Jak przedstawić na wykresie dwie metryki o różnych skalach (bez wprowadzającej w błąd podwójnej osi)

Istnieją cztery rzetelne sposoby na przedstawienie dwóch wskaźników o różnych skalach na jednym wykresie. Możesz użyć osi pomocniczej ze zdefiniowanymi limitami lub indeksować obie serie do wspólnej bazy. Możesz także umieścić jeden nad drugim dwa panele współdzielące oś x lub przedstawić jeden wskaźnik względem drugiego na wykresie punktowym. To, które rozwiązanie jest właściwe, zależy od pytania, a nie od danych.
Domyślnym rozwiązaniem jest podwójna oś i jest to jedyna z tych czterech opcji, która może po cichu zmienić Twoje wnioski. Wystarczy przesunąć zakres dowolnej z osi, a dwie linie, które wcześniej się przecinały, nagle się rozchodzą.
Ten przewodnik wyjaśnia, dlaczego ten problem w ogóle występuje i jaki jest koszt nieostrożnego korzystania z podwójnej osi. Następnie omawia cztery dostępne opcje, ich rzetelne ograniczenia oraz momenty, w których ręczne przebudowywanie wykresu zaczyna marnować Twój czas.
Dlaczego dwa wskaźniki o różnych skalach psują wykres
Przychody idą w miliony. Współczynnik konwersji wynosi od jednego do czterech procent. Jeśli przedstawisz oba te wskaźniki na jednej osi, linia konwersji stanie się płaską kreską na samym dole.
Oficjalne wskazówki firmy Microsoft bezpośrednio odnoszą się do tej sytuacji. Dokumentacja dotycząca dodawania osi pomocniczej zaleca jej użycie, gdy wartości poszczególnych serii znacznie się od siebie różnią. Wspomina również o wykresach mieszanych, które łączą różne typy danych, takie jak cena i wolumen.
Ta funkcja istnieje więc nie bez powodu i nie jest żadnym prowizorycznym obejściem. Problem zaczyna się nie od tego, co druga oś robi, ale od tego, co sugeruje.
Istnieje też druga wersja tego problemu, która nie ma nic wspólnego z jednostkami. Dwie serie wyrażone w tej samej jednostce wciąż mogą różnić się o trzy rzędy wielkości. Przedstawienie dużego rynku obok małego sprawi, że ten mniejszy zupełnie zniknie.
Koszt nieostrożnego korzystania z podwójnej osi
Wymyślona korelacja. Punkt przecięcia dwóch linii zależy od wybranych przez Ciebie zakresów osi. Zmień dowolny z nich, a zmieni się cała historia, co oznacza, że wizualna zależność jest jedynie efektem formatowania.
Czytelnik, który nie może Cię zweryfikować. Większość ludzi patrzy na kształt wykresu, ignorując etykiety osi. Jeśli obie osie mają różne punkty zerowe, obraz mówi co innego niż liczby.
Wykres, którego nikt nie potrafi odtworzyć. Ręcznie ustawione limity osi po sześciu tygodniach stają się niewidoczne. Gdy dane się aktualizują, limity pozostają bez zmian, a wykres powoli przestaje odzwierciedlać rzeczywistość.
Obejścia, których próbują ludzie
Opcja 1: Użyj osi pomocniczej, ale z zasadami
Jeśli dwa wskaźniki naprawdę powinny znaleźć się na jednym wykresie, oś pomocnicza jest w porządku. Nałóż na nią jednak pewne ograniczenia.
Użyj maksymalnie dwóch serii. Nadaj im różne typy wykresów – zazwyczaj kolumny dla wartości bezwzględnych i linię dla wskaźnika. Dzięki temu czytelnik łatwo zorientuje się, która oś odpowiada której serii. Oznacz obie osie ich jednostkami.
Ustaw limity osi świadomie, zamiast akceptować te automatyczne, i poinformuj o wprowadzonych ustawieniach. Microsoft opisuje te opcje w sekcji dotyczącej zmiany skali pionowej osi wartości.
Granicą jest tu rzetelność, a nie kwestie techniczne. Podwójna oś może pokazać, że dwie rzeczy uległy zmianie. Nie może jednak dowieść, że jedna była przyczyną drugiej, i nigdy nie powinna być opisywana w taki sposób.
Opcja 2: Indeksowanie obu serii do wspólnej bazy
Podziel każdą wartość przez wartość serii w wybranym okresie początkowym, a następnie pomnóż przez 100. Oba wskaźniki będą teraz zaczynać się od 100 i współdzielić jedną oś, a wykres będzie przedstawiał ruch względny.
To najczystsze rozwiązanie, gdy pytanie brzmi: co rosło szybciej. Całkowicie eliminuje to kwestię wyboru osi, więc nie ma już pola do manipulacji.
Traci się jednak wartości bezwzględne. Czytelnik nie odczyta przychodów w dolarach z indeksowanego wykresu, dlatego warto połączyć go z tabelą, jeśli te wartości mają znaczenie.
Opcja 3: Umieszczenie dwóch paneli jeden nad drugim ze wspólną osią x
Narysuj dwa wykresy, jeden nad drugim, wyrównane do tej samej osi czasu. Każda seria zachowuje swoją własną skalę i swój rzeczywisty kształt.
Nic nie ulega zniekształceniu, a ludzkie oko wciąż może łatwo porównać punkty zwrotne, ponieważ osie czasu się pokrywają. To najbezpieczniejsza opcja i zarazem ta, którą większość ludzi pomija, bo wygląda mniej efektownie.
Jej kosztem jest przestrzeń. Dwa panele zajmują dwa razy więcej miejsca w pionie, co ma znaczenie na slajdzie, ale rzadko przeszkadza w dokumencie.
Opcja 4: Przedstawienie jednego wskaźnika względem drugiego
Jeśli kluczowe pytanie brzmi, czy te dwa wskaźniki są ze sobą powiązane, przestań przedstawiać je w czasie. Umieść jeden na osi x, a drugi na osi y – po jednym punkcie na każdy okres.
Wykres punktowy bezpośrednio odpowiada na pytanie o zależność i nie będzie Ci schlebiać. Dwie linie, które na podwójnej osi wyglądały na powiązane, tutaj często tworzą bezkształtną chmurę punktów – i to właśnie jest ten przydatny wynik.
Ograniczeniem jest to, że takie ujęcie ukrywa kolejność zdarzeń. Dodaj etykiety do kilku punktów lub oznacz okresy kolorami, aby kierunek zmian pozostał czytelny.
Wspólny sufit. Wszystkie cztery opcje wymagają od Ciebie zdefiniowania pytania przed przystąpieniem do rysowania. Ta decyzja zapada szybko, ale ponowne budowanie wykresu na cztery różne sposoby, aby sprawdzić, który jest najbardziej czytelny, już nie.
Jak przedstawić dwa wskaźniki o różnych skalach w Powerdrill Bloom
Krok 1: Prześlij swoje dane
Prześlij plik zawierający oba wskaźniki wraz z kolumną okresu. Powerdrill Bloom profiluje kolumny zaraz po przesłaniu, dzięki czemu niezgodności jednostek i brakujące okresy są widoczne jeszcze przed narysowaniem czegokolwiek.
Krok 2: Opisz porównanie w języku naturalnym
Napisz, co chcesz porównać i dlaczego, a nie jaki wykres narysować. Zapytaj, czy przychody i współczynnik konwersji zmieniały się w podobny sposób w ciągu ostatnich ośmiu kwartałów, i poproś o widok, który pokazuje to najbardziej rzetelnie.
W tym samym zapytaniu poproś o alternatywne wersje. Zażądaj wersji indeksowanej oraz wykresu punktowego obok szeregu czasowego, aby dokonać wyboru na podstawie rzeczywistego wyglądu, a nie domysłów.
Krok 3: Wyeksportuj wykres, raport lub prezentację
Pobierz wybrany wykres, krótki pisemny opis tego, co przedstawia, lub slajdy z gotowym porównaniem.
Która opcja pasuje do jakiego pytania
| Twoje pytanie | Najlepsza opcja | Dlaczego |
|---|---|---|
| Czy oba wskaźniki zmieniały się w tym samym czasie? | Dwa panele jeden nad drugim | Brak zniekształceń, wspólna oś czasu |
| Który wskaźnik rósł szybciej? | Indeksowanie obu do 100 | Jedna oś, porównywalne jednostki |
| Czy te dwa wskaźniki są powiązane? | Wykres punktowy | Bezpośrednio bada zależność |
| Jakie są wartości bezwzględne i wskaźnik? | Oś pomocnicza z etykietami | Zachowuje widoczność obu jednostek |
Nawykiem, który warto w sobie wyrobić, jest czytanie najpierw lewej kolumny. Większość wprowadzających w błąd wykresów wynika z wyboru formy graficznej przed zdefiniowaniem pytania.
Typowe błędy
Pozwalanie oprogramowaniu na automatyczny dobór limitów osi. Automatyczne zakresy zmieniają się wraz z danymi, przez co ten sam wykres w kolejnym miesiącu może opowiadać zupełnie inną historię, mimo że nikt go nie edytował.
Umieszczanie trzech lub więcej serii na dwóch osiach. Czytelnik nie jest w stanie wiarygodnie przyporządkować serii do osi, gdy jest ich więcej niż dwie. Zamiast tego lepiej podzielić wykres.
Używanie identycznych typów wykresów dla obu osi. Dwie linie w tym samym stylu zmuszają czytelnika do sprawdzania legendy przy każdym punkcie. Połączenie kolumn i linii natychmiast rozwiązuje ten problem.
Ciche ucinanie osi. Rozpoczęcie osi od wartości innej niż zero bywa uzasadnione, ale zawsze wymaga wyraźnego zaznaczenia. Niezasygnalizowane ucięcie osi to najczęstszy sposób, w jaki wykresy wprowadzają w błąd.
Opisywanie podwójnej osi jako dowodu na związek przyczynowo-skutkowy. Wykres pokazuje co najwyżej współwystępowanie zmian. Jeśli twierdzisz, że istnieje związek przyczynowy, wykres punktowy i opisana metoda powinny znaleźć się w tym samym dokumencie. Nasz przewodnik po wykresach pasujących do kolorów Twojej marki omawia kwestie prezentacji.
Porównywanie wartości bezwzględnej ze wskaźnikiem bez wyraźnego zaznaczenia. Przychody i współczynnik konwersji odpowiadają na zupełnie inne pytania. Wyjaśnij, co jest czym, w podpisie wykresu, a nie tylko w legendzie.
Sięganie po drugą oś przed wypróbowaniem indeksowania. Indeksowanie w wielu przypadkach całkowicie rozwiązuje problem skali i eliminuje wszelkie spory dotyczące limitów osi.
Podsumowanie
Dwa wskaźniki o różnych skalach to w istocie pytanie o samo pytanie. Zastanów się, czy zależy Ci na pokazaniu współwystępowania zmian, wzrostu względnego, zależności czy wartości bezwzględnych – dla każdego z tych celów istnieje tylko jeden właściwy wykres.
Użycie osi pomocniczej jest w pełni uzasadnione i jest to również opcja, która najbardziej premiuje dyscyplinę: dwie serie, dwa typy wykresów, oznaczone jednostki i zdefiniowane limity. Jeśli wolisz zobaczyć wszystkie cztery widoki przed podjęciem decyzji, wypróbuj Powerdrill Bloom na swoim pliku. Zobacz także nasze przewodniki o tym, jak zamienić plik CSV w wykres oraz czym jest wykres lejkowy. Strony kreatora wykresów liniowych oraz narzędzia do tworzenia wykresów AI omawiają kwestie generowania wizualizacji.
Często zadawane pytania
Kiedy należy używać wykresu z podwójną osią?
Gdy dwie serie mają zupełnie różne jednostki, a obie wartości bezwzględne są ważne dla czytelnika. Ogranicz się do dwóch serii, użyj różnych typów wykresów, oznacz obie osie i świadomie ustaw ich limity.
Czy wykres z podwójną osią może wprowadzać w błąd?
Może. Pozorny związek między dwiema seriami zależy od wybranych zakresów osi. Te same dane można przedstawić tak, aby wyglądały na skorelowane lub zupełnie ze sobą niepowiązane.
Jaka jest alternatywa dla osi pomocniczej?
Indeksowanie obu serii do 100 w wspólnym okresie początkowym lub umieszczenie dwóch paneli jeden nad drugim ze wspólną osią czasu. Trzecią opcją jest wykres punktowy przedstawiający jeden wskaźnik względem drugiego. Każde z tych rozwiązań odpowiada na inne pytanie.
Jak porównać tempo wzrostu dwóch różnych wskaźników?
Indeksuj oba wskaźniki do wspólnej bazy i przedstaw je na jednej osi. Każda wartość staje się procentem swojego własnego punktu wyjścia, co sprawia, że tempa wzrostu są bezpośrednio porównywalne.
Czy oś wykresu zawsze powinna zaczynać się od zera?
W przypadku wykresów słupkowych i kolumnowych – tak, ponieważ długość słupka odzwierciedla wartość. W przypadku wykresów liniowych ucięcie osi bywa uzasadnione, pod warunkiem że jest ono widoczne i wyraźnie zaznaczone.