GPT-6 Sol en Luna: Wat is er nieuw, prijzen en alternatieven (2026)
GPT-6 Sol en GPT-6 Luna zijn twee nieuwe OpenAI-modellen die zijn uitgebracht op 22 september 2026. Ze draaien in ChatGPT Work en Codex, en in de OpenAI API. De API-prijzen zijn $2 voor input en $10 voor output per miljoen tokens voor Sol, en $0,10 en $0,50 voor Luna.
Deze gids behandelt wat er is geleverd, waar elk model beschikbaar is en wat de lanceringstests zeggen over het voltooide werk. Het behandelt ook de prijzen en de alternatieven die het testen waard zijn. Elk cijfer is afkomstig van pagina's van leveranciers die zijn gelezen op 24 september 2026.
Wat OpenAI heeft uitgebracht op 22 september
OpenAI publiceerde de aankondiging op dinsdag 22 september 2026. De ChatGPT-release-opmerkingen dragen dezelfde datum, dus twee officiële kanalen bevestigen de lancering.
De twee modellen vallen onder GPT-6 Astra in dezelfde familie. OpenAI introduceerde Astra eerder in september als "het meest intelligente en afgestemde model ter wereld." Het nieuwe paar brengt die generatie naar snellere, goedkopere modellen.
OpenAI zegt dat het Sol en Luna heeft getraind "met vergelijkbare methoden als GPT-6 Astra." De aankondiging noemt vijf gebieden waarop de verbeteringen doorwerken: professioneel werk, feitelijkheid, coderen, computergebruik en afstemming.
De positionering is duidelijk over het plafond. OpenAI schrijft dat "GPT-6 Astra over de hele linie ons beste model blijft." GPT-6 Sol is de middenoptie voor dagelijks veeleisend werk, en Luna is de optie voor grote volumes.
Voor ontwikkelaars zijn de model-ID's gpt-6-sol en gpt-6-luna. Voor ChatGPT-gebruikers verschijnen de modellen in de modelkiezer binnen Work en Codex.
Waar je Sol en Luna kunt gebruiken
De beschikbaarheidsregels zijn specifieker dan normaal, dus ze zijn het waard om aandachtig te lezen.
De aankondiging stelt dat beide modellen beschikbaar zijn in ChatGPT Work en Codex "voor alle Plus-, Pro-, Business-, Enterprise- en Edu-gebruikers." Free- en Go-gebruikers kunnen GPT-6 Luna gebruiken in de desktop-app. OpenAI voegt daaraan toe dat "Deze modellen nog niet beschikbaar zijn in Chat."
De release-opmerkingen herhalen dit punt in eenvoudigere bewoordingen. "Deze modellen staan los van de modellen die beschikbaar zijn in Chat." Als je een gewoon gesprek opent, zul je ze daar niet vinden.
Die splitsing is belangrijk omdat Work en Chat verschillende taken uitvoeren. Het helpcentrum van OpenAI omschrijft Work als "een agent die is ontworpen voor langer werk met meerdere stappen en voltooide resultaten." Het noemt taken als onderzoek, analyse of het maken van "een document, spreadsheet, presentatie, rapport of Site."
Dus GPT-6 Sol is voornamelijk een model voor eindproducten, niet voor snelle vragen. Onze eerdere uitleg over wat ChatGPT Work is behandelt die agent in meer detail.
Twee praktische opmerkingen komen uit het helpcentrum. De beschikbaarheid hangt af van je abonnement, werkruimte-instellingen en gefaseerde toegang. Hetzelfde artikel vermeldt dat Plus-abonnementen GPT-6 Astra in Work en Codex bevatten, zodat Plus-gebruikers alle drie de modellen naast elkaar kunnen vergelijken. En OpenAI zegt dat de uitrol geleidelijk zou verlopen gedurende de dag van de lancering, waardoor sommige accounts de modellen later zagen dan andere.
Wat de lanceringstests zeggen over voltooid werk
De meeste lanceringen van modellen beginnen met codeerscores. Drie van de tests hier zijn nuttiger als je werk eindigt in een rapport, een spreadsheet of een presentatie.
AutomationBench: zakelijke workflows over verschillende apps heen
OpenAI omschrijft AutomationBench als "een test van zakelijke workflows over verschillende apps heen." Hierin worden agents getest op "end-to-end workflows met behulp van 47 tools binnen sales, marketing, operations, support, finance en HR."
OpenAI meldt dat GPT-6 Sol bij xhigh effort beter presteert dan Claude Opus 5 bij max effort op deze test. Het meldt ook dat Luna bij high effort met 5,4 procentpunt verbetert ten opzichte van zijn voorganger.
Dit is de test in de aankondiging die het dichtst bij echt kantoorwerk ligt. Een workflow die een CRM, een spreadsheet en een e-mailtool raakt, is hoe veel wekelijkse rapporten daadwerkelijk worden opgesteld.
Agents' Last Exam: lange professionele taken
OpenAI zegt dat Agents' Last Exam "langetermijntaken met economische waarde over 55 subsectoren" omvat. GPT-6 Sol bij max effort scoort hierop 56,4%. De test is nuttig als een globale indicatie van hoe ver een agent komt bij een taak van meerdere uren voordat er hulp nodig is.
OSWorld: een computer besturen
Op OSWorld 2.0 offline scoort GPT-6 Sol bij xhigh effort 60,5%. OpenAI zegt dat dit vergelijkbaar is met Claude Opus 5 bij medium effort, die 60,3% scoorde. OpenAI omschrijft Astra nog steeds als 's werelds beste model voor computergebruik.
Beschouw alle drie de resultaten als door de leverancier uitgevoerde tests. OpenAI merkt op dat de evaluaties zijn uitgevoerd "in onze onderzoeksomgeving of via onze API", wat kan verschillen van de productieversie van ChatGPT.
Prijzen
De onderstaande API-prijzen zijn de bedragen die OpenAI op de aankondigingspagina toont. Prijzen zijn per miljoen tokens.
| Model | Input | Output | Waar te gebruiken |
|---|---|---|---|
| GPT-6 Sol | $2 | $10 | ChatGPT Work, Codex, OpenAI API |
| GPT-6 Luna | $0.10 | $0.50 | ChatGPT Work, Codex, OpenAI API en de desktop-app op Free en Go |
| GPT-6 Astra | Niet vermeld op deze pagina | Niet vermeld op deze pagina | ChatGPT Work en Codex op Plus- en hogere abonnementen |
Binnen ChatGPT werken de kosten anders. Het helpcentrum vermeldt dat Work "dezelfde gebruiksstructuur volgt als Codex." Je abonnement bevat een limiet, en zwaardere taken verbruiken daar meer van.
Inloggen op Codex met een ChatGPT-account maakt gebruik van het verbruik en de facturering van je abonnement. Het gebruik van je eigen API-sleutel maakt in plaats daarvan gebruik van de API-prijzen. Teams die beide gebruiken, moeten beslissen welke route elke werklast neemt voordat het gebruik toeneemt.
Feitelijkheid en schrijfstijl
Twee minder opvallende veranderingen zijn mogelijk belangrijker dan de benchmarkscores voor iedereen die cijfers publiceert.
Minder feitelijke fouten. Op de interne feitelijkheidstest van OpenAI maakt GPT-6 Sol "ongeveer half zoveel fouten als zijn voorganger." De test maakt gebruik van echte gesprekken waarin gebruikers een fout hadden gemeld. OpenAI voegt hier een terechte kanttekening aan toe: deze gesprekken "zijn niet representatief voor typisch gebruik, waarbij feitelijke fouten zeldzamer zijn."
Kortere, duidelijkere antwoorden. OpenAI zegt dat de nieuwe modellen de communicatiestijl van Astra overnemen. Het belooft "meer duidelijkheid, minder jargon, minder vreemde zinswendingen, minder details van lage waarde en over het algemeen iets kortere antwoorden zonder aan inhoud in te boeten."
Voor het schrijven van rapporten is de tweede verandering gemakkelijk te onderschatten. Een concept dat de bevindingen helder verwoordt, heeft minder redactie nodig voordat het naar een manager gaat.
Wijzigingen in caching voor lange agent-runs
Naast de modellen heeft OpenAI de werking van prompt-caching voor de GPT-6-familie gewijzigd. De aankondiging stelt dat het nieuwe systeem standaard hogere cache-hitpercentages oplevert.
Ontwikkelaars krijgen ook meer controle. Met expliciete breekpunten kunnen ze kiezen waar een gecachte prompt-prefix eindigt. De redeneerinspanning en tool-instellingen kunnen nu tussen verzoeken door veranderen zonder de cache te verbreken.
OpenAI haalt één vroeg resultaat aan. GitHub meldt dat de verbeteringen "het aandeel prompt-tokens dat opnieuw verwerkt moet worden met meer dan 50% heeft verminderd" over miljarden verzoeken heen. Agents sturen bij elke beurt dezelfde instructies en tooldefinities opnieuw, en die herhaalde context is precies wat de cache hergebruikt.
Sol, Luna of Astra: welke moet je kiezen
De familie beslaat nu drie prijs- en prestatieniveaus. Een eenvoudige verdeling ziet er als volgt uit:
- Gebruik GPT-6 Sol voor terugkerende rapporten, analyses en spreadsheet-naar-presentatie-werk binnen Work.
- Gebruik Luna voor taken met grote volumes, zoals classificatie, extractie en eerste-fase-samenvattingen.
- Gebruik Astra wanneer Sol tekortschiet in je eigen tests, of wanneer de taak langdurig is en er veel op het spel staat.
Een betrouwbare manier om te kiezen is door te testen met je eigen bestanden. Voer één echte taak uit met Sol en Luna met dezelfde invoer. Noteer de tijd, de kosten per taak en elk getal dat je moest corrigeren.
Alternatieven die het waard zijn om te kennen
In dezelfde week werden nog twee andere modellen uitgebracht. Ze zijn beide de moeite waard om aan dezelfde test toe te voegen.
| Model | Uitgebracht | API-prijs per miljoen tokens | Waar te gebruiken |
|---|---|---|---|
| GPT-6 Sol | 22 september 2026 | $2 input / $10 output | ChatGPT Work, Codex, OpenAI API |
| GPT-6 Luna | 22 september 2026 | $0.10 input / $0.50 output | ChatGPT Work, Codex, OpenAI API |
| Claude Opus 5.5 | 22 september 2026 | $4 input / $20 output | Claude API |
| Grok 4.7 | 21 september 2026 | $2 input / $6 output, onder 200k prompt-tokens | xAI API, Cursor, Grok Build |
Claude Opus 5.5. Anthropic bracht dit op dezelfde dag uit. De prijzenpagina omschrijft het model als een "Dagelijkse kracht voor agentisch coderen en enterprise-werk." Betaalde Claude-abonnementen vermelden ook Claude Design, Slides en Docs als functies, wat ideaal is voor werk met presentaties en documenten.
Grok 4.7. De release-opmerkingen van SpaceXAI vermelden dat het beschikbaar is op de xAI API als grok-4.7. De prijzen zijn $2 voor input en $6 voor output onder 200k prompt-tokens, en $4 en $12 daarboven. Een snellere variant is alleen beschikbaar via Cursor en Grok Build.
Als je werk voornamelijk uit coderen bestaat, zijn de benchmarkpagina's van alle drie de modellen het beste startpunt. Als het vooral om rapporten en presentaties gaat, zal een directe vergelijking met de bestanden van het afgelopen kwartaal je meer vertellen.
Waar een goedkoper model niet meer helpt
Een lagere prijs per token maakt het gemakkelijker om meer taken uit te voeren. Het neemt echter niet de noodzaak weg om de output te controleren. Een rapport met één foutief cijfer is nog steeds een fout rapport, ongeacht wat het kostte om het te maken.
Die controle is waar een werkruimte belangrijker is dan de naam van het model. Powerdrill Bloom omschrijft zichzelf als "De AI-data-analist die zijn werk laat zien." De homepage voegt daaraan toe: "Elk getal wordt geleverd met de pagina, de rij en het cijfer erachter."
De vorm van de taak is dezelfde als die GPT-6 Sol in Work target. Je begint met een spreadsheet of een set documenten en eindigt met een voltooid bestand. Onze Excel to PowerPoint-pagina behandelt die route voor je eigen bestanden. Zie voor achtergrondinformatie over het topmodel in deze familie ons artikel over GPT-6 Astra.
Kies het model door het te testen. Houd vervolgens de bronvermelding naast de output, zodat een controleur elk getal in enkele seconden kan bevestigen.
Hoe te beginnen met GPT-6 Sol en Luna
Als je ChatGPT gebruikt, open dan Work in plaats van een gewone chat. Kies het model in de kiezer en geef het vervolgens één echt bestand en één echt op te leveren product. Een kwartaalsamenvatting of een wekelijkse presentatie met statistieken is een betere test dan een eenvoudige prompt.
Als je bouwt op de API, verander dan de model-ID naar gpt-6-sol of gpt-6-luna en voer eerst je evaluatieset opnieuw uit. Vergelijk de kosten per taak, niet alleen de kosten per token. Een model dat in minder stappen klaar is, kan in totaal goedkoper zijn.
Als je output een terugkerend rapport is, houd dan een korte lijst bij van de cijfers die er het meest toe doen. Controleer die bij elke run als eerste, welk model ze ook heeft geproduceerd.
Wanneer je een spreadsheet wilt laten omzetten in een grafiek met bronvermelding, een rapport of een presentatie, kun je Powerdrill Bloom proberen met je eigen bestanden.
Veelgestelde vragen
Wat zijn GPT-6 Sol and GPT-6 Luna?
Het zijn OpenAI-modellen die zijn uitgebracht op 22 september 2026, onder GPT-6 Astra in dezelfde familie. GPT-6 Sol is gericht op veeleisend dagelijks werk, en Luna is gericht op taken met grote volumes. Beide draaien in ChatGPT Work, Codex en de OpenAI API.
Hoeveel kost GPT-6 Sol?
Op de API vermeldt OpenAI GPT-6 Sol voor $2 per miljoen input-tokens en $10 per miljoen output-tokens. Luna kost $0,10 voor input en $0,50 voor output. Binnen ChatGPT verloopt de toegang via de limiet voor Work en Codex van je abonnement.
Is GPT-6 Sol beschikbaar in gewone ChatGPT-chats?
Nee. De release-opmerkingen vermelden dat Sol en Luna "losstaan van de modellen die beschikbaar zijn in Chat." Je vindt ze in Work en Codex. Free- en Go-gebruikers kunnen Luna gebruiken in de ChatGPT-desktop-app.
Wat is het verschil tussen GPT-6 Sol en GPT-6 Astra?
Astra is het topmodel van OpenAI, dat het bedrijf omschrijft als zijn "beste model over de hele linie." Sol is getraind met vergelijkbare methoden en is gericht op sneller, goedkoper werk. OpenAI raadt Astra aan voor de meest veeleisende en belangrijke projecten.
Waarom zou je GPT-6 Luna gebruiken in plaats van Sol?
Luna kost minder per token en is geschikt voor eenvoudigere taken met grote volumes, zoals extractie en eerste-fase-samenvattingen. OpenAI meldt dat Luna bij een hogere inspanning overeenkomt met GPT-5.6 Sol op de feitelijkheidstest. Sol is beter geschikt voor complexe resultaten met meerdere stappen.
Bronnen: OpenAI, Introductie van GPT-6 Sol en Luna · ChatGPT-release-opmerkingen · ChatGPT Work- en Codex-help-artikel · Claude-prijzen · xAI API-release-opmerkingen. Prijzen en beschikbaarheid gelezen van de pagina's van leveranciers op 24 september 2026.