2026 年 9 款最佳 Jupyter Notebook 替代方案（免費與付費）

Jupyter Notebook 仍然是撰寫分析的預設工具。它是免費的、可在本機執行，且幾乎每個 Python 教學課程都預設使用它。而這正是人們開始尋找其他替代方案的原因。

原因主要可以歸納為幾點。Notebook 很難進行審查與合併。協作意味著必須來回傳送檔案。輸出結果是一個團隊外部人員無法輕易開啟的文件。而且環境在不同電腦之間容易損壞。

本清單涵蓋了九款至少能解決其中一項痛點的工具。有些是解決了協作問題的 notebook，有些則完全用不同的介面取代了 notebook。價格為各家廠商於 2026 年 9 月 15 日在其官方定價頁面上所顯示的資訊。

本清單的篩選方式

我們評估了十四款候選工具，排除了五款，最終有九款入選。

篩選標準刻意設得很嚴格。工具必須在撰寫本文當天，在其官網上公開透明的定價。這代表必須以美元計價，且有明確的方案級別，而不是只有一個「聯絡我們」的表單。這項規則排除了一些優秀的軟體，在此有必要說明排除了哪些軟體以及原因。

Databricks 是依 DBU 計費而非依席位計費，因此其定價頁面沒有提供能與本清單其他工具對比的方案級別。 JetBrains Datalore 在當天的定價頁面無法正常讀取方案級別。 Google Colab 將其付費方案隱藏在登入頁面後方。 marimo 是開源軟體，其網站並未公布定價頁面。 CoCalc 目前會從原始網域重新導向至新網域，在推薦工具之前，這類變更是值得先確認清楚的。

關於評估方法的兩點說明，比清單本身更為重要。

第一，驗證結果具有時效性。六個月前公布清晰方案級別的工具，今天可能就沒有了；而當時未通過篩選的工具，現在可能符合條件。在整理這份清單的過程中，這兩種情況都發生過。重新進行檢查，比直接套用舊資料更為可靠。

第二，定價頁面可能包含您並非特意尋找的其他產品價格。Anaconda 的頁面並列了多款產品。以下引用的數據是與我們討論的產品相關的價格，而非頁面上的最高金額。

還有一點需要明確說明。這是一份符合「公開定價」標準的工具清單，排序僅為了便於閱讀，而非依評分排名。某個工具排在另一個工具前面，並不代表它更適合您的團隊。接近尾聲的「最適合」章節才是旨在回答這個問題的部分。

快速比較

工具	入門價格	付費方案起價	最適合
Powerdrill Bloom	免費	$199.00/年	無需撰寫程式碼的分析
Deepnote	免費	$39/編輯者/月	支援排程的團隊 Notebook
Hex	免費	$36/編輯者/月	SQL 搭配 Python 的資料應用程式
Observable	免費	$22/月	發佈互動式視覺化圖表
Count	免費	$49/編輯者/月	無限畫布式的探索
Anaconda	免費	$15/使用者/月	受控管的 Python 環境
Posit Cloud	免費	$25/月	瀏覽器中的 R 與 RStudio
Saturn Cloud	按時計費	$0.09/小時	GPU 與高負載運算
Nextjournal	免費	$299/月	可重複驗證的研究

1. Powerdrill Bloom

Powerdrill Bloom 從另一個角度解決問題。它不是讓 notebook 更容易分享，而是直接將 notebook 從工作流程中移除。您只需匯入檔案，並以自然語言輸入需求，Agent 就會提供分析結果，並附帶呈現該結果的圖表、文件或簡報。

最適合

瓶頸不在於 Python 技能而是交付時間的分析師與團隊，以及任何受眾需要易讀的輸出結果而非 notebook 檔案的人。它也適合混合型團隊，即部分成員撰寫程式碼、部分成員不寫，但所有人都需要基於相同的來源檔案進行工作。

核心功能

支援上傳 Excel、CSV、PDF 及一般文件，並內建跨開放資料源的搜尋功能。Agent 能根據上傳的檔案產生洞察、圖表和摘要，並能生成簡報、Office 文件、試算表和圖片等成品。Agent 技能可處理可重複的例行公事，而排程任務則能讓分析自動重新執行。更高階的方案則加入了 Claude Code 和 Codex 等級的 Agent 任務，以處理多步驟的工作。

定價

Free 方案為 $0.00，包含每日重置的 1,000 個額度與 1 個排程任務。Pro 方案為每年 $199.00，增加至每月 5,000 個額度、更深入的分析、自訂 Agent 技能以及 20 個排程任務。Plus 方案為每年 $399.00，提供每月 11,000 個額度。Premium 方案為每年 $1,990.00，提供每月 60,000 個額度，適合高用量工作。Team 方案依席位計費，並提供共享的團隊額度。

優點

輸出格式為其他人可以直接開啟的檔案，完全省去了匯出的步驟。支援自然語言意味著不寫 Python 的分析師也不會遇到阻礙。排程任務無需額外工具即可將單次分析轉化為定期執行的任務。由於輸入的是檔案而非連接的資料倉儲，因此在提出第一個問題之前不需要任何設定階段。

缺點

Free 方案僅包含 1 個排程任務，因此定期執行的工作實際上需要付費方案。其消耗單位是額度而非運算時數，這與此處其他工具採用的思維模式不同。重度使用者需要留意每月的配額。此外，如果您的目標是專門撰寫並保留 Python 程式碼，這款工具並不適合。

想知道以檔案為核心的 Agent 在處理您的資料時能發揮多大作用嗎？ 立即體驗 Powerdrill Bloom。

2. Deepnote

Deepnote 是本清單中最接近「解決了協作問題的 Jupyter Notebook」的工具。它完整保留了 notebook 的運作模式。不同之處在於，多個人可以同時在同一個 notebook 中協作，而且 notebook 可以在無人看守的情況下自動執行。

最適合

想要繼續撰寫 notebook 但厭倦了來回傳送 .ipynb 檔案的資料團隊。這是本清單中轉移成本最低的選擇。已經習慣使用 Jupyter Notebook 的團隊無需重新培訓任何人即可完成切換。

如需深入了解 Deepnote 在同類型工具中的表現，請參閱這篇 Deepnote 替代方案的詳細分析。

核心功能

即時協作編輯功能是其核心。圍繞此核心的還有排程 notebook、背景執行以及 30 天的版本歷史紀錄。付費方案打包了每月的 AI 額度、CPU 和 GPU 配額，而非分開計費，並提供效能更強大的機器。

定價

提供免費方案。Team 方案為每位編輯者每月 $39（按年計費）。其中包含每月價值 $39 的 AI 額度、價值 $280 的 CPU 以及價值 $50 的 GPU。Enterprise 方案則需另行報價。免費帳戶有 15 分鐘的閒置限制；Team 和 Enterprise 方案則為 24 小時。

優點

對於已經在撰寫 Jupyter Notebook 檔案的人來說，遷移成本幾乎為零。排程和背景執行彌補了自動化方面的不足，而這正是許多團隊放棄本機 Jupyter Notebook 的原因。打包的運算配額使每月的支出更具可預測性。

缺點

依編輯者人數計費，因此成本隨員工人數而非實際使用量增加。對於只有少數人定期編寫程式碼的大型團隊來說，這會變得非常昂貴。免費方案中 15 分鐘的閒置逾時限制對於探索性工作來說太短了。打包的額度分別針對 AI、CPU 和 GPU 進行計算，這意味著必須追蹤三個配額，而不是一個。

3. Hex

Hex 將 notebook 視為更大專案的其中一項輸入。您在儲存格中撰寫 SQL 和 Python，然後將結果發佈為互動式應用程式。篩選器和輸入欄位讓非技術背景的同事也能輕鬆使用。

最適合

分析結果需要以可分享的應用程式而非文件呈現，且 SQL 與 Python 同等重要的團隊。它非常適合需要反覆處理帶有不同參數之相同問題的分析工作。

如需了解 Hex 與同類型工具的對比，請參閱這篇 Hex 替代方案的詳細分析。

核心功能

SQL 和 Python 儲存格在同一個專案中並存。應用程式建構工具可將完成的分析轉化為互動式介面。每個專案都可以選擇運算規格，從輕量配置到配備 GPU 的機器皆可選擇。

定價

Community 方案免費。Professional 方案為每位編輯者每月 $36。Team 方案為每位編輯者每月 $75。運算費用依使用分鐘數另行計費。Extra Small 到 Medium 的配置免費。Large 為每小時 $0.32，Extra Large 為 $0.65，2XL 為 $1.29，4XL 為 $2.58。GPU 配置中，L4 為 $2.93，A10G 為 $4.06。

優點

發佈為應用程式的輸出方式直接解決了「沒人看我的 notebook」的問題。較小配置上的免費運算讓探索性工作的成本保持在極低水準。以 SQL 為主的用戶不會被邊緣化。

缺點

運算費用是在每位編輯者席位價格之外另行計費，因此每月的總開銷是兩個數字相加，而非單一數字。預測年度支出意味著需要預測使用量，而不僅僅是員工人數。在按分鐘計費的情況下，較大配置和 GPU 工作會迅速累積高額費用。應用程式建構層是其核心價值所在，如果您只需要一個更好的 notebook，Hex 的功能可能超出了您的需求。

4. Observable

Observable 從視覺化的角度切入 notebook。它圍繞著「發佈」而建構，其結果預設是互動式的，而非貼在文件中的靜態圖片。

最適合

任何輸出結果為需要供他人探索之圖表的人，以及希望將工作成果嵌入網站或 Wiki 而非供人下載的團隊。它非常適合面向大眾的資料寫作，讓讀者能夠親自操作並探索資料。

核心功能

Notebook 隨附資料庫連接和檔案附件功能。嵌入選項可將結果放置於其他地方。內建的 Agent 每天提供代幣配額，並隨方案升級而增加。Team 方案增加了共享工作空間和私人檢視者席位。

定價

提供 Free 方案。Pro 方案為每月 $22（按年計費），或按月計費 $25。Team 方案為每位編輯者每月 $40（按年計費），或按月計費 $45，目前標示為即將推出。Enterprise 方案為客製化報價。Team 方案中的私人檢視者為每位檢視者每月 $10。在付費個人方案中，檔案附件限制為每月 1 GB，運算時間限制為每月 50 分鐘。

優點

對於任何圖表形式的呈現，其互動式且可嵌入的輸出是本清單中最強大的。個人 Pro 方案是此處最便宜的付費入門選擇。付費方案標準配備資料庫連接功能。

缺點

每月 50 分鐘的運算時間對於視覺化以外的工作來說非常吃緊。繁重的資料轉換工作預期需要在資料匯入前完成。1 GB 的附件限制排除了大型本機資料集。Team 方案目前標記為即將推出，因此目前尚無法完整使用協作功能。

5. Count

Count 用畫布取代了線性 notebook。儲存格變成了可以進行空間排列的節點，且它們之間的連接關係保持可見。這使得分析的脈絡比從上到下捲動閱讀更容易理解。

最適合

具有分支的探索性分析，以及需要利害關係人理解推導過程而不僅僅是最終結果的團隊。它非常適合用於審查場景，此時重點在於某個數字是如何得出的，而非數字本身是多少。

核心功能

在共享畫布上提供 Python 和 SQL 儲存格、為不撰寫程式碼的人員提供無程式碼視覺化、版本歷史紀錄、網域白名單以及 MCP 支援。每個方案級別皆包含檢視者席位。

定價

Free 方案為 $0，適用於小型團隊和個人專案。Pro 方案為每位編輯者每月 $49。Scale 方案為每位編輯者每月 $69，為大型組織提供更多容量。Count 聲明每個方案級別皆包含檢視者席位，且不收取基本費用。

優點

畫布使分支分析清晰易讀，而線性的上下捲動則很難直觀呈現這一點。每個方案級別的檢視者席位皆免費，使分享成本保持為零。無程式碼視覺化擴大了可以參與貢獻的人員範圍。

缺點

在此處的 notebook 類型工具中，其編輯者席位是單人入門成本最高的。對於直接從 Jupyter Notebook 轉移過來的人來說，畫布模式是一個真正的習慣轉變。免費方案主要是圍繞小型團隊和個人專案設計，而非針對生產環境工作。

6. Anaconda

Anaconda 不是 notebook。它是底層的基礎架構。如果離開 Jupyter Notebook 的原因是因為環境在不同電腦之間容易損壞，那麼這就是您應該關注的技術棧部分。

最適合

Python 環境本身就是問題所在的組織：例如可重複驗證性、套件來源和合規政策。在建置失敗或未經審核的套件會帶來實質成本的場景中，這點最為重要。

核心功能

套件管理功能，在每個套件到達開發人員手中之前，都會經過審核、簽章和政策檢查。精選的資料科學、機器學習和 AI 套件，以及用於程式碼協助的 Anaconda Assistant。付費方案增加了共享且可重複驗證的團隊環境、工作空間控制以及用於生產環境的管控功能。

定價

Anaconda Core 方案免費（$0），適用於學習和個人專案。Starter 方案為每位使用者每月 $15，提供共享且可重複驗證的團隊環境。Business 方案為每位使用者每月 $50，提供生產環境中受控管且安全的套件管理。請注意，Anaconda 的定價頁面還列出了具有各自方案級別的其他獨立產品，那些不屬於 Core 的一部分。

優點

從根本上解決環境偏差問題，而不是繞道而行。經過審核和簽章的套件在受監管的環境中至關重要。免費方案對於個人工作來說確實非常實用。

缺點

Anaconda 位於 notebook 介面的底層，而非直接提供介面，因此它是本清單中其他工具的補充，而非替代品。對於沒有遇到環境問題的個人使用者來說，其價值大多是隱形的。定價頁面混合了多款產品，這使得 Core 方案級別容易被誤讀。

7. Posit Cloud

Posit Cloud 是 RStudio 生態系統的託管版本。如果分析是用 R 撰寫的，這是本清單中最直接的答案。如果要向一整間教室的學生授課，情況也是如此。

最適合

R 使用者，以及任何向班級教授分析課程、且需要所有人使用完全相同環境的人。教學是這裡最強大的應用場景，因為所有學生的環境設定問題都能一次解決。

核心功能

基於瀏覽器的 RStudio 專案，具有共享空間、資料連接和專案範本。運算以小時為單位進行計量，並在每個方案級別中定義了 RAM、CPU 和執行上限。設有專門用於教學的 Instructor 和 Student 方案。帳戶擁有者可以啟用 Posit Assistant，這是一款適用於 RStudio 專案的 AI 程式碼編寫助理。

定價

Free 方案永久免費（$0），包含 25 個專案、每月 25 個運算小時、1 GB RAM 和 1 小時的執行限制。Basic 方案為每月 $25，包含 150 個小時、8 GB RAM 和無限專案。Standard 方案為每月 $75，包含 500 個小時、32 GB RAM、8 個 CPU 以及透過 SAML 進行的 SSO。對於符合資格的教育工作者和學生，Instructor 方案為每月 $15（包含 300 個小時），Student 方案為每月 $5（包含 75 個小時）。付費方案中的額外時數為每小時 10¢。

優點

本清單中最清晰的運算計費方式：每個方案級別都明確說明了時數、RAM、CPU 和執行限制。教育定價是公開的方案級別，而非個案協商。免費方案確實可用於實際的課程作業。

缺點

核心重心在於 R 和 RStudio，這使得它對於以 Python 為主的團隊來說適用範圍較窄。免費方案 1 GB 的 RAM 和 1 小時的執行限制排除了較大型的工作。SSO 僅在 Standard 及以上級別提供。

8. Saturn Cloud

Saturn Cloud 解決了一個具體的痛點：筆記型電腦的效能不夠強大。它提供連接到高達 8 個 GPU 節點機器的託管 notebook，並按小時而非按席位計費。

最適合

訓練、微調，以及任何限制在於硬體而非協作的工作負載。當 notebook 本身沒問題，但其底層的機器效能不足時，這就是正確的解決方案。

核心功能

在公開的機器類型目錄上執行的託管環境，範圍涵蓋純 CPU 執行個體到 NVIDIA H100 和 H200 節點。機器依工作負載進行選擇並按小時收費，儲存空間則另行計費。

定價

價格是按機器每小時收費，而非按使用者收費。CPU 執行個體起價為每小時 $0.09（16 GB、4-vCPU 的 Large），最高可達每小時 $6.12（192 GB、96-vCPU 的 c5.metal）。GPU 選項起價為每小時 $0.15（配備 T4 的 g4dn.xlarge），最高可達每小時 $23.6（8 路 H100 或 H200 節點）。儲存空間為每月每 GB $0.20。Saturn Cloud 指出，在其 Pro 方案中，這些費用是以 $10 為單位進行結算。

優點

這是此處唯一無需額外基礎架構專案即可擴展到重度 GPU 工作的選項。按小時收費意味著閒置的團隊無需為席位支付任何費用。機器目錄已完整公布，因此在承諾使用前即可估算成本。

缺點

Saturn Cloud 公布的定價是按機器每小時收費，而非按席位收費。因此，預算編列與本清單中的其他工具完全不同，且更難設定上限。成本完全由使用量驅動，這意味著忘記關閉機器會帶來代價。協作功能並非其重點，因此因分享原因而離開 Jupyter 的團隊在這裡找不到答案。

9. Nextjournal

Nextjournal 圍繞著「可重複驗證性」而建構。執行 notebook 的環境會與 notebook 一起被擷取下來，因此在數個月後重新執行工作時，會產生相同的結果，而不會出現錯誤。

最適合

研究小組以及任何需要分析在一年後仍能執行的人。受監管的工作和學術工作明確要求這一點，而大多數工具僅將其視為次要考量。

核心功能

無限制的私有 notebook，具有資料和金鑰管理、具版本控制的環境、自訂關機逾時以及排程自動執行功能。Team 方案包含每月的運算額度，額外的運算則按使用量計費。Enterprise 方案增加了託管或地端部署以及內部發佈功能。

定價

Free 方案為 $0，在公平使用政策下提供無限制的私有 notebook 和入門級運算。Team 方案起價為每月 $299，包含 5 位編輯者。額外的編輯者為每人每月 $99。該方案包含每月大約價值 $240 的運算額度。Enterprise 方案起價為每月 $499，包含 5 位編輯者，額外的編輯者為每人每月 $125，並包含每月大約價值 $400 的額度。Nextjournal 還提到了學術、非營利組織和教師的優惠費率。

優點

可重複驗證性是原生設計而非事後外掛，這非常罕見。免費方案允許無限制的私有 notebook，而大多數競爭對手對此都有所限制。相對於方案價格，打包的運算額度相當豐厚。

缺點

每月 $299 的最低門檻使其成為本清單中小型團隊最昂貴的入門選擇。定價預設為 5 位編輯者，因此即使是 2 人的小組也必須支付 5 人的費用。超出包含額度的運算費用是在基本費用之外按使用量另行計費。

最適合：依據您的實際需求進行選擇

這份清單可以根據一個問題來清晰劃分：您目前的配置中，哪一部分出了問題？

如果問題在於協作，請先考慮 Deepnote。它保留了 notebook 並解決了分享問題。如果您的分析具有分支且您希望將其視覺化呈現，Count 則是另一個選擇。

如果問題在於受眾，Hex 和 Observable 都能產出同事可以直接使用的成果。Hex 可以產生帶有輸入欄位和篩選器的應用程式。Observable 則能產生互動式、可嵌入的視覺化圖表。

如果問題在於您根本不想撰寫程式碼，Powerdrill Bloom 是可以免除此要求的選擇。只需匯入檔案並輸入自然語言需求，即可獲得分析結果和完成的文件。

如果問題在於機器效能，請選擇 Saturn Cloud。它是此處唯一在公開的每小時費率中提供高達 8 個 GPU 節點的工具。

如果問題在於環境，請選擇 Anaconda。不論您繼續使用哪款 notebook，它都能在底層提供支援。

如果問題在於程式語言，針對 R 語言請選擇 Posit Cloud。它同時也是最佳的教學選擇，因為 Instructor 和 Student 方案級別是公開的，無需個別協商。

如果問題在於舊的工作無法再執行，在預算允許每月 $299 的情況下，請選擇 Nextjournal。

切換前需要確認的事項

有四個因素決定了遷移是否能成功持續下去，而這些因素都不會出現在定價頁面上。

資料實際存放的位置。 本清單中的工具分為「連接到資料倉儲」和「接受上傳檔案」兩類。Hex、Count 和 Observable 需要資料庫連接。Powerdrill Bloom 則基於上傳的檔案工作。如果您的資料存放在某人筆記型電腦的試算表中，那麼在發揮價值之前，以資料倉儲為核心的工具會先增加專案的複雜度。

誰需要閱讀結果。 如果對象是永遠不會開啟 notebook 的同事，請優先選擇能發佈應用程式或文件的工具。僅僅改善編輯體驗對這類讀者毫無幫助。

運算如何計費。 這裡呈現了三種模式。依席位計費的價格是可預測的，並隨員工人數增加。按小時計算的運算費用只有在有人記得關閉機器的情況下才是可預測的。額度配額則介於兩者之間。請選擇您的財務流程確實可以追蹤的模式。

您是否要保留程式碼。 這裡的幾款工具都預設在遷移後仍會保留 Python 或 SQL。而其中一款則是專為不保留程式碼的情況而設計。這是本清單中最大的分水嶺，在比較價格之前，非常值得先回答這個問題。

最後一個實用的注意事項：匯出。在決定使用之前，請先確認如果您停止付費，可以從該工具中帶走什麼。Notebook 類型的工具通常允許您帶走 notebook。畫布和應用程式類型的工具則有較大的差異。

最終結論

對於大多數因為分享過程痛苦而想離開本機 Jupyter Notebook 的團隊來說，Deepnote 是最便捷的路徑。Notebook 保留了，同時消除了協作摩擦。每位編輯者每月 $39 的價格在清單中處於中等價位。

對於真正問題在於 notebook 本身並非合適交付物的團隊，選擇介於 Hex、Observable 和 Powerdrill Bloom 之間。Hex 和 Observable 保留了程式碼並改變了輸出介面。Powerdrill Bloom 則改變了輸入介面，接受檔案和自然語言需求，並同時回傳分析結果和文件。這三者中哪一個最適合，取決於您的團隊是想繼續撰寫程式碼還是停止撰寫。

九款工具中有八款提供免費方案，因此測試的成本只需花費一個下午，而不需要簽訂合約。

常見問題

什麼是 Jupyter Notebook 最佳的免費替代方案？

這裡的九款工具中有八款提供免費方案，因此答案取決於您的限制條件。Nextjournal 的免費方案允許無限制的私有 notebook。Posit Cloud 每月免費提供 25 個運算小時。Anaconda Core 對於個人工作是免費的。Deepnote、Hex、Observable、Count 和 Powerdrill Bloom 都提供有使用限制的免費方案。

為什麼人們會想要離開 Jupyter Notebook？

四個常見的原因是協作、審查、輸出和環境。Jupyter Notebook 檔案很難同時編輯，也很難在版本控制中進行比對（diff）。將它們交給非技術背景的讀者會顯得有些尷尬。它們還依賴於因電腦而異的本機環境。本清單中的每款工具都至少針對其中一項問題。極少有工具能同時解決這四個問題，這就是為什麼選擇取決於您團隊中哪種抱怨聲音最大。

我可以在不懂 Python 的情況下使用 Jupyter 替代方案嗎？

可以，不過各款工具在這方面的支援程度有所不同。Count 在其 Python 和 SQL 儲存格之外，還提供了無程式碼視覺化功能。Powerdrill Bloom 則是圍繞著對上傳檔案進行自然語言需求而建構，而非程式碼。其餘工具則預設您會撰寫 Python 或 SQL。如果團隊中沒有人會寫程式碼，那麼候選名單將會非常短。

Jupyter Notebook 替代方案的費用是多少？

本清單中的付費入門價格從 Anaconda Starter 的每位使用者每月 $15，到 Nextjournal Team 的每月 $299 不等。大多數 notebook 類型的工具價格介於每位編輯者每月 $22 到 $49 之間。Saturn Cloud 是個例外，它按小時收費，起價為每小時 $0.09。

哪款 Jupyter 替代方案最適合團隊？

Deepnote 和 Hex 是兩款專為團隊使用而設計的工具，價格分別為每位編輯者每月 $39 和 $75。Count 在每個方案級別中都包含檢視者席位，這降低了與僅需閱讀報告的人員分享的成本。Observable 的 Team 方案標示為即將推出。對於大多數成員僅需閱讀分析結果而非撰寫分析的團隊來說，檢視者席位的政策比編輯者的價格更為重要。

結論

Jupyter Notebook 不會消失，這些工具也沒有任何一款聲稱它應該消失。它們所做的是挑選出本機 notebook 處理起來較為尷尬的一項痛點，並妥善地解決該問題。

首先，請指出您對 Jupyter Notebook 的實際不滿之處。如果是分享問題，請選擇 Deepnote。如果是交付物問題，請選擇 Hex 或 Observable。如果是運算問題，請選擇 Saturn Cloud。如果是環境問題，請選擇 Anaconda。如果是 R 語言，請選擇 Posit Cloud。如果是可重複驗證性，請選擇 Nextjournal。如果坦白地說，撰寫程式碼本身就是效率低下的原因，那麼請關注 Powerdrill Bloom。它直接免除了該步驟，而非僅僅是加速它。

除了 Saturn Cloud 之外，這裡的每個選項都提供免費方案。在為其中任何一款工具付費之前，請先用真實的檔案和真實的截止日期進行測試。