大学生における学業プレッシャーとメンタルヘルスの分析

Ma Li

2024/08/09

大学生における学業プレッシャーとメンタルヘルスの分析

データセットについて

このデータセットは、2023年11月から12月にかけてGoogleフォームを使用して収集された、1977年のバングラデシュの大学生のメンタルヘルスデータで構成されています。主要な列には、年齢、性別、大学、学部などの人口統計情報や、現在のCGPAと奨学金の状況などの学業成績指標が含まれています。さらに、データセットには、学生が学期中に経験した不安、ストレス、うつ症状の頻度を評価する複数の列が含まれています。

このデータセットについては、Powerdrill AIでさらに調べることができます: https://powerdrill.ai/share/clzmhshbzmuvl017sksxio13q 

最初の5つのサンプルエントリから、ほとんどの学生が18歳から22歳の範囲にあり、主にインディペンデント大学バングラデシュ(IUB)の工学プログラムに在籍していることが明らかです。データは、軽度から中等度の不安、ストレス、うつ病の値が示されているメンタルヘルス状態のスペクトラムを明らかにします。たとえば、不安の値は7から10の範囲にあり、対応するラベルは軽度から中等度の不安を示しています。同様に、ストレスの値は18から23の範囲で、うつの値は9から16の範囲に分布しており、さまざまな程度のメンタルヘルスの課題を示しています。 

このデータセットは、学業関連のストレスの普及とそれが学生のメンタルヘルスに与える影響を強調しています。不安やストレスの症状の頻繁な発生は、教育機関内での対象としたメンタルヘルス支援と介入の必要性を強調しています。このデータは、学生の福祉と学業成績を改善しようとする大学管理者やメンタルヘルス専門家にとって貴重な資源となるでしょう。

 

関連する質問

 

Q1.異なる年齢層(年齢)における学生の不安レベル(不安ラベル)の分布はどのようになっていますか?

 

  

概要

分析は、不安レベルを「不安ラベル」として表し、学生間の異なる年齢層でどのように異なるかを理解することに重点を置いています。考慮される年齢層は「18-22」、「23-26」、「27-30」、「18歳未満」、「30歳以上」です。

データからの主要な観察

  • 年齢層: データセットは、学生を5つの異なる年齢層に分類しています。

  • 不安レベル: 不安レベルは0から21まで定量化されており、高い数値は高い不安レベルを示します。

  • データ分布: データセットには、異なる不安レベルと年齢層にわたる学生数の異なる66件のエントリが含まれています。

視覚化からの詳細な分析 

棒グラフの視覚化は、各年齢層内で不安を経験している学生の総数を明確に示しています。具体的な観察は以下の通りです:

  • 最も高い不安レベル: 年齢層「18-22」は、不安レベルの頻度が最も高く、この年齢層に多くの学生が不安の何らかの形を経験していることを示しています。

  • 中等度の不安レベル: 「23-26」年齢層が続き、不安を抱える学生数が中程度であることを示しています。

  • 低い不安レベル: 「27-30」と「30歳以上」の年齢層は、不安の頻度が低いことを示しています。

  • 18歳未満のデータがMinimal: 「18歳未満」の年齢層には、チャートに表示されるデータが少なく、限られた情報しか発生していないか、非常に少ないことが示唆されています。


結論

  • 最も影響を受けるグループ: 18歳から22歳の学生は、不安に最も影響を受けていることが、当グループでの不安レベルの最高件数によって証明されています。

  • 年齢とともに減少する傾向: 年齢が上がるにつれて不安レベルが減少する傾向があるようで、年齢が高いグループ(「27-30」と「30歳以上」)では高い不安レベルの発生が少ないことが示されています。

  • データのギャップ: 「18歳未満」グループのデータは限られており、より焦点を絞った研究やデータ収集が必要です。この特定の年齢層の不安レベルをよりよく理解するためにも必要です。

  • 推奨事項: 教育機関や政策立案者は、「18-22」年齢層向けのメンタルヘルスリソースに特に焦点を当てると同時に、他の年齢層のニーズを無視してはなりません。「18歳未満」年齢層に対するさらなる調査が早期介入策に関する洞察を提供できるかもしれません。

 

Q2.学生の現在のCGPA(現在のCGPA)とストレスレベル(ストレスラベル)の相関関係はありますか?


相関分析:

学生間の「現在のCGPA」と「ストレスラベル」の相関分析が実施されました。結果は、さまざまなストレスレベル間における相関係数を示す相関行列に要約されています。

 

主要な発見:

  • 軽度の不安: 相関係数は他のストレスラベルと0.96から1.00 の範囲です。

  • 最小限の不安: 相関係数は他のストレスラベルと0.96から1.00 の範囲です。

  • 中程度の不安: 相関係数は他のストレスラベルと0.97から1.00 の範囲です。

  • 重度の不安: 相関係数は他のストレスラベルと0.96から1.00 の範囲です。

     

解釈:

相関係数はすべてのストレスカテゴリで非常に高く(1に近い)、異なるストレスレベル間に強い正の相関関係があることを示しています。 

ただし、これらの結果は「現在のCGPA」と「ストレスラベル」間の相関関係を直接示すものではありません。提供された行列は、異なるストレスレベル間の相関を示しているものであり、これらのストレスレベルとCGPAの範囲との相関を示していません。 

結論:

  • 強い正の相関関係 は、さまざまなストレスレベル間に存在します。

  • さらなる分析が必要: 提供されたデータは、CGPAとストレスレベル間の相関関係に関する質問に直接答えられません。ストレスレベルと「現在のCGPA」カテゴリ間の関係を決定するために、さらなる分析またはデータが必要です。

 

Q3.学業のプレッシャーによって緊張、不安、または気がかりに感じる頻度に、奨学金や免除を受けた学生と受けていない学生の間にどのような違いがありますか?

 

概要

分析は、大学で奨学金または免除を受けたかどうかに基づいて、緊張、不安、または気がかりに感じる学生の頻度を比較することに重点を置いています。

 

主要な発見

奨学金または免除の状況: データセットは、奨学金または免除を受けた(「はい」)学生と受けなかった(「いいえ」)学生の2つのグループに分類しています。

学業のプレッシャーの頻度:

奨学金や免除のない学生: これらの学生は、緊張、不安、または気がかりに感じる頻度が高いと報告しました。詳細な内訳は以下の通りです:

  • 決して: 150名の学生

  • まれに: 469名の学生

  • 時々: 530名の学生

  • しばしば: 422名の学生 

奨学金または免除を受けた学生: これらの学生は、緊張、不安、または気がかりに感じる頻度が著しく低いと報告しました。「決して」カテゴリの詳細な内訳は44名で、他のカテゴリも同様に低い傾向を示す可能性があります。

 

視覚表現

棒グラフは、奨学金の状態に基づいて学業のプレッシャーを感じる学生の総頻度を視覚化しています。それは、奨学金や免除を受けなかった学生が、受けた学生と比較して学業のプレッシャーをはるかに多く報告していることを明確に示しています。


結論

奨学金や免除を受けなかった学生は、受けた学生よりも学業のプレッシャーをより頻繁に経験しています。 これは、奨学金や免除を通じての経済的支援が学生の学業のストレスを軽減する助けになるかもしれないことを示唆しています。その他のカテゴリに関するさらなる調査や詳細なデータが、経済的支援が学生の福祉や学業経験にどのように影響を与えるかについての深い洞察を提供できるかもしれません。

 

Q4.大学(大学)と学生が報告した平均不安値(不安値)の関係は何ですか?

分析用データの不足: 提供されたデータセットは、 セクション内のタグに下に行がないため、大学と学生が報告した平均不安値との関係を分析するためのデータが存在しません。 

さらなる対応への推奨:

  • データ収集: 大学および学生が報告した対応する不安値に関する関連データを収集することが不可欠です。

  • データ検証: データ収集プロセスが、意味のある分析を促進するために正確かつ十分なデータを捉えていることを確認します。

最後の注意: 必要なデータがなければ、大学と学生の不安レベル間の関係を特定または分析することはできません。データが入手可能になれば、相関分析や回帰モデルなどの統計手法を使用して潜在的な関係を探索できます。

 

Q5.学生の学部(学部)に基づくうつ病レベル(うつラベル)の顕著なパターンはありますか?

 


概要

 この分析は、さまざまな学部間での学生のうつ病レベルのパターンを特定することに焦点を当てています。提供されたデータと、棒グラフによる視覚表現は、うつ病レベルの分布を理解する助けになります。


データからの主要な観察

  • 学部のバリエーション: データセットには、生物科学、ビジネスと起業学、さまざまな工学の分野が含まれています。

  • 不安レベル: 不安レベルは軽度、最低限、中等度、および重度に分類され、これらのカテゴリはメンタルヘルスのスペクトルを理解するのに役立ちます。 


棒グラフからの分析

  • 生物科学: 重度の不安を抱える学生が多く、これが高いレベルのうつ病を示唆している可能性があります。

  • 工学部: グラフは、生物科学と比較してさまざまな工学部間での不安の発生件数が比較的低いことを示しています。

  • ビジネスと起業学: この学部では中程度の件数が示されており、うつの中程度の流行を示唆しています。

     

結論

  • 生物科学の高度な懸念: 生物科学部の学生が高いレベルの不安を示しており、これは高いレベルのうつ病と関連している可能性があります。

  • 工学部の低い不安: 様々な専門分野の工学部の学生は、報告された不安件数が低く、うつ病のレベルが比較的低い可能性があります。

  • ビジネス研究の中程度のレベル: ビジネスと起業学の学生は中程度の不安レベルを示しており、うつ病に関して中程度の懸念が必要です。

  • 推奨事項: うつ病ラベルに特に焦点を当て、より多くの学部にわたるより詳細なデータを持つさらなる調査が深い洞察を提供するでしょう。さらに、不安レベルが高い部門におけるメンタルヘルスリソースの実施は有益です。

 

Q6.大学間の不安と鬱レベルの相関関係

  

提供されたクエリは、データセットからそれぞれの大学の不安と鬱の値を集計します。その結果、散布図は明確な線形トレンドを示しており、大学間の不安と鬱の値に強い正の相関関係があることを示しています。これは、大学内で不安レベルが上昇するにつれて、鬱レベルも比例して増加することを示唆しています。

散布図に示された線形関係はほぼ完璧で、すべての点が赤いトレンドラインに密接に配置されています。この強い相関関係は、不安を軽減するための介入が鬱レベルを著しく減少させる可能性があることを示唆しています。大学は、不安と鬱の両方に同時に対処する統合メンタルヘルスプログラムから利益を得ることができるでしょう。

さらに、この視覚化は、教育機関内でのメンタルヘルス支援の重要性を強調しています。このデータは、メンタルヘルス問題が広がっており、相互に関連していることを示しており、これらの課題に対処するための包括的な戦略が必要です。将来の研究は、この相関の根本的な原因を探り、特定の大学で不安や鬱レベルが高くなる要因を特定することができるでしょう。

 

Q7.異なる不安レベルにおける最大の鬱値の分析

 

 

提供された視覚化は、軽度の不安、中程度の不安、重度の不安、そして最低限の不安に関連する最大の鬱値を示しています。データクエリは、不安ラベルごとにデータをグループ化し、各グループの最大の鬱値を選択します。予備的な結論の一言「OUTSTANDING_LAST」は、最後のカテゴリである軽度の不安に関連する注目すべき観察を示唆しています。

視覚化から、不安が軽度、中程度、または重度の最大の鬱値は同じで、約25に達しています。これは、これらの不安レベルの個体が同様に高いレベルの鬱を経験できることを示しています。これらの値の均一性は、不安の重症度がこれらのカテゴリ内で必ずしも高い最大の鬱値と相関関係がないことを示唆しています。 

対照的に、軽度の不安の最大の鬱値は顕著に低く、約20となっています。この差異は、軽度の不安のある個体が、最低限、中程度、または重度の不安のある個体と比較して鬱レベルのピークが低い傾向にあることを強調しています。軽度の不安の最大の鬱値の著しい低下は、不安の早期介入および管理の重要性を強調しています。

全体として、この分析は、高い不安レベルが常に高い最大の鬱値に対応するわけではないが、軽度の不安のある個体と高い不安レベルのある個体の鬱の経験には明確な違いがあることを明らかにしています。この洞察は、メンタルヘルスの専門家が不安と鬱の治療に対してアプローチを調整する際に非常に重要です。

 

Q8.学部間の不均衡なうつ病レベル:顕著な対照

 

 

データクエリは、さまざまな学部間でうつ病の値を合計することを目的としており、その結果、視覚化は顕著な格差を示しています。「工学 - CS / CSE / 同様のCS」部門は、他のすべての部門に比べて圧倒的に高い鬱値を示しています。この部門の鬱値は著しく高く、20,000に達するほぼ到達し、他の部門は相対的に低い値を示しています。

この顕著な対照は、「工学 - CS / CSE / 同様のCS」部門の学生が、メンタルヘルスに大きな影響を与えるユニークなストレス要因や挑戦を経験している可能性があることを示唆しています。高い学業プレッシャー、競争環境、厳しい課題などの要因が、これらの鬱値の上昇に寄与している可能性があります。

対照的に、「ビジネスと起業学」、「工学 - EEE / ECE / 同様のEEE」、「生物科学」を含む他の部門は、比較的低い鬱値を示しています。これは、すべての部門において鬱が存在する一方で、その影響がCS関連の工学分野において著しく高いことを示しています。 

これらの洞察は、「工学 - CS / CSE / 同様のCS」部門の学生に特化したメンタルヘルス介入や支援システムを求めています。ストレスの根本的な原因に対処し、適切なリソースを提供することで、このグループに見られる高い鬱レベルを軽減することができるかもしれません。

  

Q9.学生間のCGPAと不安レベルの相関関係

 

 

データの視覚化は、学生の現在のCGPAと報告された不安値の間の明確な相関関係を示しています。特に、3.00〜3.39および3.40〜3.79のCGPA範囲の学生は、最も高い不安レベルを示しており、両グループとも不安値は7000に近いことがわかります。これは、これらのCGPAブランケット内の学生が、成績を維持または改善することに関連する高い期待による学業のプレッシャーを経験している可能性があることを示唆しています。

対照的に、2.50〜2.99および3.80〜4.00のCGPA範囲の学生は、中程度の不安レベルを示しており、それぞれ4000および3000の不安値を持っています。これは、これらの学生も不安を経験しているが、最上位の2つのCGPAブランケットほど顕著でないことを示しています。興味深いことに、CGPAが2.50未満の学生は、他のグループと比較して最も低い不安レベルを報告しており、これはこれらの学生が異なる学業または個人的な優先事項のために、同じレベルの学業プレッシャーを感じていない可能性があることを示唆しているかもしれません。 

「その他」のカテゴリ(異なる評価システムを持つ学生や不完全なデータがある学生が含まれる可能性がある)も、中程度の不安レベルを示しています。これは、特定のCGPAに関係なく、学生は一般的に何らかの形の不安を経験しているが、学業成績によってその強度が大きく異なることを示唆しています。全体として、このデータは、特に高い学業基準を維持しようとする学生に対するターゲットを絞ったメンタルヘルス支援の必要性を強調しています。


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