วิธีรายงานสถิติในรูปแบบ APA (พร้อมตัวอย่าง, 2026)

การรายงานสถิติในรูปแบบ APA สรุปได้เป็นกฎ 3 ข้อหลักๆ คือ ใส่เลขศูนย์หน้าทศนิยมเฉพาะเมื่อค่าสถิตินั้นสามารถมีค่าเกิน 1 ได้ รายงานค่าสถิติส่วนใหญ่เป็นทศนิยมสองตำแหน่ง และระบุค่า p value ที่แน่นอนเป็นทศนิยมสองหรือสามตำแหน่ง เว้นแต่ว่าค่านั้นจะต่ำกว่า .001 ส่วนที่เหลือคือการนำกฎเหล่านี้ไปใช้ให้สอดคล้องกันตลอดทั้งเล่ม

กฎเหล่านี้อาจดูเป็นเรื่องเล็กน้อย แต่ผลเสียจากการทำผิดนั้นร้ายแรงเกินคาด ต้นฉบับที่เขียนว่า p = 0.03 แทนที่จะเป็น p = .03 เป็นสัญญาณบ่งบอกว่าไม่มีใครตรวจสอบรายละเอียดเลย และผู้ประเมิน (reviewer) จะเกิดความประทับใจในแง่ลบนี้ตั้งแต่ก่อนที่จะได้อ่านผลลัพธ์แรกเสียด้วยซ้ำ

คู่มือนี้จะครอบคลุมกฎการใช้ทศนิยมและสัญลักษณ์จากแนวทางของ APA เอง รวมถึงวิธีการจัดวางตารางผลลัพธ์ และปิดท้ายด้วยการชี้ให้เห็นว่าการทำสิ่งเหล่านี้ด้วยตัวเองแบบแมนนวลนั้นเริ่มทำให้คุณเสียเวลาและแรงงานเกินความจำเป็นตรงไหน

สิ่งที่คุณต้องเตรียมก่อนเริ่มต้น

คุณต้องมีผลลัพธ์จากการวิเคราะห์ ได้แก่ ค่าเฉลี่ย (means), ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (standard deviations), ค่าสถิติทดสอบ (test statistics), องศาอิสระ (degrees of freedom) และค่า p values นอกจากนี้คุณยังต้องรู้ด้วยว่าตัวเลขแต่ละตัวมาจากสถิติทดสอบตัวใด เนื่องจากการจัดรูปแบบตาม APA ไม่ใช่แค่การค้นหาและแทนที่คำ เพราะค่าสถิติ t และค่าสหสัมพันธ์ (correlation) มีกฎการใช้ทศนิยมที่แตกต่างกัน

นอกจากนี้ คุณยังต้องมีคู่มือของวารสารเป้าหมายที่คุณต้องการส่งผลงาน แม้ว่ารูปแบบ APA จะเป็นมาตรฐานพื้นฐานสำหรับสาขาจิตวิทยา ศึกษาศาสตร์ และสังคมศาสตร์ส่วนใหญ่ แต่วารสารต่างๆ มักจะมีข้อกำหนดเฉพาะของตัวเองเพิ่มเติมเข้ามา ดังนั้นควรตรวจสอบให้ดีก่อนเพื่อจะได้ไม่ต้องจัดรูปแบบใหม่ทั้งหมดเป็นรอบที่สอง

ข้อมูลอ้างอิงที่ใช้ในบทความนี้ทั้งหมดมาจาก Numbers and Statistics Guide สำหรับฉบับพิมพ์ครั้งที่ 7 (7th edition) ของ APA เอง ซึ่งได้สรุปเนื้อหาสำคัญจากคู่มือ Publication Manual ให้เหลือเพียงไม่กี่หน้า จึงเป็นคู่มือที่คุ้มค่าแก่การเปิดควบคู่ไปด้วยขณะทำงาน

วิธีจัดรูปแบบตัวเลขอย่างถูกต้อง

ทางเลือกที่ 1: จัดการทศนิยมให้ถูกต้อง

กฎการใส่เลขศูนย์นำหน้าเป็นจุดที่ผู้ประเมินจะสังเกตเห็นเป็นอันดับแรก โดย APA ระบุไว้อย่างชัดเจนว่า ให้ใส่เลขศูนย์หน้าจุดทศนิยมเมื่อตัวเลขนั้นมีค่าน้อยกว่า 1 แต่ค่าสถิตินั้น สามารถ มีค่าเกิน 1 ได้ และห้ามใส่เลขศูนย์หน้าจุดทศนิยมเมื่อค่าสถิตินั้น ไม่มีทาง มีค่าเกิน 1 ได้ เช่น สัดส่วน (proportions), ค่าสหสัมพันธ์ (correlations) และระดับนัยสำคัญทางสถิติ (levels of statistical significance)

ดังนั้น ค่าเฉลี่ย 0.82 จึงยังคงมีเลขศูนย์อยู่ เนื่องจากค่าเฉลี่ยสามารถมีค่าเกิน 1 ได้ ส่วนค่า p value เท่ากับ .03 จะไม่มีเลขศูนย์ เช่นเดียวกับค่าสหสัมพันธ์ .45 หรือค่า R² เท่ากับ .12

สำหรับตำแหน่งทศนิยม APA ได้กำหนดค่าเริ่มต้นไว้ 3 แบบ คือ รายงานค่าเฉลี่ยและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานสำหรับข้อมูลที่วัดด้วยสเกลจำนวนเต็ม เช่น แบบสำรวจและแบบสอบถาม ให้เป็นทศนิยม หนึ่ง ตำแหน่ง รายงานค่าเฉลี่ยอื่นๆ, ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน, ค่าสหสัมพันธ์, สัดส่วน และสถิติเชิงอนุมาน เช่น t, F, chi-square ให้เป็นทศนิยม สอง ตำแหน่ง และรายงานค่า p value ที่แน่นอนเป็นทศนิยมสองหรือสามตำแหน่ง เช่น p = .006 หรือ p = .03

หากค่าต่ำกว่า .001 ให้หยุดรายงานค่าที่แน่นอน โดยคำแนะนำของ APA คือให้รายงานค่า p value ที่น้อยกว่า .001 เป็น p < .001 หลักการสำคัญที่กำหนดไว้คือให้ปัดเศษให้ได้มากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ โดยคำนึงถึงการนำไปใช้งานในอนาคตและความแม่นยำทางสถิติประกอบกัน

ทางเลือกที่ 2: จัดรูปแบบสัญลักษณ์

สัญลักษณ์ทางสถิติที่ใช้เป็นตัวอักษรภาษาอังกฤษจะต้องทำเป็นตัวเอียง เช่น M, SD, t, F, p, r, N, n, df ส่วนตัวอักษรกรีกจะไม่เอียง โดย APA กำหนดให้ใช้ตัวอักษรแบบมาตรฐานที่ไม่เอียงสำหรับตัวอักษรเหล่านั้น

มีกฎสองข้อเกี่ยวกับการใช้คำที่มักจะถูกมองข้ามได้ง่าย ข้อแรกคือ ให้ใช้สัญลักษณ์หรือตัวย่อเมื่อมีตัวดำเนินการทางคณิตศาสตร์ต่อท้าย เช่น M = 7.7 ข้อสองคือ ให้ใช้คำเต็มแทนที่จะใช้สัญลักษณ์ในเนื้อหาความเรียงทั่วไป ดังนั้นคุณควรเขียนว่า "the means were similar" ไม่ใช่ "the Ms were similar"

นอกจากนี้ คุณไม่จำเป็นต้องระบุคำจำกัดความของตัวย่อทางสถิติที่เป็นมาตรฐาน โดย APA ได้ระบุว่า M, SD, F, t, df, p, N, n และ OR เป็นกลุ่มที่ไม่ต้องมีคำจำกัดความ ส่วนตัวย่ออื่นๆ เช่น ANOVA, CI, RMSEA, SEM จะต้องได้รับการจำกัดความเมื่อใช้งานเป็นครั้งแรก

รายละเอียดทางอักขรศิลป์ (typography) ข้อหนึ่งคือ สำหรับค่าติดลบ ให้เว้นวรรคเฉพาะก่อนเครื่องหมายลบเท่านั้น ห้ามเว้นวรรคหลังเครื่องหมายลบ

ทางเลือกที่ 3: สร้างตารางผลลัพธ์

ตารางผลลัพธ์มีไว้เพื่อให้ผู้อ่านไม่ต้องมานั่งแกะตัวเลขจากเนื้อหาความเรียง ให้ใส่สถิติเชิงพรรณนาไว้ในตาราง เช่น กลุ่ม, n, ค่าเฉลี่ย, ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน และเก็บผลสถิติเชิงอนุมานไว้ในส่วนเนื้อหาที่คุณใช้แปลผล

เมื่อประกอบเข้าด้วยกันอย่างถูกต้อง ผลการเปรียบเทียบจะเขียนได้เป็น t(48) = 2.31, p = .025, d = 0.62 โดยองศาอิสระจะอยู่ในวงเล็บทันทีหลังสัญลักษณ์ และค่าสถิติทดสอบจะใช้ทศนิยมสองตำแหน่ง ส่วนค่า p value จะไม่มีเลขศูนย์นำหน้า ตามด้วยขนาดอิทธิพล (effect size) เนื่องจากนัยสำคัญทางสถิติเพียงอย่างเดียวไม่ได้บอกผู้อ่านว่าความแตกต่างนั้นมีความสำคัญในทางปฏิบัติหรือไม่

รักษาจำนวนตำแหน่งทศนิยมให้สอดคล้องกันในแต่ละคอลัมน์ การผสมทศนิยมหนึ่งตำแหน่งและสองตำแหน่งในคอลัมน์เดียวกันเป็นข้อผิดพลาดในการจัดรูปแบบที่พบได้บ่อยที่สุดในตารางที่ส่งเข้ามา

รายละเอียดเพิ่มเติมอีกข้อเกี่ยวกับตัวเลข APA จะใช้ตัวเลข (figures) สำหรับจำนวนตั้งแต่ 10 ขึ้นไป และสำหรับตัวเลขทั้งหมดที่ใช้ในทางสถิติ ตัวเลขยังครอบคลุมถึงตัวเลขที่เชื่อมโยงกับหน่วยวัด, คะแนน, อายุ, วันที่ รวมถึงหมายเลขตารางหรือหมายเลขภาพประกอบด้วย ส่วนตัวเลขที่ต่ำกว่า 10 จะเขียนเป็นตัวอักษรสะกด เช่นเดียวกับตัวเลขที่ใช้เริ่มต้นประโยค ดังนั้น ประโยคที่ขึ้นต้นด้วย "Sixty participants" และผลลัพธ์ที่เขียนว่า "2.45" จึงถูกต้องทั้งคู่

จุดที่การทำแบบแมนนวลเริ่มทำให้คุณช้าลง

ตัวการจัดรูปแบบเองนั้นใช้เวลาไม่นาน แต่การคัดลอกข้อมูลนั้นไม่ใช่ และนั่นคือจุดที่ความผิดพลาดมักจะเกิดขึ้น

ตัวเลขจะถูกคัดลอกจากผลลัพธ์ทางสถิติไปใส่ในตาราง จากนั้นก็นำไปอ้างอิงซ้ำในเนื้อหา และอ้างอิงอีกครั้งในบทคัดย่อ ทุกๆ การคัดลอกคือโอกาสที่ตัวเลขจะคลาดเคลื่อน และเมื่อถึงการคัดลอกครั้งที่สาม ก็จะไม่มีใครจำได้แล้วว่าเวอร์ชันไหนคือเวอร์ชันที่ถูกต้องที่สุด ซึ่งผู้ประเมินมักจะตรวจพบความไม่สอดคล้องกันเหล่านี้ได้อย่างแม่นยำ เพราะการเปรียบเทียบข้อมูลในตารางกับเนื้อหาความเรียงเป็นวิธีตรวจสอบที่ง่ายที่สุดที่พวกเขาสามารถทำได้

การแก้ไขปรับปรุงยิ่งทำให้เรื่องนี้แย่ลงไปอีก หากคุณตัดค่าผิดปกติ (outliers) ออกไปสองค่าแล้วรันสถิติใหม่ ค่าเฉลี่ย, ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน, ค่าสถิติทดสอบ และค่า p value ทุกตัวในทั้งสามจุดจะต้องได้รับการอัปเดตด้วยมือใหม่ทั้งหมด หากคุณพลาดไปเพียงจุดเดียว ต้นฉบับของคุณก็จะเกิดข้อมูลที่ขัดแย้งกันเองทันที

วิธีจัดรูปแบบสถิติ APA ด้วย Powerdrill Bloom

ขั้นตอนที่ 1: อัปโหลดข้อมูลของคุณ

อัปโหลดชุดข้อมูลหรือผลลัพธ์การวิเคราะห์ของคุณ Powerdrill Bloom จะวิเคราะห์โครงสร้างคอลัมน์ ทำให้คุณเห็นขนาดของกลุ่มและค่าที่สูญหาย (missing values) ได้ก่อนที่จะเริ่มคำนวณค่าสถิติใดๆ ตัวเลขที่จะไปปรากฏในตารางของคุณจึงเริ่มต้นจากฐานข้อมูลที่คุณได้ตรวจสอบแล้วจริงๆ

ขั้นตอนที่ 2: อธิบายสิ่งที่คุณต้องการด้วยภาษาธรรมชาติ

สั่งให้เปรียบเทียบข้อมูลและจัดรูปแบบไปพร้อมกัน เช่น เปรียบเทียบสองกลุ่มนี้ รายงานผลการทดสอบ t test พร้อมองศาอิสระ, ค่า p value ที่แน่นอน และขนาดอิทธิพล โดยจัดรูปแบบตามข้อกำหนดของ APA ฉบับพิมพ์ครั้งที่ 7 และสั่งให้สร้างตารางสถิติเชิงพรรณนาแยกตามกลุ่มในรอบเดียวกัน เพื่อให้ตารางและประโยครายงานผลมาจากผลการคำนวณเดียวกัน แทนที่จะต้องคัดลอกข้อมูลแยกกันสองครั้ง

ขั้นตอนที่ 3: ส่งออกแผนภูมิ รายงาน หรือสไลด์นำเสนอ

นำตารางที่จัดรูปแบบแล้ว, ภาพประกอบ หรือย่อหน้ารายงานผลลัพธ์ที่เขียนเสร็จสมบูรณ์ไปใช้วางในต้นฉบับของคุณได้ทันที

ทำไมวิธีนี้ถึงดีกว่าการต้องมาจัดรูปแบบใหม่ทุกครั้งที่มีการแก้ไข

	วิธีแบบแมนนวล	Powerdrill Bloom
การรันสถิติใหม่หลังคัดกรองข้อมูลออก	ต้องอัปเดตตัวเลขทุกตัวด้วยมือในสามจุด	เพียงแค่สั่งคำถามเดิมกับข้อมูลที่กรองแล้ว
ความสอดคล้องกันระหว่างตารางและเนื้อหา	ต้องตรวจสอบข้ามข้อมูลด้วยตัวเอง	ทั้งสองส่วนมาจากผลการคำนวณเดียวกัน
ความสม่ำเสมอของตำแหน่งทศนิยม	ต้องคอยระวังและตรวจสอบทีละช่อง	กำหนดเพียงครั้งเดียวในคำสั่ง
การแสดงขนาดอิทธิพลควบคู่กับค่า p	ต้องคำนวณแยกต่างหาก	สั่งให้คำนวณพร้อมกันได้ในรอบเดียว

แถวแรกคือจุดที่ทำให้คุณเสียเวลามากที่สุด ต้นฉบับมักจะได้รับการแก้ไขหลายครั้งก่อนที่จะได้รับการตอบรับให้ตีพิมพ์ และการแก้ไขแต่ละครั้งหมายถึงการต้องสร้างส่วนรายงานผลลัพธ์ใหม่ทั้งหมด การทำให้ขั้นตอนนี้ทำได้ง่ายและรวดเร็วคือสิ่งที่จะช่วยให้ข้อมูลในตารางและเนื้อหาความเรียงมีความสอดคล้องและถูกต้องตรงกันเสมอ

ข้อผิดพลาดที่พบบ่อย

การเขียน p = 0.03 การใส่เลขศูนย์นำหน้าถือว่าผิด เนื่องจากค่า p ไม่มีทางเกิน 1 กฎนี้ใช้กับค่าสหสัมพันธ์, สัดส่วน และ R² เช่นเดียวกัน

การรายงาน p = .000 ซอฟต์แวร์ทางสถิติมักจะแสดงผลลัพธ์แบบนี้เมื่อมีการปัดเศษ แต่ APA กำหนดให้ใช้ p < .001 เนื่องจากค่า p value ไม่มีทางเป็นศูนย์อย่างแท้จริง รูปแบบที่แสดงผลออกมาจึงเป็นเพียงผลจากการปัดเศษของโปรแกรมเท่านั้น

การผสมตำแหน่งทศนิยมในคอลัมน์เดียวกัน ให้เลือกกฎสำหรับค่าสถิตินั้นๆ แล้วนำไปใช้กับทุกแถวให้เหมือนกัน

การรายงานนัยสำคัญโดยไม่มีขนาดอิทธิพล (effect size) ค่า p value บอกเพียงว่าความแตกต่างนั้นน่าจะไม่ใช่ศูนย์ แต่ไม่ได้บอกว่าความแตกต่างนั้นมากพอที่จะมีความสำคัญหรือไม่ — ดูเพิ่มเติมที่ นัยสำคัญทางสถิติคืออะไร

การทำตัวอักษรกรีกเป็นตัวเอียง สัญลักษณ์ทางสถิติที่เป็นอักษรละตินจะต้องเป็นตัวเอียง ส่วนตัวอักษรกรีกต้องเป็นตัวตรง ข้อผิดพลาดนี้มักเกิดขึ้นโดยไม่ตั้งใจเมื่อคัดลอกข้อมูลมาจากผลลัพธ์ของซอฟต์แวร์

บทสรุป

การจัดรูปแบบทางสถิติของ APA ให้ความสำคัญกับความสม่ำเสมอมากกว่าการท่องจำ ใส่เลขศูนย์นำหน้าเฉพาะเมื่อค่าสถิตินั้นสามารถมีค่าเกิน 1 ได้ ใช้ทศนิยมสองตำแหน่งสำหรับสถิติเชิงอนุมานส่วนใหญ่ ระบุค่า p value ที่แน่นอนลงไปจนถึง .001 และใช้ p < .001 สำหรับค่าที่ต่ำกว่านั้น ใช้ตัวเอียงสำหรับสัญลักษณ์ที่เป็นอักษรละตินแต่ไม่ใช่ตัวอักษรกรีก

ส่วนที่คุ้มค่าแก่การใช้ระบบอัตโนมัติไม่ใช่ขั้นตอนการจัดรูปแบบ แต่เป็นการสร้างผลลัพธ์ใหม่ทุกครั้งที่มีการแก้ไข ลองใช้ Powerdrill Bloom กับชุดข้อมูลของคุณ เพื่อให้ตารางและประโยครายงานผลลัพธ์มาจากผลการคำนวณเดียวกัน นอกจากนี้คุณยังสามารถดู เครื่องมือสำหรับงานวิจัยทางวิชาการ ของเรา, คู่มือ การสร้างแผนภูมิสำหรับงานวิจัย และ การรันสถิติเชิงพรรณนา

คำถามที่พบบ่อย

ฉันจะรายงานค่า p value ในรูปแบบ APA ได้อย่างไร?

ระบุค่าที่แน่นอนเป็นทศนิยมสองหรือสามตำแหน่งโดยไม่มีเลขศูนย์นำหน้า เช่น p = .006 หรือ p = .03 สำหรับค่าที่ต่ำกว่า .001 ให้รายงานเป็น p < .001 แทนการระบุตัวเลขที่แน่นอน และห้ามเขียน p = .000 โดยเด็ดขาด

รูปแบบ APA มีการใช้เลขศูนย์หน้าจุดทศนิยมหรือไม่?

ใช้เฉพาะเมื่อค่าสถิตินั้นสามารถมีค่าเกิน 1 ได้เท่านั้น โดยค่าเฉลี่ยและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานจะยังคงมีเลขศูนย์นำหน้า ส่วนค่า p value, ค่าสหสัมพันธ์, สัดส่วน และ R² จะไม่มีเลขศูนย์นำหน้า เนื่องจากค่าเหล่านี้ไม่มีทางมีค่าเกิน 1 ได้

ฉันควรใช้ทศนิยมกี่ตำแหน่ง?

ใช้ทศนิยมหนึ่งตำแหน่งสำหรับค่าเฉลี่ยและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานที่มาจากสเกลจำนวนเต็ม เช่น แบบสอบถาม และใช้ทศนิยมสองตำแหน่งสำหรับค่าเฉลี่ยและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานอื่นๆ, ค่าสหสัมพันธ์, สัดส่วน และสถิติเชิงอนุมาน รวมถึง t, F และ chi-square

สัญลักษณ์ทางสถิติใดบ้างที่ต้องทำเป็นตัวเอียงในรูปแบบ APA?

ตัวอักษรละตินที่ใช้เป็นสัญลักษณ์ทางสถิติ เช่น M, SD, t, F, p, r, N, n, df จะต้องทำเป็นตัวเอียง ส่วนตัวอักษรกรีกจะใช้เป็นตัวอักษรมาตรฐานที่ไม่เอียง

ฉันจำเป็นต้องระบุคำจำกัดความของตัวย่ออย่าง M และ SD หรือไม่?

ไม่จำเป็น เนื่องจาก APA กำหนดให้สัญลักษณ์ทางสถิติที่เป็นมาตรฐาน เช่น M, SD, F, t, df, p, N, n และ OR เป็นกลุ่มที่ไม่ต้องมีคำจำกัดความ ส่วนตัวย่ออื่นๆ รวมถึง ANOVA, CI และ RMSEA จะต้องได้รับการจำกัดความเมื่อใช้งานเป็นครั้งแรก