Nano Banana 2.1: Infografiki, ceny i alternatywy (2026)
Nano Banana 2.1 to najnowszy, wysokowydajny model Google do generowania i edycji obrazów. Google udostępniło go ogólnie 6 października 2026 r. jako aktualizację Nano Banana 2. Dokumentacja dla programistów podkreśla wyraźniejszy tekst i dokładniejsze układy infografik, co ma znaczenie przy tworzeniu wizualizacji do slajdów i raportów.
Ten przewodnik opisuje zmiany, miejsca, w których można korzystać z modelu, jego koszty oraz porównanie z Nano Banana Pro. Kończy się alternatywami i metodą tworzenia promptów dla infografik. Każdy szczegół pochodzi ze stron Google i innych dostawców, sprawdzonych 13 października 2026 r.
Co Google wydało 6 października
W informacjach o wydaniu Gemini API znajduje się wpis z datą 6 października 2026 r.: „Gemini Nano Banana 2.1 ogólnie dostępny (GA)”. Identyfikator modelu to gemini-nano-banana-2.1. W notatkach określono go jako „najnowszy wysokowydajny model do generowania obrazów i edycji konwersacyjnej”.
Wpis przedstawia to wydanie jako aktualizację, a nie nową rodzinę. Stwierdza, że model „utrzymuje szybkość i efektywność kosztową na poziomie Flash”. Następnie wymienia postępy w „jakości wizualnej, przestrzeganiu promptów, spójności postaci w wielu turach, renderowaniu tekstu” oraz w szerokich i panoramicznych proporcjach obrazu.
Google ogłosiło model na platformie X tego samego dnia. Post opisywał „znaczące skoki w projektowaniu wizualnym, edycji opartej na maskach i spójności obiektów”. Kolejny post wymienił platformy wdrożeniowe. Są to aplikacja Gemini, AI Mode w Search, Google AI Studio, Flow, Stitch, Google Ads oraz Gemini Enterprise Platform.
Wydanie to wycofuje również model, który zastępuje. Notatki mówią: „Model gemini-3.1-flash-image jest przestarzały (nie ogłoszono daty wyłączenia)”. Programistom zalecono: „Zmigruj do gemini-nano-banana-2.1”.
Co nowego w Nano Banana 2.1
Strona modelu Gemini API wymienia sześć kluczowych aktualizacji. Oto one, według terminologii Google:
- Jakość obrazu. „Poprawiona jakość wizualna i realizm w rozdzielczościach wyjściowych 1K, 2K i 4K”, przy czym 1K jest ustawieniem domyślnym.
- Szerokie formaty. „Naprawiono artefakty kafelkowania w szerokich i panoramicznych proporcjach obrazu” 1:4, 4:1, 1:8 i 8:1 w rozdzielczościach 2K i 4K.
- Tekst i układ. „Ulepszone renderowanie tekstu i dokładność układu infografik”.
- Obrazy referencyjne. Do 14 obrazów referencyjnych, ze „spójnością postaci dla maksymalnie 4 postaci i wiernością obiektów dla maksymalnie 10 obiektów”.
- Ugruntowanie w wyszukiwarce. „Ugruntowanie (grounding) w wyszukiwarce Google Web i grafice Google”.
- Myślenie. „Konfigurowalne poziomy Thinking”, ustawione na minimalny, średni lub wysoki, przy czym średni jest domyślny.
Strony Google podają różne limity dla obrazów referencyjnych. Strona API mówi o 4 postaciach i 10 obiektach. Strona modelu DeepMind, w sekcji poświęconej rodzinie Nano Banana, podaje „do pięciu postaci” i „do czternastu obiektów”. Jeśli budujesz w oparciu o API, planuj z uwzględnieniem niższych wartości.
Strona API wymienia dane wejściowe jako „Tekst, Obraz, Wideo i PDF”. Model zwraca obrazy i tekst. Jego limit tokenów wejściowych wynosi 131,072, a limit tokenów wyjściowych to 32,768.
Strona modelu Google DeepMind podsumowuje wydanie w jednym zdaniu. Mówi, że aktualizacja „przewyższa wydajnością poprzednie modele Nano Banana, zapewniając lepszy projekt wizualny, edycję opartą na maskach, spójność obiektów i bardziej naturalnie wyglądające obrazy”.
Dlaczego postępy w tekście i układzie mają znaczenie dla infografik
Infografiki zawodzą na małych szczegółach. Etykieta wykresu z błędną literą lub liczba, która rozmywa się w rozmiarze slajdu, psuje całą grafikę. W przypadku większości wizualizacji biznesowych sprawia to, że renderowanie tekstu jest kluczowym elementem, który należy obserwować.
Własne przykłady Google wskazują na to samo. Przewodnik po generowaniu obrazów używa infografiki jako przykładu edycji wieloturowej. Prompt zaczyna się od „Utwórz żywą infografikę wyjaśniającą fotosyntezę” i prosi o stronę w stylu książki kucharskiej.
Przewodnik wyjaśnia również, jak dopracowywać wyniki. Mówi, że „rozmowa wieloturowa to zalecany sposób iteracji nad obrazami”. W praktyce prosisz o pierwszy szkic, a następnie poprawiasz jedną etykietę lub kolor w każdej turze.
Strona DeepMind dodaje przypadki użycia, które Google przewiduje dla rodziny Nano Banana. Mówi, że modele mogą „tworzyć infografiki lub zamieniać notatki w diagramy”. Szerokie formaty 4:1 i 8:1 nadają się do osi czasu i grafik banerowych.
Jeden nawyk dotyczy każdego modelu obrazu. Model renderuje liczby z Twojego promptu, a sprawdzenie ich z danymi to osobny krok. Jeśli dane pochodzą z arkusza kalkulacyjnego, najpierw je oblicz i sprawdź końcowy obraz z oryginałem.
Gdzie można używać Nano Banana 2.1
Ogłoszenie Google wymienia siedem miejsc, w których model jest wdrażany:
| Platforma | Typowe użycie |
|---|---|
| Aplikacja Gemini | Codzienni użytkownicy, którzy tworzą i edytują obrazy w czacie |
| AI Mode w Search | Osoby generujące obrazy wewnątrz wyszukiwarki Google |
| Google AI Studio | Programiści testujący prompty przed napisaniem kodu |
| Flow i Stitch | Twórcy i projektanci korzystający z narzędzi kreatywnych Google |
| Google Ads | Reklamodawcy tworzący kreacje reklamowe |
| Gemini Enterprise Platform | Firmy uruchamiające modele przez Google Cloud |
Dla programistów identyfikator modelu to gemini-nano-banana-2.1 w Gemini API. Strona modelu wymienia Batch API jako obsługiwane, co obniża cenę za zadania, które mogą poczekać. Dokumentacja Google Cloud wymienia model na etapie premiery „GA” z datą wydania 6 października 2026 r.
Ogłoszenie nie wymienia limitów użycia dla każdego planu aplikacji Gemini. Jeśli planujesz polegać na aplikacji przy dużej partii obrazów, sprawdź limity wyświetlane na własnym koncie.
Cennik Nano Banana 2.1
Strona cennika Gemini API wymienia Nano Banana 2.1 według tokenów, z ekwiwalentem za obraz. Strona nie wymienia bezpłatnego poziomu API dla tego modelu; kolumna bezpłatnego poziomu zawiera napis „Niedostępne”.
| Pozycja | Standard | Batch |
|---|---|---|
| Wejście (tekst, obraz, wideo), za 1 mln tokenów | $1.50 | $0.75 |
| Wyjście tekstu i thinking, za 1 mln tokenów | $7.50 | $3.75 |
| Wyjście obrazu, za 1 mln tokenów | $30.00 | $15.00 |
| Jeden obraz 1K | $0.0336 | $0.0168 |
| Jeden obraz 2K | $0.0504 | $0.0252 |
| Jeden obraz 4K | $0.113 | $0.0567 |
Strona wyjaśnia obliczenia. Obraz 1K zużywa 1120 tokenów, obraz 2K – 1680 tokenów, a obraz 4K – 3780 tokenów. Przy standardowych stawkach 100 obrazów w 2K kosztuje około $5.04 przed doliczeniem tokenów wejściowych i thinking.
Dwa dodatkowe koszty łatwo przeoczyć. Przewodnik po generowaniu obrazów mówi, że „tokeny thinking są domyślnie rozliczane dla modeli z funkcją thinking”. Ugruntowanie w wyszukiwarce obejmuje 5,000 bezpłatnych zapytań miesięcznie, dzielonych między Gemini 3 i nowsze modele. Po tym limicie kosztuje to $14 za 1,000 zapytań.
Nano Banana 2.1 vs. Nano Banana Pro
Google oferuje Nano Banana 2.1 obok swojego modelu obrazu premium. Strona modelu nazywa Nano Banana 2.1 „bardziej wydajnym odpowiednikiem Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro)”.
| Nano Banana 2.1 | Nano Banana Pro | |
|---|---|---|
| Identyfikator modelu | gemini-nano-banana-2.1 | gemini-3-pro-image |
| Opis Google | Wydajny wół roboczy do generowania i edycji | „Wybór premium dla najbardziej złożonych zadań wizualnych” |
| Wejście, za 1 mln tokenów | $1.50 | $2.00 |
| Jeden obraz 1K lub 2K | $0.0336 lub $0.0504 | $0.134 |
| Jeden obraz 4K | $0.113 | $0.24 |
Przewodnik opisuje Nano Banana Pro jako oferujący „najwyższy poziom wiedzy o świecie, zaawansowaną lokalizację, dokładną spójność marki i precyzyjną kontrolę kreatywną”. Są to zadania, w których wyższa cena może się opłacić, takie jak kampania marki lub zestaw reklam lokalnych.
W przypadku szkiców, wewnętrznych prezentacji i dużych wolumenów przewodnik Google nazywa Nano Banana 2.1 „głównym, wysokowydajnym modelem roboczym”. Wpis w przewodniku dla starszego Nano Banana 2 mówi: „Zaleca się, aby we wszystkich nowych projektach używać Nano Banana 2.1”. Nasze wcześniejsze porównanie Nano Banana 2 vs. Nano Banana Pro opisuje, jak obie rodziny zachowują się przy wizualizacjach slajdów.
Limity wymieniane przez Google
Strony Google wyszczególniają kilka limitów. Warto znać każdy z nich przed zbudowaniem przepływu pracy opartego na tym modelu.
- Znak wodny. Przewodnik po generowaniu obrazów mówi: „Wszystkie wygenerowane obrazy zawierają znak wodny SynthID”. DeepMind opisuje SynthID jako „niewidoczny cyfrowy znak wodny”, który pozwala zidentyfikować obraz jako „wygenerowany przez AI”.
- Ludzie w wynikach wyszukiwania. Ugruntowanie w wyszukiwarce za pomocą tego modelu „obecnie nie obsługuje używania rzeczywistych obrazów ludzi z wyszukiwarki internetowej”.
- Języki. Przewodnik wymienia języki, które najlepiej sprawdzają się przy generowaniu obrazów. Są to angielski, arabski, niemiecki, hiszpański, francuski, hindi, japoński, koreański, portugalski, rosyjski i chiński.
- Funkcje API. Strona modelu oznacza wywoływanie funkcji, ustrukturyzowane dane wyjściowe, wykonywanie kodu i buforowanie (caching) jako nieobsługiwane.
- Poziom bezpłatny. Kolumna poziomu bezpłatnego na stronie cennika zawiera napis „Niedostępne” dla tego modelu.
Żaden z tych limitów nie blokuje pracy nad infografikami. Kształtują one jednak ten proces. Przechowuj pracę nad danymi w narzędziu, które pozwala prześledzić każdą liczbę, a modelu obrazu używaj do warstwy wizualnej.
Alternatywy dla Nano Banana 2.1
Kilka innych modeli i narzędzi tworzy wizualizacje biznesowe. Tabela porównuje to, co opisują strony poszczególnych dostawców.
| Opcja | Co to jest | Cena na stronie dostawcy | Gdzie to uruchomić |
|---|---|---|---|
| Nano Banana 2.1 | Wysokowydajny model obrazu Google | Od $0.0336 za obraz 1K | Aplikacja Gemini, AI Studio, Gemini API |
| Nano Banana Pro | Model obrazu premium Google | $0.134 za obraz 1K lub 2K | Gemini API |
| OpenAI GPT Image 2.5 | Rodzina modeli obrazu OpenAI | $8.00 za wejście i $30.00 za wyjście na 1 mln tokenów obrazu | OpenAI API i ChatGPT |
| Qwen-Image-2.1-Turbo | Otwarty punkt kontrolny od zespołu Qwen | Brak podanej ceny; hostowany samodzielnie | Własny procesor GPU |
| Powerdrill Bloom | Przestrzeń robocza AI zamieniająca pliki w wykresy, slajdy i obrazy | Plan bezpłatny; Pro $199.00 rocznie | Przestrzeń robocza w przeglądarce |
OpenAI GPT Image 2.5. Strona cennika API OpenAI wymienia dwa warianty GPT Image 2.5. Każdy kosztuje $8.00 za 1 mln tokenów wejściowych obrazu i $30.00 za 1 mln tokenów wyjściowych obrazu. Nasz artykuł o ChatGPT Images 2.5 opisuje stronę ChatGPT tego wydania.
Qwen-Image-2.1-Turbo. Jego karta na Hugging Face nazywa go „przyspieszonym punktem kontrolnym Qwen-Image-2.1”, który działa „z 8 krokami odszumiania”. „Używa tej samej architektury generowania wizualnego 7B”. Kroki instalacji na karcie zaczynają się od „Zainstaluj kompilację PyTorch kompatybilną z CUDA”, więc zaplanuj własny procesor GPU. Karta określa licencję jako qwen-research, więc przeczytaj plik licencji przed jakimkolwiek użyciem komercyjnym.
Powerdrill Bloom. Zaczyna od Twoich danych, a nie od samego promptu. Następna sekcja wyjaśnia, gdzie się wpasowuje.
Gdzie wpasowuje się przestrzeń robocza zorientowana na dane
Model obrazu tworzy obrazek. Infografika biznesowa potrzebuje również liczb, które ktoś może sprawdzić, a te zazwyczaj znajdują się w arkuszu kalkulacyjnym, pliku PDF lub raporcie.
To jest zadanie, do którego stworzono Powerdrill Bloom. Jego strona główna nazywa go „Analitykiem danych AI, który pokazuje proces swojej pracy”. Mówi również: „Każda liczba wraca wraz ze stroną, wierszem i wartością, która za nią stoi”.
Plany określają stronę wizualną. Strona z cennikiem Powerdrill Bloom wymienia „Przesyłanie plików Excel, CSV, PDF i dokumentów” oraz „Tworzenie podstawowych slajdów, dokumentów, arkuszy i obrazów” w planie Free. Plan Pro, w cenie $199.00 rocznie, wymienia „Tworzenie slajdów, dokumentów Office, analiz w Excel i obrazów Nano Banana”.
Strona slajdów Nano Banana pokazuje przepływ pracy. Po analizie wybierasz „Do PPT” lub „Do infografik z Nano Banana Pro”. Ta strona wymienia Nano Banana Pro jako model, a nie wersję 2.1. Strona generatora infografik AI opisuje ten sam pomysł dla jednostronicowych infografik z plików Excel, CSV lub PDF.
Więcej sposobów na umieszczanie wygenerowanych wizualizacji na slajdach znajdziesz w naszym przewodniku po dodawaniu obrazów, wykresów i infografik wygenerowanych przez AI do slajdów.
Jak napisać prompt dla Nano Banana 2.1 dla infografiki
Jasny proces pozwala uzyskać infografikę, którą możesz obronić na spotkaniu. Te sześć kroków jest zgodnych z wytycznymi Google i pozwala zachować rzetelność liczb:
- Najpierw ustal liczby. Oblicz każdą wartość z pliku źródłowego przed napisaniem promptu.
- Wypisz każdą etykietę. Umieść dokładne tytuły, wartości i jednostki w prompcie, aby model pracował na Twoich danych.
- Wybierz rozmiar i kształt. Wybierz 1K, 2K lub 4K i dopasuj proporcje do slajdu lub strony.
- Zwiększ poziom Thinking dla gęstych układów. Przewodnik Google pokazuje wysoki poziom w swoim własnym przykładzie.
- Poprawiaj jedną rzecz w każdej turze. Używaj kolejnych tur, aby poprawić etykietę, kolor lub problem z odstępami.
- Sprawdź końcowy obraz. Porównaj każdą liczbę i etykietę na obrazku z plikiem źródłowym.
Przykładowy prompt pokazuje schemat: „Utwórz infografikę 16:9 zatytułowaną Sprzedaż w Q3 według regionów. Pokaż cztery słupki: Północ 42%, Południe 27%, Wschód 19%, Zachód 12%. Użyj białego tła i jednego koloru akcentującego”. Liczby tutaj są ilustracyjne.
Gdy liczby pochodzą z Twoich własnych eksportów, zacznij od danych. Możesz wypróbować Powerdrill Bloom na jednym ze swoich plików i zamienić wnioski w slajdy lub infografikę.
Często zadawane pytania
Co to jest Nano Banana 2.1?
Nano Banana 2.1 to model Google do generowania i edycji obrazów, wydany 6 października 2026 r. Aktualizuje on Nano Banana 2 o lepszą jakość wizualną, renderowanie tekstu, układ infografik i wyjście w szerokim formacie. Programiści wywołują go jako gemini-nano-banana-2.1 w Gemini API.
Czy Nano Banana 2.1 jest bezpłatny?
Google wdrożyło Nano Banana 2.1 między innymi w aplikacji Gemini, AI Mode w Search i Google AI Studio. W Gemini API strona cennika nie wymienia bezpłatnego poziomu dla tego modelu. Płatne korzystanie z API zaczyna się od $0.0336 za obraz 1K przy stawkach standardowych.
Ile kosztuje Nano Banana 2.1?
Strona cennika Gemini API wymienia wyjście obrazu w cenie $30.00 za 1 mln tokenów. Przekłada się to na $0.0336 za obraz 1K, $0.0504 za obraz 2K i $0.113 za obraz 4K. Batch API zmniejsza te kwoty o połowę, a tokeny thinking są rozliczane osobno.
Jaka jest różnica między Nano Banana 2.1 a Nano Banana Pro?
Google nazywa Nano Banana 2.1 bardziej wydajnym odpowiednikiem Nano Banana Pro. Nano Banana Pro to model premium do złożonych wizualizacji, spójności marki i lokalizacji. Kosztuje $0.134 za obraz 1K lub 2K, w porównaniu do $0.0504 za obraz 2K z Nano Banana 2.1.
Czy Nano Banana 2.1 może tworzyć infografiki?
Tak. Strona modelu Google wymienia „Ulepszone renderowanie tekstu i dokładność układu infografik” jako kluczową aktualizację. Przewodnik po obrazach używa infografiki jako opracowanego przykładu. W przypadku infografik danych najpierw oblicz liczby ze źródła, a następnie sprawdź każdą etykietę na końcowym obrazie.
Źródła: Google AI for Developers, Gemini API release notes · Google AI for Developers, Gemini Nano Banana 2.1 · Google AI for Developers, Gemini API pricing · Google AI for Developers, Image generation · Google DeepMind, Nano Banana 2.1 · Google Cloud, Gemini Nano Banana 2.1 · Google on X, Nano Banana 2.1 rollout · OpenAI, API pricing · Hugging Face, Qwen-Image-2.1-Turbo. Szczegóły sprawdzono na stronach dostawców 13 października 2026 r.