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DeepSeek V4 用於資料分析:價格、限制與替代方案 (2026)

Powerdrill Team·
DeepSeek V4 用於資料分析:價格、限制與替代方案 (2026)

DeepSeek V4 是 2026 年您可以針對資料問題使用的最便宜前沿級模型。V4-Flash 每百萬輸入 token 的費用為 $0.14,每百萬輸出 token 的費用為 $0.28,而 Claude Opus 5 則分別為 $5 和 $25。然而,便宜的推理並不等同於製作完成的圖表,這兩者之間的差距至關重要。

本文是一份使用 DeepSeek V4 進行資料分析的實用指南。內容涵蓋該模型的成本、可讀取的內容,以及在何種情況下它不再是合適的工具。以下所有價格與規格均來自 DeepSeek 的官方 API 文件,資訊截至 2026 年 8 月 3 日。

DeepSeek V4 有哪些新功能

DeepSeek V4 於 2026 年 4 月推出,並於 7 月全面開放。2026 年 7 月 31 日,DeepSeek 將 deepseek-v4-flash 端點更新為 DeepSeek-V4-Flash-0731 檢查點(checkpoint),這也是目前提供服務的版本。

該 API 背後有兩個模型:

模型 上下文視窗 最大輸出 架構(依據已發布的模型卡)
deepseek-v4-flash 1M token 384K token 284B 總參數,每 token 約 13B 啟用參數
deepseek-v4-pro 1M token 384K token 1.6T 總參數,每 token 約 49B 啟用參數

兩者皆為混合專家(mixture-of-experts)模型,且均提供相同的 1M token 上下文視窗。參數數量來自已發布的模型卡,而非 DeepSeek 官方文件,因此請將其視為參考方向即可。上下文視窗與輸出上限則有官方文件記載。

有一個細節比架構更重要:DeepSeek 的 API 文件僅列出了兩個對話模型,並沒有圖片或檔案輸入功能。這些端點只接收文字並返回文字。在官方記載的 API 中,沒有任何功能可以接收試算表、PDF 或螢幕截圖。

DeepSeek V4 定價

以下是目前公布的每百萬 token 價格表:

輸入(快取命中) 輸入(快取未命中) 輸出
deepseek-v4-flash $0.0028 $0.14 $0.28
deepseek-v4-pro $0.003625 $0.435 $0.87

有兩點特別值得注意。第一,快取命中的費率大約只有快取未命中的 50 分之一,因此針對相同上下文進行重複提示(prompt)幾乎是免費的。第二,DeepSeek 已宣布一項尖峰/離峰政策,在每天北京時間 9:00–12:00 和 14:00–18:00 期間,所有計費項目的價格將會翻倍。雖然生效日期仍有待官方正式宣布,但任何安排批次作業的人現在就應該對此進行規劃。

為了方便對比,以下是 V4 與其他常用於分析工作的模型之價格比較:

模型 輸入 / 1M 輸出 / 1M
DeepSeek V4-Flash $0.14 $0.28
DeepSeek V4-Pro $0.435 $0.87
GPT-5.6 Luna $1.00 $6.00
Gemini 3.6 Flash $1.50 $7.50
GPT-5.6 Terra $2.50 $15.00
Claude Sonnet 5 $3.00 $15.00
Claude Opus 5 $5.00 $25.00
GPT-5.6 Sol $5.00 $30.00

V4-Flash 的輸入費用比 Claude Opus 5 便宜大約 35 倍,輸出費用則便宜約 90 倍。這是實質性的改變,而非微不足道的差距。

降價究竟改變了什麼

一項分析工作包含三種成本,而其中只有一種成本剛剛大幅崩跌。

讀取資料。 必須有工具來開啟檔案、解析試算表,並處理合併儲存格和註腳列。Token 的定價完全不會影響到這個步驟。

進行推理。 這正是 DeepSeek V4 讓成本變得極其低廉的部分。現在,要求模型找出趨勢、解釋差異或提出細分建議,只需花費不到一美分。

製作產出物。 仍然需要有人來轉譯圖表、格式化表格,並將其放入簡報或報告中。文字端點返回的終究只是文字。

如果您已經能處理第一步 and 第三步,並且擁有管線(pipeline)、筆記本(notebook)和繪圖函式庫,那麼在推理步驟中換上 V4-Flash 無疑能在成本上直接勝出。但如果您的工作流程是「匯入試算表,週四前交出圖表」,那麼便宜的 token 根本無法減少您真正花費時間的部分。

便宜模型在何處不再起作用

坦白說,限制並非在於能力,而是在於範圍。

DeepSeek V4 只能對您放入提示詞中的資料進行推理。它不會開啟您的 .xlsx 檔案、對其執行計算,或回傳轉譯好的圖表。它所回傳的是文字說明,或是需要您自行執行的程式碼。如果您能自如地執行程式碼,那麼以每百萬輸出 token $0.28 的價格來說,這是一筆極划算的交易。但如果您不會執行程式碼,那麼每 token 的價格就不是您需要關心的重點。

1M token 的上下文視窗緩解了這個問題,因為您可以在提示詞中貼上大量的 CSV 資料。然而,貼上原始資料列是一種昂貴的便宜模型使用方式。這也會把算術運算交給模型,而不是計算機。請先進行彙總,然後再提問。

這正是資料代理(data agent)所填補的空白。Powerdrill Bloom 從相反的角度出發:您上傳檔案,用自然語言提問,然後直接獲得圖表、報告或簡報等產出物。兩者的前提不同,一個是以 token 計價,另一個則是直接產出交付成果。您需要哪一種,取決於您是否已經建置好底層的串接管道。

哪種方案適合哪種任務

  • 您有乾淨的數據並想要尋求解讀。 V4-Flash。這是對摘要表格獲取稱職二次解讀最便宜的方式。
  • 您在有限預算下需要多步驟推理。 V4-Pro。每百萬輸出 token 的費用仍低於一美元。
  • 您需要對文件進行長上下文推理。 兩種 V4 模型皆可。兩者的 1M 視窗相同,且快取命中價格使得對同一份文件進行反覆調整幾乎完全免費。
  • 您需要圖表、報告或簡報檔案。 模型 API 並非合適的處理層級。請使用能直接產生產出物的資料視覺化工具
  • 您需要經過審計的精確算術。 請使用計算機或查詢引擎來處理數學計算,並使用模型來進行敘事說明。千萬不要要求任何語言模型成為數字的唯一真實來源(source of truth)。

值得了解的其他替代方案

Claude Opus 5GPT-5.6 Sol 處於價格區間的頂端。當推理品質比成本更重要時,它們通常是首選。Gemini 3.6 FlashGPT-5.6 Luna 則處於中階,價格比旗艦模型便宜,且具備 DeepSeek V4 所不具備的多模態(multimodal)能力。

如果您實際需要的輸出是視覺化圖表,那麼對比的基準將完全改變。您不再是在 token 價格之間做選擇,而是在「圍繞模型自行建置工具」與「使用已經建置好的現成工具」之間做抉擇——這種方法有時被稱為憑感覺的資料分析(vibe data analysis)

使用低成本模型進行分析的最佳實踐

在提示前先進行彙總。 與傳送包含適當分組的 30 列摘要相比,傳送 40,000 列原始資料不僅成本更高,而且產生的回答也更差。將 CSV 檔案轉換為圖表時也適用相同的邏輯:先進行摘要,再進行視覺化。

避免讓模型進行算術運算。 請在試算表或查詢中計算總和、比例和成長率,然後再要求模型對其進行解釋。語言模型擅長解讀,但在長除法等數學計算上並不可靠。

固定檢查點(checkpoint)。 DeepSeek-V4-Flash-0731 取代了先前的 Flash 版本。如果您注重輸出的可重現性,請記錄是哪一個檢查點產生了特定的結果。

若進行批次處理,請注意時間。 已宣布的尖峰/離峰政策在每天北京時間內有 6 個小時會使價格翻倍。一旦該政策生效,安排在離峰時間進行排程將會是一個實質降低成本的槓桿。

在投入使用前,請再次確認價格頁面。 2026 年的模型定價每季都會變動數次。以上所有內容截至 2026 年 8 月 3 日均為準確,在您編列預算之前,非常值得對照官方頁面進行核對。

簡而言之

使用 DeepSeek V4 進行資料分析,幾乎能讓推理步驟變得完全免費。這確實非常實用,如果您已經擁有圍繞其建置的管線(pipeline),那麼 V4-Flash 在價格上無疑極具競爭力。然而,它無法做的是讀取您的檔案或產生您的圖表——這些問題仍需要您自行解決。

如果交付成果才是重點,且您寧可跳過繁瑣的底層串接,請嘗試 Powerdrill Bloom。只需上傳試算表,用自然語言提問,就能直接在另一端取得圖表或簡報。

常見問題

DeepSeek V4 可以讀取我的 Excel 檔案嗎?

官方記載的 DeepSeek API 僅接收文字輸入並返回文字輸出,並未列出任何圖片或檔案端點。即使將檔案內容呈現在模型面前,回傳的也只是書面回答或需要您自行執行的程式碼,而非轉譯好的圖表或製作完成的工作簿。

DeepSeek V4 每百萬 token 的費用是多少?

截至 2026 年 8 月 3 日,在快取未命中的情況下,deepseek-v4-flash 每百萬輸入 token 的費用為 $0.14,每百萬輸出 token 的費用為 $0.28。deepseek-v4-pro 的費用則分別為 $0.435 和 $0.87。快取命中時,輸入費用分別降至 $0.0028 和 $0.003625。

DeepSeek V4 的效能足夠進行資料分析嗎?

對於解讀您已經準備好的數據,是的——它是一個價格低廉且能力出眾的推理模型。但對於開啟檔案、執行計算或產生視覺化圖表,它並非合適的處理層級,因為該 API 並不具備這些功能。

什麼是 DeepSeek 的尖峰時段定價?

DeepSeek 已宣布,在每天北京時間 9:00–12:00 和 14:00–18:00 期間,所有計費項目的價格將會是常規費率的兩倍。具體實施日期仍有待官方正式宣布。

適合資料分析的最佳 DeepSeek 替代方案有哪些?

若需要更便宜的多模態推理,可選擇 Gemini 3.6 Flash 和 GPT-5.6 Luna。若追求極致的推理品質,可選擇 Claude Opus 5 或 GPT-5.6 Sol。若需要直接從您自己的檔案(而非透過 token)產生圖表、報告和簡報,則可選擇如 Powerdrill Bloom 的資料代理(data agent)。