Nano Banana 2.1: Infográficos, Preços e Alternativas (2026)
O Nano Banana 2.1 é o mais recente modelo de geração e edição de imagens de alta eficiência do Google. O Google o tornou disponível para o público em 6 de outubro de 2026, como uma atualização do Nano Banana 2. Seus documentos para desenvolvedores destacam textos mais nítidos e layouts de infográficos mais precisos, o que é importante se você cria recursos visuais para slides e relatórios.
Este guia aborda o que mudou, onde você pode usar o modelo, quanto ele custa e como ele se compara ao Nano Banana Pro. Ele termina com alternativas e um método de prompt para infográficos. Cada detalhe vem das páginas do Google e de outros fornecedores, lidas em 13 de outubro de 2026.
O que o Google lançou em 6 de outubro
As notas de lançamento da Gemini API trazem uma entrada datada de 6 de outubro de 2026: "Gemini Nano Banana 2.1 geralmente disponível (GA)". O ID do modelo é gemini-nano-banana-2.1. As notas o chamam de "o mais recente modelo de geração de imagens e edição conversacional de alta eficiência".
A entrada apresenta o lançamento como uma atualização, não uma nova família. Diz que o modelo "mantém a velocidade de nível Flash e a eficiência de custos". Em seguida, lista ganhos em "qualidade visual, aderência ao prompt, consistência de personagens em múltiplos turnos, renderização de texto" e em proporções de tela amplas e panorâmicas.
O Google anunciou o modelo no X no mesmo dia. Sua postagem descreveu "saltos notáveis em design visual, edição baseada em máscara e consistência de assunto". Uma postagem de acompanhamento nomeou as superfícies de lançamento. Elas são o aplicativo Gemini, AI Mode in Search, Google AI Studio, Flow, Stitch, Google Ads e a Gemini Enterprise Platform.
O lançamento também aposenta o modelo que ele substitui. As notas dizem: "O modelo gemini-3.1-flash-image foi descontinuado (nenhuma data de encerramento anunciada)". Os desenvolvedores são instruídos a "Migrar para o gemini-nano-banana-2.1".
O que há de novo no Nano Banana 2.1
A página do modelo da Gemini API lista seis atualizações principais. Aqui estão elas nos próprios termos do Google:
- Qualidade de imagem. "Melhoria na qualidade visual e realismo em resoluções de saída de 1K, 2K e 4K", com 1K como padrão.
- Formatos amplos. "Correção de artefatos de repetição (tiling) em proporções de tela amplas e panorâmicas" de 1:4, 4:1, 1:8 e 8:1 em 2K e 4K.
- Texto e layout. "Renderização de texto aprimorada e precisão no layout de infográficos".
- Imagens de referência. Até 14 imagens de referência, com "consistência de personagem para até 4 personagens e fidelidade de objeto para até 10 objetos".
- Grounding de pesquisa. "Grounding com a Pesquisa Google na Web e de Imagens".
- Pensamento. "Níveis de Thinking configuráveis", definidos como mínimo, médio ou alto, com médio como padrão.
As páginas do Google fornecem limites diferentes para imagens de referência. A página da API diz 4 personagens e 10 objetos. A página do modelo da DeepMind, em sua seção sobre a família Nano Banana, diz "até cinco personagens" e "até quatorze objetos". Se você estiver desenvolvendo na API, planeje com base nos números menores.
A página da API lista as entradas como "Texto, Imagem, Vídeo e PDF". O modelo retorna imagens e texto. Seu limite de tokens de entrada é 131.072, e seu limite de tokens de saída é 32.768.
A página do modelo do Google DeepMind resume o lançamento em uma linha. Diz que a atualização está "Superando os modelos Nano Banana anteriores para entregar melhor design visual, edição baseada em máscara, consistência de assunto e imagens com aparência mais natural".
Por que os ganhos de texto e layout são importantes para infográficos
Infográficos falham em pequenos detalhes. Um rótulo de gráfico com uma letra errada, ou um número que fica borrado no tamanho do slide, arruína todo o gráfico. Para a maioria dos recursos visuais de trabalho, isso torna a linha de renderização de texto a mais importante a ser observada.
Os próprios exemplos do Google apontam na mesma direção. O guia de geração de imagens usa um infográfico como exemplo de edição em múltiplos turnos. O prompt começa com "Crie um infográfico vibrante que explique a fotossíntese" e solicita uma página no estilo livro de receitas.
O guia também explica como refinar os resultados. Diz que "A conversa em múltiplos turnos é a maneira recomendada de iterar em imagens". Na prática, você pede um primeiro rascunho e, em seguida, corrige um rótulo ou cor por turno.
A página da DeepMind adiciona os casos de uso que o Google tem em mente para a família Nano Banana. Diz que os modelos podem "criar infográficos ou transformar notas em diagramas". Os formatos amplos 4:1 e 8:1 são adequados para cronogramas e gráficos de banner.
Um hábito se aplica a todo modelo de imagem. O modelo renderiza os números do seu prompt, e verificá-los em relação aos seus dados é uma etapa separada. Se os números vierem de uma planilha, calcule-os primeiro e verifique a imagem final em relação à fonte.
Onde você pode usar o Nano Banana 2.1
O anúncio do Google lista sete lugares onde o modelo está sendo lançado:
| Superfície | Uso típico |
|---|---|
| Aplicativo Gemini | Usuários comuns que criam e editam imagens no chat |
| AI Mode in Search | Pessoas que geram imagens dentro da Pesquisa Google |
| Google AI Studio | Desenvolvedores que testam prompts antes de escrever código |
| Flow e Stitch | Criadores e designers que usam as ferramentas criativas do Google |
| Google Ads | Anunciantes que criam peças publicitárias |
| Gemini Enterprise Platform | Empresas que executam modelos através do Google Cloud |
Para desenvolvedores, o ID do modelo é gemini-nano-banana-2.1 na Gemini API. A página do modelo lista a Batch API como suportada, o que reduz o preço para trabalhos que podem esperar. A documentação do Google Cloud lista o modelo no estágio de lançamento "GA" com uma data de lançamento de 6 de outubro de 2026.
O anúncio não lista limites de uso para cada plano do aplicativo Gemini. Se você planeja depender do aplicativo para um grande lote de imagens, verifique os limites mostrados em sua própria conta.
Preços do Nano Banana 2.1
A página de preços da Gemini API lista o Nano Banana 2.1 por token, com um equivalente por imagem. A página não lista nenhum nível gratuito de API para este modelo; a coluna do nível gratuito diz "Não disponível".
| Item | Padrão | Lote (Batch) |
|---|---|---|
| Entrada (texto, imagem, vídeo), por 1M de tokens | $1.50 | $0.75 |
| Saída de texto e pensamento, por 1M de tokens | $7.50 | $3.75 |
| Saída de imagem, por 1M de tokens | $30.00 | $15.00 |
| Uma imagem 1K | $0.0336 | $0.0168 |
| Uma imagem 2K | $0.0504 | $0.0252 |
| Uma imagem 4K | $0.113 | $0.0567 |
A página explica a matemática. Uma imagem 1K consome 1120 tokens, uma imagem 2K consome 1680 tokens e uma imagem 4K consome 3780 tokens. Nas taxas padrão, 100 imagens em 2K custam cerca de $5.04 antes dos tokens de entrada e pensamento.
Dois custos extras são fáceis de ignorar. O guia de geração de imagens diz que "tokens de pensamento são cobrados por padrão para modelos de pensamento". O grounding de pesquisa inclui 5.000 solicitações de pesquisa gratuitas por mês, compartilhadas entre o Gemini 3 e modelos mais novos. Depois disso, custa $14 por 1.000 solicitações.
Nano Banana 2.1 vs. Nano Banana Pro
O Google oferece o Nano Banana 2.1 ao lado de seu modelo de imagem premium. A página do modelo chama o Nano Banana 2.1 de "a contraparte mais eficiente do Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro)".
| Nano Banana 2.1 | Nano Banana Pro | |
|---|---|---|
| ID do modelo | gemini-nano-banana-2.1 | gemini-3-pro-image |
| Descrição do Google | Ferramenta de alta eficiência para geração e edição | "A escolha premium para as tarefas visuais mais complexas" |
| Entrada, por 1M de tokens | $1.50 | $2.00 |
| Uma imagem 1K ou 2K | $0.0336 ou $0.0504 | $0.134 |
| Uma imagem 4K | $0.113 | $0.24 |
O guia descreve o Nano Banana Pro como oferecendo "o mais alto nível de conhecimento de mundo, localização avançada, consistência de marca precisa e controle criativo de precisão". Esses são os trabalhos onde o preço mais alto pode valer a pena, como uma campanha de marca ou um conjunto de anúncios localizados.
Para rascunhos, apresentações internas e altos volumes, o guia do Google chama o Nano Banana 2.1 de "principal modelo de alta eficiência". A entrada do guia para o Nano Banana 2 mais antigo diz: "Recomendado para todos os novos projetos usar o Nano Banana 2.1". Nossa comparação anterior de Nano Banana 2 vs. Nano Banana Pro aborda como as duas famílias se comportam em recursos visuais de slides.
Limites que o Google lista
As páginas do Google detalham vários limites. Vale a pena conhecer cada um deles antes de construir um fluxo de trabalho em torno do modelo.
- Marca d'água. O guia de geração de imagens diz: "Todas as imagens geradas incluem uma marca d'água SynthID". A DeepMind descreve o SynthID como "uma marca d'água digital invisível" que permite que uma imagem seja "identificada como gerada por IA".
- Pessoas nos resultados de pesquisa. O grounding de pesquisa com este modelo "não suporta o uso de imagens de pessoas do mundo real da pesquisa na web neste momento".
- Idiomas. O guia lista os idiomas que funcionam melhor para a geração de imagens. Eles incluem inglês, árabe, alemão, espanhol, francês, hindi, japonês, coreano, português, russo e chinês.
- Recursos da API. A página do modelo marca a chamada de função, saídas estruturadas, execução de código e cache como não suportados.
- Nível gratuito. A coluna do nível gratuito na página de preços diz "Não disponível" para este modelo.
Nenhum desses bloqueia um fluxo de trabalho de infográfico. Eles o moldam, no entanto. Mantenha o trabalho de dados em uma ferramenta que possa rastrear cada número e use o modelo de imagem para a camada visual.
Alternativas ao Nano Banana 2.1
Vários outros modelos e ferramentas produzem recursos visuais de trabalho. A tabela compara o que as páginas de cada fornecedor descrevem.
| Opção | O que é | Preço na página do fornecedor | Onde você o executa |
|---|---|---|---|
| Nano Banana 2.1 | Modelo de imagem de alta eficiência do Google | A partir de $0.0336 por imagem 1K | Aplicativo Gemini, AI Studio, Gemini API |
| Nano Banana Pro | Modelo de imagem premium do Google | $0.134 por imagem 1K ou 2K | Gemini API |
| OpenAI GPT Image 2.5 | Família de modelos de imagem da OpenAI | $8.00 de entrada e $30.00 de saída por 1M de tokens de imagem | OpenAI API e ChatGPT |
| Qwen-Image-2.1-Turbo | Um checkpoint aberto da equipe Qwen | Nenhum preço listado; auto-hospedado | Sua própria GPU |
| Powerdrill Bloom | Um espaço de trabalho de IA que transforma arquivos em gráficos, slides e imagens | Plano gratuito; Pro $199.00 por ano | Espaço de trabalho na web |
OpenAI GPT Image 2.5. A página de preços da API da OpenAI lista duas variantes do GPT Image 2.5. Cada uma custa $8.00 por 1M de tokens de entrada de imagem e $30.00 por 1M de tokens de saída de imagem. Nosso explicativo sobre ChatGPT Images 2.5 aborda o lado do ChatGPT desse lançamento.
Qwen-Image-2.1-Turbo. Seu cartão no Hugging Face o chama de "um checkpoint acelerado do Qwen-Image-2.1" que funciona "com 8 etapas de redução de ruído (denoising)". Ele "usa a mesma arquitetura de geração visual 7B". As etapas de instalação do cartão começam com "Instale uma compilação do PyTorch compatível com CUDA", portanto, planeje usar sua própria GPU. O cartão nomeia sua licença como qwen-research, portanto, leia o arquivo de licença antes de qualquer uso comercial.
Powerdrill Bloom. Ele começa a partir dos seus dados, em vez de apenas um prompt. A próxima seção explica onde ele se encaixa.
Onde um espaço de trabalho focado em dados se encaixa
Um modelo de imagem cria a imagem. Um infográfico de negócios também precisa de números que alguém possa verificar, e esses geralmente vivem em uma planilha, um PDF ou um relatório.
Esse é o trabalho para o qual o Powerdrill Bloom foi construído. Sua página inicial o chama de "O analista de dados de IA que mostra seu trabalho". Também diz: "Cada número retorna com a página, a linha e o valor por trás dele".
Os planos detalham o lado da imagem. A página de preços do Powerdrill Bloom lista "Upload de Excel, CSV, PDF e documentos" e "Criação de slides básicos, documentos, planilhas e imagens" no plano Gratuito. O plano Pro, a $199.00 por ano, lista "Criação de slides, documentos do Office, análise de Excel e imagens Nano Banana".
A página de Nano Banana slides mostra o fluxo de trabalho. Após a análise, você escolhe "Para PPT" ou "Para Infográficos com Nano Banana Pro". Essa página nomeia o Nano Banana Pro como o modelo, não a versão 2.1. A página do gerador de infográficos de IA descreve a mesma ideia para infográficos de uma página a partir de arquivos Excel, CSV ou PDF.
Para mais maneiras de colocar recursos visuais gerados em slides, consulte nosso guia sobre como adicionar imagens, gráficos e infográficos gerados por IA aos seus slides.
Como criar prompts para o Nano Banana 2.1 para um infográfico
Um processo claro fornece um infográfico que você pode defender em uma reunião. Estas seis etapas seguem as orientações do Google e mantêm a honestidade dos números:
- Defina os números primeiro. Calcule cada valor do seu arquivo de origem antes de escrever o prompt.
- Detalhe cada rótulo. Coloque títulos, valores e unidades exatos no prompt, para que o modelo trabalhe a partir dos seus números.
- Escolha o tamanho e a forma. Escolha 1K, 2K ou 4K e combine a proporção da tela com o slide ou a página.
- Aumente o nível de pensamento para layouts densos. O guia do Google mostra o nível alto em seu próprio exemplo.
- Corrija uma coisa por turno. Use turnos de acompanhamento para corrigir um rótulo, uma cor ou um problema de espaçamento.
- Verifique a imagem final. Compare cada número e rótulo na imagem com o arquivo de origem.
Um exemplo de prompt mostra o padrão: "Crie um infográfico 16:9 intitulado Vendas do 3º Trimestre por Região. Mostre quatro barras: Norte 42%, Sul 27%, Leste 19%, Oeste 12%. Use um fundo branco e uma cor de destaque". Os números aqui são ilustrativos.
Quando os números vierem de suas próprias exportações, comece com os dados. Você pode experimentar o Powerdrill Bloom em um de seus arquivos e transformar as descobertas em slides ou em um infográfico.
Perguntas frequentes
O que é o Nano Banana 2.1?
O Nano Banana 2.1 é o modelo de geração e edição de imagens do Google, lançado em 6 de outubro de 2026. Ele atualiza o Nano Banana 2 com melhor qualidade visual, renderização de texto, layout de infográfico e saída em formato amplo. Os desenvolvedores o chamam de gemini-nano-banana-2.1 na Gemini API.
O Nano Banana 2.1 é gratuito?
O Google lançou o Nano Banana 2.1 no aplicativo Gemini, AI Mode in Search e Google AI Studio, entre outras superfícies. Na Gemini API, a página de preços não lista nenhum nível gratuito para este modelo. O uso pago da API começa em $0.0336 por imagem 1K nas taxas padrão.
Quanto custa o Nano Banana 2.1?
A página de preços da Gemini API lista a saída de imagem a $30.00 por 1M de tokens. Isso resulta em $0.0336 por imagem 1K, $0.0504 por imagem 2K e $0.113 por imagem 4K. A Batch API reduz esses valores pela metade, e os tokens de pensamento são cobrados separadamente.
Qual é a diferença entre o Nano Banana 2.1 e o Nano Banana Pro?
O Google chama o Nano Banana 2.1 de a contraparte mais eficiente do Nano Banana Pro. O Nano Banana Pro é o modelo premium para recursos visuais complexos, consistência de marca e localização. Ele custa $0.134 por imagem 1K ou 2K, contra $0.0504 por uma imagem 2K do Nano Banana 2.1.
O Nano Banana 2.1 pode criar infográficos?
Sim. A página do modelo do Google lista "Renderização de texto aprimorada e precisão no layout de infográficos" como uma atualização importante. Seu guia de imagem usa um infográfico como um exemplo prático. Para infográficos de dados, calcule os números da sua fonte primeiro e, em seguida, verifique cada rótulo na imagem final.
Fontes: Google AI for Developers, notas de lançamento da Gemini API · Google AI for Developers, Gemini Nano Banana 2.1 · Google AI for Developers, preços da Gemini API · Google AI for Developers, geração de imagens · Google DeepMind, Nano Banana 2.1 · Google Cloud, Gemini Nano Banana 2.1 · Google no X, lançamento do Nano Banana 2.1 · OpenAI, preços da API · Hugging Face, Qwen-Image-2.1-Turbo. Detalhes lidos nas páginas dos fornecedores em 13 de outubro de 2026.