Nano Banana 2.1: الرسوم البيانية، والأسعار، والبدائل (2026)
Nano Banana 2.1 هو أحدث نموذج من Google لإنشاء الصور وتحريرها بكفاءة عالية. أتاحته Google بشكل عام في 6 أكتوبر 2026، كترقية لنموذج Nano Banana 2. وتبرز وثائق المطورين الخاصة به نصوصًا أكثر وضوحًا وتنسيقات رسوم بيانية (infographic) أكثر دقة، وهو أمر مهم إذا كنت تقوم بإنشاء مرئيات للشرائح والتقارير.
يغطي هذا الدليل التغييرات التي طرأت، وأماكن استخدام النموذج، وتكلفته، وكيفية مقارنته بـ Nano Banana Pro. وينتهي ببدائل وطريقة كتابة الأوامر (prompting) للرسوم البيانية. تأتي كل التفاصيل من صفحات Google وصفحات الموردين الآخرين، كما تمت قراءتها في 13 أكتوبر 2026.
ما أطلقته Google في 6 أكتوبر
تحمل ملاحظات إصدار Gemini API إدخالاً بتاريخ 6 أكتوبر 2026: "Gemini Nano Banana 2.1 متاح بشكل عام (GA)". معرف النموذج هو gemini-nano-banana-2.1. وتصفه الملاحظات بأنه "أحدث نموذج لإنشاء الصور والتحرير الحواري عالي الكفاءة".
يصيغ الإدخال الإصدار كترقية، وليس كعائلة جديدة. ويذكر أن النموذج "يحافظ على سرعة وكفاءة التكلفة بمستوى Flash". ثم يسرد التحسينات في "الجودة المرئية، والالتزام بالأوامر، واتساق الشخصيات عبر جولات متعددة، ورسم النصوص"، وفي نسب العرض إلى الارتفاع العريضة والبانورامية.
أعلنت Google عن النموذج على X في نفس اليوم. ووصف منشورها "قفزات ملحوظة في التصميم المرئي، والتحرير القائم على الأقنعة (mask-based editing)، واتساق الموضوع". وسمى منشور لاحق واجهات النشر، وهي تطبيق Gemini، وAI Mode in Search، وGoogle AI Studio، وFlow، وStitch، وGoogle Ads، وGemini Enterprise Platform.
كما أدى الإصدار إلى إيقاف النموذج الذي يحل محله. تقول الملاحظات: "نموذج gemini-3.1-flash-image مهجور (ولم يتم الإعلان عن تاريخ إيقاف التشغيل)". ويُطلب من المطورين "الانتقال إلى gemini-nano-banana-2.1".
ما الجديد في Nano Banana 2.1
تسرد صفحة نموذج Gemini API ستة تحديثات رئيسية. إليكم هذه التحديثات بمصطلحات Google الخاصة:
- جودة الصورة. "تحسين الجودة المرئية والواقعية عبر دقة إخراج 1K و2K و4K"، مع اعتبار 1K هو الافتراضي.
- التنسيقات العريضة. "إصلاح عيوب التكرار (tiling artifacts) في نسب العرض إلى الارتفاع العريضة والبانورامية" بنسب 1:4 و4:1 و1:8 و8:1 بدقة 2K و4K.
- النص والتنسيق. "تعزيز رسم النصوص ودقة تنسيق الرسوم البيانية (infographic)".
- الصور المرجعية. ما يصل إلى 14 صورة مرجعية، مع "اتساق الشخصيات لما يصل إلى 4 شخصيات ودقة الكائنات لما يصل إلى 10 كائنات".
- الربط بالبحث (Search grounding). "الربط مع بحث Google للويب والصور".
- التفكير. "مستويات تفكير قابلة للضبط"، مضبوطة على الحد الأدنى، أو المتوسط، أو العالي، مع اعتبار المتوسط هو الافتراضي.
تعطي صفحات Google حدودًا مختلفة للصور المرجعية. تقول صفحة API إنها 4 شخصيات و10 كائنات. بينما تذكر صفحة نموذج DeepMind، في قسمها الخاص بعائلة Nano Banana، "ما يصل إلى خمس شخصيات" و"ما يصل إلى أربعة عشر كائنًا". إذا كنت تبني على API، فخطط بناءً على الأرقام الأقل.
تسرد صفحة API المدخلات كـ "نص، وصورة، وفيديو، وPDF". ويعيد النموذج صورًا ونصوصًا. حد رموز الإدخال (input tokens) هو 131,072، وحد رموز الإخراج (output tokens) هو 32,768.
تلخص صفحة نموذج Google DeepMind الإصدار في سطر واحد. وتقول إن التحديث "يتفوق على نماذج Nano Banana السابقة لتقديم تصميم مرئي أفضل، وتحرير قائم على الأقنعة، واتساق الموضوع، وصور ذات مظهر طبيعي أكثر".
لماذا تهم تحسينات النص والتنسيق للرسوم البيانية
تفشل الرسوم البيانية بسبب التفاصيل الصغيرة. فملصق مخطط بحرف خاطئ، أو رقم يظهر مشوشًا بحجم الشريحة، يفسد الرسم بالكامل. بالنسبة لمعظم مرئيات العمل، هذا يجعل سطر "رسم النصوص" هو الأهم للمتابعة.
تشير أمثلة Google الخاصة إلى نفس الاتجاه. يستخدم دليل إنشاء الصور رسماً بيانياً كمثال للتحرير متعدد الجولات. يبدأ الأمر بـ "أنشئ رسماً بيانياً حيوياً يشرح عملية التمثيل الضوئي" ويطلب صفحة بأسلوب كتب الطبخ.
يوضح الدليل أيضًا كيفية تحسين النتائج. ويذكر أن "المحادثة متعددة الجولات هي الطريقة الموصى بها لتطوير الصور". في الممارسة العملية، تطلب مسودة أولى، ثم تقوم بإصلاح ملصق واحد أو لون واحد في كل جولة.
تضيف صفحة DeepMind حالات الاستخدام التي تضعها Google في الاعتبار لعائلة Nano Banana. وتقول إن النماذج يمكنها "إنشاء رسوم بيانية، أو تحويل الملاحظات إلى مخططات". وتناسب التنسيقات العريضة 4:1 و8:1 المخططات الزمنية ورسومات البانر.
هناك عادة تنطبق على كل نموذج صور. يقوم النموذج برسم الأرقام الموجودة في أمرك، والتحقق منها مقابل بياناتك هو خطوة منفصلة. إذا كانت الأرقام تأتي من جدول بيانات، فقم بحسابها أولاً وتحقق من الصورة النهائية مقابل المصدر.
أين يمكنك استخدام Nano Banana 2.1
يسرد إعلان Google سبعة أماكن يتم فيها طرح النموذج:
| الواجهة | الاستخدام النموذجي |
|---|---|
| تطبيق Gemini | المستخدمون العاديون الذين ينشئون ويحررون الصور في الدردشة |
| AI Mode in Search | الأشخاص الذين ينشئون صورًا داخل بحث Google |
| Google AI Studio | المطورون الذين يختبرون الأوامر قبل كتابة الكود |
| Flow و Stitch | المبدعون والمصممون الذين يستخدمون أدوات Google الإبداعية |
| Google Ads | المعلنون الذين يبنون المواد الإبداعية للإعلانات |
| Gemini Enterprise Platform | الشركات التي تشغل النماذج عبر Google Cloud |
بالنسبة للمطورين، معرف النموذج هو gemini-nano-banana-2.1 في Gemini API. تسرد صفحة النموذج Batch API كخدمة مدعومة، مما يقلل السعر للمهام التي يمكنها الانتظار. تسرد وثائق Google Cloud النموذج في مرحلة الإطلاق "GA" بتاريخ إصدار 6 أكتوبر 2026.
لا يسرد الإعلان حدود الاستخدام لكل خطة في تطبيق Gemini. إذا كنت تخطط للاعتماد على التطبيق لمجموعة كبيرة من الصور، فتحقق من الحدود الموضحة في حسابك الخاص.
أسعار Nano Banana 2.1
تسرد صفحة أسعار Gemini API نموذج Nano Banana 2.1 حسب الرمز (token)، مع ما يعادل ذلك لكل صورة. لا تسرد الصفحة أي مستوى API مجاني لهذا النموذج؛ حيث يظهر في عمود المستوى المجاني "غير متاح".
| العنصر | القياسي (Standard) | الدفعات (Batch) |
|---|---|---|
| الإدخال (نص، صورة، فيديو)، لكل 1 مليون رمز | $1.50 | $0.75 |
| إخراج النص والتفكير، لكل 1 مليون رمز | $7.50 | $3.75 |
| إخراج الصور، لكل 1 مليون رمز | $30.00 | $15.00 |
| صورة واحدة بدقة 1K | $0.0336 | $0.0168 |
| صورة واحدة بدقة 2K | $0.0504 | $0.0252 |
| صورة واحدة بدقة 4K | $0.113 | $0.0567 |
تشرح الصفحة الحسابات البرمجية. تستهلك صورة 1K عدد 1120 رمزًا، وصورة 2K عدد 1680 رمزًا، وصورة 4K عدد 3780 رمزًا. وبالمعدلات القياسية، تصل تكلفة 100 صورة بدقة 2K إلى حوالي $5.04 قبل احتساب رموز الإدخال والتفكير.
هناك تكلفتان إضافيتان يسهل إغفالهما. يذكر دليل إنشاء الصور أن "رموز التفكير يتم فوترتها افتراضيًا لنماذج التفكير". يتضمن الربط بالبحث 5,000 طلب بحث مجاني شهريًا، مشتركة عبر نماذج Gemini 3 والأحدث. بعد ذلك، تبلغ التكلفة $14 لكل 1,000 طلب.
Nano Banana 2.1 مقابل Nano Banana Pro
تقدم Google نموذج Nano Banana 2.1 إلى جانب نموذج الصور المتميز الخاص بها. تصف صفحة النموذج Nano Banana 2.1 بأنه "النظير الأكثر كفاءة لـ Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro)".
| Nano Banana 2.1 | Nano Banana Pro | |
|---|---|---|
| معرف النموذج | gemini-nano-banana-2.1 | gemini-3-pro-image |
| وصف Google | أداة عمل عالية الكفاءة للإنشاء والتحرير | "الخيار المتميز للمهام المرئية الأكثر تعقيدًا" |
| الإدخال، لكل 1 مليون رمز | $1.50 | $2.00 |
| صورة واحدة بدقة 1K أو 2K | $0.0336 أو $0.0504 | $0.134 |
| صورة واحدة بدقة 4K | $0.113 | $0.24 |
يصف الدليل Nano Banana Pro بأنه يقدم "أعلى مستوى من المعرفة العالمية، والتوطين المتقدم، واتساق العلامة التجارية الدقيق، والتحكم الإبداعي المحكم". هذه هي المهام التي قد يكون فيها السعر الأعلى مجزيًا، مثل حملة علامة تجارية أو مجموعة إعلانات محلية.
بالنسبة للمسودات، والعروض التقديمية الداخلية، والأحجام الكبيرة، يصف دليل Google نموذج Nano Banana 2.1 بأنه "نموذج العمل الأساسي عالي الكفاءة". ويذكر إدخال الدليل الخاص بنموذج Nano Banana 2 الأقدم: "يوصى لجميع المشاريع الجديدة باستخدام Nano Banana 2.1". تغطي مقارنتنا السابقة لـ Nano Banana 2 مقابل Nano Banana Pro كيفية أداء العائلتين في مرئيات الشرائح.
الحدود التي تدرجها Google
توضح صفحات Google عدة حدود. كل واحد منها يستحق المعرفة قبل بناء سير عمل حول النموذج.
- العلامة المائية. يذكر دليل إنشاء الصور أن "جميع الصور المنشأة تتضمن علامة مائية SynthID". تصف DeepMind تقنية SynthID بأنها "علامة مائية رقمية غير مرئية" تسمح "بتحديد الصورة على أنها منشأة بواسطة الذكاء الاصطناعي".
- الأشخاص في نتائج البحث. الربط بالبحث مع هذا النموذج "لا يدعم استخدام صور واقعية لأشخاص من البحث على الويب في الوقت الحالي".
- اللغات. يسرد الدليل اللغات التي تعمل بشكل أفضل لإنشاء الصور. وهي تشمل الإنجليزية، والعربية، والألمانية، والإسبانية، والفرنسية، والهندية، واليابانية، والكورية، والبرتغالية، والروسية، والصينية.
- ميزات API. تشير صفحة النموذج إلى أن استدعاء الوظائف (function calling)، والمخرجات المهيكلة، وتنفيذ الكود، والتخزين المؤقت (caching) غير مدعومة.
- المستوى المجاني. يظهر في عمود المستوى المجاني في صفحة الأسعار "غير متاح" لهذا النموذج.
لا تمنع أي من هذه القيود سير عمل الرسوم البيانية. لكنها تشكله. احتفظ بعمل البيانات في أداة يمكنها تتبع كل رقم، واستخدم نموذج الصور للطبقة المرئية.
بدائل Nano Banana 2.1
تنتج عدة نماذج وأدوات أخرى مرئيات للعمل. يقارن الجدول ما تصفه صفحات كل مورد.
| الخيار | ما هو | السعر في صفحة المورد | أين يتم تشغيله |
|---|---|---|---|
| Nano Banana 2.1 | نموذج صور عالي الكفاءة من Google | من $0.0336 لكل صورة 1K | تطبيق Gemini، و AI Studio، و Gemini API |
| Nano Banana Pro | نموذج صور متميز من Google | $0.134 لكل صورة 1K أو 2K | Gemini API |
| OpenAI GPT Image 2.5 | عائلة نماذج الصور من OpenAI | $8.00 للإدخال و $30.00 للإخراج لكل 1 مليون رمز صورة | OpenAI API و ChatGPT |
| Qwen-Image-2.1-Turbo | نقطة تفتيش مفتوحة من فريق Qwen | لا يوجد سعر مدرج؛ استضافة ذاتية | وحدة معالجة الرسومات (GPU) الخاصة بك |
| Powerdrill Bloom | مساحة عمل ذكاء اصطناعي تحول الملفات إلى مخططات وشرائح وصور | خطة مجانية؛ Pro مقابل $199.00 سنويًا | مساحة عمل على الويب |
OpenAI GPT Image 2.5. تسرد صفحة أسعار OpenAI API نوعين من GPT Image 2.5. يكلف كل منهما $8.00 لكل 1 مليون رمز إدخال صور و $30.00 لكل 1 مليون رمز إخراج صور. يغطي شرحنا حول ChatGPT Images 2.5 جانب ChatGPT من ذلك الإصدار.
Qwen-Image-2.1-Turbo. تصفها بطاقة Hugging Face الخاصة بها بأنها "نقطة تفتيش مسرعة لـ Qwen-Image-2.1" تعمل "بـ 8 خطوات لإزالة الضوضاء (denoising steps)". وهي "تستخدم نفس بنية التوليد المرئي 7B". تبدأ خطوات تثبيت البطاقة بـ "تثبيت إصدار PyTorch متوافق مع CUDA"، لذا خطط لاستخدام GPU الخاص بك. تسمي البطاقة ترخيصها qwen-research، لذا اقرأ ملف الترخيص قبل أي استخدام تجاري.
Powerdrill Bloom. يبدأ من بياناتك بدلاً من مجرد أمر نصي. يوضح القسم التالي أين يكمن دوره.
أين تكمن أهمية مساحة العمل القائمة على البيانات أولاً
يقوم نموذج الصور بإنشاء الصورة. لكن الرسم البياني للأعمال يحتاج أيضًا إلى أرقام يمكن لشخص ما التحقق منها، وعادة ما توجد هذه الأرقام في جدول بيانات، أو ملف PDF، أو تقرير.
هذه هي المهمة التي بُني Powerdrill Bloom من أجلها. تصفه صفحته الرئيسية بأنه "محلل بيانات الذكاء الاصطناعي الذي يظهر عمله". وتقول أيضًا "كل رقم يعود مع الصفحة والصف والشكل الذي يقف خلفه".
توضح الخطط جانب الصور. تسرد صفحة أسعار Powerdrill Bloom "تحميل Excel و CSV و PDF والمستندات" و "إنشاء شرائح ومستندات وجداول وصور أساسية" في الخطة المجانية. بينما تسرد خطة Pro، بسعر $199.00 سنويًا، "إنشاء شرائح، ومستندات Office، وتحليل Excel، وصور Nano Banana".
تظهر صفحة شرائح Nano Banana سير العمل. بعد التحليل، تختار "إلى PPT" أو "إلى رسوم بيانية باستخدام Nano Banana Pro". تسمي تلك الصفحة Nano Banana Pro كنموذج، وليس الإصدار 2.1. وتصف صفحة مولد الرسوم البيانية بالذكاء الاصطناعي نفس الفكرة للرسوم البيانية المكونة من صفحة واحدة من ملفات Excel أو CSV أو PDF.
لمزيد من الطرق لوضع المرئيات المنشأة على الشرائح، راجع دليلنا حول إضافة الصور والرسوم البيانية والرسوم التوضيحية المنشأة بالذكاء الاصطناعي إلى شرائحك.
كيفية توجيه Nano Banana 2.1 لإنشاء رسم بياني
تمنحك العملية الواضحة رسماً بيانياً يمكنك الدفاع عنه في اجتماع. تتبع هذه الخطوات الست إرشادات Google وتحافظ على دقة الأرقام:
- حدد الأرقام أولاً. قم بحساب كل رقم من ملف المصدر الخاص بك قبل كتابة الأمر.
- وضح كل ملصق. ضع العناوين والقيم والوحدات الدقيقة في الأمر، ليعمل النموذج بناءً على أرقامك.
- اختر الحجم والشكل. اختر 1K أو 2K أو 4K، وطابق نسبة العرض إلى الارتفاع مع الشريحة أو الصفحة.
- ارفع مستوى التفكير للتنسيقات الكثيفة. يظهر دليل Google المستوى العالي في مثاله الخاص.
- أصلح شيئاً واحداً في كل جولة. استخدم الجولات اللاحقة لتصحيح ملصق أو لون أو مشكلة في التباعد.
- تحقق من الصورة النهائية. قارن كل رقم وملصق في الصورة بملف المصدر.
يظهر نموذج للأمر النمط التالي: "أنشئ رسماً بيانياً بنسبة 16:9 بعنوان مبيعات الربع الثالث حسب المنطقة. أظهر أربعة أعمدة: الشمال 42%، الجنوب 27%، الشرق 19%، الغرب 12%. استخدم خلفية بيضاء ولوناً تمييزياً واحداً". الأرقام هنا توضيحية فقط.
عندما تأتي الأرقام من صادراتك الخاصة، ابدأ بالبيانات. يمكنك تجربة Powerdrill Bloom على أحد ملفاتك وتحويل النتائج إلى شرائح أو رسم بياني.
الأسئلة الشائعة
ما هو Nano Banana 2.1؟
Nano Banana 2.1 هو نموذج Google لإنشاء الصور وتحريرها، تم إصداره في 6 أكتوبر 2026. يقوم بتحديث Nano Banana 2 بجودة مرئية أفضل، ورسم نصوص، وتنسيق رسوم بيانية، وإخراج بتنسيقات عريضة. يستدعيه المطورون باسم gemini-nano-banana-2.1 في Gemini API.
هل Nano Banana 2.1 مجاني؟
طرحت Google نموذج Nano Banana 2.1 في تطبيق Gemini، و AI Mode in Search، و Google AI Studio، من بين واجهات أخرى. في Gemini API، لا تسرد صفحة الأسعار أي مستوى مجاني لهذا النموذج. يبدأ استخدام API المدفوع من $0.0336 لكل صورة 1K بالمعدلات القياسية.
كم تبلغ تكلفة Nano Banana 2.1؟
تسرد صفحة أسعار Gemini API إخراج الصور بسعر $30.00 لكل 1 مليون رمز. وهذا يعادل $0.0336 لكل صورة 1K، و $0.0504 لكل صورة 2K، و $0.113 لكل صورة 4K. تخفض Batch API هذه الأرقام إلى النصف، وتتم فوترة رموز التفكير بشكل منفصل.
ما الفرق بين Nano Banana 2.1 و Nano Banana Pro؟
تسمي Google نموذج Nano Banana 2.1 بالنظير الأكثر كفاءة لـ Nano Banana Pro. يعد Nano Banana Pro النموذج المتميز للمرئيات المعقدة، واتساق العلامة التجارية، والتوطين. وتكلفته $0.134 لكل صورة 1K أو 2K، مقابل $0.0504 لصورة 2K من Nano Banana 2.1.
هل يمكن لـ Nano Banana 2.1 إنشاء رسوم بيانية (infographics)؟
نعم. تسرد صفحة نموذج Google "تعزيز رسم النصوص ودقة تنسيق الرسوم البيانية" كتحديث رئيسي. ويستخدم دليل الصور الخاص بها رسماً بيانياً كمثال عملي. بالنسبة للرسوم البيانية للبيانات، قم بحساب الأرقام من مصدرك أولاً، ثم تحقق من كل ملصق في الصورة النهائية.
المصادر: Google AI للمطورين، ملاحظات إصدار Gemini API · Google AI للمطورين، Gemini Nano Banana 2.1 · Google AI للمطورين، أسعار Gemini API · Google AI للمطورين، إنشاء الصور · Google DeepMind، Nano Banana 2.1 · Google Cloud، Gemini Nano Banana 2.1 · Google على X، إطلاق Nano Banana 2.1 · OpenAI، أسعار API · Hugging Face، Qwen-Image-2.1-Turbo. التفاصيل مأخوذة من صفحات الموردين في 13 أكتوبر 2026.