Gemini 3.5 Transcribe: Transcrições de Reuniões, Acesso e Alternativas (2026)
O Google apresentou o Gemini 3.5 Transcribe em 26 de agosto de 2026. Trata-se de um modelo de conversão de fala em texto que transforma áudio bruto em texto formatado, com atribuição de oradores e marcações de tempo no nível da palavra em arquivos pré-gravados. Este guia aborda o que foi lançado, onde você pode usá-lo e o que ainda precisa acontecer antes que uma transcrição se torne algo que você possa enviar.
O que o Google anunciou em 26 de agosto
O anúncio é curto e específico. O Google o chama de "nosso modelo de conversão de fala em texto mais preciso até o momento, projetado para interações de voz inteligentes."
O enquadramento contrasta com o reconhecimento de fala mais antigo. De acordo com o anúncio do Google, os modelos convencionais "sofrem com ruídos de fundo, jargões complexos e limpeza de disfluências". Este, segundo o Google, "converte áudio bruto diretamente em texto preciso, polido e formatado".
Dois números de precisão foram publicados. Conforme medido pela Artificial Analysis, o modelo atinge uma Taxa de Erro de Palavras média de 4,0% para streaming e 2,6% para casos de uso sem streaming.
O Google também o compara ao Chirp 3, o modelo que utilizava anteriormente. O tempo para o resultado final "melhora em 70%" e, no benchmark FLEURS, registra 5,50% de WER em streaming e 5,04% sem streaming.
Esses números importam menos do que o formato do resultado. Um arquivo de texto bruto mais limpo significa menos edição antes que qualquer pessoa possa usá-lo.
As duas formas como o modelo é oferecido
Existem duas APIs distintas, e essa divisão é importante se o seu caso de uso for reuniões.
| Modo | ID do Modelo | Para que foi desenvolvido |
|---|---|---|
| Streaming em tempo real | gemini-3.5-transcribe-live |
Streaming bidirecional contínuo com latência inferior a um segundo, por meio da Live API |
| Áudio pré-gravado | gemini-3.5-transcribe |
Áudio gravado, reuniões e registros de chamadas, por meio da Interactions API |
O caminho de áudio pré-gravado é o que traz os recursos de reunião. O Google o descreve como a transcrição de "áudio gravado, reuniões, registros de chamadas e muito mais, com atribuição de oradores e marcações de tempo no nível da palavra".
O suporte a oradores tem um limite declarado. O modelo "atribui com precisão a fala em áudio pré-gravado com marcações de tempo para até três oradores", e o suporte para mais de três é descrito como experimental.
O que a transcrição inteligente realmente muda
Quatro recursos são listados, e eles representam a diferença prática em relação a uma transcrição simples.
Limpeza de disfluências. O modelo lida com autocorreções como "vamos nos reunir na terça — não, na quarta", remove palavras de preenchimento e formata automaticamente o resultado.
Vocabulário personalizado. Você pode fornecer seus próprios termos para que jargões especializados e grafias incomuns sobrevivam ao processo.
Precisão alfanumérica. O Google destaca "entidades alfanuméricas como códigos postais e IDs de pedidos", que é onde os modelos genéricos costumam falhar.
Cobertura de idiomas. O modelo detecta automaticamente mais de 85 idiomas, incluindo sotaques e dialetos regionais.
Há também uma capacidade de chamada de função que vale a pena destacar. O Google afirma que o modelo "pode delegar tarefas complexas (como geração de imagens e análise de arquivos) a outros modelos Gemini por meio de chamadas de função". Atualmente, essa capacidade está listada apenas para o aplicativo Gemini para macOS.
Onde você pode usá-lo hoje
Este não é um lançamento exclusivo para API, o que é incomum para o lançamento de um modelo.
| Plataforma | O que faz lá |
|---|---|
| Gemini API no Google AI Studio | Modo de criação, incluindo programação de aplicativos por voz |
| Gemini Enterprise Agent Platform | Mesmo modelo, caminho de implantação corporativa |
| Gboard no Android | O recurso Rambler transforma a fala em texto formatado |
| Aplicativo Gemini no macOS | Comandos de voz combinados com o contexto da tela |
| Google Antigravity | Transcrição que utiliza o contexto da tela e o histórico de chat |
| Chrome | Descrito como em breve, para digitação por voz em qualquer campo |
A descrição para macOS é a que mais se assemelha a um agente em todo o conjunto. O Google afirma que o modelo torna simples "resumir arquivos locais, reaproveitar textos entre aplicativos ou gerar imagens diretamente no seu cursor". Tudo isso funciona apenas por voz.
Várias plataformas de desenvolvedores foram mencionadas como baseadas na Live API, incluindo LangChain, LiveKit, Pipecat e Vercel.
Um detalhe sobre o acesso pode passar despercebido. Os dois caminhos de API possuem IDs de modelo e pontos de entrada separados. Portanto, uma implementação de legendagem ao vivo e uma de arquivo de reuniões são duas integrações distintas, e não apenas uma.
O que o anúncio não aborda
É aqui que uma transcrição deixa de ser suficiente, e vale a pena expor essa lacuna claramente em vez de ficar adivinhando.
A página do anúncio descreve a saída de texto. Ela não descreve a produção de uma planilha, um gráfico, uma apresentação ou um relatório escrito a partir do áudio. As palavras planilha, Excel, CSV, slide, apresentação, relatório e painel não aparecem em lugar nenhum nela.
O que ela descreve é a delegação: o modelo transfere a análise de arquivos e a geração de imagens para outros modelos Gemini. Portanto, o entregável é montado em outro lugar, por outra ferramenta.
Esse é um design razoável. É também a razão pela qual uma boa transcrição não encerra o ciclo de uma reunião.
Transformando uma transcrição em algo que você possa enviar
Uma transcrição registra o que foi dito. O registro de uma reunião geralmente precisa de mais três coisas: os números que estavam na tela, as decisões e quem é responsável pelo que a seguir.
Powerdrill Bloom atua nessa segunda metade. Você faz o upload do áudio e do arquivo sobre o qual a reunião realmente tratava e, em seguida, descreve em linguagem natural o que deseja extrair dele.
A página de conversão de fala em texto lista uploads de áudio em .mp3, .mp4, .m4a, .webm e vários outros formatos. Ela afirma que o recurso "obtém transcrições, resumos e pontos principais do seu áudio em segundos".
Sendo justo sobre o limite na outra direção: essa página não descreve atribuição de oradores, marcações de tempo no nível da palavra ou streaming em tempo real. Isso é exatamente o que o Google lançou. Se você precisa de um resultado com identificação de oradores e marcação de tempo de uma chamada com três pessoas, o novo modelo é a melhor ferramenta para essa etapa.
O que impede a sobreposição dos dois é o produto final. A página do gerador de relatórios de IA aborda a transformação de arquivos de origem em um relatório escrito, e a exportação de documentos do Office está listada no plano Pro.
Alternativas que vale a pena conhecer
Se o seu objetivo são registros de reuniões em vez de interfaces de voz, existem três outros caminhos.
O próprio resumo da sua plataforma de reuniões. O Microsoft Teams reúne a gravação, os arquivos compartilhados, as notas, a pauta e as tarefas de acompanhamento em um só lugar após qualquer evento gravado. Os recursos de resumo inteligente exigem o Teams Premium ou uma licença do Copilot.
Um anotador dedicado. Eles participam da chamada, geram um resumo e mantêm o registro dentro do próprio produto. É uma boa opção quando a reunião em si é o produto final.
Saída de texto mais seu arquivo de origem. Mais demorado para configurar, mas é o único caminho onde os números no relatório final vêm da exportação, e não de alguém lendo-os em voz alta.
Qual deles se adapta melhor depende de uma única pergunta: a parte valiosa da reunião é o que as pessoas disseram ou o que os dados mostraram? Os três primeiros caminhos atendem bem ao primeiro caso. Apenas o último atende ao segundo.
Da transcrição ao entregável
Gemini 3.5 Transcribe é um passo real em um problema específico. Texto mais limpo, atribuição de até três oradores, marcações de tempo no nível da palavra e mais de 85 idiomas reduzem o trabalho de edição que costumava suceder cada gravação.
O que ele não faz é decidir o que a reunião produziu. Isso ainda vem dos dados por trás da discussão, e é por isso que a transcrição e o arquivo de origem devem ficar no mesmo lugar.
Nossa comparação com o Gemini Deep Research aborda o lado da pesquisa dessa mesma questão. Para transformar uma gravação e seu arquivo de origem em um resumo finalizado, experimente o Powerdrill Bloom.
As informações aqui apresentadas são de 31 de agosto de 2026, extraídas da página de anúncio do Google.
Perguntas frequentes
O que é o Gemini 3.5 Transcribe?
É o modelo de conversão de fala em texto do Google anunciado em 26 de agosto de 2026. O Google o descreve como seu modelo de conversão de fala em texto mais preciso até o momento, convertendo áudio bruto em texto polido e formatado.
Qual é a precisão do Gemini 3.5 Transcribe?
O Google publica uma Taxa de Erro de Palavras média de 4,0% para streaming e 2,6% para casos de uso sem streaming, conforme medido pela Artificial Analysis. No benchmark FLEURS, os números são de 5,50% e 5,04%.
Quantos oradores ele consegue identificar?
Até três oradores em áudio pré-gravado, com marcações de tempo. O Google descreve o suporte para mais de três oradores como experimental.
Como posso acessar o Gemini 3.5 Transcribe?
Por meio da Gemini API no Google AI Studio e da Gemini Enterprise Agent Platform. Ele também potencializa recursos de voz no Gboard no Android, no aplicativo Gemini no macOS e no Google Antigravity, com o Chrome descrito como em breve.
Ele escreve o resumo da reunião para mim?
O anúncio descreve a transcrição e a delegação para outros modelos Gemini, em vez de documentos finalizados. Produzir um registro escrito com os números subjacentes é uma etapa separada e exige tanto o arquivo de origem quanto o áudio.