Wie Sie langsam drehende Bestände erkennen: 6 Prüfungen in 2026
Jeder Bestandsexport enthält Geld, das sich nicht bewegt. Die Schwierigkeit liegt nicht darin, die Nullwerte zu finden. Es geht darum zu entscheiden, welche sich langsam drehenden Artikel ein Problem darstellen und welche sich einfach naturgemäß so verkaufen.
Schätzt man das in die eine Richtung falsch ein, schreibt man Bestände ab, die man eigentlich noch verkauft hätte. Schätzt man es in die andere Richtung falsch ein, liegt das Kapital ein Jahr lang ungenutzt im Lager.
Es gibt keine allgemeingültige Anzahl von Tagen, die das eine vom anderen trennt. Was es jedoch gibt, ist eine Reihe von wiederholbaren Prüfungen, die Sie mit Ihrer bereits vorhandenen Datei durchführen können.
Dieser Leitfaden erklärt, was sich langsam drehende Bestände sind, warum ein fester Schwellenwert scheitert, welche sechs Prüfungen Sie durchführen sollten und wo der manuelle Weg an seine Grenzen stößt.
Was als langsam drehender Bestand gilt
Die entscheidende Unterscheidung liegt zwischen Beständen, die man noch haben möchte, und solchen, die man nicht mehr will.
Der SLOB-Bestandsleitfaden beschreibt langsam drehende Bestände (auch Überbestand oder gealterter Bestand genannt) als Produkte, die zwar „benötigt“ werden, aber „im Übermaß“ vorhanden sind. Veralteter Bestand ist etwas anderes: Produkte, die „nicht mehr benötigt werden“, „veraltet“ sind oder aus „alten Kollektionen“ stammen.
Diese Aufteilung ändert die erforderliche Maßnahme. Langsam drehende Bestände erfordern eine Nachfrage- oder Einkaufsentscheidung. Veraltete Bestände erfordern eine Entsorgungsentscheidung – da hilft auch keine Rabattaktion mehr.
Am anderen Ende steht das Problem, das jeder bemerkt. Ein Stockout (Lieferengpass) ist ein Ereignis, bei dem der Bestand erschöpft ist, während Überbestand das genaue Gegenteil beschreibt – also zu viel Lagerbestand. Die meisten Bestandsberichte jagen Lieferengpässen hinterher und beziffern nie den Überbestand, obwohl dieser von beiden das teurere Problem ist.
Warum ein fester Schwellenwert nicht funktioniert
Es ist verlockend, alles, was sich 90 Tage lang nicht verkauft hat, als Ladenhüter einzustufen. Manchmal ist das richtig. Oft ist es jedoch völlig aussagelos.
Der SLOB-Leitfaden empfiehlt stattdessen, den Schwellenwert aus den eigenen Daten abzuleiten. Berechnen Sie Ihren gesamten Lagerumschlag und setzen Sie das Limit leicht über diesen Basiswert. Im dortigen Praxisbeispiel beträgt der gesamte Lagerumschlag 35 Tage und das vorgeschlagene Limit liegt bei 40 Tagen.
Es wird ausdrücklich betont, dass dies keine allgemeingültige Regel zum Kopieren ist. Die Anweisung lautet, „diese Zahl an Ihr Unternehmen anzupassen“ und dabei Lieferzeiten, Meldebestände und Sicherheitsbestände zu berücksichtigen.
Die dort angegebene Formel für den Lagerumschlag lautet: Bestandswert geteilt durch Umsatz, multipliziert mit dem Zeitraum in Tagen. Wenden Sie dies zuerst auf das gesamte Sortiment an, dann pro Produkt, und vergleichen Sie die Ergebnisse.
Ihr Schwellenwert ist also das Ergebnis der Analyse, nicht deren Ausgangspunkt. Notieren Sie die gewählte Zahl im Bericht, damit die Version des nächsten Quartals vergleichbar ist.
Die sechs Prüfungen
Führen Sie diese der Reihe nach durch. Jede Prüfung beantwortet eine Frage, die sich aus der vorherigen ergibt.
Check 1: Tage seit dem letzten Verkauf
Das einfachste Signal und der beste Ausgangspunkt. Ziehen Sie für jede SKU das Datum des letzten Verkaufs vom heutigen Datum ab.
Verwenden Sie HEUTE für das aktuelle Datum, damit sich die Spalte automatisch aktualisiert. Sortieren Sie absteigend und betrachten Sie die obersten Einträge der Liste.
Diese Prüfung liefert potenzielle Kandidaten. Sie bestätigt noch nichts, denn ein Produkt, das sich nur zweimal im Jahr verkauft, ist nicht zwangsläufig ein Ladenhüter.
Check 2: Lagerumschlag im Vergleich zum eigenen Basiswert
Vergleichen Sie nun jede SKU mit dem berechneten Basiswert des Sortiments. Jede Position, die deutlich über Ihrem gewählten Limit liegt, wird markiert.
Verwenden Sie SUMMEWENNS, um die Verkäufe pro SKU über den Zeitraum zu summieren, und wenden Sie dann die Lagerumschlagsberechnung pro Produkt an.
Diese Prüfung unterscheidet echte Ladenhüter von Artikeln, die nur in einem kurzen Zeitraum ruhig wirken.
Check 3: Reichweite in Tagen im Vergleich zur Lieferzeit
Teilen Sie den aktuellen Bestand durch den durchschnittlichen täglichen Absatz, um die Reichweite in Tagen zu erhalten. Vergleichen Sie diese dann mit der Lieferzeit des Lieferanten für dieselbe SKU.
Eine Reichweite, die weit über der Lieferzeit liegt, bedeutet, dass Sie Bestände lagern, die Sie noch gar nicht bräuchten. Eine Reichweite unter der Lieferzeit bedeutet, dass die nächste Bestellung zu spät eintrifft.
Bei dieser Prüfung zeigt sich, dass das Risiko von Ladenhütern und Lieferengpässen im Grunde dieselbe Analyse ist, nur aus zwei verschiedenen Blickwinkeln betrachtet.
Check 4: Wertmäßiges Risiko statt Stückzahl
Sortieren Sie Ihre markierten Positionen nach dem Bestandswert und nicht nach der Stückzahl. Tausend langsam drehende Schrauben und drei langsam drehende Maschinen sind nicht dasselbe Problem.
Dies lenkt Ihre Aufmerksamkeit sofort auf das Wesentliche. Oft machen die fünf wertmäßig größten Positionen den Großteil des finanziellen Risikos aus.
Weisen Sie den Gesamtwert des markierten Bestands als eine einzige Zahl aus. Das ist die Zahl, die für ein Gespräch mit der Finanzabteilung tatsächlich benötigt wird.
Check 5: Häufigkeit von Lieferengpässen bei Schnelldrehern
Langsamdreher sind nur die halbe Wahrheit. Zählen Sie mithilfe von ZÄHLENWENNS auf Basis von Bestands-Snapshots, wie oft Ihre Schnelldreher-SKUs den Wert Null erreichen.
Häufige Lieferengpässe bei gleichzeitig hohen Beständen an Ladenhütern deuten meist auf eine einzige Ursache hin: Der Einkauf investiert das Budget in die falschen Artikel.
Ohne diese Prüfung liest sich der Bericht wie eine reine Abschreibungsliste. Mit ihr wird der Bericht zu einem starken Argument für den Einkauf.
Check 6: Status-Kennzeichnung „Veraltet“ vs. „Langsam drehend“
Teilen Sie abschließend die markierten Positionen nach dem Produktstatus auf. Der SLOB-Leitfaden führt Produktstatus-Kennzeichnungen (aktiv vs. veraltet) genau aus diesem Grund als erforderliche Spalten auf.
Prüfen Sie, ob die Kennzeichnung verlässlich ist, bevor Sie sich darauf verlassen. Verwenden Sie EINDEUTIG, um die verschiedenen Statuswerte aufzulisten, da man nach einer Systemumstellung oft drei verschiedene Schreibweisen für denselben Zustand findet.
Als veraltet markierte Positionen spielen für die Nachfrageplanung keine Rolle mehr und gehören in die Entsorgungsplanung. Halten Sie diese in separaten Tabellen fest.
So machen Sie es manuell
Option 1: Eine Kennzeichnungsspalte pro Prüfung. Sechs Spalten in der SKU-Liste, eine pro oben genannter Prüfung, und filtern Sie dann nach Kombinationen. Machen Sie jede Prüfung einzeln sichtbar, anstatt sie in einem einzigen Urteil zusammenzufassen, da Sie gefragt werden, warum eine Position markiert wurde.
Option 2: Eine Pivot-Tabelle nach Kategorie und Wertklasse. Aggregieren Sie die markierten Positionen nach Produktkategorie und dann nach Wertklasse. So wird aus einer langen SKU-Liste eine Übersicht für drei schnelle Entscheidungen.
Option 3: Ein Parameter-Tab. Erfassen Sie Ihren Basiswert für den Lagerumschlag, Ihr gewähltes Limit, den Zeitraum, die verwendeten Lieferzeiten und das Datum des Exports. Dadurch lässt sich der Bericht im nächsten Quartal problemlos erneut ausführen.
Die gemeinsame Grundlage. Alle drei Optionen setzen voraus, dass Bestand und Verkäufe denselben Schlüssel und denselben Zeitraum nutzen. Wenn ein Umsatzexport Wochen abdeckt und ein Bestands-Snapshot nur einen einzigen Tag, muss die Abstimmung dieser Daten noch vor den sechs Prüfungen erfolgen.
Wo der manuelle Weg an seine Grenzen stößt
Der erste Durchlauf dauert einen Tag und bringt bares Geld zum Vorschein. Der zweite Durchlauf ein Quartal später dauert fast genauso lange, weil sich im Hintergrund alles verändert hat.
Produktsortimente ändern sich ständig. Neue SKUs, umbenannte SKUs und zusammengeführte SKUs machen einen Vergleich mit der Liste des letzten Quartals unbrauchbar.
Auch die Basiswerte verändern sich. Ihr gesamter Lagerumschlag ist in diesem Quartal anders, sodass sich auch der daraus abgeleitete Schwellenwert verschiebt. Eine Position, die im letzten Quartal noch in Ordnung war, wird nun aus Gründen markiert, die nichts mit dem Produkt selbst zu tun haben.
Und dann gibt es noch den Fehler, der am meisten kostet: Markierte Positionen werden einmal überprüft, aber es wird keine Entscheidung festgehalten. Dieselben Positionen erscheinen dann im nächsten Bericht – mit den Lagerkosten von drei weiteren Monaten im Schlepptau.
So erstellen Sie es mit Powerdrill Bloom
Schritt 1: Laden Sie Ihre Bestands- und Umsatzexporte hoch
Laden Sie die Bestandsdatei und die Umsatzdatei zusammen hoch. Powerdrill Bloom analysiert die Spalten direkt beim Import, sodass unpassende SKU-Formate, doppelte Produktcodes und inkonsistente Statuswerte auffallen, noch bevor eine einzige Position markiert wird.
Schritt 2: Beschreiben Sie die Prüfungen in natürlicher Sprache
Formulieren Sie die Regeln, anstatt sie mühsam aufzubauen. Geben Sie den Zeitraum an, die Lieferzeiten (falls vorhanden) und die Statuswerte, die für veraltete Bestände stehen.
Fragen Sie dann die Prüfungen der Reihe nach ab. Bitten Sie zuerst um den gesamten Lagerumschlag, dann um die Werte pro SKU, die über Ihrem gewählten Limit liegen. Fragen Sie als Nächstes nach den markierten Positionen, sortiert nach Wert statt nach Stückzahl. Bitten Sie schließlich um die Anzahl der Lieferengpässe bei den Schnelldrehern.
Schritt 3: Exportieren Sie das Diagramm, den Bericht oder die Präsentation
Exportieren Sie die Tabelle mit den markierten Positionen, ein Diagramm zum Risikokapital oder Folien, die den verwendeten Schwellenwert zusammen mit den Ergebnissen darstellen.
Warum dies besser ist, als es manuell neu zu erstellen
| Manueller Weg | Powerdrill Bloom | |
|---|---|---|
| Ableitung des Basis-Lagerumschlags | Formel über das gesamte Sortiment | Einfach zuerst danach fragen |
| Testen eines anderen Schwellenwerts | Jede Kennzeichnungsspalte neu aufbauen | Neues Limit nennen und fragen |
| Nicht übereinstimmende SKU-Schlüssel zwischen Dateien | Fällt erst bei einer fehlerhaften Verweis-Formel auf | Fällt direkt beim Hochladen auf |
| Erneuter Durchlauf im nächsten Quartal | Neuaufbau bei verändertem Sortiment | Dateien austauschen, Regeln beibehalten |
In der zweiten Zeile findet die eigentliche Bewertung statt. Die Möglichkeit, die markierte Liste bei 40 Tagen und bei 60 Tagen zu sehen, verwandelt eine Diskussion über Schwellenwerte in einen direkten Vergleich.
Häufige Fehler
Einen 90-Tage-Schwellenwert aus einem Artikel kopieren. Leiten Sie ihn stattdessen von Ihrem eigenen Basis-Lagerumschlag ab und passen Sie ihn an Lieferzeiten und Sicherheitsbestände an, wie es der SLOB-Leitfaden vorschreibt.
Markierte Positionen nach Stückzahlen sortieren. Stückzahlen verschleiern das finanzielle Risiko. Sortieren Sie nach Bestandswert und weisen Sie das gesamte Risikokapital aus.
Langsam drehende und veraltete Bestände als eine einzige Liste behandeln. Die einen erfordern eine Nachfrageentscheidung, die anderen eine Entsorgungsentscheidung. Teilen Sie sie anhand der Status-Kennzeichnung auf.
Lieferengpässe bei der Suche nach Überbeständen ignorieren. Sie sind meist auf dasselbe Einkaufsproblem zurückzuführen. Berichten Sie über beides, da die Analyse sonst wie ein reiner Abschreibungsantrag wirkt.
Der Statusspalte nach einer Systemumstellung blind vertrauen. Listen Sie zuerst die eindeutigen Werte auf. Drei verschiedene Schreibweisen für „veraltet“ verfälschen unbemerkt Ihre Gesamtsummen.
Einen Bestands-Snapshot mit einem Umsatzzeitraum vergleichen. Das eine ist ein Zeitpunkt, das andere ein Zeitraum. Gleichen Sie die Zeiträume vor jeder Berechnung an.
Positionen markieren, ohne eine Entscheidung festzuhalten. Eine nicht bearbeitete Markierung taucht im nächsten Quartal wieder auf – mit noch höheren Lagerkosten. Protokollieren Sie die Entscheidung direkt neben der Position.
Fazit
Leiten Sie Ihren Schwellenwert von Ihrem eigenen Lagerumschlag ab, führen Sie die sechs Prüfungen der Reihe nach durch, sortieren Sie nach Wert statt nach Stückzahl und trennen Sie langsam drehende von veralteten Beständen. So wird aus einem Bestandsexport eine fundierte Einkaufsentscheidung.
Der teure Teil ist nicht die erste Analyse. Es ist die Tatsache, dass sich Sortimente und Basiswerte ständig verändern. Daher muss der Bericht so aufgebaut sein, dass er einfach erneut ausgeführt werden kann, anstatt ihn jedes Mal neu zu erstellen.
Wenn Sie damit Ihr ganzes Quartal verbringen, testen Sie Powerdrill Bloom mit Ihrem aktuellen Export. Werfen Sie auch einen Blick auf die Übersicht der KI-Tools für Bestands- und Nachfrageprognosen und die Liste der Tools für die Supply-Chain-Analyse. Unser Leitfaden zum Finden von Ausreißern ohne Code deckt die Erkennungsseite ab. Die Seiten zum CSV-KI-Assistenten und zu KI-Prognosen stellen die passenden Tools vor.
Häufig gestellte Fragen
Was ist langsam drehender Bestand?
Es handelt sich um Bestände, die Sie zwar noch benötigen, aber im Übermaß lagern (auch Überbestand oder gealterter Bestand genannt). Sie unterscheiden sich von veralteten Beständen, die überhaupt nicht mehr benötigt werden.
Ab wie vielen Tagen ohne Verkauf gilt ein Artikel als langsam drehend?
Es gibt keine feste Anzahl von Tagen. Berechnen Sie Ihren gesamten Lagerumschlag und setzen Sie das Limit leicht über diesen Basiswert. Passen Sie es anschließend an Lieferzeiten, Meldebestände und Sicherheitsbestände an.
Wie berechne ich den Lagerumschlag?
Der SLOB-Leitfaden gibt folgende Formel an: Bestandswert geteilt durch Umsatz, multipliziert mit dem Zeitraum in Tagen. Berechnen Sie dies für das gesamte Sortiment, um einen Basiswert zu erhalten, und vergleichen Sie diesen dann mit den Werten der einzelnen SKUs.
Sollte ich markierte Positionen nach Stückzahl oder nach Wert sortieren?
Nach Wert. Bei einer Sortierung nach Stückzahl wirken tausend billige Kleinteile wie ein größeres Problem als einige wenige teure Maschinen, was die Aufmerksamkeit in die falsche Richtung lenkt.
Warum sollten Lieferengpässe in einen Bericht über langsam drehende Bestände aufgenommen werden?
Weil hohe Bestände an Ladenhütern bei gleichzeitig häufigen Lieferengpässen meist auf dieselbe Ursache hindeuten: Das Budget wird für die falschen Artikel ausgegeben. Die Berichterstattung über beide Aspekte macht die Analyse zu einer wertvollen Entscheidungshilfe für den Einkauf.