Super Sale WeekClaude Skills — 20% OFF
Tips

Jak stworzyć raport stron docelowych za pomocą AI: Kompletny przewodnik

Powerdrill Bloom·
Jak stworzyć raport stron docelowych za pomocą AI: Kompletny przewodnik

Raport stron docelowych szereguje pierwsze strony, na które trafiają użytkownicy, pod kątem tego, jak dobrze każda z nich utrzymuje uwagę i generuje kluczowe zdarzenie. Stworzysz go w trzech krokach. Wyeksportuj raport Landing page z GA4, połącz go ze stronami, na których naprawdę Ci zależy, a następnie przeanalizuj zaangażowanie i kluczowe zdarzenia dla każdej strony. Wolumen ruchu mówi o tym, co sprowadza wyszukiwarka. Nie mówi jednak, co rzeczywiście działa.

Co daje Ci raport Landing page w GA4

Zacznij od tego, co Google już zapewnia, ponieważ wiele zespołów niepotrzebnie tworzy na nowo coś, co już istnieje.

Dokumentacja Google opisuje raport Landing page jako „gotowy raport szczegółowy, który pomaga zrozumieć, jak użytkownicy wchodzą w interakcję z Twoją witryną”. Pokazuje on pierwszą stronę, na którą trafia użytkownik, oraz liczbę odwiedzających każdą z nich. Deklarowanym celem jest „pomoc w zidentyfikowaniu, które strony radzą sobie dobrze, a które wymagają poprawy”.

Znalezienie go wymaga trzech kliknięć. Zgodnie z dokumentacją: zaloguj się do Google Analytics, wybierz Raporty z menu po lewej stronie, a następnie kliknij Zaangażowanie > Strona docelowa. Ta sama strona zawiera informację na wypadek, gdyby raportu brakowało. Mógł on zostać usunięty z widoku domyślnego, a użytkownicy z uprawnieniami Edytora lub wyższymi mogą go przywrócić.

Raport zawiera jeden wymiar i sześć metryk.

Nazwa Definicja według dokumentacji Google
Strona docelowa (wymiar) Ścieżka strony i ciąg zapytania powiązane z pierwszym wyświetleniem strony w sesji
Sesje Liczba sesji, które rozpoczęły się w Twojej witrynie lub aplikacji
Aktywni użytkownicy Liczba unikalnych użytkowników, którzy odwiedzili Twoją witrynę lub aplikację
Nowi użytkownicy Nowe unikalne identyfikatory użytkowników rejestrujące zdarzenie first_open lub first_visit
Średni czas zaangażowania na sesję Średni czas, przez który witryna była aktywna w przeglądarce podczas każdej sesji
Kluczowe zdarzenia Liczba uruchomień kluczowego zdarzenia przez użytkowników
Łączne przychody Zakupy plus zakupy w aplikacji plus subskrypcje plus przychody z reklam

Łatwo przeoczyć dwie uwagi z tej dokumentacji. Kluczowe zdarzenia nie są rejestrowane automatycznie – uzupełniasz tę metrykę, oznaczając dane zdarzenie jako kluczowe. Ponadto, jeśli Twoje strony są lokalizowane, wymiar Tytuł strony pojawia się w zlokalizowanym języku, co powoduje rozbicie jednej strony na kilka wierszy.

Gdzie kończą się możliwości wbudowanego raportu

Wbudowany raport to dobra tabela. Nie jest to jednak jeszcze raport, na podstawie którego można podjąć działania, z trzech powodów.

Rankinguje według kolumny, według której sortujesz. Sortowanie sesji malejąco za każdym razem stawia na pierwszym miejscu stronę główną, co jest prawdą, ale nie niesie żadnej wartości użytkowej.

Zawiera tylko jeden wymiar. Tym wymiarem jest ścieżka strony docelowej i ciąg zapytania. Dokumentacja wspomina, że można dodać pomocniczy wymiar, aby dostosować raport. Mimo to pogrupowanie stron w sposób, który określa, które z nich są kluczowe, zależy wyłącznie od Ciebie.

Twoja własna segmentacja znajduje się gdzie indziej. Grupy stron, etapy lejka, właściciele treści i cele kampanii zazwyczaj znajdują się w arkuszu kalkulacyjnym, a nie w raporcie. Bez nich strona z cennikiem mająca 400 sesji i wpis na blogu z 40 000 sesji są traktowane na równi.

Ten ostatni punkt to miejsce, w którym zaczyna się prawdziwa praca. Dokumentacja Google opisuje co prawda zawężanie widoku. Możesz zastosować filtr lub użyć paska wyszukiwania nad tabelą, aby znaleźć strony zaczynające się od /store. To jednak pozwala na analizę tylko jednego fragmentu naraz. Raport radzi sobie ze wszystkimi jednocześnie.

Czego potrzebujesz przed rozpoczęciem

Dwóch plików i jednej decyzji.

  1. Eksportu raportu Landing page z GA4, obejmującego okres wystarczająco długi, aby dane były stabilne. Uwzględnij sesje, aktywnych użytkowników, czas zaangażowania i kluczowe zdarzenia.
  2. Inwentaryzacji stron – prostego arkusza przypisującego każdy adres URL do grupy, właściciela i celu.
  3. Decyzji: które kluczowe zdarzenie uznaje się za sukces w tym raporcie. Zapis do newslettera i zakup to kluczowe zdarzenia, których nie da się bezpośrednio porównać.

Inwentaryzacja stron to element, którego brakuje większości zespołów, a to właśnie on zamienia zwykłą tabelę w raport. Może to być zaledwie dwadzieścia wierszy w arkuszu kalkulacyjnym.

Jak zbudować raport ręcznie

Opcja 1: Posortuj tabelę w GA4 i zrób zrzut ekranu. Szybkie rozwiązanie, które niczego nie wyjaśnia. Każde pytanie wykraczające poza „która strona generuje największy ruch” wymaga porzucenia zrzutu ekranu.

Opcja 2: Wyeksportuj dane do arkusza i dodaj kolumnę ze współczynnikiem konwersji. Wyeksportuj raport, a następnie dla każdego wiersza oblicz stosunek kluczowych zdarzeń do sesji. To minimalna użyteczna wersja. Przestaje działać, gdy adresy URL zawierają ciągi zapytań, ponieważ /pricing i /pricing?ref=x stają się osobnymi wierszami, które trzeba połączyć.

Opcja 3: Połącz wyeksportowane dane z inwentaryzacją stron. Wyszukaj każdą stronę docelową w swojej inwentaryzacji, aby przypisać grupę oraz właściciela, a następnie zagreguj dane według grup. To właściwa struktura, ale zarazem najwolniejsza metoda, ponieważ proces łączenia trzeba powtarzać za każdym razem, gdy ktoś opublikuje nową stronę.

Koszty utrzymania są powodem, dla którego takie raporty tworzy się tylko raz, a potem po cichu o nich zapomina.

Jak stworzyć raport stron docelowych za pomocą AI

Krok 1: Prześlij wyeksportowane dane i inwentaryzację stron

Prześlij wyeksportowany plik CSV z GA4 oraz arkusz inwentaryzacji stron do Powerdrill Bloom. Obsługiwane są zarówno pliki Excel, jak i CSV, a kolumny nie muszą być wcześniej dopasowane.

Przesyłanie wyeksportowanych danych z GA4 w celu utworzenia raportu stron docelowych za pomocą AI

Krok 2: Opisz raport językiem naturalnym

Określ, jaką decyzję ma wspierać ten raport. Na przykład: „Zwiń strony docelowe do ich ścieżki, ignorując ciągi zapytań. Połącz z moją inwentaryzacją po adresie URL. Podaj mi sesje, czas zaangażowania i współczynnik kluczowych zdarzeń według grup stron. Następnie wypisz dziesięć stron o największej liczbie sesji i najniższym współczynniku kluczowych zdarzeń”.

To ostatnie zdanie to esencja całego raportu. Wysoki ruch połączony z niską konwersją to gotowa lista priorytetów, nad którą warto popracować w danym tygodniu.

Krok 3: Przejrzyj zwinięte wiersze, a następnie wyeksportuj dane

Sprawdź, które adresy URL zostały zgrupowane, a które nie pasują do Twojej inwentaryzacji – niedopasowane wiersze to zazwyczaj nowe strony, których nikt jeszcze nie zarejestrował. Następnie wyeksportuj dane jako arkusz, dokument lub slajdy. Jeśli przeprowadzasz przegląd co miesiąc, ustaw harmonogram zadań, aby kolejna wersja wygenerowała się automatycznie.

Przeglądanie zwiniętych wierszy adresów URL w raporcie stron docelowych przed eksportem

Na co naprawdę warto zwrócić uwagę

Cztery wzorce zasługują na osobne sekcje w gotowym raporcie.

Dużo sesji, niski współczynnik kluczowych zdarzeń. Twoja największa szansa – zazwyczaj wynika to z niedopasowania tego, na jakie frazy strona pozycjonuje się w wyszukiwarce, do tego, co rzeczywiście oferuje.

Mało sesji, wysoki współczynnik kluczowych zdarzeń. Strona, która działa świetnie, ale nikt nie może na nią trafić. To problem z dystrybucją ruchu, a nie z samą stroną.

Spadek czasu zaangażowania na stabilnej stronie. Coś się zmieniło – szablon, czas ładowania strony lub intencja wyszukiwania stojąca za zapytaniem.

Grupa stron bez przypisanego właściciela. Każda inwentaryzacja taką ma. To miejsce, gdzie treści po prostu się starzeją.

Jedną z rzeczy, którą wbudowane narzędzia robią dobrze, jest analiza kolejnego kroku. Dokumentacja Google wyjaśnia, że eksploracja ścieżki zaczyna się od wybranej przez Ciebie strony docelowej. Następnie Analytics pokazuje „5 najpopularniejszych stron, które użytkownicy wyświetlili po wejściu na tę stronę”. To najszybszy sposób, aby odróżnić ślepy zaułek od drzwi prowadzących dalej.

Najczęstsze błędy

Traktowanie liczby sesji jako miary skuteczności. Sesje mierzą to, co przekierowały do Ciebie wyszukiwarki i inne witryny. Są one danymi wejściowymi, a nie wynikiem.

Porównywanie stron docelowych o różnych intencjach użytkowników. Strona z porównaniem produktów i artykuł pomocy nie konkurują w tej samej kategorii, a zestawianie ich w jednym rankingu daje bezużyteczne wyniki.

Zapominanie, że raport ma zakres sesji. Dokumentacja Google zwraca uwagę, że raport korzysta z wymiarów o zakresie sesji, więc ten sam użytkownik odwiedzający witrynę dwukrotnie przez dwie różne strony zostanie uwzględniony w statystykach obu z nich.

Brak oznaczania kluczowych zdarzeń. Jeśli żadne zdarzenie nie zostanie oznaczone jako kluczowe, ta metryka wszędzie będzie wynosić zero, a raport po cichu zamieni się w zwykłą tabelę ruchu.

Wybieranie okresu obejmującego zmiany w witrynie. Migracja lub wdrożenie nowego szablonu w środku analizowanego okresu sprawia, że dane „przed” i „po” stają się nieporównywalne. Odnotuj to w raporcie, zamiast zmuszać odbiorcę do domysłów.

Aby zobaczyć widok trendów dla tych samych danych, zobacz wizualizację trendów ruchu na stronie z eksportu CSV. W przypadku wydatków na płatne kanały, raport ROAS dla kanałów odpowiada na inne pytanie z tej samej kategorii.

Podsumowanie

Raport Landing page w GA4 dostarcza dokładną tabelę. Przekształcenie jej w coś, na podstawie czego zespół może podjąć działania, wymaga dwóch elementów: własnego grupowania stron oraz kolumny ze współczynnikiem konwersji, która zestawia ruch z wynikami.

Oba te zadania sprowadzają się do łączenia danych. Przekaż tę pracę agentowi AI, a swój czas poświęć na analizę wygenerowanej przez niego listy priorytetów.

Zbuduj swój pierwszy raport stron docelowych za darmo na podstawie eksportu, który już posiadasz. W przypadku cyklicznych raportów marketingowych, generator raportów AI oraz kreator wykresów AI działają na tych samych plikach.

Cytowana tutaj dokumentacja Google Analytics została pobrana 2 września 2026 r.

Najczęściej zadawane pytania

Czym jest raport stron docelowych?

To raport, który szereguje pierwsze strony, na które trafiają użytkownicy, pod kątem zaangażowania i kluczowych zdarzeń, a nie tylko samej liczby sesji. GA4 dostarcza podstawową tabelę, a użyteczny raport uzupełnia ją o Twoje własne grupowanie stron i współczynnik konwersji dla każdej z nich.

Gdzie w GA4 znajduje się raport Landing page?

Zaloguj się do Google Analytics, wybierz Raporty z menu po lewej stronie, a następnie kliknij Zaangażowanie i Strona docelowa. Jeśli brakuje go w panelu nawigacyjnym, Edytor lub Administrator może dodać go z powrotem do widoku domyślnego.

Jakie metryki znajdują się w raporcie Landing page w GA4?

Sesje, aktywni użytkownicy, nowi użytkownicy, średni czas zaangażowania na sesję, kluczowe zdarzenia oraz łączne przychody. Dane o kluczowych zdarzeniach pojawią się dopiero wtedy, gdy oznaczysz dane zdarzenie jako kluczowe.

Dlaczego moje strony docelowe pojawiają się jako zduplikowane wiersze?

Wymiar Strona docelowa obejmuje ciąg zapytania, więc ta sama ścieżka z różnymi parametrami pojawia się osobno. Zlokalizowane tytuły stron również powodują rozbicie wierszy. Zwinięcie danych do samej ścieżki to zazwyczaj pierwszy krok w tworzeniu każdego raportu.

Czy AI może zbudować raport stron docelowych z eksportu GA4?

Tak. Prześlij wyeksportowany plik CSV wraz z arkuszem przypisującym adresy URL do grup stron, a następnie opisz raport językiem naturalnym. Zwinięcie adresów URL, połączenie danych i uporządkowana lista priorytetów zostaną wygenerowane w ramach jednego uruchomienia.