APA Formatında İstatistikler Nasıl Raporlanır (Örneklerle, 2026)

APA formatında istatistik raporlamak üç kurala indirgenebilir. Ondalık işaretinden önce sıfırı yalnızca istatistiksel değer 1'i aşabiliyorsa kullanın. Çoğu istatistiği iki ondalık basamakla raporlayın ve .001'in altına düşmedikçe kesin p değerlerini iki veya üç ondalık basamakla verin. Geri kalan her şey bu kuralları tutarlı bir şekilde uygulamaktan ibarettir.

Kurallar küçük görünse de bunları yanlış yapmanın cezası orantısız derecede büyüktür. p = .03 yerine p = 0.03 yazılmış bir taslak, detayların kimse tarafından kontrol edilmediği sinyalini verir. Hakem, daha tek bir sonucu bile okumadan bu izlenimi edinir.

Bu kılavuz, APA'nın kendi yönergelerindeki ondalık ve sembol kurallarını ve bir sonuç tablosunun nasıl düzenleneceğini kapsamaktadır. Son kısımda ise bu işlemleri elle yapmanın ne zaman gereğinden fazla maliyetli olmaya başladığı ele alınmaktadır.

Başlamadan önce ihtiyacınız olanlar

Analiz çıktılarınıza ihtiyacınız vardır: ortalamalar, standart sapmalar, test istatistikleri, serbestlik dereceleri ve p değerleri. Ayrıca her bir sayıyı hangi testin ürettiğini de bilmeniz gerekir. APA biçimlendirmesi basit bir bul ve değiştir işlemi değildir; bir t istatistiği ile bir korelasyon farklı ondalık kurallarına tabidir.

Hedef derginizin kılavuzuna da ihtiyacınız vardır. APA stili psikoloji, eğitim ve sosyal bilimlerin büyük bir kısmı için temel oluşturur, ancak dergiler bunun üzerine kendi gereksinimlerini eklerler. Her şeyi iki kez biçimlendirmek zorunda kalmamak için önceden kontrol edin.

Burada referans olarak APA'nın 7. baskı için hazırladığı kendi Sayılar ve İstatistik Kılavuzu kullanılmıştır. Bu kılavuz, ilgili Yayın Kılavuzu bölümlerini birkaç sayfada özetlemektedir. Açık tutmaya değer.

Sayılar doğru şekilde nasıl biçimlendirilir?

Seçenek 1: Ondalıkları doğru yapın

Baştaki sıfır kuralı, hakemlerin ilk fark ettiği kuraldır. APA bunu doğrudan belirtir: Bir sayı 1'den küçük olduğunda ancak istatistiksel değer 1'i aşabiliyorsa ondalık noktasından önce sıfır koyun. İstatistiksel değerin 1'den büyük olamayacağı durumlarda (oranlar, korelasyonlar ve istatistiksel anlamlılık düzeyleri) ondalıktan önce sıfır kullanmayın.

Dolayısıyla, ortalamalar 1'i aşabileceği için 0.82'lik bir ortalama sıfırını korur. Ancak .03'lük bir p değeri, .45'lik bir korelasyon veya .12'lik bir R² değeri sıfır almaz.

Ondalık basamaklar için APA üç varsayılan kural sunar. Anketler ve soru formları gibi tam sayı ölçeklerinde ölçülen verilerin ortalamalarını ve standart sapmalarını tek ondalık basamakla raporlayın. Diğer ortalamaları, standart sapmaları, korelasyonları, oranları ve çıkarımsal istatistikleri — t, F, ki-kare — iki ondalık basamakla raporlayın. Kesin p değerlerini iki veya üç ondalık basamakla verin, örneğin p = .006 veya p = .03.

.001'in altında kesin değerler raporlamayı bırakın. APA'nın talimatı, .001'den küçük p değerlerini p < .001 şeklinde raporlamaktır. Belirttiği temel ilke, gelecekteki kullanımı ve istatistiksel kesinliği göz önünde bulundurarak mümkün olduğunca yuvarlama yapmaktır.

Seçenek 2: Sembolleri biçimlendirin

Harf olarak kullanılan istatistiksel semboller italik yazılır: M, SD, t, F, p, r, N, n, df. Yunan harfleri ise italik yazılmaz — APA bunlar için standart, italik olmayan yazı tipini şart koşar.

İfade kullanımıyla ilgili gözden kaçması kolay iki kural vardır. M = 7.7 örneğinde olduğu gibi, bir matematiksel operatör eklendiğinde sembolü veya kısaltmayı kullanın. Düz metin içinde sembol yerine kelimenin kendisini kullanın; yani "M'ler benzerdi" yerine "ortalamalar benzerdi" yazın.

Ayrıca standart istatistiksel kısaltmaları tanımlamanıza gerek yoktur. APA; M, SD, F, t, df, p, N, n ve OR kısaltmalarını tanım gerektirmeyenler arasında listeler. Diğer kısaltmalar — ANOVA, CI, RMSEA, SEM — ise ilk kullanımda tanımlanır.

Tipografik bir detay: Negatif bir değer için, boşluğu yalnızca eksi işaretinden önce koyun, sonrasına koymayın.

Seçenek 3: Sonuç tablosunu oluşturun

Sonuç tablosu, okuyucuların sayıları metinden tek tek çıkarmak zorunda kalmaması için vardır. Tanımlayıcı istatistikleri — grup, n, ortalama, standart sapma — oraya koyun ve çıkarımsal sonuçları yorumladığınız metin içinde tutun.

Doğru şekilde bir araya getirildiğinde, bir karşılaştırma şu şekilde okunur: t(48) = 2.31, p = .025, d = 0.62. Serbestlik dereceleri sembolden hemen sonra parantez içine alınır ve test istatistiği iki ondalık basamak alır. p değerinin başında sıfır olmaz. Ardından etki büyüklüğü gelir, çünkü tek başına anlamlılık okuyucuya farkın önemli olup olmadığını söylemez.

Her sütunda ondalık basamak sayısını tutarlı tutun. Aynı sütunda bir ve iki ondalık basamağın karıştırılması, gönderilen tablolarda en sık yapılan biçimlendirme hatasıdır.

Rakamlarla ilgili bir detay daha. APA, 10 ve üzerindeki sayılar ile istatistikte kullanılan tüm sayılar için rakam kullanır. Rakamlar ayrıca ölçü birimlerine bağlı sayıları, puanları, yaşları, tarihleri ve tablo veya şekil numaralarını da kapsar. 10'un altındaki sayılar ve cümleye başlayan sayılar ise yazıyla yazılır. Dolayısıyla bir cümle "Altmış katılımcı..." şeklinde başlarken bir sonuç "2.45" olarak okunur ve her ikisi de doğrudur.

Manuel yöntemin yavaşladığı yerler

Biçimlendirmenin kendisi hızlıdır. Ancak verileri aktarmak öyle değildir ve hatalar tam da bu noktada ortaya çıkar.

Sayılar istatistik çıktısından bir tabloya kopyalanır, ardından metinde tekrar alıntılanır, sonra bir kez de özette kullanılır. Her kopyalama, bir basamağın kayması için bir fırsattır ve üçüncü kopyalamaya gelindiğinde artık kimse hangi versiyonun esas olduğunu hatırlamaz. Hakemler bu tutarsızlıkları kolayca bulurlar, çünkü bir tabloyu kendi metniyle karşılaştırmak yapabilecekleri en kolay kontroldür.

Revizyon süreci bunu daha da zorlaştırır. İki uç değeri çıkarıp analizi yeniden çalıştırın. Üç farklı yerdeki her bir ortalama, standart sapma, test istatistiği ve p değerinin elle güncellenmesi gerekir. Birini gözden kaçırırsanız taslak kendi içinde çelişir.

Powerdrill Bloom ile APA istatistikleri nasıl biçimlendirilir?

Adım 1: Verilerinizi yükleyin

Veri setini veya analiz çıktınızı yükleyin. Powerdrill Bloom sütunların profilini çıkarır, böylece herhangi bir istatistik hesaplanmadan önce grup boyutları ve eksik değerler görünür hale gelir. Tablonuzda yer alacak sayılar, gerçekten gördüğünüz bir temelden başlar.

Adım 2: İhtiyacınız olanı doğal dille açıklayın

Karşılaştırmayı ve biçimlendirmeyi birlikte isteyin. Bu iki grubu karşılaştırın, t testini serbestlik derecesi, kesin p değeri ve etki büyüklüğü ile birlikte APA 7. baskı kurallarına uygun olarak raporlayın. Aynı adımda gruba göre tanımlayıcı tabloyu da isteyin; böylece tablo ve cümle iki farklı aktarımdan değil, tek bir hesaplamadan elde edilir.

Adım 3: Grafiği, raporu veya sunumu dışa aktarın

Biçimlendirilmiş tabloyu, beraberindeki şekli veya taslağa yapıştırabileceğiniz yazılı sonuç paragrafını alın.

Bu yöntem, her revizyondan sonra yeniden biçimlendirme yapmaktan neden daha iyidir?

	Manuel yöntem	Powerdrill Bloom
Vakaları çıkardıktan sonra yeniden çalıştırma	Her sayıyı üç farklı yerde elle güncelleme	Filtrelenmiş veri üzerinden tekrar isteme
Tablo ve metin uyumu	Manuel çapraz kontrol	Her ikisi de tek bir hesaplamadan
Ondalık tutarlılığı	Hücre bazında disiplin	İstekte bir kez belirtilir
p değerinin yanında etki büyüklüğü	Ayrı hesaplama	Aynı adımda talep edilir

En çok zaman alan kısım ilk satırdır. Taslaklar kabul edilmeden önce birkaç kez revize edilir ve her revizyon, tüm raporlama katmanının yeniden oluşturulması anlamına gelir. Bunu zahmetsiz hale getirmek, tablo ile metnin birbiriyle tutarlı kalmasını sağlayan şeydir.

Sık yapılan hatalar

p = 0.03 yazmak. Baştaki sıfır yanlıştır çünkü p değeri 1'i aşamaz. Aynı durum korelasyonlar, oranlar ve R² için de geçerlidir.

p = .000 raporlamak. İstatistiksel yazılımlar yuvarlama yaparken bunu yazdırır, ancak APA p < .001 yazılmasını gerektirir. Bir p değeri asla tam olarak sıfır olamaz, bu nedenle yazdırılan bu biçim yazılımsal bir sonuçtur.

Bir sütun içinde ondalık basamakları karıştırmak. O istatistik için geçerli kuralı seçin ve her satıra uygulayın.

Etki büyüklüğü olmadan anlamlılık raporlamak. Bir p değeri farkın muhtemelen sıfır olmadığını söyler, ancak önem arz edecek kadar büyük olduğunu göstermez — bkz. istatistiksel anlamlılık nedir.

Yunan harflerini italik yapmak. Latin istatistiksel sembolleri italiktir; Yunan harfleri ise dik kalır. Yazılım çıktısından yapıştırırken bu hata kolayca gözden kaçabilir.

Sonuç

APA istatistiksel biçimlendirmesi, ezberden ziyade tutarlılığı ödüllendirir. Baştaki sıfırlar yalnızca istatistiksel değer 1'i aşabildiğinde kullanılır. Çoğu çıkarımsal istatistik için iki ondalık basamak, .001'e kadar kesin p değerleri ve bunun altında p < .001 kullanımı, Latin sembolleri için italik, Yunan harfleri için ise dik yazı tipi tercih edilir.

Otomatikleştirmeye değer olan kısım biçimlendirme değil, her revizyondan sonraki yeniden oluşturma sürecidir. Tablo ve cümlenin aynı hesaplamadan gelmesi için veri setinizde Powerdrill Bloom'u deneyin. Ayrıca akademik makaleler aracımıza, bir araştırma makalesi için grafik hazırlama kılavuzumuza ve tanımlayıcı istatistikleri çalıştırma rehberimize göz atın.

Sıkça sorulan sorular

APA formatında bir p değerini nasıl raporlarım?

p = .006 veya p = .03 örneklerinde olduğu gibi, başında sıfır olmadan iki veya üç ondalık basamakla kesin değeri verin. .001'in altındaki değerler için kesin bir sayı yerine p < .001 şeklinde raporlayın. Asla p = .000 yazmayın.

APA ondalık noktasından önce sıfır kullanır mı?

Yalnızca istatistiksel değer 1'i aşabildiğinde kullanılır. Ortalamalar ve standart sapmalar sıfırı korur; p değerleri, korelasyonlar, oranlar ve R² ise 1'den büyük olamayacakları için sıfır almazlar.

Kaç ondalık basamak kullanmalıyım?

Anketler gibi tam sayı ölçeklerinden elde edilen ortalamalar ve standart sapmalar için tek ondalık basamak. Diğer ortalamalar ve standart sapmalar, korelasyonlar, oranlar ile t, F ve ki-kare dahil çıkarımsal istatistikler için iki ondalık basamak.

APA'da hangi istatistiksel semboller italik yazılır?

İstatistiksel sembol olarak kullanılan Latin harfleri — M, SD, t, F, p, r, N, n, df — italik yazılır. Yunan harfleri ise standart, italik olmayan yazı tipinde yazılır.

M ve SD gibi kısaltmaları tanımlamam gerekir mi?

Hayır. APA; M, SD, F, t, df, p, N, n ve OR gibi standart istatistiksel sembolleri tanım gerektirmeyen semboller olarak kabul eder. ANOVA, CI ve RMSEA dahil diğer kısaltmalar ise ilk kullanımda tanımlanır.