Nano Banana 2.1: Infografiche, prezzi e alternative (2026)
Nano Banana 2.1 è il più recente modello di generazione e modifica delle immagini ad alta efficienza di Google. Google lo ha reso generalmente disponibile il 6 ottobre 2026, come aggiornamento di Nano Banana 2. La documentazione per gli sviluppatori evidenzia un testo più nitido e layout di infografiche più precisi, un aspetto fondamentale per chi crea elementi visivi per diapositive e report.
Questa guida illustra le novità, dove utilizzare il modello, i relativi costi e il confronto con Nano Banana Pro. Si conclude con le alternative e un metodo di prompting per le infografiche. Ogni dettaglio proviene dalle pagine di Google e di altri fornitori, consultate il 13 ottobre 2026.
Cosa ha rilasciato Google il 6 ottobre
Le note di rilascio di Gemini API contengono una voce datata 6 ottobre 2026: "Gemini Nano Banana 2.1 generalmente disponibile (GA)". L'ID del modello è gemini-nano-banana-2.1. Le note lo definiscono "il più recente modello di generazione di immagini e modifica conversazionale ad alta efficienza".
La voce presenta il rilascio come un aggiornamento, non come una nuova famiglia. Specifica che il modello "mantiene la velocità e l'efficienza dei costi di livello Flash". Elenca poi i miglioramenti in termini di "qualità visiva, aderenza al prompt, coerenza dei personaggi su più turni, rendering del testo" e nei rapporti d'aspetto ampi e panoramici.
Google ha annunciato il modello su X lo stesso giorno. Il post descriveva "notevoli balzi in avanti nel design visivo, nella modifica basata su maschere e nella coerenza del soggetto". Un post successivo ha indicato le piattaforme di rilascio. Si tratta dell'app Gemini, AI Mode in Search, Google AI Studio, Flow, Stitch, Google Ads e Gemini Enterprise Platform.
Il rilascio manda in pensione anche il modello che sostituisce. Le note indicano che "Il modello gemini-3.1-flash-image è deprecato (nessuna data di disattivazione annunciata)". Agli sviluppatori viene indicato di "Migrare a gemini-nano-banana-2.1".
Le novità di Nano Banana 2.1
La pagina del modello Gemini API elenca sei aggiornamenti chiave. Eccoli nei termini utilizzati da Google:
- Qualità dell'immagine. "Miglioramento della qualità visiva e del realismo nelle risoluzioni di output 1K, 2K e 4K", con 1K come impostazione predefinita.
- Formati ampi. "Risolti gli artefatti di tiling sui rapporti d'aspetto ampi e panoramici" di 1:4, 4:1, 1:8 e 8:1 a 2K e 4K.
- Testo e layout. "Rendering del testo e precisione del layout delle infografiche migliorati".
- Immagini di riferimento. Fino a 14 immagini di riferimento, con "coerenza dei personaggi fino a 4 personaggi e fedeltà degli oggetti fino a 10 oggetti".
- Search grounding. "Grounding con Google Web e Image Search".
- Thinking. "Livelli di Thinking configurabili", impostati su minimo, medio o alto, con medio come impostazione predefinita.
Le pagine di Google indicano limiti diversi per le immagini di riferimento. La pagina delle API indica 4 personaggi e 10 oggetti. La pagina del modello di DeepMind, nella sezione dedicata alla famiglia Nano Banana, parla di "fino a cinque personaggi" e "fino a quattordici oggetti". Se sviluppi sulle API, pianifica basandoti sulle cifre più basse.
La pagina delle API elenca gli input como "Text, Image, Video, and PDF". Il modello restituisce immagini e testo. Il suo limite di token di input è 131,072, mentre il limite di token di output è 32,768.
La pagina del modello di Google DeepMind riassume il rilascio in una sola riga. Afferma che l'aggiornamento "supera i precedenti modelli Nano Banana per offrire un design visivo migliore, modifiche basate su maschere, coerenza del soggetto e immagini dall'aspetto più naturale".
Perché i miglioramenti del testo e del layout sono importanti per le infografiche
Le infografiche falliscono sui piccoli dettagli. L'etichetta di un grafico con una lettera errata, o un numero che si sfuoca alle dimensioni di una diapositiva, vanifica l'intera grafica. Per la maggior parte degli elementi visivi di lavoro, questo rende il rendering del testo l'aspetto più importante da monitorare.
Gli stessi esempi di Google vanno nella stessa direzione. La guida alla generazione di immagini utilizza un'infografica come esempio di modifica multi-turno. Il prompt inizia con "Create a vibrant infographic that explains photosynthesis" e richiede una pagina in stile ricettario.
La guida spiega anche come perfezionare i risultati. Afferma che "La conversazione multi-turno è il modo consigliato per iterare sulle immagini". In pratica, si richiede una prima bozza e poi si corregge un'etichetta o un colore per ogni turno.
La pagina di DeepMind aggiunge i casi d'uso che Google ha in mente per la famiglia Nano Banana. Afferma che i modelli possono "creare infografiche o trasformare appunti in diagrammi". I formati ampi 4:1 e 8:1 sono ideali per timeline e grafiche banner.
Un'abitudine si applica a ogni modello di immagine. Il modello esegue il rendering dei numeri presenti nel prompt, e verificarli rispetto ai propri dati è un passaggio separato. Se i dati provengono da un foglio di calcolo, calcolali prima e confronta l'immagine finale con la fonte.
Dove puoi utilizzare Nano Banana 2.1
L'annuncio di Google elenca sette canali in cui il modello verrà distribuito:
| Piattaforma | Uso tipico |
|---|---|
| Gemini app | Utenti comuni che creano e modificano immagini in chat |
| AI Mode in Search | Persone che generano immagini all'interno di Google Search |
| Google AI Studio | Sviluppatori che testano i prompt prima di scrivere codice |
| Flow and Stitch | Creatori e designer che utilizzano gli strumenti creativi di Google |
| Google Ads | Inserzionisti che creano asset pubblicitari |
| Gemini Enterprise Platform | Aziende che eseguono modelli tramite Google Cloud |
Per gli sviluppatori, l'ID del modello è gemini-nano-banana-2.1 in Gemini API. La pagina del modello indica che le Batch API sono supportate, il che riduce il prezzo per i processi che possono attendere. La documentazione di Google Cloud elenca il modello nella fase di lancio "GA" con una data di rilascio del 6 ottobre 2026.
L'annuncio non elenca i limiti di utilizzo per ciascun piano dell'app Gemini. Se hai intenzione di affidarti all'app per un grande lotto di immagini, verifica i limiti mostrati nel tuo account.
Prezzi di Nano Banana 2.1
La pagina dei prezzi di Gemini API elenca Nano Banana 2.1 per token, con un equivalente per immagine. La pagina non prevede un piano API gratuito per questo modello; la colonna del piano gratuito riporta "Non disponibile".
| Elemento | Standard | Batch |
|---|---|---|
| Input (testo, immagine, video), per 1M di token | $1.50 | $0.75 |
| Output di testo e thinking, per 1M di token | $7.50 | $3.75 |
| Output di immagini, per 1M di token | $30.00 | $15.00 |
| Un'immagine 1K | $0.0336 | $0.0168 |
| Un'immagine 2K | $0.0504 | $0.0252 |
| Un'immagine 4K | $0.113 | $0.0567 |
La pagina spiega il calcolo. Un'immagine 1K consuma 1120 token, un'immagine 2K 1680 token e un'immagine 4K 3780 token. Con le tariffe standard, 100 immagini a 2K costano circa $5.04 prima dei token di input e di thinking.
Due costi aggiuntivi sono facili da trascurare. La guida alla generazione di immagini afferma che "i token di thinking vengono fatturati per impostazione predefinita per i modelli di thinking". Il search grounding include 5,000 richieste di ricerca gratuite al mese, condivise tra Gemini 3 e i modelli più recenti. Successivamente, il costo è di $14 per 1,000 richieste.
Nano Banana 2.1 vs. Nano Banana Pro
Google offre Nano Banana 2.1 insieme al suo modello di immagine premium. La pagina del modello definisce Nano Banana 2.1 "la controparte più efficiente di Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro)".
| Nano Banana 2.1 | Nano Banana Pro | |
|---|---|---|
| ID modello | gemini-nano-banana-2.1 | gemini-3-pro-image |
| Descrizione di Google | Soluzione ad alta efficienza per generazione e modifica | "La scelta premium per le attività visive più complesse" |
| Input, per 1M di token | $1.50 | $2.00 |
| Un'immagine 1K o 2K | $0.0336 o $0.0504 | $0.134 |
| Un'immagine 4K | $0.113 | $0.24 |
La guida descrive Nano Banana Pro come un modello in grado di offrire "il massimo livello di conoscenza del mondo, localizzazione avanzata, coerenza accurata del brand e controllo creativo di precisione". Questi sono i compiti in cui il prezzo più elevato può rivelarsi vantaggioso, come per una campagna di brand o un set di annunci localizzati.
Per bozze, presentazioni interne e grandi volumi, la guida di Google definisce Nano Banana 2.1 il "modello principale ad alta efficienza". La voce della guida per il precedente Nano Banana 2 riporta "Consigliato per tutti i nuovi progetti l'uso di Nano Banana 2.1". Il nostro precedente confronto tra Nano Banana 2 vs. Nano Banana Pro analizza il comportamento delle due famiglie sugli elementi visivi delle diapositive.
Limiti indicati da Google
Le pagine di Google specificano diversi limiti. È utile conoscerli tutti prima di strutturare un flusso di lavoro basato su questo modello.
- Filigrana. La guida alla generazione di immagini specifica che "Tutte le immagini generate includono una filigrana SynthID". DeepMind descrive SynthID como "una filigrana digitale invisibile" che consente di "identificare un'immagine come generata dall'IA".
- Persone nei risultati di ricerca. Il search grounding con questo modello "al momento non supporta l'uso di immagini reali di persone provenienti dalla ricerca web".
- Lingue. La guida elenca le lingue che funzionano meglio per la generazione di immagini. Tra queste figurano inglese, arabo, tedesco, spagnolo, francese, hindi, giapponese, coreano, portoghese, russo e cinese.
- Funzionalità API. La pagina del modello contrassegna function calling, structured outputs, code execution e caching come non supportati.
- Piano gratuito. La colonna del piano gratuito nella pagina dei prezzi riporta "Non disponibile" per questo modello.
Nessuno di questi limiti blocca il flusso di lavoro per le infografiche. Tuttavia, lo influenzano. Gestisci l'elaborazione dei dati con uno strumento in grado di tracciare ogni numero e usa il modello di immagine per il livello visivo.
Alternative a Nano Banana 2.1
Diversi altri modelli e strumenti producono elementi visivi di lavoro. La tabella confronta quanto descritto nelle pagine di ciascun fornitore.
| Opzione | Cos'è | Prezzo sulla pagina del fornitore | Dove eseguirlo |
|---|---|---|---|
| Nano Banana 2.1 | Modello di immagine ad alta efficienza di Google | A partire da $0.0336 per immagine 1K | Gemini app, AI Studio, Gemini API |
| Nano Banana Pro | Modello di immagine premium di Google | $0.134 per immagine 1K o 2K | Gemini API |
| OpenAI GPT Image 2.5 | Famiglia di modelli di immagini di OpenAI | $8.00 in input e $30.00 in output per 1M di token immagine | OpenAI API e ChatGPT |
| Qwen-Image-2.1-Turbo | Un checkpoint aperto del team Qwen | Nessun prezzo indicato; self-hosted | La tua GPU |
| Powerdrill Bloom | Un'area di lavoro AI che trasforma file in grafici, diapositive e immagini | Piano gratuito; Pro $199.00 all'anno | Area di lavoro web |
OpenAI GPT Image 2.5. La pagina dei prezzi delle API di OpenAI elenca due varianti di GPT Image 2.5. Ciascuna costa $8.00 per 1M di token di input immagine e $30.00 per 1M di token di output immagine. Il nostro articolo esplicativo su ChatGPT Images 2.5 copre l'aspetto relativo a ChatGPT di questo rilascio.
Qwen-Image-2.1-Turbo. La sua scheda su Hugging Face lo definisce "un checkpoint accelerato di Qwen-Image-2.1" che viene eseguito "con 8 passaggi di denoising". "Utilizza la stessa architettura di generazione visiva da 7B". I passaggi di installazione della scheda iniziano con "Install a CUDA-compatible PyTorch build", quindi pianifica l'uso della tua GPU. La scheda indica come licenza qwen-research, pertanto leggi il file di licenza prima di qualsiasi uso commerciale.
Powerdrill Bloom. Parte dai tuoi dati anziché da un semplice prompt. La sezione successiva spiega dove si colloca.
Dove si colloca un'area di lavoro incentrata sui dati
Un modello di immagine crea la figura. Un'infografica aziendale ha però bisogno anche di numeri verificabili, che di solito risiedono in un foglio di calcolo, in un PDF o in un report.
Questo è proprio il compito per cui è stato creato Powerdrill Bloom. La sua homepage lo definisce "L'analista di dati AI che mostra il suo lavoro". Afferma inoltre che "Ogni numero viene restituito con l'indicazione della pagina, della riga e della cifra sottostante".
I piani specificano l'aspetto relativo alle immagini. La pagina dei prezzi di Powerdrill Bloom elenca "Carica Excel, CSV, PDF e documenti" e "Crea diapositive, documenti, fogli e immagini di base" nel piano Free. Il piano Pro, a $199.00 all'anno, elenca "Crea diapositive, documenti Office, Excel analysis e immagini Nano Banana".
La pagina delle diapositive Nano Banana mostra il flusso di lavoro. Dopo l'analisi, selezioni "In PPT" o "In infografiche con Nano Banana Pro". Quella pagina indica Nano Banana Pro come modello, non la versione 2.1. La pagina del generatore di infografiche AI descrive la stessa idea per infografiche a pagina singola a partire da file Excel, CSV o PDF.
Per altri modi di inserire elementi visivi generati sulle diapositive, consulta la nostra guida su come aggiungere immagini, grafici e infografiche generati dall'IA alle tue diapositive.
Come scrivere un prompt per Nano Banana 2.1 per un'infografica
Un processo chiaro ti consente di ottenere un'infografica solida da presentare in una riunione. Questi sei passaggi seguono le linee guida di Google e garantiscono l'accuratezza dei numeri:
- Definisci prima i numeri. Calcola ogni cifra dal tuo file sorgente prima di scrivere il prompt.
- Specifica ogni etichetta. Inserisci titoli, valori e unità esatti nel prompt, in modo che il modello lavori a partire dalle tue cifre.
- Scegli dimensioni e formato. Scegli 1K, 2K o 4K e adatta il rapporto d'aspetto alla diapositiva o alla pagina.
- Aumenta il livello di thinking per layout densi. La guida di Google mostra il livello alto nel suo stesso esempio.
- Correggi un elemento alla volta. Utilizza i turni successivi per correggere un'etichetta, un colore o un problema di spaziatura.
- Verifica l'immagine finale. Confronta ogni numero ed etichetta nell'immagine con il file sorgente.
Un prompt di esempio mostra lo schema: "Create a 16:9 infographic titled Q3 Sales by Region. Show four bars: North 42%, South 27%, East 19%, West 12%. Use a white background and one accent color." Le cifre qui riportate sono a scopo illustrativo.
Quando i numeri provengono dalle tue esportazioni, parti dai dati. Puoi provare Powerdrill Bloom su uno dei tuoi file e trasformare i risultati in diapositive o in un'infografica.
Domande frequenti
Cos'è Nano Banana 2.1?
Nano Banana 2.1 è il modello di generazione e modifica delle immagini di Google, rilasciato il 6 ottobre 2026. Aggiorna Nano Banana 2 con una migliore qualità visiva, rendering del testo, layout delle infografiche e output in formato ampio. Gli sviluppatori lo richiamano come gemini-nano-banana-2.1 in Gemini API.
Nano Banana 2.1 è gratuito?
Google ha distribuito Nano Banana 2.1 nell'app Gemini, in AI Mode in Search e in Google AI Studio, tra le altre piattaforme. In Gemini API, la pagina dei prezzi non prevede un piano gratuito per questo modello. L'uso a pagamento delle API parte da $0.0336 per immagine 1K alle tariffe standard.
Quanto costa Nano Banana 2.1?
La pagina dei prezzi di Gemini API indica l'output di immagini a $30.00 per 1M di token. Ciò equivale a $0.0336 per immagine 1K, $0.0504 per immagine 2K e $0.113 per immagine 4K. Le Batch API dimezzano queste cifre, e i token di thinking vengono fatturati separatamente.
Qual è la differenza tra Nano Banana 2.1 e Nano Banana Pro?
Google definisce Nano Banana 2.1 la controparte più efficiente di Nano Banana Pro. Nano Banana Pro è il modello premium per elementi visivi complessi, coerenza del brand e localizzazione. Costa $0.134 per immagine 1K o 2K, a fronte di $0.0504 per un'immagine 2K con Nano Banana 2.1.
Nano Banana 2.1 può creare infografiche?
Sì. La pagina del modello di Google elenca il "Rendering del testo e precisione del layout delle infografiche migliorati" come un aggiornamento chiave. La sua guida alle immagini utilizza un'infografica come esempio pratico. Per le infografiche di dati, calcola prima i numeri dalla tua fonte, quindi verifica ogni etichetta nell'immagine finale.
Fonti: Google AI for Developers, Gemini API release notes · Google AI for Developers, Gemini Nano Banana 2.1 · Google AI for Developers, Gemini API pricing · Google AI for Developers, Image generation · Google DeepMind, Nano Banana 2.1 · Google Cloud, Gemini Nano Banana 2.1 · Google su X, Nano Banana 2.1 rollout · OpenAI, API pricing · Hugging Face, Qwen-Image-2.1-Turbo. Dettagli consultati dalle pagine dei fornitori il 13 ottobre 2026.