9 beste Jupyter Notebook-alternatieven in 2026 (gratis & betaald)
Jupyter Notebook is nog steeds de standaardplek waar analyses worden geschreven. Het is gratis, het draait lokaal en bijna elke Python-handleiding gaat ervan uit. Dat is precies de reden waarom mensen op zoek gaan naar iets anders.
De redenen vallen uiteen in een paar categorieën. Notebooks zijn lastig te beoordelen en moeilijk samen te voegen. Samenwerken betekent bestanden heen en weer sturen. De output is een document dat niemand buiten het team gemakkelijk kan openen. En omgevingen werken vaak niet meer op andere machines.
Deze lijst bevat negen tools die ten minste een van die klachten oplossen. Sommige zijn notebooks waarin het samenwerken is opgelost. Andere vervangen de notebook volledig door een heel andere interface. De prijzen zijn de prijzen die elke aanbieder op 15 september 2026 op zijn eigen tarievenpagina toonde.
Hoe deze lijst is samengesteld
Veertien kandidaten zijn beoordeeld. Vijf zijn er afgevallen. Negen hebben de lijst gehaald.
De selectie was bewust streng. Een tool moest op de dag van schrijven duidelijke prijzen op de eigen website hebben gepubliceerd. Dat betekent Amerikaanse dollars, met zichtbare pakketten in plaats van een contactformulier. Die regel sluit goede software uit, en het is de moeite waard om te vermelden welke software is afgevallen en waarom.
Databricks hanteert prijzen per DBU in plaats van per gebruiker, waardoor de tarievenpagina geen pakketten toont die vergelijkbaar zijn met de rest van deze lijst. JetBrains Datalore toonde op die dag een tarievenpagina waarvan de pakketten niet leesbaar waren. Google Colab heeft de betaalde pakketten achter een inlogscherm geplaatst. marimo is open source en de website toont geen tarievenpagina. CoCalc verwijst momenteel door van het oorspronkelijke domein naar een nieuw domein, wat het soort verandering is dat je eerst wilt verifiëren voordat je een tool aanbeveelt.
Twee opmerkingen over de methode zijn belangrijker dan de lijst zelf.
Ten eerste zijn verificatieresultaten beperkt houdbaar. Een tool die zes maanden geleden duidelijke pakketten publiceerde, doet dat vandaag misschien niet meer, en een tool dat toen zakte, slaagt nu misschien wel. Beide situaties deden zich voor tijdens het samenstellen van deze lijst. De controle opnieuw uitvoeren is betrouwbaarder dan het hergebruiken van een oud antwoord.
Ten tweede kan een tarievenpagina prijzen tonen voor andere producten dan degene waarvoor u kwam. De pagina van Anaconda toont verschillende producten naast elkaar. De hieronder genoemde bedragen horen bij het besproken product, niet het hoogste bedrag op de pagina.
Nog één ding moet duidelijk worden gezegd. Dit is een lijst van tools die voldoen aan de eis van gepubliceerde prijzen, geordend om prettig te lezen in plaats van gerangschikt op score. Dat de ene tool boven de andere staat, zegt niets over welke beter is voor uw team. Het gedeelte 'Uiterst geschikt voor' aan het einde is bedoeld om die vraag te beantwoorden.
Snelle vergelijking
| Tool | Instapprijs | Betaalde pakketten vanaf | Uiterst geschikt voor |
|---|---|---|---|
| Powerdrill Bloom | Gratis | $199.00/jaar | Analyses maken zonder code te schrijven |
| Deepnote | Gratis | $39/editor/maand | Team-notebooks met inplanningsmogelijkheden |
| Hex | Gratis | $36/editor/maand | SQL-plus-Python data-apps |
| Observable | Gratis | $22/maand | Gepubliceerde, interactieve visualisaties |
| Count | Gratis | $49/editor/maand | Verkenning in canvas-stijl |
| Anaconda | Gratis | $15/gebruiker/maand | Beheerde Python-omgevingen |
| Posit Cloud | Gratis | $25/maand | R en RStudio in de browser |
| Saturn Cloud | Per uur | $0.09/uur | GPU en zware rekenkracht |
| Nextjournal | Gratis | $299/maand | Reproduceerbaar onderzoek |
1. Powerdrill Bloom
Powerdrill Bloom benadert het probleem vanaf de andere kant. In plaats van notebooks makkelijker deelbaar te maken, haalt het de notebook volledig uit de workflow. U voert bestanden in. U stelt een vraag in natuurlijke taal. De agent levert de analyse op, samen met de grafiek, het document of de presentatie die deze weergeeft.
Uiterst geschikt voor
Analisten en teams bij wie de bottleneck niet de Python-vaardigheid is maar de doorlooptijd, en iedereen wiens doelgroep behoefte heeft aan een leesbaar resultaat in plaats van een notebook-bestand. Het is ook geschikt voor gemengde teams, waarin sommige mensen code schrijven en anderen niet, maar iedereen wel met dezelfde bronbestanden moet werken.
Belangrijkste mogelijkheden
Uploads omvatten Excel, CSV, PDF en algemene documenten, en er is een ingebouwde zoekfunctie voor open databronnen. Op basis van een geüpload bestand produceert de agent inzichten, grafieken en samenvattingen, en kan deze dia's, Office-documenten, spreadsheets en afbeeldingen genereren als kant-en-klaar eindproduct. Agent-vaardigheden voeren herhaalbare routines uit, en met geplande taken kan een analyse automatisch opnieuw worden uitgevoerd. Hogere pakketten voegen Claude Code en agent-taken op Codex-niveau toe voor werkstappen die uit meerdere fasen bestaan.
Tarieven
Het Free-pakket kost $0.00 en bevat 1.000 dagelijks vernieuwde credits met één geplande taak. Pro kost $199.00 per jaar en voegt 5.000 maandelijkse credits, diepere analyses, aangepaste agent-vaardigheden en 20 geplande taken toe. Plus is $399.00 per jaar met 11.000 maandelijkse credits. Premium is $1,990.00 per jaar met 60.000 maandelijkse credits voor intensief gebruik. Team-pakketten zijn geprijsd per gebruiker met gedeelde team-credits.
Pluspunten
De output wordt geleverd in formaten die andere mensen kunnen openen, waardoor de exportstap volledig overbodig wordt. Natuurlijke taal zorgt ervoor dat analisten die geen Python schrijven niet worden geblokkeerd. Geplande taken veranderen een eenmalige analyse in een terugkerende analyse zonder dat daar extra tools voor nodig zijn. Omdat de invoer een bestand is in plaats van een gekoppeld datawarehouse, is er geen installatiefase nodig voor de eerste vraag.
Minpunten
Het Free-pakket bevat slechts één geplande taak, waardoor voor terugkerend werk in feite een betaald pakket nodig is. Credits zijn de verbruikseenheid in plaats van rekenuren. Dat is een ander mentaal model dan de andere tools hier gebruiken. Intensieve gebruikers moeten hun maandelijkse limiet goed in de gaten houden. Het is ook niet de juiste keuze als het doel specifiek is om Python-code te schrijven en te bewaren.
Benieuwd hoe ver een agent die werkt op basis van bestanden komt met uw eigen gegevens? Probeer Powerdrill Bloom.
2. Deepnote
Deepnote komt op deze lijst het dichtst in de buurt van "Jupyter Notebook, maar dan met werkende samenwerking." De notebook-metafoor blijft volledig intact. Wat verandert is dat meerdere mensen tegelijkertijd in dezelfde notebook kunnen werken, en dat de notebook kan draaien zonder dat er iemand naar hoeft te kijken.
Uiterst geschikt voor
Datateams die notebooks willen blijven schrijven, maar er genoeg van hebben om .ipynb-bestanden door te sturen. Dit is de minst ingrijpende overstap op deze lijst. Een team dat al gewend is om met Jupyter Notebook te werken, hoeft niemand om te scholen om de overstap te maken.
Voor een nadere blik op hoe Deepnote presteert binnen zijn eigen categorie, zie dit overzicht van Deepnote-alternatieven.
Belangrijkste mogelijkheden
Realtime samenwerken aan bewerkingen staat centraal. Daarnaast zijn er ingeplande notebooks, uitvoering op de achtergrond en een revisiegeschiedenis van dertig dagen. Betaalde pakketten bundelen maandelijkse tegoeden voor AI-credits, CPU en GPU in plaats van deze apart in rekening te brengen, en bieden toegang tot krachtigere machines.
Tarieven
Er is een gratis pakket. Het Team-pakket kost $39 per editor per maand, jaarlijks gefactureerd. Dit is inclusief $39 aan AI-credits, $280 aan CPU en $50 aan GPU per maand. Enterprise-tarieven zijn op aanvraag. Gratis accounts hebben een inactiviteitsperiode van vijftien minuten; Team en Enterprise krijgen vierentwintig uur.
Pluspunten
De migratiekosten zijn nagenoeg nul voor iedereen die al Jupyter Notebook-bestanden schrijft. Inplanning en uitvoering op de achtergrond lossen het automatiseringstekort op dat veel teams dwingt om te stoppen met de lokale Jupyter Notebook. Gebundelde rekentegoeden maken de maandelijkse uitgaven voorspelbaar.
Minpunten
De prijs is per editor, dus de kosten schalen met het aantal medewerkers in plaats van met het gebruik. Dat wordt duur voor een groot team waarin slechts een paar mensen regelmatig code schrijven. De inactiviteitslimiet van vijftien minuten op het gratis pakket is kort voor verkennend werk. Gebundelde credits zijn apart verdeeld over AI, CPU en GPU, wat betekent dat u drie verschillende tegoeden moet bijhouden in plaats van één.
3. Hex
Hex behandelt de notebook als één invoer voor iets groters. U schrijft SQL en Python in cellen. Vervolgens publiceert u het resultaat als een interactieve app. Filters en invoervelden maken het bruikbaar voor een niet-technische collega.
Uiterst geschikt voor
Teams waarbij een analyse moet eindigen als een deelbare app in plaats van een document, and waar SQL minstens zo belangrijk is als Python. Het is geschikt voor analytische functies die herhaaldelijk dezelfde vraag met verschillende parameters moeten beantwoorden.
Voor de vergelijking tussen Hex en andere tools in dezelfde categorie, zie dit overzicht van Hex-alternatieven.
Belangrijkste mogelijkheden
SQL- en Python-cellen staan naast elkaar in hetzelfde project. De app-builder verandert een voltooide analyse in een interactieve interface. Rekenkracht is per project selecteerbaar, van kleine profielen tot door GPU ondersteunde machines.
Tarieven
Community is gratis. Professional is $36 per editor per maand. Team is $75 per editor per maand. Rekenkracht wordt apart gefactureerd per minuut gebruik. Extra Small tot en met Medium profielen zijn gratis. Large is $0.32 per uur, Extra Large $0.65, 2XL $1.29 en 4XL $2.58. GPU-profielen kosten $2.93 voor L4 en $4.06 voor A10G.
Pluspunten
De output in de vorm van een gepubliceerde app lost het probleem "niemand leest mijn notebook" direct op. Gratis rekenkracht op kleinere profielen houdt verkennend werk goedkoop. SQL-gebruikers worden niet als tweederangs behandelt.
Minpunten
Rekenkracht wordt bovenop de prijs per editor-licentie gefactureerd, waardoor het maandelijkse totaal uit twee bedragen bestaat in plaats van één. Het voorspellen van de jaarlijkse uitgaven betekent dat u het gebruik moet voorspellen, niet alleen het aantal medewerkers. Grotere profielen en GPU-werkzaamheden lopen snel op bij facturering per minuut. De app-bouwlaag vertegenwoordigt het grootste deel van de waarde, waardoor Hex meer biedt dan u nodig heeft als u alleen een betere notebook wilt.
4. Observable
Observable benadert notebooks vanuit de visualisatiekant. Het is gebouwd rondom publiceren, en de resultaten zijn standaard interactief in plaats van statische afbeeldingen die in een document zijn geplakt.
Uiterst geschikt voor
Iedereen wiens output een grafiek is die anderen gaan verkennen, en teams die hun werk willen insluiten in een site of wiki in plaats van het te downloaden. Het is een logische keuze voor publiekelijk toegankelijke data-artikelen, waarbij de lezer zelf met de cijfers moet kunnen spelen.
Belangrijkste mogelijkheden
Notebooks worden geleverd met databasekoppelingen en bestandsbijlagen. Met een insluitoptie (embed) kunt u resultaten elders plaatsen. Een ingebouwde agent heeft een dagelijks token-tegoed dat meeschaalt met het pakket. Team-pakketten voegen gedeelde werkruimten en licenties voor privé-viewers toe.
Tarieven
Er is een gratis versie beschikbaar. Pro is $22 per maand, of $25 bij maandelijkse facturering. Team is $40 per editor per maand, of $45 bij maandelijkse facturering, en staat vermeld als binnenkort beschikbaar. Enterprise is op maat. Privé-viewers bij Team kosten $10 per viewer per maand. Bestandsbijlagen zijn beperkt tot 1 GB per maand, en rekenkracht tot vijftig minuten per maand op betaalde individuele pakketten.
Pluspunten
Interactieve, insluitbare output is de sterkste op deze lijst voor alles wat met grafieken te maken heeft. Het individuele Pro-pakket is de goedkoopste betaalde instapoptie hier. Databasekoppelingen zijn standaard inbegrepen bij betaalde pakketten.
Minpunten
Vijftig minuten maandelijkse rekenkracht is een krap budget voor alles wat verder gaat dan visualisatiewerk. Er wordt verwacht dat zware datatransformatie plaatsvindt voordat de gegevens binnenkomen. De limiet van 1 GB voor bijlagen sluit grote lokale datasets uit. Team is gemarkeerd als binnenkort beschikbaar, dus samenwerkingsfuncties zijn momenteel nog niet volledig beschikbaar.
5. Count
Count vervangt de lineaire notebook door een canvas. Cellen worden knooppunten (nodes) die u ruimtelijk kunt rangschikken. De verbindingen ertussen blijven zichtbaar. Dat maakt de structuur van een analyse gemakkelijker te volgen dan bij van boven naar beneden scrollen.
Uiterst geschikt voor
Verkennende analyses die zich vertakken, en teams die willen dat belanghebbenden de redenering kunnen volgen in plaats van alleen het resultaat te zien. Het werkt goed bij beoordelingen, waarbij de vraag is hoe een getal tot stand is gekomen in plaats van wat het getal is.
Belangrijkste mogelijkheden
Python- en SQL-cellen op een gedeeld canvas, no-code visualisaties voor mensen die geen van beide schrijven, versiegeschiedenis, domein-whitelisting en MCP-ondersteuning. Viewer-licenties zijn inbegrepen bij elk pakket.
Tarieven
Free is $0 voor kleine teams en persoonlijke projecten. Pro is $49 per editor per maand. Scale is $69 per editor per maand en voegt meer capaciteit toe voor grotere organisaties. Count geeft aan dat viewer-licenties in elk pakket zijn inbegrepen zonder basiskosten.
Pluspunten
Het canvas maakt vertakte analyses inzichtelijk, wat bij een lineaire scroll van boven naar beneden onduidelijk blijft. Omdat viewer-licenties bij elk pakket gratis zijn, blijven de kosten voor delen nul. No-code visualisaties vergroten de groep mensen die een bijdrage kan leveren.
Minpunten
Editor-licenties zijn de duurste instapprijs per persoon onder de notebook-achtige tools in deze lijst. Het canvas-model is een echte cultuuromslag voor iedereen die rechtstreeks van Jupyter Notebook komt. Het gratis pakket is gericht op kleine teams en persoonlijke projecten in plaats van productiewerk.
6. Anaconda
Anaconda is geen notebook. Het is de laag die eronder ligt. Als de reden om Jupyter Notebook te verlaten is dat omgevingen niet meer werken op andere machines, dan is dit het deel van de stack waar u naar moet kijken.
Uiterst geschikt voor
Organisaties waar de Python-omgeving zelf het probleem is: reproduceerbaarheid, herkomst van pakketten en beleid. Dit is vooral belangrijk waar een mislukte build of een niet-gecontroleerd pakket reële kosten met zich meebrengt.
Belangrijkste mogelijkheden
Pakketbeheer waarbij elk pakket wordt gecontroleerd, ondertekend en getoetst aan het beleid voordat het een ontwikkelaar bereikt. Geselecteerde pakketten voor data science, machine learning en AI, plus de Anaconda Assistant voor hulp bij het coderen. Betaalde pakketten voegen gedeelde, reproduceerbare teamomgevingen, beheer van werkruimtes en governance voor productiegebruik toe.
Tarieven
Anaconda Core is gratis ($0) voor studie en persoonlijke projecten. Starter is $15 per gebruiker per maand voor gedeelde, reproduceerbare teamomgevingen. Business is $50 per gebruiker per maand voor beheerde, veilige pakketten in productie. Let op: de tarievenpagina van Anaconda toont ook afzonderlijke producten met hun eigen pakketten; deze maken geen deel uit van Core.
Pluspunten
Lost het probleem van afwijkende omgevingen (environment drift) bij de wortel op in plaats van eromheen te werken. Gecontroleerde en ondertekende pakketten zijn belangrijk in gereguleerde sectoren. Het gratis pakket is echt bruikbaar voor individueel werk.
Minpunten
Anaconda bevindt zich onder een notebook-interface in plaats van er zelf een te bieden, dus het is een aanvulling op iets anders op deze lijst en geen vervanging ervan. De waarde is grotendeels onzichtbaar voor individuele gebruikers die niet worstelen met omgevingsproblemen. De tarievenpagina mengt verschillende producten, waardoor de Core-pakketten gemakkelijk verkeerd begrepen kunnen worden.
7. Posit Cloud
Posit Cloud is de gehoste versie van de RStudio-wereld. Als de analyse in R is geschreven, is dit het meest directe antwoord op de lijst. Hetzelfde geldt als er les wordt gegeven aan een klas studenten.
Uiterst geschikt voor
R-gebruikers, en iedereen die analyse-les geeft aan een klas en omgevingen nodig heeft die voor iedereen identiek werken. De onderwijssituatie is hier het sterkste argument, omdat het installatieprobleem voor alle studenten tegelijk verdwijnt.
Belangrijkste mogelijkheden
Op de browser gebaseerde RStudio-projecten met gedeelde ruimtes, dataverbindingen en projecttemplates. Rekenkracht wordt gemeten in uren met gedefinieerde limieten voor RAM, CPU en uitvoeringstijd per pakket. Er zijn speciale Instructor- en Student-pakketten voor het onderwijs. Accounteigenaren kunnen Posit Assistant inschakelen, een AI-codeerassistent voor RStudio-projecten.
Tarieven
Free is voor altijd $0 met 25 projecten, 25 rekenuren per maand, 1 GB RAM en een uitvoeringslimiet van één uur. Basic is $25 per maand met 150 inbegrepen uren, 8 GB RAM en onbeperkte projecten. Standard is $75 per maand met 500 uur, 32 GB RAM, 8 CPU's en SSO via SAML. Voor in aanmerking komende docenten en studenten is Instructor $15 per maand met 300 uur en Student $5 per maand met 75 uur. Extra uren op betaalde pakketten kosten 10¢ per stuk.
Pluspunten
De duidelijkste verantwoording van rekenkracht op deze lijst: uren, RAM, CPU en uitvoeringslimieten worden per pakket vermeld. Onderwijstarieven zijn een gepubliceerd pakket in plaats van een regeling per geval. Het gratis pakket is goed bruikbaar voor echt lesmateriaal.
Minpunten
Het zwaartepunt ligt bij R en RStudio, waardoor het minder geschikt is voor teams die primair met Python werken. Een RAM-geheugen van 1 GB in het gratis pakket en een uitvoeringslimiet van één uur sluiten grotere taken uit. SSO is alleen beschikbaar vanaf het Standard-pakket.
8. Saturn Cloud
Saturn Cloud beantwoordt een specifieke klacht: de laptop is niet krachtig genoeg. Het biedt gehoste notebooks gekoppeld aan machines tot wel acht-GPU-nodes, en rekent af per uur in plaats van per gebruiker.
Uiterst geschikt voor
Training, fine-tuning en elke workload waarbij de beperking de hardware is en niet de samenwerking. Het is het juiste antwoord wanneer de notebook zelf prima is, maar de machine eronder niet krachtig genoeg is.
Belangrijkste mogelijkheden
Gehoste omgevingen die draaien op een gepubliceerde catalogus van machinetypes, variërend van instances met alleen CPU tot NVIDIA H100- en H200-nodes. Machines worden geselecteerd per workload en per uur gefactureerd, waarbij opslag apart geprijsd is.
Tarieven
De tarieven zijn per uur per machine in plaats van per gebruiker. CPU-instances beginnen bij $0.09 per uur voor een 16 GB, 4-vCPU Large en lopen op tot $6.12 per uur voor een 192 GB, 96-vCPU c5.metal. GPU-opties beginnen bij $0.15 per uur voor een door T4 ondersteunde g4dn.xlarge en lopen op tot $23.6 per uur voor een achtvoudige H100- of H200-node. Opslag kost $0.20 per GB per maand. Saturn Cloud merkt op dat deze kosten bij het Pro-pakket in stappen van $10 in rekening worden gebracht.
Pluspunten
De enige optie hier die opschaalt naar serieus GPU-werk zonder een apart infrastructuurproject. Facturering per uur betekent dat inactieve teams niets betalen voor licenties. De machinecatalogus is volledig gepubliceerd, zodat de kosten vooraf kunnen worden ingeschat.
Minpunten
De gepubliceerde tarieven van Saturn Cloud zijn per uur per machine in plaats van per licentie. Het budgetteren lijkt daarom in niets op de rest van deze lijst en is moeilijker te maximeren. De kosten zijn volledig gebruiksgestuurd, wat betekent dat het vergeten uit te zetten van een machine direct wordt bestraft. Samenwerkingsfuncties zijn niet de focus, dus een team dat Jupyter verlaat om redenen van delen, zal hier niet het antwoord vinden.
9. Nextjournal
Nextjournal is gebouwd rondom reproduceerbaarheid. De omgeving waarin een notebook draaide, wordt samen met de notebook vastgelegd, zodat het maanden later opnieuw uitvoeren van werk hetzelfde resultaat oplevert in plaats van een foutmelding.
Uiterst geschikt voor
Onderzoeksgroepen en iedereen die wil dat een analyse over een jaar nog steeds kan worden uitgevoerd. Gereguleerd en academisch werk stelt die eis expliciet, terwijl de meeste tools dit als een bijzaak behandelen.
Belangrijkste mogelijkheden
Onbeperkt aantal privé-notebooks met beheer van gegevens en inloggegevens (secrets), versies van omgevingen, aangepaste uitschakeltijden en geplande automatische runs. Team-pakketten bevatten maandelijkse rekentegoeden, waarbij extra rekenkracht per gebruik wordt gefactureerd. Enterprise voegt gehoste of on-premise implementatie en interne publicatie toe.
Tarieven
Het Free-pakket kost $0 met onbeperkte privé-notebooks en instap-rekenkracht onder een fair use-beleid. Team begint bij $299 per maand inclusief vijf editors. Extra editors kosten $99 per maand per stuk. Het pakket bevat ongeveer $240 per maand aan rekentegoeden. Enterprise begint bij $499 per maand inclusief vijf editors, met extra editors voor $125 per maand, en bevat ongeveer $400 per maand aan credits. Nextjournal vermeldt ook tarieven voor academici, non-profitorganisaties en docenten.
Pluspunten
Reproduceerbaarheid is vanaf de basis ingebouwd in plaats van achteraf toegevoegd, wat zeldzaam is. Het gratis pakket staat onbeperkte privé-notebooks toe, wat de meeste concurrenten beperken. De gebundelde rekencredits zijn aanzienlijk in verhouding tot de pakketprijs.
Minpunten
De ondergrens van $299 per maand maakt dit het duurste instappunt op deze lijst voor een klein team. De prijsstelling gaat uit van vijf editors, dus een groep van twee personen betaalt voor vijf. Rekenkracht buiten de inbegrepen credits wordt per gebruik gefactureerd bovenop de basisprijs.
Uiterst geschikt voor: kiezen op basis van wat u echt nodig heeft
De lijst valt duidelijk uiteen op basis van één vraag: wat schort er aan uw huidige opzet?
Als het probleem samenwerking is, kijk dan eerst naar Deepnote. Het behoudt de notebook en lost het delen op. Count is het alternatief als uw analyse zich vertakt en u dat visueel wilt maken.
Als het probleem de doelgroep is, eindigen zowel Hex als Observable in iets dat een collega kan gebruiken. Hex produceert apps met invoervelden en filters. Observable produceert interactieve, insluitbare visualisaties.
Als het probleem is dat u überhaupt code schrijft, is Powerdrill Bloom de optie die die vereiste wegneemt. Bestanden en een vraag in natuurlijke taal gaan erin; een analyse en een kant-en-klaar document komen eruit.
Als het probleem de machine is, kies dan voor Saturn Cloud. Dit is de enige optie hier die acht-GPU-nodes bereikt tegen gepubliceerde uurtarieven.
Als het probleem de omgeving is, kies dan voor Anaconda. Dit bevindt zich onder de notebook die u blijft gebruiken.
Als het probleem de taal is, kies dan voor Posit Cloud voor R. Dit is tevens de beste optie voor het onderwijs, omdat de Instructor- en Student-pakketten openbaar zijn gepubliceerd in plaats van dat erover onderhandeld moet worden.
Als het probleem is dat oud werk niet meer draait, kies dan voor Nextjournal, mits het budget minimaal $299 per maand toelaat.
Wat u moet controleren voordat u overstapt
Vier factoren bepalen of een migratie slaagt, en geen daarvan is terug te vinden op een tarievenpagina.
Waar de gegevens daadwerkelijk staan. De tools op deze lijst vallen uiteen in tools die verbinding maken met een datawarehouse en tools die geüploade bestanden accepteren. Hex, Count en Observable verwachten databasekoppelingen. Powerdrill Bloom werkt met geüploade bestanden. Als uw gegevens in spreadsheets op iemands laptop staan, zorgt een tool die primair op een datawarehouse is gericht voor een extra project voordat het waarde toevoegt.
Wie het resultaat moet lezen. Als het antwoord een collega is die nooit een notebook zal openen, geef dan de voorkeur aan tools die apps of documenten publiceren. Het verbeteren van de bewerkingservaring helpt die lezer immers helemaal niet.
Hoe rekenkracht wordt gefactureerd. Er zijn hier drie modellen vertegenwoordigd. Prijzen per licentie zijn voorspelbaar en schalen met het aantal medewerkers. Rekenkracht per uur is alleen voorspelbaar als iemand eraan denkt om machines uit te zetten. Credit-tegoeden zitten daar tussenin. Kies het model dat uw financiële administratie daadwerkelijk kan bijhouden.
Of u de code wilt behouden. Verschillende tools hier gaan ervan uit dat de Python of SQL de overstap overleeft. Eén tool is gebouwd voor het geval dat dit niet zo is. Dat is de grootste splitsing op deze lijst, en het is de moeite waard om die vraag te beantwoorden voordat u prijzen gaat vergelijken.
Een laatste praktische opmerking: export. Controleer voordat u zich vastlegt wat er uit de tool kan worden gehaald als u stopt met betalen. Met notebook-achtige tools kunt u over het algemeen de notebook meenemen. Bij canvas- en app-achtige tools varieert dit meer.
Eindoordeel
Voor de meeste teams die de lokale Jupyter Notebook verlaten omdat delen pijnlijk is, is Deepnote de kortste weg. De notebook blijft en de frictie verdwijnt. Met $39 per editor per maand bevindt het zich in de middenmoot van deze lijst.
Voor teams bij wie het echte probleem is dat de notebook zelf het verkeerde eindproduct is, ligt de keuze tussen Hex, Observable en Powerdrill Bloom. Hex en Observable behouden de code en veranderen de output-interface. Powerdrill Bloom verandert in plaats daarvan de invoer-interface door bestanden en een vraag in natuurlijke taal te accepteren en zowel de analyse als het document terug te sturen. Welke van de drie past, hangt af van de vraag of uw team code wil blijven schrijven of daarmee wil stoppen.
Er zijn gratis pakketten beschikbaar voor acht van de negen tools, dus de kosten om het te proberen bedragen een middag werk in plaats van een contract.
Veelgestelde vragen
Wat is het beste gratis alternatief voor Jupyter Notebook?
Acht van de negen tools hier hebben een gratis pakket, dus het antwoord hangt af van de beperking. Het gratis pakket van Nextjournal staat onbeperkte privé-notebooks toe. Posit Cloud biedt kosteloos 25 rekenuren per maand. Anaconda Core is gratis voor individueel werk. Deepnote, Hex, Observable, Count en Powerdrill Bloom hebben allemaal gratis pakketten met gebruikslimieten.
Waarom stappen mensen over van Jupyter Notebook?
De vier veelvoorkomende redenen zijn samenwerking, beoordeling, output en omgevingen. Jupyter Notebook-bestanden zijn moeilijk tegelijkertijd te bewerken en lastig te vergelijken (diff) in versiebeheer. Ze zijn onhandig om aan een niet-technische lezer te overhandigen. Ze zijn bovendien afhankelijk van een lokale omgeving die per machine verschilt. Elke tool op deze lijst richt zich op ten minste één van deze problemen. Zeer weinig tools richten zich op alle vier, en daarom hangt de keuze af van welke klacht binnen uw team het luidst klinkt.
Kan ik een Jupyter-alternatief gebruiken zonder Python te kennen?
Ja, hoewel de tools verschillen in hoe ver dat gaat. Count biedt no-code visualisaties naast de Python- en SQL-cellen. Powerdrill Bloom is gebouwd rondom vragen in natuurlijke taal over geüploade bestanden in plaats van code. De rest gaat ervan uit dat u Python of SQL schrijft. Als niemand in het team code schrijft, is de shortlist erg kort.
Hoeveel kosten alternatieven voor Jupyter Notebook?
Betaalde instapprijzen op deze lijst variëren van $15 per gebruiker per maand voor Anaconda Starter tot $299 per maand voor Nextjournal Team. De meeste notebook-achtige tools kosten tussen de $22 en $49 per editor per maand. Saturn Cloud is de uitzondering en factureert per uur, beginnend bij $0.09 per uur.
Welk Jupyter-alternatief is het beste voor teams?
Deepnote en Hex zijn de twee tools die zijn ontworpen voor teamgebruik, voor respectievelijk $39 en $75 per editor per maand. Count bevat viewer-licenties bij elk pakket, wat de kosten verlaagt voor het delen met mensen die alleen lezen. Het Team-pakket van Observable staat vermeld als binnenkort beschikbaar. Voor teams waar de meeste leden analyses consumeren in plaats van schrijven, is het beleid voor viewer-licenties belangrijker dan de prijs per editor.
Conclusie
Jupyter Notebook verdwijnt voorlopig niet, en geen van deze tools beweert dat dat wel zo zou moeten zijn. Wat ze doen is één ding kiezen dat lokale notebooks onhandig aanpakken, en dat ene ding goed oplossen.
Begin met het benoemen van uw daadwerkelijke klacht over Jupyter Notebook. Als het delen is, kies dan Deepnote. Als het het eindproduct is, kies dan Hex of Observable. Als het rekenkracht is, kies dan Saturn Cloud. Als het omgevingen betreft, kies dan Anaconda. Als het R is, kies dan Posit Cloud. Als het reproduceerbaarheid is, kies dan Nextjournal. En als het eerlijke antwoord is dat het schrijven van de code zelf het langzame deel is, kijk dan naar Powerdrill Bloom. Het verwijdert die stap in plaats van deze te versnellen.
Elke optie hier, behalve Saturn Cloud, heeft een gratis pakket. Test de tool met een echt bestand en een echte deadline voordat u voor een van hen betaalt.