Nano Banana 2.1: Инфографика, цены и альтернативы (2026)
Nano Banana 2.1 — это новейшая высокоэффективная модель Google для генерации и редактирования изображений. Google сделала её общедоступной 6 октября 2026 года в качестве обновления для Nano Banana 2. В документации для разработчиков отмечается более четкий текст и более точные макеты инфографики, что важно, если вы создаете визуальные материалы для слайдов и отчетов.
В этом руководстве рассматривается, что изменилось, где можно использовать модель, сколько она стоит и как она соотносится с Nano Banana Pro. В конце приведены альтернативы и метод составления промптов для инфографики. Все подробности взяты со страниц Google и сайтов других поставщиков по состоянию на 13 октября 2026 года.
Что Google выпустила 6 октября
В примечаниях к выпуску Gemini API есть запись от 6 октября 2026 года: «Gemini Nano Banana 2.1 общедоступна (GA)». Идентификатор модели — gemini-nano-banana-2.1. В примечаниях она названа «новейшей высокоэффективной моделью для генерации изображений и диалогового редактирования».
Релиз представлен как обновление, а не как новое семейство. В нем говорится, что модель «сохраняет скорость и экономическую эффективность уровня Flash». Далее перечислены улучшения в «визуальном качестве, следовании промптам, согласованности персонажей в многоходовых диалогах, рендеринге текста», а также в широких и панорамных соотношениях сторон.
Google анонсировала модель в X в тот же день. В публикации описывались «заметные скачки в визуальном дизайне, редактировании на основе масок и согласованности объектов». В последующем посте были названы платформы развертывания. Это приложение Gemini, AI Mode in Search, Google AI Studio, Flow, Stitch, Google Ads и Gemini Enterprise Platform.
Релиз также выводит из эксплуатации модель, которую он заменяет. В примечаниях указано: «Модель gemini-3.1-flash-image устарела (дата отключения не объявлена)». Разработчикам рекомендуется «перейти на gemini-nano-banana-2.1».
Что нового в Nano Banana 2.1
На странице модели Gemini API перечислены шесть ключевых обновлений. Вот они в терминах самой Google:
- Качество изображения. «Улучшенное визуальное качество и реализм при выходном разрешении 1K, 2K и 4K», где 1K является значением по умолчанию.
- Широкие форматы. «Исправлены артефакты тайлинга при широком и панорамном соотношении сторон» 1:4, 4:1, 1:8 и 8:1 в разрешениях 2K и 4K.
- Текст и макет. «Улучшенный рендеринг текста и точность макета инфографики».
- Референсные изображения. До 14 референсных изображений с «согласованностью до 4 персонажей и точностью до 10 объектов».
- Заземление в поиске. «Заземление с помощью Google Web and Image Search».
- Мышление. «Настраиваемые уровни мышления», установленные на минимальный, средний или высокий, где средний является значением по умолчанию.
На страницах Google указаны разные лимиты для референсных изображений. На странице API говорится о 4 персонажах и 10 объектах. На странице модели DeepMind в разделе о семействе Nano Banana указано «до пяти персонажей» и «до четырнадцати объектов». Если вы ведете разработку на базе API, ориентируйтесь на меньшие цифры.
На странице API в качестве входных данных указаны «Текст, Изображение, Видео и PDF». Модель возвращает изображения и текст. Лимит входных токенов составляет 131 072, а лимит выходных токенов — 32 768.
Страница модели Google DeepMind резюмирует релиз одной строкой. В ней говорится, что обновление «превосходит предыдущие модели Nano Banana, обеспечивая лучший визуальный дизайн, редактирование на основе масок, согласованность объектов и более естественные изображения».
Почему улучшения текста и макета важны для инфографики
Инфографика портится из-за мелких деталей. Метка на графике с неправильной буквой или число, которое размывается при размере слайда, перечеркивают всю графику. Для большинства рабочих визуальных материалов строка о рендеринге текста является самой важной.
Собственные примеры Google указывают на то же самое. В руководстве по генерации изображений инфографика используется в качестве примера многоходового редактирования. Промпт начинается с фразы «Создай яркую инфографику, объясняющую фотосинтез» и запрашивает страницу в стиле кулинарной книги.
В руководстве также объясняется, как улучшать результаты. В нем говорится: «Многоходовый диалог — рекомендуемый способ итеративной работы над изображениями». На практике вы запрашиваете первый черновик, а затем исправляете одну метку или цвет за ход.
Страница DeepMind добавляет варианты использования, которые Google предусматривает для семейства Nano Banana. В ней говорится, что модели могут «создавать инфографику или превращать заметки в диаграммы». Широкие форматы 4:1 и 8:1 подходят для временных шкал и баннерной графики.
Одна привычка применима к любой модели изображений. Модель отрисовывает числа из вашего промпта, и их сверка с вашими данными — это отдельный шаг. Если цифры взяты из таблицы, сначала вычислите их и проверьте итоговое изображение на соответствие источнику.
Где можно использовать Nano Banana 2.1
В анонсе Google перечислены семь мест, где внедряется модель:
| Платформа | Типичное использование |
|---|---|
| Приложение Gemini | Обычные пользователи, которые создают и редактируют изображения в чате |
| AI Mode in Search | Люди, которые генерируют изображения внутри Google Search |
| Google AI Studio | Разработчики, которые тестируют промпты перед написанием кода |
| Flow и Stitch | Креаторы и дизайнеры, использующие творческие инструменты Google |
| Google Ads | Рекламодатели, создающие рекламные креативы |
| Gemini Enterprise Platform | Компании, запускающие модели через Google Cloud |
Для разработчиков идентификатор модели в Gemini API — gemini-nano-banana-2.1. На странице модели указана поддержка Batch API, что снижает цену для задач, которые могут подождать. В документации Google Cloud модель указана на стадии запуска «GA» с датой выпуска 6 октября 2026 года.
В анонсе не указаны лимиты использования для каждого тарифного плана приложения Gemini. Если вы планируете полагаться на приложение для обработки большой партии изображений, проверьте лимиты, отображаемые в вашем личном кабинете.
Цены на Nano Banana 2.1
На странице цен Gemini API стоимость Nano Banana 2.1 указана за токен с эквивалентом за одно изображение. На странице не указан бесплатный уровень API для этой модели; в колонке бесплатного уровня значится «Недоступно».
| Позиция | Стандартный | Batch |
|---|---|---|
| Входные данные (текст, изображение, видео), за 1 млн токенов | $1.50 | $0.75 |
| Выходные данные текста и мышления, за 1 млн токенов | $7.50 | $3.75 |
| Выходные данные изображений, за 1 млн токенов | $30.00 | $15.00 |
| Одно изображение 1K | $0.0336 | $0.0168 |
| Одно изображение 2K | $0.0504 | $0.0252 |
| Одно изображение 4K | $0.113 | $0.0567 |
На странице объясняется расчет. Изображение 1K потребляет 1120 токенов, изображение 2K — 1680 токенов, а изображение 4K — 3780 токенов. По стандартным тарифам 100 изображений в разрешении 2K обойдутся примерно в $5.04 без учета входных токенов и токенов мышления.
Легко упустить два дополнительных расхода. В руководстве по генерации изображений говорится, что «токены мышления оплачиваются по умолчанию для моделей с функцией мышления». Заземление в поиске включает 5 000 бесплатных поисковых запросов в месяц, распределяемых между Gemini 3 и более новыми моделями. После этого стоимость составляет $14 за 1 000 запросов.
Nano Banana 2.1 против Nano Banana Pro
Google предлагает Nano Banana 2.1 наряду со своей премиальной моделью изображений. На странице модели Nano Banana 2.1 названа «более эффективным аналогом Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro)».
| Nano Banana 2.1 | Nano Banana Pro | |
|---|---|---|
| Идентификатор модели | gemini-nano-banana-2.1 | gemini-3-pro-image |
| Описание Google | Высокоэффективная «рабочая лошадка» для генерации и редактирования | «Премиальный выбор для самых сложных визуальных задач» |
| Входные данные, за 1 млн токенов | $1.50 | $2.00 |
| Одно изображение 1K или 2K | $0.0336 или $0.0504 | $0.134 |
| Одно изображение 4K | $0.113 | $0.24 |
В руководстве Nano Banana Pro описывается как модель, предлагающая «высочайший уровень знаний о мире, продвинутую локализацию, точную согласованность бренда и прецизионный творческий контроль». Это те задачи, где более высокая цена может оправдаться, например, при создании брендовой кампании или локализованного набора рекламы.
Для черновиков, внутренних презентаций и больших объемов руководство Google называет Nano Banana 2.1 «основной высокоэффективной моделью-рабочей лошадкой». В записи для более старой Nano Banana 2 говорится: «Для всех новых проектов рекомендуется использовать Nano Banana 2.1». Наше раннее сравнение Nano Banana 2 против Nano Banana Pro описывает, как эти два семейства ведут себя при создании визуальных эффектов для слайдов.
Лимиты, указанные Google
На страницах Google прописано несколько ограничений. Каждое из них стоит знать перед тем, как выстраивать рабочий процесс на базе этой модели.
- Водяной знак. В руководстве по генерации изображений говорится: «Все сгенерированные изображения содержат водяной знак SynthID». DeepMind описывает SynthID как «невидимый цифровой водяной знак», который позволяет «идентифицировать изображение как созданное ИИ».
- Люди в результатах поиска. Заземление в поиске с этой моделью на данный момент «не поддерживает использование реальных изображений людей из веб-поиска».
- Языки. В руководстве перечислены языки, которые лучше всего подходят для генерации изображений. К ним относятся английский, арабский, немецкий, испанский, французский, хинди, японский, корейский, португальский, русский и китайский.
- Функции API. На странице модели вызов функций, структурированные выходные данные, выполнение кода и кэширование отмечены как неподдерживаемые.
- Бесплатный уровень. В колонке бесплатного уровня на странице цен для этой модели указано «Недоступно».
Ни одно из этих ограничений не блокирует рабочий процесс создания инфографики. Однако они определяют его форму. Оставьте работу с данными инструменту, который может отследить каждое число, и используйте модель изображений для визуального слоя.
Альтернативы Nano Banana 2.1
Несколько других моделей и инструментов создают рабочие визуальные материалы. В таблице сравнивается то, что описано на страницах каждого поставщика.
| Вариант | Что это такое | Цена на странице поставщика | Где это запускается |
|---|---|---|---|
| Nano Banana 2.1 | Высокоэффективная модель изображений Google | От $0.0336 за изображение 1K | Приложение Gemini, AI Studio, Gemini API |
| Nano Banana Pro | Премиальная модель изображений Google | $0.134 за изображение 1K или 2K | Gemini API |
| OpenAI GPT Image 2.5 | Семейство моделей изображений OpenAI | $8.00 за вход и $30.00 за выход на 1 млн токенов изображений | OpenAI API и ChatGPT |
| Qwen-Image-2.1-Turbo | Открытый чекпоинт от команды Qwen | Цена не указана; хостинг на своих мощностях | Ваш собственный GPU |
| Powerdrill Bloom | Рабочее пространство с ИИ, которое превращает файлы в графики, слайды и изображения | Бесплатный план; Pro $199.00 в год | Веб-интерфейс |
OpenAI GPT Image 2.5. На странице цен OpenAI API перечислены два варианта GPT Image 2.5. Каждый стоит $8.00 за 1 млн входных токенов изображений и $30.00 за 1 млн выходных токенов изображений. Наш пояснительный материал по ChatGPT Images 2.5 охватывает сторону ChatGPT этого релиза.
Qwen-Image-2.1-Turbo. В его карточке на Hugging Face он назван «ускоренным чекпоинтом Qwen-Image-2.1», который работает «с 8 шагами денойзинга». Он «использует ту же архитектуру визуальной генерации 7B». Шаги установки в карточке начинаются с «Установите сборку PyTorch, совместимую с CUDA», так что рассчитывайте на собственный GPU. В карточке указана лицензия qwen-research, поэтому ознакомьтесь с файлом лицензии перед любым коммерческим использованием.
Powerdrill Bloom. Он начинает работу с ваших данных, а не только с промпта. В следующем разделе объясняется, какое место он занимает.
Где уместно рабочее пространство, ориентированное на данные
Модель изображений создает картинку. Бизнес-инфографике также нужны цифры, которые кто-то может проверить, и они обычно живут в таблице, PDF или отчете.
Именно для этой задачи создан Powerdrill Bloom. На его главной странице он назван «Аналитиком данных с ИИ, который показывает свою работу». Там также говорится: «Каждое число возвращается со ссылкой на страницу, строку и цифру, стоящую за ним».
Тарифные планы разъясняют сторону работы с изображениями. На странице цен Powerdrill Bloom в бесплатном плане указаны «Загрузка Excel, CSV, PDF и документов» и «Создание базовых слайдов, документов, таблиц и изображений». В плане Pro за $199.00 в год указаны «Создание слайдов, документов Office, анализ Excel и изображения Nano Banana».
Страница слайдов Nano Banana показывает рабочий процесс. После анализа вы выбираете «В PPT» или «В инфографику с Nano Banana Pro». На этой странице в качестве модели указана Nano Banana Pro, а не версия 2.1. Страница генератора инфографики с ИИ описывает ту же идею для одностраничной инфографики из файлов Excel, CSV или PDF.
Другие способы размещения сгенерированных визуальных эффектов на слайдах см. в нашем руководстве по добавлению изображений, графиков и инфографики, созданных ИИ, в ваши слайды.
Как составить промпт для Nano Banana 2.1 для инфографики
Четкий процесс дает вам инфографику, которую вы сможете защитить на встрече. Эти шесть шагов следуют рекомендациям Google и обеспечивают честность цифр:
- Сначала определитесь с цифрами. Вычислите каждый показатель из исходного файла перед написанием промпта.
- Пропишите каждую метку. Укажите точные заголовки, значения и единицы измерения в промпте, чтобы модель работала с вашими цифрами.
- Выберите размер и форму. Выберите 1K, 2K или 4K и приведите соотношение сторон в соответствие со слайдом или страницей.
- Повысьте уровень мышления для плотных макетов. Руководство Google показывает высокий уровень в своем собственном примере.
- Исправляйте по одной вещи за ход. Используйте последующие ходы, чтобы исправить метку, цвет или проблему с интервалами.
- Проверьте итоговое изображение. Сравните каждое число и метку на картинке с исходным файлом.
Пример промпта показывает шаблон: «Создай инфографику 16:9 под названием Продажи в 3 квартале по регионам. Покажи четыре столбца: Север 42%, Юг 27%, Восток 19%, Запад 12%. Используй белый фон и один акцентный цвет». Цифры здесь приведены для иллюстрации.
Когда числа берутся из ваших собственных выгрузок, начинайте с данных. Вы можете попробовать Powerdrill Bloom на одном из ваших файлов и превратить результаты в слайды или инфографику.
Часто задаваемые вопросы
Что такое Nano Banana 2.1?
Nano Banana 2.1 — это модель Google для генерации и редактирования изображений, выпущенная 6 октября 2026 года. Она обновляет Nano Banana 2, предлагая лучшее визуальное качество, рендеринг текста, макет инфографики и вывод в широком формате. Разработчики вызывают её как gemini-nano-banana-2.1 в Gemini API.
Является ли Nano Banana 2.1 бесплатной?
Google развернула Nano Banana 2.1 в приложении Gemini, AI Mode in Search и Google AI Studio, среди прочих платформ. В Gemini API на странице цен для этой модели не указан бесплатный уровень. Платное использование API начинается от $0.0336 за изображение 1K по стандартным тарифам.
Сколько стоит Nano Banana 2.1?
На странице цен Gemini API стоимость вывода изображений указана как $30.00 за 1 млн токенов. Это составляет $0.0336 за изображение 1K, $0.0504 за изображение 2K и $0.113 за изображение 4K. Пакетный API уменьшает эти цифры вдвое, а токены мышления оплачиваются отдельно.
В чем разница между Nano Banana 2.1 и Nano Banana Pro?
Google называет Nano Banana 2.1 более эффективным аналогом Nano Banana Pro. Nano Banana Pro — это премиальная модель для сложных визуальных эффектов, согласованности бренда и локализации. Она стоит $0.134 за изображение 1K или 2K против $0.0504 за изображение 2K в Nano Banana 2.1.
Может ли Nano Banana 2.1 создавать инфографику?
Да. На странице модели Google «Улучшенный рендеринг текста и точность макета инфографики» указаны как ключевое обновление. В её руководстве по изображениям инфографика используется в качестве рабочего примера. Для инфографики на основе данных сначала вычислите числа из источника, а затем проверьте каждую метку на итоговом изображении.
Источники: Google AI для разработчиков, примечания к выпуску Gemini API · Google AI для разработчиков, Gemini Nano Banana 2.1 · Google AI для разработчиков, цены на Gemini API · Google AI для разработчиков, генерация изображений · Google DeepMind, Nano Banana 2.1 · Google Cloud, Gemini Nano Banana 2.1 · Google в X, развертывание Nano Banana 2.1 · OpenAI, цены на API · Hugging Face, Qwen-Image-2.1-Turbo. Подробности взяты со страниц поставщиков 13 октября 2026 года.