大学における学業プレッシャーと精神的健康の分析

ゆかり

2024/08/09

Analysis of Academic Pressure and Mental Health Among University Students

データセットについて

このデータセットは、2023年11月から12月にかけて、Googleフォームを用いてバングラデシュのトップ大学15校に所属する1977人の大学生から収集された精神的健康に関するデータで構成されています。主要な列には、年齢、性別、大学、学部などの人口統計学的情報に加え、現在のGPAや奨学金の受給状況といった学業成績指標が含まれています。さらに、学生が学期中に経験した不安、ストレス、抑うつ症状の頻度を評価するための複数の列も含まれています。

最初の5つのサンプルエントリから、学生の大多数が18歳から22歳の年齢層に属し、主にバングラデシュ独立大学(IUB)の工学プログラムに在籍していることが明らかです。データは、精神的健康状態の多様性を示しており、不安、ストレス、抑うつ値は軽度から中程度のレベルに及んでいます。例えば、不安値は7から10の範囲で、それに付随するラベルは「軽度の不安」から「中程度の不安」を示しています。同様に、ストレス値は18から23の範囲、抑うつ値は9から16の範囲で、様々な程度の精神的健康上の課題を示唆しています。

このデータセットは、学業に関連するストレスとその学生の精神的健康への影響が広く存在することを示しています。不安やストレス症状が頻繁に発生することは、学術機関内における的を絞った精神的健康サポートと介入の必要性を浮き彫りにしています。このデータは、学生の幸福と学業成績の向上を目指す大学管理者や精神的健康の専門家にとって貴重なリソースとなるでしょう。

関連する調査内容

Q1. 学生の年齢層(Age)ごとの不安レベル(Anxiety Label)の分布はどうなっていますか?

概要

この分析は、「不安レベル(Anxiety Label)」が学生の異なる年齢層間でどのように異なるかを理解することに焦点を当てています。対象となる年齢層は、「18-22歳」、「23-26歳」、「27-30歳」、「18歳未満」、「30歳以上」です。

データから得られた主な観察結果

  • 年齢層: データセットは学生を5つの明確な年齢層に分類しています。

  • 不安レベル: 不安レベルは0から21まで数値化されており、数値が高いほど不安レベルが高いことを示します。

  • データ分布: データセットには合計66件のエントリが含まれ、異なる不安レベルと年齢層にわたって学生の数が変動しています。

可視化からの詳細な分析

棒グラフの可視化は、各年齢層における不安を経験している学生の総数を明確に示しています。具体的な観察結果は以下の通りです。

  • 最も高い不安レベル: 「18-22歳」の年齢層が最も高い不安レベルの頻度を示しており、この年齢層の学生のかなりの数が何らかの不安を経験していることを示しています。

  • 中程度の不安レベル: 「23-26歳」の年齢層がこれに続き、中程度の数の学生が不安を抱えていることを示しています。

  • 低い不安レベル: 「27-30歳」および「30歳以上」の年齢層では、不安の頻度が低いことが示されています。

  • 18歳未満のデータは最小限: 「18歳未満」の年齢層は、グラフに示されるデータが最小限であるか、まったくないため、このグループに関する情報が限られているか、このグループでの不安の発生が非常に低いことを示唆しています。

結論

  • 最も影響を受けているグループ: 18歳から22歳までの学生が最も不安の影響を受けており、このグループの不安レベルの発生数が最も高いことから明らかです。

  • 年齢とともに減少する傾向: 不安レベルは年齢の増加とともに減少する傾向があるようで、より高齢のグループ(27-30歳および30歳以上)では、高い不安レベルの発生が少ないことが示されています。

  • データの欠落: 「18歳未満」のグループに関するデータが最小限であることは、この特定の年齢層の不安レベルをよりよく理解するために、より集中的な研究またはデータ収集が必要であることを示しています。

  • 提言: 教育機関と政策立案者は、他の年齢層のニーズを無視することなく、特に「18-22歳」の年齢層に対する精神的健康リソースに焦点を当てるべきです。「18歳未満」の年齢層へのさらなる調査は、早期介入戦略に関する洞察を提供する可能性があります。

Q2. 学生の現在のGPA(Current CGPA)とストレスレベル(Stress Label)の間に相関関係はありますか?

相関分析:

「現在のGPA(Current CGPA)」と「ストレスレベル(Stress Label)」の相関分析が実施されました。その結果は、提供された相関行列にまとめられており、異なるストレスレベル間の相関係数を示しています。

主な発見:

  • 軽度の不安: 他のストレスレベルとの相関係数は0.96から1.00の範囲です。

  • 最小限の不安: 他のストレスレベルとの相関係数は0.96から1.00の範囲です。

  • 中程度の不安: 他のストレスレベルとの相関係数は0.97から1.00の範囲です。

  • 重度の不安: 他のストレスレベルとの相関係数は0.96から1.00の範囲です。

解釈:

相関係数は、すべてのストレスカテゴリーで非常に高く(1に近い値)、異なるストレスレベル間に強い正の相関があることを示しています。

ただし、これらの結果は、「現在のGPA」と「ストレスレベル」の間の相関を直接示すものではありません。提供された行列は、GPAの範囲とこれらのストレスレベルとの相関ではなく、異なるストレスレベル同士の相関を示しているためです。

結論:

  • 強い正の相関が、異なるストレスレベル間に存在します。

  • さらなる分析が必要: 提供されたデータは、GPAとストレスレベルの間の相関に関する質問に直接答えるものではありません。「現在のGPA」のカテゴリーと「ストレスレベル」のカテゴリーを直接関連付ける追加の分析またはデータが、学生の学業成績(GPA)とストレスレベルの関係を決定するために必要です。

Q3. 学業プレッシャーによる神経質さ、不安、または緊張感を感じる頻度は、奨学金または学費免除を受けた学生とそうでない学生とでどのように異なりますか?

概要

この分析は、奨学金または学費免除を大学で受けたかどうかによって、学生が学業プレッシャーのために神経質、不安、または緊張感を感じる頻度を比較することに焦点を当てています。

主な発見

奨学金または学費免除の有無: データセットは学生を、奨学金または学費免除を受けたグループ(「あり」)と受けなかったグループ(「なし」)の2つに分類しています。

学業プレッシャーを感じる頻度:

奨学金または学費免除を受けていない学生: これらの学生は、神経質、不安、または緊張感を感じる頻度が高いと報告しました。詳細な内訳は以下の通りです。

  • 全くない: 150人

  • めったにない: 469人

  • 時々ある: 530人

  • 頻繁にある: 422人

奨学金または学費免除を受けている学生: これらの学生は、神経質、不安、または緊張感を感じる頻度が著しく低いと報告しました。「全くない」のカテゴリーで44人という詳細な内訳があり、他のカテゴリーでも同様に低い傾向が見られる可能性が高いです。

視覚的表現

棒グラフは、奨学金の有無に基づいて学生が学業プレッシャーを感じる総頻度を視覚化しています。これにより、奨学金や学費免除を受けなかった学生が、受けた学生と比較して学業プレッシャーをはるかに高い頻度で報告していることが明確に示されています。

結論

奨学金または学費免除を受けなかった学生は、受けた学生よりも学業プレッシャーをより頻繁に経験しています。 これは、奨学金や学費免除を通じた経済的支援が、学生の学業ストレスを軽減するのに役立つ可能性を示唆しています。他のカテゴリーやより詳細なデータに関するさらなる調査は、経済的支援が学生の幸福と学業経験にどのように影響するかについて、より深い洞察を提供する可能性があります。

Q4. 大学(University)と学生が報告した平均不安値(Anxiety Value)の間にどのような関係がありますか?

分析のためのデータ不足: このセクションのタグの下にあるデータセットには行がないため、大学と学生が報告した平均不安値との関係を分析するための利用可能なデータがありません。

さらなる行動への提言:

  • データ収集: 大学に関する関連データと、学生が報告した対応する不安値を収集することが不可欠です。

  • データ検証: 意味のある分析を促進するために、データ収集プロセスが正確で十分なデータを捉えていることを確認してください。

最終注記: 必要なデータがないため、大学と学生の不安レベルとの関係を特定または分析することはできません。データが利用可能になった後、相関分析や回帰モデルなどの統計的手法を用いて潜在的な関係を探ることができます。

Q5. 学生の学部(Department)に基づいて、抑うつレベル(Depression Label)に注目すべきパターンはありますか?

概要

この分析は、様々な学部における学生の抑うつレベルのパターンを特定することに焦点を当てました。提供されたデータと棒グラフによる視覚的表現は、不安レベルの分布を理解するのに役立ち、この分析のために抑うつレベルと関連付けることができます。

データから得られた主な観察結果

  • 学部の多様性: データセットには、生物科学部、ビジネス・アントレプレナーシップ学部、および様々な工学系の学部が含まれています。

  • 不安レベル: 不安レベルは、軽度、最小限、中程度、重度に分類されています。これらのカテゴリーは、精神的健康のスペクトラムを理解するのに役立ちます。

棒グラフからの分析

  • 生物科学部: 重度の不安を抱える学生が多数いることを示しており、これはより高い抑うつレベルを示唆する可能性があります。

  • 工学部: グラフは、生物科学部と比較して、様々な工学系学部で不安症例の数が比較的低いことを示しています。

  • ビジネス・アントレプレナーシップ学部: この学部は中程度の数の症例を示しており、不安、そしておそらく抑うつの発生率が中レベルであることを示唆しています。

結論

  • 生物科学部の高い懸念: 生物科学部の学生がより高いレベルの不安を示す顕著なパターンがあり、これはより高い抑うつレベルと相関する可能性があります。

  • 工学部の低い不安: 工学部の学生は、様々な専門分野にわたって、報告された不安症例が低い傾向があり、潜在的に抑うつレベルが低いことを示唆しています。

  • ビジネス研究の中程度のレベル: ビジネス・アントレプレナーシップ学部の学生は中程度の不安レベルを示しており、抑うつに関して中程度の懸念が必要であることを示しています。

  • 提言: 抑うつレベルに特化したさらなる調査と、より多くの学部におけるより詳細なデータは、より深い洞察を提供するでしょう。さらに、不安レベルが高い学部に支援的な精神的健康リソースを導入することは有益かもしれません。

Q6. 大学間の不安と抑うつレベルの相関関係

提供されたクエリは、データセットから各大学の総不安値と抑うつ値を集計したものです。結果として得られた可視化は、明確な線形傾向を持つ散布図であり、異なる大学間における不安値と抑うつ値の間に強い正の相関があることを示しています。これは、大学内の不安レベルが増加すると、抑うつレベルも比例して増加する傾向があることを示唆しています。

散布図に描かれた線形関係は、点が赤い傾向線に密接に沿っていることから、ほぼ完璧であると言えます。この強い相関は、不安を軽減することを目的とした介入が、抑うつレベルの軽減にも大きな影響を与える可能性があることを示唆しています。大学は、不安と抑うつの両方に同時に対応する統合された精神的健康プログラムから恩恵を受けるかもしれません。

さらに、この可視化は、学術機関内における精神的健康サポートの重要性を浮き彫りにしています。データは、精神的健康上の問題が広範であり、相互に関連していることを示唆しており、これらの課題に対処するための包括的な戦略が必要であることを示しています。今後の研究では、この相関の根本原因を探り、特定の大学における高い不安および抑うつレベルに寄与する特定の要因を特定することができます。

Q7. 異なる不安レベルにおける最大抑うつ値の分析

提供された可視化は、様々な不安ラベル、すなわち「最小限の不安」、「中程度の不安」、「重度の不安」、「軽度の不安」に関連する最大抑うつ値を示しています。データクエリは、不安ラベルごとにデータをグループ化し、各グループの最大抑うつ値を選択します。「OUTSTANDING_LAST」という一言の予備的結論は、最後のカテゴリーである「軽度の不安」に関する注目すべき観察を示唆しています。

可視化から明らかなように、「最小限の不安」、「中程度の不安」、「重度の不安」における最大抑うつ値はそれぞれ約25に達し、同一です。これは、これらの不安レベルを持つ個人が同様に高いレベルの抑うつを経験しうることを示しています。これらの値の一様性は、これらのカテゴリー内では不安の重症度が必ずしもより高い最大抑うつ値と相関しないことを示唆しています。

対照的に、「軽度の不安」の最大抑うつ値は、約20と著しく低いです。この乖離は、軽度の不安を持つ個人は、最小限、中程度、または重度の不安を持つ個人と比較して、抑うつレベルのピークが低い傾向があることを浮き彫りにしています。軽度の不安における最大抑うつ値の著しい低下は、抑うつの重症度を軽減する可能性のある早期介入と不安の管理の重要性を強調しています。

全体として、この分析は、不安レベルが高いほど必ずしも最大抑うつ値が高いとは限らない一方で、軽度の不安を持つ個人とより高い不安レベルを持つ個人の抑うつ経験には明確な違いがあることを明らかにしています。この洞察は、精神的健康の専門家が不安と抑うつ治療へのアプローチを調整する上で非常に重要となり得ます。

Q8. 学部間における不均衡な抑うつレベル:顕著な対比

データクエリは様々な学部における抑うつ値の合計を算出することを目的としており、その結果としての可視化は、著しい不均衡を浮き彫りにしています。「工学部 - CS / CSE / 同様のCS系学部」とラベル付けされた学部は、他のすべての学部に比べて圧倒的に高い抑うつ値を示しています。この学部の抑うつ値は、他の学部の最小限の値とは対照的に、20,000にほぼ達するという顕著な高さです。

この顕著な対比は、「工学部 - CS / CSE / 同様のCS系学部」の学生が、精神的健康に著しく影響を与える独自のストレス要因や課題を経験している可能性を示唆しています。高い学業プレッシャー、競争の激しい環境、そして要求の厳しい授業などが、この高い抑うつ値に寄与している可能性があります。

対照的に、「ビジネス・アントレプレナーシップ学部」、「工学部 - EEE / ECE / 同様のEEE系学部」、「生物科学部」を含む他の学部は、比較的低い抑うつ値を示しています。これは、抑うつはすべての学部に存在しますが、その影響はCS関連の工学分野で不均衡に高いことを示しています。

これらの洞察は、「工学部 - CS / CSE / 同様のCS系学部」の学生のために特別に調整された、的を絞った精神的健康介入とサポートシステムの必要性を訴えています。ストレスの根本原因に対処し、適切なリソースを提供することで、このグループで観察される高い抑うつレベルを軽減できる可能性があります。

Q9. 学生のGPAと不安レベルの相関関係

データ可視化は、学生の現在のGPAと報告された不安値の間に明確な相関関係があることを示しています。特に、GPAが3.00-3.39および3.40-3.79の範囲の学生は、不安値が7000に近い値を示しており、最も高い不安レベルを抱えていることがわかります。これは、これらのGPA区分に属する学生が、成績を維持または向上させることに関連する高い期待のために、かなりの学業プレッシャーを経験している可能性を示唆しています。

対照的に、GPAが2.50-2.99および3.80-4.00の範囲の学生は、それぞれ不安値が約4000および3000と、中程度の不安レベルを示しています。これは、これらの学生も不安を経験しているものの、上位2つのGPA区分ほど顕著ではないことを示しています。興味深いことに、GPAが2.50未満の学生は最も低い不安レベルを報告しており、不安値は他のグループよりも著しく低いです。これは、これらの学生が、学業または個人的な優先順位の違いにより、同じレベルの学業プレッシャーを感じていない可能性を示唆していると考えられます。

従来の成績評価システムを持たない学生や不完全なデータを持つ学生が含まれる「その他」のカテゴリーも、中程度の不安レベルを示しています。これは、特定のGPAに関わらず、学生は一般的に何らかの不安を経験するものの、その強度は学業成績によって大きく異なることを示唆しています。全体として、このデータは、特に高い学業水準を維持しようと努力している学生に対して、的を絞った精神的健康サポートの必要性を浮き彫りにしています。

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