AI和深度学习的前7大云GPU平台

GPU加速的云平台现在是主流人工智能和深度学习的必备工具。无论您是数据科学家还是AI/ML从业者，训练大量的变换模型或部署实时计算机视觉系统，都需要随时获取高性能GPU。

此外，这些GPU使超级计算机对每个人都可用，导致突破和显著的科学进步。2024年，全球GPU作为服务市场的价值为43.1亿美元，预计到2032年将达到498.4亿美元，年均增长率为35.8%。

由于市场上云GPU平台提供商众多，选择合适的一个相当具有挑战性。本文带您了解7个最适合人工智能和深度学习的云GPU平台。

什么是云GPU平台？

云GPU平台让您可以通过互联网使用强大的图形处理单元，而无需大型内部硬件。这些平台旨在处理诸如基于人工智能的定量数据分析、深度学习模型训练和实时推断等要求苛刻的工作负载。把它想象成在需要时随时随地租用超级计算机。

适合AI和深度学习的7大云GPU平台

随着市场上可用选项的增加，选择适合您AI工作流程的云GPU平台可能会相当棘手。我们在这里列出了表现、可扩展性和成本之间取得良好平衡的7个平台。

1. E2E Cloud

E2E Cloud是印度领先的本土云服务提供商之一，主要为AI、ML和数据科学工作负载提供云GPU解决方案。它非常注重高性能和成本效率，是开发人员、初创企业和希望在不破产的情况下扩展的研究团队的首选平台。

关键特性

• 易于使用的自助服务仪表盘，用于管理云资源

• 开发者友好的生态系统，提供预配置的AI/ML框架

• 可扩展学术和研究项目的AI实验室即服务（AILaaS）

• 完全API和CLI访问，以便于高级自动化

• 可访问最新的NVIDIA GPU，如H200、H100、A100等

定价

E2E Cloud GPU的定价取决于您所选择的计划。1x H100（80 GB）计划的起始小时收费为175卢比。

1. InterServer

InterServer是一流的GPU服务器托管提供商，提供尖端、可靠的NVIDIA驱动的GPU服务器，这些服务器经过精心调试，旨在进行高性能计算和数据加速。用户可以选择单GPU或双GPU配置，并且还可以根据自身的具体需求灵活定制服务器。

此外，InterServer的GPU服务器位于新泽西州和西雅图的尖端数据中心，配备先进的冷却系统和冗余电源，确保性能不间断。

关键特性

• 通过实时聊天和工单提供24/7技术支持，快速解决问题和服务器配置帮助。

• 受信赖的NVIDIA驱动硬件确保快速数据处理和高服务器性能。

• 支持最多4个GPU卡的基础设施轻松扩展，并在需要时添加更多。

定价

InterServer的GPU服务器定价并不总是公开的。标准专用服务器计划每月范围为199–299美元，但实际GPU配置可能需要自定义报价。

1. Hyperstack

Hyperstack提供多种NVIDIA GPU选择，例如NVIDIA H100 PCIe、L40和RTX A6000，专门设计用于AI训练、推断和大规模数据处理。对于有不同计算需求的用户，也提供仅CPU的设置。

通过免费注册和访问其直观的控制台，用户可以轻松入门。Hyperstack的经济型GPU选项和灵活的按需定价使启动测试虚拟机变得简单高效，无需任何麻烦。

关键特性

• 无超额使用，确保专用资源不影响性能下降。

• 支持优化存储选项，速度高达350 Gbps。

• 提供DevOps工具，包括Terraform提供程序和LLM推断工具包

定价

Hyperstack提供具有灵活计费模型的经济型定价，包括按需和保留选项。该平台还具有休眠模式，使用户能够在不活跃使用资源时暂停工作量并降低费用。

1. 亚马逊网络服务（AWS）

AWS是领先的云平台之一，也是顶级云GPU提供商。亚马逊EC2（弹性计算云）提供GPU驱动的虚拟机实例，这使得深度学习任务的计算更快。

关键特性

• 非常适合生成性AI和ML训练，使用NVIDIA驱动的AWS GPU云存储。

• 通过GPU驱动的高性能云计算加速研究。

• AWS IoT Greengrass使得在NVIDIA Jetson等设备上进行本地边缘处理与云集成。

定价

定价因实例类型、地区和GPU型号而异。例如，基于NVIDIA H100的实例可能成本超过每小时4.10美元，而较旧的型号如Tesla T4的费用约为每小时0.35美元。

1. 谷歌云平台

下一个选项是谷歌云平台，它整合了最新的NVIDIA L4 GPU，为生成性AI、视频处理和其他高要求工作负载提供强大的性能。这些GPU可通过G2虚拟机使用。除了L4，GCP还继续提供一系列GPU选项，包括K80、P4和V100，以满足多样化的机器学习和高性能计算需求。

关键特性

• 与谷歌AI工具（如BigQuery和Vertex AI）的无缝集成。

• L4 GPU使得在谷歌云平台上进行AI训练和开发变得简单。

定价

Tesla T4的起价为每小时0.35美元，而V100的费用大约为每小时2.48美元。更新的L4 GPU起价为每小时0.71美元，并为AI任务提供极其高效的解决方案。

1. Atlantic.Net

Atlantic.Net脱颖而出，成为领先的GPU服务器托管提供商，提供针对人工智能、机器学习和其他计算密集型应用的高性能需求量身定制的解决方案。

他们的产品包括灵活的GPU云托管以支持动态工作负载、高性能的专用GPU服务器，搭载最新的NVIDIA GPU，以及特别为数据安全至关重要的医疗保健环境设计的合规GPU托管。

关键特性

• 新一代硬件具有高内存带宽，适合要求苛刻的人工智能和机器学习工作负载

• 关注安全的基础设施，设有严格的协议以安全处理敏感数据

定价

192GB RAM和28个vCPU的月费为1,058美元，384GB RAM和32个vCPU的月费为2,407美元。

1. Vultr

Vultr是一家值得信赖的NVIDIA GPU服务器提供商，提供专为人工智能、深度学习和机器学习设计的顶级GPU基础设施。对于数据科学家和AI/ML从业者来说，Vultr的GPU驱动Kubernetes环境有助于构建和运行高级人工智能和机器学习系统。

关键特性

• 快速、安全的内容交付，具有不计量的带宽和24/7可访问性。

• 高级DDoS防护可以防止第3层和第4层网络攻击。

• 轻松创建和管理全球数据中心的自定义IP空间。

定价

Vultr的专业GPU实例起价为每小时0.99美元，具体取决于所选型号和资源。

结论

全球有许多这样的提供商，但选择适合人工智能和深度学习的云GPU提供商至关重要。为了确保最佳匹配，请评估项目的独特需求、您的技术专长水平和可用预算。