什麼是柏拉圖？定義、範例與製作教學 (2026)
柏拉圖是一種依據大小從大到小排序的直條圖，並在第二軸上繪製一條橫跨圖表的累積百分比折線。閱讀此圖表時，您可以沿著右側軸的 80% 標記找到與折線相交的位置，然後查看左側的直條。這些少數的關鍵原因就是產生大部分影響的主因。
這是回答「我們應該從哪裡開始？」這個問題的標準方法。這個問題經常出現在客服佇列、瑕疵日誌、逾期發票和費用項目中。
本指南將介紹其定義、圖表的用途、運作原理、製作方法，以及團隊常會誤讀的地方。
什麼是柏拉圖？
正式來說，此圖表在同一個繪圖區中結合了兩種元素。直條顯示每個類別的大小，折線則顯示這些直條的累計總和佔整體的比例。
直條必須依降冪排序。否則，累積折線將毫無意義。只有當影響最大的因素排在最前面時，該折線才能解讀為「到目前為止我們已經涵蓋了多少比例」。
這個名稱源自於柏拉圖法則（Pareto principle），也就是眾所皆知的 80/20 法則。此圖表並非假設比例剛好是 80/20，而是向您展示實際的比例分佈。
這正是大多數解釋所忽略的部分。它是一種測量工具，而不是用來證實某個法則的工具。
柏拉圖的用途
當您面對冗長的類別清單且精力有限時，其核心用途就是協助您決定優先順序。
以下三個範例可以讓這個概念更具體：依原因分類的客服工單（少數問題產生了大部分的工單量）；依原因分類的製造瑕疵（這也是此圖表的起源）；依客戶分類的逾期應收帳款（少數帳戶佔了大部分的餘額）。
這些範例的共同點在於類別大小不一，且資源是有限的。如果您的類別大小大致相同，圖表將呈現一條近乎直線的折線，無法提供任何有用的資訊。
這也是一個有價值的發現。平緩的曲線意味著沒有少數關鍵原因可以著手解決，這將會改變應對計劃。
還有一個人們常忘記的第二個條件：各類別必須是獨立的，因為重疊的原因會導致重複計算，並使領先的直條被過度放大。
此外，也要檢查測量單位。依數量排序與依成本排序所回答的是不同的問題，且這兩種排序結果通常不一致。
柏拉圖的運作原理
排序的直條
每個直條代表一個類別，以任何相關的單位進行測量：數量、成本、工時、金額。降冪排序是讓圖表易於閱讀的關鍵。
如果其中一個類別是「其他」，無論其大小如何，請將其保留在最右側。將「其他」分類放在序列中間會破壞折線的閱讀邏輯。
累積折線
對於每個直條，折線繪製的是該直條與其左側所有直條的累計總和，再除以總計。因此，最後一個點永遠是 100%。
由於它是與直條不同刻度的百分比，因此需要自己的軸。這個副軸（第二軸）正是使此圖表成為「組合圖」，而非僅僅是畫了一條線的直條圖的原因。
閱讀 80% 標記
從右側軸的 80% 水平向左延伸，直到與折線相交，然後向下延伸。左側的所有內容就是您的優先處理集合。
請注意實際的答案是什麼。它是類別的數量，而不是它們的比例，有用的結論應該是「這四個原因佔了 80% 的總量」。
80% 的折線只是一種慣例，並非具有統計學意義的門檻。有些團隊以 70% 為目標，有些則以 90% 為目標，只要有明確說明，兩者都是合理的。
該圖表永遠無法告訴您的是，您實際上可以解決哪些原因。按大小排序與按易處理程度排序是完全不同的兩回事。
如何在 Excel 中製作
Excel 原生支援建立此圖表，因此您不需要自己建立累積百分比欄位。
Microsoft 的 官方說明路徑 為：「選取 [插入] > [插入統計圖表]，然後在 [直方圖] 下方選擇 [柏拉圖]。」
資料版面配置非常簡單。Microsoft 指出，您「通常會選取包含文字 (類別) 的欄位和一個包含數字的欄位。」並補充說明，該圖表會「將相同的類別群組化，並加總對應的數字。」
這種群組化功能非常實用。每張工單佔一列的原始日誌可以直接用來製作圖表，因為系統會自動為您彙總重複的類別。
針對水平軸，按右鍵並開啟「座標軸格式」，然後選擇「座標軸選項」。Microsoft 將 [依類別] 描述為「同時繪製資料和文字時的預設值」。在該模式下，「文字類別會繪製在水平軸上，並依降冪排序繪製圖表。」
此內建圖表適用於 Excel for Microsoft 365、Excel 2024 和 Excel 2021。同時也支援 Excel for iPad 和 iPhone，以及 Mac 版本。
柏拉圖與相關圖表的比較
| 圖表 | 回答的問題 | 適用時機 |
|---|---|---|
| 柏拉圖 | 哪少數幾個類別佔了總體的大部分？ | 類別大小不一且您必須決定優先順序 |
| 一般直條圖 | 類別之間如何比較？ | 排序很重要，但累積比例並不重要 |
| 瀑布圖 | 我們是如何從起始數值演變到最終數值的？ | 追蹤總數的增加與減少 |
| 漏斗圖 | 人們在序列中的哪個階段流失？ | 階段具有順序性，且每個階段都承接上一個階段 |
| 直方圖 | 單一數值變數是如何分佈的？ | 您擁有的是測量值，而非具名的類別 |
最重要的區別在於最後一列。直方圖是對數字進行分組（分箱）；而此圖表則是對具名類別進行排序，儘管 Excel 將兩者歸類在同一個選單下。
如何使用 Powerdrill Bloom 製作柏拉圖
步驟 1：上傳您的原始日誌或匯出檔案
直接上傳工單日誌、瑕疵清單或發票匯出檔案，每筆事件佔一列。Powerdrill Bloom 會在檔案匯入時分析欄位特徵，因此不一致的類別拼寫會在它們將一個直條拆分為三個之前顯現出來。
步驟 2：使用自然語言要求提供排序分析
指定類別欄位和測量指標，並詢問哪些類別佔了總體的大部分。接著要求提供累積比例，以便查看 80% 落在哪裡。
在同一次對話中進行合理性檢查。詢問是否有任何類別標籤近乎重複，以及當您改以成本而非數量進行測量時，排名領先的類別是否依然名列前茅。
步驟 3：匯出圖表、報告或簡報
匯出圖表本身、包含累積比例的類別表格，或是列出優先處理集合的投影片。
常見錯誤
未對直條進行排序。 除非類別依從大到小排序，否則累積折線將毫無意義。這是最常見的單一錯誤。
誤讀副軸。 如果副軸的最大值超過 100%，80% 的網格線就會落在錯誤的位置，導致您過度估算優先處理集合。請將最大值設定為 100%。
將單一類別拆分為多個標籤。 「Login issue」、「Login」和「log-in」會變成三個直條，且每個直條看起來都很小。在製作圖表前請先清理標籤，這在我們的 AI 資料清理頁面中有詳細介紹。
在成本才是真實衡量標準時卻計算事件數量。 50 張便宜的工單和 5 張昂貴的工單，在按數量和按金額排序時會有不同的結果。請針對您真正關心的單位繪製圖表。
將 80/20 視為鐵律。 您的實際比例可能是 60/20 或 95/10。請依據折線來解讀，而不是直接假設比例。
將其用於具有順序性的階段。 流失序列應該使用漏斗圖。按大小對有順序的階段進行排序會破壞其代表的意義。
完全隱藏長尾。 將所有微小的項目歸類到「其他」是可以的，但請保持其可見並置於最右側，以便讀者知道有多少內容被收納進去。
結論
柏拉圖是一個經過排序的直條圖加上一條累積折線，其存在目的是為了告訴您哪些少數類別最值得優先關注。Excel 在「插入統計圖表」下原生支援建立此圖表。
決定您的圖表是否正確的兩個關鍵在於：排序順序和副軸最大值。這兩者都很容易檢查，但也最常出錯。
如果您的類別資料是雜亂的匯出檔案，而非整齊的摘要，請嘗試對原始檔案使用 Powerdrill Bloom。另請參閱我們關於如何將 CSV 檔案轉換為圖表的指南，以及直條圖產生器和AI 圖表產生器頁面。
常見問題
柏拉圖的用途是什麼？
它能識別出哪些少數類別佔了總體的大部分，讓您知道從何處著手。常見用途包括依原因分類的客服工單、依原因分類的瑕疵，以及依客戶分類的逾期餘額。
如何在 Excel 中製作柏拉圖？
選取您的類別和數值欄位，然後選擇「插入」->「插入統計圖表」，並在「直方圖」下選擇「柏拉圖」。Excel 會自動為您將重複的類別群組化、加總其數值並加入累積折線。
為什麼直條必須依降冪排序？
累積折線代表的是「到目前為止我們已經涵蓋了總體的多少比例」，這只有在最大貢獻者排在最前面時才有意義。未排序的直條會使折線變得毫無規律。
柏拉圖和 80/20 法則是一樣的嗎？
不是。它雖然是以柏拉圖法則命名，但它測量的是您實際的分佈情況，而這個分佈可能根本不接近 80/20。一條近乎直線的折線意味著沒有任何少數關鍵原因佔據主導地位。
柏拉圖和直方圖有什麼不同？
直方圖是對數值變數進行分組以顯示其分佈。而柏拉圖則是對具名類別進行排序並加入累積比例，儘管 Excel 將這兩者歸類在同一個圖表選單下。