Super Sale WeekClaude Skills — 20% OFF
Tips

AI के साथ प्रोडक्शन रिपोर्ट कैसे बनाएं: चरण-दर-चरण

Powerdrill Bloom·
AI के साथ प्रोडक्शन रिपोर्ट कैसे बनाएं: चरण-दर-चरण

एक प्रोडक्शन रिपोर्ट उस सवाल का जवाब देती है जिसका जवाब शिफ्ट सुपरवाइजर को पहले से ही पता होता है। हमने क्या बनाया, और क्या यह हमारी योजना के अनुसार था? कठिनाई कभी भी अंकगणित की नहीं होती। समस्या यह है कि इनपुट चार अलग-अलग जगहों पर होते हैं और सुबह 6 बजे कोई भी उन्हें दोबारा टाइप नहीं करना चाहता।

यह गाइड बताती है कि इस दस्तावेज़ में क्या होना चाहिए और एक नियामक (regulator) इसके बारे में कानून में क्या प्रावधान करता है। इसके बाद, यह दिखाया गया है कि आपके पास पहले से मौजूद टिकटों और लॉग्स से इसे कैसे तैयार किया जाए।

इसमें उस यील्ड (yield) की गणना भी शामिल है जो एक टैली को रिपोर्ट में बदल देती है। अंतिम भाग इस दस्तावेज़ को उन तीन अन्य दस्तावेज़ों से अलग करता है जिनके साथ अक्सर लोग भ्रमित हो जाते हैं।

प्रोडक्शन रिपोर्ट क्या होती है

एक प्रोडक्शन रिपोर्ट एक निश्चित अवधि: एक शिफ्ट, एक दिन, एक रन या एक बैच में हुए आउटपुट का रिकॉर्ड होती है। यह बताती है कि क्या उत्पादित किया गया था, कितना किया गया था, किस लक्ष्य के मुकाबले किया गया था, और क्या गड़बड़ी हुई थी।

फॉर्मेट से ज़्यादा अवधि मायने रखती है। एक दैनिक रिपोर्ट और प्रति-बैच रिपोर्ट अलग-अलग सवालों के जवाब देती हैं, और एक प्लांट को आमतौर पर दोनों की आवश्यकता होती.

इसके पाठक आपकी सोच से कहीं अधिक हो सकते हैं। ऑपरेशन्स टीम अगली शिफ्ट की योजना बनाने के लिए इसे पढ़ती है। फाइनेंस टीम आउटपुट की लागत तय करने के लिए इसे पढ़ती है। क्वालिटी टीम इसे तब पढ़ती है जब किसी चीज़ को पैक करके शिप किया जाता है। और विनियमित (regulated) उद्योगों में, एक इंस्पेक्टर सालों बाद इसे पढ़ता है जब उस दिन की कोई यादें नहीं बची होती हैं।

वह आखिरी पाठक ही यह तय करता है कि फॉर्मेट क्या होना चाहिए। एक ऐसा दस्तावेज़ जो केवल उसे लिखने वाले व्यक्ति को ही समझ में आए, वह एक नोट है, रिपोर्ट नहीं।

प्रोडक्शन रिपोर्ट में क्या-क्या शामिल होना चाहिए

इसका कोई सार्वभौमिक (universal) टेम्पलेट नहीं है, लेकिन एक पूरी रिपोर्ट क्रमवार इन सवालों के जवाब देती है।

  • अवधि और लाइन — शिफ्ट, तारीख और कौन सी लाइन या सेल
  • उत्पाद या बैच पहचानकर्ता — विशेष रूप से क्या बनाया जा रहा था
  • नियोजित मात्रा — शेड्यूल के अनुसार कितनी मात्रा तय थी
  • वास्तविक उत्पादित मात्रा — लाइन से वास्तव में कितना आउटपुट निकला
  • यील्ड — सैद्धांतिक के मुकाबले वास्तविक, प्रतिशत के रूप में
  • स्क्रैप और रीवर्क — नष्ट हुई इकाइयाँ, और दोबारा प्रोसेसिंग के लिए भेजी गई इकाइयाँ
  • डाउनटाइम — नष्ट हुए मिनट, कारण कोड (reason code) के अनुसार विभाजित
  • खपत की गई सामग्री — मानक के मुकाबले वजन या गिनती के अनुसार
  • उपयोग किए गए उपकरण — विशिष्ट लाइन, मशीन या वेसल
  • ऑपरेटर और सत्यापनकर्ता — किसने इसे चलाया और किसने इसकी जांच की

इनमें से दो को आमतौर पर छोड़ दिया जाता है और बाद में इन्हीं दोनों के बारे में सवाल पूछे जाते हैं। बिना कारण कोड (reason codes) के डाउनटाइम एक ऐसी संख्या है जिस पर कोई कार्रवाई नहीं कर सकता। और बिना नाम वाले सत्यापनकर्ता (verifier) की रिपोर्ट केवल एक दावा है, न कि एक रिकॉर्ड।

लागू होने पर एक तीसरी चीज़ को जोड़ना भी फायदेमंद होता है। यदि कोई रन बाधित हुआ था और उसे दोबारा शुरू किया गया था, तो इसे नोट करें। "8,400 इकाइयाँ" लिखने वाली एक अकेली लाइन इस तथ्य को छुपा देती है कि इसे पूरा करने में दो प्रयास लगे थे।

एक नियामक (regulator) कानून में क्या लिखता है

अधिकांश मैन्युफैक्चरिंग में कोई कानूनी रूप से निर्धारित रिपोर्ट फॉर्मेट नहीं होता है, यही वजह है कि हर प्लांट अपना खुद का फॉर्मेट तैयार करता है। ऐसे क्षेत्र को देखना मददगार होता है जहाँ फ़ील्ड्स लिखित रूप में होते हैं, क्योंकि इसकी संरचना वहाँ भी काम आ सकती है जहाँ यह नियम लागू नहीं होता।

संयुक्त राज्य अमेरिका में, दवा निर्माता 21 CFR Part 211 के अंतर्गत आते हैं। धारा 211.188 बैच उत्पादन और नियंत्रण रिकॉर्ड को कवर करती है, और यह सामग्री के बारे में असाधारण रूप से विशिष्ट है।

विनियम (regulation) की शुरुआत में यह आवश्यकता बताई गई है कि ये रिकॉर्ड "उत्पादित दवा के प्रत्येक बैच के लिए तैयार किए जाने चाहिए।" उनमें "प्रत्येक बैच के उत्पादन और नियंत्रण से संबंधित पूरी जानकारी भी शामिल होनी चाहिए।"

इसके बाद यह उन चीज़ों की सूची देता है जिन्हें निर्माण, प्रोसेसिंग, पैकिंग या होल्डिंग के प्रत्येक महत्वपूर्ण चरण के लिए प्रलेखित (document) किया जाना चाहिए। इस सूची में तारीखें शामिल हैं। इसमें "उपयोग किए गए व्यक्तिगत प्रमुख उपकरणों और लाइनों की पहचान" शामिल है। इसमें "उपयोग किए गए घटक या इन-प्रोसेस सामग्री के प्रत्येक बैच की विशिष्ट पहचान" और "प्रोसेसिंग के दौरान उपयोग किए गए घटकों के वजन और माप" शामिल हैं।

इसके लिए "इन-प्रोसेस और प्रयोगशाला नियंत्रण परिणाम", "किए गए किसी भी सैंपलिंग" का रिकॉर्ड, और कंटेनरों व क्लोजर का विवरण भी आवश्यक है।

दो और चीज़ें हैं जिन्हें सामान्य-उद्देश्य वाली रिपोर्ट में शामिल करना फायदेमंद होता है।

पहला यील्ड (yield) है, और इसके लिए नीचे एक अलग पैराग्राफ दिया गया है।

दूसरा जवाबदेही (accountability) है। विनियम के अनुसार "ऑपरेशन में प्रत्येक महत्वपूर्ण चरण को पूरा करने वाले और सीधे उसकी निगरानी या जांच करने वाले व्यक्तियों की पहचान" आवश्यक है। यह नियम ऑटोमेशन पर भी लागू होता है। जहाँ कोई चरण "स्वचालित उपकरणों (automated equipment) द्वारा किया जाता है", वहाँ भी रिकॉर्ड में "महत्वपूर्ण चरण की जांच करने वाले व्यक्ति की पहचान" होनी चाहिए।

यदि आपकी लाइन स्वचालित (automated) है, तो उस अंतिम क्लॉज को दो बार पढ़ें। नियामक का रुख यह है कि किसी चरण को स्वचालित करने से नामित मानव की भूमिका समाप्त नहीं होती; यह उन्हें काम करने वाले से हटाकर जांच करने वाले की भूमिका में ले आता है।

दायरे के बारे में स्पष्ट रहें: Part 211 तैयार फार्मास्यूटिकल्स को नियंत्रित करता है। यह किसी फूड लाइन, मशीन शॉप या असेंबली प्लांट पर लागू नहीं होता है। इसे यहाँ इसलिए उद्धृत किया गया है क्योंकि यह किसी नियामक द्वारा फ़ील्ड्स को लिखित रूप में निर्धारित करने का एक दुर्लभ मामला है। अन्य क्षेत्रों में बीमाकर्ता और ऑडिटर भी आमतौर पर इन्हीं चीज़ों की तलाश करते हैं।

सैद्धांतिक यील्ड के मुकाबले वास्तविक यील्ड

यह वह रेखा है जो एक प्रोडक्शन रिपोर्ट को टैली शीट से अलग करती है।

Part 211.188 के अनुसार "प्रोसेसिंग के उपयुक्त चरणों में वास्तविक यील्ड का विवरण और सैद्धांतिक यील्ड के प्रतिशत का विवरण" आवश्यक है। दो संख्याएँ, एक नहीं।

वास्तविक यील्ड (Actual yield) वह है जो आपको प्राप्त हुआ। सैद्धांतिक यील्ड (Theoretical yield) वह है जो इनपुट से तब उत्पादित होना चाहिए था जब कुछ भी नष्ट न हुआ हो। उनके बीच का प्रतिशत वह संख्या है जो आपको बताती है कि शिफ्ट अच्छी रही या नहीं।

केवल वास्तविक मात्रा को रिकॉर्ड करने से महत्वपूर्ण जानकारी छिप जाती है। आठ हजार इकाइयाँ एक अच्छा दिन है या बुरा दिन, यह पूरी तरह से इस बात पर निर्भर करता है कि इनपुट के अनुसार कितनी मात्रा का अनुमान था।

वाक्यांश "उपयुक्त चरणों में" भी बहुत महत्वपूर्ण है। पांच-चरणीय प्रक्रिया के लिए एक एकल यील्ड का आंकड़ा आपको यह तो बताता है कि कुछ नुकसान हुआ है, लेकिन यह नहीं बताता कि कहाँ हुआ है। प्रत्येक चरण पर यील्ड आपको बताती है कि किस चरण पर ध्यान देने की आवश्यकता है।

एक सामान्य प्रोडक्शन रिपोर्ट के लिए, इसका मतलब एक सरल नियम है। केवल अंत में ही नहीं, बल्कि हर उस बिंदु पर नियोजित के मुकाबले वास्तविक को रिकॉर्ड करें जहाँ सामग्री का आदान-प्रदान होता है।

शुरू करने से पहले आपको क्या चाहिए

कुछ भी शुरू करने से पहले इन्हें इकट्ठा कर लें, क्योंकि याददाश्त के आधार पर तैयार की गई प्रोडक्शन रिपोर्ट में वही कमियाँ होती हैं जो किसी भी दोबारा बनाए गए रिकॉर्ड में होती हैं।

उस अवधि के लिए शिफ्ट टिकट या रन शीट। प्रोडक्शन शेड्यूल, जो नियोजित मात्रा की जानकारी देता है। यदि लाइन इंस्ट्रूमेंटेड है, तो मशीन या SCADA आउटपुट लॉग। कारण कोड के साथ डाउनटाइम लॉग। वेयरहाउस से सामग्री जारी करने के रिकॉर्ड। सैंपल ली गई किसी भी चीज़ के क्वालिटी परिणाम। और पिछली अवधि की रिपोर्ट, जिससे आप यह जान सकते हैं कि कोई लाइन धीरे-धीरे खराब तो नहीं हो रही है।

यदि ये छह अलग-अलग सिस्टम में मौजूद हैं, तो यह सामान्य है। यही कारण है कि मैन्युअल तरीके से काम करने में पूरी सुबह निकल जाती है।

एक आदत बाद में होने वाले दोबारा काम (rework) को बचाती है। शुरू करने से पहले अवधि की सीमा (period boundary) तय करें और इसे हर जगह लागू करें। 06:00 बजे समाप्त होने वाली शिफ्ट और आधी रात को बंद होने वाले वेयरहाउस सिस्टम का तब तक मिलान नहीं होगा जब तक कि कोई यह तय न कर ले कि कौन सी सीमा मान्य होगी।

AI के साथ प्रोडक्शन रिपोर्ट कैसे बनाएं

धीमा काम गणना करना नहीं है। यह चालीस शिफ्ट टिकटों, छह मशीन लॉग और एक शेड्यूल को पढ़ना है, जो सभी अलग-अलग फॉर्मेट में हैं, और प्रत्येक से समान दस तथ्यों को निकालना है।

इस जानकारी को निकालना ही वह काम है जिसे किसी एजेंट को सौंपा जाना चाहिए।

चरण 1: शिफ्ट टिकट, लॉग और शेड्यूल अपलोड करें

Powerdrill Bloom खोलें और लाइन या अवधि के लिए एक वर्कस्पेस बनाएं। शिफ्ट टिकटों को PDF या स्कैन के रूप में, मशीन लॉग एक्सपोर्ट को CSV या Excel के रूप में, प्रोडक्शन शेड्यूल और डाउनटाइम लॉग को अपलोड करें।

प्रोडक्शन रिपोर्ट बनाने के लिए शिफ्ट टिकट और मशीन लॉग अपलोड करना

यहाँ मिश्रित फॉर्मेट की उम्मीद की जाती है। टिकट अक्सर हाथ से लिखे और स्कैन किए गए होते हैं, लॉग मशीन एक्सपोर्ट के रूप में आते हैं, और शेड्यूल एक स्प्रेडशीट में होता है जिसे कोई व्यक्ति हाथ से मेंटेन करता है।

उन्हें एक वर्कस्पेस में रखने से ही मिलान (reconciliation) संभव हो पाता है। शेड्यूल बताता है कि क्या चलना चाहिए था। मशीन लॉग बताता है कि वास्तव में क्या चला। उनके बीच का अंतर ही रिपोर्ट है।

चरण 2: आपको जिस प्रोडक्शन रिपोर्ट की आवश्यकता है उसका विवरण दें

प्राकृतिक भाषा (natural language) में तालिका (table) मांगें, और कॉलम के नाम दें। प्रति शिफ्ट या प्रति बैच एक रो (row), जिसमें अवधि, लाइन, उत्पाद पहचानकर्ता, नियोजित मात्रा, वास्तविक मात्रा, यील्ड प्रतिशत, स्क्रैप, रीवर्क, डाउनटाइम मिनट और ऑपरेटर शामिल हों।

उसी निर्देश में यील्ड फॉर्मूला को स्पष्ट रूप से बताएं। यह बताएं कि आपकी प्रक्रिया के लिए सैद्धांतिक यील्ड क्या मानी जाएगी, क्योंकि वह परिभाषा आपके इनपुट के लिए विशिष्ट है और किसी भी टूल को इसका अनुमान नहीं लगाना चाहिए।

दो फ्लैग मांगें। एक उस अवधि के लिए जहाँ मशीन लॉग और शिफ्ट टिकट मात्रा पर असहमत हों। दूसरा बिना किसी कारण कोड वाली डाउनटाइम प्रविष्टि (entry) के लिए। ये वे रो (rows) हैं जिन पर एक इंसान को थोड़ा समय देने की आवश्यकता होती है।

चरण 3: फ्लैग की गई रो (rows) को हल करें और एक्सपोर्ट करें

सबसे पहले मात्रा की विसंगतियों (discrepancies) को हल करें, क्योंकि असली पैसा वहीं छिपा होता है। मशीन काउंट से अधिक पढ़ने वाले टिकट का आमतौर पर मतलब होता है कि रीवर्क को दो बार गिना गया था। कम पढ़ने वाले टिकट का आमतौर पर मतलब होता है कि आंशिक रन (partial run) को कभी लिखा ही नहीं गया।

तैयार प्रोडक्शन रिपोर्ट को एक्सपोर्ट करने से पहले Powerdrill Bloom में स्लाइड थीम चुनना

फिर वेयरहाउस में प्राप्त हुई सामग्री के मुकाबले कुल योग की जांच करें। जब आउटपुट का गुड्स-इन (goods-in) के साथ मिलान हो जाए, तो तालिका को Excel में या शिफ्ट हैंडओवर के लिए एक दस्तावेज़ के रूप में एक्सपोर्ट करें।

प्रत्येक आंकड़ा उस टिकट या लॉग से जुड़ा होता है जहाँ से वह आया है। यही बात रिपोर्ट को विश्वसनीय बनाती है जब कोई छह महीने बाद किसी संख्या के बारे में पूछता है।

स्प्रेडशीट में इसे कैसे बनाएं

एक एकल लाइन या छोटे प्लांट के लिए, स्प्रेडशीट अभी भी एक बेहतरीन सिस्टम है।

प्रति शिफ्ट एक रो (row) और प्रति लाइन एक शीट का उपयोग करें। लाइन के अनुसार विभाजित करने से समान तुलना संभव हो पाती है, और एक ही शीट को पचास हजार रो (rows) तक बढ़ने से रोका जा सकता है जिसे कोई स्क्रॉल नहीं करता।

नियोजित और वास्तविक मात्रा को पास-पास के कॉलम में रखें, और उनके बीच यील्ड को एक फॉर्मूले के रूप में रखें। हाथ से टाइप किया गया यील्ड प्रतिशत उसी क्षण पुराना हो जाता है जब कोई मात्रा में सुधार करता है, और कोई इस पर ध्यान नहीं देता।

फ्री टेक्स्ट के बजाय डाउनटाइम कारण कोड के लिए एक निश्चित सूची का उपयोग करें। फ्री टेक्स्ट से "changeover" की ग्यारह अलग-अलग स्पेलिंग बन जाती हैं और तिमाही के अंत में कोई उपयोगी विश्लेषण नहीं मिल पाता।

एक कंडीशनल फॉर्मेट जोड़ें जो किसी भी ऐसी शिफ्ट को हाइलाइट करे जहाँ यील्ड आपके निर्धारित स्तर से नीचे गिर जाती है। यह एक अकेला नियम रिकॉर्ड को एक संकेत में बदल देता है, जिससे लोग वास्तव में इसे पढ़ते हैं।

किसी रो (row) को कभी भी ओवरराइट न करें। सुधार एक नोट के साथ एक नई रो होनी चाहिए, न कि पुरानी रो में संपादन (edit)। उसी स्थान पर संपादन करने से वह ऑडिट ट्रेल नष्ट हो जाता है जिसे सुरक्षित रखने के लिए आपने रिपोर्ट बनाई थी।

प्रोडक्शन रिपोर्ट बनाम शिफ्ट रिपोर्ट बनाम बैच रिकॉर्ड बनाम OEE

एक ही बातचीत में चार शब्दों का उपयोग किया जाता है और वे आपस में बदले नहीं जा सकते।

दस्तावेज़ जवाब देता है अवधि सामान्य पाठक
प्रोडक्शन रिपोर्ट हमने योजना के मुकाबले क्या बनाया शिफ्ट, दिन या रन ऑपरेशन्स और फाइनेंस
शिफ्ट रिपोर्ट मेरी शिफ्ट में क्या हुआ एक शिफ्ट अगला सुपरवाइजर
बैच रिकॉर्ड इस बैच में वास्तव में क्या शामिल हुआ एक बैच क्वालिटी और नियामक (regulators)
OEE सारांश उपकरण कितनी प्रभावी ढंग से चले रोलिंग अवधि इंजीनियरिंग और प्रबंधन

वे आपस में मेल खाते हैं लेकिन वे एक-दूसरे के विकल्प नहीं हैं। एक शिफ्ट रिपोर्ट वर्णनात्मक (narrative) होती है और इसमें स्टाफिंग और घटनाएं शामिल होती हैं। एक बैच रिकॉर्ड साक्ष्य के रूप में होता है और एक उत्पाद की पूरी प्रक्रिया को ट्रैक करता है। एक OEE सारांश उपलब्धता, प्रदर्शन और गुणवत्ता से बना एक दक्षता मीट्रिक (efficiency metric) है।

प्रोडक्शन रिपोर्ट वह है जो इनके बीच में आती है, यही वजह है कि यह वह दस्तावेज़ है जिसकी सबसे अधिक मांग की जाती है और जिसे सबसे कम मानकीकृत (standardised) किया जाता है। इन चारों को अलग रखने से इनमें से कोई भी दस्तावेज़ कचराघर बनने से बच जाता है।

यहाँ एक संबंधित रिकॉर्ड का उल्लेख करना उचित होगा। उपकरण का इतिहास उसके अपने दस्तावेज़ में होना चाहिए, और मेंटेनेंस लॉग बनाने की हमारी गाइड में बताया गया है कि उसमें क्या-क्या होना चाहिए। एक प्रोडक्शन रिपोर्ट जो सर्विसिंग अंतराल को भी ट्रैक करने की कोशिश करती है, वह दोनों में से किसी भी उद्देश्य को पूरा नहीं कर पाती।

सामान्य गलतियाँ

नियोजित आउटपुट के बिना वास्तविक आउटपुट रिकॉर्ड करना। एक ऐसी मात्रा जिसकी तुलना करने के लिए कुछ भी न हो, वह रिपोर्ट नहीं है। यील्ड ही सबसे महत्वपूर्ण बिंदु है।

फ्री-टेक्स्ट डाउनटाइम कारण। एक निश्चित कोड सूची के बिना, डाउनटाइम डेटा को संक्षेप में प्रस्तुत नहीं किया जा सकता है और रिपोर्ट एक डायरी बनकर रह जाती है।

सत्यापनकर्ता (verifier) को छोड़ना। Part 211.188 प्रत्येक महत्वपूर्ण चरण की जांच करने वाले व्यक्ति का नाम निर्दिष्ट करता है, जिसमें स्वचालित उपकरणों द्वारा चलाए जाने वाले चरण भी शामिल हैं। यह सिद्धांत सामान्य रूप से लागू होता है: एक बिना हस्ताक्षर वाला रिकॉर्ड हस्ताक्षरित रिकॉर्ड की तुलना में कमजोर होता है।

बहु-चरणीय प्रक्रिया के लिए एक एकल यील्ड का आंकड़ा। विनियम में "उपयुक्त चरणों में" यील्ड की मांग ठीक इसलिए की जाती है क्योंकि एक एकल एंड-टू-एंड संख्या आपको यह नहीं बता सकती कि नुकसान कहाँ हुआ था।

पिछली अवधि की कॉपी से रिपोर्ट को दोबारा बनाना। दोबारा टाइप करने से हर गलती स्थायी हो जाती है, क्योंकि कोई भी उस आंकड़े की दोबारा जांच नहीं करता जो पहले से वहां मौजूद था। इसके बजाय स्रोत रिकॉर्ड (source records) से इसे दोबारा जनरेट करें।

FAQs

प्रोडक्शन रिपोर्ट क्या है? यह एक निश्चित अवधि में हुए आउटपुट का रिकॉर्ड है। यह बताती है कि क्या उत्पादित किया गया था, कितना किया गया था, योजना के मुकाबले कितना किया गया था, और स्क्रैप, रीवर्क या डाउनटाइम में कितना नुकसान हुआ। ऑपरेशन्स, फाइनेंस और क्वालिटी सभी इसका उपयोग करते हैं।

प्रोडक्शन रिपोर्ट में क्या शामिल होना चाहिए? अवधि और लाइन, उत्पाद या बैच पहचानकर्ता, नियोजित और वास्तविक मात्रा, और प्रतिशत के रूप में यील्ड। इसके बाद स्क्रैप और रीवर्क, कारण कोड के साथ डाउनटाइम, खपत की गई सामग्री, उपयोग किए गए उपकरण, और ऑपरेटर के साथ-साथ सत्यापनकर्ता।

प्रोडक्शन रिपोर्ट पर यील्ड की गणना कैसे की जाती है? यील्ड वास्तविक आउटपुट है जिसे सैद्धांतिक आउटपुट के प्रतिशत के रूप में व्यक्त किया जाता है। 21 CFR 211.188 के अनुसार वास्तविक यील्ड का विवरण आवश्यक है। इसके लिए प्रोसेसिंग के उपयुक्त चरणों में सैद्धांतिक यील्ड के प्रतिशत की भी आवश्यकता होती है।

प्रोडक्शन रिपोर्ट और बैच रिकॉर्ड में क्या अंतर है? एक प्रोडक्शन रिपोर्ट किसी अवधि जैसे कि शिफ्ट या दिन के आउटपुट का सारांश देती है। एक बैच रिकॉर्ड एक विशिष्ट बैच में शामिल होने वाली हर चीज़ का दस्तावेजीकरण करता है, जिसमें सामग्री, उपकरण, इन-प्रोसेस परिणाम और हस्ताक्षर शामिल हैं।

क्या प्रोडक्शन रिपोर्ट को डिजिटल रूप से रखा जा सकता है? अधिकांश क्षेत्रों में, हाँ, और विनियमित क्षेत्र अपनी शर्तें खुद तय करते हैं। जहाँ कोई नियम आप पर लागू होता है, वहाँ यह मानने के बजाय कि एक स्प्रेडशीट उन्हें पूरा करती है, सीधे उसकी रिकॉर्ड रखने की आवश्यकताओं की जांच करें।

निष्कर्ष

एक प्रोडक्शन रिपोर्ट तुलनात्मक होने के कारण ही उपयोगी साबित होती है। एक शिफ्ट की दूसरी शिफ्ट से, वास्तविक की नियोजित से, इस लाइन की उस लाइन से तुलना। एक दस्तावेज़ जो केवल कुल योग की रिपोर्ट करता है, वह इन तीनों तुलनाओं का लाभ खो देता है।

अवधि की सीमा तय करें, वास्तविक के साथ नियोजित को रिकॉर्ड करें, अपने डाउनटाइम कारणों को कोड करें, और उस व्यक्ति का नाम लिखें जिसने इसकी जांच की है। यही अधिकांश काम है, और यह वही सूची है जिसे एक नियामक ने चालीस साल पहले एक अलग उद्योग के लिए लिखा था।

यदि आपके इनपुट स्कैन किए गए टिकट, मशीन एक्सपोर्ट और एक ऐसा शेड्यूल हैं जिसे किसी ने मर्ज नहीं किया है, तो वह मिलान ही धीमा काम है। Powerdrill Bloom को मुफ्त में आज़माएं और टिकटों व शेड्यूल को एक साथ अपलोड करें।

एक बार जब यह काम करने लगे, तो इसी आधार पर दो संबंधित दस्तावेज़ बनाना भी फायदेमंद होगा। एक सप्लायर स्कोरकार्ड आने वाली सामग्री की गुणवत्ता को कवर करता है। एक बजट बनाम वास्तविक रिपोर्ट यह कवर करती है कि अंतर (variance) की लागत क्या रही।


स्रोत: 21 CFR 211.188, बैच उत्पादन और नियंत्रण रिकॉर्ड (eCFR)। यह विनियम तैयार फार्मास्यूटिकल्स को नियंत्रित करता है; रिकॉर्ड रखने की आवश्यकताएं उद्योग और अधिकार क्षेत्र के अनुसार भिन्न होती हैं।