Facial Expression Analysis and Its Potentials in IoT Systems: A Contemporary Survey
Zixuan Shanggua, Yanjie Dong, Song Guo, Victor C. M. Leung, M. Jamal Deen, Xiping Hu·December 23, 2024
Summary
面部表情分析与物联网系统的集成研究集中在宏观表情(自愿、易于识别)和微表情(不自愿、快速、揭示隐藏情绪)上。物联网增强的宏观表情分析支持实时患者情绪监控,以改善心理健康服务,而微表情检测则提高了智能安全领域的监控准确性和威胁检测能力。研究提供了研究进展的全面概述,讨论了各种学习范式下的宏观和微表情技术的进展,并探讨了潜在的物联网应用。强调了面部表情技术与物联网系统融合面临的挑战和未来方向,旨在促进该领域的创新。
引言
背景
面部表情分析的背景
物联网技术的背景
客观
研究目标与重要性
宏观表情分析
技术进展
学习范式下的宏观表情分析
宏观表情识别技术
物联网集成
宏观表情分析在物联网中的应用
实时患者情绪监控
微表情检测
技术挑战
微表情的特性与检测难点
检测技术与方法
物联网增强
微表情检测在物联网中的应用
提高监控准确性和威胁检测能力
面部表情分析与物联网系统的集成
集成挑战
技术融合的挑战
数据处理与隐私保护
未来方向
创新方向与研究趋势
面向未来的集成应用
结论
研究总结
进展与成就
未来展望
挑战与机遇
面临的挑战
未开发的潜力
Basic info
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