Nano Banana 2.1 : Infographies, tarifs et alternatives (2026)
Nano Banana 2.1 est le tout dernier modèle de génération et de modification d'images à haute efficacité de Google. Google l'a rendu généralement disponible le 6 octobre 2026, sous la forme d'une mise à jour de Nano Banana 2. Ses documents pour développeurs mettent en avant un texte plus net et des mises en page d'infographies plus précises, ce qui est particulièrement important si vous créez des visuels pour des présentations et des rapports.
Ce guide présente les changements, les cas d'usage du modèle, ses tarifs et sa comparaison avec Nano Banana Pro. Il se termine par des alternatives et une méthode de prompt pour les infographies. Chaque détail provient des pages de Google et de celles d'autres fournisseurs, consultées le 13 octobre 2026.
Ce que Google a lancé le 6 octobre
Les notes de mise à jour de la Gemini API contiennent une entrée datée du 6 octobre 2026 : « Gemini Nano Banana 2.1 généralement disponible (GA) ». L'identifiant du modèle est gemini-nano-banana-2.1. Les notes le décrivent comme « le tout dernier modèle de génération d'images et de modification conversationnelle à haute efficacité ».
Cette entrée présente la sortie comme une mise à jour et non comme une nouvelle famille. Elle précise que le modèle « maintient une vitesse et une rentabilité de niveau Flash ». Elle énumère ensuite les améliorations en matière de « qualité visuelle, de respect des prompts, de cohérence des personnages sur plusieurs tours, de rendu de texte » ainsi que pour les formats larges et panoramiques.
Google a annoncé le modèle sur X le même jour. Sa publication décrivait des « avancées notables en matière de conception visuelle, de modification basée sur des masques et de cohérence des sujets ». Une publication suivante a listé les plateformes de déploiement. Il s'agit de l'application Gemini, de l'AI Mode in Search, de Google AI Studio, de Flow, de Stitch, de Google Ads et de la Gemini Enterprise Platform.
Ce lancement marque également la fin du modèle qu'il remplace. Les notes indiquent : « Le modèle gemini-3.1-flash-image est obsolète (aucune date d'arrêt annoncée) ». Il est conseillé aux développeurs de « migrer vers gemini-nano-banana-2.1 ».
Les nouveautés de Nano Banana 2.1
La page du modèle de la Gemini API liste six mises à jour clés. Les voici dans les propres termes de Google :
- Qualité d'image. « Amélioration de la qualité visuelle et du réalisme sur les résolutions de sortie 1K, 2K et 4K », avec le 1K par défaut.
- Formats larges. « Correction des artefacts de pavage sur les formats larges et panoramiques » de 1:4, 4:1, 1:8 et 8:1 en 2K et 4K.
- Texte et mise en page. « Rendu de texte amélioré et précision accrue de la mise en page des infographies. »
- Images de référence. Jusqu'à 14 images de référence, avec une « cohérence des personnages jusqu'à 4 personnages et une fidélité des objets jusqu'à 10 objets ».
- Ancrage de recherche. « Ancrage avec Google Web et Image Search. »
- Réflexion. « Niveaux de réflexion configurables », définis sur minimal, moyen ou élevé, avec moyen par défaut.
Les pages de Google indiquent des limites différentes pour les images de référence. La page de l'API indique 4 personnages et 10 objets. La page du modèle de DeepMind, dans sa section sur la famille Nano Banana, mentionne « jusqu'à cinq personnages » et « jusqu'à quatorze objets ». Si vous développez sur l'API, planifiez en fonction des chiffres les plus bas.
La page de l'API liste les entrées comme « Texte, Image, Vidéo et PDF ». Le modèle renvoie des images et du texte. Sa limite de jetons d'entrée est de 131,072, et sa limite de jetons de sortie est de 32,768.
La page du modèle de Google DeepMind résume la sortie en une ligne. Elle indique que la mise à jour « surpasse les modèles Nano Banana précédents pour offrir une meilleure conception visuelle, une modification basée sur des masques, une cohérence des sujets et des images à l'aspect plus naturel ».
Pourquoi les gains en texte et en mise en page sont importants pour les infographies
Les infographies échouent sur de petits détails. Une étiquette de graphique avec une mauvaise lettre, ou un chiffre qui devient flou à la taille d'une diapositive, gâche tout le visuel. Pour la plupart des visuels professionnels, c'est la ligne concernant le rendu du texte qu'il faut surveiller de près.
Les propres exemples de Google vont dans le même sens. Le guide de génération d'images utilise une infographie comme exemple de modification multi-tour. Le prompt commence par « Créez une infographie dynamique qui explique la photosynthèse » et demande une page de style livre de recettes.
Le guide explique également comment affiner les résultats. Il indique que « la conversation multi-tour est la méthode recommandée pour itérer sur les images ». En pratique, vous demandez un premier jet, puis vous corrigez une étiquette ou une couleur à chaque tour.
La page de DeepMind ajoute les cas d'usage que Google a en tête pour la famille Nano Banana. Elle indique que les modèles peuvent « créer des infographies ou transformer des notes en diagrammes ». Les formats larges 4:1 et 8:1 conviennent parfaitement aux frises chronologiques et aux bannières graphiques.
Une habitude s'applique à chaque modèle d'image. Le modèle restitue les chiffres présents dans votre prompt, et les vérifier par rapport à vos données est une étape distincte. Si les chiffres proviennent d'un tableur, calculez-les d'abord et comparez l'image finale avec la source.
Où pouvez-vous utiliser Nano Banana 2.1
L'annonce de Google liste sept endroits où le modèle est déployé :
| Plateforme | Utilisation typique |
|---|---|
| Gemini app | Utilisateurs quotidiens qui créent et modifient des images dans le chat |
| AI Mode in Search | Personnes qui génèrent des images au sein de Google Search |
| Google AI Studio | Développeurs qui testent des prompts avant d'écrire du code |
| Flow and Stitch | Créateurs et designers utilisant les outils créatifs de Google |
| Google Ads | Annonceurs qui conçoivent des créations publicitaires |
| Gemini Enterprise Platform | Entreprises qui exécutent des modèles via Google Cloud |
Pour les développeurs, l'identifiant du modèle est gemini-nano-banana-2.1 dans la Gemini API. La page du modèle indique que la Batch API est prise en charge, ce qui réduit le prix pour les tâches qui peuvent attendre. La documentation de Google Cloud répertorie le modèle au stade de lancement « GA » avec une date de sortie fixée au 6 octobre 2026.
L'annonce ne liste pas les limites d'utilisation pour chaque forfait de la Gemini app. Si vous prévoyez de vous appuyer sur l'application pour un grand volume d'images, vérifiez les limites affichées sur votre propre compte.
Tarifs de Nano Banana 2.1
La page des tarifs de la Gemini API liste Nano Banana 2.1 par jeton, avec un équivalent par image. La page n'indique aucune offre API gratuite pour ce modèle ; la colonne de l'offre gratuite indique « Non disponible ».
| Élément | Standard | Batch |
|---|---|---|
| Entrée (texte, image, vidéo), par 1M de jetons | $1.50 | $0.75 |
| Sortie de texte et de réflexion, par 1M de jetons | $7.50 | $3.75 |
| Sortie d'image, par 1M de jetons | $30.00 | $15.00 |
| Une image 1K | $0.0336 | $0.0168 |
| Une image 2K | $0.0504 | $0.0252 |
| Une image 4K | $0.113 | $0.0567 |
La page explique le calcul. Une image 1K consomme 1120 jetons, une image 2K consomme 1680 jetons et une image 4K consomme 3780 jetons. Aux tarifs standards, 100 images en 2K reviennent à environ $5.04 avant les jetons d'entrée et de réflexion.
Deux coûts supplémentaires sont faciles à oublier. Le guide de génération d'images indique que « les jetons de réflexion sont facturés par défaut pour les modèles de réflexion ». L'ancrage de recherche comprend 5,000 requêtes de recherche gratuites par mois, partagées entre Gemini 3 et les modèles plus récents. Au-delà, cela coûte $14 pour 1,000 requêtes.
Nano Banana 2.1 vs Nano Banana Pro
Google propose Nano Banana 2.1 aux côtés de son modèle d'image haut de gamme. La page du modèle qualifie Nano Banana 2.1 de « contrepartie plus efficace de Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) ».
| Nano Banana 2.1 | Nano Banana Pro | |
|---|---|---|
| Identifiant du modèle | gemini-nano-banana-2.1 | gemini-3-pro-image |
| Description de Google | Outil de travail à haute efficacité pour la génération et la modification | « Le choix haut de gamme pour les tâches visuelles les plus complexes » |
| Entrée, par 1M de jetons | $1.50 | $2.00 |
| Une image 1K ou 2K | $0.0336 ou $0.0504 | $0.134 |
| Une image 4K | $0.113 | $0.24 |
Le guide décrit Nano Banana Pro comme offrant « le plus haut niveau de connaissances générales, une localisation avancée, une cohérence de marque précise et un contrôle créatif de précision ». Ce sont les tâches pour lesquelles le prix plus élevé peut s'avérer rentable, comme une campagne de marque ou un ensemble de publicités localisées.
Pour les brouillons, les présentations internes et les volumes importants, le guide de Google qualifie Nano Banana 2.1 de « principal modèle de travail à haute efficacité ». L'entrée du guide pour l'ancien Nano Banana 2 indique : « Recommandé pour tous les nouveaux projets d'utiliser Nano Banana 2.1 ». Notre comparaison précédente de Nano Banana 2 vs. Nano Banana Pro détaille le comportement des deux familles sur les visuels de présentation.
Les limites listées par Google
Les pages de Google détaillent plusieurs limites. Chacune d'elles mérite d'être connue avant de concevoir un flux de travail autour de ce modèle.
- Filigrane. Le guide de génération d'images indique que « toutes les images générées incluent un filigrane SynthID ». DeepMind décrit SynthID comme « un filigrane numérique invisible » qui permet d'identifier une image comme « générée par IA »..
- Personnes dans les résultats de recherche. L'ancrage de recherche avec ce modèle ne « prend pas en charge l'utilisation d'images réelles de personnes issues de la recherche sur le Web pour le moment ».
- Langues. Le guide liste les langues qui fonctionnent le mieux pour la génération d'images. Elles comprennent l'anglais, l'arabe, l'allemand, l'espagnol, le français, l'hindi, le japonais, le coréen, le portugais, le russe et le chinois.
- Fonctionnalités de l'API. La page du modèle indique que l'appel de fonctions, les sorties structurées, l'exécution de code et la mise en cache ne sont pas pris en charge.
- Offre gratuite. La colonne de l'offre gratuite sur la page des tarifs indique « Non disponible » pour ce modèle.
Aucune de ces limites ne bloque un flux de travail de création d'infographies. Elles le façonnent cependant. Conservez le travail sur les données dans un outil capable de tracer chaque chiffre, et utilisez le modèle d'image pour la couche visuelle.
Alternatives à Nano Banana 2.1
Plusieurs autres modèles et outils produisent des visuels professionnels. Le tableau compare ce que décrivent les pages de chaque fournisseur.
| Option | Ce que c'est | Prix sur la page du fournisseur | Où l'exécuter |
|---|---|---|---|
| Nano Banana 2.1 | Modèle d'image à haute efficacité de Google | À partir de $0.0336 par image 1K | Gemini app, AI Studio, Gemini API |
| Nano Banana Pro | Modèle d'image haut de gamme de Google | $0.134 par image 1K ou 2K | Gemini API |
| OpenAI GPT Image 2.5 | Famille de modèles d'images d'OpenAI | $8.00 en entrée et $30.00 en sortie par 1M de jetons d'image | OpenAI API et ChatGPT |
| Qwen-Image-2.1-Turbo | Un checkpoint ouvert de l'équipe Qwen | Aucun prix indiqué ; auto-hébergé | Votre propre GPU |
| Powerdrill Bloom | Un espace de travail IA qui transforme les fichiers en graphiques, présentations et images | Forfait gratuit ; Pro $199.00 par an | Espace de travail Web |
OpenAI GPT Image 2.5. La page des tarifs de l'API d'OpenAI liste deux variantes de GPT Image 2.5. Chacune coûte $8.00 par 1M de jetons d'image en entrée et $30.00 par 1M de jetons d'image en sortie. Notre guide explicatif sur ChatGPT Images 2.5 couvre l'aspect ChatGPT de cette sortie.
Qwen-Image-2.1-Turbo. Sa fiche Hugging Face le décrit comme « un checkpoint accéléré de Qwen-Image-2.1 » qui s'exécute « avec 8 étapes de débruitage ». Il « utilise la même architecture de génération visuelle 7B ». Les étapes d'installation de la fiche commencent par « Installer une version de PyTorch compatible CUDA », prévoyez donc votre propre GPU. La fiche nomme sa licence qwen-research, lisez donc le fichier de licence avant toute utilisation commerciale.
Powerdrill Bloom. Il part de vos données plutôt que d'un simple prompt. La section suivante explique comment il s'intègre.
Où s'intègre un espace de travail axé sur les données
Un modèle d'image crée l'illustration. Une infographie d'entreprise a également besoin de chiffres vérifiables, et ceux-ci se trouvent généralement dans un tableur, un PDF ou un rapport.
C'est précisément la tâche pour laquelle Powerdrill Bloom a été conçu. Sa page d'accueil le qualifie d'« analyste de données IA qui montre son travail ». Elle indique également que « chaque chiffre est accompagné de la page, de la ligne et de la donnée qui le sous-tendent ».
Les forfaits détaillent la partie image. La page des tarifs de Powerdrill Bloom liste « Importer Excel, CSV, PDF et documents » et « Créer des présentations, documents, feuilles de calcul et images de base » dans le forfait Free. Le forfait Pro, à $199.00 par an, liste « Créer des présentations, des documents Office, des analyses Excel et des images Nano Banana ».
La page Nano Banana slides présente le flux de travail. Après l'analyse, vous choisissez « Vers PPT » ou « Vers des infographies avec Nano Banana Pro ». Cette page désigne Nano Banana Pro comme modèle, et non la version 2.1. La page du générateur d'infographies IA décrit le même concept pour des infographies d'une page à partir de fichiers Excel, CSV ou PDF.
Pour découvrir d'autres façons d'intégrer des visuels générés sur des diapositives, consultez notre guide pour ajouter des images, des graphiques et des infographies générés par IA à vos diapositives.
Comment prompter Nano Banana 2.1 pour une infographie
Un processus clair vous permet d'obtenir une infographie que vous pourrez défendre en réunion. Ces six étapes suivent les conseils de Google et garantissent l'exactitude des chiffres :
- Fixez d'abord les chiffres. Calculez chaque donnée de votre fichier source avant de rédiger le prompt.
- Détaillez chaque étiquette. Indiquez les titres, valeurs et unités exacts dans le prompt, afin que le modèle travaille à partir de vos chiffres.
- Choisissez la taille et la forme. Optez pour le 1K, 2K ou 4K, et adaptez le format d'image à la diapositive ou à la page.
- Augmentez le niveau de réflexion pour les mises en page denses. Le guide de Google montre le niveau élevé dans son propre exemple.
- Corrigez un seul élément par tour. Utilisez les tours suivants pour corriger une étiquette, une couleur ou un problème d'espacement.
- Vérifiez l'image finale. Comparez chaque chiffre et étiquette de l'illustration avec le fichier source.
Un exemple de prompt montre la structure : « Créez une infographie au format 16:9 intitulée Ventes du T3 par région. Affichez quatre barres : Nord 42 %, Sud 27 %, Est 19 %, Ouest 12 %. Utilisez un fond blanc et une couleur d'accentuation. » Les chiffres ici sont illustratifs.
Lorsque les chiffres proviennent de vos propres exports, commencez par les données. Vous pouvez essayer Powerdrill Bloom sur l'un de vos fichiers et transformer les résultats en présentations ou en infographie.
Foire aux questions
Qu'est-ce que Nano Banana 2.1 ?
Nano Banana 2.1 est le modèle de génération et de modification d'images de Google, sorti le 6 octobre 2026. Il met à jour Nano Banana 2 avec une meilleure qualité visuelle, un meilleur rendu de texte, une mise en page d'infographies améliorée et des formats de sortie larges. Les développeurs l'appellent gemini-nano-banana-2.1 dans la Gemini API.
Nano Banana 2.1 est-il gratuit ?
Google a déployé Nano Banana 2.1 dans la Gemini app, l'AI Mode in Search et Google AI Studio, entre autres plateformes. Dans la Gemini API, la page des tarifs n'indique aucune offre gratuite pour ce modèle. L'utilisation payante de l'API commence à $0.0336 par image 1K aux tarifs standards.
Combien coûte Nano Banana 2.1 ?
La page des tarifs de la Gemini API liste la sortie d'image à $30.00 par 1M de jetons. Cela revient à $0.0336 par image 1K, $0.0504 par image 2K et $0.113 par image 4K. La Batch API divise ces chiffres par deux, et les jetons de réflexion sont facturés séparément.
Quelle est la différence entre Nano Banana 2.1 et Nano Banana Pro ?
Google qualifie Nano Banana 2.1 de contrepartie plus efficace de Nano Banana Pro. Nano Banana Pro est le modèle haut de gamme pour les visuels complexes, la cohérence de marque et la localisation. Il coûte $0.134 par image 1K ou 2K, contre $0.0504 pour une image 2K provenant de Nano Banana 2.1.
Nano Banana 2.1 peut-il créer des infographies ?
Oui. La page du modèle de Google liste « Rendu de texte amélioré et précision accrue de la mise en page des infographies » comme une mise à jour clé. Son guide d'image utilise une infographie comme exemple pratique. Pour les infographies de données, calculez d'abord les chiffres à partir de votre source, puis vérifiez chaque étiquette sur l'image finale.
Sources : Google AI for Developers, notes de mise à jour de la Gemini API · Google AI for Developers, Gemini Nano Banana 2.1 · Google AI for Developers, tarifs de la Gemini API · Google AI for Developers, génération d'images · Google DeepMind, Nano Banana 2.1 · Google Cloud, Gemini Nano Banana 2.1 · Google sur X, déploiement de Nano Banana 2.1 · OpenAI, tarifs de l'API · Hugging Face, Qwen-Image-2.1-Turbo. Détails consultés sur les pages des fournisseurs le 13 octobre 2026.