质量控制
找出需要优先解决的缺陷。
按发生次数对缺陷类型进行排序，并追踪其累计份额。直观呈现哪些问题占了已记录缺陷的大部分。
帕累托图工作流
从类别数据
到帕累托图。
选择衡量指标，对类别进行排序，并查看累计份额。选择任一步骤以探索质量控制示例。
探索步骤
点击任意步骤以探索示例。
帕累托图工作流 · 示例01 / 03
01 — 准备一个类别字段。
一个类别字段。
一个排序指标。
示例：按频率分析制造缺陷。在对比类别之前，先确定缺陷类型、统计发生次数并确定报告周期。
源数据
Defects.csv源
缺陷类型类别
排序规则
发生次数指标
报告周期范围
哪些类别占了总数的大部分？
免费试用从您的类别字段、排序指标和报告周期开始。
帕累托图的应用场景
直观呈现哪些类别 带来最大的影响。
将相同的帕累托方法应用于不同的决策。选择一个能反映您想要解决的问题的指标。
客户支持
找出工单的主要原因。
按原因对支持请求进行分组，对比数量，并找出导致大多数工单的频发问题。
运营成本
优先处理代价高昂的停机时间。
按损失的小时数或成本（而非事件次数）对故障类别进行排序，以找出影响最大的中断事件。
探索 POWERDRILL
洞察最关键的要素。
Powerdrill Bloom 允许您上传电子表格，使用自然语言探索数据，并生成排序条形图和累计百分比曲线。在您的工作区中查看结果和当前的图表选项。
免费试用
打开 Powerdrill 主页。检查当前工作区功能和方案限制。
常见问题解答
AI 帕累托图生成器：常见问题
如何使用 AI 制作帕累托图？
上传 Excel 或 CSV 文件，确定类别字段和排序指标，然后让 Powerdrill Bloom 生成按从大到小排序的条形图以及累计百分比曲线。在使用图表前，请核对总数和标签。
制作帕累托图需要什么数据？
需要一个类别字段（如缺陷类型或投诉原因）和一个非负指标（如数量、成本或停机时间）。您可以从汇总表开始，也可以让 AI 统计原始日志中的发生次数。请确保报告周期和单位清晰明确。
80/20 法则总是适用吗？
不适用。80/20 法则是一种优先排序的启发式方法，而不是您数据中必然存在的属性。帕累托图展示的是实际的累计份额。请计算最先达到或超过 80% 所需的类别数量，而不是直接假设正好 20% 的类别产生了 80% 的结果。
Powerdrill 能根据 Excel 或 CSV 制作帕累托图吗？
Powerdrill 已发布的帕累托图指南中介绍了如何上传原始导出数据，并让 Bloom 对类别进行排序并绘制累计百分比曲线。您可以使用自己的电子表格尝试此需求并查看输出结果。本落地页本身不提供数据上传或图表生成功能。
我应该按频率还是按成本对类别进行排序？
如果您想减少问题发生的频次，请选择频率。如果您想减轻其对业务的影响，请选择成本或停机时间。首要类别可能会随着指标的变化而改变，因此请标注好坐标轴，并在不同的报告周期内使用一致的定义。
点击“免费试用”会发生什么？
该按钮将打开 Powerdrill 主页，您可以在那里进入 AI 工作区并探索当前的功能和方案。本页面仅用于展示帕累托图工作流，而非在此处实际构建图表。可用功能和使用限制取决于当前的服务。