Nano Banana 2.1: インフォグラフィック、価格、および代替案 (2026)
Nano Banana 2.1は、Googleの最新の高効率な画像生成および編集モデルです。Googleは2026年10月6日に、Nano Banana 2のアップデートとしてこれを一般提供（GA）しました。開発者ドキュメントでは、より鮮明なテキストとより正確なインフォグラフィックのレイアウトが強調されており、スライドやレポート用のビジュアルを作成する場合に重要となります。
このガイドでは、変更点、モデルの使用場所、コスト、およびNano Banana Proとの比較について説明します。最後に、代替案とインフォグラフィック用のプロンプト作成方法を紹介します。すべての詳細は、2026年10月13日時点で確認したGoogleおよびその他のベンダーのページに基づいています。
Googleが10月6日にリリースしたもの
Gemini APIのリリースノートには、2026年10月6日付で「Gemini Nano Banana 2.1の一般提供（GA）」という項目があります。モデルIDはgemini-nano-banana-2.1です。ノートでは、これを「最新の高効率な画像生成および対話型編集モデル」と呼んでいます。
この項目では、今回のリリースを新しいファミリーではなく、アップデートとして位置づけています。このモデルは「Flashレベルの速度とコスト効率を維持している」と述べられています。その上で、「視覚的な品質、プロンプトへの忠実度、マルチターンのキャラクターの一貫性、テキストのレンダリング」、およびワイドやパノラマのアスペクト比における向上が挙げられています。
Googleは同日、Xでこのモデルを発表しました。投稿では「ビジュアルデザイン、マスクベースの編集、被写体の一貫性における顕著な飛躍」と説明されています。続く投稿では、展開されるプラットフォームが指名されました。それらは、Gemini app、AI Mode in Search、Google AI Studio、Flow、Stitch、Google Ads、およびGemini Enterprise Platformです。
また、このリリースにより、置き換えられるモデルは廃止されます。ノートには「gemini-3.1-flash-imageモデルは非推奨となりました（終了日は未発表）」と記されています。開発者は「gemini-nano-banana-2.1への移行」を求められています。
Nano Banana 2.1の新機能
Gemini APIのモデルページには、6つの主要なアップデートがリストされています。Google自身の言葉による説明は以下の通りです：
- 画像の品質。「1K、2K、4Kの出力解像度全体で視覚的な品質とリアリズムが向上」しており、デフォルトは1Kです。
- ワイドフォーマット。2Kおよび4Kにおける1:4、4:1、1:8、8:1の「ワイドおよびパノラマのアスペクト比におけるタイリングのアーティファクトを修正」しました。
- テキストとレイアウト。「テキストレンダリングとインフォグラフィックのレイアウト精度の向上」。
- 参照画像。最大14枚の参照画像に対応し、「最大4人のキャラクターの一貫性と、最大10個のオブジェクトの再現性」を備えています。
- サーチグラウンディング。「Google Web検索および画像検索によるグラウンディング」。
- 思考。「設定可能な思考レベル」を最小、中、高に設定でき、デフォルトは中です。
Googleのページによって、参照画像の制限が異なっています。APIページでは4人のキャラクターと10個のオブジェクトとされています。DeepMindのモデルページのNano Bananaファミリーに関するセクションでは、「最大5人のキャラクター」と「最大14個のオブジェクト」と記載されています。APIを利用して構築する場合は、低い方の数値に合わせて計画を立ててください。
APIページでは、入力として「テキスト、画像、動画、PDF」が挙げられています。モデルは画像とテキストを返します。入力トークン制限は131,072、出力トークン制限は32,768です。
Google DeepMindのモデルページでは、今回のリリースを1行でまとめています。このアップデートは「以前のNano Bananaモデルを凌駕し、より優れたビジュアルデザイン、マスクベースの編集、被写体の一貫性、そしてより自然な画像を提供」すると述べています。
なぜテキストとレイアウトの向上がインフォグラフィックにとって重要なのか
インフォグラフィックは細部で失敗します。チャートのラベルの文字が間違っていたり、スライドサイズで数字がぼやけていたりすると、グラフィック全体が台無しになります。ほとんどのビジネス用ビジュアルにおいて、テキストレンダリングの項目は最も注目すべき点です。
Google自身の例も同じ方向性を示しています。画像生成ガイドでは、マルチターン編集の例としてインフォグラフィックを使用しています。プロンプトは「光合成を説明する鮮やかなインフォグラフィックを作成して」で始まり、料理本スタイルのページを求めています。
ガイドでは、結果を微調整する方法についても説明しています。「画像を反復的に改善するには、マルチターンの対話が推奨される方法である」と述べています。実際には、まず初稿を依頼し、その後のターンでラベルや色を1つずつ修正していきます。
DeepMindのページでは、GoogleがNano Bananaファミリーに対して想定しているユースケースが追加されています。これらのモデルは「インフォグラフィックを作成したり、メモを図解したりする」ことができるとされています。ワイドな4:1や8:1のフォーマットは、タイムラインやバナーグラフィックに適しています。
すべての画像モデルに共通する習慣があります。モデルはプロンプト内の数字をレンダリングしますが、それをデータと照らし合わせて確認するのは別のステップです。数値がスプレッドシートからのものである場合は、まず計算を行い、最終的な画像をソースと照合してください。
Nano Banana 2.1が使用できる場所
Googleの発表では、このモデルが展開される7つの場所がリストされています：
| プラットフォーム | 主な用途 |
|---|---|
| Gemini app | チャットで画像を作成・編集する一般ユーザー |
| AI Mode in Search | Google検索内で画像を生成する人々 |
| Google AI Studio | コードを書く前にプロンプトをテストする開発者 |
| FlowおよびStitch | Googleのクリエイティブツールを使用するクリエイターやデザイナー |
| Google Ads | 広告クリエイティブを作成する広告主 |
| Gemini Enterprise Platform | Google Cloudを通じてモデルを実行する企業 |
開発者向けには、Gemini APIでのモデルIDはgemini-nano-banana-2.1です。モデルページではBatch APIがサポートされていると記載されており、待機可能なジョブの価格を抑えることができます。Google Cloudのドキュメントでは、このモデルは2026年10月6日をリリース日として、ローンチステージ「GA」でリストされています。
発表資料には、各Gemini appプランの利用制限は記載されていません。大量の画像をアプリで処理する予定がある場合は、自身のアカウントに表示される制限を確認してください。
Nano Banana 2.1の価格
Gemini APIの価格ページでは、Nano Banana 2.1がトークン単位でリストされており、1画像あたりの換算額も記載されています。このモデルには無料のAPIティアはなく、無料ティアの列には「利用不可」と記されています。
| 項目 | 標準 | バッチ |
|---|---|---|
| 入力（テキスト、画像、動画）、100万トークンあたり | $1.50 | $0.75 |
| テキストおよび思考出力、100万トークンあたり | $7.50 | $3.75 |
| 画像出力、100万トークンあたり | $30.00 | $15.00 |
| 1K画像1枚 | $0.0336 | $0.0168 |
| 2K画像1枚 | $0.0504 | $0.0252 |
| 4K画像1枚 | $0.113 | $0.0567 |
ページでは計算方法が説明されています。1K画像は1120トークン、2K画像は1680トークン、4K画像は3780トークンを消費します。標準レートでは、2Kの画像100枚で、入力トークンと思考トークンを除いて約$5.04になります。
見落としがちな2つの追加コストがあります。画像生成ガイドには「思考モデルでは思考トークンがデフォルトで課金される」とあります。サーチグラウンディングには、月間5,000件の無料検索リクエストが含まれており、これはGemini 3以降のモデルで共有されます。それを超えると、1,000リクエストあたり$14のコストがかかります。
Nano Banana 2.1 対 Nano Banana Pro
Googleは、プレミアム画像モデルと並行してNano Banana 2.1を提供しています。モデルページでは、Nano Banana 2.1を「Gemini 3 Pro Image（Nano Banana Pro）のより効率的な対応モデル」と呼んでいます。
| Nano Banana 2.1 | Nano Banana Pro | |
|---|---|---|
| モデルID | gemini-nano-banana-2.1 | gemini-3-pro-image |
| Googleによる説明 | 生成と編集のための高効率な主力モデル | 「最も複雑な視覚的タスクのためのプレミアムな選択肢」 |
| 入力、100万トークンあたり | $1.50 | $2.00 |
| 1Kまたは2K画像1枚 | $0.0336 または $0.0504 | $0.134 |
| 4K画像1枚 | $0.113 | $0.24 |
ガイドでは、Nano Banana Proについて「最高レベルの世界知識、高度なローカライゼーション、正確なブランドの一貫性、および精密なクリエイティブコントロール」を提供すると説明されています。これらは、ブランドキャンペーンやローカライズされた広告セットなど、高い価格を払う価値がある仕事です。
下書き、社内用デッキ、および大量の処理について、GoogleのガイドはNano Banana 2.1を「主要な高効率主力モデル」と呼んでいます。旧版のNano Banana 2の項目には「すべての新しいプロジェクトでNano Banana 2.1を使用することを推奨する」とあります。以前のNano Banana 2 対 Nano Banana Proの比較では、スライドのビジュアルにおいてこれら2つのファミリーがどのように動作するかを扱っています。
Googleが挙げる制限事項
Googleのページにはいくつかの制限が明記されています。ワークフローを構築する前に、それぞれを把握しておく価値があります。
- ウォーターマーク。画像生成ガイドには「生成されたすべての画像にはSynthIDウォーターマークが含まれる」とあります。DeepMindはSynthIDを、画像が「AI生成であると識別」できるようにする「目に見えないデジタルウォーターマーク」と説明しています。
- 検索結果内の人物。このモデルによるサーチグラウンディングは、「現時点ではウェブ検索からの実在の人物の画像の使用をサポートしていません」。
- 言語。ガイドには、画像生成に最も適した言語がリストされています。それらには、英語、アラビア語、ドイツ語、スペイン語、フランス語、ヒンディー語、日本語、韓国語、ポルトガル語、ロシア語、および中国語が含まれます。
- API機能。モデルページでは、関数呼び出し、構造化出力、コード実行、およびキャッシングはサポートされていないと記されています。
- 無料ティア。価格ページの無料ティアの列には、このモデルについて「利用不可」と記されています。
これらいずれもインフォグラフィックのワークフローを妨げるものではありません。しかし、ワークフローの形を規定します。データ作業は各数値を追跡できるツールで行い、画像モデルは視覚的なレイヤーとして使用してください。
Nano Banana 2.1の代替案
他にもいくつかのモデルやツールがビジネス用ビジュアルを作成できます。以下の表は、各ベンダーのページに記載されている内容を比較したものです。
| オプション | 概要 | ベンダーページでの価格 | 実行場所 |
|---|---|---|---|
| Nano Banana 2.1 | Googleの高効率画像モデル | 1K画像1枚あたり$0.0336から | Gemini app、AI Studio、Gemini API |
| Nano Banana Pro | Googleのプレミアム画像モデル | 1Kまたは2K画像1枚あたり$0.134 | Gemini API |
| OpenAI GPT Image 2.5 | OpenAIの画像モデルファミリー | 画像100万トークンあたり入力$8.00、出力$30.00 | OpenAI APIおよびChatGPT |
| Qwen-Image-2.1-Turbo | Qwenチームによるオープンなチェックポイント | 価格記載なし（セルフホスト） | 自身のGPU |
| Powerdrill Bloom | ファイルをチャート、スライド、画像に変換するAIワークスペース | 無料プラン、Proは年額$199.00 | Webワークスペース |
OpenAI GPT Image 2.5。OpenAIのAPI価格ページには、2つのGPT Image 2.5バリアントがリストされています。それぞれ、画像入力100万トークンあたり$8.00、画像出力100万トークンあたり$30.00です。ChatGPT Images 2.5に関する解説では、そのリリースのChatGPT側について扱っています。
Qwen-Image-2.1-Turbo。Hugging Faceのカードでは、これを「8つのデノイジングステップで動作するQwen-Image-2.1の高速化チェックポイント」と呼んでいます。これは「同じ7Bの視覚生成アーキテクチャを使用」しています。カードのインストール手順は「CUDA互換のPyTorchビルドをインストールする」から始まっているため、自身のGPUを用意することを計画してください。カードにはライセンス名としてqwen-researchが挙げられているため、商用利用の前にライセンスファイルを確認してください。
Powerdrill Bloom。これはプロンプト単体からではなく、データから開始します。次のセクションで、これがどこに適しているかを説明します。
データ優先のワークスペースが適している場所
画像モデルは絵を作ります。ビジネス用のインフォグラフィックには、誰かが確認できる数字も必要であり、それらは通常、スプレッドシート、PDF、またはレポートの中にあります。
それこそが、Powerdrill Bloomが構築された目的です。ホームページでは「根拠を示すAIデータアナリスト」と呼ばれています。また、「すべての数字には、その背景となるページ、行、数値が伴う」とも述べられています。
プランでは画像側面についても説明されています。Powerdrill Bloomの価格ページでは、無料プランに「Excel、CSV、PDF、およびドキュメントのアップロード」と「基本的なスライド、ドキュメント、シート、および画像の作成」がリストされています。年額$199.00のProプランには、「スライド、Officeドキュメント、Excel分析、およびNano Banana画像の作成」がリストされています。
Nano Banana slidesのページでは、ワークフローが示されています。分析後、「PPTへ」または「Nano Banana Proでインフォグラフィックへ」を選択します。そのページでは、モデル名としてバージョン2.1ではなくNano Banana Proが挙げられています。AIインフォグラフィックジェネレーターのページでは、Excel、CSV、またはPDFファイルから1ページのインフォグラフィックを作成する同様のコンセプトが説明されています。
生成されたビジュアルをスライドに配置するその他の方法については、AI生成の画像、グラフ、インフォグラフィックをスライドに追加する方法に関するガイドを参照してください。
インフォグラフィックのためにNano Banana 2.1をプロンプトする方法
明確なプロセスがあれば、会議で説明のつくインフォグラフィックが得られます。以下の6つのステップは、Googleのガイダンスに従い、数字の正確さを保つためのものです：
- 最初に数字を確定させる。プロンプトを書く前に、ソースファイルからすべての数値を計算しておきます。
- すべてのラベルを明記する。モデルがあなたの数値に基づいて動作するように、正確なタイトル、値、単位をプロンプトに入れます。
- サイズと形状を選ぶ。1K、2K、または4Kを選択し、アスペクト比をスライドやページに合わせます。
- 密度の高いレイアウトでは思考レベルを上げる。Googleのガイドでは、自身の例で「高」レベルを示しています。
- 1ターンにつき1つ修正する。フォローアップのターンを使用して、ラベル、色、または間隔の問題を修正します。
- 最終的な画像を確認する。画像内のすべての数字とラベルをソースファイルと比較します。
プロンプトの例は次のようになります。「『第3四半期の地域別売上』というタイトルの16:9のインフォグラフィックを作成して。4つのバーを表示：北 42%、南 27%、東 19%、西 12%。背景は白、アクセントカラーを1色使用して」。ここでの数値は例示用です。
数値が自身の書き出しデータからのものである場合は、データから始めてください。自身のファイルでPowerdrill Bloomを試して、分析結果をスライドやインフォグラフィックに変換することができます。
よくある質問
Nano Banana 2.1とは何ですか？
Nano Banana 2.1は、2026年10月6日にリリースされたGoogleの画像生成および編集モデルです。Nano Banana 2をアップデートし、視覚的な品質、テキストレンダリング、インフォグラフィックのレイアウト、およびワイドフォーマット出力が向上しています。開発者はGemini APIでgemini-nano-banana-2.1として呼び出します。
Nano Banana 2.1は無料ですか？
Googleは、Gemini app、AI Mode in Search、Google AI StudioなどのプラットフォームでNano Banana 2.1を展開しました。Gemini APIでは、価格ページにこのモデルの無料ティアは記載されていません。有料のAPI利用は、標準レートで1K画像あたり$0.0336から始まります。
Nano Banana 2.1の料金はいくらですか？
Gemini APIの価格ページでは、画像出力が100万トークンあたり$30.00とされています。これは、1K画像あたり$0.0336、2K画像あたり$0.0504、4K画像あたり$0.113に相当します。Batch APIではこれらの数値が半分になり、思考トークンは別途課金されます。
Nano Banana 2.1とNano Banana Proの違いは何ですか？
Googleは、Nano Banana 2.1をNano Banana Proのより効率的な対応モデルと呼んでいます。Nano Banana Proは、複雑なビジュアル、ブランドの一貫性、およびローカライゼーションのためのプレミアムモデルです。Nano Banana 2.1の2K画像が$0.0504であるのに対し、Nano Banana Proは1Kまたは2K画像1枚あたり$0.134かかります。
Nano Banana 2.1でインフォグラフィックを作成できますか？
はい。Googleのモデルページでは、主要なアップデートとして「テキストレンダリングとインフォグラフィックのレイアウト精度の向上」が挙げられています。画像ガイドでは、実例としてインフォグラフィックを使用しています。データインフォグラフィックの場合は、まずソースから数値を計算し、最終的な画像のすべてのラベルを確認してください。
出典： Google AI for Developers, Gemini API リリースノート · Google AI for Developers, Gemini Nano Banana 2.1 · Google AI for Developers, Gemini API 価格 · Google AI for Developers, 画像生成 · Google DeepMind, Nano Banana 2.1 · Google Cloud, Gemini Nano Banana 2.1 · Google on X, Nano Banana 2.1の展開 · OpenAI, API 価格 · Hugging Face, Qwen-Image-2.1-Turbo。2026年10月13日にベンダーページから読み取った詳細。