ChatGPT Images 2.5 : visuels de présentation, accès et alternatives (2026)
ChatGPT Images 2.5 est le modèle d'image d'OpenAI annoncé le 8 septembre 2026. Il génère des images plus rapidement que la version précédente, effectue des modifications plus précises et maintient les détails stables au fil de plusieurs cycles de modifications. Ce guide présente les nouveautés, qui peut l'utiliser, ce que cela implique pour les visuels de présentation et quelles alternatives méritent d'être connues.
Ce qui a changé dans cette version
La page d'annonce d'OpenAI s'ouvre sur un chiffre qui mérite qu'on s'y arrête. Chaque semaine, les utilisateurs créent « plus de 3 milliards d'images à travers ChatGPT Images et les modèles GPT‑Image dans l'API ».
Quatre changements se démarquent pour quiconque crée des visuels dans le cadre de son travail.
Génération plus rapide. OpenAI indique avoir « réduit la latence de génération d'images jusqu'à 50 % par rapport à Images 2.0 ». Pour le travail itératif, cette différence s'accumule.
Édition plus fiable. Le modèle « réussit mieux à modifier uniquement ce que vous avez demandé, tout en conservant le reste des détails à l'identique ». Les arrière-plans et la composition survivent à une modification ciblée.
OpenAI décrit ce même comportement en termes concrets pour les développeurs. L'API peut mettre à jour un seul élément, « tel qu'un produit, un arrière-plan ou un texte ». Le sujet, la composition et l'identité de marque tout autour restent inchangés. Pour une présentation, l'équivalent consiste à remplacer une seule figure dans un diagramme sans avoir à redessiner tout le diagramme.
Cohérence au fil des étapes. Les modifications précédentes « ont plus de chances de rester cohérentes, et chaque nouvelle modification s'appuie sur le travail déjà effectué sans dégrader la qualité de l'image au fil du temps ».
Mises en page complexes. La page indique que le modèle « peut gérer des mises en page plus complexes, y compris des arrière-plans transparents ».
Trois fonctionnalités produit accompagnent le modèle. Sketch vous permet de dessiner directement dans ChatGPT pour servir de guide visuel, accessible en saisissant @Sketch. Les modèles (Templates) vous offrent un point de départ pour les formats courants, décrits sur la page comme des choix tels que « Poster » ou « Merch ». Vous pouvez également ajouter des commentaires directement sur une image et partager le prompt à l'origine d'un résultat pour que quelqu'un d'autre puisse l'utiliser.
Ce que cela signifie pour les visuels de présentation
L'annonce est particulièrement explicite concernant le travail sur les présentations. OpenAI précise où se situent les gains d'intelligence et de style. Ils importent « lors de la génération d'une série d'actifs créatifs conformes à la marque, de concepts d'interface utilisateur qui préservent une hiérarchie donnée ou de visuels de présentation qui s'adaptent à une structure définie ».
Cette expression, une structure définie, est l'élément qui change le travail quotidien. Une présentation n'est pas une image unique. C'est un ensemble de huit ou douze images qui doivent sembler appartenir à la même famille, et l'ancien problème récurrent était la dérive : la diapositive neuf ne correspondait plus du tout à la diapositive deux.
La promesse de cohérence au fil des étapes répond à ce même problème sous un autre angle. OpenAI écrit que les modifications précédentes « ont plus de chances de rester cohérentes ». Chaque nouvelle modification s'appuie sur le travail antérieur « sans dégrader la qualité de l'image au fil du temps ». Quiconque a déjà dû régénérer cinq fois une illustration de présentation sait pourquoi cette phrase est importante.
La prise en charge des arrière-plans transparents va dans le même sens. Lucky Liao de Manus est cité sur la page à cet effet. Cette amélioration fait du modèle « un choix excellent pour le travail créatif sur Manus, des actifs de marque aux présentations et sites web ».
Le bilan honnête est donc ciblé mais bien réel. ChatGPT Images 2.5 permet de maintenir plus facilement la cohérence d'un ensemble de visuels. Quant à savoir de quels visuels votre présentation a besoin, c'est une question que l'annonce n'aborde pas.
Qui peut y accéder aujourd'hui
| Où | Ce que vous obtenez | Notes |
|---|---|---|
| ChatGPT | Images 2.5 | Déploiement en cours sur tous les abonnements |
| ChatGPT Work | Images 2.5 | Même déploiement |
| Codex | Images 2.5 | Même déploiement |
| Plateformes | Ordinateur, mobile et web | Indiqué sur la page d'annonce |
| API | GPT‑Image‑2.5 Flare et Sunburst | Deux modèles distincts |
OpenAI précise qu'Images 2.5 « est en cours de déploiement aujourd'hui pour les utilisateurs de ChatGPT, ChatGPT Work et Codex sur tous les abonnements, sur ordinateur, mobile et web ». La disponibilité par niveau d'abonnement est donc large, ce qui change des lancements qui commençaient uniquement par les offres payantes.
Concernant la provenance, la page indique qu'OpenAI continue « d'utiliser les métadonnées C2PA et le tatouage numérique invisible pour aider à identifier les images créées avec nos outils ». Si votre équipe publie des visuels générés dans des documents réglementés, ce détail doit figurer dans votre liste de contrôle de révision.
Flare ou Sunburst : quel modèle d'API pour quel usage
Les développeurs disposent de deux modèles plutôt qu'un, et la différence réside dans le compromis entre vitesse et contrôle.
| Modèle | Positionné pour | Description officielle |
|---|---|---|
| GPT‑Image‑2.5 Flare | La plupart des applications | « le choix par défaut pour la plupart des applications, offrant des images de meilleure qualité que GPT‑Image‑2 avec une latence réduite de 50 % » |
| GPT‑Image‑2.5 Sunburst | Travail visuel haut de gamme | « conçu pour les flux de travail visuels haut de gamme qui bénéficient d'un contrôle plus strict lors des modifications » |
La page suggère Flare pour « le contenu créatif et social, les expériences produit, la recherche visuelle, le prototypage rapide d'images et la génération à grand volume ». Sunburst s'adresse aux « créations de campagnes prêtes pour la production ou aux images de produits soignées », et prend plus de temps à générer.
Matt Chotin d'Adobe est cité sur cette même page. Son commentaire décrit le duo comme « apportant une génération plus rapide et une cohérence de résolution qui maintiennent les images nettes et photoréalistes à chaque étape d'ajustement ».
Là où un modèle d'image plus rapide cesse d'être utile
L'annonce décrit Images 2.5 entièrement sous l'angle de ce qui apparaît dans le cadre : éclairage, textures, fidélité du sujet, mise en page, précision de l'édition. C'est la tâche pour laquelle il a été conçu, et la page ne prétend rien de plus.
Une diapositive de données a un second rôle. La barre doit être à la bonne hauteur et l'étiquette doit correspondre à la ligne dont elle provient. Quelqu'un dans la salle pourrait également demander d'où vient ce chiffre. Ces réponses se trouvent dans un tableur, pas dans un rendu visuel.
C'est ici que les deux types d'outils se séparent. Powerdrill Bloom commence à partir du fichier. Vous importez l'export, demandez en langage naturel la sélection souhaitée, et la plateforme renvoie le chiffre accompagné de sa source. La page produit le dit clairement : chaque chiffre « revient avec la page, la ligne et la donnée qui se cachent derrière ».
La page des tarifs décrit le même type de résultats, offrant une réponse fiable avec des « graphiques, tableaux et exports ». L'offre gratuite couvre l'exploration quotidienne avec 1 000 crédits renouvelés chaque jour, ainsi que des présentations, documents, feuilles de calcul et images de base. L'offre Pro à 13,27 $ par mois ajoute des analyses plus approfondies, des résultats plus riches et 20 tâches planifiées. Les détails de chaque abonnement sont répertoriés sur la page des tarifs.
Aucun de ces outils ne remplace l'autre. L'un crée l'image ; l'autre rend l'image vraie.
Des alternatives qui méritent d'être connues
Nano Banana. Très performant pour la tâche que la plupart des équipes recherchent réellement, à savoir un visuel à intégrer directement dans une présentation. Notre guide sur Nano Banana explique où il se positionne.
Adobe Firefly. Le commentaire d'Adobe sur la page d'annonce confirme que les nouveaux modèles GPT‑Image‑2.5 sont désormais disponibles au sein de Firefly. Le choix dépend donc moins du modèle lui-même que de l'éditeur qui l'entoure.
Runway. Jamie Umpherson, son directeur de la création, est cité affirmant que le modèle « s'intègre parfaitement dans la manière dont les créateurs travaillent déjà dans Runway ».
Générateurs de graphiques et d'infographies. Si le visuel dont vous avez besoin est un graphique plutôt qu'une illustration, un outil spécialisé sera plus adapté. Consultez notre sélection de générateurs d'infographies IA, ou la page du générateur d'infographies IA pour une approche axée sur les données.
Conclusion
ChatGPT Images 2.5 est une étape solide pour quiconque produit une série de visuels devant rester cohérents entre eux. Une génération plus rapide, une édition plus précise et une meilleure cohérence au fil des étapes pointent toutes vers le même cas d'usage : un ensemble, et non une image unique.
Gardez simplement une répartition claire des tâches. Utilisez un modèle d'image pour l'aspect visuel, et un outil capable de lire votre fichier réel pour les chiffres sur la diapositive. Notre guide pratique sur l'ajout d'images, de graphiques et d'infographies générés par IA à vos diapositives détaille la transition entre les deux.
Vous avez un fichier de données à transformer en présentation ? Essayez Powerdrill Bloom et commencez à partir des chiffres.
Foire aux questions
Qu'est-ce que ChatGPT Images 2.5 ?
Il s'agit du modèle de génération d'images d'OpenAI annoncé le 8 septembre 2026. OpenAI le décrit comme apportant des détails plus nets, une édition plus précise et une génération plus rapide, avec une latence réduite jusqu'à 50 % par rapport à Images 2.0.
Qui peut utiliser Images 2.5 ?
OpenAI indique qu'il est en cours de déploiement pour les utilisateurs de ChatGPT, ChatGPT Work et Codex sur tous les abonnements, sur ordinateur, mobile et web. Les développeurs disposent de deux modèles distincts via l'API.
Quelle est la différence entre Flare et Sunburst ?
Flare est décrit comme le choix par défaut pour la plupart des applications, avec une latence 50 % plus faible que GPT‑Image‑2. Sunburst est conçu pour les flux de travail visuels haut de gamme nécessitant un contrôle plus strict, et prend plus de temps à générer.
Peut-il créer des graphiques à partir de ma feuille de calcul ?
L'annonce décrit la génération d'images, pas l'analyse de données. Pour un graphique lié à vos propres lignes, un outil qui lit le fichier est une meilleure option, comme un générateur de graphiques IA.
Les images générées sont-elles marquées d'une manière ou d'une autre ?
Oui. OpenAI indique continuer à utiliser les métadonnées C2PA et le tatouage numérique invisible pour aider à identifier les images créées avec ses outils.