Gemini 3.7 Flash：全新功能、定價與替代方案 (2026)

Google 於 2026 年 8 月 13 日宣布推出 Gemini 3.7 Flash，並稱其為「我們迄今為止在程式編寫與 Agent 方面最智慧的主力模型」。它的價格僅為 Gemini 3.6 Flash 的一半，且在 Gemini 3.6 Flash 推出三週後便隨之問世。目前公布的價格為推廣價，將於年底到期。

本文將介紹有哪些改變、實際價格為何，以及基準測試所衡量的指標。同時也探討當您的交付成果是報告或簡報時，該選擇什麼工具。資訊截至 2026 年 8 月 17 日。

Gemini 3.7 Flash 有哪些新功能

最受矚目的焦點在於 Agent 與程式編寫能力的躍升。Google 列出的目標領域包括軟體工程、知識工作、網頁開發、程式碼生成、除錯、問題解決、文件理解以及企業工作流程自動化。

對於處理檔案而非程式碼的人來說，其中有兩項至關重要。文件理解與企業工作流程自動化正是涉及試算表、報表和報告的關鍵功能。

這種發布節奏本身就值得注意。Gemini 3.6 Flash 大約在三週前才剛推出，因此這是一次快速的迭代，而非世代交替。

這樣的步調帶來了實際的影響。您圍繞特定模型版本建構的任何內容，都必須能夠容忍底層版本的頻繁變動。

Google 也明確將此級別定位為主力模型，而非前沿模型。它的定位是為了應對高吞吐量與成本考量，而不是用來解決您面臨的最棘手單一難題。

開放使用管道依受眾而異。開發人員可在 Google AI Studio、Android Studio 和 Google Antigravity 中使用。企業客戶可透過 Gemini Enterprise Agent Platform 取得。個人用戶則可透過 Gemini Spark 使用，適用於 160 多個國家的 AI Pro 和 Ultra 訂閱者。

這三個管道並非同一個產品。在 Google AI Studio 中進行測試的開發人員，與使用 Gemini Spark 的同事，所面對的是不同的介面與不同的限制。

價格，以及關鍵的日期

	目前	2027 年 1 月 1 日起
輸入	每 100 萬 token $0.75	每 100 萬 token $1.50
輸出	每 100 萬 token $3.75	每 100 萬 token $7.50

Google 明確指出「推廣價格將於 2026 年 12 月 31 日到期」。價格翻倍是已公布的事實，而非猜測。

與 Gemini 3.6 Flash 相比，Google 將目前的費率描述為「原 Gemini 3.6 Flash 每百萬 token 成本的一半」。因此，目前的折扣是實實在在的，且在設計上是暫時的。

如果您正在規劃今年以後的預算，請以 1 月份的數字進行估算。基於推廣價格所建立的成本方案，在幾個月內就會失準。

反過來說也是如此。對於在今年內結束的專案，目前的費率是實打實省下的資金，而非行銷數字。

還有一個細節會影響規劃：價格翻倍同時適用於輸入和輸出，因此兩者之間的比例保持不變。

基準測試衡量與未衡量的指標

Google 公布了與 Gemini 3.6 Flash 的五項對比，每一項都有顯著的提升。

基準測試	3.7 Flash	3.6 Flash
FrontierCode 1.1 Main	43.6%	34.4%
DeepSWE v1.1	65.3%	49.0%
WebDev Arena Elo	1588	1538
GDP.pdf	34.0%	22.0%
AutomationBench	30.4%	17.0%

這五項測試中有三項是程式編寫評估。它們幾乎無法告訴您該模型是否能正確讀取您匯出的季度資料。

最接近這項工作的是 GDP.pdf，這是一項文件理解評估。請看它的絕對數值，而非進步幅度：34.0% 意味著大約有三分之二的項目仍然被遺漏。

AutomationBench 的情況也類似。從 17.0% 躍升至 30.4% 雖然是很大的相對增長，但絕對分數依然偏低。

綜合來看，最坦白的結論是：這是一個在文件處理工作上有顯著進步的模型，但文件處理依然是目前表現最弱的一環。

如果您的交付成果是報告或簡報，這會帶來什麼改變

更便宜、更快速的推論在改變輸出品質之前，會先改變經濟效益。將 token 成本減半，使得執行以前被省略的步驟變得合理。

最顯而易見的應用是「驗證」。當 token 價格便宜時，進行第二次處理來對照數據與來源，成本微乎其微。

第二個應用是「處理量」。處理資料夾中的每一個檔案變得負擔得起，而不再需要進行抽樣。

第三個是「迭代」。當初次嘗試的成本很低時，您可以用三種不同的方式詢問同一個問題，並比較其答案。

沒有改變的是「最後一哩路」。即使模型回傳了正確的數字，您仍然需要親自組合圖表、書面摘要和投影片。我們的 AI report generator 頁面介紹了這個組合步驟的具體流程。

這就是為什麼「每個 token 的成本」無法很好地代表「每個交付成果的成本」。在製作報告時，token 通常不是最昂貴的部分。

請以您現在「負擔得起重複做兩次的事」來衡量這項改變。檢查自己的工作，通常是大多數人因價格考量而省略的步驟。

官方公告未提及的三件事

上下文視窗。 公告中未出現任何數據。如果您的檔案很長，這個被遺漏的資訊是您最先需要測試的。

如何處理雜亂的表格輸入。 文件理解被列為一項優勢，但並未說明如何處理合併儲存格、多行標頭或掃描表格。

Gemini Spark 的支援是否等同於 API 的對等表現。 Gemini Spark 與 API 被列為不同的管道，且公告並未說明兩者的運作行為完全相同。

速率限制為何。 公告中未提及每分鐘或每日的配額，這在低價格時比在高價格時更為重要。

還有第四個影響規劃的空白：公告未提及 Gemini 3.7 Flash 能維持最新狀態多久，而 Gemini 3.6 Flash 僅維持了大約三週。

更快的模型在哪些地方不再起作用

模型只是一個組件。評估您工作成果的是最終的產出，而這兩者之間的差距，才是大部分時間實際消耗的地方。

這個差距包含三個部分：將檔案整理成可用的格式、決定哪些數據重要，以及製作出同事無需您口頭說明就能看懂的內容。

請注意，只有中間的部分真正與「智慧」相關。第一步和最後一步則關乎檔案處理與格式產出。

這三者都無法透過更便宜的 token 來解決。它們需要透過能將檔案、分析和輸出整合在同一個介面上的工具來解決。

這正是 Powerdrill Bloom 所發揮作用的層級。您可以上傳 Excel、CSV、TSV 或 PDF 檔案，並在畫布上進行探索。您保留的內容可以一步轉化為圖表、報告或投影片。坦白說，它的局限性在於另一個方向：它不是一個原始的模型端點，因此您無法控制 token、溫度或模型的選擇。

值得了解的其他選擇

如果您需要	請考慮
適用於 Agent 與程式編寫工作的便宜、快速推論	Gemini 3.7 Flash
對冗長、雜亂文件進行深度推理	前沿模型，而非主力級別模型
從數據檔案生成完整的圖表、報告或簡報	具備檔案上傳與匯出功能的操作型 Agent
Google Sheet 的互動式檢視	Sheets canvas，詳見我們的 Sheets canvas 指南

請根據您在工作鏈中缺失的部分來做選擇。如果缺失的是推論成本，那麼主力模型就是解決方案。

請注意，這些並非互相競爭的採購項目。模型級別與交付工具處於不同的環節，大多數團隊最終會同時為兩者付費。

如果缺失的是最終的產出成果，更便宜的模型也無法生成它。這屬於不同的工具類別，而非較弱的工具。

結論

Gemini 3.7 Flash 在 Agent 和文件處理工作上有了實質的提升，且成本僅為先前的一半，而這個減半的成本是暫時的。這三個事實值得牢記。

需要特別留意的數字是 GDP.pdf 的 34.0%。進步與足夠是兩回事，文件理解依然是需要您親自驗證的項目。

如果您的工作最終需要產出圖表、書面摘要或簡報，請嘗試使用 Powerdrill Bloom 來處理您自己的檔案。另請參閱我們的 Agent 外掛程式 與 什麼是 MCP 指南。

常見問題

什麼是 Gemini 3.7 Flash？

這是 Google 於 2026 年 8 月 13 日宣布推出的主力級別模型，被描述為其迄今為止在程式編寫與 Agent 方面最智慧的主力模型。Google 將程式編寫、知識工作、文件理解以及企業工作流程自動化列為其目標領域。

Gemini 3.7 Flash 的費用是多少？

目前為每百萬輸入 token $0.75，以及每百萬輸出 token $3.75。Google 指出，此推廣價格將於 2026 年 12 月 31 日到期，之後將適用 $1.50 和 $7.50 的價格。

它比 Gemini 3.6 Flash 更好嗎？

Google 公布了其對比的所有五項基準測試均有提升，包括 FrontierCode 1.1 Main 達到 43.6%（相較於 34.4%）。它還將目前的價格列為原 Gemini 3.6 Flash 每百萬 token 成本的一半。

它的上下文視窗有多大？

公告中未說明上下文視窗的具體數值。如果長檔案對您的工作至關重要，請自行進行測試，而不要假設它與其他級別的模型相同。

它能將試算表轉換為簡報嗎？

模型回傳的是文字和推理，而不是格式化好的簡報。要從數據檔案生成投影片，需要能夠處理檔案和匯出的工具，這與模型本身是不同的層級。