電子商取引ウィンタージャケット販売のデータ事実

Ma Li

2024/10/28

eコマースの冬のジャケット販売のデータ

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データセットについて

このデータセットには、2024年にeBayからスクレイピングした2000のウィンタージャケットに関する情報が含まれています。

データセット内のジャケットタイプの分布および最も一般的なタイプ


ジャケットタイプの分析 

  • ジャケット: 1244のカウントで最も一般的なタイプです。

  • コート: 422のカウントで2番目に一般的なタイプです。

  • ベスト: データセット内に93回出現します。

  • ブレザー: 47のカウントです。 

  • ウエストコート: 上位5の中で最も少なく、12のカウントです。


分布の視覚化

  • 棒グラフ: 棒グラフは「ジャケット」が最も頻繁に出現するタイプであり、他のタイプよりもかなり高いことを示しています。 

  • その他のタイプ: 「コート」と「ベスト」も顕著な頻度を持っていますが、「ジャケット」よりはかなり低いです。


結論と洞察

  • 最も一般的なタイプ: 「ジャケット」がデータセットで最も一般的なタイプです。

  • 多様性: ジャケットの種類は幅広くありますが、分布は特に「ジャケット」に向かって大きく偏っています。

ジャケットの入手可能性の傾向と目立ったパターン


データ分析

  • 平均入手可能性: 年間に利用可能なジャケットの平均数は407.75で、標準偏差は807.51と大きく、入手可能性に変動があることを示しています。

  • 年間入手可能性: 2021年には1ジャケットから2024年には1619ジャケットまでの範囲があります。


視覚分析 

  • 時間の経過に伴う傾向: ラインチャートは、2023年から2024年にかけてジャケットの入手可能性が劇的に増加していることを示し、以前の年では比較的低い入手可能性を示しています。 

  • パターン: 2023年から始まる急激な上昇トレンドは、在庫またはサプライチェーンのダイナミクスにおける重要な変化を示唆しています。


結論と洞察 

  • 増加傾向: ジャケットの入手可能性は急激に増加しています、特に2023年から2024年にかけて。

  • 潜在的要因: この傾向は生産、需要、または在庫管理戦略の変化による可能性があります。これらの要因をさらに調査することで、より多くの洞察が得られるでしょう。


ジャケットタイプ間の価格帯の違い


価格範囲分析

  • 最小価格: ジャケットタイプごとの平均最小価格は約$93.49で、$0.95から$956.00の幅広い範囲があります。 

  • 最大価格: 平均最大価格は約$133.02で、$4.99から$956.00の範囲です。

  • サンプルデータ: 例えば、「3ピースレインスーツ」は最小価格と最大価格の双方が$14.99であり、「ブレザー」は$0.95から$548.00の範囲です。


視覚的表現

  • 価格変動: 棒グラフは異なるジャケットタイプ間の価格範囲における顕著な変動を示しています。 「バイカージャケット」「フライトジャケット」「コート」「アウター」などの一部のタイプには幅広い価格範囲があり、「3ピースレインスーツ」のようなものは狭い範囲を持っています。 

  • 高価格タイプ: 「ツイードベスト / ウエストコート」のような特定のタイプは、より高い最大価格を示しており、プレミアム価格付けの可能性を示しています。


結論と洞察

  • 多様な価格設定: ジャケットタイプは多様な価格構造を示し、一部のタイプは一貫した価格範囲を持っており、他のものは顕著な変動を示しています。 

  • 市場セグメンテーション: 価格範囲の変動は異なる市場セグメントを示唆しており、予算を重視する消費者をターゲットにしたジャケットと、プレミアムバイヤーをターゲットにしたジャケットが存在します。


ブランド、素材、タイプ別でのジャケット価格分布の分析


ジャケット価格の分布

  • 偏った分布: ヒストグラムは右に偏った分布を示しており、ほとんどのジャケット価格は$200未満に集中しています。これは、低価格のジャケットがより一般的であることを示しています。

  • 外れ値の存在: $600を超える価格での外れ値がいくつかあり、特定の要因がこれらの高価格に寄与している可能性を示唆しています。


ジャケット価格に影響を与える要因


ブランドの影響

幅広い変動: ブランド別の価格の散布図は、大きな変動があり、一部のブランドは高い平均価格を持っています。これは、ブランドの評判や独自性が価格に影響を与える可能性があることを示唆しています。 


素材の影響

素材の影響: ボックスプロットは、革やウール製のジャケットが高い平均価格を持ち、外れ値が多くなる傾向があることを示しています。これは、素材の品質や種類が価格に大きく影響することを示唆しています。 


ジャケットの種類 

タイプの変動: ブレザーやコートのような異なるタイプのジャケットは、さまざまな価格を示します。一部のタイプは外れ値が多く、特定のスタイルや機能が高価格を引き起こす可能性を示しています。


結論と洞察

  • 外れ値の説明: ジャケット価格に外れ値が存在するのは、ブランドの名声、素材の質、そしてジャケットの種類といった要素が寄与しています。これらの要素が特定のジャケットの高価格に寄与しているのです。

  • 市場セグメンテーション: これらの要因を理解することで、ブランド、素材、ジャケットの種類の好みに基づいた特定の消費者グループをターゲットにした市場セグメンテーションが可能です。

ジャケット価格とリスティングごとの販売量との相関分析


データセットの概要

  • 価格統計: ジャケットの平均価格は約$90.83で、$0.95から$956.00の幅広い範囲があります。 

  • 販売数統計: リスティングごとの平均販売ジャケット数は13.36で、範囲は0から917です。


相関分析

相関係数: 価格と販売数の相関は-0.08で、非常に弱い負の関係を示しています。


視覚的洞察

散布図の観察: 散布図は、低価格帯でのデータポイントが集中し、販売数がさまざまにあることを示しています。価格が高いほど販売量が少なくなるという明確な傾向は見られません。


結論と洞察 

  • 弱い負の相関: 相関係数は、価格と販売の間には非常に弱い負の関係があることを示しており、つまり高価格はわずかに販売数を少なくすることに相関しているが、その影響は最小限です。

  • 強い傾向なし: 散布図は相関分析を支持し、価格と販売の間に強い傾向やパターンがないことを示しています。ほとんどの販売は低価格帯で発生していますが、変動は大きいです。


アイテムの場所ごとのジャケットリスティング更新の頻度


更新頻度分析

  • 均一な更新カウント: 各場所には1回の更新カウントがあり、これはリスティングが各場所で1回更新されることを示しています。 

  • 平均更新頻度: 更新間の平均時間は大きく異なり、平均で1.76日、最大で13日です。 


視覚的洞察

 場所間のバリエーション: 棒グラフは、さまざまな場所間での平均更新頻度についてかなりのバリエーションを示しています。一部の場所では更新がより頻繁に行われています。


結論と洞察

  • 一貫した更新カウント: リスティングは各場所ごとに1回更新されますが、更新間の時間は異なります。

  • 場所特有の傾向: 特定の場所では更新がより頻繁に行われており、リスティング活動に地域差があることを示唆しています。

ジャケットリスティングの時間的入手可能性と季節的パターン


集計データ分析

  • 年間範囲: データは2022年から2024年までの範囲で、平均年は2023.42です。

  • 月間分布: 月は1月(1)から12月(12)まであり、平均月は6.63です。 

  • 入手可能性の統計: ジャケットの平均入手可能性は3.15で、標準偏差は2.07であり、入手可能性に変動があることを示しています。


視覚的傾向

  • 変動: ジャケットの入手可能性は、年間を通じて変動し、目立ったピークと谷があります。

  • ピーク入手可能性: 7月と11月の周辺で、入手可能性が大幅に増加します。

  • 低入手可能性: 4月と9月では、入手可能性が著しく低下します。 


結論と洞察 

  • 季節的パターン: 中年と年末に向かって高い入手可能性が見られるなど、明確な季節的パターンがあります。

  • 戦略的計画: これらのパターンを理解することで、需給の高い時期に合わせた在庫管理とマーケティング戦略を立てることができます。