्कोरकार्ड को लेकर विवाद होते हैं।

SPS Commerce प्रत्येक मैट्रिक्स के लिए पांच चीजों को दस्तावेज करने की सूची देता है: गणना पद्धति, डेटा स्रोत, माप की आवृत्ति, अपवाद, और न्यूनतम सैंपल साइज।

अपवादों पर निर्णय लेने की आवश्यकता होती है, न कि उन्हें अनदेखा करने की। SPS प्राकृतिक आपदाओं और विनिर्देश त्रुटियों को ऐसे उदाहरणों के रूप में प्रस्तुत करता है जिन्हें सप्लायर के खिलाफ नहीं गिना जा सकता है।

सैंपल साइज के लिए भी एक सीमा तय करने की आवश्यकता होती है। इसका उदाहरण सीमा 50 या अधिक इकाइयां, या तीन महीने का इतिहास है, इससे पहले कि स्कोर का कोई वास्तविक अर्थ हो।

3. प्रत्येक मैट्रिक्स को एक ही पैमाने पर स्कोर करें

प्रत्येक मैट्रिक्स को एक ही रेंज में बदलें ताकि उन्हें आपस में जोड़ा जा सके। आमतौर पर 0 से 100 का पैमाना चुना जाता है।

केवल आकांक्षा रखने के बजाय अपने इतिहास के आधार पर लक्ष्य निर्धारित करें। SPS सीधे इसकी विधि बताता है: यदि आपके 80% सप्लायर पहले से ही 95% समय पर डिलीवरी प्राप्त कर रहे हैं, तो यही आपकी बेसलाइन है।

उन लक्ष्यों में अंतर करें जहां आपूर्ति का आधार वास्तव में भिन्न है। एक प्राइवेट लेबल सप्लायर और एक राष्ट्रीय ब्रांड को समान सीमाओं का सामना नहीं करना पड़ता है।

4. मैट्रिक्स को 100% तक वेटेज दें और एक स्कोर की गणना करें

यह वह चरण है जो आपकी प्राथमिकताओं को निर्धारित करता है, और इसका कोई मानक उत्तर नहीं है।

SourceDay एक उदाहरण प्रकाशित करता है: समय पर डिलीवरी 40%, गुणवत्ता 25%, लीड टाइम विश्वसनीयता 20%, प्रतिक्रियाशीलता 15%।

SPS Commerce आठ मैट्रिक्स में अधिक संतुलित उदाहरण प्रकाशित करता है, जिसमें समय पर डिलीवरी 20% और रणनीतिक संरेखण 5% पर है।

वह प्रारूप चुनें जो आपके संचालन के अनुकूल हो। उत्पादन के लिए महत्वपूर्ण पुर्जों के लिए डिलीवरी विश्वसनीयता को अधिक वेटेज मिलना चाहिए, और जहां मार्जिन कम हो वहां लागत सटीकता को अधिक वेटेज मिलना चाहिए।

Compute the weighted total with SUMPRODUCT, which multiplies the score row by the weight row in one pass.

5. इसे ट्रेंड और समीक्षा की आवृत्ति के साथ प्रकाशित करें

एक अकेला स्कोर केवल एक तात्कालिक तस्वीर है। ट्रेंड ही व्यवहार में बदलाव लाता है।

SourceDay सामान्य आवृत्ति को महत्वपूर्ण सप्लायर्स के लिए मासिक, रणनीतिक सप्लायर्स के लिए त्रैमासिक और दीर्घकालिक मूल्यांकन के लिए वार्षिक बताता है। SPS महत्वपूर्ण मैट्रिक्स को मासिक रूप से ट्रैक करते हुए, संतुलन बिंदु के रूप में त्रैमासिक स्कोरिंग की सलाह देता है।

सप्लायर्स को तैयारी का समय दें। SPS स्कोर आधिकारिक रूप से गिने जाने से पहले 60 से 90 दिनों की बेसलाइन अवधि की सिफारिश करता है।

और उनकी प्रतिक्रिया का भी स्वागत करें। SPS एकतरफा मूल्यांकन को एक बड़ी कमी मानता है, और नोट करता है कि स्कोरकार्ड को "आपके पूर्वानुमान की सटीकता और भुगतान प्रदर्शन के बारे में भी फीडबैक आमंत्रित करना चाहिए।"

समय पर डिलीवरी को परिभाषित करना सबसे कठिन क्यों है

हर स्कोरकार्ड में यह मैट्रिक्स होता है, और लगभग कोई भी दो स्कोरकार्ड इसे एक समान परिभाषित नहीं करते हैं।

SPS Commerce वह सवाल पूछता है जो इस बात को उजागर करता है। समय पर डिलीवरी के लिए, "क्या इसे ऑर्डर, लाइन आइटम या यूनिट द्वारा मापा जाएगा?"

ये तीनों एक ही डेटा से अलग-अलग आंकड़े तैयार करते हैं। दस-लाइन वाले ऑर्डर पर आंशिक शिपमेंट का मतलब एक लेट ऑर्डर, या एक लेट लाइन, या कुछ सौ लेट यूनिट हो सकता है।

दूसरा सवाल ग्रेस पीरियड का है। SPS पूछता है कि क्या आप इसकी अनुमति देंगे, और इसका उत्तर एक ही बार में हर सप्लायर के स्कोर को बदल देता है।

इसके बाद वह तारीख आती है जिसके आधार पर आप माप करते हैं। अनुरोधित तिथि और पुष्ट तिथि अलग-अलग प्रतिबद्धताएं हैं, और गलत तारीख के आधार पर स्कोरिंग करना सप्लायर को अनुचित लाभ या नुकसान पहुंचा सकता है।

उत्तर को एक बार लिख लें। जिस मैट्रिक्स को आपके नोट्स से दोबारा तैयार नहीं किया जा सकता, उसका समीक्षा में बचाव नहीं किया जा सकता।

मैन्युअल तरीका कहाँ धीमा पड़ जाता है

पहला स्कोरकार्ड बनाने में एक सप्ताह का समय लगता है। चौथे में अधिक समय लगता है, क्योंकि जब कोई ध्यान नहीं दे रहा था, तब तीन चीजें बदल गईं।

सप्लायर के रिकॉर्ड विभाजित हो जाते हैं। एक ही सप्लायर थोड़े अलग नामों से दो बार दिखाई देता है, और उसके प्रदर्शन का औसत दोनों हिस्सों को मिलाकर निकाला जाता है।

डेटा स्रोत बदल जाते हैं। SourceDay नोट करता है कि प्रदर्शन डेटा एंटरप्राइज सिस्टम, खरीद सिस्टम और परिचालन रिपोर्टिंग टूल से आ सकता है। इनमें से प्रत्येक अपने स्वयं के शेड्यूल पर बदलता है।

फिर अपवादों को मैन्युअल रूप से दोबारा लागू किया जाता है। पिछले फरवरी में मौसम की किसी घटना को बाहर रखने की आवश्यकता है, और इसे याद रखना किसी का व्यक्तिगत ज्ञान बनकर रह जाता है।

एक चौथी लागत भी है जो केवल सप्लायर बैठक में सामने आती है। जब कोई सप्लायर किसी स्कोर पर विवाद करता है, तो उसका उत्तर एक परिभाषा होती है, और वह परिभाषा उस फाइल में होती है जिसे आप साथ नहीं लाए।

टूलिंग पक्ष का अपना विवरण AI tools for supply chain analytics में है।

Powerdrill Bloom के साथ इसे कैसे बनाएं

चरण 1: अपने खरीद और प्राप्ति एक्सपोर्ट अपलोड करें

परचेज ऑर्डर फाइल और रसीद फाइल को एक साथ अपलोड करें। Powerdrill Bloom आगमन पर कॉलम का विश्लेषण करता है, जिससे किसी भी स्कोर की गणना होने से पहले डुप्लिकेट सप्लायर नाम, गायब पुष्ट तिथियां और खाली मात्राएं सामने आ जाती हैं।

Powerdrill Bloom में सप्लायर स्कोरकार्ड बनाने के लिए खरीद डेटा अपलोड करें

चरण 2: प्राकृतिक भाषा में स्कोरकार्ड का वर्णन करें

नियम बनाने के बजाय उन्हें सीधे बताएं। मैट्रिक्स, स्कोर करने के लिए तारीख का फील्ड, ग्रेस पीरियड, अपवाद और वेटेज का नाम दें।

फिर वे प्रश्न पूछें जो त्रुटियों को पकड़ते हैं। पूछें कि कौन से सप्लायर नाम डुप्लिकेट जैसे दिखते हैं। पूछें कि कितनी लाइनों में कोई पुष्ट तिथि नहीं है। फिर लाइन और यूनिट द्वारा मापे गए समान स्कोर मांगें, ताकि आप देख सकें कि इस विकल्प से स्कोर में कितना बदलाव आता है।

चरण 3: चार्ट, रिपोर्ट या डेक एक्सपोर्ट करें

स्कोरकार्ड तालिका, वेटेड स्कोर का एक रैंक चार्ट, या ऐसी स्लाइड्स निकालें जिनमें प्रत्येक सप्लायर के नंबर के बगल में माप के नियम हों।

वेटेड सप्लायर स्कोरकार्ड एक्सपोर्ट करें

यह हर तिमाही इसे दोबारा बनाने से बेहतर क्यों है

मैन्युअल तरीका Powerdrill Bloom
डुप्लिकेट सप्लायर नाम मैन्युअल स्पॉट चेक अपलोड करते ही सामने आ जाता है
ऑर्डर से लाइनों पर स्विच करना हर फॉर्मूले को दोबारा बनाएं दोनों के लिए पूछें
अपवादों को दोबारा लागू करना एक व्यक्ति द्वारा याद रखा जाता है हर बार चलाने पर नियमों में उल्लेखित
अगली तिमाही का कार्ड बदले हुए एक्सपोर्ट के आधार पर दोबारा बनाएं फाइल बदलें, नियम वही रखें

दूसरी रो में ही सबसे अधिक मूल्य है। एक ही सप्लायर को ऑर्डर और यूनिट द्वारा स्कोर करते हुए देखना आपको बताता है कि रैंकिंग कितनी नाजुक है।

आम गलतियाँ

बहुत अधिक मैट्रिक्स को ट्रैक करना। SPS चेतावनी देता है कि 20 से अधिक मैट्रिक्स ध्यान भटकाते हैं। आठ से पंद्रह एक व्यावहारिक सीमा है।

किसी और के वेटेज की नकल करना। प्रकाशित उदाहरण व्यापक रूप से भिन्न होते हैं। अपनी खुद की परिचालन प्राथमिकताओं के अनुसार वेटेज दें।

समय पर डिलीवरी को अपरिभाषित छोड़ना। ऑर्डर, लाइन और यूनिट अलग-अलग उत्तर देते हैं। स्कोरिंग से पहले अपना विकल्प लिख लें।

बहुत कम डेटा पर स्कोर करना। चार डिलीवरी वाले सप्लायर का कोई सार्थक स्कोर नहीं होता है। एक न्यूनतम सैंपल आकार तय करें और उसका पालन करें।

पहले दिन से स्कोर करना। परिणामों की गणना होने से पहले सप्लायर्स को एक बेसलाइन अवधि की आवश्यकता होती है। प्रकाशित दिशानिर्देश 60 से 90 दिनों का है।

डुप्लिकेट रिकॉर्ड में सप्लायर का औसत निकालना। एक ही नाम की दो स्पेलिंग वास्तविक प्रदर्शन को छुपाती हैं। स्कोर करने से पहले डुप्लिकेट हटाएं।

केवल दूसरों पर उंगली उठाना। देर से होने वाली डिलीवरी कभी-कभी देर से जारी किए गए परचेज ऑर्डर के कारण होती है। अपने खुद के पूर्वानुमान और भुगतान व्यवहार पर फीडबैक आमंत्रित करें।

निष्कर्ष

आठ से पंद्रह मैट्रिक्स चुनें, पहले माप के नियम लिखें, एक ही पैमाने पर स्कोर करें, 100% तक वेटेज दें, फिर ट्रेंड और एक निश्चित आवृत्ति के साथ प्रकाशित करें। यही पूरी प्रक्रिया है।

कुल स्कोर अंतिम परिणाम नहीं है। वह मैट्रिक्स जिसमें बदलाव हुआ है, और वह परिभाषा जिस पर यह निर्भर करता है, वही सप्लायर के साथ बातचीत को आगे बढ़ाती है।

यदि हर तिमाही उस कार्ड को दोबारा बनाने में एक सप्ताह का समय लगता है, तो अपने खरीद एक्सपोर्ट पर Powerdrill Bloom का उपयोग करके देखेंधीमी गति से बिकने वाली इन्वेंट्री की पहचान करने की हमारी गाइड, इन्वेंट्री और मांग पूर्वानुमान के लिए सर्वश्रेष्ठ AI टूल्स का विवरण, और AI रिपोर्ट जनरेटर पेज भी देखें।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

सप्लायर स्कोरकार्ड में कौन से मैट्रिक्स होने चाहिए?

डिलीवरी, गुणवत्ता, प्रतिक्रियाशीलता और लागत से शुरुआत करें। SPS Commerce 8 से 15 मैट्रिक्स का सुझाव देता है, और चेतावनी देता है कि 20 से अधिक मैट्रिक्स सप्लायर्स के ध्यान को भटकाते हैं।

मुझे मैट्रिक्स को कैसे वेटेज देना चाहिए?

अपनी खुद की प्राथमिकताओं के अनुसार, क्योंकि प्रकाशित उदाहरणों में भिन्नता है। एक उद्योग का उदाहरण समय पर डिलीवरी को 40% पर रखता है, जबकि दूसरा अधिक विस्तृत मैट्रिक्स सेट में इसे 20% पर रखता है।

मुझे सप्लायर्स को कितनी बार स्कोर देना चाहिए?

अधिकांश के लिए त्रैमासिक, महत्वपूर्ण सप्लायर्स के लिए मासिक, और दीर्घकालिक मूल्यांकन के लिए वार्षिक। भले ही आप त्रैमासिक रूप से प्रकाशित करें, फिर भी महत्वपूर्ण मैट्रिक्स को मासिक रूप से ट्रैक करें।

क्या मैं स्प्रेडशीट में सप्लायर स्कोरकार्ड बना सकता हूँ?

हाँ, और कई टीमें यहीं से शुरुआत करती हैं। SPS Commerce नोट करता है कि शुरुआत में अक्सर स्प्रेडशीट टेम्पलेट ही पर्याप्त होते हैं, और कार्यक्रम के परिपक्व होने पर सॉफ्टवेयर के मूल्यांकन पर विचार किया जा सकता है।

क्या सप्लायर्स को अपना स्कोरकार्ड देखना चाहिए?

हाँ, और वे इस पर प्रतिक्रिया देने में सक्षम होने चाहिए। SPS Commerce एकतरफा मूल्यांकन को एक बड़ी कमी मानता है, क्योंकि आपके पूर्वानुमान और भुगतान का व्यवहार उनके परिणामों को प्रभावित करता है।