Nano Banana 2.1: Đồ họa thông tin, Giá cả và Các lựa chọn thay thế (2026)
Nano Banana 2.1 là mô hình chỉnh sửa và tạo hình ảnh hiệu suất cao mới nhất của Google. Google đã chính thức phát hành rộng rãi mô hình này vào ngày 6 tháng 10 năm 2026, như một bản cập nhật cho Nano Banana 2. Tài liệu dành cho nhà phát triển của họ nhấn mạnh vào văn bản sắc nét hơn và bố cục infographic chính xác hơn, điều này rất quan trọng nếu bạn xây dựng các hình ảnh trực quan cho trang trình bày và báo cáo.
Hướng dẫn này bao gồm những thay đổi, nơi bạn có thể sử dụng mô hình, chi phí và cách so sánh với Nano Banana Pro. Phần cuối là các lựa chọn thay thế và phương pháp viết câu lệnh cho infographic. Mọi chi tiết đều đến từ các trang của Google và các nhà cung cấp khác, được đọc vào ngày 13 tháng 10 năm 2026.
Những gì Google đã phát hành vào ngày 6 tháng 10
Ghi chú phát hành Gemini API có một mục ghi ngày 6 tháng 10 năm 2026: "Gemini Nano Banana 2.1 đã khả dụng rộng rãi (GA)." ID mô hình là gemini-nano-banana-2.1. Các ghi chú gọi đây là "mô hình chỉnh sửa hội thoại và tạo hình ảnh hiệu suất cao mới nhất."
Mục này coi bản phát hành là một bản cập nhật, không phải là một dòng mô hình mới. Nó cho biết mô hình "duy trì tốc độ và hiệu quả chi phí cấp độ Flash." Sau đó, nó liệt kê các cải tiến về "chất lượng hình ảnh, khả năng tuân thủ câu lệnh, tính nhất quán của nhân vật qua nhiều lượt, kết xuất văn bản" và các tỷ lệ khung hình rộng và toàn cảnh.
Google đã thông báo về mô hình này trên X cùng ngày. Bài đăng mô tả "những bước nhảy vọt đáng kể trong thiết kế hình ảnh, chỉnh sửa dựa trên mặt nạ và tính nhất quán của đối tượng." Một bài đăng tiếp theo đã nêu tên các nền tảng triển khai. Đó là Gemini app, AI Mode in Search, Google AI Studio, Flow, Stitch, Google Ads và Gemini Enterprise Platform.
Bản phát hành cũng thay thế mô hình cũ. Các ghi chú cho biết "Mô hình gemini-3.1-flash-image đã bị ngừng hỗ trợ (chưa công bố ngày đóng cửa)." Các nhà phát triển được yêu cầu "Di chuyển sang gemini-nano-banana-2.1."
Có gì mới trong Nano Banana 2.1
Trang mô hình Gemini API liệt kê sáu cập nhật chính. Dưới đây là các cập nhật theo thuật ngữ của chính Google:
- Chất lượng hình ảnh. "Cải thiện chất lượng hình ảnh và tính chân thực trên các độ phân giải đầu ra 1K, 2K và 4K," với 1K là mặc định.
- Định dạng rộng. "Đã khắc phục lỗi lặp hình trên các tỷ lệ khung hình rộng và toàn cảnh" 1:4, 4:1, 1:8 và 8:1 ở độ phân giải 2K và 4K.
- Văn bản và bố cục. "Tăng cường khả năng kết xuất văn bản và độ chính xác của bố cục infographic."
- Hình ảnh tham chiếu. Tối đa 14 hình ảnh tham chiếu, với "tính nhất quán của nhân vật cho tối đa 4 nhân vật và độ trung thực của đối tượng cho tối đa 10 đối tượng."
- Đối chiếu với Search. "Đối chiếu thông tin với Google Web và Image Search."
- Suy nghĩ. "Các cấp độ Suy nghĩ (Thinking) có thể cấu hình," được đặt thành tối thiểu, trung bình hoặc cao, với trung bình là mặc định.
Các trang của Google đưa ra các giới hạn khác nhau cho hình ảnh tham chiếu. Trang API cho biết 4 nhân vật và 10 đối tượng. Trang mô hình của DeepMind, trong phần về dòng Nano Banana, cho biết "tối đa năm nhân vật" và "tối đa mười bốn đối tượng." Nếu bạn xây dựng trên API, hãy lập kế hoạch dựa trên các con số thấp hơn.
Trang API liệt kê các đầu vào là "Văn bản, Hình ảnh, Video và PDF." Mô hình trả về hình ảnh và văn bản. Giới hạn token đầu vào là 131.072 và giới hạn token đầu ra là 32.768.
Trang mô hình của Google DeepMind tóm tắt bản phát hành trong một dòng. Nó cho biết bản cập nhật này "Vượt trội hơn các mô hình Nano Banana trước đó để mang lại thiết kế hình ảnh tốt hơn, chỉnh sửa dựa trên mặt nạ, tính nhất quán của đối tượng và hình ảnh trông tự nhiên hơn."
Tại sao những cải tiến về văn bản và bố cục lại quan trọng đối với infographic
Infographic thất bại ở những chi tiết nhỏ. Một nhãn biểu đồ sai chữ cái, hoặc một con số bị mờ ở kích thước trang trình bày, sẽ làm hỏng toàn bộ đồ họa. Đối với hầu hết các hình ảnh công việc, điều đó khiến dòng kết xuất văn bản trở thành thứ đáng để theo dõi nhất.
Các ví dụ của chính Google cũng chỉ ra điều tương tự. Hướng dẫn tạo hình ảnh sử dụng một infographic làm ví dụ về chỉnh sửa nhiều lượt. Câu lệnh bắt đầu bằng "Tạo một infographic sinh động giải thích quá trình quang hợp" và yêu cầu một trang theo phong cách sách dạy nấu ăn.
Hướng dẫn cũng giải thích cách tinh chỉnh kết quả. Nó cho biết "Hội thoại nhiều lượt là cách được khuyến nghị để lặp lại trên các hình ảnh." Trong thực tế, bạn yêu cầu một bản nháp đầu tiên, sau đó sửa một nhãn hoặc màu sắc sau mỗi lượt.
Trang của DeepMind bổ sung các trường hợp sử dụng mà Google dự định cho dòng Nano Banana. Nó cho biết các mô hình có thể "tạo infographic hoặc biến các ghi chú thành sơ đồ." Các định dạng rộng 4:1 và 8:1 phù hợp cho các dòng thời gian và đồ họa biểu ngữ.
Một thói quen áp dụng cho mọi mô hình hình ảnh. Mô hình kết xuất các con số trong câu lệnh của bạn và việc kiểm tra chúng so với dữ liệu của bạn là một bước riêng biệt. Nếu các số liệu đến từ một bảng tính, hãy tính toán chúng trước và kiểm tra hình ảnh cuối cùng so với nguồn.
Nơi bạn có thể sử dụng Nano Banana 2.1
Thông báo của Google liệt kê bảy nơi mô hình được triển khai:
| Nền tảng | Cách dùng điển hình |
|---|---|
| Gemini app | Người dùng hàng ngày tạo và chỉnh sửa hình ảnh trong trò chuyện |
| AI Mode in Search | Những người tạo hình ảnh bên trong Google Search |
| Google AI Studio | Các nhà phát triển thử nghiệm câu lệnh trước khi viết mã |
| Flow và Stitch | Những người sáng tạo và nhà thiết kế sử dụng các công cụ sáng tạo của Google |
| Google Ads | Các nhà quảng cáo xây dựng nội dung quảng cáo sáng tạo |
| Gemini Enterprise Platform | Các công ty chạy mô hình thông qua Google Cloud |
Đối với các nhà phát triển, ID mô hình là gemini-nano-banana-2.1 trong Gemini API. Trang mô hình liệt kê Batch API là được hỗ trợ, giúp giảm giá cho các công việc có thể chờ đợi. Tài liệu của Google Cloud liệt kê mô hình ở giai đoạn ra mắt "GA" với ngày phát hành là 6 tháng 10 năm 2026.
Thông báo không liệt kê giới hạn sử dụng cho từng gói Gemini app. Nếu bạn dự định dựa vào ứng dụng cho một lượng lớn hình ảnh, hãy kiểm tra các giới hạn hiển thị trong tài khoản của chính bạn.
Giá của Nano Banana 2.1
Trang giá của Gemini API liệt kê Nano Banana 2.1 theo token, với giá trị tương đương trên mỗi hình ảnh. Trang này không liệt kê cấp độ API miễn phí cho mô hình này; cột cấp độ miễn phí ghi "Không khả dụng."
| Hạng mục | Tiêu chuẩn | Theo lô (Batch) |
|---|---|---|
| Đầu vào (văn bản, hình ảnh, video), trên 1 triệu token | $1.50 | $0.75 |
| Đầu ra văn bản và suy nghĩ, trên 1 triệu token | $7.50 | $3.75 |
| Đầu ra hình ảnh, trên 1 triệu token | $30.00 | $15.00 |
| Một hình ảnh 1K | $0.0336 | $0.0168 |
| Một hình ảnh 2K | $0.0504 | $0.0252 |
| Một hình ảnh 4K | $0.113 | $0.0567 |
Trang này giải thích phép tính. Một hình ảnh 1K tiêu thụ 1120 token, một hình ảnh 2K tiêu thụ 1680 token và một hình ảnh 4K tiêu thụ 3780 token. Với mức giá tiêu chuẩn, 100 hình ảnh ở độ phân giải 2K có giá khoảng $5.04 trước khi tính token đầu vào và suy nghĩ.
Hai chi phí bổ sung rất dễ bị bỏ qua. Hướng dẫn tạo hình ảnh cho biết "token suy nghĩ được tính phí theo mặc định cho các mô hình suy nghĩ." Đối chiếu với Search bao gồm 5.000 yêu cầu tìm kiếm miễn phí mỗi tháng, được chia sẻ trên Gemini 3 và các mô hình mới hơn. Sau đó, chi phí là $14 cho mỗi 1.000 yêu cầu.
Nano Banana 2.1 so với Nano Banana Pro
Google cung cấp Nano Banana 2.1 cùng với mô hình hình ảnh cao cấp của mình. Trang mô hình gọi Nano Banana 2.1 là "đối tác hiệu quả hơn của Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro)."
| Nano Banana 2.1 | Nano Banana Pro | |
|---|---|---|
| ID mô hình | gemini-nano-banana-2.1 | gemini-3-pro-image |
| Mô tả của Google | Công cụ chủ lực hiệu suất cao để tạo và chỉnh sửa | "Lựa chọn cao cấp cho các tác vụ hình ảnh phức tạp nhất" |
| Đầu vào, trên 1 triệu token | $1.50 | $2.00 |
| Một hình ảnh 1K hoặc 2K | $0.0336 hoặc $0.0504 | $0.134 |
| Một hình ảnh 4K | $0.113 | $0.24 |
Hướng dẫn mô tả Nano Banana Pro mang lại "mức độ kiến thức thế giới cao nhất, bản địa hóa nâng cao, tính nhất quán của thương hiệu chính xác và kiểm soát sáng tạo tỉ mỉ." Đó là những công việc mà mức giá cao hơn có thể mang lại hiệu quả, chẳng hạn như một chiến dịch thương hiệu hoặc một bộ quảng cáo được bản địa hóa.
Đối với các bản nháp, bộ slide nội bộ và khối lượng lớn, hướng dẫn của Google gọi Nano Banana 2.1 là "mô hình công cụ chủ lực hiệu suất cao chính." Mục nhập cho Nano Banana 2 cũ hơn cho biết "Khuyến nghị tất cả các dự án mới sử dụng Nano Banana 2.1." So sánh trước đây của chúng tôi về Nano Banana 2 so với Nano Banana Pro đề cập đến cách hai dòng mô hình này hoạt động trên các hình ảnh trực quan của trang trình bày.
Các giới hạn mà Google liệt kê
Các trang của Google nêu rõ một số giới hạn. Mỗi giới hạn đều đáng để biết trước khi bạn xây dựng quy trình làm việc xung quanh mô hình.
- Hình mờ. Hướng dẫn tạo hình ảnh cho biết "Tất cả các hình ảnh được tạo đều bao gồm hình mờ SynthID." DeepMind mô tả SynthID là "một hình mờ kỹ thuật số vô hình" cho phép một hình ảnh được "xác định là do AI tạo ra."
- Con người trong kết quả tìm kiếm. Đối chiếu với Search với mô hình này "hiện không hỗ trợ sử dụng hình ảnh thực tế của con người từ tìm kiếm web."
- Ngôn ngữ. Hướng dẫn liệt kê các ngôn ngữ hoạt động tốt nhất để tạo hình ảnh. Chúng bao gồm tiếng Anh, tiếng Ả Rập, tiếng Đức, tiếng Tây Ban Nha, tiếng Pháp, tiếng Hindi, tiếng Nhật, tiếng Hàn, tiếng Bồ Đào Nha, tiếng Nga và tiếng Trung.
- Các tính năng API. Trang mô hình đánh dấu gọi hàm, đầu ra có cấu trúc, thực thi mã và lưu bộ nhớ đệm là không được hỗ trợ.
- Cấp độ miễn phí. Cột cấp độ miễn phí trên trang giá ghi "Không khả dụng" cho mô hình này.
Không có giới hạn nào trong số này ngăn cản quy trình làm việc với infographic. Tuy nhiên, chúng định hình quy trình đó. Hãy giữ công việc dữ liệu trong một công cụ có thể truy xuất nguồn gốc từng con số và sử dụng mô hình hình ảnh cho lớp hình ảnh trực quan.
Các lựa chọn thay thế Nano Banana 2.1
Một số mô hình và công cụ khác tạo ra các hình ảnh trực quan cho công việc. Bảng so sánh những gì các trang của từng nhà cung cấp mô tả.
| Tùy chọn | Nó là gì | Giá trên trang của nhà cung cấp | Nơi bạn chạy nó |
|---|---|---|---|
| Nano Banana 2.1 | Mô hình hình ảnh hiệu suất cao của Google | Từ $0.0336 mỗi hình ảnh 1K | Gemini app, AI Studio, Gemini API |
| Nano Banana Pro | Mô hình hình ảnh cao cấp của Google | $0.134 mỗi hình ảnh 1K hoặc 2K | Gemini API |
| OpenAI GPT Image 2.5 | Dòng mô hình hình ảnh của OpenAI | $8.00 đầu vào và $30.00 đầu ra trên 1 triệu token hình ảnh | OpenAI API và ChatGPT |
| Qwen-Image-2.1-Turbo | Một checkpoint mở từ đội ngũ Qwen | Không liệt kê giá; tự lưu trữ | GPU của riêng bạn |
| Powerdrill Bloom | Một không gian làm việc AI biến các tệp thành biểu đồ, trang trình bày và hình ảnh | Gói miễn phí; Pro $199.00 mỗi năm | Không gian làm việc trên web |
OpenAI GPT Image 2.5. Trang giá API của OpenAI liệt kê hai biến thể GPT Image 2.5. Mỗi biến thể có giá $8.00 trên 1 triệu token hình ảnh đầu vào và $30.00 trên 1 triệu token hình ảnh đầu ra. Bài giải thích của chúng tôi về ChatGPT Images 2.5 đề cập đến khía cạnh ChatGPT của bản phát hành đó.
Qwen-Image-2.1-Turbo. Thẻ Hugging Face của nó gọi đây là "một checkpoint tăng tốc của Qwen-Image-2.1" chạy "với 8 bước khử nhiễu." Nó "sử dụng cùng kiến trúc tạo hình ảnh trực quan 7B." Các bước cài đặt của thẻ bắt đầu bằng "Cài đặt bản dựng PyTorch tương thích với CUDA," vì vậy hãy lập kế hoạch trên GPU của riêng bạn. Thẻ đặt tên giấy phép là qwen-research, vì vậy hãy đọc tệp giấy phép trước khi sử dụng cho mục đích thương mại.
Powerdrill Bloom. Nó bắt đầu từ dữ liệu của bạn thay vì chỉ từ một câu lệnh. Phần tiếp theo giải thích vị trí phù hợp của nó.
Vị trí phù hợp của một không gian làm việc ưu tiên dữ liệu
Một mô hình hình ảnh tạo ra bức tranh. Một infographic kinh doanh cũng cần những con số mà ai đó có thể kiểm tra, và những con số đó thường nằm trong bảng tính, tệp PDF hoặc báo cáo.
Đó là công việc mà Powerdrill Bloom được xây dựng xung quanh. Trang chủ của nó gọi nó là "Nhà phân tích dữ liệu AI hiển thị quá trình làm việc của mình." Nó cũng cho biết "Mọi con số đều đi kèm với trang, hàng và số liệu đằng sau nó."
Các kế hoạch nêu rõ khía cạnh hình ảnh. Trang giá của Powerdrill Bloom liệt kê "Tải lên Excel, CSV, PDF và tài liệu" và "Tạo các trang trình bày, tài liệu, bảng tính và hình ảnh cơ bản" trong gói Miễn phí. Gói Pro, với giá $199.00 mỗi năm, liệt kê "Tạo trang trình bày, tài liệu Office, phân tích Excel và hình ảnh Nano Banana."
Trang Nano Banana slides hiển thị quy trình làm việc. Sau khi phân tích, bạn chọn "Sang PPT" hoặc "Sang Infographic với Nano Banana Pro." Trang đó nêu tên Nano Banana Pro là mô hình, không phải phiên bản 2.1. Trang AI infographic generator mô tả cùng một ý tưởng cho các infographic một trang từ các tệp Excel, CSV hoặc PDF.
Để biết thêm cách đưa các hình ảnh trực quan được tạo vào trang trình bày, hãy xem hướng dẫn của chúng tôi về thêm hình ảnh, biểu đồ và infographic do AI tạo vào trang trình bày của bạn.
Cách viết câu lệnh cho Nano Banana 2.1 để tạo infographic
Một quy trình rõ ràng sẽ mang lại cho bạn một infographic mà bạn có thể bảo vệ trong một cuộc họp. Sáu bước này tuân theo hướng dẫn của Google và giữ cho các con số trung thực:
- Chốt các con số trước. Tính toán mọi số liệu từ tệp nguồn của bạn trước khi bạn viết câu lệnh.
- Ghi rõ từng nhãn. Đưa tiêu đề, giá trị và đơn vị chính xác vào câu lệnh để mô hình làm việc dựa trên số liệu của bạn.
- Chọn kích thước và hình dạng. Chọn 1K, 2K hoặc 4K và khớp tỷ lệ khung hình với trang trình bày hoặc trang giấy.
- Tăng cấp độ suy nghĩ cho các bố cục dày đặc. Hướng dẫn của Google hiển thị cấp độ cao trong ví dụ của chính họ.
- Sửa một thứ sau mỗi lượt. Sử dụng các lượt tiếp theo để sửa một nhãn, một màu sắc hoặc vấn đề về khoảng cách.
- Kiểm tra hình ảnh cuối cùng. So sánh mọi con số và nhãn trong bức tranh với tệp nguồn.
Một câu lệnh mẫu cho thấy mẫu hình: "Tạo một infographic tỷ lệ 16:9 có tiêu đề Doanh số quý 3 theo khu vực. Hiển thị bốn thanh: Miền Bắc 42%, Miền Nam 27%, Miền Đông 19%, Miền Tây 12%. Sử dụng nền trắng và một màu nhấn." Các số liệu ở đây chỉ mang tính minh họa.
Khi các con số đến từ các bản xuất dữ liệu của riêng bạn, hãy bắt đầu với dữ liệu. Bạn có thể dùng thử Powerdrill Bloom trên một trong các tệp của mình và biến các phát hiện thành trang trình bày hoặc infographic.
Các câu hỏi thường gặp
Nano Banana 2.1 là gì?
Nano Banana 2.1 là mô hình chỉnh sửa và tạo hình ảnh của Google, được phát hành vào ngày 6 tháng 10 năm 2026. Nó cập nhật Nano Banana 2 với chất lượng hình ảnh, kết xuất văn bản, bố cục infographic và đầu ra định dạng rộng tốt hơn. Các nhà phát triển gọi nó là gemini-nano-banana-2.1 trong Gemini API.
Nano Banana 2.1 có miễn phí không?
Google đã triển khai Nano Banana 2.1 trong Gemini app, AI Mode in Search và Google AI Studio, cùng với các nền tảng khác. Trong Gemini API, trang giá không liệt kê cấp độ miễn phí cho mô hình này. Sử dụng API trả phí bắt đầu từ $0.0336 cho mỗi hình ảnh 1K ở mức giá tiêu chuẩn.
Nano Banana 2.1 giá bao nhiêu?
Trang giá của Gemini API liệt kê đầu ra hình ảnh ở mức $30.00 trên 1 triệu token. Điều đó tương đương với $0.0336 cho mỗi hình ảnh 1K, $0.0504 cho mỗi hình ảnh 2K và $0.113 cho mỗi hình ảnh 4K. Batch API giảm một nửa các con số đó và token suy nghĩ được tính phí riêng.
Sự khác biệt giữa Nano Banana 2.1 và Nano Banana Pro là gì?
Google gọi Nano Banana 2.1 là đối tác hiệu quả hơn của Nano Banana Pro. Nano Banana Pro là mô hình cao cấp cho các hình ảnh phức tạp, tính nhất quán của thương hiệu và bản địa hóa. Nó có giá $0.134 cho mỗi hình ảnh 1K hoặc 2K, so với $0.0504 cho một hình ảnh 2K từ Nano Banana 2.1.
Nano Banana 2.1 có thể tạo infographic không?
Có. Trang mô hình của Google liệt kê "Tăng cường khả năng kết xuất văn bản và độ chính xác của bố cục infographic" là một cập nhật chính. Hướng dẫn về hình ảnh của họ sử dụng một infographic làm ví dụ thực tế. Đối với infographic dữ liệu, hãy tính toán các con số từ nguồn của bạn trước, sau đó kiểm tra mọi nhãn trong hình ảnh cuối cùng.
Nguồn: Google AI cho Nhà phát triển, Ghi chú phát hành Gemini API · Google AI cho Nhà phát triển, Gemini Nano Banana 2.1 · Google AI cho Nhà phát triển, Giá Gemini API · Google AI cho Nhà phát triển, Tạo hình ảnh · Google DeepMind, Nano Banana 2.1 · Google Cloud, Gemini Nano Banana 2.1 · Google trên X, Triển khai Nano Banana 2.1 · OpenAI, Giá API · Hugging Face, Qwen-Image-2.1-Turbo. Chi tiết được đọc từ các trang của nhà cung cấp vào ngày 13 tháng 10 năm 2026.