Gemini Agent for Work: Was gibt es Neues, Zugang und Alternativen (2026)

Der Gemini-Agent ist Googles neuer, zentraler Agent für die Arbeit. Google Cloud hat ihn am 8. Oktober 2026 auf dem Event Gemini at Work angekündigt. Er beantwortet Fragen, erledigt Wissensarbeit, erstellt Bilder sowie Medien und schreibt Code über ein einziges Prompt-Eingabefeld.

Dieser Leitfaden beschreibt, was Google angekündigt hat, wie der Gemini-Agent in Google Workspace funktioniert, welche Datenkompetenzen er besitzt und wer ihn heute schon nutzen kann. Zudem vergleicht er die Alternativen. Alle Details stammen von den Anbieterseiten, die am 9. Oktober 2026 abgerufen wurden.

Was Google auf der Gemini at Work 2026 angekündigt hat

Thomas Kurian, CEO von Google Cloud, stellte den Gemini-Agenten in seiner Keynote vor. Der auf dieser Keynote basierende Blogbeitrag von Google Cloud bezeichnet ihn als „Ihren neuen, zentralen und universellen Agenten für die Arbeit“.

Der Beitrag fasst die Ankündigungen an einem Ort zusammen. Dazu gehören der Agent selbst, die Inline-Integration von Gemini in Workspace sowie neue Daten- und Analysefunktionen. Branchenspezifische Versionen für Finanzdienstleistungen und Rechtsteams, Governance-Kontrollen und Kostenkontrollen runden die Liste ab.

Die Seitendaten des Beitrags datieren ihn auf den 8. Oktober 2026, und der Blog-Feed von Google Cloud trägt dasselbe Datum. Die Seite selbst zeigt den 9. Oktober an, weshalb dieser Leitfaden den Seitendaten folgt. Ein begleitender Beitrag für kleine und mittlere Unternehmen trägt ebenfalls das Datum vom 8. Oktober.

Googles Produktseite trägt nun den Titel „Gemini for Business: The Universal Work Agent“. Kundenberichte auf demselben Blog beziehen sich nach wie vor auf Gemini Enterprise, die Edition, die viele Unternehmen bereits nutzen.

Wie der Gemini-Agent funktioniert

Die Grundidee ist Delegation. In Googles Worten: „Sie geben ihm Ziele vor, keine Anweisungen.“ Sie übergeben ein gewünschtes Ergebnis, und der Agent plant die Schritte, wählt Fähigkeiten und Tools aus und liefert die fertige Arbeit ab.

Google beschreibt den Agenten anhand einer Reihe von Designprinzipien:

• Ein Agent für Chat, Aufgaben und Code. Sie können über dieselbe Benutzeroberfläche eine Frage stellen, ein Ziel zuweisen oder Code generieren lassen. Sie können auch Aufgaben planen oder den Agenten auf Ereignisse reagieren lassen.
• Zugriff von vielen Orten aus. Der Beitrag nennt das Web, iOS, Android, Windows und Mac. Zudem werden die Befehlszeile, Google Workspace, Microsoft 365 und Slack erwähnt.
• Fortlaufende Arbeit. Der Agent läuft in der Cloud. Im Beitrag heißt es: „Arbeit, die Stunden oder Tage in Anspruch nimmt, läuft weiter, nachdem Sie Ihren Laptop zugeklappt haben.“
• Sub-Agenten für große Aufgaben. Der Agent kann temporäre, aufgabenspezifische Sub-Agenten erstellen, um Schritte parallel oder nacheinander auszuführen.
• Coworker-Agenten. Ein Coworker-Agent übernimmt eine dauerhafte Rolle in einem Team, mit eigener Identität und eigenem Speicher.

Das Ergebnis soll eine fertige Arbeit sein, kein Entwurf in einem Chat. Im Beitrag heißt es, der Agent „liefert ein fertiges Ergebnis“ direkt in den Dokumenten, dem Posteingang und den Entwicklertools, die die Menschen bereits nutzen.

Fähigkeiten, Tools und Verbindungen

Drei Bausteine treiben den Gemini-Agenten an: Tools, Fähigkeiten und Kontext.

Tools verbinden ihn mit den Systemen des Unternehmens. Der Beitrag listet Confluence, Microsoft Office, Teams, Slack und Workspace sowie Git, Jira, Salesforce und ServiceNow auf. Zudem werden Datenbanken wie BigQuery, Databricks, Postgres und Snowflake sowie jeder beliebige Model Context Protocol (MCP)-Server genannt.

Fähigkeiten bringen ihm bei, wie eine Aufgabe erledigt wird. Google definiert Fähigkeiten als „wiederverwendbare Sätze von Anweisungen, Wissen oder Workflows, die als modulare Prompts gespeichert sind“. Teams können benutzerdefinierte Fähigkeiten in einem gemeinsamen Unternehmensregister veröffentlichen, und Einzelpersonen können ihre eigenen erstellen.

Modellauswahl und Kostenkontrollen

Der Agent und das Modell sind separate Entscheidungen. Im Blogbeitrag heißt es, der Agent orchestriere heute „über unsere Gemini-Modellfamilie und Claude-Modelle von Anthropic hinweg“. Die Produktseite listet die Auswahl von Drittanbieter-Modellen unter den Funktionen auf, die sich noch im Early Access befinden.

Kostenkontrollen sind integriert. Smart Routing leitet jede Aufgabe an ein passendes Modell weiter. Ausgabenlimits in Echtzeit werden pro Projekt in der Cloud Billing Console festgelegt. Wenn ein Limit erreicht ist, pausiert der Agent dieses Projekts laut Beitrag, bis ihn jemand wieder aktiviert.

Der Gemini-Agent in Google Workspace

Der Gemini-Agent funktioniert auch inline in Gmail, Drive, Docs, Slides, Sheets, Chat und Calendar. Google gibt an, dass er dort dieselben Fähigkeiten und Kontrollen besitzt wie überall sonst auch.

Innerhalb von Workspace beschreibt der Beitrag drei Funktionsweisen:

Modus	Was Google beschreibt
Persönliche Unterstützung	Erledigt Aufgaben app-übergreifend, wie z. B. Marktforschung, ein Finanzmodell in Sheets und eine Präsentation, die beides darstellt
Proaktive Delegation	Erkennt Anfragen, die er übernehmen kann, wie z. B. die Bitte eines Managers nach einem Projekt-Update als Präsentation
Ein Mitglied Ihres Teams	Ein Coworker-Agent mit eigenem Workspace-Konto, eigener E-Mail-Adresse, eigenem Kalender und Drive

Der Coworker-Agent agiert unter seiner eigenen Identität. Im Beitrag heißt es, er „sieht nur das, was Sie mit ihm teilen“, und seine Bearbeitungen erscheinen unter seinem eigenen Namen im Versionsverlauf.

Für die Erstellung von Präsentationen ist Googles Beispiel konkret. Ein Manager bittet per E-Mail um das neueste Projekt-Update als Präsentation. Workspace markiert die Anfrage, und ein einziger Klick leitet sie an den Agenten weiter. Unser Erklärungsbeitrag zu Gemini cross-app decks behandelt Googles frühere Präsentationsfunktionen.

Daten- und Analysefunktionen

Google erklärt, man statte „Gemini mit Fähigkeiten aus, die für bestimmte Bereiche entwickelt wurden, beginnend mit Daten“. Die neuen Fähigkeiten richten sich an zwei Zielgruppen.

Für geschäftliche Nutzer heißt es im Beitrag, dass jeder „zuverlässige operative Berichte in Echtzeit erstellen kann, indem er einfach danach fragt“. Der Agent erstellt die Abfrage und speichert sie. Sobald sie gespeichert ist, können Teams diese Berichte laut Google bei Bedarf ausführen, „ohne dass Token-Kosten anfallen“.

Für Daten- und ML-Ingenieure generiert der Agent PySpark-Code, stellt Notebooks zum Bearbeiten und Testen bereit, trainiert Modelle und behebt Pipeline-Probleme.

Drei Google Cloud-Dienste untermauern diese Antworten. Der Knowledge Catalog bildet Geschäftsdefinitionen wie „Nettomarge“ einmalig ab, sodass jeder Agent sie nutzt. Smart Storage fügt unstrukturierten Dateien direkt an ihrem Speicherort Kontext hinzu. Das Borderless Lakehouse ermöglicht es dem Agenten, Daten in anderen Clouds abzufragen, ohne sie zu kopieren.

Die Ausgabeseite ist für jeden wichtig, der Berichte erstellt. Im Beitrag heißt es, der Gemini-Agent „kann auch Diagramme generieren und Dashboards in den Tools erstellen, die Ihre Analysten bereits verwenden“. Diese Fähigkeiten basieren auf Google Cloud-Datendiensten wie BigQuery und dem Knowledge Catalog.

Branchenversionen für Finanzen und Recht

Google passt den Agenten auch für bestimmte Branchen an. Im Beitrag heißt es, er sei „jetzt in der Vorschau für Financial Services und Legal“ verfügbar, Versionen für Behörden, das Gesundheitswesen und den Einzelhandel sollen später folgen.

Die Version für Finanzdienstleistungen umfasst Investment-Research, Kreditanalyse und Risikomodellierung. Sie greift auf Daten von FactSet, LSEG, S&P Global und SEC-Einreichungen zurück. Google gibt an, dass sie mit mehr als 50 grundlegenden Fähigkeiten ausgeliefert wird.

Die Rechtsversion übernimmt Berechtigungen auf Fallebene aus Dokumentensystemen wie NetDocuments und iManage. Google nennt Harvey und Onit als Partner, die darauf aufbauen.

So erhalten Sie Zugriff auf den Gemini-Agenten

Der Zugriff is vorerst eingeschränkt. Der begleitende Beitrag für kleinere Unternehmen drückt es direkt aus. Dort heißt es: „Gemini befindet sich heute im Early Access für KMU-Kunden und wird bald für alle Kunden verfügbar sein.“

Die Produktseite bietet zwei Wege, um es auszuprobieren:

1. Kontaktieren Sie den Google Cloud-Vertrieb, um ein Rollout im Unternehmen zu planen.
2. Starten Sie eine 30-tägige Testversion. Auf der Produktseite heißt es, Sie können „die Gemini Enterprise Plus-Edition 30 Tage lang kostenlos und ohne Unterstützung des Vertriebs testen“.

Einige Funktionen liegen noch weiter in der Zukunft. Laut Produktseite befinden sich die Delegation mehrstufiger Hintergrundaufgaben, Gemini auf Mobilgeräten und dem Desktop sowie die Auswahl von Drittanbieter-Modellen „derzeit im Early Access“.

Was den Preis betrifft, so nennen weder die Ankündigung noch die Produktseite einen Preis für den Gemini-Agenten. Eine Google Cloud-Preisseite für Gemini Enterprise lieferte am 9. Oktober eine Fehlermeldung (Seite nicht gefunden). Klären Sie dies mit dem Google Cloud-Vertrieb, bevor Sie ein Budget planen.

Sicherheit und Governance

Google hat die Kontrollen des Agenten um vier Fragen herum aufgebaut: Wer der Agent ist, was er tun darf, was er getan hat und was er niemals anfassen sollte.

• Identität. Jeder Agent erhält seine eigene Identität, die wie die eines Mitarbeiters verwaltet wird, mit Berechtigungen nach dem Prinzip der minimalen Rechtevergabe.
• Berechtigungen. Sicherheitsadministratoren genehmigen den rollenbasierten Zugriff, und externe Verbindungen übertragen die Identität über Standards wie OAuth.
• Audit-Trail. Jede Aktion wird protokolliert und dem Agenten statt einer Person zugeordnet.
• Sandbox und Gateway. Agenten laufen in einer Agent Sandbox, und ihr gesamter Datenverkehr läuft über das Agent Gateway.

Zur Datennutzung heißt es auf der Produktseite, dass Kundendaten „niemals zum Trainieren von Google-Modellen oder Modellen für andere Kunden verwendet werden“. Diese Zeile umfasst Prompts, Ausgaben und das Modell-Tuning.

Alternativen, die einen Vergleich wert sind

Mehrere Anbieter vertreiben mittlerweile einen Agenten, der ein Ziel entgegennimmt und fertige Arbeit liefert. Die Tabelle vergleicht sie auf Basis dessen, was die eigenen Seiten der jeweiligen Anbieter beschreiben.

Option	Wo es funktioniert	Was seine Seiten beschreiben	Wie man es erhält
Gemini-Agent	Web, Mobilgeräte, Desktop, Workspace, Microsoft 365, Slack	Ziele rein, fertige Arbeit raus, mit Sub-Agenten, Fähigkeiten und Ausgabenlimits	Early Access oder eine 30-tägige Testversion von Gemini Enterprise Plus
Claude Cowork	Desktop-App, Rollout im Web und auf Mobilgeräten (Beta)	Funktioniert über Ihre Dateien und Tools hinweg, mit geplanten Aufgaben	Kostenpflichtige Claude-Tarife
Copilot Cowork	Microsoft 365	Langlaufende, tool-übergreifende Aufgaben, die ein fertiges Ergebnis liefern	Microsoft 365 Copilot-Lizenz plus Nutzung
ChatGPT Work	ChatGPT im Web, auf Mobilgeräten und dem Desktop	Längere, mehrstufige Arbeiten und fertige Ergebnisse	Berechtigte kostenpflichtige ChatGPT-Tarife
Powerdrill Bloom	Eigener Workspace	Dateien und Daten rein, quellengestützte Diagramme, Berichte und Präsentationen raus	Kostenlose und kostenpflichtige Tarife

Claude Cowork. Auf der Produktseite von Anthropic heißt es: „Geben Sie ihm ein Ziel vor, und er arbeitet über Ihre Dateien und Tools hinweg.“ Zudem wird hinzugefügt, dass Sie „zu einer ausgefeilten Arbeit zurückkehren, die Sie nur noch überprüfen müssen“. Unser Vergleich von Powerdrill Bloom vs. Claude Cowork geht tiefer darauf ein.

Copilot Cowork. Microsoft hat es am 16. Juni 2026 allgemein verfügbar gemacht. Im Beitrag heißt es, Cowork „führt komplexe, langlaufende, tool-übergreifende Aufgaben aus“. Es erfordert die Microsoft 365 Copilot-Lizenz, und Aufgaben werden nach Nutzung in Copilot Credits abgerechnet. Details finden Sie unter Powerdrill Bloom vs. Copilot Cowork.

ChatGPT Work. Das Hilfe-Center von OpenAI beschreibt Work als „einen Agenten, der für längere, mehrstufige Arbeiten und fertige Ergebnisse entwickelt wurde“. Zu den Beispielen gehören Dokumente, Tabellenkalkulationen, Präsentationen, Berichte oder Websites.

Wo ein dateiorientierter Workspace hineinpasst

Der Gemini-Agent wurde für Unternehmen entwickelt, deren Daten bereits in Google Cloud und Workspace liegen. Manche Analysen beginnen in einem kleineren Rahmen: ein Ordner mit Exporten, ein PDF-Bericht und eine Frage, die bis Freitag beantwortet werden muss.

Genau dafür wurde Powerdrill Bloom entwickelt. Auf der Preisseite wird „Excel, CSV, PDF und Dokumente hochladen“ im Free-Tarif aufgeführt. Kostenpflichtige Tarife fügen „Präsentationen, Office-Dokumente, Excel-Analysen und Nano Banana-Bilder erstellen“ hinzu. Die Homepage bezeichnet es als „Den KI-Datenanalysten, der seine Arbeit offenlegt“.

Die Quellenangabe ist der entscheidende Punkt. Auf der Homepage heißt es: „Jede Zahl wird mit der Seite, der Zeile und dem Wert dahinter geliefert.“ Zudem wird ein Scheduled Agent aufgeführt, sodass „Ihre wiederkehrende Analyse von selbst läuft“. Die Seite AI report generator beschreibt, wie diese Analyse in einen schriftlichen Bericht umgewandelt wird.

So bewerten Sie den Gemini-Agenten

Beginnen Sie mit einer Aufgabe, die Sie bereits jede Woche erledigen, wie z. B. einer Präsentation zum Projekt-Update oder einem wöchentlichen Vertriebsbericht. Sie wissen, wie ein gutes Ergebnis aussieht, sodass Fehler leicht zu erkennen sind.

Führen Sie dann drei Prüfungen der Ausgabe durch:

• Quellenprüfung. Verfolgen Sie drei Zahlen in der Ausgabe bis zu dem System zurück, aus dem sie stammen.
• Formatprüfung. Bestätigen Sie, dass das Ergebnis dort ankommt, wo Ihr Team es liest, z. B. in einem Doc, einer Präsentation oder einer E-Mail.
• Kontrollprüfung. Legen Sie ein Ausgabenlimit für ein Testprojekt fest und bestätigen Sie, dass der Agent pausiert, wenn er das Limit erreicht.

Wenn die Aufgabe auf Dateien statt auf einem angebundenen Data Warehouse basiert, können Sie Powerdrill Bloom für dieselbe Aufgabe ausprobieren und die beiden Ergebnisse vergleichen.

Häufig gestellte Fragen

Was ist the Gemini-Agent?

Der Gemini-Agent ist Googles zentraler Agent für die Arbeit, der am 8. Oktober 2026 angekündigt wurde. Er beantwortet Fragen, erledigt Wissensarbeit, erstellt Bilder sowie Medien und schreibt sowie führt Code aus. Sie weisen ein Ziel zu, und er liefert fertige Arbeit in Tools wie Docs, Sheets und Slides zurück.

Wie erhalte ich Zugriff auf den Gemini-Agenten?

Google gibt an, dass sich der Gemini-Agent im Early Access für kleine und mittlere Unternehmen befindet und bald für alle Kunden verfügbar sein wird. Sie können den Google Cloud-Vertrieb kontaktieren oder eine 30-tägige Testversion von Gemini Enterprise Plus ohne Unterstützung des Vertriebs starten.

Wie viel kostet der Gemini-Agent?

Googles Ankündigung und Produktseite nennen keinen Preis für den Gemini-Agenten. Die Produktseite verweist Käufer an den Google Cloud-Vertrieb oder die 30-tägige Testversion. Zu den integrierten Kostenkontrollen gehören projektbezogene Ausgabenlimits in der Cloud Billing Console.

Nutzt der Gemini-Agent Claude-Modelle?

Im Blogbeitrag von Google heißt es, dass der Agent heute über Gemini-Modelle und Claude-Modelle von Anthropic hinweg orchestriert. Die Produktseite listet die Auswahl von Drittanbieter-Modellen unter den Funktionen im Early Access auf, sodass die Verfügbarkeit von Ihrem Konto abhängen kann.

Funktioniert der Gemini-Agent in Google Docs und Sheets?

Ja. Google gibt an, dass er inline in Gmail, Drive, Docs, Slides, Sheets, Chat und Calendar funktioniert, mit denselben Fähigkeiten und Kontrollen wie überall sonst auch. Er kann auch als Coworker-Agent agieren, den Teammitglieder in einem Chat-Bereich oder einem Dokumentkommentar erwähnen.

Quellen: Google Cloud, Welcome to Gemini at Work 2026: Introducing the Gemini agent · Google Cloud, Empowering SMBs to do more with Gemini · Google Cloud, Gemini for Business · Anthropic, Claude Cowork · Microsoft 365 Blog, Copilot Cowork is now generally available · OpenAI Help Center, ChatGPT Work and Codex. Details von den Anbieterseiten am 9. Oktober 2026 abgerufen.