什么是帕累托图？定义、示例以及如何制作 (2026)
帕累托图是一种按从大到小排序的条形图，并在双轴的第二轴上绘制了一条累计百分比曲线。阅读该图时，先沿着右侧轴上的 80% 刻度线找到它与曲线的交点，然后查看该交点左侧的条形。这些就是产生大部分影响的少数关键原因。
这是回答“我们应该从哪里开始？”这一问题的标准方法。这个问题经常出现在支持队列、缺陷日志、逾期发票和费用明细中。
本指南将介绍其定义、该图表的用途、工作原理、如何制作，以及团队在哪些地方容易误读它。
什么是帕累托图？
从形式上看，该图表在同一个图上结合了两种元素。条形表示每个类别的规模，折线则表示这些条形占整体份额的累计总和。
条形必须按降序排列。否则，累计曲线将毫无意义。只有当贡献最大的类别排在最前面时，该曲线才能解读为“到目前为止我们已经覆盖了多少”。
其名称源自帕累托法则，也就是人们熟知的 80/20 法则。该图表并不假设比例恰好是 80/20，而是向您展示实际的比例分布。
这正是大多数解释所忽略的部分。它是一种测量手段，而不是对某条法则的生搬硬套。
帕累托图的用途
其核心用途是在面对冗长的类别列表且精力有限时，帮助确定优先级。
以下三个例子可以让这一概念更加具体：按原因分类的支持工单，其中少数几个问题占了大部分工单量；按原因分类的制造缺陷，这也是该图表的起源；按客户分类的逾期应收账款，其中少数几个账户占了大部分余额。
它们的共同点在于类别是不对等的，而精力是有限的。如果您的各个类别规模大致相同，图表将显示一条近乎直线的曲线，无法提供任何有用的信息。
这也是一个有价值的发现。平缓的曲线意味着没有可以重点突破的少数关键原因，这就需要调整应对计划。
还有一个人们容易忽略的条件：各个类别必须是相互独立的，因为重叠的原因会导致重复计算，从而夸大排在前面的条形。
此外，还要检查计量单位。按数量排序和按成本排序回答的是不同的问题，而且这两者的排序结果往往不一致。
帕累托图的工作原理
排序的条形
每个条形代表一个类别，以相关的单位进行测量：数量、成本、工时、金额等。降序排列是使图表具有可读性的关键。
如果有一个类别是“其他”（Other），无论其大小如何，都请将其放在最右侧。将“其他”分类放在序列中间会破坏曲线的阅读逻辑。
累计曲线
对于每个条形，曲线绘制的是该条形及其左侧所有条形的总和除以总计的比例。因此，最后一个点始终是 100%。
由于它是一个与条形刻度不同的百分比，因此需要自己的坐标轴。正是这个次要坐标轴（次轴）使其成为一个组合图表，而不仅仅是画了一条线的条形图。
解读 80% 刻度线
从右侧轴的 80% 处水平向左看，直到与曲线相交，然后向下延伸。交点左侧的所有内容就是您的优先处理集。
请注意答案的实际含义。它是类别的数量，而不是它们的份额，有用的结论应该是“这四个原因占了总量的 80%”。
80% 的分界线只是一种惯例，并不是具有任何统计学意义的阈值。有些团队以 70% 为标准，有些则以 90% 为标准，只要说明清楚，这两种做法都是合理的。
该图表永远无法告诉您的是，这些原因中哪些是您真正能够解决的。按规模排序和按易解决程度排序是两个完全不同的步骤。
如何在 Excel 中制作
Excel 原生支持创建此图表，因此您无需自己构建累计数据列。
微软的官方文档路径为：“选择插入 > 插入统计图表，然后在直方图下选择排列图。”
数据布局非常简单。微软指出，您“通常选择一个包含文本（类别）的列和一个包含数字的列”。它还补充道，该图表会“对相同的类别进行分组，并对相应的数字求和”。
这种分组行为非常实用。每行代表一个工单的原始日志可以直接生成图表，因为系统会自动为您聚合重复的类别。
对于水平轴，右键单击它并打开“设置坐标轴格式”，然后选择“坐标轴选项”。微软将按类别描述为“同时绘制数据和文本时的默认设置”。在这种模式下，“文本类别将绘制在水平轴上，并按降序绘制图表”。
该内置图表适用于 Excel for Microsoft 365、Excel 2024 和 Excel 2021。同时，Excel for iPad、iPhone 以及 Mac 版本也支持此功能。
帕累托图与相关图表的对比
| 图表 | 回答的问题 | 适用场景 |
|---|---|---|
| 帕累托图 | 哪少数几个类别占了总量的绝大部分？ | 各类别规模不均，且必须确定优先级 |
| 普通条形图 | 类别之间如何对比？ | 排序很重要，但累计份额不重要 |
| 瀑布图 | 我们是如何从初始数值演变到最终数值的？ | 追踪总额的增减变化 |
| 漏斗图 | 人们在序列的哪个环节流失？ | 阶段是有序的，且环环相扣 |
| 直方图 | 单个数值变量是如何分布的？ | 拥有的是测量数据，而非命名类别 |
最关键的区别在于最后一行。直方图是对数字进行分箱以显示其分布；而此图表则是对命名的类别进行排序，尽管 Excel 将它们归在同一个菜单下。
如何使用 Powerdrill Bloom 制作帕累托图
步骤 1：上传您的原始日志或导出文件
直接上传工单日志、缺陷列表或发票导出文件，每行代表一个事件。Powerdrill Bloom 会在导入时分析各列，因此在不一致的类别拼写将一个条形拆分为三个之前，系统就会发现这些问题。
步骤 2：使用自然语言请求获取排序细分
指定类别列和测量指标，并询问哪些类别占了总量的绝大部分。然后请求获取累计份额，以便查看 80% 的落点。
同时进行合理性检查。询问是否有任何类别标签属于近乎重复的内容，以及当您按成本而非数量进行测量时，排在前面的类别是否仍然领先。
步骤 3：导出图表、报告或幻灯片
导出图表本身、包含累计份额的类别表格，或者标明优先处理集的幻灯片。
常见错误
条形未排序。 除非类别按从大到小排列，否则累计曲线毫无意义。这是最常见的一个错误。
误读次要坐标轴。 如果其最大值超过 100%，80% 的网格线就会落在错误的位置，导致您高估了优先处理集。请将最大值设置为 100%。
将一个类别拆分为多个标签。 “Login issue”、“Login”和“log-in”会变成三个条形，且每个看起来都很小。在制作图表之前，请先清洗标签，我们的AI 数据清洗页面介绍了相关内容。
在成本才是真实衡量标准时却去统计事件数量。 50 个低成本工单 and 5 个高成本工单在按数量和按金额排序时结果完全不同。请绘制您真正关心的单位。
将 80/20 视为铁律。 您的实际比例可能是 60/20 或 95/10。请根据曲线来读取数据，而不是主观假设比例。
将其用于有序的阶段。 流失序列更适合使用漏斗图。按大小对有序阶段进行排序会破坏其本身的意义。
完全隐藏长尾数据。 将所有较小的类别归入“其他”是可以的，但要保持其可见并放在最右侧，以便读者了解有多少内容被折叠了。
结论
帕累托图是一个经过排序的条形图加上一条累计曲线，它的存在是为了告诉您哪些少数类别最值得优先关注。Excel 在“插入统计图表”下原生支持创建该图表。
决定您的图表是否正确的两个关键因素是排序顺序和次要坐标轴的最大值。这两点都很容易检查，但也最容易出错。
如果您的类别数据是杂乱的导出文件，而不是整洁的摘要，可以尝试在原始文件上使用 Powerdrill Bloom。另请参阅我们关于如何将 CSV 文件转换为图表的指南，以及条形图生成器和AI 图表生成器页面。
常见问题解答
帕累托图有什么用途？
它可以识别出哪些少数类别占了总量的绝大部分，从而让您知道从哪里开始。常见用途包括按原因分类的支持工单、按原因分类的缺陷以及按客户分类的逾期余额。
如何在 Excel 中制作帕累托图？
选择您的类别和数值列，然后选择“插入”、“插入统计图表”，并在“直方图”下选择“排列图”。Excel 会自动为您对重复类别进行分组、对其数值求和并添加累计曲线。
为什么条形必须按降序排列？
累计曲线表示“到目前为止我们已经覆盖了总量的多少”，这只有在贡献最大的类别排在最前面时才有意义。未排序的条形会使该曲线变得毫无规律。
Is a Pareto chart the same as the 80/20 rule?
不是。它虽然以帕累托法则命名，但它测量的是您的实际分布，而实际分布可能根本不是 80/20。一条近乎直线的曲线意味着没有少数关键原因占据主导地位。
帕累托图和直方图有什么区别？
直方图是对数值变量进行分箱以显示其分布。而另一种图表（帕累托图）则是对命名的类别进行排序并添加累计份额，尽管 Excel 将这两者归在同一个图表菜单下。